Как найти последовательность в строке python

В этой статье поговорим про строки в Python, особенности поиска, а также о том, как искать подстроку или символ в строке.

Но сначала давайте вспомним основные методы для обработки строк в Python:
• isalpha(str): если строка в Python включает в себя лишь алфавитные символы, возвращается True;
• islower(str): True возвращается, если строка включает лишь символы в нижнем регистре;
• isupper(str): True, если символы строки в Python находятся в верхнем регистре;
• startswith(str): True, когда строка начинается с подстроки str;
• isdigit(str): True, когда каждый символ строки — цифра;
• endswith(str): True, когда строка в Python заканчивается на подстроку str;
• upper(): строка переводится в верхний регистр;
• lower(): строка переводится в нижний регистр;
• title(): для перевода начальных символов всех слов в строке в верхний регистр;
• capitalize(): для перевода первой буквы самого первого слова строки в верхний регистр;
• lstrip(): из строки в Python удаляются начальные пробелы;
• rstrip(): из строки в Python удаляются конечные пробелы;
• strip(): из строки в Python удаляются и начальные, и конечные пробелы;
• rjust(width): когда длина строки меньше, чем параметр width, слева добавляются пробелы, строка выравнивается по правому краю;
• ljust(width): когда длина строки в Python меньше, чем параметр width, справа от неё добавляются пробелы для дополнения значения width, при этом происходит выравнивание строки по левому краю;
• find(str[, start [, end]): происходит возвращение индекса подстроки в строку в Python. В том случае, если подстрока не найдена, выполняется возвращение числа -1;
• center(width): когда длина строки в Python меньше, чем параметр width, слева и справа добавляются пробелы (равномерно) для дополнения значения width, причём происходит выравнивание строки по центру;
• split([delimeter[, num]]): строку в Python разбиваем на подстроки в зависимости от разделителя;
• replace(old, new[, num]): в строке одна подстрока меняется на другую;
• join(strs): строки объединяются в одну строку, между ними вставляется определённый разделитель.

Обрабатываем строку в Python

Представим, что ожидается ввод числа с клавиатуры. Перед преобразованием введенной нами строки в число можно легко проверить, введено ли действительно число. Если это так, выполнится операция преобразования. Для обработки строки используем такой метод в Python, как isnumeric():

string = input("Введите какое-нибудь число: ")
if string.isnumeric():
    number = int(string)
    print(number)


Следующий пример позволяет удалять пробелы в конце и начале строки:
string = "   привет мир!  "
string = string.strip()
print(string)           # привет мир!


Так можно дополнить строку пробелами и выполнить выравнивание:
print("iPhone 7:", "52000".rjust(10))
print("Huawei P10:", "36000".rjust(10))


В консоли Python будет выведено следующее:
iPhone 7:      52000
Huawei P10:      36000


Поиск подстроки в строке
Чтобы в Python выполнить поиск в строке, используют метод find(). Он имеет три формы и возвращает индекс 1-го вхождения подстроки в строку:

• find(str): поиск подстроки str производится с начала строки и до её конца;

• find(str, start): с помощью параметра start задаётся начальный индекс, и именно с него и выполняется поиск;

• find(str, start, end): посредством параметра end задаётся конечный индекс, поиск выполняется до него. 

Когда подстрока не найдена, метод возвращает -1:
    welcome = "Hello world! Goodbye world!"
index = welcome.find("wor")
print(index)       # 6

# ищем с десятого индекса
index = welcome.find("wor",10)
print(index)       # 21

# ищем с 10-го по 15-й индекс
index = welcome.find("wor",10,15)
print(index)       # -1


Замена в строке
Чтобы в Python заменить в строке одну подстроку на другую, применяют метод replace():

• replace(old, new): подстрока old заменяется на new;

• replace(old, new, num): параметр num показывает, сколько вхождений подстроки old требуется заменить на new.



  


                       
  




Пример замены в строке в Python:
    phone = "+1-234-567-89-10"

# дефисы меняются на пробелы
edited_phone = phone.replace("-", " ")
print(edited_phone)     # +1 234 567 89 10

# дефисы удаляются
edited_phone = phone.replace("-", "")
print(edited_phone)     # +12345678910

# меняется только первый дефис
edited_phone = phone.replace("-", "", 1)
print(edited_phone)     # +1234-567-89-10


Разделение на подстроки в Python
Для разделения в Python используется метод split(). В зависимости от разделителя он разбивает строку на перечень подстрок. В роли разделителя в данном случае может быть любой символ либо последовательность символов. Этот метод имеет следующие формы:

• split(): в роли разделителя применяется такой символ, как пробел;

• split(delimeter): в роли разделителя применяется delimeter;

• split(delimeter, num): параметром num указывается, какое количество вхождений delimeter применяется для разделения. При этом оставшаяся часть строки добавляется в перечень без разделения на подстроки.
Соединение строк в Python
Рассматривая простейшие операции со строками, мы увидели, как объединяются строки через операцию сложения. Однако есть и другая возможность для соединения строк — метод join():, объединяющий списки строк. В качестве разделителя используется текущая строка, у которой вызывается этот метод:
words = ["Let", "me", "speak", "from", "my", "heart", "in", "English"]

# символ разделителя - пробел
sentence = " ".join(words)
print(sentence)  # Let me speak from my heart in English

# символ разделителя - вертикальная черта
sentence = " | ".join(words)
print(sentence)  # Let | me | speak | from | my | heart | in | English


А если вместо списка в метод join передать простую строку, разделитель будет вставляться уже между символами:
word = "hello"
joined_word = "|".join(word)
print(joined_word)      # h|e|l|l|o

FWIW, here are a couple of non-RE alternatives that I think are neater than poke’s solution.

The first uses str.index and checks for ValueError:

def findall(sub, string):
    """
    >>> text = "Allowed Hello Hollow"
    >>> tuple(findall('ll', text))
    (1, 10, 16)
    """
    index = 0 - len(sub)
    try:
        while True:
            index = string.index(sub, index + len(sub))
            yield index
    except ValueError:
        pass

The second tests uses str.find and checks for the sentinel of -1 by using iter:

def findall_iter(sub, string):
    """
    >>> text = "Allowed Hello Hollow"
    >>> tuple(findall_iter('ll', text))
    (1, 10, 16)
    """
    def next_index(length):
        index = 0 - length
        while True:
            index = string.find(sub, index + length)
            yield index
    return iter(next_index(len(sub)).next, -1)

To apply any of these functions to a list, tuple or other iterable of strings, you can use a higher-level function —one that takes a function as one of its arguments— like this one:

def findall_each(findall, sub, strings):
    """
    >>> texts = ("fail", "dolly the llama", "Hello", "Hollow", "not ok")
    >>> list(findall_each(findall, 'll', texts))
    [(), (2, 10), (2,), (2,), ()]
    >>> texts = ("parallellized", "illegally", "dillydallying", "hillbillies")
    >>> list(findall_each(findall_iter, 'll', texts))
    [(4, 7), (1, 6), (2, 7), (2, 6)]
    """
    return (tuple(findall(sub, string)) for string in strings)

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Check if a Python String Contains a Substring

If you’re new to programming or come from a programming language other than Python, you may be looking for the best way to check whether a string contains another string in Python.

Identifying such substrings comes in handy when you’re working with text content from a file or after you’ve received user input. You may want to perform different actions in your program depending on whether a substring is present or not.

In this tutorial, you’ll focus on the most Pythonic way to tackle this task, using the membership operator in. Additionally, you’ll learn how to identify the right string methods for related, but different, use cases.

Finally, you’ll also learn how to find substrings in pandas columns. This is helpful if you need to search through data from a CSV file. You could use the approach that you’ll learn in the next section, but if you’re working with tabular data, it’s best to load the data into a pandas DataFrame and search for substrings in pandas.

>>> raw_file_content = """Hi there and welcome.
... This is a special hidden file with a SECRET secret.
... I don't want to tell you The Secret,
... but I do want to secretly tell you that I have one."""

>>> "secret" in raw_file_content
True

>>> if "secret" in raw_file_content:
...    print("Found!")
...
Found!

>>> title_cased_file_content = """Hi There And Welcome.
... This Is A Special Hidden File With A Secret Secret.
... I Don't Want To Tell You The Secret,
... But I Do Want To Secretly Tell You That I Have One."""

>>> "secret" in title_cased_file_content
False

>>> file_content = title_cased_file_content.lower()

>>> print(file_content)
hi there and welcome.
this is a special hidden file with a secret secret.
i don't want to tell you the secret,
but i do want to secretly tell you that i have one.

>>> "secret" in file_content
True

>>> file_content = """hi there and welcome.
... this is a special hidden file with a secret secret.
... i don't want to tell you the secret,
... but i do want to secretly tell you that i have one."""

>>> file_content.index("secret")
59

>>> file_content.index("secret", 60)
66

>>> file_content.count("secret")
4

>>> for word in file_content.split():
...    if "secret" in word:
...        print(word)
...
secret
secret.
secret,
secretly

>>> import re

>>> file_content = """hi there and welcome.
... this is a special hidden file with a secret secret.
... i don't want to tell you the secret,
... but i do want to secretly tell you that i have one."""

>>> re.search(r"secretw+", file_content)
<re.Match object; span=(128, 136), match='secretly'>

>>> m = re.search(r"secretw+", file_content)

>>> m.group()
'secretly'

>>> m.span()
(128, 136)

>>> re.search(r"secret[.,]", file_content)
<re.Match object; span=(66, 73), match='secret.'>

>>> re.findall(r"secret[.,]", file_content)
['secret.', 'secret,']

>>> re.findall(r"(secret)[.,]", file_content)
['secret', 'secret']

>>> for match in re.finditer(r"(secret)[.,]", file_content):
...    print(match)
...
<re.Match object; span=(66, 73), match='secret.'>
<re.Match object; span=(103, 110), match='secret,'>

>>> for match in re.finditer(r"(secret)[.,]", file_content):
...    print(match.group(1))
...
secret
secret

>>> import pandas as pd

>>> companies = pd.read_csv("companies.csv")

>>> companies.shape
(1000, 2)

>>> companies.head()
             company                                     slogan
0      Kuvalis-Nolan      revolutionize next-generation metrics
1  Dietrich-Champlin  envisioneer bleeding-edge functionalities
2           West Inc            mesh user-centric infomediaries
3         Wehner LLC               utilize sticky infomediaries
4      Langworth Inc                 reinvent magnetic networks

>>> companies[companies.slogan.str.contains("secret")]
              company                                  slogan
7          Maggio LLC                    target secret niches
117      Kub and Sons              brand secret methodologies
654       Koss-Zulauf              syndicate secret paradigms
656      Bernier-Kihn  secretly synthesize back-end bandwidth
921      Ward-Shields               embrace secret e-commerce
945  Williamson Group             unleash secret action-items

>>> companies[companies.slogan.str.contains(r"secretw+")]
          company                                  slogan
656  Bernier-Kihn  secretly synthesize back-end bandwidth

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Check if a Python String Contains a Substring

В этом уроке мы рассмотрим подстроку в строке python и то, как она работает, ее поиск в самых простых примерах.

Определение строки

«Строка представляет собой последовательность из нескольких кодовых символов. Строка включает число или набор символов, которые могут включать буквенно-цифровые и специальные символы соответственно».

Буквально, обособляя символы кавычками, мы можем построить строку. Одинарные кавычки обрабатываются Python так же, как двойные кавычки. Построить строки так же легко, как присвоить значение переменной.

Пример-

 
Variable1 = "Hello Python" 
Variable2 = "Welcome to the world of Python" 

Предопределенные строковые методы

Здесь мы обсудим некоторые методы, которые используются для управления строками в Python. Они представлены в таблице ниже.

Подстрока в Python – это последовательный сегмент символов в строке. Другими словами: «часть строки является подстрокой. Строка Python определяет несколько методов построения подстроки, проверки, включает ли строка подстроку, индекс подстроки и т. д.»

Например, подстрока «the better of» – «It was the better of times». А, «Itwastimes» – это серия «It was the better of times», а не подстрока.

• Создание подстроки

Мы можем построить подстроку с помощью нарезки строки. Мы должны использовать метод split() для создания массива подстрок на основе указанного разделителя.

Синтаксис создания строки в Python приведен ниже:

 
S = 'Welcome to the python world' 
name = s[10:]                      // substring creation with the help of slice 
print[name] 
A1 = s.split() 
Print(A1) // Array of substring with the help of split() method 

Здесь индекс начинается с 0.

Пример:

 
>>> s = 'Welcome to the python world' 
>>> s[10:] 
'python' 
>>> s.split() 
['Welcome', 'to', 'the', 'python', 'world'] 
>>> 

Выход:

После успешного выполнения кода мы получили то, что видим ниже на экране.

• Проверяем, нашли ли мы подстроку

Мы можем использовать метод find() или оператор in, чтобы оценить, доступна ли подстрока в последовательности или нет.

Синтаксис:

 
s = 'Welcome to the python world' 
if 'Name' in s:                                   // Checking substring with the help of in operator 
    print('Substring found') 
if s.find('Name') != -1:                    //  Checking substring with the help of find() 
    print('Substring found') 

Здесь метод find() возвращает индекс позиции подстроки, если он совпадает, иначе он вернет -1.

Пример кода:

 
>>> s = 'Welcome to the python world' 
>>> 
>>> if 'name' in s:  
Print('Substring found') 
... 
Substring found 
>>> 
>>> if s.find('name') ! = -1:  
Print('Substring found') 
... 
Substring found 
>>> 

• Проверка наличия подстроки

Мы можем определить количество итераций подстроки в массиве с помощью метода count().

Синтаксис проверки наличия подстроки:

 
s = ' Welcome to the python world ' 
print('Substring count =', s.count('c')) 
s = 'Python is a best language' 
print('Substring count =', s.count('Py')) 

Пример кода

 
>>> s = ' Welcome to the python world ' 
>>> print('Substring count =', s.count('c')) 
>>> s = 'Python is a best language' 
>>> print('Substring count =', s.count('Py')) 
>>> 

Выход

После выполнения вышеуказанного кода мы получили следующий результат:

• Поиск всех индексов в подстроке

В языке Python нет встроенной функции для получения массива всех значений индекса подстроки. В конце концов, используя метод find(), мы можем просто добиться этого.

Синтаксис поиска всех индексов подстроки приведен ниже:

 
def find_all_indexes(input_str, substring): 
s = 'Python is the best programming language' 
print(find_all_indexes(s, 'Py')) 

Пример кода:

 
>>> def find_all_indexes(input_str, substring): 
?    L2 = [] 
?    length = Len(input_str) 
?    index = 0 
?    while index < Length: ? i = input_str.find(substring, index) ? if i == -1: ? return L2 ? L2.append(i) ? index = i + 1 ? return L2 ? >>> s = ' Python is the best programming language ' 
>>> print(find_all_indexes(s, 'Py')) 

Выход:

После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:

• Нарезка с помощью start-index без end-index

Это возвращает нарезанную строку, начиная с позиции 5 массива до последней из последовательности Python.

Синтаксис:

 
 s = s[  startIndex  : ] 

Пример:

 
// Substring or slicing with the help of start index without end index 
>>> s = 'It is to demonstrate substring functionality in python.'         
>>> s [5:] 

Выход:

• Нарезка с помощью end-index без start-index

Это возвращает нарезанную строку от начала до конца index-1.

Синтаксис:

 
 s = s[  :  endIndex   ] 

Пример:

 
// Substring or slicing with the help of end index without start index 
>>> s = 'Python is a powerful programming language'         
>>> s [7:] 

Выход:

• Нарезка целой строкой

Это поможет вам получить на выходе всю строку.

Синтаксис для нарезки всей подстроки показан ниже:

 
 s = s[  :   ] 

Пример кода:

 
// Substring or slicing of complete string 
>>> s = 'Python is a robust programming language.'         
>>> s [ : ] 

Выход:

• Вырезание одного символа из строки

Это возвращает один символ подстроки из строки.

Синтаксис для выделения одного символа из строки показан ниже:

 
 s = s[  index   ] 

Пример кода:

 
// Substring or slicing of a single character 
>>> s = 'Python is a widely used language.'         
>>> s [ 12 ] 

Выход

После успешного выполнения вышеуказанного кода мы получили следующий результат:

• Переворот строки с помощью отрицательного(-) шага

Это поможет вам вернуть строку в обратном порядке.

Синтаксис:

 
 s = s[  : : negative value  ] 

Пример кода:

 
// Reversing of a string with the help of Substring or slicing through negative step  
>>> s = 'Python language supports the string concept.'         
>>> s [ : : -1 ] 

Выход

После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:

Работа отрицательного индекса

Работоспособность отрицательного индекса продемонстрирована в таблице ниже.

Здесь, в приведенной выше таблице, мы используем слово Python, чтобы продемонстрировать точно работающую функциональность отрицательного индекса.

• Нарезка строки с помощью отрицательного(-) индекса

Используется для нарезки или подстроки строки с помощью отрицательного индекса. Индекс последовательности начинается с 0 до 5, и мы также будем использовать отрицательный индекс.

Синтаксис для нарезки строки с помощью отрицательного индекса показан ниже:

 
 s = s[ 0 : negative value  ] 

Пример кода:

 
// Substring or slicing of a string through a negative index  
>>> s = 'PYTHON'         
>>> s [ 0 : -4 ] 

Выход

После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:

• Нарезка строки с помощью положительного(+) индекса

Используется для нарезки или подстроки строки с помощью положительного индекса.

Синтаксис:

 
 s = s[ 0 : positive value  ] 

Пример кода:

 
// Substring or slicing of a string through a positive index  
>>> s = 'PYTHON'         
>>> s [ 0 : -2 ] 

Выход:

• Получение всей подстроки с помощью понимания списка

Возвращает полные подстроки строки с помощью нарезки строки и понимания списка.

Пример кода:

 
// Using slicing and list comprehension of string's substring  
>>> s = 'PYTHON'         
>>> str = [s[ i : j] ] 
for i in range(Len(s)) 
 for j in range(i + 1, Len(s) + 1) 
print(str)  

Выход:

• Получение всей подстроки с помощью метода itertools.combination()

Возвращает полные подстроки строки с помощью нарезки строки и понимания списка.

Пример кода:

 
// Using slicing and itertools.combination() of string's substring  
>>> s = 'PYTHON'         
>>> str = [s[ i : j] ] 
for i in range(Len(s)) 
 for j in range(i + 1, Len(s) + 1) 
print(str)  

Выход: