Государство существует в первую очередь для людей. Поэтому основной задачей управления должно являться решение вопроса улучшения уровня жизни населения и благосостояния каждого отдельного человека. А для этого сначала нужно проанализировать распределение материальных богатств между различными социальными слоями. Одним из показателей, которые позволяют это сделать, является децильный коэффициент дифференциации доходов. Именно на его основе зачастую составляют структуру благосостояния населения.
График социального неравенства
Разницу в совокупных доходах различных слоев населения экономисты вычисляют с помощью целого ряда показателей. Среди них основными являются индекс Джини и децильный коэффициент дифференциации. Графически социальное неравенство отображают с помощью кривой Лоренца. Степень неравенства характеризует угол отклонения ломаной линии от биссектрисы. Если доходы равны, то кривая Лоренца полностью с ней совпадает. Такая ситуация означает, что любые 10 % населения обладают аналогичным процентом от совокупных национальных материальных ресурсов. Если кто-то один присвоил себе весь доход, то кривая Лоренца будет сначала идти вдоль оси абсцисс, а потом поднимется вертикально. По полученному графику можно рассчитать индекс Джини.
Децильный коэффициент дифференциации доходов
Распределение материальных ресурсов между представителями различных социальных классов внутри страны без построения графика в социологии измеряют с помощью целого ряда инструментов. Децильный коэффициент – один из них. Он представляет собой соотношение средних доходов 10 % самых богатых жителей государства к такому же проценту беднейших. Чем меньше получившийся результат, тем стабильнее ситуация в обществе. Считается, что значение коэффициента больше 10 означает гипотетическую возможность возникновения гражданских беспорядков и начала государственного переворота. Это связано с тем, что разница в принадлежащих разным «кастам» активов настолько велика, что сразу бросается в глаза несправедливость устройства общества.
Расчет децильного коэффициента
Анализ социальной стратификации начинается с разделения населения по группам. Это можно сделать как с помощью статистических программ, так и вручную. Для этого нужно собрать информацию об уровне дохода населения, а затем расположить его в порядке убывания. Должно получиться десять групп. К первой будут относиться самые богатые жители, к десятой – малообеспеченные граждане. Децильный коэффициент будет равен соотношению средних доходов последней группы к доходам самой обеспеченной. Для облегчения запоминания можно составить математическую формулу, обозначив все составляющие буквами. Пусть d1 и d10 – это доходы 10 % самых богатых и бедных жителей, а Kd – децильный коэффициент. В таком случае формула будет выглядеть следующим образом: Kd = K10 / K1.
Практическое значение показателя
Децильный коэффициент дифференциации доходов показывает различия между доходами самых богатых и наименее обеспеченных слоев населения. Он указывает на концентрацию доходов в одних руках. Если значение этого коэффициента равняется десяти, то это означает, что самая богатая группа получает в 10 раз большую прибыль, чем аналогичная по размеру бедная. Таким образом, децильный коэффициент показывает разницу между различными слоями населения и является инструментом экономического анализа. Именно на основе подсчета таких показателей должно формироваться грамотное государственное управление.
Значение показателя в странах мира
Рассмотрим страны мира по показателям неравенства в них доходов между богатыми и бедными на основе данных ООН и ЦРУ. В Европе самое низкое значение в Дании, Швеции и Финляндии. В этих странах доходы богатых и бедных различаются в 3 раза. В таких странах, как Германия и Франция, этот показатель выше в среднем в три раза. При этом в этих странах реализуются программы, направленные на снижение социальной напряженности, поэтому неравенство в доходах имеет тенденцию к уменьшению. Самый большой показатель характерен для Намибии, Боливии, Сьерра-Леоне, Гондураса, Гаити, Ботсваны и Бразилии (75 в среднем).
Обобщенный децильный коэффициент в странах Европейского союза равен 6 (наименьший – в скандинавских странах – около 4), в США – 15, в Японии – 6, в Северной Африке – 6.
Децильный коэффициент в России
Ситуация с несправедливостью в распределении доходов – это печально известная ситуация в нашем обществе. С 90-х годов прошлого века децильный коэффициент в РФ только растет. Разрыв между социальными группами достиг таких размеров, что проблема видна невооруженным глазом. А о какой справедливости можно говорить в этом случае? Самые обеспеченные 10 % обладают в 20 раз большими материальными активами, чем аналогичная по размерам группа бедных. При этом ситуация не всегда была настолько печальной.
В начале прошлого века децильный коэффициент не превышал 6, в то время как в США он превышал 18. По меркам западных стран даже царская семья жила бедно. Это еще раз доказывает, что большевистская революция 1917 года была вызвана политическими причинами, а не экономическими. Считается, что любые беспорядки могут возникать, если показатель превышает 10.
Социальная дифференциация в царской России
По исследованию профессора Б. Миронова, к самым беднейшим слоям населения в 1901-1904 гг. принадлежали следующие категории людей:
- Маргиналы.
- Сельскохозяйственные рабочие.
- Подёнщики.
- Женщины и дети, занятые на фабриках.
Доход самых бедных 10 % населения составлял 6,5 рубля в месяц, или около 78 в год.
Оценкой обеспеченности самых богатых людей страны занималась Комиссия по введению подоходного налога, созданная при Министерстве финансов в 1905 году. Она подсчитала, что в среднем их доход составлял 2130 рублей в год, или 178 в месяц. Но это только 1 % десятой группы. Остальные 9 % богатых получало в год только 320,5 руб. Таким образом, средний доход десятой децильной группы – 493 рубля, а коэффициент дифференциации равен 6,3.
Угрозы неравномерного распределения
Малообеспеченные семьи являются самым незащищенным слоем населения. У них нет достаточных сбережений, чтобы пережить циклические экономические кризисы. Наличие таких групп населения не только провоцирует конфликты и беспорядки, но и заставляет государство тратить значительные средства на их поддержание. При этом субсидирование не является решением проблемы, а только отсрочивает эскалацию ситуации. Гораздо более рациональный способ – это создание новых рабочих мест и внедрение прогрессивного налогообложения.
Имеются данные о распределении населения России по среднедушевому денежному доходу за 2015 год.
| Среднедушевой денежный доход в месяц, руб. | Население в % к итогу | Накопленные частоты |
|---|---|---|
| До 5000 | 2,4 | 2,4 |
| 5000 – 7000 | 3,8 | 6,2 |
| 7000 – 10000 | 8,0 | 14,2 |
| 10000 – 14000 | 12,1 | 26,3 |
| 14000 – 19000 | 14,4 | 40,7 |
| 19000 – 27000 | 18,2 | 58,9 |
| 27000 – 45000 | 22,5 | 81,4 |
| свыше 45000 | 18,6 | 100 |
| Итого | 100 | – |
Рассчитайте:
1. Структурные средние: медиану, первый и третий квартили, первый и девятый децили.
2. Децильный коэффициент дифференциации доходов населения.
Решение:
1. Структурные средние.
1) Медиана – это варианта, расположенная в середине ранжированного ряда. Медиана интервального вариационного ряда распределения определяется по формуле:
где
– начальное значение интервала, содержащего медиану;
– величина медианного интервала;
– сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
– частота медианного интервала.
Определим, прежде всего, медианный интервал. Сумма накопленных частот, превышающая половину всех значений (58,9), соответствует интервалу 19 000 – 27 000. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана. Определим её значение по приведённой выше формуле, если
= 19 000, = 8 000, Σf = 100, = 40,7, = 18,2:
Это так называемый медианный доход – показатель уровня дохода индивида, находящегося в середине ранжированного ряда распределения.
Таким образом, половина населения имеет среднедушевой доход ниже 23 087,91 руб., а вторая половина – вышее 23 087,91 руб.
2) Рассчитаем первый и третий квартили:
где
– начальные значения квартильных интервалов, первого и третьего соответственно;
i – величина квартильного интервала;
Σf – сумма частот ряда;
– накопленные частоты интервала, предшествующего квартильному;
– частота квартильного интервала.
Определим интервалы, в которых находятся 1 и 3 квартиль. По ряду накопленных частот (третья графа в таблице) видно, что варианта, отсекающая 1/4 численности частот, находится в интервале от 10 000 до 14 000.
А варианта, отсекающая 3/4 численности частот, находится в интервале от 27 000 до 45 000.
То есть у 25% населения душевой доход не превышает 13 570,25 руб.
То есть у 25% населения душевой доход выше, чем 39 880,00 руб.
3) Децили делят ряд распределения признака по частоте на 10 равных частей.
Рассчитаем первый и девятый децили.
где
– начальные значения децильных интервалов, первого и девятого соответственно;
i – величина децильного интервала;
Σf – сумма частот ряда;
– накопленные частоты интервала, предшествующего децильному;
– частота децильного интервала.
Определим интервалы, в которых находятся 1 и 9 дециль. По ряду накопленных частот (третья графа в таблице) видно, что варианта, отсекающая 1/10 численности частот находится в интервале от 7 000 до 10 000.
А варианта, отсекающая 9/10 численности частот находится в интервале от 45 000 и выше.
Следовательно, 10% самых бедных имеют среднедушевые доходы менее 8425 руб., а остальные 90% – выше этой суммы.
Последний интервал является открытым (не имеет верхней границы). Величину данного интервала принимают равной величине предыдущего интервала.
i = 45 000 – 27 000 = 18 000.
У 10% самого обеспеченного населения среднедушевые доходы превышают 53 322,58 руб.
2. Децильный коэффициент дифференциации доходов населения определяется по формуле:
Минимальные доходы 10% самого богатого населения России в 2015 году превысили максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения в 6, 329 раз.
Источник данных: Россия в цифрах. 2016: Крат.стат.сб./Росстат-М.,2016 – 543 с.
В первую очередь государство существует для своего народа. По этой причине главной задачей управления становится решение вопросов об улучшении уровня жизни людей и благосостояния каждого человека.
Для того, чтобы это сделать, нужно провести анализ распределения материальных богатств между разными социальными слоями населения. Децильный коэффициент является одним из позволяющих это сделать показателей дифференциации доходов. На его основе обычно и составляется структура благосостояния населения.
Прочитав эту статью, вы узнаете, что такое децильный коэффициент.
Общие сведения
График неравенства
Экономисты рассчитывают разницу в общих доходах разных слоев населения при помощи нескольких показателей, главными из которых являются децильный коэффициент и индекс Джини. Кривая Лоренца графически отображает социальное неравенство. Уровень неравенства показан углом отклонения ломаной линии от биссектрисы. В случае равенства доходов, кривая Лоренца совпадет с ней полностью. Данная ситуация говорит о том, что любые десять процентов населения имеют аналогичный процент от общих материальных ресурсов страны. В случае присвоения всех доходов кем-то одним, кривая Лоренца будет идти вдоль оси абсцисс, а затем поднимется вверх.
СПРАВКА! По данному графику рассчитывается также и индекс Джини.
Децильный коэффициент
Материальные ресурсы распределяются внутри страны между представителями разных социальных классов измеряются без построения графика, при помощи целого ряда инструментов. Одним из них является децильный коэффициент, представляющий собой соотношение усредненных доходов десяти процентов наиболее богатых жителей страны к такому же процента самых бедных. Чем получившийся результат меньше, там ситуации в обществе стабильнее.
СПРАВКА! Согласно википедии, Значение децильного коэффициента более 10 говорит о гипотетической возможности возникновения гражданских беспорядков и даже начале государственного переворота.
Это обусловлено тем, что разница в принадлежащих разным слоям общества активам настолько огромна, что сразу же бросается всем в глаза, как несправедливо устроено общество. Также подобное неравенство есть и в образовании.
Подробности и детали
Расчет децильного коэффициента
Проведение анализа социальной стратификации ведётся с деления всего населения на группы. Делается это либо вручную, либо с помощью программ статистики. Для этого собирается информация об уровне доходов людей, а потом располагается в порядке убывания. По итогу должно сформироваться 10 групп. К первой из них относят наиболее обеспеченных граждан, а к последней — самых бедных. Чтобы рассчитать децильный коэффициент, необходимо средние доходы последней группы поделить на средние доходы первой группы граждан.
Значение показателя на практике
Децильный коэффициент дифференциации доходов населения обозначает различия между доходами наиболее обеспеченных и самых бедных слоев населения. Данный показатель указывает на концентрацию доходов на одного человека. При значении этого показателя, равном 10, наиболее обеспеченная часть имеет в 10 раз большую прибыль, чем такая же по размеру группа самых бедных граждан. Получается, что децильный коэффициент определяет разницу между разными слоями населения и является одним из инструментов экономического анализа.
СПРАВКА! Как раз на основании расчетов этих показателей и должно создаваться грамотное управление государством.
Децильный коэффициент по странам
На основании информации ООН и ЦРУ мы может рассмотреть различные страны мира по значениям неравенства доходов в них разных социальных слоев населения. Наиболее низкое значение этого показателя в странах Европы, таких как Дания, Финляндия и Швеция. В них доходы между богатыми и бедными отличаются в 3 раза. Во Франции и Германии децильный коэффициент выше примерно в 3 раза.
Преимущество их в том, что они пытаются уравнять население и для этого реализуют программы, которые направлены на уменьшение социальной напряжённости. По этой причине неравенство в доходах населения постепенно уменьшается. Самые большие значения (в среднем 75) характерны для Боливии, Намибии, Бразилии, Ботсваны, Гаити, Гондураса, Сьерра-Леоне.
В среднем децильный коэффициент фондов всех стран Евросоюза равен 6. Из них самый низкий он в скандинавских странах, в Северной Африке и Японии — 6, в США — 15.
Величина децильного коэффициента в России
В нашей стране ситуация с несправедливым распределением доходов весьма печальна. Децильный коэффициент нашей страны с 90-х годов только увеличивается. Разрыв между социальными группами настолько огромен, что эту проблему видно невооружённым глазом. Тогда о справедливости не может идти и речи. Наиболее богатые 10 процентов имеют в 20 раз большими материальными активами, чем такая же по размерам группа наименее обеспеченных граждан. Однако, ситуация была такой печальной не всегда.
В начале прошлого века рассматриваемый показатель был не выше 6, в это же время в США он был уже выше 18. Это является доказательством того, что причиной революции 1917 года послужили не экономические причины, а политические.
ВАЖНО! Считается, что возникновение беспорядков может происходить при значении коэффициента выше 10.
Социальное разделение в царской России
Согласно исследованиям профессора Миронова наиболее бедными слоями населения в 1901-1904 гг. были следующие:
— маргиналы;
— падёнщики;
— сельскохозяйственные рабочие;
— женщины и дети, работающие на фабриках.
Уровень дохода 10% малообеспеченных граждан в те времена составлял 6,5 рубля в месяц, что в год равнялось примерно 78 рублям.
Самыми богатыми людьми и оценкой их обеспеченности занималась комиссия, вводящая подоходный налог, которую создали в 1905 году при Министерстве финансов. Согласно ее статистике, средний доход равнялся 178 рублей в месяц (2130 рублей в год). Однако, этот доход был только у одного процента десятой группы. Остальные 9% богачей имели в год только 320,5 рублей. Вот и получалось, что в среднем доход десятой группы составлял 493 рубля, соответственно, коэффициент равнялся 6,3.
Угрозы неравномерного распределения
Наиболее незащищенными слоями населения являются малообеспеченные семьи. У них нет сбережений для того, чтобы пережить периодические экономические кризисы. Наличие этих групп населения постоянно провоцирует беспорядки и конфликты, а также немалые средства государства уходят на поддержание этих групп. Причем субсидирование не решает эту проблему, оно только отсрочивает накаливание ситуации. В этом случае лучшим способом является формирование новых рабочих мест и введение прогрессивного налогообложения.
Конорева А.А., Харинова М.Ю. Экономико-статистические методы исследования систем при управлении предприятиями дорожной отрасли
Таблица 1.9
Подготовка исходных данных для расчета показателей вариации (задача 1.2)
Стоимость основных средств, млрд. руб. Число предприятий (частота fi)
5-7 9
7-9 16
9-11 11
11-13 8
13-15 6
Итого 50
|
Середина |
xi fi |
xi |
fi |
x |
2 |
x |
2 |
|||||||||||||
|
интервала |
xi |
x |
||||||||||||||||||
|
x |
f |
|||||||||||||||||||
|
x |
x |
|||||||||||||||||||
|
xi |
i |
i |
i |
|||||||||||||||||
|
6 |
54 |
3,44 |
30,96 |
11,83 |
106,50 |
|||||||||||||||
|
8 |
128 |
1,44 |
23,04 |
2,07 |
33,18 |
|||||||||||||||
|
10 |
110 |
0,56 |
6,16 |
0,31 |
3,45 |
|||||||||||||||
|
12 |
96 |
2,56 |
20,48 |
6,55 |
52,43 |
|||||||||||||||
|
14 |
84 |
4,56 |
27,36 |
20,79 |
124,76 |
|||||||||||||||
|
472 |
108 |
320,32 |
|
Расчет показателей вариации |
Таблица 1.10 |
||||
|
Среднее линейное |
Среднее |
Коэффициент |
Дисперсия |
||
|
отклонение |
квадратическое |
вариации |
|||
|
отклонение |
|||||
|
2,16 |
2,53 |
26,81 |
6,41 |
Вывод. На 2,53 млрд. руб. в среднем стоимость основных средств предприятий в данной совокупности отличается от среднего арифметического. Коэффициент вариации меньше 40%, из этого следует, что данная совокупность однородна и средняя арифметическая выбрана надежно.
32
1. Построение рядов распределения. Основные показатели ряда
Анализ вариации в рядах дополняется показателями дифференциации. По первичным данным рассчитывается коэффициент фондовой дифференциации Кф, который представляет собой соотношение двух средних величин, полученных из 10% наибольших и наименьших значений признака.
Задача 1.6. Известны данные о размере прибыли 20-ти предприятий отрасли за год (в млн. руб.) Рассчитать коэффициент фондовой дифференциации.
|
3,9 |
4,1 |
6,7 |
5,6 |
5,1 |
10,1 |
4,6 |
5,7 |
6,4 |
5,9 |
|
5,2 |
6,2 |
6,3 |
7,2 |
9,9 |
5,8 |
4,9 |
7,6 |
7,0 |
6,9 |
Решение. 10% от общего числа – это 2 предприятия. Определяются наименьшие размеры прибыли в данной совокупности: 3,9 млн. и 4,1 млн. руб. и рассчитывается средняя по группе: хср = (3,9+4,1)/2 = 4,0 млн. руб. Наибольшие значения прибыли: 9,9 и 10,1 млн. руб., средняя по группе составляет: хср = (9,9+10,1)/2 = 10,0 млн. руб. Коэффициент фондовой дифференциации Кф = 10/4 = 2,5. Это означает, что размер прибыли у 10% предприятий с наивысшими доходами в два с половиной раза превышает размер прибыли 10% предприятий с наименьшими доходами.
Если представлены сгруппированные данные, то для характеристики дифференциации используется децильный коэффициент дифференциации (ДКД), рассчитываемый как соотношение десятой и первой децили (децили делят все число единиц в совокупности на десять равных частей). Удобно рассчитывать ДКД в процентах:
1.Первая дециль – это 10%, девятая – 90%.
2.Устанавливаются интервалы, в которые попадают децили.
3.Рассчитывается значение децилей при предположении равномерного наращения величины интервала на каждую единицу частоты (частости)
|
1. D x |
h |
10% SD 1 |
; D x |
h |
90% SD |
1 |
, |
||
|
0 |
1 |
0 |
9 |
||||||
|
1 |
wD |
9 |
wD |
||||||
|
1 |
9 |
33
D9 1
SD1 1
Конорева А.А., Харинова М.Ю. Экономико-статистические методы исследования систем при управлении предприятиями дорожной отрасли
где x0 – начало интервала, в который попадает соответствующая дециль; h – шаг интервала; , S – накопленные частости
предшествующего интервала, в который попадает соответствующая дециль; wD1, wD 9 – частости этих интервалов.
4. Определяется децильный коэффициент дифференциации:
|
K |
DKD |
D9 |
. |
|
|
D |
||||
|
1 |
Задача 1.7. Известны данные о распределении населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в месяц в 2006 г. Рассчитать децильный коэффициент дифференциации.
|
Таблица 1.11 |
||||
|
Распределение населения РФ по размеру |
||||
|
среднедушевого денежного дохода на начало 2006 г. |
||||
|
Ежемесячный |
Численность населения |
Накопленная |
||
|
среднедушевой доход в |
||||
|
(в % к итогу) |
частость, % |
|||
|
руб. |
||||
|
до 1000 |
1,9 |
1,9 |
||
|
1000-1500 |
4,3 |
6,2 |
||
|
1500-2000 |
6,2 |
12,4 |
||
|
2000-3000 |
14,6 |
27 |
||
|
3000-4000 |
13,9 |
40,9 |
||
|
4000-5000 |
11,8 |
52,7 |
||
|
5000-7000 |
17,0 |
69,7 |
||
|
свыше 7000 |
30,3 |
100 |
||
Данный интервальный ряд представлен закрытыми (указаны нижняя и верхняя границы) и открытыми (определена только одна граница) интервалами. Величина открытых интервалов принимается равной величине смежных с ними интервалов. В распределении по среднедушевому доходу за месяц первая дециль находиться в интервале 1500–2000, а девятая дециль – в интервале «свыше 7000»:
D1 = 1500 + 500∙(10 -6,2)/6,2 = 1806,45руб.,
D9 = 5000 + 2000 ((90-69,7)/30,3) = 8339,93руб.,
34
1. Построение рядов распределения. Основные показатели ряда
DKD = 8339,93/1806,45 = 4,6.
Вывод. Наименьший уровень среднедушевого денежного дохода 10% наиболее обеспеченного населения в 2006 г в 4,6 раза превышает наивысший уровень среднедушевого денежного дохода 10% наименее обеспеченного населения.
Росстат опубликовал данные об увеличившейся степени расслоения населения страны по доходам. В условиях высокой дифференциации значительно быстрее растут доходы богатой части населения, так как сказывается эффект мультипликации, и медленнее – у бедных. Это значит, что богатые становятся богаче, но бедные не обогащаются, их небольшой прирост доходов «съедается» инфляцией. По степени экономического неравенства Россия впереди ряда развитых стран: Великобритании, Франции, Германии. США вполне сравнимы с Россией по степени дифференциации населения по доходам (но не по их уровню), а в Бразилии и Венесуэле степень экономического неравенства выше, чем в России.
Рассчитаем децильный коэффициент дифференциации для задачи 1.2 (табл. 1.4).
Решение. Первая дециль попадает в интервал 5–7, а девятая в
13–15.
D1 = 5 + 2∙10/18=6,1 (млрд. руб.),
D9 =13 + 2∙((90-88)/12) = 13,3 (млрд. руб.),
DKD = 6,1/13,3 = 2,18.
Вывод. Наименьший уровень стоимости основных средств 10% предприятий с наивысшей стоимостью в 2,18 раза превышает наивысший уровень стоимости основных средств 10% предприятий с наименьшей стоимостью.
1.4. Использование MS Excel при расчете основных показателей вариационного ряда
Расчет некоторых показателей вариационных рядов, осуществляется с использованием Excel в следующей последовательности:
35
Конорева А.А., Харинова М.Ю. Экономико-статистические методы исследования систем при управлении предприятиями дорожной отрасли
1.Активизировать кнопку «Сервис» (рис. 1.7), в распадающемся меню выбрать строку «Анализ данных».
2.В появившемся окне «Анализ данных» выбрать строку «Описательная статистика» (рис. 1.8).
3.В окошке «Входной интервал» ввести соответствующий диапазон данных (рис. 1.9).
4.В окошке «Выходной интервал» обозначить ячейку для введения результатов (рис. 1.9).
5.Расчет и вывод итогов будет выведен на отдельный лист Excel
ввиде таблицы (рис. 1.10).
Рис. 1.7. Выбор функции «Анализ данных»
36
1. Построение рядов распределения. Основные показатели ряда
Рис. 1.8. Фрагмент окна «Анализ данных»
37
Конорева А.А., Харинова М.Ю. Экономико-статистические методы исследования систем при управлении предприятиями дорожной отрасли
Рис. 1.9. Фрагмент окна «Описательная статистика». Выбор входного и выходного интервалов
38
1. Построение рядов распределения. Основные показатели ряда
Рис. 1.10. Таблица Excel с итогами расчета
Результаты работы режима «Описательная статистика» выводятся в виде таблицы в левом столбце – название вычисленной характеристики, а в правом – результат расчета. Результаты расчетов описаны выше: среднее – формула 1.1; стандартная ошибка (табл. 2.1); медиана – формула 1.3; мода – формула 1.2; стандартное отклонение, дисперсия выборки – табл. 1.8; асимметрия, эксцесс – формулы в работе [15]; интервал – размах выборки (форм. 1.4); минимум – хmin максимум – xmax; сумма – определяет сумму всех единиц совокупности, счет – определяет число единиц совокупности; уровень надежности определяет величину ∆, с помощью которой рассчитывается доверительный интервал, в который попадает среднее значение в генеральной совокупности [15]. В этой же работе представлен расчет показателей асимметрии и эксцесса.
39
Конорева А.А., Харинова М.Ю. Экономико-статистические методы исследования систем при управлении предприятиями дорожной отрасли
В случае, если функция «Анализ данных» в меню «Сервис» отсутствует, необходимо ее включить: в меню «Сервис» выбрать «Надстройки» (рис. 1.11), поставить флажок возле параметра «Пакет анализа» (рис. 1.12). После этого в меню «Сервис» появится функция «Анализ данных» (рис. 1.13).
Рис. 1.11. Меню «Сервис»: выбор «Надстройки»
40
1. Построение рядов распределения. Основные показатели ряда
Рис. 1.12. Подключение функции «Пакет анализа»
Рис. 1.13. Функция «Анализ данных» в меню «Сервис»
41
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
В анализе эффективности государственного управления важным является вопрос уровня жизни населения. Органы власти страны осуществляют контроль над ее полезными ресурсами, содержимым недр и валовым продуктом деятельности людей. Именно государство организует распределение материальных благ между гражданами. Почему же в некоторых странах, богатых полезными ископаемыми, люди
бывают недовольны уровнем своей жизни? А другие государства, не имеющие подобных ресурсов, не знают, что такое народное возмущение. Как найти критерий для сравнения мер распределения материальных богатств?
Что такое децильный коэффициент?
Для этих целей в социологии используется целый ряд инструментов. Одним из них является децильный коэффициент дифференциации доходов населения. Он вычисляется путем сопоставления статистических данных о доходах 10% представителей самого богатого слоя населения и данных о доходах такого же количества малоимущих граждан. В науке считается, что приближение значения коэффициента к 10 создает в стране условия для социальных волнений. Народ начнет выражать свое возмущение действующей властью, и возможно возникновение беспорядков.
Децильный коэффициент в странах Европы
Самое низкое значение данного коэффициента имеют Швеция, Дания и Финляндия. В этих странах показатель колеблется в пределах 3-4. Во Франции и Германии он находится на уровне 5-7. Несущественный разброс в доходах населения данных государств помогает поддерживать благоприятный социальный климат. В России децильный коэффициент показывал непрерывный рост с 90-х годов. Разрыв в доходах разных слоев населения на данный момент достиг внушительных размеров.
Самые обеспеченные граждане получают в 15-20 раз больше, чем бедные категории. И это касается работающей части общества. В расчет не идут лица, попавшие в разряд малоимущих от нежелания трудиться. Следовательно, человек, проработавший всю жизнь в России, также рискует остаться малоимущим. Труд простого слесаря, к примеру, не имеет никакой ценности по сравнению с доходностью деятельности сотрудника «Газпрома». Децильный коэффициент показывает, что в нашей стране сформировались условия социального неравенства и неравновесного распределения материальных благ.
Отрицательные аспекты большого значения коэффициента
Наступление большинства неблагоприятных экономических факторов затрагивает, прежде всего, необеспеченные слои населения. Инфляционные и кризисные процессы отражаются на росте тарифов ЖКХ, цен на услуги общественного транспорта, а также стоимости товаров первой необходимости. Цены на предметы роскоши при этом колеблются в меньшем диапазоне. Кроме того, граждане с небольшими доходами не имеют так называемой финансовой «подушки безопасности». У них нет достаточных материальных сбережений, чтобы легко переносить серьезные экономические потрясения. Когда в государстве такие категории населения формируют общественное большинство, тогда и создаются условия для социальных волнений. Децильный коэффициент это наглядно показывает.
