While trying to input my API key python is giving me a line too long code
E501: line too long
What I have is
notifications_client = NotificationsAPIClient(aaaaaaa_aaaaaaaa-11aa1a1a-aa11-111a-aaaa-11111aaa1a1a-aa11a1a1-0aa1-11a1-1111-1aa111a0a111)
For obvious reasons I have changed the API key to have only a’s 1’s and 0’s but how can I break up this line of code so I no longer get this error?
asked Nov 5, 2018 at 16:21
3
E501 is a linter error, not a Python interpreter error. Your code, in theory, should work just fine. If you want to prevent this error, simply break the value up (assuming it’s a string … you don’t make that clear):
my_key = ('aaaaaaa_aaaaaaaa-11aa1a1a-aa11-111a-aaaa-'
'11111aaa1a1a-aa11a1a1-0aa1-11a1-1111-'
'1aa111a0a111')
notifications_client = NotificationsAPIClient(my_key)
answered Nov 5, 2018 at 16:26
Jonah BishopJonah Bishop
12.2k5 gold badges47 silver badges73 bronze badges
E501 is not a python error, rather than a PEP8 error. Meaning your line is longer than 80 chars (in your case it’s 137 chars long).
Your editor or runtime are verifying that your code is correct by PEP8 rules and that’s why you are getting this “error”. Your Python code has actually no errors at all.
If you want your code to be PEP8 compliant I suggest:
- Extract the API key to a local variable.
- If it’s still too long you can break up the string into multiple lines
Here is an example:
API_KEY = 'aaaaaaa_aaaaaaaa-11aa1a1a-aa11-111a'
'-aaaa-11111aaa1a1a-aa11a1a1-0aa1-'
'11a1-1111-1aa111a0a111'
notifications_client = NotificationsAPIClient(API_KEY)
answered Nov 5, 2018 at 16:31
yogiyogi
1,2972 gold badges12 silver badges33 bronze badges
1
Use to break your line. Like;
notifications_client = NotificationsAPIClient(aaaaaaa_aaaaaaaa-11aa1a1a-
aa11-111a-aaaa-11111aaa1a1a-
aa11a1a1-0aa1-11a1-1111-1aa111a0a111)
answered Nov 5, 2018 at 16:27
ChaosPredictorChaosPredictor
3,6671 gold badge35 silver badges44 bronze badges
Option which doesn’t involved breaking the string literal:
notifications_client = NotificationsAPIClient(
"kkkkkkkkkkkkkeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy"
)
So long as your key is <73 (minus scope indentation) characters long. If not, you’ll have to split it.
answered Nov 5, 2018 at 16:31
I think what @dmartin-isp says makes sense, and I have an example. It seems that autopep8 (which is great, by the way), when in vanilla-mode, shortens
src, obj, cmd = calc_object_cmd(src=src, src_dir=src_dir, build_dir=build_dir, compiler=compiler, defines=defines, std=std, includes=includes)
to
src, obj, cmd = calc_object_cmd(src=src, src_dir=src_dir, build_dir=build_dir,
compiler=compiler, defines=defines, std=std, includes=includes)
but not any further. That’s a 103-long.
I can of course configure flake8 to accept that, but the shortening seems kind of arbitrary. Why not even shorter, if my configuration says so (i.e. 79-long in vanilla-mode)? Or am I missing something?
“Да кто это написал?!!”, или решение сложных задач простыми средствами
Время на прочтение
5 мин
Количество просмотров 9.5K
Каждый день тысячи программистов трудятся не покладая рук. Они пишут код, контактируют между собой и, как и любой человек, совершают ошибки. Проблемы в коде могут повысить уровень рисков и стать критическими для компании. И с целью выявления таких ошибок специалисты проводят анализ кода.
В качестве испытуемого я выбрал модель стратегии по принятию решений, которая написана на языке программирования Python. Она прекрасно подходит на роль “белой мышки”, так как сама имеет несложный функционал, но располагает весьма значительным количеством строк кода.
Суть задачи состоит в поиске возможных проблем в кодовой части модели. Количество строк в коде довольно велико и исследовать такое вручную может занять не один рабочий день.
В этом случае на помощь приходит «Code Mining»!
«Code Mining» – это целое направление, которое фокусируется на анализе исходного кода и артефактов кода. Другими словами, «Code Mining» представляет собой анализ данных для разработки программного обеспечения.
В сравнении с ручным анализ «Code Mining» может:
-
Осуществлять поиск различных проблем: от неправильных наименований переменных до логических ошибок;
-
Указывать на проблемы с точностью до строчки;
-
Обрабатывать большой объем программного кода;
-
Выполнить анализ в короткий срок;
-
Производить автоматический поиск уязвимостей без участия специалиста.
Итак, применим «Code Mining»! Для анализа кода будем использовать автоматизированные инструменты статистического анализа «flake8» и «pylint». Рассмотрим их подробнее.
Flake8
«Flake8» – это одна из самых популярных утилит для поисков проблем в Python, который объединяет в себе другие анализаторы кода «PyFlakes», «Pycodestyle», «Mccabe». Он обладает большим количеством проверок, а также прост в использовании и в настройке. Отчет «flake8» отображает предупреждения в объединенном выводе по каждому файлу в виде «Адрес файла – номер строки – номер ошибка – описание».
Утилита устанавливается с помощью одной команды:
pip install flake8
Pylint
«Pylint» – это статистический анализатор кода для Python 2 или 3, который анализирует код, не запуская его. В отличии от многих других инструментов данная утилита объединяет в себе возможности стилистического и логического анализа кода. Он проверяет наличие ошибок, обеспечивает соблюдение стандарта кодирований и дает рекомендации по реорганизации кода. Это гибкий и мощный инструмент, который отличается большим количеством проверок и анализом кода.
Для установки утилиты требуется прописать в командной строке команду pip install pylint (на рисунке 2 продемонстрирована установка утилиты),
Проверим установку обоих инструментов командами pylint --version и flake8 --version (рисунок 3). Оба инструмента успешно установились и можно приступать непосредственно к анализу.
Начнем поиск уязвимостей с flake8. Данная утилита имеет довольно большое количество дополнительных плагинов для дополнительных проверок. Посмотреть список плагинов можно в репозитории «GitHub» под названием “awesome-flake8-extensions”. Установим интересующие нас плагины с помощью консольной команды pip install <название плагина>:
-
flake8-bugbear – для поиска популярных логически ошибок;
-
flake8-coding – проверка комментариев;
-
naming – проверка наименований на соответствие международному соглашению по написанию кода «PEP8».
Теперь начнем непосредственный анализ используя команду flake8. Введем в командную строку flake8 для выполнения операции по всему каталогу модели. Если нужно указать конкретный скрипт, нужно добавить в конец команды путь к файлу, например, flake8 main.py
Для более подробного вывода, можно дописать дополнительные функции для утилиты: flake8 –statistics –count, где --statistics это подсчет ошибок по категориям, а --count – их общие количество.
Как можно увидеть flake8 нашел 2 628 ошибок и самыми популярными из них являются E501: line to long – слишком длинная строка и F405: may be undefined, or defined from start imports – необъявленная переменная.
В основном программа нашла синтаксические ошибки – не соответствие PEP8 (PEP8 – Python Enhancement Proposal, предложения по развитию Python. Стандарты, которые позволяют создавать унифицированную проектную документацию для новых утвержденных возможностей языка Python. Самый известный PEP имеет восьмой порядковый номер. PEP8 содержит перечень принципов написания красивого и лаконичного программного кода на языке Python). Хоть они и не влияют на саму работу программы, но данные проблемы мешают другим программистам понимать код, что усложняет поддержку программного продукта.
Из-за того что вышеуказанный инструмент не сохраняет результаты работы в json-файле сохраним его в формате .txt, просто добавив к концу прошлой команды > result_flake8.txt.
Теперь пришла очередь утилиты pylint. Данный инструмент более мощный и продвинутый, чем его коллега. Он гораздо более строг и придирчив, содержит больше рекомендаций и правил. Но есть и недостаток – трудно проверить весь каталог модели, так как если в директории нет файла __init__.py, то проверять pylint его не будет.
Для запуска работы анализатора, используется команда «pylint» и укажем ему файл для анализа.
Для более подробного отчета, допишем команду: «pylint –reports=y text». Благодаря данным настройкам, «pylint» расширит отчет. Теперь помимо перечисления проблем, он показывает:
-
Statistics by type – статистику по типу;
-
External dependencies – внешние зависимости;
-
Duplication – дублирование кода;
-
Messegas by category – распределение ошибок по категориям;
-
% errors / warnings by module – процентное отношение ошибок;
-
Messages – количество одинаковых ошибок.
В итоге pylint обнаружил:
-
7 критичных ошибок (три
import-error /E0401– неудачный импорт модулей, четыреno-name-in-module/E0611– имя не может быть найдено в модуле); -
10 потенциальных ошибок (три
pointless-string-statement/W0105– строковый оператор не имеет эффекта, семьunused-import /W0661– импортируемый модуль не используется); -
8 ошибок, который требуют рефакторинга кода (
Too many branches/R0912– функция или метод имеет много ветвей); -
240 ошибок, которые нарушают правила соглашений и стилистику языка (самые популярные ошибки:
line-too-long /C0301(82) – длина строки превышает заданное количество символов, иinvalid-name /C0103(43) – имя не соответствует правилам наименования).
Благодаря данным утилитам были найдены не только синтаксические ошибки, которые влияют на понимание и поддержку кода, но и ряд критических проблем, которые мешают модели нормально функционировать.
Что делать дальше?!
Все зависит уже от вашей цели:
-
если вы проводили аудит кода, то занесите ошибки в отчет и отправьте его разработчикам на рефакторинг кода;
-
если вы сам разработчик, то исправьте данные проблемы;
-
если вы только «учитесь» и использовали инструменты для проверки себя и своего кода, то проанализируйте выявленные проблемы и попытайтесь не допускать их вновь.
Качество вашего кода поднимется на новый уровень!
Motivation
I am working on fixing some of the issues raised by flake8 (a Python Linter) in a Python-based backend repository and thought it would be nice to discuss some of the common issues and the solutions that I gathered from the web (well, mostly StackOverflow). The use of an auto formatter such as black will help resolve some of these common issues automatically. flake8rules is an excellent resource of a complete list of issues as well.
line too long (92 > 79 characters)flake8(E501)
Line too long issues mainly happen for the following cases:
- string
- if-statement
- method chaining
- parameter list
…
I was going to explain with examples how to use Python’s implied line continuation inside parentheses, brackets and braces but decided not to. Nowadays I chose to leave it to my auto formatter to do the job.
For those who insist to write code without any helpful plugins or IDE support, I would like to share that practice does make perfect. I used Vim for a period of writing Java code without autocomplete or format-on-save. I ran style checks and manually fixed issues raised such as having a space between operators. After a month or two, these things became second nature and I was pretty happy with the ability to write well-formatted code without any help. I suppose that was an interesting experience so go ahead and try it yourself.
do not use bare ‘except’flake8(E722)
Example:
def create(item):
try:
item("creating")
except:
pass
Enter fullscreen mode
Exit fullscreen mode
Fix:
def create(item):
try:
item("creating")
except Exception:
pass
Enter fullscreen mode
Exit fullscreen mode
Explanation:
Bare except will catch exceptions you almost certainly don’t want to catch, including KeyboardInterrupt (the user hitting Ctrl+C) and Python-raised errors like SystemExit
A better fix:
- Think about what exact exception to catch and specify that instead of just catching any exception.
- Think about whether this exception handling is necessary and are you unintentionally using it for control flow?
- When catching an exception, use either logging or other proper resolutions to handle the anticipated error.
‘from some_package_name_here import *’ used; unable to detect undefined names flake8(F403)
I thought this is an interesting topic for discussion. Earlier in my coding journey, I was amused by the many lines of import statements found in some scripts. Sometimes the number of import statements outweigh the number of practical code within the same file.
Nowadays I know better than to fear abstractions (I still fear BAD abstractions and rightfully so). However, with the help of powerful IDEs, importing and tracing the variable/function to their imported package is easier than before. The problem with ‘from xxx import *’ is that it is unclear what has been imported. Following this, IDEs could not decide whether some of the undefined variables come from the package that you imported or they are errors.
Example
from package_a import *
from package_b import *
# suppose both packages included a function named pretty_print
# it is unclear which method is invoked below
pretty_print("abc")
Enter fullscreen mode
Exit fullscreen mode
Fix
from package_a import pretty_print
from package_b import other_function_required
pretty_print("abc")
Enter fullscreen mode
Exit fullscreen mode
Conclusion
When browsing an unfamiliar code repository, we tend to have less sentimental feelings and that fresh perspective allows us to see the good, the bad, and the evil. Besides learning from the good practices, the hacky and the code standard violations (and things like commented out code) are excellent places to start reviewing concepts of coding styles and coding standards, to find out why code misbehaved.
That’s all for now.
External resources:
- Guide to setup black on VSCode
- Using black with flake8
Error description
When editing the Python code in VS Code, FLAKE8 is reported:
Line too long (83>79 characters)(E501)
flake8Is Python’s error prompt tool, similar topep8Wait, sometimes this tool tips are too strict, it will be very tired, and two ways to modify it.
2. Open Setting.json:
Method 1: Relax the restriction condition
If the error is because Flake8 requires no more than 79 characters, we can set it to 120:
"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=120" ]
Method 2: Ignore such errors
"python.linting.flake8Args": ["--ignore=E501"]
This method also applies to other similar errors, we can ignore this type of error.
Abovepep8Also apply, put the above codeflake8Change topep8OK.
