Индекс сезонности как найти

Индексы
сезонности (I_s)

спец.
показатели, используемые при изучении
сезонных колебаний. Рассчитываются по
формуле:

<sup>где



средняя для каждого месяца за изучаемый
период;</sup>

^{
общий
средний месячный уровень за изучаемый
период.}

Покажем расчет
индекса
сезонности
на примере. Пример 5.1
Имеются
следующие данные по строительной фирме
об объеме выполненных работ по месяцам
2001–2003 гг. по сметной стоимости.

Для
получения
проведем
осреднение уровней одноименных периодов
по формуле простой средней арифметической:

январь
—
…декабрь
—

Осредненные
значения уровней ряда
для
каждого месяца годового цикла представлены
в таблице данного примера.

Далее
по исчисленным месячным средним уровням
определяем
общий средний уровень

где
n
— число месяцев.

Значение
общего среднего уровня можно вычислить
также по итоговым данным за отдельные
годы:

где
n
— число лет;

 —
сумма
среднегодовых уровней ряда динамики.

В
завершение определим индексы сезонности
по месяцам года по формуле:

январь
—
февраль —

Рассчитанные
индексы сезонности представлены в
таблице примера.

Следовательно,
мин. объем выполненных работ строительная
фирма имела в январе, а максимальный —
в августе.

Для
ряда внутригодовой динамики, в которой
основная тенденция роста незначительна,
изучение сезонности основано на методе
постоянной средней, являющейся средней
из всех рассматриваемых уровней. Самый
простой способ заключается в следующем:
для каждого года рассчитывается средний
уровень, а затем с ним сопоставляется
(в процентах) уровень каждого месяца.

Однако
помесячные данные одного года из-за
элемента случайности могут быть
ненадежными для выявления закономерности
колебаний. Поэтому на практике используются
помесячные данные за ряд лет (обычно не
менее трех лет). Тогда для каждого месяца
рассчитывается средняя
величина
уровня за три года, затем определяются
среднемесячный уровень для всего ряда
и отношение средних для каждого месяца
к общему среднемесячному уровню ряда
(в процентах).

Задачи и упражнения самостоятельно

1.
Имеются следующие показатели по
предприятию:

Определите
за первое полугодие:

1)
среднемесячную стоимость оборотных
средств за I и II кварталы и за полугодие;

2)
базисные темпы роста и прироста стоимости
оборотных средств; проверьте взаимосвязь
между ними;

3)
среднемесячный темп роста и прироста
стоимости оборотных средств;

4)
абсолютный прирост стоимости оборотных
средств во II квартале по сравнению с I
кварталом.

2.
Используя взаимосвязь показателей
динамики, определите уровни ряда динамики
и недостающие в таблице цепные показатели
динамики по следующим данным о производстве
продукции предприятия объединения (в
сопоставимых ценах):

3.
Имеются следующие данные о розничном
товарообороте во всех каналах реализации
в регионе:

Для
изучения общей тенденции розничного
товарооборота региона по месяцам за
20012003
гг. проведите:

1)
1.преобразование исходных данных путем
укрупнения периодов времени:

а)
а)в квартальные уровни,

б)
б)в годовые уровни;

2)
2 сглаживание квартальных уровней
розничного товарооборота с помощью
скользящей средней.

Изобразите
графически фактические и сглаженные
уровни ряда динамики.

Сделайте
выводы о характере тенденции розничного
товарооборота по всем каналам реализации
в регионе.

4.
Имеются следующие данные о внутригодовой
динамике поставки хлопчатобумажных
тканей в розничную сеть области по
кварталам за 20012003
гг.

Для
анализа внутригодовой динамики поставки
хлопчатобумажных тканей:

1)
определите индексы сезонности с
применением метода аналитического
выравнивания по прямой;

2)
представьте графически сезонную волну
поставки хлопчатобумажных тканей по
кварталам года и сделайте выводы.

5.
Относительный показатель динамики
численности официально зарегистрированных
безработных по региону в первом полугодии
составил 95%, во втором полугодии 
108%. Как изменилась численность безработных
в целом за год?

6.
Каковы должны быть в среднем ежегодные
темпы прироста, чтобы за три года объем
продукции увеличился на 10 млн т и составил
100 млн т.?

7.
По данным об объемах продаж внешнеторговой
компании (млн дол.) за период с 1998 по 2003
г. было построено уравнение тренда:

Сделайте
прогноз объема продаж на 2004 и 2005 гг. с
вероятностью 95%, если относительная
ошибка уравнения 5,5%.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Индекс сезонности

К сезонным относят такие явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал.
Под сезонностью также понимают неравномерность производственной деятельности в отраслях промышленности, связанных с переработкой сельскохозяйственного сырья, поступление которого зависит от времени года. Кроме того, сезонность может возникать из-за сезонного характера спроса на товары, производимые промышленностью, реализуемые торговлей, и т.д.
Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие задачи: численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей экономики; вскрыть факторы, вызывающие сезонные колебания; найти экономические последствия проявления сезонности.

Задачи, которые необходимо решить в ходе исследования сезонности:

1. выявить наличие сезонности;
2. численно выразить сезонные колебания;
3. выделить факторы, вызывающие сезонные колебания;
4. оценить последствия сезонных колебаний;
5. провести математическое моделирование сезонности.

Методика прогнозирования сезонного явления

1. Представить графически фактические значения изучаемого явления, чтобы выяснить, присутствует ли сезонная волна, выявить характер тренда.
2. Рассчитать показатели сезонности (4-квартальные суммы, 4- квартальные средние, центрированные средние, показатели сезонности).
3. Определить индексы сезонности.
4. Вычислить параметры уравнения, описывающего тренд изучаемого явления (например, через построение мультипликативной модели временного ряда).
5. Построить прогноз, вычислить его ошибку.

Методы расчета индексов сезонности

1. Метод постоянной средней
2. Метод скользящей средней
3. Метод аналитического выравнивания

Метод постоянной средней

Метод скользящей средней

Метод аналитического выравнивания

Пример №1 . Имеются данные о средней яйценоскости одной курицы-несушки по месяцам за три года (штук).
Определите:

1. показатели сезонных колебаний средней яйценоскости одной курицы-несушки по данным среднемесячного уровня за три года;
2. изобразите графически изменения сезонных колебаний продуктивности кур-несушек. Сделайте краткие выводы.

Источник

Способы расчета индексов сезонности

1.Метод постоянной среднейиспользуют для анализа внутригодовой динамики (сравнение уровней ряда со средним уровнем, рассчитанным для всех уровней ряда):

где – сезонное значение уровня,

– среднее значение для всех уровней.

Пример 8.5.Выручка завода по переработке сельхозпродукции в 2016 г. представлена в таблице:

Кварталы года	I	II	III	IV
Выручка, млн. руб.	362	226	778	634
	?	?	?	?

Вычислим индексы сезонности.

Ряд интервальный равноотстоящий, расчет среднего уровня производится по средней арифметической простой:

Таким образом, индексы сезонности показывают отклонение сезонного уровня от среднего уровня за весь год:

Кварталы года	I	II	III	IV
Выручка, млн. руб.	362	226	778	634
	72,4	45,2	155,6	126,8

2. Сравнение средних квартальных уровней со средним уровнем всего ряда. Для анализа закономерности сезонных колебаний данных одного года недостаточно. Поэтому изучают данные за несколько лет подряд (не менее 3-х):

1) вычисляют средние для каждого сезона (месяца, квартала) за весь изучаемый период:

где n – число лет;

2) находят средний уровень за весь изучаемый период (среднюю из сезонных средних):

где m – число сезонов;

3) рассчитывают индексы сезонности:

Пример 8.6.По данным о реализации яиц в магазине требуется рассчитать индексы сезонности:

Реализация яиц, тыс. шт.

2011 2012 2013 I 1 300 1 400 1 200 II 2 200 2 220 2 000 III 1 750 1 700 1 500 IV 1 450 1 320 1 100 Итого 6 700 6 640 5 900

Добавим к таблице расчетные графы:

Реализация яиц, тыс. шт.

2011 2012 2013 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) I 1 300 1 400 1 200 3 900 1 300 81,50 1 223 II 2 200 2 220 2 000 6 420 2 140 134,17 2 013 III 1 750 1 700 1 500 4 950 1 650 103,45 1 552 IV 1 450 1 320 1 100 3 870 1 290 80,88 1 213 Итого 6 700 6 640 5 900 19 140 6 380 — 6 000

Количество лет n=3, число сезонов (кварталов) m=4.

В графе (5) рассчитываем суммы для каждого из кварталов за три года для расчета среднего квартального уровня за весь период, который затем производим в графе (6):

Средний уровень за трехлетний период:

Индексы сезонности представлены в графе (7):

Зная годовой прогноз продажи яиц на 2017 г. (6 000 тыс. шт.), можно с помощью индексов сезонности составить прогноз поквартальной реализации. Например, для первого квартала:

Для наглядности можно построить график:

Способы расчета индексов сезонности, описанные выше, используют, если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции.

3.Если ряд динамики содержит тенденцию, то до измерения сезонных колебаний её влияние устраняют методами сглаживания. При сглаживании посредством аналитического выравнивания ход вычислений следующий:

1) рассчитать параметры уравнения тренда, например линейного ;

2) вычислить для каждого месяца (квартала) выровненные уровни по уравнению тренда на момент времени t;

3) рассчитать отношения фактических уровней (y_i) к соответствующим выровненным уровням в процентах:

4) найти средние арифметические из индексов сезонности I_i для одноименных периодов (месяцев или кварталов) в процентах:

n – число одноименных периодов (месяцев, кварталов);

5) вычислить средний индекс сезонности для всех месяцев (кварталов);

6) проверить правильность расчетов:

— средний индекс сезонности должен быть равным 100%;

— сумма полученных помесячных индексов 1200%;

— сумма поквартальных индексов 400%.

[1] Под скоростью понимается прирост (уменьшение) в единицу времени.

Дата добавления: 2018-06-27 ; просмотров: 5112 ; Мы поможем в написании вашей работы!

Источник

Ряды динамики в статистике

9.4. Методы измерения сезонных колебаний уровней динамического ряда

На практике в рядах динамики часто наблюдают некие устойчивые периодические колебания уровней либо вокруг линии тренда, либо по отношению к среднему уровню ряда. Причем эти колебания регулярно повторяются на протяжении некоторого периода: значения показателя возрастают или убывают в зависимости от момента времени, а затем по истечении некоторого временного срока, называемого циклом, возвращаются на свои предыдущие позиции (если колебания происходят вокруг среднего уровня ряда), либо повторяется характер их изменения (если значения уровней колеблются вокруг линии тренда (рис. 9.3а, б).

В зависимости от длины цикла различают периодические колебания: циклические (долгопериодические, когда длина цикла составляет несколько лет), сезонные (внутригодичные колебания по месяцам или кварталам года), недельные, дневные (регулярные колебания по дням недели), часовые (в зависимости от часа дня).

Сезонные колебания наиболее ярко проявляются в торговле (классическим примером является продажа овощей, фруктов и ягод, носящая сезонный характер), а также в производстве отдельных видов продукции (например, производство мороженого, кондитерских изделий), в потреблении электроэнергии и т.д.

Периодические колебания изучают с помощью индексов сезонности.

Строго говоря, термин «индексы сезонности» подразумевает, что индексы будут строиться для изучения периодических колебаний показателя по месяцам или кварталам в течение календарного года, т.д. для изучения сезонных колебаний. Но методология построения данной группы индексов позволяет их использовать и при изучении других видов периодических колебаний, таких как циклические, дневные, недельные, часовые.

а — вокруг линии тренда; б — вокруг среднего уровня ряда

Известны два способа определения индексов сезонности:

1. по отношению к среднему уровню, если периодические колебания показателя происходят вокруг его среднего уровня, т.д. анализируемые данные не имеют общей тенденции развития (метод постоянной средней);
2. по отношению к тренду, если эмпирические данные содержат помимо периодических колебаний и общую тенденцию в своем развитии (метод переменной средней).

При методе постоянной средней индексы сезонности находят по формуле

где `y_t — средний уровень показателя для момента (периода) времени i;

`y_общ — общий средний уровень показателя за весь исследуемый период времени.

Покажем порядок расчета индексов сезонности по отношению к среднему уровню на примере изучения сезонных колебаний объема платных услуг населению по месяцам года.

Исходные данные и результаты расчетов приведены в табл. 9.25.

Таблица 9.25. Расчет индексов сезонности

Месяц	объем платных услуг, млн руб.	Индекс сезонности Si
2003	2004	2005	2006	в среднем за четыре года, `yt
Январь	17,2	17,5	17,3	18,4	17,6	106,0
Февраль	16,1	16,6	16,2	15,2	16,0	96,4
Март	16,4	16,7	16,3	17,2	16,6	100,0
Апрель	15,6	16,0	16,8	14,9	15,8	95,2
Май	15,8	16,0	16,0	16,8	16,1	97,0
Июнь	15,5	15,6	18,3	18,5	17,0	102,4
Июль	15,1	15,6	17,1	17,7	16,4	98,8
Август	15,8	16,0	16,6	17,9	16,6	100,0
Сентябрь	15,0	15,3	15,5	16,9	15,7	94,6
Октябрь	15,5	15,8	16,4	16,3	16,0	96,4
Ноябрь	16,8	17,0	17,9	17,9	17,4	104,8
Декабрь	18,0	18,4	18,7	19,1	19,5	111,4
Средний уровень ряда	16,1	16,4	16,9	17,2	16,6	—

Средние уровни y_t для каждого месяца определяются по формуле средней арифметической простой за четыре года:

для января:

для февраля:

Общий средний уровень объема платных услуг населению за четыре года можно определить:

Тогда индексы сезонности для каждого месяца равны:

для января:

для февраля:

Графическое изображение полученных индексов сезонности будет характеризовать «сезонную волну» в изменении рассматриваемого показателя (рис. 9.4).

Если прогнозируется, что в 2007 г. объем платных услуг увеличится до 210 млн руб. в год, то используя индексы сезонности можно оценить, какой будет величина этого показателя в каждом месяце данного года (т.е. составить прогноз на каждый месяц):

• определим средний месячный уровень:
• рассчитаем предполагаемое значение показателя по месяцам 2007 г.:

для января: 17,5 * 1,06 = 18,55 (млн руб.);

для февраля: 17,5 * 0,964 = 16,87 (млн руб.) и т.д.

В тех случаях, когда в ряду динамики наблюдается достаточно ярко выраженная тенденция роста его уровней (т.е. ряд содержит тренд ), более правильно рассчитывать индексы сезонности методом переменной средней по следующей формуле:

где y_ti — фактическое значение показателя для i-го периода года t;

y_ti — значение показателя для i-го периода внутри t-го года, определенное методом аналитического выравнивания;

— частные индексы сезонности для i-го периода каждого года t;

S_i — средний индекс сезонности для i-го периода внутри года (месяца или квартала).

Алгоритм расчета следующий:

1. по эмпирическим данным, применяя метод аналитического выравнивания, находят уравнение тренда;
2. на основе уравнения тренда, подставляя в него соответствующие значения условного показателя времени, рассчитывают выравненные уровни динамического ряда;
3. находят частные индексы сезонности как отношение эмпирических значений уровней ряда к соответствующим выровненным значениям
4. рассчитывают среднюю арифметическую величину из полученных индексов сезонности для каждого из одноименных моментов времени (например, если приведены данные за четыре года, то для каждого месяца получим четыре частных индекса сезонности, из которых находят среднюю)

где m — число одноименных моментов времени, соответствующее числу лет.

Рассчитаем индексы сезонности по данным о реализации товаров группы «А» населению за два года (табл. 9.26).

Таблица 9.26. Реализация товаров группы «А» населению, тыс. шт.

Квартал	2005	2006
I	52,5	54,5
II	54	56,5
III	52,5	53,5
IV	53	55,3
Итого	212	219,8

Построим график , отражающий изменение объема реализации товаров группы «А» населению (рис. 9.5).

Как видим, в данном ряду наблюдается тенденция роста его уровней. Индексы сезонности будем исчислять методом переменной средней. Для этого проведем следующие расчеты (табл. 9.27).

Источник

Продолжаем тему, начатую статьей Аналитические показатели динамики.

Здесь мы поговорим про средние индексы сезонности — аналитические показатели рядов динамики, характеризующие сезонные колебания.

Сезонными колебаниями называют внутригодичные, постоянно повторяющиеся изменения изучаемых явлений. При анализе рядов внутригодовой динамики получают количественные характеристики, отражающие характер изменения показателей по месяцам годового цикла.

Сезонные колебания описывают индексами сезонности, которые рассчитываются как отношение фактического значения показателя к некоторому теоретическому (расчетному) уровню

Где i — порядковый номер сезонного цикла (года), j — порядковый номер внутрисезонного периода (месяца).

Полученые значения подвержены случайным отклонениям, поэтому производится усреднение по годам и получение средних индексов сезонности для каждого периода годового цикла (месяца)

В зависимости от характера изменений ряда динамики формула может рассчитываться разными методами.

Я рассмотрю самый простой метод — метод постоянной средней. Метод может применяться для рядов динамики, где отсутствуют какие-либо тенденции повышения/понижения, либо же они незначительны. Иными словами, наблюдаемая величина колеблется около какого-то постоянного значения.

Здесь

,

где

, средняя по каждому внутрисезонному периоду j (месяцу) для всех n сезонов

, общая средняя по всем сезонам (n) и внутрисезонным периодам (m)

Калькулятор ниже.

Из данной статьи вы узнаете, как рассчитать индексы сезонности и пики в Excel. А также, для чего их используют на практике.

Для чего используют индексы сезонности:

1. Для расчета прогноза;

2. Для планирования деятельности, т.е. для определения приоритетов развития в рамках года по месяцам;

3. Для выбора лучшего времени проведения мероприятий по стимулированию сбыта для товаров или услуг;

4. Для выбора лучшего времени для рекламирования товаров или услуг;

5. И т.д.

Расчет индексов сезонности рассмотрим на примере растительного масла по месяцам.

1. Возьмем продажи по растительному маслу за 3 года по месяцам (см. вложенный файл);

2. Определим средние продажи по месяцам с помощью формулы Excel “=СРЗНАЧ()”. Для января “=СРЗНАЧ(январь 2003; январь 2004; январь 2005)”;

3. Рассчитаем среднемесячные продажи за 3 года. Для этого в формулу “=СРЗНАЧ(диапазон с продажами с января 2003 до декабря 2005 года)”.

4. Вычислим индексы сезонности. Индекс сезонности месяца равен отношению средних продаж этого месяца к среднемесячным продажам за 3 года. Например, индекс января равен отношению средних продаж январей за 3 года к среднемесяцным продажам за 3 года – пункт 2 делим на пункт 3 (см. вложенный файл);

5. Также рассчитаем пики сезонности, для этого из каждого индекса сезонности вычитаем единицу, строим график  (см. вложенный файл).

Точных вам прогнозов.

С помощью программы для прогнозирования продаж Forecast4AC PRO вы сможете рассчитать индексы сезонности и проанализировать их на графике одним нажатием клавиши.

Статья полезная? Поделитесь с друзьями

Сезонность товара — это изменение спроса на него под влиянием времени года, климатических особенностей региона, календарных или профессиональных праздников. Простыми словами, коэффициент сезонности — показатель того, насколько изменился объем продаж товара по сравнению с другими периодами времени. Чаще всего сезонность рассчитывается по месяцам, но при необходимости этот показатель можно рассчитывать и за другие периоды, например, за квартал или за неделю.

Основная особенность показателя в том, что он рассчитывается с учетом влияния именно внешних факторов, изменить которые представители торговой компании не могут. Например, они никак не могут повлиять на рост продаж букетов перед 8 Марта или на полный спад спроса на новогодние елки с 1 января.

Зачем нужен бизнесу коэффициент сезонности

Показатель используется очень широко и помогает торговым компаниям решать сразу несколько задач:

• Формировать заказы для поставщиков/производителей товаров. Зная, что купальники в вашей торговой точке лучше всего покупают в мае, к маю есть смысл заказать больше такого товара.
• Распределять запасы товаров по филиалам. Если в первом филиале продажи в январе растут, а во втором стоят на месте, логичнее большую часть продукции передать в январе следующего года первому филиалу.
• Планировать продажи. Исходя из показателей прошлых периодов, прогнозируются показатели будущих. Это помогает избегать чрезмерного скопления товаров, их дефицита и определять адекватные KPI для продажников.
• Планировать набор линейного персонала. В сезоны высокого спроса торговым компаниям, возможно, понадобится привлекать дополнительных сотрудников. Или же, напротив, снижать количество персонала при временном спаде интереса к товару.
• Дорабатывать маркетинговую стратегию. Видя изменения покупательского поведения можно подобрать наиболее эффективные каналы продвижения и каналы продаж, приостановить или, напротив, активизировать рекламу.
• Составлять маркетинговый план. Торговые компании могут использовать показатель для планирования маркетинговых активностей, которые способны выровнять спрос в периоды спада или, как минимум, не допустить снижения узнаваемости бренда.

Типы сезонности

Все товары, которые продаются в розницу, по зависимости продаж от сезона делятся на три типа.

1. Жесткая сезонность

Это, как правило, праздничные товары. Карнавальные костюмы и гирлянды к Новому Году, плюшевые мишки с сердечками к 14 февраля, а также ранцы и школьная форма. Пик продаж приходится всего на 1-2 месяца в году.

2. Средняя сезонность

К этой группе относятся товары, объемы продаж которых в зависимости от сезона колеблются на 30-50 %. Например, это товары для дачи, сельскохозяйственный инвентарь, товары для пляжного отдыха и товары для ремонта.

3. Низкая сезонность

Фактически можно сказать, что это товары внесезонные — уровень их продаж в зависимости от времени года колеблется всего на 10-15 %. Например, это продукты и детские товары.

Формулы расчета сезонности и где еще можно брать этот коэффициент

Существуют два подхода к расчету показателя, применение которых зависит от периода статистических данных.

Расчет по годовым данным

Это классическая формула, при которой необходимо иметь данные желательно за 3 года и более. Сравнивая показатели одного и того же месяца каждого года, можно получить очень точный коэффициент сезонности.

Для расчета показателя необходимо сначала рассчитать средние продажи за каждый год.

Для этого количество продаж каждого месяца (в единицах товара) суммируется и делится на 12 — количество месяцев в году.

После этого количество продаж за каждый месяц делят на годовой показатель — так получаются ежемесячные сезонные коэффициенты.

Получив значение коэффициента для каждого месяца, можно вывести коэффициент сезонности бизнеса в целом:

Помесячный расчет

Если бизнес молодой и статистики продаж за прошлые годы нет, оперируют помесячными показателями — расчет будет менее точен, однако его тоже можно использовать для прогнозов. Рассчитывается он по формуле:

Или

А еще для расчета показателя можно использовать данные бесплатного сервиса «Яндекс.Вордстат». В сервисе есть возможность посмотреть историю запроса по любому товару за последние 2 года и понять, насколько велики колебания спроса на него в целом по рынку, а не в конкретном магазине.

Как рассчитать коэффициент сезонности в Excel

Расчет показателя рационально выводить в таблице Excel, куда будут заноситься показатели по каждому месяцу.

В этом случае продажи в январе условно принимаются за 100 %, а показатели каждого следующего месяца будут ниже 100 % при спаде покупательского интереса, и выше 100 % — при его росте. Таким образом колебания спроса будут представлены очень наглядно.

Функционал программы Excel позволяет рассчитать и более точный коэффициент сезонности с учетом тренда. Как и в классическом варианте расчета, сначала фиксируется общая сумма продаж за каждый месяц.

После этого с помощью функции «Тенденция» строится линия тренда.

Формула выглядит так:

Специфика в том, что тренд — это не среднее значение, а медианное. Почему медиана предпочтительнее — она всегда покажет сезонность, даже в случае, если среднее значение ее не отразит.

Месяц	Январь 2020	Январь 2021	Январь 2022	Январь 2023
Коэффициент сезонности	0,9	1,6	0,7	0,8
Среднее значение	1,00
Медиана	0,85

Как рассчитать медиану вручную

Есть последовательность цифр, в нашем случае это 0,7, 0,8, 0,9 и 1,6 (упорядочили цифры по возрастанию).

Берем два числа, наиболее близких к центру — это 0,8 и 0,9. Эти числа складываются и делятся на 2:

Это — медианное значение коэффициента сезонности в нашем примере.

Если количество цифр нечетное, например, 1, 2, 3, 4 и 5, то медианой будет центральное число, в данном случае 3.

Пример классического расчета коэффициента сезонности

Компания продает обувь трех категорий: детскую, мужскую, женскую.

На рынок компания вышла в 2021 году, статистику собирает начиная с 2022 года. Задача компании — рассчитать коэффициент сезонности за февраль 2023 года для каждой из групп товара и для бизнеса в целом.

Поехали:

• Обувь детская: продажи в феврале 2023 года составили 2 000 единиц.
• Обувь женская: продажи в феврале 2023 года составили 1 500 единиц.
• Обувь мужская: продажи в феврале 2023 года составили 800 единиц.

Среднее значение продаж по итогам 2022 года составило 1 200.

Коэффициент сезонности для детской обуви в феврале — 1,66, для женской 1,25 и для мужской — 0,66.

Общий коэффициент сезонности за февраль 2023 года для бизнеса составляет:

Имея такие расчеты за 3 года и более можно строить достаточно точный график сезонности продаж, планировать закупки и количество персонала. А также и акции, которые смогут стимулировать спрос.

Особенности и нюансы расчета

• Чем больше статистических данных — тем точнее результаты. Ведите статистику постоянно и непрерывно, это необходимо для аналитики в товарном бизнесе.
• На спрос могут влиять дополнительные внешние факторы, которые не относятся к сезонности — например, санкции или экономические кризисы. Это следует учитывать при работе с коэффициентом.
• Более рационально рассчитывать коэффициент сезонности не для каждого товара в отдельности, а для объединенной группы товаров — так нивелируется влияние случайных факторов, которые могли бы затормозить или разогнать продажи одного конкретного товара.
• При расчете коэффициента сезонности важно стараться не учитывать внутренние факторы. Так, если товар не завезли и его нет на полке — продажи упадут, но к сезонности это отношения не имеет. Если же этот фактор учесть, то показатель сезонности будет неточным и может привести к ошибкам в планировании закупок будущих периодов.

Коротко о главном

• Коэффициент сезонности — это отражение изменения объемов продаж, связанных с внешними факторами.
• Показатель нужен бизнесу, чтобы планировать продажи будущих периодов, регулировать количество линейного персонала, разрабатывать маркетинговую стратегию и маркетинговый план.
• Для расчета коэффициента сезонности рационально использовать таблицу Excel — функция «Тенденция» поможет найти наиболее точные значения показателя с использованием медианного, а не среднего значения.
• Важно исключить влияние на расчет внутренних факторов компании — распродаж, дефицита из-за ошибок в планировании закупок — того, что в будущем может не повториться.