Как исправить фото если оно не читается

Восстановление расфокусированных и смазанных изображений. Практика

Время на прочтение
10 мин

Количество просмотров 333K

Не так давно я опубликовал на хабре первую часть статьи по восстановлению расфокусированных и смазанных изображений, где описывалась теоретическая часть. Эта тема, судя по комментариям, вызвала немало интереса и я решил продолжить это направление и показать вам какие же проблемы появляются при практической реализации казалось бы простых формул.

В дополнение к этому я написал демонстрационную программу, в которой реализованы основные алгоритмы по устранению расфокусировки и смаза. Программа выложена на GitHub вместе с исходниками и дистрибутивами.

Ниже показан результат обработки реального размытого изображения (не с синтетическим размытием). Исходное изображение было получено камерой Canon 500D с объективом EF 85mm/1.8. Фокусировка была выставлена вручную, чтобы получить размытие. Как видно, текст совершенно не читается, лишь угадывается диалоговое окно Windows 7.

И вот результат обработки:

Практически весь текст читается достаточно хорошо, хотя и появились некоторые характерные искажения.

Под катом подробное описание проблем деконволюции, способов их решения, а также множество примеров и сравнений. Осторожно, много картинок!

Вспомним теорию

Подробное описание теории было в первой части, но все же напомню вкратце основные моменты. В процессе искажения из каждого пикселя исходного изображения получается некоторое пятно в случае расфокусировки и отрезок для случая обычного смаза. Все это друг на друга накладывается и в результате мы получаем искаженное изображение — это называется сверткой изображения или конволюцией. То, по какому закону размазывается один пиксель и называется функцией искажения. Другие синонимы – PSF (Point spread function, т.е. функция распределения точки), ядро искажающего оператора, kernel и другие.

Чтобы восстановить исходное изображение нам необходимо каким-то образом обратить свертку, при этом не забывая про шум. Но это не так-то просто – если действовать, что называется, «в лоб», то получится огромная система уравнений, которую решить за приемлемое время невозможно.

Но на помощь к нам приходит преобразование Фурье и теорема о свертке, которая гласит, что операция свертки в пространственной области эквивалентна обычному умножению в частотной области (причем умножение поэлементное, а не матричное). Соответственно, операция обратная свертке эквивалентна делению в частотной области. Поэтому процесс искажения можно переписать следующим образом:

(1),
где все элементы — это фурье-образы соответствующих функций:
G(u,v) – результат искажения, т.е. то, что мы наблюдаем в результате (смазанное или расфокусированное изображение)
H(u,v) – искажающая функция, PSF
F(u,v) – исходное неискаженное изображение
N(u,v) – аддитивный шум

Итак, нам нужно восстановить максимальное приближение к исходному изображению F(u,v). Просто поделить правую и левую часть на H(u,v) не получится, т.к. при наличии даже совсем небольшого шума (а он всегда есть на реальных изображениях) слагаемое N(u,v)/H(u,v), будет доминировать, что приведет к тому, что исходное изображение будет целиком скрыто под шумом.

Чтобы решить эту проблему, были разработаны более устойчивые методы, одним из которых являтся фильтр Винера (Wiener). Он рассматривает изображение и шум как случайные процессы и находит такую оценку f’ для неискаженного изображения f, чтобы среднеквадратическое отклонение этих величин было минимальным:

(2)

Функцией S здесь обозначаются энергетические спектры шума и исходного изображения соответственно – поскольку, эти величины редко бывают известны, то дробь S_n / S_f заменяют на некоторую константу K, которую можно приблизительно охарактеризовать как соотношение сигнал-шум.

Способы получения PSF

Итак, возьмем за отправную точки описанный фильтр Винера — вообще говоря, существует множество других подходов, но все они дают примерно одинаковые результаты. Так что все описанное ниже будет справедливо и для остальных методов деконволюции.

Основная задача — получить оценку функции распределения точки (PSF). Это можно сделать несколькими способами:
1. Моделирование. Очень непросто и трудоемко, т.к. современные объективы состоят из десятка, другого различных линз и оптических элементов, часть из которых имеет асферическую форму, каждый сорт стекла имеет свои уникальные характеристики преломления лучей с той или иной длиной волны. В итоге задача корректного расчета распространение света в такой сложнейшей оптической системе с учетом влияния диафрагмы, переотражений и т.п. становится практически невозможной. И решение ее, пожалуй, доступно только разработчикам современных объективов.
2. Непосредственное наблюдение. Вспомним, что PSF — это то, во что превращается каждая точка изображения. Т.е. если мы сформируем черный фон и одну белую точку на нем, а затем сфотографируем это с нужным значением расфокусировки, то мы получим непосредственно вид PSF. Кажется просто, но есть много нюансов и тонкостей.
3. Вычисление или косвенное наблюдение. Присмотримся к формуле (1) процесса искажение и подумаем, как можно получить H(u,v)? Решение приходит сразу — нужно иметь исходное F(u,v) и искаженное G(u,v) изображения. Тогда поделив фурье-образ искаженного изображения на фурье-образ исходного изображения мы получим искомую PSF.

Про боке

Перед тем как перейдем к деталям, расскажу немного теории расфокусировки применительно к оптике. Идеальный объектив имеет PSF в виде круга, соответственно каждая точка превращается в круг некоторого диаметра. Кстати, это для многих неожиданность, т.к. с первого взгляда кажется, что дефокус просто растушевывает все изображение. Это же объясняет и то, почему фотошоповское размытие Гаусса совсем не похоже на тот рисунок фона (его еще называют боке), который мы видим у объективов. На самом деле это два разных типа размытия — по Гауссу каждая точка превращается в нечеткое пятно (колокол Гаусса), а дефокус каждую точку превращает в круг. Соответственно и разные результаты.

Но идеальных объективов у нас нет и в реальности мы получаем то или иное отклонение от идеального круга. Именно это и формирует неповторимый рисунок боке каждого объектива, заставляя фотографов тратить кучу денег на объективы с красивым боке 🙂 Боке можно условно разделить на три типа:
— Нейтральное. Это максимальное приближение к кругу
— Мягкое. Когда края имеют меньшую яркость, чем центр
— Жесткое. Когда края имеют большую яркость, чем центр.

Рисунок ниже иллюстрирует это:

Более того, тип боке — мягкое или жесткое зависит еще и от того, передний это фокус или задний. Т.е. фотоаппарат сфокусирован перед объектом или же за ним. К примеру, если объектив имеет мягкий рисунок боке в переднем фокусе (когда, скажем, фокус на лице, а задний план размыт), то в заднем фокусе боке того же объектива будет жестким. И наоборот. Только нейтральное боке не меняется от вида фокуса.

Но и это еще не все — поскольку каждому объективу присущи те или иные геометрические искажения, то вид PSF зависит еще и от положения. В центре — близко к кругу, по краям — эллипсы и другие сплюснутые фигуры. Это хорошо видно на следующем фото — обратите внимание на правый нижний угол:

А теперь рассмотрим подробнее два последних метода получения PSF.

PSF — Непосредственное наблюдение

Как уже говорилось выше, необходимо сформировать черный фон и белую точку. Но просто напечатать на принтере одну точку недостаточно. Необходим намного большее отличие в яркости черного фона и белой точки, т.к. одна точка будет размываться по большому кругу — соответственно должна иметь большую яркость, чтобы быть видной после размытия.

Для этого я распечатал черный квадрат Малевича (да, тонера много ушло, но чего не сделаешь ради науки!), наложил с другой стороны фольгу, т.к. лист бумаги все же неплохо просвечивает и иголкой проколол маленькую дырочку. Затем соорудил нехитрую конструкцию из 200-ваттной лампы и сэндвича из черного листа и фольги. Выглядело это вот так:

Далее включил лампу, закрыл ее листом, выключил общий свет и сделал несколько фоток используя два объектива — китовый Canon EF 18-55 и портретник Canon EF 85mm/1.8. Из получившихся фоток я вырезал PSF и затем построил графики профилей.
Вот что получилось для китового объектива:

И для портретника Canon EF 85mm/1.8:

Хорошо видно как меняется характер боке с жествкого на мягкий для одного и того же объектива в случае переднего и заднего фокуса. Также видно, какую непростую форму имеет PSF — она весьма далека от идеального круга. Для портретника также видны большие хроматические аберрации из-за большой светосилы объектива и малой диафрагмы 1.8.

И вот еще пара снимков при диафрагме 14 — на нем видно, как поменялась форма с круга на правильный шестиугольник:

PSF — Вычисление или косвенное наблюдение

Следующий подход — косвенное наблюдение. Для этого, как писалось выше, нам нужно иметь исходное F(u,v) и искаженное G(u,v) изображения. Как их получить? Очень просто — необходимо поставить фотоаппарат на штатив и сделать один резкий и один размытый снимок одного и того изображения. Далее с помощью деления фурье-образа искаженного изображения на фурье-образ исходного изображения мы получим фурье-образ нашей искомой PSF. После чего применив обратное преобразование Фурье получим PSF в прямом виде.
Я сделал два снимка:

И в результате получил вот такую PSF:

На горизонтальную линию не обращайте внимания, это артефакт после преобразования Фурье в матлабе. Результат, скажем так, средненький — очень много шумов и детали PSF видны не так хорошо. Тем не менее, метод имеет право на существование.

Описанные методы можно и нужно использовать для построения PSF при восстановлении размытых изображений. Т.к. от того, насколько эта функция приближена к реальной напрямую зависит качество восстановления исходного изображения. При несовпадении предполагаемой и реальной PSF будут наблюдаться многочисленные артефакты в виде «звона», ореолов и снижения четкости. В большинстве случаев предполагается форма PSF в виде круга, тем не менее для достижения максимальной степени восстановления рекомендуется поиграться с формой этой функции, попробовав несколько вариантов от распространенных объективов — как мы видели, форма PSF может варьироваться в значительной степени в зависимости от диафрагмы, объектива и прочих условий.

Краевые эффекты

Следующая проблема заключается в том, что если напрямую применить фильтр Винера, то на краях изображения будет своеобразный «звон». Его причина, если объяснять на пальцах, заключается в следующем — когда делается деконволюция для тех точек, которые расположены на краях, то при сборке не хватает пикселей, которые находятся за краями изображения и они принимаются либо равным нулю, либо берутся с противоположной стороны (зависит от реализации фильтра Винера и преобразования Фурье). Выглядит это так:

Одно из решений, чтобы избежать этого состоит предобработке краев изображения. Они размываются с помощью той же самой PSF. На практике это реализуется следующем образом — берется входное изображение F(x,y), размывается с помощью PSF и получается F'(x,y), затем итоговое входное изображение F”(x,y) формируется суммированием F(x,y) и F'(x,y) с использованием весовой функции, которая на краях принимает значение 1 (точка целиком берется из размытого F'(x,y)), а на расстоянии равном (или большем) радиусу PSF от края изображения принимает значение 0. Результат получается такой — звон на краях исчез:

Практическая реализация

Я сделал программу, демонстрирующую восстановление смазанных и расфокусированных изображений. Написана она на C++ с использованием Qt. В качестве реализации преобразования Фурье я выбрал библиотеку FFTW, как самую быструю из опен-соурсных реализаций. Называется моя программа SmartDeblur, скачать ее можно на странице github.com/Y-Vladimir/SmartDeblur, все исходники открыты под лицензией GPL v3.
Скриншот главного окна:

Основные функции:
— Высокая скорость. Обработка изображения размером 2048*1500 пикселей занимает около 300мс в режиме Preview (когда перемещаются ползунки настроек) и 1.5 секунды в чистовом режиме (когда отпустили ползунки настроек).
— Подбор параметров в Real-time режиме. Нет необходимости нажимать кнопки Preview, все делается автоматически, нужно лишь двигать ползунки настроек искажения
— Вся обработка идет для изображения в полном разрешении. Т.е. нет никакого маленького окошка предпросмотра и кнопок Apply.
— Поддержка восстановления смазанных и расфокусированных изображений
— Возможность подстройки вида PSF

Основной упор при разработке был сделан на скорость. В итоге она получилась такая, что превосходит коммерческие аналоги в десятки раз. Вся обработка сделана по-взрослому, в отдельном потоке. За 300 мс программа успевает сгенерить новую PSF, сделать 3 преобразования Фурье, сделать деконволюцию по Винеру и отобразить результат — и все это для изображения размером 2048*1500 пикселей. В чистовом режиме делается 12 преобразований Фурье (3 для каждого канала, плюс одно для каждого канала для подавления краевых эффектов) — это занимает около 1.5 секунд. Все времена указаны для процессора Core i7.

Пока в программе есть ряд багов и особенностей — скажем, при некоторых значениях настроек изображение покрывается рябью. Точно причину выяснить не удалось, но предположительно — особенности работы библиотеки FFTW.

Ну и в целом в процессе разработки пришлось обходить множество скрытых проблем как в FFTW (например не поддерживаются изображения с нечетным размером одной из сторон, типа 423*440.). Были проблемы и с Qt — выяснилось, что рендеринг линии со включенным Antialiasing работает не совсем точно. При некоторых значениях углов линия перескакивала на доли пикселя, что давало артефакты в виде сильной ряби. Для обхода этой проблемы добавил строчки:

    // Workarround to have high accuracy, otherwise drawLine method has some micro-mistakes in the rendering
    QPen pen = kernelPainter.pen();
    pen.setWidthF(1.01);
    kernelPainter.setPen(pen);

Сравнение

Осталось сравнить качество обработки с коммерческими аналогами.
Я выбрал 2 самые известные программы
1. Topaz InFocus — www.topazlabs.com/infocus
2. Focus Magic — www.focusmagic.com

Для чистоты эксперимента будем брать те рекламные изображения, которые приведены на официальных сайтах — так гарантируется, что параметры тех программ выбраны оптимальными (т.к. думаю, разработчики тщательно отбирали изображения и подбирали параметры перед публикацией в рекламе на сайте).
Итак, поехали — восстановление смаза:
Берем пример с сайта Topaz InFocus:

www.topazlabs.com/infocus/_images/licenseplate_compare.jpg

Обрабатываем с вот такими параметрами:

и получаем такой результат:

Результат с сайта Topaz InFocus:

Результат весьма схожий, это говорит о том, что в основе Topaz InFocus используется похожий алгоритм деконволюции плюс постобработка в виде заглаживания-удаления шумов и подчеркивания контуров.

Примеров сильно дефокусировки на сайте этой программы найти не удалось, да и она не предназначена для этого (максимальный радиус размытия составляет всего несколько пикселей).
Можно отметить еще один момент — угол наклона оказался ровно 45 градусов, а длина смаза 10 пикселей. Это наводит на мысль о том, что изображение смазано искусственно. В пользу этого факта говорит и то, что качество восстановления очень хорошее.

Пример номер два — восстановление дефокусировки. Для этого возьмем пример с сайта Focus Magic: www.focusmagic.com/focusing-examples.htm

Получили вот такой результат:

Тут уже не так очевидно, что лучше.

Заключение

На этом я хотел бы закончить эту статью. Хотя и много чего еще хотелось написать, но и так уже длинный текст получился. Буду очень признателен, если попробуете скачать SmartDeblur и потестировать на реальных изображениях — у меня, к сожалению, не так много расфокусированных и смазанных изображений, все поудалял.
И буду особо признателен, если пришлете мне (мыло есть в профиле) свой фидбек и примеры удачных/неудачных восстановлений. Ну и просьба сообщать о всех багах, замечаниях, предложениях — т.к. приложение еще пока местами сыроватое и немного нестабильное.
P.S. Исходники пока не очень чистые в плане стиля — там пока куча утечек памяти, еще не успел перевести на смарт-поинтеры, поэтому после нескольких изображений может перестать открывать файлы. Но в целом работает.

Ссылка на SmartDeblur: github.com/Y-Vladimir/SmartDeblur

UPD: Ссылка на продолжение

--
Vladimir Yuzhikov

Источник

Невозможно просмотреть изображения на цифровой камере, цифровой зеркальной фотокамере и видеокамере? Вы хотите восстановить нечитаемые картинки? Ваши фотографии повреждены и, следовательно, нечитаемы? Иногда можно увидеть, что к изображениям невозможно получить доступ, особенно после того, как они были перенесены с какого-либо конкретного устройства на ПК. Только представьте себе ситуацию, когда вы сделали памятные фотографии любого события с помощью цифровой зеркальной камеры. Теперь вы перенесли его на свой компьютер. Однако после завершения процесса передачи эти переданные изображения становятся нечитаемыми или недоступными. Вы когда-нибудь задумывались, почему такое случилось? Изображения открывались нормально до последнего просмотра на DSLR. Как исправить нечитаемые изображения, если они испортились?

На самом деле, такие проблемы могут возникнуть, когда изображения будут повреждены из-за повреждения заголовка файла или иногда даже из-за неправильного заголовка файла. Причины одного и того же могут быть разными, давайте проверим некоторые из них.

Причины нечитаемых изображений или изображений после их передачи на ПК

Атака вирусов или вредоносных программ на SD-карту, жесткий диск и т. Д. Считается, что это самая большая причина повреждения изображений, и поэтому изображения оказываются нечитаемыми.
Неполная или частичная передача / загрузка изображений
Ошибка файловой системы Windows
Когда приложение для просмотра фотографий устарело
Формат файла не поддерживается приложением просмотра фотографий.

Как упоминалось выше, если изображения не читаются из-за какой-либо из вышеперечисленных проблем, их нельзя просмотреть и получить к ним доступ на любом из устройств. Итак, вам нужно выяснить причину того же. Прежде всего, если приложение для просмотра фотографий устарело, вам необходимо обновить его до последней версии. Обновление приложения исправит все глюки и недоработки с улучшенной функциональностью. Попробуйте просмотреть изображения еще раз после обновления программы просмотра фотографий и проверьте, исправляет ли она нечитаемые изображения.

В противном случае вам следует попробовать другой ручной метод, который заключается в выполнении команды CHKDSK или Check Disk. Эта команда может быть полезна при исправлении повреждений из-за наличия сбойного сектора на накопителе ПК.

Шаги по выполнению CHKDSK

Прежде всего введите командную строку в поле поиска
Теперь щелкните и введите chkdsk в командном окне.
Затем нажмите Enter
Теперь дождитесь завершения процесса и перезагрузите компьютер.
После завершения процесса командной строки будут восстановлены нечитаемые изображения.

В качестве альтернативы, если вы не можете восстановить нечитаемые изображения, это означает, что изображения сильно повреждены, и вам необходимо использовать программное обеспечение для восстановления фотографий, которое может легко восстановить поврежденные изображения на Windows и Mac.

Краткий обзор на repair unreadable pictures

Глядя на решения из repair unreadable pictures? Это один из основных вопросов, которые почти каждый пользователи могли бы встретить в любом случае их жизни. Цифровые фото и видео можно получить случайно удаленные или может получить поврежден из-за какой-либо конкретной ошибки. В такой ситуации, ранее сохраненные файлы не могут быть доступны в дальнейшем. На данном этапе возникает необходимость фото восстановления программного обеспечения. Это один из самых опытных утилита, которая была разработана для достижения repair unreadable pictures выпуск удобно. Это лучший инструмент для восстановления поврежденных, удаленных без вести, отформатированных и недоступных изображения и видео с цифровой камеры или любые другие устройства хранения. Это был предназначен исключительно профессионалами, чтобы спасти фотографии, а также видео и преодолеть проблемы коррупции карта памяти независимо от его причины.

repair unreadable pictures: почему фото становится недоступный

Фотографии становятся недоступными и пользователь может потерять свои ценные картины из запоминающего устройства, по следующим причинам: –

Когда сохраненные изображения удаляются случайно то repair unreadable pictures может столкнуться.
Если вы отформатировали диск.
В связи с тяжелой вируса атаки.
Неправильная обработка из Устройство.
из-за файловой системы коррупция.
из-за физически поврежденные медиа.
Файл с коррупцией Заголовок.

Помимо упомянутых выше причин, не может быть также некоторые другие возможности, благодаря которым, необходимые для repair unreadable pictures решения возникает для пользователей. К сожалению, если вы столкнулись с потерей фотографий по любой из вышеупомянутых причин и не иметь действительный резервного копирования, то лучше сделать выбор в пользу фото восстановление Программное обеспечение к решать repair unreadable pictures выпуск в то же время.

Избежание типичных ошибок, чтобы предотвратить repair unreadable pictures вопросов для будущего

Один глупые ошибки или небольшое беспечность достаточно, чтобы стереть все памятные и захватывающие моменты своего прошлого. Недаром сказано, “Профилактика всегда лучше лечения”. В то время как большинство проблем, связанных с repair unreadable pictures есть решение, но было бы лучше, чтобы не противостоять ему, принимая некоторые меры. Таким образом, пользователям рекомендуется позаботиться о следующих пунктах, указанных ниже, если они не хотят быть в ужасном положении repair unreadable pictures, который может быть довольно грязным время от времени.

Никогда не вынимайте карту памяти, когда она находится в использовании.
Всегда безопасно извлечь карту памяти перед ее извлечением из гнезда.
Не нажимайте фотографии и записывать видео, когда батарея разряжена, чтобы избежать repair unreadable pictures.
Всегда будьте осторожны при удалив ненужные файлы
избегать использования “Удалить все” кнопки из цифровой камеры
Не плохо обращаться цифровой камеры или карты памяти.

Примечание: Не используйте карты памяти, если вы удалили все фотографии и видеосюжеты с это. Это не позволит возможности перезаписи и замены данных на карте памяти. После перезаписи, вариант для спасательных данных в случае repair unreadable pictures будет почти невозможно.

Лучшее решение для repair unreadable pictures

фото восстановление Программное обеспечение является одним из надежных и продвинутый инструмент, который обладает способностью, чтобы спасти потерянные или удаленные фотографии. Она была разработана на работающих специалистов, которые имеют большой опыт в этой области. Программное обеспечение имеет сильную технику сканирования и все новейшие функции, которые могут легко разрешить repair unreadable pictures и восстановления фотографий и видео. Она сканирует устройство хранения глубоко и обнаружить все недостающие файлы. После этого он предоставляет возможность увидеть превью извлекаемых элементов и восстановить их куда вы хотите для быстрого доступа. Сегодня она имеет множество довольных пользователей во всем мире, которые пытались его для того, чтобы исправить repair unreadable pictures выпуск. Мало того, что у него есть также некоторые удивительные особенности, что делает его популярным в сегменте из фото восстановления. Однако можно сказать, что это единственный безопасный способ, которые обеспечивают полное и мгновенное решение для repair unreadable pictures в очень меньше времени, не теряя ни одной фотографии во время восстановления. Поэтому можно рассчитывать на программное обеспечение, чтобы получить удовлетворение и впечатляющие результаты.

Преимущества использования фото восстановление Программное обеспечение для repair unreadable pictures

это способен решать repair unreadable pictures и восстановить потерянные, удаленные и поврежденные фотографии, видео с карты памяти.
Имеет потенциал, чтобы восстановить даже сильно поврежденные файлы, а также отформатированную карту памяти.
Совместим с ОС Windows и Mac OS.
Легко восстановить JPEG, PNG, TIFF, MOS, PSP, РСТ, JPG, GIF, BMP и т.д. файлы и исправить repair unreadable pictures.
Также восстановить удаленные или поврежденные аудио, видео и другие мультимедийные файлы в удобном виде.
Обеспечить механизм, чтобы добавить заголовки файлов в списке фото, аудио, видео товары по Просто перетащите метод.
Генерация превью восстанавливаемых файлов перед его сохранением.
Удобный графический интерфейс для удобной навигации.
Наличие различных опций сканирования, как, Advance, быстрый, Полная проверка.
Совместимость со всеми Mac OS X, а также Windows операционная система.
Поддерживает различные Mac или Windows, версии, как Mac OS X Tiger, Lion Leopard, Panther и Windows Vista, 7, 8 и т.д. соответственно.
Поддержка различных файловой системы, такие как HFSX, HFS, HFS +, NTFS, FAT и т.д.
Возможность восстановить изображения с карты памяти, чтобы преодолеть repair unreadable pictures на устройствах хранения, таких как микро-SD, CF, XD карты, SDHC и т.д.
Поддерживает все цифровые камеры, мобильные телефоны, планшеты и т.д.
Восстановление фотографий с системного жесткого диска, опустели корзины или перестанет загружаться объема.
Обеспечить полное решение для repair unreadable pictures, даже не имея технических навыков.
Доступен как бесплатную пробную версию и лицензионной версии.

Эти несколько характерные особенности фото восстановление Программное обеспечение лучших в этом классе. Если вы хотите, чтобы преодолеть repair unreadable pictures вопрос, то без каких-либо задержек попробовать этот удивительный инструмент и получить желаемый результат.

Ограничения реализации фото восстановление Программное обеспечение преодолеть repair unreadable pictures выпуск

Хотя программное обеспечение фото восстановление Программное обеспечение одним из безопасный способ, чтобы удовлетворить потребность в repair unreadable pictures раствора в очень меньше времени. Тем не менее, пользователи должны знать о своих ограничений, которые рассматриваются ниже: –

Демо-версия предоставляет с превью удаленных и поврежденных фотографий и видео.
Пользователи должны воспользоваться лицензионной версии для того, чтобы восстановить удаленные или потерянные фотографии и преодолеть repair unreadable pictures.

Системные требования для фото восстановление Программное обеспечение

Для Windows

Процессор: – Pentium класса.
Операционная система: – Windows Vista, Windows7, 8 и т.д.
Память: – Оперативная память 1 ГБ.
Жесткий диск: – 100 Мб свободного места на.

Для Mac

Процессор: – Intel (G5 или его более поздняя версия)
Память: – Оперативная память должна быть не менее 1 Гб.
Жесткий диск: – Свободное место должно быть 100 Мб.
Операционная система: – 10. 4 Tiger, 10.5 Leopard, 10.6 Snow Leopard, 10.7 Lion, 10.8 Mountain Lion, 10.9 Маверицкс или любой другой последнее Mac OS X.

Руководство пользователя к решить repair unreadable pictures: Следуйте Пошаговый мастер для запуска программного обеспечения

Шаг: 1 Загрузите и установите фото восстановление Программное обеспечение для достижения repair unreadable pictures вопрос

Шаг: 2 После установки, запустите программу, дважды щелкнув по иконке настоящее время на рабочем столе.

Шаг: 3 Подключите устройство хранения, которые должны быть отсканированы с ПК.

Шаг: 4 После подключения, программа автоматически определит устройство хранения, которое было подключено.

Шаг: 5 Нажмите на кнопку Scan, чтобы начать процесс сканирования. Не забудьте выбрать точный тип файла из списка для быстрого поиска.

Шаг: 6 После того, как проверка завершится, вы получите предварительный просмотр файлов, который был удален, поврежден. Выберите файл для восстановлены и сохранены на нужное место на компьютере. Тем не менее, вы должны иметь лицензионную версию программного обеспечения для реализации repair unreadable pictures задачу.

Шаг 7: Наконец, появится индикатор хода выполнения, который показывает продолжающийся процесс хранения фотографий и видео в нужное место, чтобы преодолеть repair unreadable pictures проблеме

Источник

Можно ли спасти смазанное фото — вы точно вводили эту фразу в поисковик, если хоть раз держали в руках камеру. Смазы и ошибки по фокусу — одна из самых часто возникающих проблем, особенно у начинающих фотографов. Беда в том, что такие ошибки сложно исправить, если снимок уже сделан. Однако современные технологии способны на многое и могут исправить смаз даже когда кажется, что это невозможно. О том, как спасти смазанную, нерезкую или расфокусированную фотографию, читайте в этом материале.

Слева то, как снято, справа — после того, как над фотографией немного поколдовали ретушёры / Фото: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

О том, можно ли спасти смазанный или расфокусированный снимок, нет единого мнения. Ответ на вопрос, можно ли спасти фото, как слева на иллюстрации выше, зависит от целей, способа дальнейшего использования снимка и общего перфекционизма. Если вам нужна картинка на растяжку поперёк главного проспекта вашего города, то конечно, все эти методы недостаточно совершенны, они не позволят сделать сильно размазанную фотографию звеняще резкой и настолько качественной, что её можно использовать для печати баннера. Проще переснять снимок без брака.

Но если вам нужно фото в соцсети или семейный альбом, тогда можно попробовать спасти его, и никто, скорее всего, даже не поймёт, что изначально лицо ребёнка на снимке выше уходило в нерезкость.

Усиление резкости при помощи High Pass
Как спасти размазанное фото при помощи фильтра Smart Sparpen
Как спасти сильно расфокусированное фото при помощи плагина Topaz Sharpen

Усиление резкости при помощи High Pass

Этот метод подходит для снимков с лёгкой степенью нерезкости. Такие, например, получаются, когда вы снимаете на светосильный объектив, и во время съёмки модель слегка отодвинулась и выскочила из глубины резкости. Или наоборот, когда вы, например, отклонились назад и в результате модель выпала из резкости.

Так происходит потому что у светосильных объективов очень небольшая глубина резкости. На типичном светосильном полтиннике при съёмке поясного портрета она может составлять 5-7 сантиметров. В этом промежутке объект будет резким, дальше — уходить в размытие. И из этого отрезка очень легко вывалиться.

Сильного брака нет, но лицо чуть-чуть подмыто / Фото: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Чтобы исправить эту ошибку, мы будем использовать один из стандартных фильтров Photoshop — High Pass/Цветовой контраст. Его большой плюс в том, что он есть абсолютно во всех версиях фотошопа, ничего дополнительно искать и скачивать не придётся. Ещё одно преимущество — он быстрый и нересурсоёмкий по сравнению с другими методами, о которых речь пойдёт ниже.

Посмотрим, как это работает. Открываем проблемный снимок в Photoshop, делаем копию слоя при помощи команды Ctrl+J. Это нужно для того, чтобы потом при необходимости можно было нарисовать маску слоя.

Выбираем фильтр в меню Filter/Other/High Pass // Фильтр/Другое/Цветовой контраст / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Далее изображение окрасится в серый цвет. Это нормально. На этом этапе нужно задать фильтру нужное значение. Покрутите ползунок, пока детали, которые вы хотите сделать резче, не станут хорошо заметными. Это должно выглядеть примерно так:

Детали должны читаться, цвета ещё должны быть неразличимы / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Применяем фильтр, меняем режим наложения слоя с Normal на Overlay/Перекрытие.

Слой становится прозрачным, картинка — реще / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Снимок стал резче, но есть побочный эффект: фильтр усилил резкость, но он усилил и шум. Это неизбежно.

Слева — до применения фильтра, справа — после / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

И тут есть два пути решения проблемы: использовать High Pass в комплекте с шумодавом или пользоваться другими, более умными способами поднятия резкости. Подробнее о том, как бороться с шумами, читайте в этом материале.

Далее можно наложить на слой маску и стереть часть ненужной резкости. Например, в случае с портретами есть смысл оставлять фильтр только на глазах и губах модели и стирать на коже. Это позволит избежать лишних шумов и ненужных деталей: High Pass усиливает резкость всего, в том числе пор и других несовершенств кожи. Подробнее о том, как работать с масками, читайте здесь.

Минусы усиления резкости при помощи High Pass:

он помогает в простых случаях, где нет сильного смаза;
он усиливает шумы.

Как спасти размазанное фото при помощи фильтра Smart Sharpen

Smart Sharpen/Умная резкость в целом очень похож на High Pass, но разница в том, что у Smart Sharpen больше тонких настроек. Если научиться с ним работать, можно получить примерно тот же результат по резкости, что и у High Pass, но без усиления шумов.

Чтобы применить Smart Sharpen, открываем снимок в Photoshop, делаем копию слоя и в меню Filter/Фильтр находим команду Sharpen/Smart Sharpen // Резкость/Умная резкость. Открывается такое окно:

Здесь нас будут интересовать ползунки Amount/Количество, Radius/Радиус, Reduce Noise/Шумоподавление / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Самый важный параметр — радиус. Он позволяет разделить информацию на фото на те детали, которые нужно сделать более резкими, и шум, которому более резким становиться не нужно. Самый простой способ подобрать правильное значение — поставить ползунок Amount/Количество примерно на середину и крутить радиус, пока изображение не станет выглядеть хорошо.

После этого можно доработать изображение до идеала, меняя количество и увеличивая значение шумодава.

Также среди базовых настроек Smart Sharpen можно поменять тип расфокуса. В графе Remove можно выбрать тип смаза, с которым фильтр будет бороться. Среди вариантов есть Lens Blur, Gaussian Blur, Motion Blur. Чаще всего лучше всех работает Gaussian Blur, но можно попробовать разные режимы.

Сравним результат работы High Pass и Smart Sharpen:

Слева Smart Sharpen, справа High Pass. У High Pass картинка получается более шумной Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Как спасти сильно расфокусированное фото при помощи плагина Topaz Sharpen

Если проблемы с резкостью более сильные, чем на примерах выше, чтобы спасти такой снимок, потребуется уже дополнительный софт. Один из удобных инструментов — плагин от Topaz Sharpen. Этот плагин в отличие от встроенных фильтров Photoshop работает не на усилении краевого контраста, а использует нейросеть, чтобы восстановить часть утраченной из-за смаза информации. Посмотрим на него в действии.

Возьмём, к примеру, вот такой снимок с типичной для парных и групповых портретов на светосильные объективы проблемой: ближний человек в резкости, второй уже сильно из неё выскочил.

Таких ошибок лучше не совершать, но если они уже сделаны, их можно исправить / Фото: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Открываем фото в Photoshop, делаем копию слоя, запускаем Topaz. По умолчанию он прячется в меню фильтров.

Запуск плагина ничем не отличается от запуска встроенного фильтра Photoshop / Фото: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Плагин достаточно умный и рассчитан на среднего пользователя, который не готов тратить много времени на настройку миллиона ползунков. Интерфейс интуитивно понятный: три основных настройки и несколько второстепенных.

У фильтра три основных режима: Motion Blur, Out of focus, Too soft / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Каждый из режимов подходит для своего тип смаза. Motion Blur — для смазанного движения (и моделей, и рук фотографа), Out of focus — для объектов, выскочивших из фокуса, Too soft — для фото без ошибки по резкости, но и без выраженной резкости. Too soft — неплохой вариант для снимков на недорогие объективы, в которых нет ошибки по фокусу, просто нет красивой звенящей резкости.

Результат работы фильтра в разных режимах, слева направо: Out of focus, Too soft, Motion Blur / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Также есть три кнопки: Normal, Very Noisy (очень шумно) и Very Blurry (очень размыто), с помощью которых вы можете подсказать фильтру суть проблемы на фото. Но выбор типа нерезкости можно полностью доверить автоматике, она неплохо справляется:

Чтобы включить автоопределение нужно сдвинуть ползунки Auto. Здесь автоматика решила, что проблема снимка — объект вне фокуса и он очень размытый. И она права / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

Результат работы фильтра может показаться несколько преувеличенным и гротескным: например, волосы выглядят откровенно рисованными. Отрегулировать степень его воздействия можно при помощью ползунка Remove blur.

Также в конкретно этом случае после применения фильтра стоит нарисовать маску слоя. Это необходимо, чтобы убрать действие фильтра с лица матери, которое изначально было в фокусе, и фона, которому и положено быть в расфокусе.

Такой снимок уже вполне можно печатать для семейного альбома / Иллюстрация: Алиса Смирнова, Фотосклад.Эксперт

При работе с Topaz Sharpen стоит помнить, что фильтр умный, но иногда полезно быть умнее. По замыслу создателей плагина, каждый режим подходит для конкретной проблемы. На деле для каждого снимка стоит подбирать режим работы фильтра без оглядки на название этого режима. Бывают случаи, когда объект явно и точно вывалился из фокуса, и по идее нужно использовать Out of focus, но почему-то лучший результат даёт Motion Blur. Не всегда так, но и так бывает.

У плагина есть ряд минусов:

он не распространяется бесплатно. Его стоимость составляет порядка 75 долларов, но есть бесплатная триал-версия;
работает на нейросетях, достаточно ресурсоёмкий и на маломощных компьютерах и ноутбуках может работать очень медленно.

Это самая большая его проблема. Например, для просчёта снимка размером 3000 по длинной стороне требуется 10-15 минут на компьютере со следующими параметрами:

процессор Intel Core i3 4170 3.70 Гц;
видеокарта GeForce GTX 1050, 2 Гб;
16 Гб оперативной памяти.

Это, конечно совсем не быстро и не удобно. На маломощных машинах плагин стоит использовать только в случае, если снимок очень важен и при этом запорот. Для обработки больших объёмов фотографий нужна более совершенная техника.

Чем мощнее ваш компьютер (или ноутбук), тем быстрее будет работать фильтр. Для быстрой и беспроблемной работы хорошо подойдут компьютеры с современным процессором. Желательно, чтобы в компьютере был хотя бы Core i5 от Intel или AMD Ryzen 5.

Для полноценной работы нейросетевых фильтров также нужна видеокарта с объёмом видеопамяти не менее 4 Гб. В качестве бюджетного решения подойдёт GTX 1650 или 1660. Хорошим решением верхне-среднего уровня будет GeForce RTX 3060Ti. А если бюджет неограничен, и вы хотите, чтобы компьютер был актуален ещё несколько лет, берите самую топовую на сегодняшний день GeForce RTX 4090.

Для тех, кто любит готовые решения, есть системный блок в сборке. А чтобы рассмотреть все детали на снимках пригодится качественный монитор.

Если же вы предпочитаете ноутбуки, стоит обратить внимание на следующие модели: MSI Pulse GL76, MSI Bravo 15 B5DD-415XRU, Apple MacBook Pro A2485.

Источник

Многие люди привыкли сохранять свои фотографии на компьютере, будучи уверенными в их сохранности. Однако, порой случается так, что файлы повреждаются. Это обычно связано с нарушением работы жёсткого диска, случайным форматированием или действием вредоносных программ. Так или иначе, изображения в формате JPG могут перестать открываться. Подобная проблема может доставить массу неудобств. Рассмотрим, как восстановить повреждённые файлы JPG, используя разного рода программное обеспечение.

Признаки повреждения JPG-файла

JPEG (JPG) – наиболее распространённый формат для сохранения фотографий и разнообразных картинок. При повреждении этих файлов они уже не будут нормально открываться даже для обычного просмотра. Также нередко при попытке открыть дефектную фотографию пользователь сталкивается с существенными искажениями.

Однако, чаще всего проблема выражается в невозможности нормально просмотреть изображение и появлении соответствующего сообщения на экране.

К счастью, существует несколько способов восстановить повреждённый JPG-файл посредством простой настройки, онлайн-сервисов или специализированных программ.

Простейшие меры

Непосредственно перед применением серьёзных мер рекомендуется провести базовые операции, которые нередко помогают восстановить повреждённое изображение:

через контекстное меню правой кнопки мыши изменить расширение файла с .jpeg на .jpg (или наоборот);
использовать другую программу для открытия файла, который неправильно открывался в стандартном средстве просмотра фотографий;
перенести изображение в установленные на компьютере средства редактирования (сохранив его после этого в ином формате);
попытаться открыть файл через стандартный браузер.

Если повреждения файла серьёзные, описанные выше методики вряд ли окажутся действенными. В этом случае придётся использовать специальные средства и утилиты.

Восстановление JPG-файлов через онлайн-сервисы

В интернете можно найти много сервисов, создатели которых обещают успешное исправление повреждённых JPG-файлов. Тем не менее, наиболее надёжным и работоспособным вариантом считается сайт officerecovery.com, на котором расположена веб-утилита PixRecovery.

При использовании этого сервиса стоит подготовиться к тому, что он является платным. Бесплатный функционал также доступен, однако в этом случае поверх восстановленного снимка будут нанесены крупные водяные знаки. При оплате программы этот недостаток исчезает.

Тем не менее, сервис действительно оказывается полезен. С его помощью пользователи могут определить, поддаётся ли вообще восстановлению конкретный файл, причём делается всё максимально быстро, без необходимости устанавливать дополнительные программы.

Алгоритм работы с утилитой:

Открыть страницу https://online.officerecovery.com/ru/pixrecovery/.
В соответствующем меню указать путь к интересующему файлу, после чего нажать на пункт «Безопасная загрузка и восстановление».
Дождаться выполнения операции и нажать на кнопку «Получить восстановленный файл», чтобы загрузить фотографию на компьютер.

Если в конечном итоге удалось получить восстановленную фотографию с водяным знаком, стоит уже подумать о более серьёзном подходе для сохранения качественного чистого изображения.

Восстановление с использованием командной строки

В ряде случаев восстановить повреждённый файл можно встроенными средствами, запускаемыми через командную строку. Однако, данная методика подойдёт только в случаях незначительных повреждений.

Порядок действий:

Нажать кнопку «Пуск» и в строке поиска ввести CMD для поиска командной строки. Нажать клавишу Enter.
В командную строку ввести sfc/scannow, после чего подтвердить операцию клавишей Enter.
В течение некоторого времени система будет сканировать данные. При обнаружении повреждений она автоматически запустит восстановление.