Как исправить искаженную картинку

Часть 2: Как исправить искажение фото в Photoshop

Photoshop — невероятно мощная программа, которая может значительно улучшить Качество изображения. Это дает вам возможность исправить искажение фото и сделать изображение красивым и прямым.

Коррекция искажения фото: выпрямление изображения

Выпрямление фотографий — один из основных методов исправления искажений фотографий. Выпрямить изображения относительно легко по сравнению с другими.

Шаг 1: Запустите Photoshop на вашем компьютере и откройте изображение деформации, которое вы хотите исправить.

Шаг 2: выберите урожай инструмент из Tools
панель инструментов слева. Конечно, вы также можете повернуть изображение, чтобы исправить искажение фотографии.

Шаг 3: Перетащите каждый угол изображения и поверните изображение в соответствии с вашими предпочтениями.

Шаг 4: нажмите Enter для обрезки выпрямленного изображения.

Исправление искажения фото: исправление искажения перспективы

Есть два подхода, с помощью которых вы можете исправить искажение перспективы в Photoshop. Вы можете либо использовать Коррекция перспективы инструмент или Выбирать инструмент.

Как напрямую исправить искажение фото

Шаг 1: Откройте Photoshop и загрузите изображение в программу. Нажать на Коррекция перспективы Инструмент из Инструмент Панель инструментов.

Шаг 2: Перетаскивайте контрольные точки, пока объект не станет прямым. Для облегчения правильного искажения фотографии предлагается множество опций, из которых вы можете выбрать, сколько линий сетки вы хотите отобразить.

Шаг 3: Чтобы исправить угол фотографии, вы также можете обрезать изображение до прямоугольной формы.

Как исправить искажение фото на слое

Шаг 1: Нажмите на слой, который вы хотите исправить. Вы можете пойти в Вид меню для выбора сетка возможность отображения линий сетки. Это поможет вам настроить и исправить изображение.

Шаг 2: Отрегулируйте настройки, перейдя к Вид меню для выбора Изменить сетку вариант. После этого вы можете выбрать Направляющие и свойства привязки опцию.

Шаг 3: нажмите на Выбирать Инструмент, который создает ограничивающую рамку вокруг всего слоя. Затем нажмите «Параметры инструмента» — «Выбрать инструмент» в верхней части рабочего места.

Шаг 4: выберите Перспектива вариант в Параметры режима выпадающее меню. Затем вы должны, удерживая нажатой клавишу Ctrl, щелкнуть по углу ограничивающей рамки. Перетащите его, чтобы изменить перспективу изображения.

Исправление искажений фото: искажение правого объектива

Исправить искажения объектива в Photoshop очень просто. Он предоставляет несколько инструментов для решения проблем с искажениями. Все, что вам нужно, это найти правильный метод корректировки искажений фотографии. Например, вы обнаружите, что на фотографии есть бочкообразная дисторсия, и тогда вам нужно просто настроить коррекцию бочкообразной дисторсии. После того, как у вас есть правильные искажения фотографии, вы можете использовать лучшие фотопринтер распечатать красивые фотографии, чтобы сохранить их навсегда.

Часть 3: Лучшее приложение для исправления искажения фото на iPhone / Android

Если вам нужно исправить искажение фотографий на iPhone или Android, есть несколько простых приложений для выравнивания изображений. SKRWT – один из лучших вариантов, которые вы можете принять во внимание. Просто узнайте больше о том, как исправить искажение объектива, как показано ниже.

Шаг 1: Загрузите SKRWT из Google Play или App Store. Просто установите и запустите приложение, чтобы исправить искажение фотографии прямо на вашем телефоне Android или iPhone соответственно.

Шаг 2: Откройте приложение SKRWT. Вы можете коснуться значка камеры, чтобы сфотографировать фотографию. В противном случае вы можете выбрать значок с двумя перекрывающимися квадратами, чтобы импортировать фотографию из ваших фотографий.

Шаг 3: Найдите инструмент, который хотите использовать. Когда фотография открыта, вы можете выбрать нужный инструмент, проведя по значкам внизу, чтобы исправить искажение фотографии.

Шаг 4: Обрежьте фото. После того, как вы закончите настройку фотографии, вы можете просто обрезать прямую часть. Теперь вы можете коснуться Save. возможность сохранить его в Camera Roll или поделиться им с Instagram.

Кроме того, наиболее привлекательным должно быть то, что в нем есть несколько инструментов коррекции, включая инструмент «Выпрямление», инструмент «Горизонтальная коррекция», инструмент «Вертикальная коррекция», инструмент «Виньетка» и другие полезные инструменты.

Восстановление расфокусированных и смазанных изображений

Восстановление искаженных изображений является одной из наиболее интересных и важных проблем в задачах обработки изображений – как с теоретической, так и с практической точек зрения. Частными случаями являются размытие из-за неправильного фокуса и смаз – эти дефекты, с которым каждый из вас хорошо знаком, очень сложны в исправлении – именно они и выбраны темой статьи. С остальными искажениями (шум, неправильная экспозиция, дисторсия) человечество научилось эффективно бороться, соответствующие инструменты есть в каждом уважающем себя фоторедакторе.

Почему же для устранения смаза и расфокусировки практически ничего нету (unsharp mask не в счет) – может быть это в принципе невозможно? На самом деле возможно – соответствующий математический аппарат начал разрабатываться примерно 70 лет назад, но, как и для многих других алгоритмов обработки изображений, все это нашло широкое применение только в недавнее время. Вот, в качестве демонстрации вау-эффекта, пара картинок:

Я не стал использовать замученную Лену, а нашел свою фотку Венеции. Правое изображение честно получено из левого, причем без использования ухищрений типа 48-битного формата (в этом случае будет 100% восстановление исходного изображения) – слева самый обычный PNG, размытый искусственно. Результат впечатляет… но на практике не все так просто. Под катом подробный обзор теории и практические результаты.
Осторожно, много картинок в формате PNG!

Введение

Начнем издалека. Многие считают, что размытие необратимая операция и информация безвозвратно теряется, т.к. каждый пиксель превращается в пятно, все смешивается, а при большом радиусе размытия так и вовсе получим однородный цвет по всему изображению. Это не совсем так – вся информация просто перераспределяется по некоторому закону и может быть однозначно восстановлена с некоторыми оговорками. Исключение составляет лишь края изображения шириной в радиус размытия – там полноценное восстановление невозможно.

Продемонстрируем это «на пальцах», используя небольшой пример для одномерного случая – представим что у нас есть ряд из пикселей со значениями:
x₁ | x₂ | x₃ | x₄… – Исходное изображение

После искажения значение каждого пикселя суммируется со значением левого, т.е. x’_i = x_i + x_i-1. По идее, надо еще поделить на 2, но опустим это для простоты. В результате имеем размытое изображения со значениями пикселей:
x₁ + x₀ | x₂ + x₁ | x₃ + x₂ | x₄ + x₃… – Размытое изображение

Теперь будем пробовать восстанавливать, вычтем последовательно по цепочке значения по схеме – из второго пиксела первый, из третьего результат второго, из четвертого результат третьего и так далее, получим:
x₁ + x₀ | x₂ — x₀ | x₃ + x₀ | x₄ — x₀… – Восстановленное изображение

В итоге вместо размытого изображения получили исходное изображение, к пикселям которого добавлена неизвестная константа x₀ с чередующимся знаком. Это уже намного лучше – эту константу можно подобрать визуально, можно предположить, что она примерно равна значению x₁, можно автоматически подобрать с таким критерием, чтобы значения соседних пикселей «скакали» как можно меньше и т.д. Но все меняется, как только мы добавляем шум (которые всегда есть в реальных изображениях). При описанной схеме на каждом шаге будет накапливаться вклад шума в общую составляющую, что в итоге может дать совершенно неприемлемый результат, но, как мы убедились, восстановление вполне реально даже таким примитивным способом.

Модель процесса искажения

А теперь перейдем к более формальному и научному описанию этих процессов искажения и восстановления. Будем рассматривать только полутоновые черно-белые изображения в предположении, что для обработки полноцветного изображения достаточно повторить все необходимые шаги для каждого из цветовых каналов RGB. Введем следующие обозначения:
f(x, y) – исходное неискаженное изображение
h(x, y) – искажающая функция
n(x, y) – аддитивный шум
g(x, y) – результат искажения, т.е. то, что мы наблюдаем в результате (смазанное или расфокусированное изображение)

Сформулируем модель процесса искажения следующим образом:
g(x, y) = h(x, y) * f(x, y) + n(x, y) (1)

Задача восстановления искаженного изображения заключается в нахождении наилучшего приближения f'(x, y) исходного изображения. Рассмотрим каждую составляющую более подробно. С f(x, y) и g(x, y) все достаточно понятно. А вот про функцию h(x, y) нужно сказать пару слов – что же она из себя представляет? В процессе искажения каждый пиксель исходного изображения превращается в пятно для случая расфокусировки и в отрезок для случая простого смаза. Либо же можно сказать наоборот, что каждый пиксель искаженного изображения «собирается» из пикселей некоторой окрестности исходного изображения. Все это друг на друга накладывается и в результате мы получаем искаженное изображение. То, по какому закону размазывается или собирается один пиксель и называется функцией искажения. Другие синонимы – PSF (Point spread function, т.е. функция распределения точки), ядро искажающего оператора, kernel и другие. Размерность этой функции, как правило меньше размерности самого изображения – к примеру, в начальном рассмотрении примера «на пальцах» размерность функции была 2, т.к. каждый пиксель складывался из двух.

Искажающие функции

Посмотрим как выглядят типичные искажающие функции. Здесь и далее будем использовать ставший уже стандартным для таких целей инструмент – Matlab, он содержит в себе все необходимое для самых разнообразных экспериментов с обработкой изображений (и не только) и позволяет сосредоточиться на самих алгоритмах, перекладывая всю рутинную работу на библиотеки функций. Впрочем, за это приходится расплачиваться производительностью. Итак, вернемся к PSF, вот примеры их вида:

PSF в случае размытия по Гауссу функцией fspecial(‘gaussian’, 30, 8);

PSF в случае смаза фунцией fspecial(‘motion’, 40, 45);

Операция применения искажающей функции к другой функции (к изображению, в данном случае) называется сверткой (convolution), т.е. некоторая область исходного изображения сворачивается в один пиксель искаженного изображения. Обозначается через оператор «*», не путать с обычным умножением! Математически для изображения f с размерами M x N и искажающей функции h c размерами m x n это записывается так:

(2)

Где a = (m — 1) / 2, b = (n – 1) / 2. Операция, обратная свертке, называется деконволюцией (deconvolution) и решение такой задачи весьма нетривиально.

Модель шума

Осталось рассмотреть последнее слагаемое, отвечающее за шум, n(x, y) в формуле (1). Причины шума в цифровых сенсорах могут быть самыми разными, но основные это – тепловые колебания и темновые токи. На величину шума также влияет ряд факторов, таких как значение ISO, тип матрицы, размер пикселя, температура, электромагнитные наводки и пр. В большинстве случаев шум является Гауссовым (который задается двумя параметрами – средним и дисперсией), а также является аддитивным, не коррелирует с изображением и не зависит координат пикселя. Последние три предположения являются очень важными для дальнейшей работы.

Теорема о свертке

Вернемся теперь к первоначальной постановке задачи восстановления – нам необходимо каким-то образом обратить свертку, при этом не забывая про шум. Из формулы (2) видно, что получить f(x, y) из g(x, y) не так-то просто – если решать, что называется, «в лоб», то получится огромная система уравнений. Но на помощь к нам приходит преобразование Фурье, не будем подробно на нем останавливаться, по этой теме уже было сказано немало. Так вот, есть такая теорема о свертке, которая гласит, что операция свертки в пространственной области эквивалентна обычному умножению в частотной области (причем умножение поэлементное, а не матричное). Соответственно, операция обратная свертке эквивалентна делению в частотной области, т.е это можно записать как:
(3)

Где H(u, v), F(u, v) – Фурье-образы соответствующих функций. Значит процесс искажения из формулы (1) можно переписать в частотной области как:
(4)

Инверсная фильтрация

Тут же напрашивается поделить это равенство на H(u, v) и получить следующую оценку F^{^}(u, v) исходного изображения:
(5)
Это называется инверсной фильтрацией, но на практике практически никогда не работает. Почему же? Чтобы ответить на этот вопрос посмотрим на последнее слагаемое в формуле (5) – если функция H(u, v) принимает значение близкие к нулю или нулевые, то вклад этого слагаемого будет доминирующим. Это практически всегда встречается в реальных примерах – для объяснения этого вспомним как выглядит спектр после преобразование Фурье.

 
Берем исходное изображение,

преобразуем его в полутоновое и, используя Matlab, получаем спектр:

% Load image
I = imread('image_src.png');
figure(1); imshow(I); title('Исходное изображение'); 
% Convert image into grayscale
I = rgb2gray(I);
% Compute Fourier Transform and center it
fftRes = fftshift(fft2(I));
% Show result
figure(2); imshow(mat2gray(log(1+abs(fftRes)))); title('FFT - Амплитудный спектр (логарифмическая шкала)');
figure(3); imshow(mat2gray(angle(fftRes))); title('FFT - Фазовый спектр');

В результате получаем две компоненты: амплитудный и фазовый спектры. Про фазу, кстати, многие забывают. Обратите внимание, что амплитудный спектр показан в логарифмической шкале, т.к. его значения варьируются очень сильно – на несколько порядков, в центре максимальные значения (порядка миллионов) и быстро убывают практически до нулевых по мере удаления от центра. Именно из-за этого инверсная фильтрация будет работать только при нулевых или практически нулевых значениях шума. Продемонстрируем это на практике с помощью следующего скрипта:

% Load image
I = im2double(imread('image_src.png')); 
figure(1); imshow(I); title('Исходное изображение');
% Blur image
Blurred = imfilter(I, PSF,'circular','conv' );
figure(2); imshow(Blurred); title('Размытое изображение');
% Add noise
noise_mean = 0;
noise_var = 0.0;
Blurred = imnoise(Blurred, 'gaussian', noise_mean, noise_var);
% Deconvolution
figure(3); imshow(deconvwnr(Blurred, PSF, 0)); title('Результат');

          noise_var = 0.0000001                            noise_var = 0.000005

Хорошо видно, что добавление даже очень небольшого шума приводит к значительным помехам, что сильно ограничивает практическое применение метода.

Существующие подходы для деконволюции

Но есть подходы, которые учитывают учитывают наличие шума на изображении – один из самых известных и самых первых, это фильтр Винера (Wiener). Он рассматривает изображение и шум как случайные процессы и находит такую оценку f’ для неискаженного изображения f, чтобы среднеквадратическое отклонение этих величин было минимальным. Минимум этого отклонения достигается на функции в частотной области:
(6)
Этот результат был получине Винером в 1942 году. Подробный вывод здесь приводить не будем, те, кто интересуется, могут посмотреть его здесь . Функцией S здесь обозначаются энергетические спектры шума и исходного изображения соответственно – поскольку, эти величины редко бывают известны, то дробь S_n / S_f заменяют на некоторую константу K, которую можно приблизительно охарактеризовать как соотношение сигнал-шум.

Следующий метод, это «сглаживающая фильтрация методом наименьших квадратов со связью», другие названия: «фильтрация по Тихонову», «Тихоновская регуляризация». Его идея заключается в формулировке задачи в матричном виде с дальнейшем решением соответствующей задачи оптимизации. Это решение записывается в виде:
(7)
Где y – параметр регуляризации, а P(u, v) – Фурье-преобразование оператора Лапласа (матрицы 3 * 3).

Еще один интересный подход предложили независимо Ричардосн [Richardson, 1972] и Люси [Lucy, 1974]. Метод так и называется «метод Люси-Ричардсона». Его отличительная особенность в том, что он является нелинейным, в отличие от первых трех – что потенциально может дать лучший результат. Вторая особенность – метод является итерационным, соответственно возникают трудности с критерием останова итераций. Основная идея состоит в использовании метода максимального правдоподобия для которого предполагается, что изображение подчиняется распределению Пуассона. Формулы для вычисления достаточно простые, без использования преобразования Фурье – все делается в пространственной области:
(8)
Здесь символом «*», как и раньше, обозначается операция свертки. Этот метод широко используется в программах для обработки астрономических фотографий – в них использование деконволюции (вместо unsharp mask, как в фоторедакторах) является стандартом де-факто. В качестве примера можно привести Astra Image, вот примеры деконволюции. Вычислительная сложность метода очень большая – обработка средней фотографии, в зависимости от количества итераций, может знанимать многие часы и даже дни.

Последний рассматриваемый метод, а вернее, целое семейство методов, которые сейчас активно разрабатываются и развиваются – это слепая деконволюция (blind deconvolution). Во всех предыдущих методах предполагалось, что искажающая функция PSF точно известна, в реальности это не так, обычно PSF известна лишь приблизительно по характеру видимых искажений. Слепая деконволюция как раз является попыткой учитывать это. Принцип достаточно простой, если не углубляться в детали – выбирается первое приближение PSF, далее по одному из методов делается деконволюция, после чего некоторым критерием определяется степень качества, на основе нее уточняется функция PSF и итерация повторяется до достижения нужного результата.

Практика

Теперь с теорией все – перейдем к практике, начнем со сравнения перечисленных методов на изображении с искусственным размытием и шумом.

% Load image
I = im2double(imread('image_src.png'));
figure(1); imshow(I); title('Исходное изображение');

% Blur image
PSF = fspecial('disk', 15);
Blurred = imfilter(I, PSF,'circular','conv' );

% Add noise
noise_mean = 0;
noise_var = 0.00001;
Blurred = imnoise(Blurred, 'gaussian', noise_mean, noise_var);
figure(2); imshow(Blurred); title('Размытое изображение');
estimated_nsr = noise_var / var(Blurred(:));

% Restore image
figure(3), imshow(deconvwnr(Blurred, PSF, estimated_nsr)), title('Wiener');
figure(4); imshow(deconvreg(Blurred, PSF)); title('Regul');
figure(5); imshow(deconvblind(Blurred, PSF, 100)); title('Blind');
figure(6); imshow(deconvlucy(Blurred, PSF, 100)); title('Lucy');

Результаты:

Фильтр Винера

Регуляризация по Тихонову

Фильтр Люси-Ричардсона

Слепая деконволюция

Заключение

И в конце первой части немного затронем примеры реальных изображений. До этого все искажения были искусственными, что конечно хорошо для обкатки и изучения, но очень интересно посмотреть, как все это будет работать с настоящими фотографиями. Вот один пример такого изображения, снятого зеркалкой Canon 500D с ручным уводом фокуса:

Далее запускаем несложный скрипт:

% Load image
I = im2double(imread('IMG_REAL.PNG'));
figure(1); imshow(I); title('Исходное изображение');

%PSF
PSF = fspecial('disk', 8);
noise_mean = 0;
noise_var = 0.0001;
estimated_nsr = noise_var / var(I(:));

I = edgetaper(I, PSF);
figure(2); imshow(deconvwnr(I, PSF, estimated_nsr)); title('Результат');

И получаем следующий результат:

Как видно, на изображении появились новые детали, четкость стала гораздо выше, правда появились и помехи в виде «звона» на контрастных границах.

И пример с реальным смазом — для его осуществления фотоаппарат был установлен на штатив, выставлена относительно длинная выдержка и равномерным движением в момент срабатывания затвора был получен смаз:

Скрипт примерно тот же, только тип PSF теперь «motion»:

% Load image
I = im2double(imread('IMG_REAL_motion_blur.PNG'));
figure(1); imshow(I); title('Исходное изображение');

%PSF
PSF = fspecial('motion', 14, 0);
noise_mean = 0;
noise_var = 0.0001;
estimated_nsr = noise_var / var(I(:));

I = edgetaper(I, PSF);
figure(2); imshow(deconvwnr(I, PSF, estimated_nsr)); title('Результат');

Результат:

Качество, опять же, заметно улучшилось — стали различимы рамы на окнах, машины. Артефакты уже другие, нежели в предыдушем примере с расфокусировкой.

На этом интересном и закончим первую часть.
Во второй части я сосредоточусь на проблемах обработки реальных изображений — построения PSF и их оценки, рассмотрю более сложные и продвинутые техники деконволюции, методы устранения дефектов типа звона, проведу обзор и сравнения существующего ПО и прочее.

P.S. Не так давно была опубликована статья на хабре про Исправление смазанных фотографий в новой версии Photoshop
Для тех, кто хочет поиграться с похожей технологией устранения смаза (возможно, той самой, что будет использоваться в фотошопе), можно по этой ссылке скачать демо-версию приложения, посмотреть примеры восстановления, а также почитать про принцип работы.

Литература

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB

UPD: Ссылка на продолжение

--

Vladimir Yuzhikov

Как исправить бочкообразную дисторсию в Photoshop?

Как исправить искажения в фотошопе?

Ручная коррекция перспективы изображения и дефектов объектива

1. Выберите «Фильтр» > «Коррекция объектива».
2. В правом верхнем углу диалогового окна щелкните вкладку Пользовательские.
3. (Необязательно) Выберите готовый список настроек в меню «Настройки». …
4. Установите любой из следующих параметров, чтобы исправить изображение.

Как исправить бочкообразную дисторсию?

Поскольку искажение вызвано эффектом перспективы на объективе, единственный способ исправить бочкообразную дисторсию в камере — это использовать специальный объектив с функцией «наклон и сдвиг», который предназначен для архитектурных целей. Однако эти объективы дороги и имеют смысл только в том случае, если вы специализируетесь в этой области.

Что вызывает бочкообразную дисторсию?

Что вызывает искривление ствола? Бочкообразная дисторсия создается изогнутой формой объектива. Поскольку линза изогнута, центр фотографии увеличивается немного больше, чем края. Из-за этого прямые линии изгибаются по краям изображения.

Можете ли вы исправить искажение объектива в Photoshop?

К счастью, в Photoshop есть простое решение для исправления этого искажения: фильтр Lens Correction. Откройте искаженное изображение, как обычно, в Photoshop. Затем в меню «Фильтр» выберите параметр «Коррекция объектива». Затем откроется окно «Коррекция объектива» с активной вкладкой «Автокоррекция».

Как исправить искажение перспективы?

Самый простой способ исправить бочкообразную дисторсию — использовать фильтр коррекции объектива, который получает доступ к профилям разных камер и применяет этот профиль к имеющемуся у вас изображению. После этого исправим искажение перспективы. Чтобы начать, перейдите в «Фильтр»> «Коррекция объектива».

Что мы можем сделать, чтобы устранить искажение изображения * 1 балл?

7. Что мы можем сделать, чтобы устранить искажение изображения? Пояснение: В соответствии с модуляцией длина антенны должна составлять четверть длины волны. Если искажение возникает в телевидении или в любом другом месте, самый простой способ устранить это — изменить ориентацию антенны.

Все объективы имеют дисторсию?

Бочкообразная дисторсия обычно присутствует на большинстве широкоугольных объективов с фиксированным фокусным расстоянием и на многих зум-объективах с относительно коротким фокусным расстоянием. Величина искажения может варьироваться в зависимости от расстояния от камеры до объекта.

Как исправить широкоугольное искажение?

Чтобы начать исправлять эти искажения, нажмите «Фильтр» в верхнем раскрывающемся меню и выберите «Адаптивный широкоугольный фильтр». Появится большое диалоговое окно с множеством опций (см. ниже). Начните с правой панели и выберите тип коррекции в раскрывающемся меню.

Как исправить искаженное изображение?

Перейдите в модуль «Разработка» -> вкладка «Коррекция объектива». В разделе «Искажение» есть ползунок, который позволяет пользователю регулировать степень исправления искажения. Перемещение ползунка влево исправляет подушкообразную дисторсию, а перемещение ползунка вправо исправляет бочкообразную дисторсию.

Как вы редактируете широкий угол?

Растяните ваши фотографии до широкоугольного формата. Вы можете сделать это в редакторе без обрезки или потерь

1. Обрезка изображения — не единственное решение.
2. Растяните фотографию до большого соотношения сторон.
3. Откройте редактор и начните с выделения.
4. Совместите выбранную область с краем фотографии.
5. Отрегулируйте размер холста.

Что вызывает тангенциальное искажение?

Тангенциальное искажение возникает, когда объектив и плоскость изображения не параллельны. Коэффициенты тангенциального искажения моделируют этот тип искажения.

Как исправить аберрационные искажения?

Измените цветное изображение на черно-белое. Используйте линзы из низкодисперсионных стекол, особенно содержащие флюорит. Они могут значительно уменьшить хроматические аберрации. Чтобы уменьшить LoCA, просто закройте объектив.

Как исправить дисторсию объектива?

Вы можете изменить свое положение и снимать с точки, находящейся дальше от объекта, используя тот же объектив. Другой способ — использовать более длиннофокусный объектив, который, как мы надеемся, должен давать меньше искажений по сравнению с широкоугольным объективом. К сожалению, оба способа повлияют на вашу композицию и кадрирование, что не всегда желательно.

Источник

Компью А рт

Софья Скрылина, преподаватель информационных технологий, г.Санкт-Петербург

Деформировать фрагменты и объекты в Photoshop можно как с помощью команд меню Редактирование, так и с использованием фильтров. Большинство фильтров, применяемых для деформации, входят в группу Искажение, а кроме того, три фильтра — Коррекция дисторсии, Пластика и Исправление перспективы — расположены особняком. Обо всех этих инструментах и пойдет речь в настоящей статье. Также следует отметить, что для деформирования текста Photoshop предлагает особый инструмент, который мы тоже рассмотрим.

Команды меню Редактирование

Если вы раскроете меню Редактирование (Edit), а затем выберете подменю Трансформирование (Transform), перед вами предстанет список команд, позволяющих трансформировать фрагмент изображения. Перечислим их: Масштабирование (Scale), Поворот (Rotate), Наклон (Skew), Искажение (Distort), Перспектива (Perspective) и Деформация (Warp). Однако доступ к этим командам можно получить гораздо быстрее — через режим свободного трансформирования, вход в который осуществляется комбинацией клавиш Ctrl+T (в Mac OS — Command+T), а выход из него — клавишей Enter (в Mac OS — Return). Для включения той или иной команды используйте приведенные ниже приемы:

1. Для масштабирования фрагмента следует навести указатель мыши на один из маркеров возникшей рамки трансформирования и провести мышь с нажатой кнопкой. Клавиша Shift позволяет сохранять пропорции фрагмента, а Alt выполняет масштабирование из центра.
2. Если подвести указатель мыши к любой вершине рамки трансформирования, то он примет вид изогнутой стрелки, перемещение которой приводит к повороту фрагмента. Перед тем как повернуть фрагмент, можно сместить центр поворота — для этого необходимо сместить в требуемое место центральный маркер рамки. Так, на рис. 1 поворот осуществляется относительно верхней левой вершины рамки трансформирования. Клавиша Shift позволяет выполнить поворот на угол, кратный 15°.

Для наклона необходимо смещать средний или угловой маркер границы рамки трансформирования, удерживая нажатыми две клавиши — Ctrl и Alt (в Mac OS — Command и Option).

Рис. 1. Поворот фрагмента относительно верхней левой вершины

Рис. 2. Применение к фрагменту эффекта перспективы

Чтобы добавить эффект перспективы в режиме свободного трансформирования, перетащите верхний или нижний угловой маркер, нажав комбинацию клавиш Shift+Alt+Ctrl (в Mac OS — Shift+Option+Command) — рис. 2.

Активировать команду Искажение (Distort) из режима свободного трансформирования позволяет клавиша Ctrl (в Mac OS — Command) — рис. 3.

Рис. 3. Превращение ноутбука Sony VAIO в Macintosh. К логотипу Apple применена команда Искажение

Деформация фрагмента

В результате выбора команды Редактирование (Edit) -> Трансформирование (Transform) -> Деформация (Warp) на фрагмент накладывается сетка, редактирование которой выполняется путем изменения положения узлов и угла наклона направляющих (рис. 4).

Чтобы применить изменения и выйти из режима действия этой команды, нажмите клавишу Enter (в Mac OS — Return).

Рис. 4. Имитация фотографии, наклеенной на вазу. Для искажения фотографии розы использовалась команда Деформация

Масштаб с учетом содержимого

Масштаб с учетом содержимого позволяет изменить размер изображения или его фрагмента, не затрагивая людей, здания, животных и т.д. При обычном масштабировании (команда Свободное трансформирование — Free Transform) все пикселы обрабатываются одинаково, а при масштабировании с учетом содержимого в основном затрагиваются пикселы заднего плана и фона. Более того, такое масштабирование позволяет защитить от трансформации выделенную область или области, содержащие цвета, близкие к оттенкам кожи. Так, на рис. 5а представлено исходное изображение коровы, а на рис. 5б — результат обычного масштабирования. Как видите, произошло сплющивание изображения коровы вместе с фоном — выбор команды неудачен.

Рис. 5. Исходная фотография коровы (а); результат применения команды Свободное трансформирование (б); результат применения команды Масштаб с учетом содержимого без предварительных настроек инструмента (в); результат применения команды Масштаб с учетом содержимого с защитой выделенной области (г)

На рис. 5в и г представлен результат применения команды Масштаб с учетом содержимого (Content­aware scaling). На рис. 5в команда выполнялась без предварительных настроек, а на рис. 5г изображение коровы было защищено от масштабирования.

Для защиты фрагмента необходимо создать выделение, сохранить его в альфа­канале, а затем перед масштабированием на панели свойств инструмента выбрать имя альфа­канала из списка Защищать (Protect) — рис. 6.

Рис. 6. Панель свойств инструмента Масштаб с учетом содержимого

Для защиты от масштабирования пикселов, цвет которых близок к оттенкам кожи, используется кнопка с изображением человека на панели свойств. Результат действия этой кнопки представлен на рис. 7б.

Рис. 7. Исходная фотография поросят (а); результат применения команды Масштаб с учетом содержимого с защитой от воздействия пикселов, по цвету близких к оттенкам кожи (б)

Марионеточная деформация

Режим марионеточной деформации появился в версии Photoshop CS5. Этот удивительный инструмент позволяет деформировать определенные фрагменты изображения, не затрагивая других его частей. В режиме марионеточной деформации на объект накладывается сетка, редактирование которой приводит к деформации фрагмента. Но, в отличие от команды Деформация (Warp), марионеточная деформация трансформирует объект не с помощью узлов и направляющих сетки, а с использованием булавок.

Булавки обозначаются жирными желтыми точками , которые можно перемещать и относительно них производить поворот сетки. Причем булавки выполняют двоякую роль: защита фрагмента изображения и, наоборот, его деформация. Для деформации используются активные булавки, которые помечаются черной точкой в центре , а неактивные булавки фиксируют часть изображения на месте.

Рассмотрим основные действия с булавками:

1. Добавление булавки производится простым щелчком мыши в режиме марионеточной деформации.

Примечание. Для входа в этот режим следует выполнить команду Редактирование (Edit) -> Марионеточная деформация (Puppet Warp), для выхода из режима — нажать клавишу Enter (в Mac OS — Return) или кнопку на панели свойств.

2. Щелчок мыши по созданной булавке выделяет ее, в результате чего в ее центре появляется черная точка .

Примечание. Для выделения нескольких булавок необходимо щелкать по ним, удерживая нажатой клавишу Shift.

3. Для перемещения булавки сначала нужно выделить ее, а потом протащить при нажатой кнопке мыши (рис. 8).

Рис. 8. Перемещение активной булавки в режиме Марионеточная деформация

Рис. 9. Поворот сетки относительно булавки. Видимость сетки отключена

Рис. 10. Панель свойств режима Марионеточная деформация

4. Чтобы повернуть сетку вокруг булавки, следует активировать булавку, а затем выполнить одно из действий:

• чтобы осуществить поворот вручную, необходимо подвести указатель мыши к булавке, удерживая нажатой клавишу Alt (в Mac OS — Option). Когда появится круг с изогнутой стрелкой, протащить мышь при нажатой кнопке (рис. 9);
• чтобы поворачивать сетку на заданный угол, необходимо на панели свойств из списка Поворот (Rotate) выбрать пункт Авто (Auto), а в соседнее поле ввести требуемое значение.

5. Если часть сетки перекрывается, то можно изменить ее положение — для этого применяются две кнопки Глубина (Pin Depth) , находящиеся на панели свойств.

6. Для удаления булавки следует использовать любой из способов:

Помимо работы с булавками на панели свойств можно настроить эластичность, частоту и область покрытия сетки. Также возможно отобразить ее или отключить:

• параметр Режим (Mode) — определяет эластичность сетки. В большинстве случаев используется значение Нормальный (Normal) — рис. 10;
• параметр Частота (Density) — отвечает за расстояние между узлами сетки, в основном применяется значение Нормальный (Normal);
• параметр Расширение (Expansion) — отвечает за область покрытия сетки: чем больше это значение, тем больше внешний край сетки (рис. 11). По умолчанию установлено значение 2 пиксела;
• флажок Сетка (Show Mesh) — отображает или снимает сетку.

С помощью марионеточной деформации вы легко можете повернуть руку или ногу (рис. 12а), изогнуть прямую линию в круг или в какую­нибудь цифру, к примеру в восьмерку или девятку (рис. 12б).

Марионеточная деформация может применяться к слоям, векторным фигурам, тексту, слоям­маскам и векторным маскам. Если необходимо деформировать объект, то предварительно его следует поместить на новый слой.

Рис. 11. Примеры отображения сетки с различной величиной ее области покрытия

Рис. 12. Примеры использования марионеточной деформации: а — встаем на мостик, б — изгибаем георгиевскую ленточку в девятку

Фильтры группы Искажение

Почти все фильтры группы Искажение (Distort) производят геометрические искажения, создавая трехмерные или другие эффекты изменения формы. Назовем некоторые из них:

• Рассеянное свечение (Diffuse Glow) — придает изображению цвет со свечением и шумом;
• Океанские волны (Ocean Ripple), Рябь (Ripple) и Волна (Wave) — используются для имитации ряби и волн на воде;
• Скручивание (Twirl) и Зигзаг (Zig Zag) — применяются для создания кругов на воде или эффекта закручивания (рис. 13);
• Смещение (Displace) — деформирует изображение на основе карты смещения, которая представляет собой альфа­канал, сохраненный в формате PSD;
• Стекло (Glass) — создает впечатление, что поверх изображения лежит стекло, рисунок и структура которого настраиваются в данном фильтре;
• Искривление (Shear) — позволяет изогнуть изображение вдоль кривой, которая рисуется в области предварительного просмотра. В некоторых случаях этот фильтр можно заменить командой Редактирование (Edit) ->Деформация (Wrap).

Только три фильтра из этой группы могут быть применены с помощью галереи фильтров: Рассеянное свечение (Diffuse Glow), Стекло (Glass) и Океанские волны (Ocean Ripple).

Рис. 13. Примеры использования фильтра Зигзаг из группы Искажение: а — для рисования кругов на воде, б — для закручивания краев рамки

Коррекция дисторсии

Фильтр Коррекция дисторсии (Lens Correction) предназначен для исправления дефектов, создаваемых объективом при съемке. Это могут быть бочкообразные и подушкообразные искажения,
виньетирование или хроматическая аберрация.

Диалоговое окно фильтра открывается командой Фильтр (Filter) -> Коррекция дисторсии (Lens Correction).
В области предварительного просмотра можно наложить на изображение сетку, нажав кнопку Перемещение сетки (Move Grid) — она включена по умолчанию. С ее помощью легко отслеживаются результаты коррекции. Также фильтр имеет инструменты Рука (Hand) и Масштаб (Zoom) для прокрутки и изменения масштаба изображения. Коррекцию можно выполнять двумя инструментами:

Регулировка хроматической аберрации, виньетирования и перспективы происходит на вкладке Заказная (Custom) с помощью соответствующих ползунков.

На рис. 14 приведен пример исправления бочкообразного искажения, полученного при съемке обложки книги с очень близкого расстояния.

Рис. 14. Примеры использования фильтра Коррекция дисторсии для исправления бочкообразного искажения: а — исходное изображение, б — результат коррекции

Исправление перспективы

Фильтр Исправление перспективы (Vanishing Point) используется для коррекции перспективных плоскостей на изображении, например боковых стен зданий, пола, крыши или любых других прямоугольных объектов. В этом фильтре следует построить плоскости, совпадающие с плоскостями изображения, а затем приступить к их редактированию: рисованию, клонированию, вставке из буфера обмена текстур или преобразованию. Все добавляемые на изображение элементы автоматически масштабируются и преобразуются в соответствии с построенными перспективными плоскостями, поэтому результат коррекции выглядит весьма реалистично.

Рис. 15. Примеры использования фильтра Исправление перспективы для нанесения текстуры и надписи на коробку: а — исходные изображения коробки и двух текстур, б — результат коррекции

Рис. 16. На верхней грани крышки коробки создана первая плоскость (а); процесс создания дочерней плоскости (б); созданы пять перспективных плоскостей (в)

На рис. 15 приведено исходное изображение коробки и результат нанесения текстуры на все грани параллелепипеда, в результате чего получен эффект обертки. Как видно из рисунка, текст поздравления также нанесен на коробку и сориентирован в соответствии с боковыми гранями.

Диалоговое окно фильтра открывается командой Фильтр (Filter) -> Исправление перспективы (Vanishing Point), в левой части которого располагаются инструменты фильтра. Рассмотрим инструменты, использованные для создания приведенного эффекта.

Инструмент Создать плоскость (Create Plane) создает плоскость по четырем угловым узлам. После задания четырех вершин становится активной перспективная плоскость, отображаются ограничивающая рамка и сетка, которые обычно обозначаются синим цветом (рис. 16а).

Если при размещении угловых узлов возникают ошибки, то плоскость становится недопустимой и цвет линий ограничительной рамки и сетки меняется на желтый или красный. В этом случае узлы следует перемещать до тех пор, пока линии не станут синими. Также можно удалить неудачную плоскость клавишей Backspace (в Mac OS — Delete) и создать плоскость заново.

После создания плоскости становится активным инструмент Редактировать плоскость (Edit Plane), который позволяет отредактировать положение узлов, угол наклона плоскости. Положение узла изменяется простым перетаскиванием мыши, а для поворота плоскости применяется ползунок Угол (Angle) в параметрах инструмента Редактировать плоскость (Edit Plane) или клавиша Alt (в Mac OS — Option). Если навести указатель мыши на средний маркер ребра рамки с нажатой клавишей Alt (в Mac OS — Option), то указатель сменится на изогнутую стрелку. Перемещение мыши приведет к повороту плоскости.

Если вам необходимо создать новую плоскость, повторно выберите инструмент Создать плоскость (Create Plane) и определите четыре вершины будущей грани. Для создания связанных между собой плоскостей после создания первой плоскости (материнской) перетащите средний узел требуемого ребра рамки, удерживая нажатой клавишу Ctrl (в Mac OS — Command). В результате возникнет дочерняя плоскость (рис. 16б). Если создаваемая плоскость уходит в сторону и не совпадает с гранью изображения, измените для нее угол наклона.

Примечание. Редактирование угловых узлов материнской и дочерней плоскостей невозможно!

После того как перспективные плоскости созданы и отредактированы их узлы, можно приступать к наложению текстуры. Поэтому необходимо на некоторое время выйти из окна фильтра, подтвердив все свои изменения кнопкой Ok. На рис. 16в представлены пять созданных плоскостей, которые в дальнейшем будут использоваться для нанесения текстуры.

Текстуру для каждой грани лучше располагать на отдельном слое, чтобы в дальнейшем было удобнее редактировать результат. В нашем случае мы имеем две пары связанных плоскостей (боковые грани крышки и самой коробки) и одну плоскость, расположенную на верхней грани крышки. Поэтому нам понадобятся три новых слоя.

Нужно скопировать в буфер обмена изображение текстуры, выделить пустой слой в палитре Слои (Layers) и открыть диалоговое окно фильтра Исправление перспективы (Vanishing Point), а затем выделить инструментом Область (Marquee) нужную плоскость и вставить из буфера обмена фрагмент. При перемещении указателя мыши текстура автоматически впишется в плоскость. После нанесения текстуры на каждую грань не забывайте выходить из диалогового окна фильтра с применением изменений, иначе все текстуры будут расположены на одном слое. На рис. 17 приведен результат нанесения текстур на грани коробки, а также палитра Слои (Layers).

Рис. 17. Результат нанесения текстур и палитра Слои

Рис. 18. Исходное портретное изображение девушки (а) и результат обработки его фильтром Пластика (б)

Для расположения текста на боковой поверхности коробки необходимо создать текстовый слой в текущем или новом документе, скопировать его в буфер обмена, а затем вставить его в окне фильтра на предварительно выделенную плоскость.

Фильтр Пластика

Фильтр Пластика (Liquify) позволяет искажать отдельные области изображения: сдвигать, перемещать, поворачивать, отражать, делать вздутие и сморщивание пикселов. Он используется для создания шаржей, ретуши и коррекции фотографий, а также для выполнения художественных эффектов.

Диалоговое окно фильтра вызывается командой Фильтр (Filter) -> Пластика (Liquify). Все инструменты находятся в левой части окна, а их настройка производится в правой части.

На рис. 18 приведен пример использования фильтра Пластика (Liquify) для создания кукольного эффекта.

Увеличение глаз выполнено с помощью инструмента Вздутие (Bloat). Для обработки каждого глаза необходимо использовать довольно большую кисть, размер которой должен превышать размер глаза (рис. 19).

Рис. 19. Применение инструмента Вздутие для увеличения глаз

Скорость кисти лучше установить достаточно низкую — в примере использовалось значение 30. Следует выполнить несколько щелчков мышью в разных местах глаза, сохраняя при этом его округлую форму.

Для уменьшения рта применялись инструменты Сморщивание (Pucker) и Деформация (Forward). Сморщивание применено к уголкам рта, сделано несколько щелчков мыши в каждом из них. Чтобы еще больше сузить рот, необходимо передвинуть уголки рта навстречу друг другу инструментом Деформация (Forward) — рис. 20.

Рис. 20. Использование инструмента Деформация для уменьшения рта

Для сужения носа использованы те же инструменты, что и для уменьшения рта. В процессе работы может понадобиться уменьшать размер кисти для более детальной обработки. Чтобы заострить подбородок, был применен инструмент Деформация (Forward).

В завершение эффекта проведена обработка белков, зрачка и радужной оболочки глаз инструментами Затемнитель (Burn) и Осветлитель (Dodge), а также выполнена цветовая коррекция изображения в диалоговом окне Цветовой тон/Насыщенность (Hue/Saturation).

Помимо создания карикатур перечисленные инструменты часто используются для коррекции фотографий. Так, на рис. 21 приведен пример коррекции портрета мужчины.

Рис. 21. Исходный портрет мужчины (а) и результат его коррекции фильтром Пластика (б)

Рис. 22. Процесс коррекции портрета инструментом Деформация: а — уменьшение мочки уха; б — подтягивание нижней губы

Инструментом Деформация (Forward) были обработаны следующие фрагменты:

• мочки ушей — чтобы уменьшить их и прижать к голове (рис. 22а);
• нижняя губа — для изменения ее формы (рис. 22б).

Инструментом Сморщивание (Pucker) была проведена обработка других фрагментов:

Помимо коррекции фильтр Пластика может использоваться для создания различных художественных эффектов. На рис. 24 приведен результат обработки лепестков лилий инструментом Скручивание (Twirl). По умолчанию вращение производится по часовой стрелке, для вращения в обратном направлении нужно удерживать нажатой клавишу Alt (в Mac OS — Option). Тычинки и пестик обработаны инструментом Вздутие (Bloat).

Рис. 23. Процесс коррекции портрета инструментом Сморщивание: а — уменьшение родинки; б — уменьшение мешков под глазами, защищенная область обозначена красным цветом

Рис. 24. Исходное изображение лилий (а) и результат его обработки фильтром Пластика (б)

Деформация текста

Для искривления текста применяется специальная функция, которая вызывается щелчком по кнопке Деформированный текст (Warp Text), расположенной на панели свойстав инструмента Горизонтальный текст (Horizontal Type). Удобство функции заключается в том, что она не растрирует текст, позволяя редактировать его после деформации. Более того, все настройки сохраняются и их можно изменять сколько угодно раз.

В настройках инструмента можно выбрать стиль искажения и установить величину эффекта по вертикали и горизонтали. Так, на рис. 25 для деформации текста использовался стиль Флагом (Flag).

Рис. 25. Пример искривления текста с помощью инструмента Деформированный текст

Мы рассмотрели далеко не все инструменты Photoshop для выполнения разного рода деформаций. За кадром осталось множество инструментов группы 3D. Но и приведенные примеры показывают, что возможности Photoshop действительно очень разнообразны.

Источник

Вы, наверное замечали, что при фотосъёмке зданий с некоторых ракурсов, здания получаются как бы наклонёнными назад? Это искажение перспективы называется трапецеидальным искажением и вызвано наклоном фотокамеры вверх, т.к. съёмка ведётся снизу здания (понятно, что фотокамера направлена вверх для того. чтобы в объектив поместилось всё здание, а не только нижняя его часть).

Для исправления перспективы в этом уроке мы будем использовать фильтр Photoshop CS6 «Lens Correction», в официальной русской версии он переведён почему-то как «Коррекция дисторсии».

Вот как выглядит подобное искажение фото, это же фото я и буду использовать в уроке:

Обратите внимание, что углы здания склоняются внутрь, а не параллельны друг другу, как должно быть.

А вот как будет выглядеть исправленная фотография:

Давайте начнём!

Прежде всего, сделаем копию слоя с оригинальным изображением, для того, чтобы всегда иметь под рукой нетронутый оригинал, для этого открываем панель слоёв, на данный момент у нас активен фоновый слой, и нажимаем комбинацию Ctrl+J. Теперь в палитре слоёв у нас имеется два слоя:

Теперь, когда мы работаем над копией изображения, давайте применим к неё фильтр «Коррекция дисторсии» (Lens Correction). Открывается он через меню «Фильтр»:

Смотреть другие материалы по обрезке и кадрированию изображений
10 вещей, которые нужно знать об обрезке изображений в Photoshop
Обрезать и отредактировать фотографию онлайн
Обрезка изображения в Adobe Camera Raw
Выравнивание изображения, исправление перспективы в Photoshop

Выравнивание изображения по горизонтали

После запуска фильтра открывается диалоговое окно с различными инструментами в левой и правой части окна.

Перед тем, как заняться исправлением трапецеидальных проблем, мы должны позаботиться о том, что другие недостатки геометрии фотографии были бы справлены заранее.
Для начала, давайте удостоверимся, что наше изображение расположено строго по горизонтали. Это мы можем сделать это с помощью инструмента «Выпрямление» (Straighten Tool), его иконка вторая сверху с левой стороны диалогового окна:

Нажмите на иконку для активации инструмента. Затем нажмите на изображение и просто протащите курсор вдоль того участка, который должен быть расположен горизонтально. В нашем случае это крыша здания:

Когда вы отпустите кнопку мыши, Photoshop повернёт изображение так. что крыша здания. вдоль которой мы протащили курсор, займёт строго вертикальное положение (если до этого она была не вертикальна, конечно).

Примечание. Проверить положение объекта Вы сможете, временно включив сетку, для этого следует поставить галку у опции «Показать сетку» (Show Grid) в нижней части диалогового окна фильтра.

Исправление подушкообразного и бочкообразного искажения

Подушкообразное искажение — искажение фото, при которых изображение как бы вогнуто внутрь, бочкообразное — прямое противоположность подушкообразному, при нём изображение кажется выпуклым, прямые линии изогнуты в пространстве наружу. На рисунке показан схематичный пример этих искажений:

Конечно, не все изображения имеют эти проблемы, но лучше всегда быть к этому готовым и знать, как их устранить. И сделать это необходимо перед устранением трапецеидальных искажений.

В Photoshop имеется несколько способов устранения подушкообразных и бочкообразных искажений, простейший и эффективный — воспользоваться инструментом «Удаление искажения» (Remove Distortion), иконка которого находится в левом вернем углу диалогового окна фильтра «Коррекция дисторсии»:

Перетащите ползунок влево, чтобы исправить подушкообразность, или вправо, чтобы исправить бочку. Убедитесь, что вы не протащили ползунок слишком далеко, иначе вы получите противоположную проблему вместо исправления. Скорей всего, вам понадобится сетка, напоминаю, что отображение сетки включается в нижней части диалогового окна, там же регулируется и шаг сетки:

Если вы всё-таки переусердствовали с исправлением, введите в окошко над ползунком значение 0 (ноль).

Исправление трапецеидальности

В нижней части колонки, расположенной в правой части диалогового окна, имеется раздел «Перспектива» (Transform), где находится опция «По вертикали» (Vertical Perspective), и все, что нам нужно сделать, чтобы для исправления, это перетащить слайдер опции «По вертикали влево или вправо. Для изображений, где здание выглядит наклонённым внутрь снимка, следует перетащить ползунок влево. В процессе перетаскивания вы увидите, как изображение в области предварительного просмотра постепенно наклоняется вперед. Чем дальше вы будете перетаскивать ползунок, тем сильнее изображение будет наклоняться, при этом стороны здания как бы сами будут выпрямляться. Смотрите на стороны здания и сравнивайте их положение с вертикальными линиями в сетке. Когда линии сетки и положение сторон здания станут параллельно друг другу, исправление трапецеидального искажения закончено:

Иногда, для удобства, бывает необходимо переместить сетку относительно изображения, чтобы линия сетки совпадала с одной из сторон здания. Для этого выберите инструмент «Перемещение сетки» (Move Grid Tool), расположенный в левой части диалогового окна, и мышкой и перетащите сетку:

Применение «Свободной Трансформации» (при необходимости)

В некоторых случаях, вы можете заметить, что здание выглядит несколько низким. Если это так, то нажмите комбинацию Ctrl+T на клавиатуре и растяните изображение по высоте, чтобы придать зданию нужный вид.

Обрезка изображения

Photoshop CS6, в отличии от версий ниже, самостоятельно размещает исправленное изображение в кадре, так что обрезка не требуется.

В результате мы получили готовое исправленное изображение.