Как найти людей поблизости в ВК?
Социальные сетиПоиск людей
Анонимный вопрос
9 июля 2018 · 55,5 K
Если вам нужно найти человека именно поблизости, то будет очень удобно воспользоваться приложением во ВКонтакте “Люди рядом” https://vk.com/app7577735
В ином случае вам будет достаточно использовать поисковик с фильтрами в отделе “Друзья”
23,8 K
Комментировать ответ…Комментировать…
Найти людей в определенном районе от вас можно несколькими способами. Известные мне – это поиск через встроенную панель поиска Вконтакте, и конечно, с помощью специализированного сервиса для поиска.
Можете почитать о поиске людей поблизости через соцсеть ВК тут – https://findmerr.com
28,5 K
Комментировать ответ…Комментировать…
Когда есть настроение и время, многие готовы к общению прямо здесь и сейчас. Именно в этот момент важно включить приложение, которое поможет найти друзей и собеседников поблизости, познакомиться, получить помощь или пополнить личную копилку добрых дел.
ВСЕ КУРСЫ ОНЛАЙН отобрали лучшие бесплатные программы для знакомств и поиска людей рядом с вами для телефонов, смартфонов и планшетов на Android и iOs системах.
Друг Вокруг
Утилита поиска новых друзей поблизости по заданным требованиям: покажет интересных онлайн кандидатов, находящихся рядом, руководствуясь параметрами геолокации, пола, возраста, интереса. Сервис информирует владельца личной страницы о ее посещаемости, отмечая закладками понравившихся гостей. Общение оппонентов происходит в мессенджере поддерживая беседу двух или нескольких человек одновременно. Входит в ТОП-20 в App Store в разделе «Социальные сети». Рейтинг 4,3. Более десяти миллионов загрузок.
Tinder
Хайповое приложения для поиска знакомств и людей рядом с собой. По геолокации подбирает пару, которую можно по фотографии одобрить или забанить свайпом. Отличный яркий дизайн, всегда онлайн много девушек и парней – Тиндер активно привлекает новых посетителей. Топ-выбор среди бесплатных в Google play в категории «Стиль жизни». Более ста миллионов скачиваний. Рейтинг 4,0.
Bumble
Помогает найти друга, делового партнера (нетворкинг) или вторую половину поблизости. Одни из первых начали заниматься дейтингом по местоположению. Первый шаг здесь делает девушка. Главный принцип Bumble – взаимное уважение. Есть бесплатный чат, настройками с возможностью задать личные ограничения входящим в профиль людям. Более 20 миллионов пользователей.
Kismia
Сайт знакомств, объединяющий несколько миллионов человек. Предлагает поиск друзей, имеющих схожие вкусы и интересы неподалеку определяя место положение по мобильному устройству. Максимальная наполняемость личного профиля делает вашу страничку заметнее для большего количества людей. Предлагая добавлять понравившихся в избранное и осуществлять дальнейший поиск. Рейтинг 4,0.
Sudy
Sudy содержит трех миллионную базу состоятельных мужчин и женщин всего мира. Новые посетители обязаны подтвердить свою личность и уровень доходов. После авторизации программа предлагает найти пару по близости. Задав территориальные параметры расширенного поиска умный алгоритм учитывает лучшее совпадение. Выкладывая фото и видео ежедневно, клиент повышает свои шансы в поиске партнёра и становится заметнее.
Знакомься Вконтакте
Софт работает на базе аккаунта Вконтакте организующее поиск большого количества друзей по соседству. Автоматический детальный поисковик учитывает критерии отбора кандидатов основываясь на геолакационных данных. Содержит двенадцати миллионную базу проверенных на фейковость анкет, заготовки первых сообщений при знакомстве, чате с забавными смайлами и систему уведомлений. Рейтинг 4,3. Пятьсот тысяч скачиваний.
LovePlanet
Один из старейших сайтов знакомств с настраиваемым диапазоном поиска. LovePlanet демонстрирует кандидатов рядом с пользователем. Требует указания цели регистрации, пояснения параметров отбора кандидатов. На основе данных программа формирует ленту возможных друзей. Присутствует функция анонимного общения с юзером. ЛавПлэнет использует онлайн трансляции, автоматически предлагаемые оппонентам.
CloseBy
Софт для обнаружения юзеров сети Instagram и Twitter в любой части света охватывает радиус десяти километров. Организует анонимный просмотр истории в социальных сетях, отслеживание заметок и публикаций событий, находящихся рядом, подписку на интересующегося пользователя и отправку личных сообщения. Выбор редакции Гугл Плэй в категории «Социальные»
Find My Friends
Объединяет друзей, установивших Find My Friends на свои устройства, предлагая обмениваться координатами, общаться в чате. Содержит настраиваемые локационные уведомления приближения и выхода, наблюдаемого из отслеживаемого радиуса нахождения друзей, скрывая свое местоположение нажав на системный переключатель при необходимости.
Скачать приложение для
iOS
Life360
Семейный локатор для определения и контроля маршрутов перемещений зарегистрированных пользователей. Демонстрирует наглядную динамику нескольких часов, отправляет уведомления при неверном местонахождении, выводит данные расстояния по GPS. Общение осуществляется по бесплатному чату, SMS сообщениями, звонками. В экстренной ситуации система отправляет точные координаты предварительно выбранным людям. Отслеживает, где находится украденный телефон. Выбор редакции в Google Play. Рейтинг 4,5. Пятьдесят миллионов установок.
HINP
Программа, отражающая на карте фотографии и сообщения, подключенных соц. сетей содержащая геоточки нахождения ламеров на карте. Показывает людей поблизости, демонстрируя фотографии. HINP позволяет самостоятельно задавать место поиска используя два вида карт Google Maps и Open Street Maps. Софт оснащен мощным поисковиком, встроенным переводчиком, функцией сохранения избранных данных обеспечивающей быстрые переходы.
Nearby
Предлагает быстро обзавестись новыми знакомыми находящимися рядом и перенести общение в реальный мир. Nearby оборудован общим чатом и списком гостей, содержит функции просмотра профилей социальных сетей и обмена сообщениями. Посещая мероприятия с массовым скоплением людей, утилита отражает только присутствующих в данный момент пользователей, позволяя заводить новые знакомства. Программа популярна по всему миру.
Swarm
Отражает нахождение друзей зачекинненых с помощью Swarm значками на карте, чтобы вы были в курсе всех важным мест и событий. Помогает легко организовывать встречи. Поддерживает отправку сообщений и просмотра детальной информации нахождений и перемещений пользователя. Основан компанией Foursquare. Рейтинг 3,8. Четыреста двадцать пять тысяч отзывов.
Goody
Программа взаимопомощи, способная оказать содействие людям находящимся рядом, и попросить помощи самому. Каждый участник заполняет анкету указывая какую именно помощь может оказать, просьбы отражаются в системе в виде поста, содержащего данные срочности и подробные координаты геолокации. Все юзеры, находящиеся рядом, получают кличь и реагируют оперативно. Сервис содержит дневник добрых дел, сделанных самими и увиденных случайно. Высокий рейтинг – 4,8.
FindMe
Организует поиск друзей из социальных сетей, находящихся по соседству. Создание профиля в программе объединяет личные аккаунты Facebook, Instagram, Snapchat, WhatsApp, Twitter. Софт предлагает использовать дополнительные фильтры и настройки задавая критерии поиска способствуя просмотру профиля и фото людей вводя их имена.
+ бонус
При создании карты с использованием API Яндекс.Карт, может возникнуть задача определения ближайшего объекта для некоторой точки. Например, Вы находитесь по такому-то адресу и хотите узнать какие кафе находятся рядом с вами.
Как это реализовать я расскажу в данной заметке.
В начале нам понадобиться в базе данных MySQL создать таблицу markers с исходными данными(кафе в Нижнем Новгороде).
Сделать это можно с помощью утилиты phpMyAdmin и файлом с SQL-кодом markers.sql
Загрузить файл markers.sql
Для выборки меток из таблицы, которые находятся в пределах окружности заданного радиуса от центра (адрес нашего местонахождения) мы будем использовать запрос со специальной формулой определения расстояния между двумя точками на сфере, заданных значениями их широты и долготы (http://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula и http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html) .
Пример SQL запроса ближайших 20 мест, которые находятся в радиусе 25 километров от точки с координатами 43.866379, 56.347038:
SELECT id, ( 6371 * acos( cos( radians(43.866379) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) — radians(56.347038) ) + sin( radians(43.866379) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM markers HAVING distance < 25 ORDER BY distance LIMIT 0 , 20;
Из найденных результатов формируется файл в формате JSON, который затем обрабатывается и метки отображаются на карте.
Приведу полный код исходных файлов примера с пояснением:
ymap-location.html — создание карты и отображение маркеров
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>Поиск ближайшего объекта - API Яндекс.Карт</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="http://api-maps.yandex.ru/1.1/index.xml?key=AMSxmUwBAAAA5WSyQAMAwB5YJ3rvTgSgDcPJynaIsXvmUkYAAAAAAAAAAABv1IbpHjj4ZIFUHyMRhnQtZxjXZg==" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
var map, geoResult;
// Создание обработчика для события window.onLoad
YMaps.jQuery(function () {
// Создание экземпляра карты и его привязка к созданному контейнеру
map = new YMaps.Map(YMaps.jQuery("#YMapsID")[0]);
// Установка для карты ее центра и масштаба
map.setCenter(new YMaps.GeoPoint(43.998779,56.316537), 12);
map.addControl(new YMaps.Zoom());
// Добавление элементов управления
map.addControl(new YMaps.TypeControl());
});
// Функция для отображения результата геокодирования
// Параметр value - адрес объекта для поиска
function showAddress (value) {
// Удаление предыдущего результата поиска
map.removeOverlay(geoResult);
// Запуск процесса геокодирования
var geocoder = new YMaps.Geocoder(value, {results: 1, boundedBy: map.getBounds()});
// Создание обработчика для успешного завершения геокодирования
YMaps.Events.observe(geocoder, geocoder.Events.Load, function () {
// Если объект был найден, то добавляем его на карту
// и центрируем карту по области обзора найденного объекта
if (this.length()) {
geoResult = this.get(0);
var radius = YMaps.jQuery("#radiusSelect option:selected").val();
searchLocationsNear(this.get(0).getGeoPoint(), radius);
// map.addOverlay(geoResult);
// map.setBounds(geoResult.getBounds());
}else {
alert("Ничего не найдено")
}
});
// Процесс геокодирования завершен неудачно
YMaps.Events.observe(geocoder, geocoder.Events.Fault, function (geocoder, error) {
alert("Произошла ошибка: " + error);
})
}
function searchLocationsNear(center,radius) {
clearLocations();
YMaps.jQuery.getJSON("poisk.php", {center:center, radius: radius}, function(data){
if (data.status == 'OK') {
var geoBounds = new YMaps.GeoCollectionBounds();
var src_res="<p><strong>результаты поиска: </strong></p>";
src_res=src_res+'<p><strong>Найдено объектов: '+data.markers.length+'</strong></p>';
for (i = 0; i < data.markers.length; i++) {
var placemark=new YMaps.Placemark(new YMaps.GeoPoint(data.markers[i].lat,data.markers[i].lng));
placemark.description= '<div style="color:#ff0303;font-weight:bold">'+data.markers[i].name+'</div>';
placemark.description = placemark.description+'<strong>Адрес:</strong> '+data.markers[i].address;
map.addOverlay(placemark);
geoBounds.add(new YMaps.GeoPoint(data.markers[i].lat,data.markers[i].lng));
src_res=src_res+'<p><a href="#" onClick="return go_to('+data.markers[i].lat+', '+data.markers[i].lng+",'"+data.markers[i].name+"','"+data.markers[i].address+"','"+data.markers[i].id+"');"+'">'+data.markers[i].name+'</a><br>'+data.markers[i].address+'</p>';
}
map.setBounds(geoBounds);
}
else
{
var src_res = '<p><strong>результаты поиска</strong></p><font color="red">По Вашему запросу объектов на карте не найдено</font>';
}
YMaps.jQuery('#result').html(src_res);
})
}
function go_to(lat,lng,name,address,id){
map.setCenter(new YMaps.GeoPoint(lat,lng),17);
map.removeAllOverlays();
var placemark=new YMaps.Placemark(new YMaps.GeoPoint(lat,lng));
placemark.name='<div style="color:#ff0303;font-weight:bold">'+name+'</div>';
placemark.description = '<strong>Адрес:</strong> '+address+'</div></div>';
map.addOverlay(placemark);
placemark.openBalloon();
return false;
}
function clearLocations() {
map.removeAllOverlays();
geoResult = 0;
YMaps.jQuery('#result').html('');
}
</script>
</head>
<body>
<table border="0">
<tr><td style="vertical-align:top; ">
<form action="#" onsubmit="showAddress(this.address.value);return false;">
<input type="text" id="address" style="width:450px;" value="г. Нижний Новгород, Студеная ул., 7" />
<select id="radiusSelect">
<option value="5" selected>5km</option>
<option value="10" selected>10km</option>
<option value="15">15km</option>
<option value="25">25km</option>
<option value="50">50km</option>
</select>
<input type="submit" value="Искать" />
<div id="YMapsID" style="width:600px;height:400px"></div>
</form>
</td>
<td style="vertical-align:top; ">
<div id="result"></div>
</td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
Здесь после ввода значений в форму (адрес, радиус) вызывается функция showAddress в которой производится геокодирование адреса и полученное значение координат в месте с радиусом передаются в функцию searchLocationsNear.
В этой функции формируется AJAX-запрос к скрипту poisk.php для выборки необходимых меток.
Из ответа в формате JSON формируется коллекция меток которая отображается на карте.
При клике по ссылке с названием метки вызывается функция go_to для перемещения и масштабирования карты на метку, также открывается балун с информацией.
poisk.php — выборка данных из базы и формирование ответа в формате JSON
<?php
include("config.php");
header('Content-Type: text/html; charset=utf-8');
if($_SERVER['HTTP_X_REQUESTED_WITH'] == 'XMLHttpRequest') {
$center = $_GET["center"];
$exp_str1 = explode(",", $center);
$center_lat = $exp_str1[0];
$center_lng = $exp_str1[1];
$radius = $_GET["radius"];
$json = '{markers:['."n";
$query = sprintf("SELECT address, name, lat, lng, ( 6371 * acos( cos( radians('%s') ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians('%s') ) + sin( radians('%s') ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM markers HAVING distance < '%s' ORDER BY distance LIMIT 0, 20",
mysql_real_escape_string($center_lat),
mysql_real_escape_string($center_lng),
mysql_real_escape_string($center_lat),
mysql_real_escape_string($radius));
$result = mysql_query($query);
if (!$result) {
die("Invalid query: " . mysql_error());
}
if(mysql_num_rows($result)>0)
{
while ($row = mysql_fetch_array($result)){
$json.= "n".'{'.'"id": "'.$par1['id'].'",';
$json.= '"name": "'.$row['name'].'",';
$json.= '"address": "'.htmlspecialchars($row['address']).'",';
$json.= '"distance": "'.$row['distance'].'",';
$json.= '"lat": "'.$row['lat'].'",';
$json.= '"lng": "'.$row['lng'].'"';
$json.= '},';
}
$json = substr($json, 0,-1);
echo $json;
echo '], ', "n", '"status": "OK"', "n", '}';
}
else
{
echo '{"status": "false"}';
}
}
?>
config.php — файл соединения с базой данных
<?php
$sdb_name = "localhost";
$user_name = "user";
$user_password = "user123";
$db_name = "ymaps_bd";
// соединение с сервером базы данных
if(!$link = mysql_connect($sdb_name, $user_name, $user_password))
{
echo "<br>Не могу соединиться с сервером базы данных<br>";
exit();
}
// выбираем базу данных
if(!mysql_select_db($db_name, $link))
{
echo "<br>Не могу выбрать базу данных<br>";
exit();
}
mysql_query('SET NAMES utf8');
?>
Посмотреть пример в действии
В строку поиска мы вводим адрес, где мы находимся, например, г. Нижний Новгород, ул. Маршала Рокоссовского, 8
Из выпадающего списка выбираем величину радиуса окружности от данной точки в километрах, например 10 км.
Нажимаем кнопку Искать
В правой стороне от карты появляются ссылки на найденные объекты, расположенные в порядке удаления от исходной точки.
Т. е. Астор, ООО по адресу г. Нижний Новгород, Штеменко генерала ул., 5 расположено ближе всех к точке с адресом г. Нижний Новгород, ул. Маршала Рокоссовского, 8, а
Для подготовки заметки использовалась статья «Creating a Store Locator with PHP, MySQL & Google Maps»
Функция «Люди рядом» — что это такое?
Одно из самых популярных приложений для общения Telegram обладает необычной функцией: она позволяет находить людей, которые находятся рядом с пользователем, а также группы, созданные для этого района.
Опция будет полезна тем, кто хочет познакомиться с людьми, кто живет неподалеку. Также с ее помощью можно найти локальный чат своего жилого комплекса или округа. Функцию «Люди рядом» удобно использовать не только дома, но и на улице и в общественном транспорте. Например, если вам приглянулась девушка за соседним столиком в кафе — проверьте Телеграм. Возможно, ее контакт отобразятся в списке людей поблизости, так как она находится рядом. Номер телефона найденного человека при этом будет скрыт.
Как спрятать свой номер в Telegram, мы рассказывали в отдельной статье:
Важно отметить, что Телеграм выдает список не всех людей, которые есть вокруг вас. Для работы функции «Люди рядом» необходимо, чтобы человек сам разрешил отображать его в данном списке. Также на его смартфоне должна быть включена служба определения местоположения (GPS).
Как найти людей вокруг в Telegram
- Откройте приложение Telegram и нажмите значок с тремя штрихами в левом верхнем углу, чтобы зайти в меню.
- Выберите пункт «Люди рядом». Программа предложит разрешить доступ к геопозиции для работы функции. Нажмите «Влючить» и активируйте GPS.
- Далее прогрузится список людей, которые находятся поблизости. В нем будет указан ник человека, миниатюра с его аватаром и примерное расстояние от вас в метрах.
- Чтобы соседи тоже могли вас видеть, нажмите «Показывать меня здесь». Вы можете отключить эту функцию в любое время.
- Если не открывать полный список («Показывать больше»), а проскролить в конец страницы — отобразится список локальных групп для вашего района.
Чтобы оградить себя от внезапных сообщений от назойливых незнакомцев, советуем отключать свое отображение в разделе «Люди рядом», если вы не используете эту функцию. Для этого надо открыть список людей поблизости и нажать кнопку «Не показывать меня».
Читайте также:
- Как контролировать местонахождение ребенка через iPhone=«content_internal_link»>
- Эксперимент: можно ли стирать кроссовки в стиральной машине=«content_internal_link»>
Редактор направлений «Мобильные устройства» и «Техника для дома»
Все мы когда-либо задавались вопросом — есть ли люди похожие на меня, а я на них? Интересно, похож ли я на какую-либо знаменитость? Насколько много людей с такой же внешностью, как у меня? К сожалению, вероятность встретить своего двойника на улице практически невозможна или же равна нулю. Но не забывайте, что мы живем в веке информационных технологий, а это значит, что можно найти любую информацию при этом имея минимальные данные, даже одно изображение. В этой статье мы рассмотрим, как найти своего двойника по фотографии бесплатно через сайты и онлайн-сервисы.
ТОП-5 сервисов для поиска двойников
| Название: | Описание: |
|---|---|
| https://findclone.ru/ | Популярный сервис для поиска похожих людей в социальных сетях. Требуется регистрация по номеру телефона. |
| https://twinstrangers.net/ru | Быстрый поиск по свой фотографии в крупной базе данных 9 млн. |
| https://www.sciencehunter.net/Services/face | Ищет двойников только среди звёзд. Регистрация на сайте не требуется. |
| http://www.pictriev.com/ | Мгновенный поиск на какую знаменитость вы похожи по фото. |
| https://tineye.com/ | Сайт TinEye поможет найти похожие фотографии в интернете. |
Как найти двойника по фотографии
Для того, чтобы осуществить поиск своего двойника по фотографии, вам необходимо удобное для вас устройство: компьютер или телефон и фото человека для которого будет поиск двойника. Результат будет зависеть от направления головы человека на фотографии, голова должна быть направлена прямо иначе результат будет неточным.
Также, задний фон играет немаловажную роль. Он должен быть нейтральным, однотонным, также хорошее качество. Благодаря этому можно добиться наилучшего результата. Программы и сервисы для поиска двойников.
Яндекс Алиса найдет двойника
Яндекс Алиса — удобный голосовой помощник, в котором есть функция «На кого я похож», позволяющая по фотографии определить схожесть ваших черт лица с другими людьми. Для работы:
- Скачайте на свой смартфон бесплатное приложение Яндекс Алиса из Play Маркет или App Store;
- На стартовой странице, нажмите на фиолетовый значок;
- Произнесите фразу «На кого я похож» или наберите сообщение, нажав значок клавиатуры;
- Сделайте фото, и голосовой помощник выдаст результат поиска.
Gradient — AI
Новое приложение «Градиент», показывает, на какую знаменитость вы похожи по фотографии, приложение доступно для пользователей Android и iOS.
Как им пользоваться:
- Запустите приложение Gradient App, и оформите трехдневную подписку бесплатно;
- Теперь откройте раздел «Al Features»;
- Выберите из списка фильтр под названием «На кого ты похож»;
- Загрузите селфи в приложение и подождите, пока программа найдет совпадение;
Вы можете сохранить изображение или поделиться результатом через приложение нажав на значок в провой вернем углу.
PicTriev.com
Найдет похожего человека на вас внешне с помощью распознавания лица. Результаты зависят от качества фото. Для наилучшего результата нужно загрузить фото фронтального лица. Для поиска необходимо:
- Откройте ресурс http://www.pictriev.com/;
- Кликните на кнопку «Upload Image» и загрузите файл или укажите ссылку на изображение и нажать кнопку поиск;
- Программа выдаст всевозможные варианты и процентом сходства.
У сайта простой и удобный интерфейс. Каждый может в этом разобраться. Сайт представлен на 14 языках, включая русский и английский.
Поиск через поисковые системы
Это один из самых простых способов найти таких, как вы. Вы можете использовать поисковые системы, такие как Яндекс или Google.
Яндекс
У поисковой системы Яндексе есть функция «Поиск по картинке». Для этого нужно:
- Открыть страницу https://yandex.ru/images/;
- Нажать в поисковой строке на иконку фотоаппарата;
- В появившемся окне загрузить изображение и нажать на поиск;
- И вот перед вашими глазами фото похожих на вас людей.
Программа в Google по поиску двойников немного отличается от привычных приложений.
- Зайдите на сайт https://www.google.ru/;
- В правом верхнем углу, нажмите на кнопку «Картинки»;
- Затем нажимаете на иконку фотоаппарата, загрузите необходимую фотографию, и кликните на кнопку «Поиск»;
- После вам выйдут результаты.
Такой вариант поиска с каждым днем становиться более точным и быстрым.
Findface — распознает людей
Это сервис, который используется не только для развлечения, чтобы посмотреть своих двойников. А также в серьезных целях, а именно этот сервис: помог разыскать и принять своевременные меры к задержанию почти 100 человек из баз с 50 000 фотографий правонарушителей.
Вы можете выбрать сценарий использования этого сервиса, так как их здесь несколько, например, построение аналитики, или обеспечение безопасности.
Если ни один из них вас не устраивает, то оставьте свою заявку, а после с вами обязательно свяжутся. Данный сервис больше подходит для людей, владеющих бизнесом.
Например: розничная торговля, казино, сервисы онлайн знакомств. Ещё для глав государства, а именно: общественная безопасность, транспортная безопасность и так далее.
Заключение
Кто бы мог подумать, что в 21 веке мы сможем найти человека, который будет похож на вас, как капля воды или просто похожего человека.
Однако человечество, а вместе с ним и технологии прогрессируют и вот программа поиска может найти уникального нам человека из любого уголка мира. И для этого нужно всего лишь приложить минимальные усилия. Всего лишь иметь при себе устройство: телефон, компьютер и 5 минут свободного времени.
Оценка статьи:
Загрузка…
