Как на картинке найти текст песни

Распознать текст на изображении

Отзывы

чёт не работает нифига

п амиши м мики-км.… пища-‚ дтп-п и №Шп№пф об…… сики—шп…“ .…оп …”… вот что сделал

отлично работает, спасибо большое, перевели немецкие справки без проблем.

спасибо жду результат.

8

Чо не работает

Отвратительный переводчик

Полное г…..

How does it work?

OCR is an optical image recognition technology that works online at tesseract.js. It identifies and converts scanned hardcopy characters into a digital format, which is more easily recognized by PCs and various applications. Simply put, the technology recognizes text by examining it and translating the characters into code for subsequent data processing, meaning a physical document becomes machine-readable.

OCR software converts your document into a black-and-white or two-color version. The bitmap image is then analyzed for dark areas (text) and light areas (background). The dark areas are then recognized as characters and the software analyzes them to discern numbers and letters.

What are the possible uses of this software?

The service is useful for those who need to transfer text from a scanner into digital form, or recognize text on a photo and get it in the form of a text document. This technology is often used by professionals whose work involves processing large amounts of printed material and physical documents – so large that it is not feasible to manually type them out.

The recognized text can be edited and formatted in a regular text editor. This simplifies the processing of large amounts of text that originally do not come in digital format.

What kind of texts are the easiest to recognize?

For a text to be recognized with no errors, it must meet the following requirements:

• it must be a scanned copy of a text or a clear photo made with a smartphone camera;
• all characters must be straight;
• there must be a clear contrast between the symbols and the background;
• the text must be easily legible;
• the background of the text must be monochromatic.

The service cannot recognize handwritten texts, captchas, and texts with an uneven or noisy background.

How do I optimize a photo, screenshot, or image for better conversion quality?

Refer to the previous paragraph and try to maximize the contrast between the symbols and the background, while keeping the background as monochromatic as possible.

How do I use the service?

For users like you, it is quite simple:

1. Take a picture of a text with your phone/camera or scan the text you want to recognize. The supported formats are: jpg, jpeg, png, bmp, and pbm.
2. Click on “Upload file.”
3. Select the file on your computer.
4. Wait for the document to be processed – it takes less than a minute.
5. Copy the text and save the result in your preferred format:
   • Plain text (.txt)
   • Adobe Acrobat (.pdf)
   • Microsoft Word (.docx)
   • OpenOffice (.odf)
   • etc.

Functionality for downloading files in a set/selected format will be implemented at a later date.

There is no limit on the number of files that can be recognized at no charge. No registration or payment required.

What can I do with the recognized text?

Now you have a wide range of choices of what to do with the converted text. You can:

• copy;
• check spelling;
• edit;
• perform a SEO analysis to calculate the number of words and symbols;
• save for further use on your device.

Service features

1. In a few clicks, you get a text converted from a picture, ready for editing and processing.
2. The processing it strictly confidential and is protected by the SSL+ certificate.
3. Your files and recognized texts are not stored within the service and are not evaluated in any way.
4. Recognition of a file of any size never takes no more than a minute.
5. No registration required.
6. No installation required: all the work is done in a browser (any browser).

Translation into other languages

If you are interested in the service being able to translate large amounts of converted text, make sure to send us an email(contactistio@gmail.com) – we will work to implement such functionality.

List of languages to convert

Afrikaans, Albanian, Ancient Greek, Arabic, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bulgarian, Catalan, Cherokee, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, English (Old), Esperanto, Esperanto alternativ, Estonian, Finnish, Frankish, French, French (Old), Galician, German, Greek, Hebrew, Hindi, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Internet Meme, Italian, Italian (Old), Japanese, Kannada, Korean, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malay, Malayalam, Maltese, Math, Norwegian, Old Spanish, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian (Latin), Slovakian, Slovenian, Spanish, Swahili, Swedish, Tagalog, Tamil, Telugu, Thai, Traditional Chinese, Turkish, Ukrainian, Vietnamese

У Гугла есть приложение Google Объектив. Многие пользователи устанавливали это приложение на свои смартфоны. Удобная программка, потому что с ее помощью можно распознавать разные предметы, растения и т.д. Для этого надо всего лишь навести камеру смартфона на любой предмет, который Вас заинтересовал.

Недавно Google Объектив стал доступен прямо в поисковой строке Гугла на компьютере или ноутбуке. Таким образом, поиск по картинке превратился в Объектив.

Возможностей у пользователей компьютеров стало больше. Одна из них – теперь можно распознать текст с картинки онлайн. Зачем это надо? Приведу пример.

У Вас есть какой-то документ, напечатанный на бумаге. Как бумажный текст перевести с бумаги в текст? Сфотографировать на телефон или сосканировать на компьютере. Затем полученный файл загрузить в Гугл и мгновенно получить текст.

Рассмотрим по шагам, как распознать текст с картинки онлайн.

Как загрузить картинку в Гугл Объектив

Начнем с картинки с текстом, которая должна быть на компьютере. Надо поместить эту картинку в Гугл Объектив. В любом браузере надо открыть поисковик Google.

Выше на скриншоте открыт Google. Красной рамкой выделен значок Объектива. Он находится в конце поисковой строки Гугла. Кликаем по указанному значку.

И переходим к загрузке картинки с компьютера в Гугл:

Если кликнуть на ссылку “загрузите файл”, откроется окно, в которое надо загрузить картинку со своего компьютера.

Когда картинка будет загружена в Гугл Объектив, мгновенно появятся результаты поиска.

Как Гугл Объектив распознает текст с картинки

На скриншоте выше видно, что картинка благополучно загружена в Google Объектив. Внизу появились кнопки “Поиск”, “Текст”, “Переводчик”.

Щелкаем кнопку “Текст”:

Можно нажать на синюю кнопку “Выбрать весь текст”. Тогда будет выделен весь текст, который есть на картинке.

Когда текст выделен синим цветом, Гугл сразу его распознает. Таким образом, текст на изображении автоматически распознается. И его можно скопировать, прослушать голосом, или перевести.

Кнопка “Переводчик” говорит о том, что можно вставить картинку с текстом на английском или на любом другом языке, получить текст и мгновенно его перевести на русский язык.

Сверху на скриншоте можно нажать на кнопку “Копировать” (внизу на картинке) или “Копировать текст” (в левой колонке в красной рамке).

После нажатия на кнопку “Копировать” текст будет помещен в буфер обмена (то есть, в оперативную память) на компьютере.

Текст с картинки помещаем в Блокнот

Можно открыть, например, текстовый редактор и поместить туда текст из буфера обмена.

На скриншоте выше открыт Блокнот, который есть в каждом компьютере с Windows. Ставим курсор мыши в Блокнот и нажимаем на клавиатуре компьютера на две кнопки CTRL+V. После этого видим, что текст с картинки находится в Блокноте.

Вместо Блокнота можно выбрать что-то другое. И тогда текст с картинки можно поместить в любой другой текстовый редактор, в письмо в электронной почте, в чат в мессенджере, в соцсети и т.д.

_______________________________

ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

1. Статья: Чем Блокнот может быть полезнее редактора Word

2. Видео: Как определить животное и растение по фото онлайн на компьютере и на телефоне

Каналы КомпГрамотности – Telegram , Youtube , Rutube , VK

Автор статьи Надежда Широбокова, веду сайты «Компьютерная грамотность с Надеждой» с 2009 года и «Интернет грамотность с Надеждой» с 2010 года.