Как найти аппликату векторного произведения

Раздел 2. Векторная алгебра

Абсолютная величина вектора см. Модуль вектора.

Абсцисса – первая координата вектора или точки в декартовой системе координат.

Антикоммутативное свойство (Антикоммутативность) векторного произведения двух векторов: при перестановке сомножителей векторное произведение меняет знак на противоположный, т.е. a´b = – b´a.

Аппликата – третья координата вектора или точки в декартовой системе координат.

Базис n-мерного векторного пространства (Базисные векторы) – совокупность n линейно независимых векторов этого пространства, линейными комбинациями которых можно представить любой вектор пространства.

См. Ортонормированный базис.

Базис трехмерного пространства (Базис в пространстве) – упорядоченная тройка некомпланарных векторов.

Базис на плоскости – упорядоченная пара неколлинеарных векторов.

Базисные векторы см. Базис n-мерного пространства.

Базисные векторы декартовой прямоугольной системы координат – единичные ортогональные векторы i, j на плоскости и единичные попарно ортогональные векторы i, j, k в пространстве.

Вектор (Векторная величина, геометрический вектор) – направленный отрезок прямой. Пояснение. Вектор является величиной, полностью определенной своим направлением и длиной. Обозначение: a, .

См. Единичный, нулевой, свободный, связанный вектор; коллинеарные, компланарные, линейно зависимые, линейно независимые векторы.

Векторная алгебра – раздел математики, изучающий алгебраические операции над векторами.

Векторная величина см. Вектор.

Векторное произведениедвух векторов a и b – вектор c, определяемый следующими тремя условиями:

а) модуль вектора c, численно равен площади параллелограмма, построенного на векторах a и b как на сторонах, т.е. |c| = |a|×|b|×sin j, где j = Ð(a,b);

б) вектор c ортогонален векторам a и b;

в) вектор c направлен так, что векторы a, b, c образуют правую тройку.

Обозначения: a´b = c, [a, b] = c, [ab] = c.

Векторно-скалярное произведение векторов см. Смешанное произведение векторов.

Вектор-столбец – запись вектора, при которой его координаты располагаются вертикально.

Вектор-строка– запись вектора, при которой его координаты располагаются горизонтально.

Геометрический вектор см. Вектор.

Граничные точки отрезка см. Концевые точки отрезка.

Декартова прямоугольная система координат в пространстве– система координат, заданная тремя взаимно ортогональными единичными векторами, называемыми ортами.

Декартова прямоугольная система координат на плоскости– система координат, заданная двумя взаимно ортогональными единичными векторами, называемыми ортами.

Декартовы координаты вектора– проекции вектора на оси координат декартовой системы координат.

Длина вектора см. Модуль вектора.

Единичный вектор – вектор, модуль которого равен единице.

Обозначение: a o , e. См. Орт.

Квадрант – одна из четырех областей, на которые плоскость делится двумя взаимно перпендикулярными прямыми.

Коллинеарность векторов– свойство векторов быть коллинеарными.

Коллинеарные векторы – векторы, расположенные на одной прямой или на параллельных прямых. Обозначение: a||b.

Компланарность– свойство векторов быть компланарными.

Компланарные векторы– векторы, расположенные в одной плоскости или в параллельных плоскостях.

Компонента см. Координата.

Концевые точки отрезка(Граничные точки отрезка) – точки, между которыми заключен отрезок прямой.

Координата (компонента, составляющая) вектора в декартовой системе координат – проекция вектора на соответствующую ось координат.

Координатная плоскость – плоскость, проходящая через две координатные оси из трех.

Координатные оси (Оси координат) – числовые прямые, имеющие общую нулевую точку (начало координат).

Координаты точки – 1) числа, определяющие положение точки на плоскости или в пространстве; 2) координаты радиус-вектора этой точки.

Левая тройка векторов – тройка векторов, не являющаяся правой.

Линейная комбинация n векторов – сумма произведений этих векторов на произвольные скаляры (числа), называемые коэффициентами:

Линейно зависимые векторы – векторы, линейная комбинация которых равна нулю, если не все коэффициенты равны нулю.

Линейно независимые векторы – векторы, линейная комбинация которых равна нулю только при условии, когда все коэффициенты равны нулю.

Линейные операции над векторами – это операции сложения векторов и умножения вектора на число.

Многогранник (Многогранная поверхность) – поверхность, образованная из многоугольников (граней поверхности) так, что каждая сторона любого из этих многоугольников (ребро поверхности) является стороной еще одного многоугольника.

Многоугольник – замкнутая ломаная линия на плоскости.

Модуль вектора (Длина вектора, Абсолютная величина вектора) – число, равное расстоянию между его началом и концом. Обозначение: |a|, | |.

Направляющий косинус вектора– косинус соответствующего направляющего угла.

Направляющий угол вектора– угол, образуемый вектором и соответствующей осью координат декартовой системы.

Начало координат– точка пересечения координатных осей, являющаяся началом отсчета. Обозначение: O.

Нулевой вектор– вектор, модуль которого равен нулю.

Пояснение. Начало и конец нулевого вектора совпадают. Обозначение: o.

Объем тела – мера пространственных тел, не меняющая своего значения при движении тела и равная единице на единичном кубе.

Октант – одна из восьми областей, на которые трехмерное пространство делится тремя взаимно перпендикулярными плоскостями.

Ордината– вторая координата вектора или точки в декартовой системе координат.

Ориентация векторов– взаимное расположение трех векторов в пространстве; три вектора могут быть с правой или левой ориентацией. Такие векторы образуют правую или левую тройку векторов соответственно.

См. Правая тройка векторов.

Орт – единичный вектор, направление которого совпадает с направлением вектора a. Обозначение: a o .

Ортогональность– свойство векторов быть ортогональными.

Ортогональные векторы– 1) векторы, угол между которыми является прямым; 2) векторы, скалярное произведение которых равно нулю.

Ортонормированный базис – базис векторного пространства, образованный единичными попарно ортогональными векторами.

Острый угол между векторами– угол, значение которого меньше 90 о .

Оси координат см. Координатные оси.

Ось– прямая, на которой указаны начало отсчета, единица и положительное направление.

Ось абсцисс (Ось x) – первая ось в декартовой системе координат на плоскости или в пространстве.

Ось аппликат (Ось z) – третья ось в декартовой системе координат в пространстве.

Ось ординат (Ось y) – вторая ось в декартовой системе координат на плоскости или в пространстве.

Отрезок прямой(Отрезок) – часть прямой, заключенная между двумя ее точками и включающая обе эти точки.

Параллелепипед– призма, основаниями которой являются параллелограммы.

Параллелограмм – плоский четырехугольник, противоположные стороны которого попарно параллельны.

Параллельный перенос (сдвиг) – перемещение фигуры, при котором каждая точка перемещается на один и тот же вектор.

Параллельный сдвиг см. Параллельный перенос.

Пирамида– многогранник, одной их граней которого является многоугольник (обычно это основание), а остальные грани – треугольники с общей вершиной.

Площадь плоской фигуры – неотрицательная функция геометрической фигуры на плоскости, сохраняющая свое значение при движениях и удовлетворяющая условию, что единичный квадрат имеет площадь, равную единице.

Полный угол – угол, равный 360 о .

Правая (Правоориентированная) тройка векторов – три некомпланарных вектора, удовлетворяющих условиям:

1) они упорядочены, и третий вектор направлен по направлению осевого движения правого винта при повороте по наименьшему углу от первого вектора ко второму;

2) они упорядочены и наблюдателю, находящемуся внутри телесного угла, образованного этими векторами, кратчайшие повороты от первого вектора ко второму и от второго к третьему кажутся происходящими против часовой стрелки;

3) они упорядочены и из конца третьего вектора кратчайший поворот от первого вектора ко второму виден совершающимся против часовой стрелки.

Пояснение. Приведены три равносильных условия (определения) правой тройки векторов.

Правило параллелограмма– графическое правило образования суммы двух векторов.

Правило треугольника– графическое правило образования суммы двух векторов.

Призма – многогранник, две грани (основания) которого – равные многоугольники, лежащие в параллельных плоскостях, а остальные грани (боковые грани) – параллелограммы.

Проекция вектора на вектор– число, равное модулю вектора, проекция которого находится, умноженному на косинус угла между векторами.

Произведение вектора a на скаляр (число) l – вектор, обозначаемый la, такой что:

а) его модуль равен произведению модулей исходного вектора и скаляра, т.е.

|la| = |l|×|a|;

б) новый вектор и исходный вектор коллинеарны, т.е. a || la;

в) векторы a и la сонаправлены, если l > 0, и противоположно направлены, если l o , в радианной мере p/2.

Прямоугольные декартовы координаты – координаты, базис которых состоит из попарно ортогональных единичных векторов.

Равные векторы – векторы, являющиеся коллинеарными, одинаково направленными и имеющие равные модули.

Радиус-вектор точки P – вектор , начало которого находится в начале координат O, а конец – в рассматриваемой точке P.

Развернутый угол – угол, стороны которого составляют одну прямую; в градусной мере равен 180 o , в радианной мере p.

Свободный вектор– множество всех векторов, равных данному вектору, т.е. множество всех векторов с одинаковым модулем и направлением, но с различными начальными точками.

Связанный вектор– вектор с фиксированной начальной точкой.

Скаляр (Скалярная величина) – величина, которая полностью характеризуется одним числом.

Скалярная величинасм. Скаляр.

Скалярное произведение двух векторов– число, равное произведению модулей этих векторов на косинус угла между ними.

Обозначение: ab, a×b, (a,b).

Скалярный квадрат– скалярное произведение вектора на самого себя.

Обозначение: a 2 .

Сложение векторовсм. Сумма двух векторов.

Смешанное (Векторно-скалярное) произведение трех векторов – число, полученное по правилу: (a´b)×c), т.е. первые два вектора перемножаются векторно, а результат умножается на третий вектор скалярно. Обозначение: abc, (abc).

Составляющаясм. Координата.

Сумма двух векторов – новый вектор, получаемый по правилу треугольника или параллелограмма. Обозначение: a + b = c.

Тетраэдр– треугольная пирамида, т.е. пирамида, основанием которой является треугольник.

Пояснение. Тетраэдр имеет четыре треугольных грани, шесть ребер и четыре вершины.

Треугольная призма – призма, основания которой – треугольники.

Треугольник– многоугольник, имеющий три вершины и три стороны.

Тупой угол– угол, больший прямого, но меньший развернутого.

Угол между двумя векторами– наименьший угол, на который нужно повернуть один из векторов до совмещения с другим.

См. Острый, полный, прямой, развернутый, тупой угол.

Умножение вектора на скаляр – операция отыскания произведения вектора на скаляр. Обозначение: la = b.

Упорядоченная тройка векторов – три вектора, если указано, какой из них является первым, какой – вторым и какой – третьим.

Векторное произведение векторов

О чем эта статья:

11 класс, ЕГЭ/ОГЭ

Статья находится на проверке у методистов Skysmart.
Если вы заметили ошибку, сообщите об этом в онлайн-чат (в правом нижнем углу экрана).

Определение векторного произведения

Система координат — способ определить положение и перемещение точки или тела с помощью чисел или других символов.

Координаты — это совокупность чисел, которые определяют положение какого-либо объекта на прямой, плоскости, поверхности или в пространстве. Как найти координаты точки мы рассказали в этой статье.

Скаляр — это величина, которая полностью определяется в любой координатной системе одним числом или функцией.

Вектор — направленный отрезок прямой, для которого указано, какая точка является началом, а какая — концом.

Вектор с началом в точке A и концом в точке B принято обозначать как →AB. Векторы также можно обозначать малыми латинскими буквами со стрелкой или черточкой над ними, вот так: →a.

Коллинеарность — отношение параллельности векторов. Два ненулевых вектора называются коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых или на одной прямой.

Проще говоря это «параллельные» векторы. Коллинеарные векторы могут быть одинаково направлены или противоположно направлены. Основное обозначение — →a || →b. Сонаправленные коллинеарные векторы обозначаются так →a ↑↑ →b, противоположно направленные — →a ↑↓ →b.

Прежде чем дать определение векторного произведения, разберемся с ориентацией упорядоченной тройки векторов →a, →b, →c в трехмерном пространстве.

Отложим векторы →a, →b, →c от одной точки. В зависимости от направления вектора →c тройка →a, →b, →c может быть правой или левой.

Посмотрим с конца вектора →c на то, как происходит кратчайший поворот от вектора →a к →b. Если кратчайший поворот происходит против часовой стрелки, то тройка векторов →a, →b, →c называется правой, по часовой стрелке — левой.

Теперь возьмем два неколлинеарных вектора →a и →b. Отложим от точки А векторы →AB = →a и →AC = →b. Построим некоторый вектор →AD = →c, перпендикулярный одновременно и →AB и →AC.

Очевидно, что при построении вектора →AD = →c мы можем поступить по-разному, если зададим ему либо одно направление, либо противоположное.

В зависимости от направления вектора →AD = →c упорядоченная тройка векторов →a, →b, →c может быть правой или левой.

И сейчас мы подошли к определению векторного произведения. Оно дается для двух векторов, которые заданы в прямоугольной системе координат трехмерного пространства.

Еще не устали от теории? Онлайн-школа Skysmart предлагает обучение на курсах по математике — много практики и поддержка внимательных преподавателей!

Векторным произведением двух векторов →a и →b, которые заданы в прямоугольной системе координат трехмерного пространства, называется такой вектор →c, что:

  • он является нулевым, если векторы →a и →b коллинеарны;
  • он перпендикулярен и вектору →a и вектору →b;
  • длина векторного произведения равна произведению длин векторов →a и →b на синус угла между ними
  • тройка векторов →a, →b, →c ориентирована так же, как и заданная система координат.

Векторным произведением вектора →a на вектор →b называется вектор →c, длина которого численно равна площади параллелограмма построенного на векторах →a и →b, перпендикулярный к плоскости этих векторов и направленный так, чтобы наименьшее вращение от →a к →b вокруг вектора c осуществлялось против часовой стрелки, если смотреть с конца вектора →c.

Векторное произведение двух векторов a = и b = в декартовой системе координат — это вектор, значение которого можно вычислить, используя формулы вычисления векторного произведения векторов:

Векторное произведение векторов →a и →b обозначается как [→a • →b].

Другое определение связано с правой рукой человека, откуда и есть название. На рисунке тройка векторов →a, →b, [→a • →b] является правой.

Еще есть аналитический способ определения правой и левой тройки векторов — он требует задания в рассматриваемом пространстве правой или левой системы координат, причём не обязательно прямоугольной и ортонормированной.

Нужно составить матрицу, первой строкой которой будут координаты вектора →a, второй — вектора →b, третьей — вектора →c. Затем, в зависимости от знака определителя этой матрицы, можно сделать следующие выводы:

  • Если определитель положителен, то тройка векторов имеет ту же ориентацию, что и система координат.
  • Если определитель отрицателен, то тройка векторов имеет ориентацию, противоположную ориентации системы координат.
  • Если определитель равен нулю, то векторы компланарны (линейно зависимы).

Координаты векторного произведения

Рассмотрим векторное произведение векторов в координатах.

Сформулируем второе определение векторного произведения, которое позволяет находить его координаты по координатам заданных векторов.

В прямоугольной системе координат трехмерного пространства векторное произведение двух векторов →a = (ax, ay, az) и →b = (bx, by, bz) есть вектор

→i, →j, →k — координатные векторы.

Это определение показывает нам векторное произведение в координатной форме.

Векторное произведение удобно представлять в виде определителя квадратной матрицы третьего порядка, первая строка которой есть орты →i, →j, →k, во второй строке находятся координаты вектора →a, а в третьей — координаты вектора →b в заданной прямоугольной системе координат:

Если разложим этот определитель по элементам первой строки, то получим равенство из определения векторного произведения в координатах:

Важно отметить, что координатная форма векторного произведения согласуется с определением,которое мы дали в первом пункте этой статьи. Более того, эти два определения векторного произведения эквивалентны.

Свойства векторного произведения

Векторное произведение в координатах представляется в виде определителя матрицы:

На основании свойств определителя можно легко обосновать свойства векторного произведения векторов:

  1. Антикоммутативность
  2. Свойство дистрибутивности

Сочетательное свойство

, где λ произвольное действительное число.

Для большей ясности докажем свойство антикоммутативности векторного произведения.

Нам известно, что значение определителя матрицы изменяется на противоположное, если переставить местами две строки, поэтому

что доказывает свойство антикоммутативности векторного произведения.

Чтобы найти модуль векторного произведения векторов u и v нужно найти площадь параллелограмма, который построен на данных векторах: S = | u × v | = | u | * | v | * sinθ, где θ — угол между векторами.

Векторное произведение векторов u и v равно нулевому вектору, если u и v параллельны (коллинеарны): u × v = 0, если u ∥ v (θ = 0).

Примеры решения задач

Пример 1

а) Найти длину векторного произведения векторов →a и →b, если |→a| = 2, |→b| = 3, ∠(→a, →b) = π/3.

б) Найти площадь параллелограмма, построенного на векторах →a и →b, если |→a| = 2, |→b| = 3, ∠(→a, →b) = π/3.

а) По условию требуется найти длину векторного произведения. Подставляем данные в формулу:

Так как в задаче речь идет о длине, то в ответе указываем размерность — единицы.

б) По условию требуется найти площадь параллелограмма, который построен на векторах →a и →b. Площадь такого параллелограмма численно равна длине векторного произведения:

Пример 2

Найти |[-3→a x 2→b]|, если |→a| = 1/2, |→b| = 1/6, ∠(→a, →b) = π/2.

По условию снова нужно найти длину векторного произведения. Используем нашу формулу:

Согласно ассоциативным законам, выносим константы за переделы векторного произведения.

Выносим константу за пределы модуля, при этом модуль позволяет убрать знак минус. Длина же не может быть отрицательной.

Пример 3

Даны вершины треугольника A (0, 2, 0), B (-2, 5,0), C (-2, 2, 6). Найти его площадь.

Сначала найдём векторы:

Затем векторное произведение:

Вычислим его длину:

Подставим данные в формулы площадей параллелограмма и треугольника:

Геометрический смысл векторного произведения

По определению длина векторного произведения векторов равна

А из курса геометрии средней школы мы знаем, что площадь треугольника равна половине произведения длин двух сторон треугольника на синус угла между ними.

Поэтому длина векторного произведения равна удвоенной площади треугольника, имеющего сторонами векторы →a и →b, если их отложить от одной точки. Проще говоря, длина векторного произведения векторов →a и →b равна площади параллелограмма со сторонами |→a| и |→b| и углом между ними, равным (→a, →b). В этом состоит геометрический смысл векторного произведения.

Физический смысл векторного произведения

В механике — одном из разделов физики — благодаря векторному произведению можно определить момент силы относительно точки пространства. Поэтому сформулируем еще одно важное определение.

Под моментом силы →F, приложенной к точке B, относительно точки A понимается следующее векторное произведение [→A B × →F].

Вектор линейной скорости →V точки M колеса равен векторному произведению вектора угловой скорости →W и радиус-вектора точки колеса, то есть →V = →W`→rM.

3.1.7. Примеры решения задач по теме «Линейные операции над векторами. Скалярное произведение»

Даны векторы А = (-2; 3; 5) и B = (4; -1; 7). Найти координаты вектора

При умножении вектора на число все его координаты

Умножаются на это число, при сложении векторов складываются их соответствующие координаты.

Координаты коллинеарных векторов пропорциональны.

Если A || B, то . Отсюда:

Ответ: .

Найти направляющие косинусы вектора А = <-2; -1; 2>.

Направляющие косинусы являются координатами орта (единичного вектора) данного направления.

Найдем модуль вектора А:

Разделив все координаты вектора А на его модуль, получим координаты орта:

Ответ:

Тогда AA + BB + GC = <2A + B– 3G; –A + B+ G; 3A B+ 2G>, причем координаты этого вектора должны равняться соответствующим координатам вектора D. Приравнивая эти координаты, получаем систему уравнений для определения A, B, G:

Для векторов A = <1; -2; 3>, B = <-1; 1; -2>, C = <3; 2; 1>, D = < 15; 7; 4>найти такие числа A, B, G, чтобы векторы AA, BB, GC и D образовали замкнутую ломаную линию, если начало каждого последующего вектора совместить с концом предыдущего.

C = <1; -4; 3>линейно зависимой или линейно независимой.

Система векторов называется линейно независимой, если равенство

Вычислим главный определитель Δ системы уравнений

По правилу Крамера система имеет единственное решение, но для однородной системы всегда существует нулевое решение (A = B = G = 0).

Поскольку других решений нет, данная система векторов линейно независима.

Ответ: Система векторов линейно независима.

Найти координаты какого-либо вектора, направленного по биссектрисе угла между векторами А = (-4; 3; 0) и B = (12; -15; 16).

Диагональ параллелограмма является биссектрисой угла между сторонами только в том случае, если этот параллелограмм – ромб. Следовательно, искомым вектором можно считать сумму двух векторов равной длины, коллинеарных соответственно векторам А и B.

Вектор A + B направлен по диагонали параллелограмма, построенного на векторах А и B как на смежных сторонах и выходящей из общего начала векторов А и B.

Диагональ параллелограмма является биссектрисой угла между сторонами только в том случае, если этот параллелограмм – ромб. Следовательно, искомым вектором можно считать сумму двух векторов равной длины, коллинеарных соответственно векторам А и B.

Следовательно, |5A| = |B|. Значит, параллелограмм со сторонами, совпадающими с векторами 5A и B, является ромбом, поэтому вектор 5A + B будет иметь заданное направление.

При каких значениях X, Y, Z точки А(Х; -1; 3), В(5; -4; Z), C(-2; Y; 9), D(-5; 1; 7) являются вершинами параллелограмма?

Для выполнения условия задачи требуется коллинеарность векторов и и и .

Для выполнения условия задачи требуется коллинеарность векторов и и и .

Найдем координаты этих векторов:

Из последней пропорции получаем, что Z = 1 – 2Y. Тогда

Но при этих значениях неизвестных

Условие задачи выполнено.

Используйте определение скалярного произведения:

Используем свойства скалярного произведения:

По определению скалярного произведения

Сложим левые и правые части полученных равенств:

Даны векторы А = <2; -3; 1>и B = <-1; 2; 1>. Найти скалярное произведение

Найдите координаты векторов 3АB и A + 2B или используйте свойства скалярного произведения.

Используем свойства скалярного произведения:

Используйте формулу, выражающую косинус угла между векторами через их скалярное произведение.

Ответ: .

Координаты вектора B пропорциональны координатам А. Если K – коэффициент пропорциональности, то B = <2K; -2K; 3K>.

Координаты вектора B пропорциональны координатам А. Если K – коэффициент пропорциональности, то B = <2K; -2K; 3K>.

Известно, что |A| = 2, |B| = 7. Найти значения K, при которых векторы

Если векторы перпендикулярны, то их скалярное произведение равно нулю.

Если векторы перпендикулярны, то их скалярное произведение равно нулю.

Ответ: K = .

Найти проекцию вектора А = <7; 0; -5>на ось, образующую с координатными осями Ох и Оу углы 60о и 45о, а с осью Oz – тупой угол γ.

Используйте свойство направляющих косинусов:

Найдем cosγ: cos260o + cos245o + cos2γ = 1,

Тогда проекция А на заданную ось равна:

[spoiler title=”источники:”]

http://skysmart.ru/articles/mathematic/vektornoe-proizvedenie-vektorov

http://matica.org.ua/metodichki-i-knigi-po-matematike/lineinaia-algebra-i-analiticheskaia-geometriia/3-1-7-primery-resheniia-zadach-po-teme-lineinye-operatcii-nad-vektorami-skaliarnoe-proizvedenie

[/spoiler]

Как найти аппликата вектора

Адиль Айжанов



Ученик

(95),
на голосовании



1 год назад

Здравствуйте! Ищу в интернете и не могу найти формулу и нормальное разъяснение что такое аппликата и как её найти. Сама задача:
Заданы координаты точек А(-4, 6, 3), В(-5, -2, 6). Найдите аппликату вектора .

Голосование за лучший ответ

    Основные определения.

  • Вектор (геометрический вектор) — это направленный отрезок (отрезок, у которого одна граничная точка считается начальной, другая – конечной).
    На чертеже вектор обозначается стрелкой
    Геометрический вектор
    над буквенным обозначением вектора также ставится стрелка overline{AB},~overline{a}.
    Вектор, фигурирующий в определении, носит название связанного, или закрепленного вектора.
  • Закрепленный вектор overline{AB} — это направленный отрезок АВ, началом которого является точка А, а концом — точка В.
    Свободный вектор — это множество всех закрепленных векторов, получающихся из фиксированного закрепленного вектора с помощью параллельного переноса. Обозначается overline{a}.
    Если же точка приложения вектора (точка A для вектора overline{AB}) может быть выбрана произвольно, вектор называется свободным.
    Если точка приложения может двигаться по линии действия вектора, говорят о скользящем векторе. Иначе говоря, свободный вектор является представителем бесконечного множества связанных или скользящих векторов.
  • Нулевой вектор — это вектор, у которого начало и конец совпадают: overline{0}=delim{|}{overline{0}}{|}=0
  • Коллинеарные векторы — это векторы, которые лежат на одной прямой, либо на параллельных прямых.
    Нулевой вектор коллинеарен любому вектору.
  • Три вектора называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях.
    Если тройка векторов содержит нулевой вектор или пару коллинеарных векторов, то эти векторы компланарны.
  • Длина вектора (модуль) — это расстояние между началом и концом вектора. Обозначение: delim{|}{overline{AB}}{|} или delim{|}{overline{a}}{|}
  • Два вектора равны, если они коллинеарны, имеют одинаковую длину и направление. Например, overline{a}=overline{b}
    Вектор a=b
    Алгебраические операции над векторами.

  • Операция сложения.
    Суммой двух свободных векторов overline{a} и overline{b} называется свободный вектор overline{c}, начало которого совпадает с началом первого, а конец — с концом второго, если совмещены конец вектора overline{a} и начало вектора overline{b}.
    Сумма двух векторов overline{a} и overline{b} (overline{a}+overline{b}) — это вектор, идущий из начала вектора overline{a} в конец вектора overline{b} при условии, что начало вектора overline{b} приложено к концу вектора overline{a} (правило треугольника).
    Сумма векторов a+b
    Свойства операции сложения векторов:
    1) Переместительное свойство: overline{a}+overline{b}=overline{b}+overline{a} (коммутативность).
    2) Сочетательное свойство: (overline{a}+overline{b})+overline{c}=overline{a}+(overline{b}+overline{c}) (ассоциативность).
    3) Существует нулевой вектор overline{0}, такой, что overline{a}+overline{0}=overline{a} для любого вектора overline{a} (особая роль нулевого вектора).
    Нулевой вектор overline{0} порождается нулевым закрепленным вектором, то есть точкой.
    4) Для каждого вектора overline{a} существует противоположный ему вектор {overline{a}}{prime}={-{overline{a}}}, такой, что overline{a}+({-}overline{a})=overline{0}. Вектор -{overline{a}} называется вектором, противоположным вектору overline{a}.
    Правило параллелограмма (правило сложения векторов): если векторы overline{a} и overline{b} приложены к общему началу и на них построен параллелограмм, то сумма overline{a}{+}overline{b} этих векторов представляет собой диагональ параллелограмма, идущую из общего начала векторов overline{a} и overline{b}
    Правило параллелограмма (правило сложения векторов)
    Вычитание векторов определяется через сложение: overline{a}{-}overline{b}={overline{a}}+({-}overline{b}).
    Другими словами, если векторы overline{a} и overline{b} приложены к общему началу, то разностью векторов overline{a} и overline{b} будет вектор overline{a}{-}overline{b}, идущий из конца вектора overline{b} к концу вектора overline{a}.
    Вычетание векторов
  • Операция умножения вектора на число.
    Умножение вектора на число
    Произведением вектора overline{a} на число {lambda}~{in}~{R} называется вектор overline{b}={lambda}{overline{a}} такой, что:
    1) если λ > 0, {overline{a}}{overline{0}}, то {lambda}{overline{a}} получается из {overline{a}} растяжением в λ раз: delim{|}{{lambda}{overline{a}}}{|}={lambda}delim{|}{{overline{a}}}{|};
    2) если λ < 0, {overline{a}}{overline{0}}, то {lambda}{overline{a}} получается из {overline{a}} растяжением в |λ| раз и последующим отражением: delim{|}{{lambda}{overline{a}}}{|}={delim{|}{lambda}{|}}{delim{|}{overline{a}}{|}};
    3) если λ = 0 или {overline{a}}=0, то {lambda}{overline{a}}={overline{0}}.
    Свойства операции умножения:
    1) Распределительное свойство относительно суммы чисел: ({{lambda}_1}+{{lambda}_2}){overline{a}}={{lambda}_1}{overline{a}}+{{lambda}_2}{overline{a}} для любых действительных {{lambda}_1},~{{lambda}_2} и всех overline{a} (дистрибутивность).
    2) Распределительное свойство относительно суммы векторов: {lambda}({overline{a_1}}+{overline{a_2}})={lambda}{overline{a_1}}+{lambda}{overline{a_2}} (дистрибутивность).
    3) Сочетательное свойство числовых сомножителей: ({{lambda}_1}{{lambda}_2}){overline{a}}={{lambda}_1}({{lambda}_2}{overline{a}}) (ассоциативность).
    4) Существование единицы: 1*{overline{a}}={overline{a}}.
    Ортонормированный базис. Декартова прямоугольная система координат.

  • Ортонормированный базис (ОНБ) — это три взаимно перпендикулярных вектора с длинами, равными единице.
    Декартова прямоугольная система координат
    Обозначения: delim{lbrace}{{overline{i}},~{overline{j}},~{overline{k}}}{rbrace},~delim{|}{overline{i}}{|}=delim{|}{overline{j}}{|}=delim{|}{overline{k}}{|}=1
  • Базисные орты — это векторы {overline{i}},~{overline{j}},~{overline{k}}.
  • Зафиксированная точка О – это начало координат.
    Отложим от точки O векторы {overline{i}},~{overline{j}},~{overline{k}}.
    Полученная система координат — это прямоугольная декартова система координат.
  • Декартовы координаты вектора — это координаты любого вектора в этом базисе:
    overline{a}=delim{lbrace}{{x},~{y},~{z}}{rbrace}=x{overline{i}}+y{overline{j}}+z{overline{k}}
    Пример 11.
  • Координатные оси — это прямые линии, проведенные через начало координат (точку O) по направлениям базисных векторов:
    overline{i} – порождает Ox;
    overline{j} – порождает Oy;
    overline{k} – порождает Oz.
  • Абсцисса — это координата точки M (вектора overline{OM} в декартовой системе координат по оси Ox.
    Ордината — это координата точки M (вектора overline{OM} в декартовой системе координат по оси Oy.
    Аппликата — это координата точки M (вектора overline{OM}) в декартовой системе координат по оси Oz.
  • Декартовы прямоугольные координаты x, y, z вектора overline{a} равны проекциям этого вектора на оси Ox, Oy, Oz, соответственно. Иначе:
    x=np_{OX}overline{a}=delim{|}{overline{a}}{|}cos{alpha},~y=np_{OY}overline{a}=delim{|}{overline{a}}{|}cos{beta},~z=np_{OZ}overline{a}=delim{|}{overline{a}}{|}cos{gamma},
    где α, β, γ – углы, которые составляет вектор overline{a} с координатными осями Ox, Oy, Oz, соответственно, при этом cosα, cosβ, cosγ называются направляющими косинусами вектора overline{a}. Пример 12.
    Для направляющих косинусов справедливо соотношение:
    cos^2{alpha}+cos^2{beta}+cos^2{gamma}=1
  • Орт направления — это вектор overline{a_0}={overline{a}}/{delim{|}{overline{a}}{|}}=delim{lbrace}{{cos{alpha}},~{cos{beta}},~{cos{gamma}}}{rbrace} единичной длины данного направления.

Формулы, уравнения, теоремы, примеры решения задач

Содержание:

Векторная алгебра

Векторная алгебра – это раздел векторного исчисления, изучающий линейные операции с векторами и их геометрические свойства; часть линейной алгебры, занимающаяся векторными пространствами; различные векторные алгебры XIX века (например, кватернионов, бикватернионов, сплит-кватернионов).

Векторы и линейные операции над ними

Займемся теперь таким важным как в самой математике, так и в ее многочисленных приложениях, понятием вектора.

Определение: Вектором, на плоскости или в пространстве называется отрезок прямой с заданным на нем направлением, т. е. одна из его граничных точек считается начальной, а вторая – конечной.

Обозначать векторы мы будем строчными латинскими буквами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Длина отрезка, изображающего векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется его длиной и обозначается через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Вектор с совпадающими начальной и конечной точками называется нуль-вектором. Для него используется обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

По определению, два вектора считаются равными, если один из них можно преобразовать в другой с помощью параллельного переноса.
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Учитывая приведенное определение, всюду в дальнейшем мы без специальных оговорок будем перемещать вектор параллельным переносом в любую удобную для нас точку.

Два вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназываются коллинеарными (обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач), если отрезки их изображающие параллельны.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Аналогично, векторы а и b называются ортогональными (обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач), если соответствующие отрезки перпендикулярны.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Три вектора называются компланарными, если после приведения их общему началу, они будут расположены в одной плоскости.
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Углом между векторами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач приведенными к общему началу, называется меньший из двух углов между соответствующими отрезками. Обозначать угол мы будем строчными греческими буквами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач… или через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Два ненулевых вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачмы будем считать одинаково направленными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и противоположно направленными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Введем теперь линейные операции над векторами.

а) Умножение числа на вектор.

Произведением действительного числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачна векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач длина которого равна Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задача направление его совпадает с направлением вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи имеет противоположное с ним направление, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В частности, векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач обозначается через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи называется вектором, противоположным вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы будем иногда записывать в виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из приведенного определения сразу же следует, что коллинеарные векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач линейно связаны, т. е. существует константа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач такая,что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВ качестве такой константы следует

взять число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВ частности, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачто вектором единичной длины с направлением данного вектора является вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

b) Сложение векторов.

Суммой двух векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач который находится по правилу треугольника

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

или по равносильному ему правилу параллелограмма

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается разностью векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Свойства линейных операций над векторами аналогичны соответствующим свойствам действительных чисел.

Проекцией вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Геометрически очевидны следующие свойства проекции:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №1

Пусть Е и F – середины сторон AD и ВС соответственно выпуклого четырехугольника ABCD. Доказать, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Доказательство. Из четырехугольников EDCF и EABF по правил}’ сложения векторов получим:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Сложив данные равенства и учитывая, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач будем иметь:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

что и требовалось.

Базис и декартова система координат

Определение: Базисом на плоскости называется упорядоченная пара неколлинеарных векторов. Базисом в пространстве называется упорядоченная тройка некомпланарных векторов.

Обозначение: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач— базис на плоскости, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач — базис в пространстве. Всюду в дальнейшем, не оговаривая это особо, будем рассматривать только положительно ориентированные базисы, т. е. базисы, у которых кратчайший поворот от вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачсовершается против часовой стрелки, если наблюдение ведется со стороны вектораВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачСформулируем теперь фундаментальное свойство базиса.

Теорема. Любой вектор единственным образом разлагается по базису, т. е. представляется в виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач где действительные числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – координаты вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в базисеВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Приведем геометрическое доказательство этого утверждения.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

ВекторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач можно единственным образом представить как большую диагональ параллелепипеда, ребра которого, параллельны базисным векторам. Тогда по правилу сложения векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач В виду коллинеарности векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач соответствующим базисным векторам, мы можем записать, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач— некоторые действительные числа. Отсюда и следует искомое разложение.

Если базис зафиксирован, то факт, что вектор а в этом базисе имеет координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коротко записывается как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из доказанной теоремы следует, что при выполнении линейных операций над векторами точно также преобразуются и их координаты, т. е. если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачесли Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачОтсюда, в частности, следует, что два вектора коллинеарны тогда и только тогда, когда их координаты пропорциональны, т. е.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Рассмотрим теперь ортонормированный базис Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т.е. базис, в котором все векторы имеют единичную длин}’ и попарно ортогональны. Векторы этого базиса мы будем называть ортами. Пусть в этом базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Как видно из чертежа, координаты вектора в ортонормированном базисе представляют собой проекции этого вектора на соответствующие орты. т. е.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Величины Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т. е. косинусы углов, которые образует данный вектор с ортами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к соответственно, называются направляющими косинусами вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Единичный вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеет координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Очевидно также, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Свяжем теперь с ортонормированным базисом декартову (прямоугольную) систему координат. Для этого поместим начала ортов в некоторую точку О, ось Ох (абсцисс) направим вдоль орта Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (ординат) — вдоль орта Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач наконец, ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (аппликат) направим вдоль ортаВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В выбранной системе координат координаты радиуса-вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы будем называть координатами точки М и записывать Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если известны координаты начальной Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и конечной Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачточек вектора, то из равенства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач слезет, что его координаты равны

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, значит, расстояние между точками Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач вычисляется по формуле

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Найдем теперь координаты точки М, делящей отрезок с концами в точках Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачв данном

отношении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачТак как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Отсюда, переходя к координатам получим:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Следовательно, координаты искомой точки вычисляются по формулам:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Найдем, в частности, координаты середины отрезка. Здесь А = 1, поэтому

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №2

Треугольник задан координатами своих вершин Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Найти координаты точки пересечения его медиан. Решение.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

ПустьВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – середина отрезка Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – точка пересечения медиан. Тогда

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

По известному свойству точки пересечения медиан Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и потому

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Подставив сюда найденные координаты точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачползучим:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким образом, координаты точки пересечения медиан треугольника равны средним арифметическим соответствующих координат его вершин.

Замечание. Базисом n-мерного пространства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется упорядоченная совокупность n векторов

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

обладающая тем свойством, что любой векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач единственным образом представляется в виде линейной комбинации базисных векторов (1), т.е. существуют действительные числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (координаты вектораВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачв базисе (1)) такие, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В качестве базиса в Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы можем взять, например, векторы

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

так как, очевидно, любой вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачоднозначно представляется в виде (2).

Скалярное произведение векторов

Определение: Скалярным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из этого определения сразу же следует, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

и таким образом, если один из векторов имеет единичную длину, то их скалярное произведение равно проекции второго вектора на единичный.

Отметим основные свойства скалярного произведения.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Первые два и последнее свойства немедленно следуют из определения скалярного произведения, а третье и четвертое – из сформулированных в §1 свойств проекции.

Найдем теперь представление скалярного произведения в координатах. Пусть в орто-нормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачимеют координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Заметив, что по свойствам 1) и 5) скалярного произведения

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

перемножим векторыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачскалярно, используя свойства 2) – 4):

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким образом, скалярное произведение в ортонормированном базисе равно сумме произведений соответствующих координат векторов.

Пример №3

Разложить вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на две ортогональные составляющие, одна из которых коллинеарна вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Решение.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из чертежа следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – искомое разложение. Найдем векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Составляющая Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коллинеарная вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна, очевидно, вектору проекции Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, следовательно,

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Тогда вторая ортогональная составляющая вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В заключение параграфа рассмотрим одно простое приложение скалярного произведения в механике. Пусть под действием постоянной силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач материальная тотп<а переместилась по прямой из положения В в положение С.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Найдем работу этой силы. Для этого разложим вектор силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на две ортогональные составляющие. одна из которых коллинеарна вектору перемещения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Тогда

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Составляющая Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач работы не совершает, следовательно, работа силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна работе составляющей Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, таким образом,

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Окончательно, работа силыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, под действием которой материальная точка перемещается по отрезку прямой из положения В в положение С, вычисляется по формуле:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Замечание. Скалярным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач n-мерного пространстваВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равное произведению первого вектора, записанного строкой, на второй вектор, записанный столбцом. Таким образом, если

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

то

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Несложной проверкой мы можем убедиться в том, что таким образом определенное скалярное произведение в Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач обладает свойствами 2) — 4) скалярного произведения векторов на плоскости или в пространстве.

Длиной вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается число

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

ВекторыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называются ортогональными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Векторы

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

составляют ортонормированный базис пространства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, так как каждый из этих векторов имеет единичную длину и все они попарно ортогональны.

Любой вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы можем рассматривать как точку

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

n-мерного пространства с координатами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Взяв еще одну точку Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач соответствующую вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы под расстоянием между точками М и N будем понимать длину вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т. е. число

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким образом переопределенное пространство Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с расстоянием (2) между точками мы будем называть евклидовым пространством, сохранив для него то же обозначение.

Совокупность точки О(0.0,…, 0) и ортонормированного базиса (1) называется декартовой системой координат евклидова пространства R”. Точка 0(0,0,… ,0) называется, естественно, началом координат.

Векторное произведение векторов

Определение: Векторным произведением некоялинеарных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач такой, что

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Из этого определения следует, что площадь параллелограмма, построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна длине векторного произведения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, т. е.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Сформулируем основные свойства векторного произведения.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Первые два свойства очевидным образом следуют из определения векторного произведения. Доказательство третьего ввиду его громоздкости мы приводить не будем.

Найдем формулу для вычисления векторного произведения в координатах. Пусть векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в ортонормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеют координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Учитывая, tito по определению векторного произведения

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

раскроем скобки в векторном произведении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачпринимая во внимание свойства 1) – 3): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Полученный вектор мы можем записать в виде следующего символического определителя.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

вычислять который удобно разложением по первой строке.

Пример №4

Найти составляющую вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, ортогональную плоскости векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.

Решение.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Из чертежа видно, что искомая составляющая представляет собой вектор проекции данного вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на векторное произведениеВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, следовательно.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Переходим к вычислениям:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Тогда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Среди многочисленных приложений векторного произведения отметим его применение в механике при вычислении момента силы.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Итак, пусть сила Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач приложена к материальной точке В. Моментом этой силы относительно неподвижной точки С называется вектор

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Смешанное произведение векторов

Определение: Смешанным произведением трех векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Выясним геометрический смысл смешанного произведения для тройки некомпланарных векторов.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

По определению смешанного произведения

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Поскольку Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – площадь параллелограмма, построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (§4)

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач -высота параллелепипеда построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

– объем параллелепипеда. Таким образом, абсолютная величина смешанного произведения трех векторов равна объему параллелепипеда, построенного на этих векторах.

Если векторы заданы своими координатами в ортонормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, т.е. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то учитывая формулы для вычисления скалярного и векторного произведений (§3, §4), получим:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Следовательно (глава I. §2, пункт 3, свойство 7)), в координатах смешанное произведение вычисляется по формуле:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Докажем, пользуясь этой формулой, некоторые свойства смешанного произведения.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

что следует из свойства 4) определителя (глава I. §2, пункт 3). Таким образом, в смешанном произведении можно менять местами знаки скалярного и векторного произведения, и поэтому для него используется более короткое обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. которым мы и будем пользоваться в дальнейшем.

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Эти свойства смешанного произведения также являются прямыми следствиями соответствующих свойств определителя.

Докажем еще одно, геометрическое свойство смешанного произведения.

Теорема. Три вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны тогда и только тогда, когда их смешанное произведение равно нулю.

Доказательство. Докажем необходимость условия теоремы. Пусть векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны. Очевидно, что, если хотя бы один из них равен нулю, то и их смешанное произведение равно нулю. Если же все они ненулевые, то, ввиду их компланарности, векторное произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ортогонально вектору с и, следовательно, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Аналогично проверяется достаточность условия теоремы.

Следствие. Три вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач образуют базис в том и только в том случае, когда их смешанное произведение отлично от нуля.

Заметим, кроме того, что, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то угол между векторами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач -острый (тупой) и, следовательно, базис Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач является положительно (отрицательно) ориентированным.

Пример №5

Доказать, что пять точек

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

расположены в одной плоскости.

Решение. Рассмотрим векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Так как

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
то по доказанной выше теореме эти векторы компланарны и, стало быть. точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач находятся в одной плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Аналогично покажем, что и точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач также принадлежат одной плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Действительно, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
так как первая и третья строки в определителе пропорциональны. Плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеют три общие точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, следовательно, они совпадают и, таким образом, все пять точек расположены в одной плоскости.

Векторы и линейные операции над ними

Определение: Вектором называется направленный отрезок (рис. 1).  
  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач А – начало, В – конец вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
                     Рис. 1 
  Так как вектор определяется его началом и концом, то можно сформулировать эквивалентное данному определение. 

Определение: Вектором называется упорядоченная пара точек

Определение: Длина вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – расстояние между его началом и концом

Определение:  Два  вектора  называются  равными,  если  они  имеют равные длины и одинаково направлены. При этом одинаково направленными называются векторы, лежащие на параллельных прямых и имеющие одинаковые направления. 
Из этого определения следует, что точка приложения вектора значения не имеет, то есть вектор не изменяется, если его перемещать параллельно самому себе, сохраняя  длину. Такие векторы называются свободными. 
Если начало и конец вектора совпадают, он называется нулевым: 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – нулевой вектор: его направление не определено, а длина   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение: Векторы  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называются коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Так как направление  нулевого вектора не определено, то он коллинеарен любому другому. 

Определение: Векторы называются компланарными, если они параллельны одной плоскости. 
Нулевой вектор компланарен любой системе компланарных векторов.

Линейные операции над векторами

Линейными  называются  операции  сложения  векторов  и  умножения  на число. 

Сложение

а)  Правило  параллелограмма  (рис.2): начала  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совмещаются в одной точке, и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – диагональ параллелограмма, построенного на  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

б) Правило треугольника  (рис. 3): начало Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совмещается  с  концом Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от начала   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   к концу  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

в) Правило сложения нескольких векторов (рис. 4).                                                                   

Вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   замыкает ломаную линию, построенную таким образом:  конец  предыдущего  вектора  совмещается  с  началом  последующего и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от начала Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к концуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Умножение на число

Определение: Произведением вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  на число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , aудовлетворяющий условиям: 
а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач       
б) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  

в)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ,a если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется  вектором,  противоположным векторуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Очевидно,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Определение:  Разностью Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется    сумма    вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  вектора, противоположного Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (рис. 5). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Начала  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  совмещаются в одной точке, и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от конца  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  к концу  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Свойства линейных операций

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
 

Определение:  Результат  конечного  числа  линейных  операций  над векторами называется их линейной комбинацией:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  линейная  комбинация  векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с  коэффициентами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №6

Пусть  М – точка пересечения медиан треугольника АВС, а О – произвольная точка пространства. Представить Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  как линейную комбинацию  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 6). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Так  как  точка  пересечения  медиан  треугольника делит их в отношении 2:1, считая от вершины, то  из правила параллелограмма следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
По правилу треугольника Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то есть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – линейная комбинация  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с коэффициентами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Теорема:  Пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   –  неколлинеарные  векторы.  Тогда  любой компланарный с ними вектор  c  может быть представлен в виде  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
где коэффициенты (2.1) определяются единственным образом. 
Представление вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в виде (2.1) называется разложением  его по двум неколлинеарным векторам. 

Доказательство:

  1. Пусть среди  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач есть два коллинеарных, например: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
  2. Пусть среди  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коллинеарных нет, тогда совместим начала всех трех векторов  в одной точке. Построим параллелограмм, диагональ которого совпадает  с    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ,  а  стороны  параллельны  прямым, на которых лежат  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  (рис. 7). 

Тогда  c Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  но Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Поэтому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Докажем единственность разложения. Предположим, что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   Тогда,  вычитая  одно  равенство    из  другого,  получим:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, что противоречит условию. Теорема доказана. 

Теорема: Пусть  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – некомпланарные векторы. Тогда любой вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  может быть представлен в виде  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
причем единственным образом. 
Представление  вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   в  виде (2.2) называется  разложением  его по трем некомпланарным.  
Доказать самостоятельно. 

Проекция вектора на ось

Проекция вектора на ось — это скалярная величина (число), равная длине геометрической проекции вектора, если направление оси и геометрической проекции совпадают; или число, противоположное длине геометрической проекции вектора, если направления геометрической проекции и оси — противоположные.

Координаты вектора

Осью называется  направленная прямая. 
 

Определение:  Ортом  оси  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   называется  единичный  вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
направление которого совпадает с направлением оси. 

Определение: Ортогональной проекцией точки М на ось   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется основание Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач перпендикуляра, опущенного из М на Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение: Ортогональной проекцией вектора   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  на ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется  длина  отрезка  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  этой  оси,  заключенного  между  ортогональными проекциями его начала и конца, взятая со знаком  «+», если направление  вектора   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач совпадает с направлением оси, и со знаком «–», если эти направления противоположны (рис. 8).  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение: Углом между вектором и осью называется угол, на который  нужно  повернуть  в  положительном  направлении  ось  до  совпадения  ее направления с направлением вектора (положительным считается поворот против часовой стрелки). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Очевидно, проекцию вектора на ось можно найти по формуле     
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Можно показать, что проекция линейной комбинации векторов равна та-
кой же линейной комбинации их проекций: 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

В частности, проекция суммы векторов равна сумме их проекций:  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                                                                          

Рассмотрим  прямоугольную  декартову  систему  координат ХОY. Обозначим   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орт оси ОХ,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орт оси OY. Выберем точку  A , и пусть  x, y – проекции ее на ОХ и OY,то есть координаты этой точки (рис. 9). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  
Аналогично в пространственной системе  OXYZ  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орты координатных осей) (рис. 10): 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
– разложение  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по ортам  координатных осей (единственно по теореме 2).

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким  образом, если задана прямоугольная декартова система координат  (пдск),  то  со  всяким  пространственным  вектором  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   можно  связать три числа  x,y,z  (или два числа  x, y, если вектор плоский), которые являются коэффициентами разложения этого вектора по ортам координатных осей, а также являются проекциями этого вектора на координатные оси. 
 

Определение: Координатами вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в любой пдск называются коэффициенты в разложении этого вектора по ортам координатных осей. 

Таким образом, можно дать еще одно определение вектора. 
 

Определение:  Вектором  называется  упорядоченная  тройка  чисел (упорядоченная пара, если вектор плоский).  

Пример №7

Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  наоборот,  если 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Так  как, с одной стороны, вектор  – объект, имеющий длину и направление, а с другой, – упорядоченная  тройка  чисел,  то,  зная  длину  и  направление,  можно  определить  его координаты  и  наоборот.  Направление  вектора  в  заданной  системе  координат  характеризуется  его  направляющими  косинусами (рис. 11):  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Из этих формул очевидно следует  основное  свойство  направляющих  косинусов:    
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если известны длина  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и направляющие  косинусы  вектора,  то  его  координаты вычисляются по формулам:       
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пусть  AB – произвольный вектор в системе OXYZ, OA,OB  – радиус-векторы его начала и конца,   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Тогда      
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(см. свойства  линейных  операций  над  векторами).  Таким  образом,Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то есть для определения координат вектора надо из координат его конца вычесть координаты начала. 
 

Определение: Базисом в пространстве называется любая упорядоченная тройка некомпланарных векторов (рис. 13).

 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – базис, то Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – другой базис, так как изменился порядок следования векторов. 
 

Определение: Базис называется прямоугольным декартовым, если базисные  векторы  взаимно  перпендикулярны и длина каждого равна 1. 
Такой базис принято обозначать  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Из теоремы 2 следует, что всякий вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  может быть разложен по базису  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач,  то  есть  представлен  в  виде: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Числа  x,y,z  называются координатами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в базисе  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение: Базисом на плоскости называется любая упорядоченная пара неколлинеарных векторов.  

Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач –  базис,  то  представление  вектора  в  виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается разложением  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   по базисуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  x, y – координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в этом базисе.  
 

Определение:  Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор этой прямой. 

Деление отрезка в данном отношении

Рассмотрим задачу: дан отрезок   AB . Найти точку  D , которая делит   AB  в заданном отношении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 14).     
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Введем прямоугольную декартову систему  координат  (пдск)  OXYZ,  тогда  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Обозначим  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 

Так  как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   (лежат  на  одной  прямой)  и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  то 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Переходя от этого векторного  равенства к равенству соответствующих координат, получим:   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ 1. Если  D  – середина отрезка  AB , то k 1, поэтому 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ 2.  Если k < 0,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то точка D  лежит за пределами AB : так как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то при Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
В этом случае   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Скалярное произведение векторов

Определение:  Скалярным произведением векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется скаляр (число), равный   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Скалярное произведение обозначается так:  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Так как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 16) или  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачтоВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Свойства скалярного произведения

1.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – очевидно из определения.  
2.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
3.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Доказательство:

а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – очевидно.   

б) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

в) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач В этом случае   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

4.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Отсюда следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
  Необходимым  и  достаточным  условием  перпендикулярности  векторов является равенство нулю их скалярного произведения:  

5.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:
а) пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
б) пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
В первом и втором случаях один из сомножителей – нулевой вектор. Его направление не определено, поэтому можно считать, что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. В третьем случае Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Используя свойства 4 и 5, составим таблицу вычисления скалярного произведения базисных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пусть в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Найдем скалярное  произведение этих векторов: 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Таким образом, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №8

Найти, при каком значении  x  векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач перпендикулярны.  
Два вектора перпендикулярны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю (свойство 5), поэтому найдем скалярное произведение по формуле (2.5): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №9

Найти угол между биссектрисой   AD и медианой  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачесли Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Так как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
то  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Найдем координаты векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Точка  M  – середина  BC ,  поэтому по формулам (2.4)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
По теореме о биссектрисе внутреннего угла треугольника Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Чтобы найти k , вычислим длины  AC  и  AB :  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Разделим отрезок CB в данном отношении по формулам (2.3):  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Заметим,  что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Это  замечание  позволит  нам  не иметь дело с дробями, так как    
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пример №10

Найти Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Воспользуемся свойствами 1–4 скалярного произведения: 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ. Так как работа силы  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по перемещению материальной точки вдоль вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  вычисляется по формуле Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Определение векторного произведения векторов

Определение:  Тройка  некомпланарных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, имеющих общее  начало,  называется  правой  (левой),  если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  конца  третьего  вектора    c  вращение  первого  вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  ко второму  вектору  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по  кратчайшему  пути наблюдается против (по) часовой стрелки (рис. 17). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение:  Векторным  произведением  вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на  вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, удовлетворяющий условиям: 

  1. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  перпендикулярен плоскости векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач). 
  2. Направление Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  таково, что тройкаВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач– правая.
  3. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 

Векторное произведение обозначается так: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ 1. Геометрический смысл векторного произведения: длина  векторного  произведения  численно  равна  площади  параллелограмма,  построенного на этих векторах
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Это следует из того, что площадь параллелограмма равна произведению длин смежных сторон на синус угла между ними. 
Заметим, что 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Таким  образом,  длину  вектора  векторного  произведения  можно  вычислить с помощью скалярного произведения по формуле  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Пример №11

Найти площадь параллелограмма, построенного на векторахВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 По формуле (2.7): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

ЗАМЕЧАНИЕ 2. Направление вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  можно также (кроме п.2) определить по правилу винта: направление вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совпадает с направлением поступательного  движения  винта  в правой  резьбой  при  вращении  его в сторону  поворота первого вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   ко второму  вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по кратчайшему пути (рис. 19). 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Свойства векторного произведения

1.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:
а)пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. В первом и втором случаях один из сомножителей – нулевой вектор. 
Его  направление  не  определено,  поэтому  можно  считать,  что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
б)пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

2. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  
 

Доказательство:  По  определению  направления  векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач противоположны,  а  модули  равны,  значит,  векторы  отличаются  лишь знаком. 

3.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  свойство  линейности  векторного произведения по первому сомножителю (без доказательства). 
Векторное произведение также линейно и по второму сомножителю. 

Используя определение и свойства 1 и 2, составим таблицу вычисления векторного произведения базисных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач: векторы, стоящие в левом столбце, умножаются на соответствующие векторы верхней строки (рис. 20).                                 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                                                                                          
Пусть  в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Найдем векторное произведение этих векторов: 

Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Заметим, что это выражение можно получить, вычислив символический определитель (сделать это можно по-разному, но лучше разложить по первой строке): 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Таким образом,   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
 

Пример №12

Вычислить векторное произведение векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
По формуле (2.8): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Заметим,  что  площадь  треугольника,  построенного  на  векторах  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , можно вычислить двумя способами: как половину длины найденного вектора или используя формулу (2.7). Заметим, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
или 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
 

Пример №13

Вычислить  площадь  параллелограмма,  построенного  на  векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
Так как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то вычислим векторное произведение, используя его свойства:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Отсюда  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Определение смешанного произведения векторов

Определение: Смешанным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – скалярное произведение a  на векторное произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Смешанное произведение обозначается так: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Пусть в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Обозначим      
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Тогда   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
по 7 свойству определителей. 
Таким образом,   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                           
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
По  определению  скалярного  произведения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Совместим начала всех трех векторов в одной точке. Тогда (рис. 21) 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – площадь параллелограмма,  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – высота параллелепипеда,  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – объем параллелепипеда.  

Геометрический  смысл  смешанного  произведения:  модуль  смешанного произведения численно равен объему параллелепипеда, построенного на векторах-сомножителях,  при  этом Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  правая  тройка,  и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – левая тройка. 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Свойства смешанного произведения

1. Необходимым и достаточным условием компланарности трех векторов является  равенство  нулю  их  смешанного  произведения:  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  компланарны  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:   а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачкомпланарны, то на них нельзя построить параллелепипед, а потому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
б)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачкомпланарны.   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Во всех трех случаях  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны: в частности,  если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач параллелен плоскости векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, что означает их компланарность. 

2.  Круговая  перестановка  сомножителей  в  смешанном  произведении  не изменяет  его  величины.  Перестановка  соседних  сомножителей  изменяет  его знак, не изменяя абсолютной величины:  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Доказательство следует из формулы (2.9) и свойства 3 определителей, при этом круговая перестановка сомножителей соответствует двойной перемене строк в определителе, а потому оставляет его неизменным.  

3. В смешанном произведении векторное и скалярное произведения можно менять местами: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
 

Доказательство:  из свойства 2 смешанного произведения и свойства 1 скалярного получим: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

4.  Смешанное произведение линейно по каждому из трех сомножителей. 
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – линейность по первому сомножителю. 

Доказательство следует из формулы (2.9) и свойств определителей. 

Пример №14

Найти  объем  тетраэдра,  построенного  на  векторах  
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , и его высоту, перпендикулярную плоскости векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Объем тетраэдра в 6 раз меньше объема параллелепипеда, построенного на этих векторах, поэтому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
Отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(заметим, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач– левая тройка, так как смешанное произведение отрицательно). 
Чтобы найти высоту, воспользуемся формулой   
Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
По формуле (2.7) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

Лекции по предметам:

  1. Математика
  2. Алгебра
  3. Линейная алгебра
  4. Геометрия
  5. Аналитическая геометрия
  6. Высшая математика
  7. Дискретная математика
  8. Математический анализ
  9. Теория вероятностей
  10. Математическая статистика
  11. Математическая логика

Единичный вектор (орты координатных осей) — это вектор, длина которого равна единице.

Единичный вектор

i — единичный вектор оси абсцисс;

j — единичный вектор оси ординат;

k — единичный вектор оси аппликат.

ijk,  i=j=k=1

В прямоугольной системе координат в пространстве координаты векторов равны:

i(1;0;0);j(0;1;0); k(0;0;1);

Замечание 1

Единичные векторы являются некомпланарными.

Замечание 2

Любой вектор можно разложить в виде вектора по ортам координатных осей, формула ниже.

a=xij+zk

где x, y, z — координаты вектора проекции на соответствующие координатные оси.

Эта формула называется разложением вектора по ортам координатных осей.

Единичный вектор определяется по формуле:

Единичный вектор формула

Пример

Дан вектор а = (1; 2; -2)

Требуется найти длину (модуль) и единичный вектор e направления вектора а

Решение

Находим длину вектора a

$left| {vec a} right| = sqrt {{1^2} + {2^2} + {{left( { — 2} right)}^2}}  = 3$

затем вычисляем единичный вектор e

$vec e = left( {frac{1}{3};frac{2}{3}; — frac{2}{3}} right)$


Векторное произведения единичных векторов

Если направление кратчайшего пути от первого вектора ко второму вектору совпадает с направлением стрелки, то произведение равно третьему вектору, а если не совпадает, то третий вектор берется со знаком «минус». Смотрите схему 1.

схема 1

Схема 1

На основании схемы получаем таблицу векторного произведения единичных векторов

  i×i=0      i×j=k        i×k=-j 

  j×i=-k     j×j=0        j×k=

  k×i=j      k×j=-i       k×k=0

Пример 1
Найти векторное произведение iхj, где i, j — единичные векторы (орты) правой системы координат.

Единичные векторы (орты) рисунок

  Решение 
1) Так как длины основных векторов равны единице масштаба, то площадь параллелограмма MOKT численно равна единице. Значит, модуль векторного произведения равен единице.
2)  Так как перпендикуляр к плоскости MOKT есть ось OZ, то искомое векторное произведение есть вектор, коллинеарный с вектором k; а так как оба они имеют модуль 1, то искомое векторное произведение равно либо k, либо -k.
3)  Из этих двух возможных векторов надо выбрать первый, так как векторы i, j, k образуют правую систему (а векторы i, j, -k — левую).

iхj=k


Пример 2
Найти векторное произведение jхi.

  Решение
Как в примере 1, заключаем, что вектор jхi равен либо k, либо —k. Но теперь надо выбрать -k, ибо векторы j, i, —k образуют правую систему (а векторы ij, —k  -левую).
jхi = −k

20798


Добавить комментарий