Обнаружить АВТОМОБИЛЬ на вашем изображении онлайн бесплатно
Обнаруживает АВТОМОБИЛЬ на изображениях бесплатно на любом устройстве, с помощью современного браузера, такого как Chrome, Opera или Firefox
При поддержке aspose.com и aspose.cloud
Добавить метки
Добавить баллы
Порог: %
Цвет:
Допустимые метки:
Заблокированные метки:
Как распознать объекты на изображении
- Кликните внутри области перетаскивания файла, чтобы выбрать и загрузить файл изображения, или перетащите файл туда
- Нажмите кнопку Старт, чтобы начать процесс обнаружения объектов.
- После запуска процесса на странице появляется индикатор, отображающий ход его выполнения. После того, как все объекты будут обнаружены, изображение с результатами появится на странице.
- Обратите внимание, что исходные и получившиеся изображения не хранятся на наших серверах
Часто задаваемые вопросы
-
❓ Как я могу обнаружить объекты на изображении?
Во-первых, вам нужно добавить файл изображения: перетащить его на форму или по ней чтобы выбрать файл. Затем задайте настройки и нажмите кнопку «Старт». КАк только процесс распознавания будет завершен, полученное изображение будет отображено.
-
⏱️ Сколько времени нужно, чтобы обнаружить объекты на изображении?
Это зависит от размера входного изображения. Обычно это занимает всего несколько секунд
-
❓ Какой метод обнаружения объектов вы используете?
В настоящее время мы используем только метод Single Show Detection (SSD)
-
❓ Какие объекты вы можете обнаружить на изображениях?
-
💻 Какие форматы изображений вы поддерживаете?
Мы поддерживаем изображения форматов JPG (JPEG), J2K (JPEG-2000), BMP, TIF (TIFF), TGA, WEBP, CDR, CMX, DICOM, DJVU, DNG, EMF, GIF, ODG, OTG, PNG, SVG и WMF.
-
🛡️ Безопасно ли обнаруживать объекты с помощью бесплатного приложения Aspose.Imaging Object Detection?
Да, мы удаляем загруженные файлы сразу после завершения операции обнаружения объектов. Никто не имеет доступа к вашим файлам. Обнаружение объектов абсолютно безопасно.
Когда пользователь загружает свои файлы из сторонних сервисов, они обрабатываются таким же образом.
Единственное исключение из вышеуказанных политик возможно, когда пользователь решает поделиться своими файлами через форум, запросив бесплатную поддержку, в этом случае только наши разработчики имеют доступ к ним для анализа и решения проблемы.
Прямо с iPhone.
Ежедневно мимо нас пролетают сотни машин. Иномарки и отечественные, кроссоверы и седаны, бизнес-класс и бюджетные варианты для семьи — у каждой своя история, свои характеристики и своя цена на вторичном рынке.
Машин столько, что запутаться в их модельной линейке может даже настоящий специалист. Но это в прошлом!
Один из самых популярных сервисов для покупки и продажи подержанных и новых автомобилей Авто.Ру [Скачать из App Store] анонсировал выход новой версии своего приложения для iOS и Android устройств. Главная нововведение апдейта — интегрированный алгоритм распознавания марки и модели автомобиля по фотографии.
Узнать, какой автомобиль стоит у соседнего подъезда или припаркован у стен вашего офиса теперь не составит труда.
Открываете приложение Авто.ру, выбираете меню Угадать авто по фотографии, наводите на автомобиль, делаете снимок, нажимаете Распознать и через мгновение вы знаете об автомобиле все: от цены до подробных характеристик.
Необязательно делать красивый снимок всего автомобиля — достаточно лишь зафиксировать характерную часть кузова.
Распознает автомобили Авто.ру максимально быстро: для обучения интеллектуальной интеллектуальной системы потребовались около 6 миллионов фотографий и технология компьютерного зрения от Яндекс. В результате, вы получаете четкую картину о характеристиках и средней стоимости автомобиля на рынке с подборкой наиболее интересных предложений.
Если вы немного путаетесь в марках авто, Авто.ру придет на помощь. Просто установите или обновите приложение до актуальной версии и информация о более чем 3000 моделей автомобилей у вас в кармане.
Скачать Авто.ру бесплатно
(16 голосов, общий рейтинг: 4.13 из 5)
🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram.
iPhones.ru
Прямо с iPhone. Ежедневно мимо нас пролетают сотни машин. Иномарки и отечественные, кроссоверы и седаны, бизнес-класс и бюджетные варианты для семьи — у каждой своя история, свои характеристики и своя цена на вторичном рынке. Машин столько, что запутаться в их модельной линейке может даже настоящий специалист. Но это в прошлом! Auto.Ru Скачать в App Store…
- авто,
- новинки,
- полезный в быту софт
30 Июня 2016 09:25
30 Июн 2016 09:25
|
«Яндекс» научился распознавать марки машин по фотографии
«Яндекс» интегрировал технологии искусственного интеллекта в мобильное приложение «Авто.ру». Теперь приложение сможет определять марку автомашины по ее фотографии.
Интеллектуальное приложение от «Яндекса»
Компания «Яндекс» сообщила о выпуске принадлежащим ему сервисом «Авто.ру» обновленного мобильного приложения для iOS и Android. Теперь оно может распознавать автомобили по фотографии.
По утверждению разработчиков, достаточно сфотографировать машину, и приложение покажет ее марку, модель, поколение и среднюю стоимость. Сейчас приложение распознает более 100 марок и 1 тыс. моделей из каталога «Авто.ру».
«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить, — объясняет руководитель мобильной разработки «Авто.ру» Максим Чекмарев. — Приложение «Авто.ру» стало первым в мире, которое умеет решать эту задачу, и справляется с ней хорошо».
Компьютерное зрение от «Яндекса»
Угадывать машины помогает технология компьютерного зрения, разработанная в «Яндексе»: для ее обучения потребовалось 6 млн фотографий. Как пояснили в компании, база «Авто.ру» стала идеальным источником данных: это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. В результате приложение может угадывать автомобили на уровне эксперта.
Приложение «Авто.ру» научилось угадывать марки автомобилей на уровне эксперта
Распознавание доступно на стартовом экране приложения «Авто.ру». Можно сфотографировать любой автомобиль или выбрать фотографию из памяти смартфона. В «Яндексе» подчеркивают, что необязательно снимать машину целиком, достаточно фотографии части кузова, салона или приборной панели.
Максим Семиренко, Imredi: В ритейле time-to-market в 2 года — это выстрел себе в ногу
Ритейл
Приложение отправит изображение на серверы «Яндекса» и покажет результат. Кроме того, приложение расскажет о средней стоимости угаданного автомобиля на «Авто.ру».
Будущие наработки
Технологии компьютерного зрения применяются на «Авто.ру» и для других задач. Как обещают в «Яндексе», скоро изменится форма создания объявления в мобильном приложении: достаточно будет сфотографировать автомобиль, а приложение само заполнит поля модели, марки и поколения.
Юлия Орлова, ДРТ: Фокус на автоматизацию систем внутреннего контроля — это тренд 2023 года для налогового мониторинга
Маркет
Также компьютерное зрение помогает лучше продавать автомобили. «Разработчики «Авто.ру» привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного», — заявили в «Яндексе». – Сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной».
Напомним, «Авто.ру» – старейший автомобильный портал Рунета с одной из крупнейших баз объявлений от частных продавцов и дилеров. Портал был основан в 1996 г. Михаилом Рогальским. В 2014 г. «Яндекс» приобрел портал за $179 млн.
- С чего начать импортозамещение SAP, Oracle и IBM?
Что это за машина?
Даже если вы не автолюбитель, вам наверняка доводилось разглядывать на улицах автомобили. Некоторые из них так и притягивают взгляд: один похож на причудливое насекомое, в другом можно углядеть черты Дарта Вейдера, а третий вам просто нравится — и, возможно, вы не отказались бы когда-нибудь завести такой же. Когда вы встречаете необычный или просто красивый автомобиль, каждый раз хочется узнать — а что это вообще за машина и сколько она может стоить? Ну так, на всякий случай.
Конечно, можно поискать название на кузове или запомнить, как выглядит понравившаяся машина, а потом поспрашивать знатоков. Но мы придумали более быстрое решение. Сегодня в мобильном приложении Авто.ру появилась распознавалка автомобилей. Просто сфотографируйте машину на смартфон или планшет — и приложение назовёт марку и модель, уточнит, когда она выпускалась, и покажет среднюю цену на Авто.ру. Заодно можно посмотреть объявления о продаже автомобилей той же модели.
Необязательно снимать машину целиком. Иногда для того, чтобы сделать правильную догадку, приложению достаточно одного фрагмента — например, фотографии приборной панели, салона или части кузова.
Отличать одну машину от другой приложение умеет благодаря искусственному интеллекту. В основе модели распознавания лежит нейронная сеть. Для её обучения мы использовали шесть миллионов фотографий — это все снимки, которые были загружены на Авто.ру с момента запуска сайта. В ходе обучения нейронная сеть выявила признаки, характерные для каждой модели авто. По ним можно сделать вывод о том, какая машина изображена на сделанной пользователем фотографии.
Распознавалка автомобилей доступна в приложениях Авто.ру для iOS и Android. Сейчас ей известны более сотни марок и более тысячи моделей легковых машин как российского, так и иностранного производства.
У нас есть ещё несколько идей о том, как использовать технологии компьютерного зрения при поиске автомобилей. Например, мы обучили нейронную сеть выбирать из нескольких снимков автомобиля, загруженных продавцом, самый привлекательный с точки зрения потенциального покупателя. Такой снимок имеет смысл показывать на превью объявления. Компьютерный подбор фотографии уже используется на Авто.ру. Пока это эксперимент — сейчас система срабатывает на каждом десятом объявлении.
Источник
Новое приложение Авто.ру — с распознаванием автомобилей по фотографии
Принадлежащий «Яндексу» сервис «Авто.ру» выпустил на Android и iOS новое приложение. Главное нововведение в нём — возможность поиска подробной информации об автомобиле на основе фотографии. «Яндекс» утверждает, что это первое в мире приложение с такой функцией.
Приложение позволяет сделать снимок автомобиля, проанализирует его и покажет всю доступную информацию — сообщит, что это за модель, сколько она стоит и где её можно купить неподалёку. Цель нововведения — максимально упростить приобретение понравившегося автомобиля. Для распознавания изображений используется нейросетевая технология компьютерного зрения «Яндекса», которая также применяется в машинном переводчике, распознающем текст на фотографиях.
Из пресс-релиза Яндекса:
«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить, — говорит руководитель мобильной разработки Авто.ру Максим Чекмарёв. — Приложение Авто.ру стало первым в мире, которое умеет решать эту задачу, и справляется с ней хорошо».
Угадывать машины помогает технология компьютерного зрения, разработанная в Яндексе. Для её обучения потребовалось 6 миллионов фотографий. База Авто.ру стала идеальным источником данных: это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта.
Распознавание доступно на стартовом экране приложения Авто.ру. Можно сфотографировать любой автомобиль или выбрать фотографию из памяти смартфона. Необязательно снимать машину целиком — достаточно фотографии части кузова, салона или приборной панели. Приложение отправит изображение на серверы Яндекса и покажет результат. Кроме того, приложение расскажет о средней стоимости угаданного автомобиля на Авто.ру.
Технологии компьютерного зрения применяются на Авто.ру и для других задач. Так, скоро изменится форма добавления объявления в мобильном приложении: достаточно будет сфотографировать автомобиль, а приложение само заполнит поля модели, марки и поколения. Компьютерное зрение помогает лучше продавать автомобили. Разработчики Авто.ру привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного» — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной.
Сейчас в каталоге нового приложения «Авто.ру» более ста марок и тысячи моделей автомобилей. «Яндекс» указывает, что для обучения базы сервиса было использовано около шести миллионов фотографий автомобилей, размещённых на «Авто.ру». Это позволяет находить автомобили по фотографии передней или задней части, салона и даже приборной панели.
По результатам тестирования редакцией iG приложение справляется с распознаванием автомобилей примерно через раз, но те машины, которые оно узнаёт, сканируются вполне корректно. Можно надеяться, что «Авто.ру» продолжит развивать функцию распознавания и со временем она будет работать более корректно.
Источник
«Авто.ру» запустил нейросетевой сервис для распознавания автомобилей Статьи редакции
Сервис объявлений о продаже автомобилей «Авто.ру» запустил в своих приложениях для iOS и Android функцию распознавания автомобилей. Эта опция позволяет найти марку и модель машины по фотографии, а затем изучить объявления о ней, опубликованные на сайте, рассказали vc.ru в компании.
Приложение определяет автомобиль с помощью нейросетевой технологии «компьютерного зрения» «Яндекса» — например, она используется в переводчике, который распознаёт текст по фотографии. Чтобы распознать машину, приложение отправляет фото на серверы «Яндекса», а затем показывает результат — марку, модель и, если достаточно статистики, среднюю стоимость на «Авто.ру».
Для обучения базы сервиса использовалось около 6 млн фотографий из базы «Авто.ру» — в компании говорят, что это позволяет находить машину по фото части кузова, салона или приборной панели. «Это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта», — объясняют в компании.
Сейчас в базе приложения находится более 100 марок и 1000 моделей машин из каталога «Авто.ру» — на старте сервис умеет определять только автомобили, позже появятся мотоциклы. Распознав транспортное средство, приложение предлагает ознакомиться с объявлениями о продаже таких машин на «Авто.ру».
«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить», — привёл пример руководитель мобильной разработки компании Максим Чекмарёв. По его словам, этот сервис стал первым в мире, который решает такую задачу.
«Авто.ру» достаточно известный сервис с почти 20-летней историей. Нас многие знают, но по-прежнему иногда ассоциируют с сайтом из 90-х годов, а это не так. Компьютерное зрение для нас вполне рабочая технология, одна из многих, которая используется внутри сервиса для прикладных задач.
Распознавалка в приложении — игрушка, которая может показать эту скрытую магию и рассказать о наших возможностях. Кроме того, мы рассчитываем, что пользователи будут чаще пользоваться приложением и с большей вероятностью вспомнят о нём, когда придёт время покупать или продавать автомобиль.
— Екатерина Карнаухова, представитель «Авто.ру»
Позже компания собирается использовать такую технологию для упрощения оформления объявлений: пользователь сможет сфотографировать автомобиль, а приложение заполнит поля модели, марки и поколения, говорят в «Авто.ру». «Разработчики привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного» — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной», — добавили в компании.
Источник
Какой ты автомобиль? Приложение распознает авто по фотографии (шазам для авто)
30 июня «Яндекс» обновил принадлежащий компании сервис по продаже автомобилей «Авто.ру»: в его мобильных приложениях для iOS и Android появилась возможность распознавания марки и модели машин по фотографии.
Распознавание машин находится на стартовом экране мобильного приложения «Авто.ру». Можно сделать фото сразу, а можно выбрать из уже сохранённых на телефоне.
Когда фото сделано, приложение отправляет его в облачный сервис, где алгоритм занимается распознаванием машины в кадре. По словам представителей «Авто.ру», на это тратится всего 0,3 секунды, а остальное время — отправка фото на сервер и скачивание результатов — зависит от скорости мобильного интернета.
Но в Инете само собой решили проверить, как система сработает на фотографиях людей.
Первой в работу пошла фотография основателя «ВКонтакте» и Telegram Павла Дурова, которого приложение «Авто.ру» распознало в качестве гибридного автомобиля Toyota Prius 1997 года выпуска. )))
ну я вот просто не удержался фото Джигурды загрузить туда
Проверили и работу приложения в реальных условиях. Он действительно умеет определять марки машин, даже если сфотографирована всего лишь часть кузова, однако делает это корректно далеко не всегда. Пример: тайский тук-тук «Авто.ру» распознал как Honda Stepwgn.
Здесь Nissan Sunny корректно определился только при полном захвате всего кузова.
Позднее «Авто.ру» корректно определил Toyota Hilux по одной лишь части кузова, но зато Isuzu D-Max также упорно называл «Тойотой». Проблема приложения в том, что оно показывает только самый вероятный из ответов (причём сама вероятность не указана) и не даёт пользователю выбрать правильный, позволив ещё немного обучить нейросеть на новом примере.
Как утверждают в «Авто.ру», для обучения нейросети через неё уже пропустили 6 миллионов фотографий, но она знает пока чуть более 100 марок и 1000 моделей. Технология компьютерного зрения была разработана в «Яндексе», а свой мобильный сервис по распознаванию машин «Авто.ру» называют первым в мире из подобных.
Для обучения нейросети использовались реальные фотографии машин из каталога «Авто.ру», и представители сервиса отмечают, что это сыграло на пользу. На сайте публикуются снимки, сделанные на «мыльницы» и камеры телефонов, поэтому нейросеть училась распознавать машины даже в сложных условиях.
В компании объясняют новую функцию по большей части интересом пользователей к стоимости дорогих и красивых машин: теперь увидев такой автомобиль на улице можно сразу узнать и модель, и цены на неё у дилеров и частных продавцов. С другой стороны, «Авто.ру» собирается экспериментировать: компьютерное зрение будет помогать заполнять строчки объявления автоматически, учиться распознавать битые машины (и указывать эту информацию при публикации), а также выбирать наиболее «красивое» фото для обложки — последняя технология уже применяется в 10% объявлений.
Интересно, у кого что получится? )) Занятная игрушка.
Источник
«Яндекс» встроил в «Авто.ру» нейросетевое распознавание машин по фото со смартфона Статьи редакции
30 июня «Яндекс» обновил принадлежащий компании сервис по продаже автомобилей «Авто.ру»: в его мобильных приложениях для iOS и Android появилась возможность распознавания марки и модели машин по фотографии. Об устройстве новой функции представители компании рассказали TJ.
Распознавание машин находится на стартовом экране мобильного приложения «Авто.ру». Можно сделать фото сразу, а можно выбрать из уже сохранённых на телефоне.
Когда фото сделано, приложение отправляет его в облачный сервис, где алгоритм занимается распознаванием машины в кадре. По словам представителей «Авто.ру», на это тратится всего 0,3 секунды, а остальное время — отправка фото на сервер и скачивание результатов — зависит от скорости мобильного интернета.
TJ проверил работу приложения в реальных условиях. Он действительно умеет определять марки машин, даже если сфотографирована всего лишь часть кузова, однако делает это корректно далеко не всегда. Пример: тайский тук-тук «Авто.ру» распознал как Honda Stepwgn.
Здесь Nissan Sunny корректно определился только при полном захвате всего кузова.
Позднее «Авто.ру» корректно определил Toyota Hilux по одной лишь части кузова, но зато Isuzu D-Max также упорно называл «Тойотой». Проблема приложения в том, что оно показывает только самый вероятный из ответов (причём сама вероятность не указана) и не даёт пользователю выбрать правильный, позволив ещё немного обучить нейросеть на новом примере.
Как утверждают в «Авто.ру», для обучения нейросети через неё уже пропустили 6 миллионов фотографий, но она знает пока чуть более 100 марок и 1000 моделей. Технология компьютерного зрения была разработана в «Яндексе», а свой мобильный сервис по распознаванию машин «Авто.ру» называют первым в мире из подобных.
Для обучения нейросети использовались реальные фотографии машин из каталога «Авто.ру», и представители сервиса отмечают, что это сыграло на пользу. На сайте публикуются снимки, сделанные на «мыльницы» и камеры телефонов, поэтому нейросеть училась распознавать машины даже в сложных условиях.
В компании объясняют новую функцию по большей части интересом пользователей к стоимости дорогих и красивых машин: теперь увидев такой автомобиль на улице можно сразу узнать и модель, и цены на неё у дилеров и частных продавцов. С другой стороны, «Авто.ру» собирается экспериментировать: компьютерное зрение будет помогать заполнять строчки объявления автоматически, учиться распознавать битые машины (и указывать эту информацию при публикации), а также выбирать наиболее «красивое» фото для обложки — последняя технология уже применяется в 10% объявлений.
В «Авто.ру» функцию распознавания машин в шутку называют заменой игры в «угадайки»: детской мальчишеской забавы по определению марки машин. Теперь эта забава может сойти на нет: сложно конкурировать даже с некомпетентным противником, но вооружённым обученной на миллионах фотографий нейросетью.
Источник
Прямо с iPhone. Ежедневно мимо нас пролетают сотни машин. Иномарки и отечественные, кроссоверы и седаны, бизнес-класс и бюджетные варианты для семьи — у каждой своя история, свои характеристики и своя цена на вторичном рынке. Машин столько, что запутаться в их модельной линейке может даже настоящий специалист. Узнать, какой автомобиль стоит у соседнего подъезда или припаркован у стен вашего офиса теперь не составит труда. Открываете приложение Авто. ру, выбираете меню Угадать авто по фотографии, наводите на автомобиль, делаете снимок, нажимаете Распознать и через мгновение вы знаете об автомобиле все: от цены до подробных характеристик. Распознает автомобили Авто. ру максимально быстро: для обучения интеллектуальной интеллектуальной системы потребовались около 6 миллионов фотографий и технология компьютерного зрения от Яндекс, В результате, вы получаете четкую картину о характеристиках и средней стоимости автомобиля на рынке с подборкой наиболее интересных предложений.
Как бесплатно узнать марку авто по Вин-коду? — Для получения этой информации необходимо ввести VIN-код или номер авто в строку поиска на странице онлайн-сервиса «АвтоИстория» и нажать на желтую кнопку «Проверить». Спустя несколько секунд появятся предварительные данные по этому автомобилю, среди которых будет указана настоящая марка авто. Дополнительно (и тоже бесплатно), приводится некоторая информация о двигателе и регистрации. Увидев оригинальную марку и сравнив ее с осматриваемой машиной, можно определить все изменения в кузове и наметить свои дальнейшие действия. Сервис имеет доступ к базе ГИБДД и получает одинаковую информация, как если бы вы лично посетили эту государственную структуру. При желании можно продолжить работу с онлайн-сервисом «АвтоИстория» и заказать полную проверку, которая покажет:
- пробег машины; количество владельцев; мощность двигателя; возможные ограничения на регистрацию; было ли транспортное средство зарегистрировано в службе такси; попадало ли оно в ДТП; не числится ли в угоне.
Подробный отчет на 6 страницах, предоставленный в окне в режиме онлайн и с копией на почту клиента, поможет узнать не только марку авто по Вин-коду, но и все важные сведения, которые защитят покупателя от покупки транспортного средства со скрытыми проблемами.
Можно ли найти машину по номеру?
Гос номер — буквенно-цифровой идентификатор, который присваивается транспортному средству при регистрации в ГИБДД. Госномер заносится в СТС, ПТС (с 1 ноября 2020 года — ЭПТС) и различные базы данных, в первую очередь базу данных ГИБДД. Поэтому проверка автомобиля по гос.
Номеру — первое, что старается сделать будущий владелец машины. Пробить машину по ГРЗ в Интернете можно бесплатно. Самый доступный и быстрый способ для этого — проверка авто по номеру через сервис Номерограм, За несколько секунд, зная только госномер автомобиля, в Номерограм можно найти сведения по автомобилю.
Проверка авто по госномеру с помощью сервиса Номерограм, это простой, быстрый и бесплатный способ пробить авто по номеру (ГРЗ). Для того чтобы найти машину по государственному регистрационному знаку, достаточно ввести его полностью (буквы, цифры, регион) в соответствующее поисковое поле на главной странице Номерограма.
Что за приложение Auto ru?
О приложении — Приложение auto. ru позволяет просматривать со смартфона материалы одноименного портала. Так, с помощью приложения можно искать и просматривать объявления о продаже легковых машин и мотоциклов, а также добавлять отдельные объявления или поисковые запросы в «Избранное».
- Помимо этого, в приложении есть возможность читать статьи о тест-драйвах, отзывы об определённых моделях, новости автомобильного мира и оставлять свои комментарии.
- Пользователи в целом положительно оценивают функционал приложения, но в то же время обращают внимание в своих комментариях на отсутствие некоторых возможностей.
Например, Anton Kirillov, комментируя приложение на Google Play, отмечает наиболее востребованные из таких функций: «Приложение очень хорошее и удобное, но: 1. Дайте возможность выбора цены авто вручную либо сократите диапазон, 2. Сделайте так, чтобы проданные авто удалялись из избранного автоматически, 3.
На каком сайте искать машину?
ЗАТРОЛЛИЛ И УМЕНЬШИЛ ТАЧКУ В НАЙДИ ПО ФОТО! НАШЕЛ ФОРСАЖ-МАШИНУ В GTA 5 ONLINE
«Автокод Поиск» — «Автокод Поиск» – самый удобный сервис, где можно найти и купить машину б/у, Это онлайн-агрегатор, разработанный компанией Avtocod. ru, создавшей сайт для проверки истории б/у автомобилей. «Автокод Поиск» показывает объявления сразу с нескольких крупных досок: Auto.
- Охват по регионам: по всей России. Регистрация: чтобы получить доступ к сервису, нужно купить 1 отчет или пакет из 5 отчетов или оформить подписку на безлимитные проверки авто «Автокод Профи» на сайте avtocod. ru. Сервис становится доступным на 7 дней. Купленные отчеты можно использовать для проверки истории автомобилей. Фильтры: регион поиска и параметры автомобиля. Мобильное приложение: доступен в приложении «Автокод» (скачать версию для Android / iOS ). Дополнительные услуги: можно проверить историю автомобиля.
Главные плюсы сайта – экономия времени на поиске и возможность купить б/у авто в любом регионе России, Пользователь может подключить мгновенные уведомления о новых объявлениях на электронную почту или в Telegram и быстрее всех связываться с владельцами понравившихся машин. Поскольку сервис новый, явных минусов для покупателей не обнаружено. Также читайте: Как выбрать автомобиль под себя
Как снять панораму для авто ру?
Откройте приложение Авто. ру или отдельное приложение для съёмки панорам, нажмите на кнопку « Снять панораму » и введите VIN автомобиля. Перед первой съёмкой приложение покажет вам обучающее видео. Убедитесь, что автомобиль помещается в рамку, нарисованную в приложении съёмки.
Как распознать марку автомобиля по фото?
Прямо с iPhone. Ежедневно мимо нас пролетают сотни машин. Иномарки и отечественные, кроссоверы и седаны, бизнес-класс и бюджетные варианты для семьи — у каждой своя история, свои характеристики и своя цена на вторичном рынке. Машин столько, что запутаться в их модельной линейке может даже настоящий специалист. Узнать, какой автомобиль стоит у соседнего подъезда или припаркован у стен вашего офиса теперь не составит труда. Открываете приложение Авто. ру, выбираете меню Угадать авто по фотографии, наводите на автомобиль, делаете снимок, нажимаете Распознать и через мгновение вы знаете об автомобиле все: от цены до подробных характеристик. Распознает автомобили Авто. ру максимально быстро: для обучения интеллектуальной интеллектуальной системы потребовались около 6 миллионов фотографий и технология компьютерного зрения от Яндекс, В результате, вы получаете четкую картину о характеристиках и средней стоимости автомобиля на рынке с подборкой наиболее интересных предложений.
Как можно пробить машину?
Проверить автомобиль бесплатно можно на сайте ГИБДД, но там вы получите минимум информации. Плюс, официальный портал часто не работает и требует VIN для проверки. Гораздо удобнее пользоваться платными сервисами. Так, avtocod. ru пробивает машины и по вин-коду, и по госномеру.
Как можно проверить машину?
Проверка на ограничения — Остерегайтесь покупки автомобиля, на которые наложены ограничения. Мы готовили специальный материал, в котором рассказываем об ограничениях на авто и чем они могут обернуться для нового владельца, В каких случаях накладываются ограничения:
- если у таможенных органов имеются подозрения, что ТС было растаможено по «серой» схеме, рекомендуем проверить авто на прохождение таможни ; если транспортное средство является предметом спора в суде; если владелец машины обязан по суду выплатить судебным приставом определенную сумму денег.
Также читайте: Чем грозит покупка машины в аресте Проверить автомобиль на ограничения можно на официальном сайте ГИБДД. Для этого необходимо знать VIN- код или номер шасси. Также проверку можно осуществить через официальный сайт судебных приставов, Для этого нужно знать паспортные данные владельца, СНИЛС или ИНН.
Как найти владельца автомобиля?
Проверка данных владельца через сервис «Автопроверка» Для получения точных данных нужно перейти на сайт avtoproverka. com и представить государственный номер нужного автомобиля. Если есть ВИН, номер кузова или гос номер, то их также можно использовать, указав в предусмотренные формы.
Можно ли найти машину по номеру без букв?
- Главная Как узнать владельца номера
Как узнать владельца авто, если не знаем буквы номера, а только цифры, марку и цвет машины. Адвокат • г. Москва 05.01.2017, 21:42 Смотря зачем Вам это. Вообще по запросу правоохранительных органов этого достаточно для ГИБДД, чтобы определить круг автотранспортных средств, подпадающих под Ваше описание. Вам помог ответ? Да Нет Адвокат • г. Миллерово 05.01.2017, 21:49 Никак не узнаете без букв, поскольку этого недостаточно для идентификации. Марка и цвет и номер могут совпадать и таких случаев достаточно много. Вам помог ответ? Да Нет Владелец этого авто преследует мою десятилетнюю дочь а в ГИБДД говорят, что нужен номер полностью и никого не ищут. Адвокат • г. Санкт-Петербург 05.01.2017, 21:50 Вам не в ГИБДД, а в полицию необходимо обращаться. В заявлении укажите, что владелец, водитель данного автомобиля преследует Вашу 10-летнюю дочь. Тогда и результаты будут. Вам помог ответ? Да Нет Мы обратились и в дежурную часть и в следственный комитет но ни каких результатов, твердят одно и тоже. А мы не знаем что нам делать. Адвокат • г. Санкт-Петербург 05.01.2017, 22:06 Обратитесь с жалобой на бездействие правоохранителей в прокуратуру. Также рекомендую обратиться и в орган опеки и попечительства, сообщив, что опасаетесь за своего ребенка перед преследователем. Вам помог ответ? Да Нет
Как искать угнанный автомобиль?
Как вернуть автомобиль, оснащённый GPS-системой — До 99% угнанных машин, оборудованных GPS-техникой, возвращаются владельцу. Это происходит довольно быстро — перемещение машины можно отслеживать в реальном времени с высокой точностью. Угонщики почти никогда не используют «глушилки» навигационных систем.
- Как можно быстрее откройте сервис удалённого слежения за машиной. Определите её положение и направление, в котором она едет. Выдвигайтесь, чтобы догнать её и передать координаты полиции. Возьмите с собой документы и ключи от автомобиля. Если сигнала нет, значит, злоумышленники используют «глушилку» — вариант не подойдёт (на практике эти устройства у воров встречаются очень редко).
- Обязательно свяжитесь с полицией и скажите, где находится машина или куда она двигается — приедет наряд для оформления преступления и задержания угонщиков. Поддерживайте контакт с правоохранительными органами и сообщайте изменения до тех пор, пока они не прибудут на место.
- Скорее всего, ваш автомобиль будет стоять в одном из дворов спального района. В любом случае не действуйте в одиночку, без сотрудников полиции. Не подходите к машине — рядом с ней могут быть вооружённые преступники. Кроме того, наряд может неправильно истолковать ваши действия в ситуации.
- Дайте полицейским сделать свою работу — осмотреть машину и составить протокол. Как можно более подробно опишите ситуацию и возможные приметы нарушителей. Далее следуйте рекомендациям сотрудников инспекции.
Для повышения безопасности вашего транспортного средства оборудуйте его спутниковой сигнализацией
Как работает Auto ru?
Ру передаёт заявку дилеру, который связывается с клиентом и завершает сделку: пользователь оплачивает полную стоимость автомобиля непосредственно дилеру. Когда продавец подтвердит сделку в личном кабинете Авто. ру, замороженная сумма разблокируется, а машина автоматически снимается с продажи на классифайде.
Как работает авто ру?
После заполнения анкеты сервис самостоятельно обработает заявку пользователя, отправит её в банк и моментально подберёт самые выгодные кредитные продукты. Узнать статус рассмотрения заявок, увидеть, в каких банках уже получены одобрения, и затем выбрать подходящее предложение пользователь сможет в личном кабинете.
Сколько существует Auto ru?
1996—2014 — Сайт «Авто. ру» был запущен 15 июля 1996 года, Он возник как хобби программиста Михаила Рогальского, Через знакомого он получил домен auto. ru и на его основе начал собирать справочник по автомобилям. Постепенно на сайте появились форумы по автомобильной тематике и доски объявлений о купле-продаже подержанных автомобилей,
- Аудитория сайта росла, а в 1999 году «Авто.
- Ру» получил первое признание — сразу два приза «Интел Интернет Премии» в номинациях «Сайт общения» и «Веб выбирает вас»,
- Первые наёмные сотрудники появились у «Авто.
- Ру» в 2000 году,
- В 2003 году портал «Авто.
- Ру» вошёл в «большую двадцатку» ресурсов российского интернета с наибольшим охватом российской аудитории, составленную на основе статистических данных Rambler и Mail.
Ru, а также сотню наиболее полезных и интересных интернет-ресурсов по оценке « Рамблера », В 2005 году Рогальский договорился об обмене активами с партнёром Дмитрием Волковым: за 24,9 % в Auto. ru Рогальский отдал около 24,9 % совместного проекта Realty.
- Ru (также начатого в 1996 году),
- В 2006 году «Авто.
- Ру» расширился разделом отзывов об автомобилях.
- В 2007 году в дополнение к объявлениям о продаже автомобилей и другого транспорта (от мотоциклов до снегоходов и катеров) на сайте появился раздел запчастей, в который уже к следующему году загружали по 10 тысяч объявлений в месяц.
В 2008 году пользователям стал доступен «Журнал расходов», который позволял на чужом опыте оценить стоимость эксплуатации конкретного автомобиля, В первой половине 2000-х проект рост намного быстрее рынка, ежегодно увеличивая аудиторию на 70—80 % при среднем для интернет-компаний показателе в 15—25 %,