Как найти базисные изменения

Показатели ряда динамики

Примеры решения задач

---

Задача 1

По АО
«Керамик» имеются данные о производстве кирпича за год. Рассчитайте все
недостающие в таблице уровни ряда и цепные показатели анализа динамики.
Рассчитайте средний уровень ряда, средние абсолютный прирост и темп роста.

Месяцы	Произведено кирпича, тыс.р.	Цепные показатели
абсолютный	темп роста, %	темп прироста, %	абсолютное значение 1% прироста
Январь	450
Февраль				100
Март			80
Апрель		-30
Май			250
Июнь				-30
Июль
Август		300			5,0
Сентябрь			150
Октябрь				80
Ноябрь		-60
Декабрь			300

Решение

На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту СберБанка. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Формулы цепных показателей динамики

Абсолютный цепной прирост можно
найти по формуле:

 -уровень ряда;

 -предыдущий
уровень ряда

Цепной темп роста:

Темп прироста:

Абсолютное
содержание 1% прироста:

Расчет недостающих уровней ряда динамики

Исходя из формул, заполним
недостающие показатели:

Февраль: 

Март:

Апрель:

Май:

Июнь:

Июль:

Август: 

Сентябрь:

Октябрь:

Ноябрь:

Декабрь:

Вычисление цепных показателей динамики

Абсолютные приросты цепные:	Темпы роста цепные:
Темпы прироста цепные:	Абсолютное содержание 1% прироста:

Показатели динамики производства кирпича

Месяцы	Произведено кирпича, тыс.р.	Цепные показатели
абсолютный	темп роста, %	темп прироста, %	абсолютное значение 1% прироста
Январь	450	—-	100	—-	—–
Февраль	900	450	200	100	4.5
Март	720	-180	80.0	-20.0	9,0
Апрель	690	-30	95.8	-4.2	7.2
Май	1725	1035	250.0	150.0	6.9
Июнь	1208	-517	70.0	-30.0	17.25
Июль	500	-708	41.4	-58.6	12.08
Август	800	300	160.0	60.0	5,0
Сентябрь	1200	400	150.0	50.0	8,0
Октябрь	2160	960	180.0	80.0	12,0
Ноябрь	2100	-60	97.2	-2.8	21.6
Декабрь	6300	4200	300	200	21,0

Расчет средних уровней ряда динамики

Средний
уровень исследуемого динамического ряда найдем по формуле средней
арифметической:

Среднегодовой
абсолютный прирост:

Среднегодовой
темп роста:

Среднегодовой
темп прироста:

Вывод к задаче

Среднемесячный
показатель производства составил 1562,8 тыс.р. В среднем за месяц показатель
увеличивался на 531,8 тыс.р. или на 27,1% в относительном выражении.

---

Задача 2

Для
изучения динамики товаропотока рассчитайте:

• Абсолютные и относительные показатели динамики по годам периода (абсолютные
  приросты – базисные и цепные; темпы роста – базисные и цепные).
• Динамические средние за период в целом – среднегодовой уровень ряда,
  среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста. Объясните их смысл.
• Выполните прогнозы уровня ряда на следующий год, используя среднегодовой
  абсолютный прирост и среднегодовой темп роста. Сделайте выводы о развитии
  изучаемого процесса.
• Постройте график динамики изучаемого процесса.

Динамика
экспорта РФ в Португалию, млрд. долл. США

Годы	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Экспорт	0.62	1.14	1.38	1.25	0.21	0.13	0.20

Решение

1)

Абсолютные приросты цепные:	Абсолютные приросты базисные:
Темпы роста цепные:	Темпы роста базисные:
Темпы прироста цепные:	Темпы прироста базисные:

Показатели динамики экспорта 2004-2010 гг.

Годы	Экспорт, млрд.долл	Абсолютные приросты, млрд.долл	Темпы роста, %	Темпы прироста, %
цепные	базисные	цепные	базисные	цепные	базисные
2004	0.62	—–	—–	100.0	100.0	—–	—–
2005	1.14	0.52	0.52	183.9	183.9	83.9	83.9
2006	1.38	0.24	0.76	121.1	222.6	21.1	122.6
2007	1.25	-0.13	0.63	90.6	201.6	-9.4	101.6
2008	0.21	-1.04	-0.41	16.8	33.9	-83.2	-66.1
2009	0.13	-0.08	-0.49	61.9	21.0	-38.1	-79.0
2010	0.20	0.07	-0.42	153.8	32.3	53.8	-67.7

 

2)
Средний уровень исследуемого динамического ряда найдем по формуле средней
арифметической:

Среднегодовой
абсолютный прирост:

Среднегодовой
темп роста:

Среднегодовой
темп прироста:

Таким
образом в среднем за исследуемый период экспорт
составлял 0,704 млрд. долл. в год. В среднем показатель уменьшался на 0,07 млрд.долл. в год или на 17,2% в
относительном выражении.

3)
Прогноз на 2011 год с помощью среднего абсолютного прироста:

Прогноз
на 2011 год с помощью среднегодового темпа роста:

На
2011 год показатель, прогнозируемый с помощью среднего
абсолютного прироста составил 0,13 млрд. долл., а с помощью
среднегодового темпа роста – 0,166 млрд. долл.

4)

График динамики экспорта 2004-2010 гг.

Анализ
рядов динамики начинается с определения
того, как именно изменяются уровни ряда
(увеличиваются, уменьшаются или остаются
неизменными) в абсолютном и относительном
выражении. Чтобы проследить за направлением
и размером изменений уровней во времени,
для рядов динамики рассчитывают показатели
изменения уровней ряда динамики:

• абсолютное
  изменение (абсолютный прирост);

• относительное
  изменение (темп роста или индекс
  динамики);

• темп
  изменения (темп прироста).

Все
эти показатели могут
определяться базисным способом,
когда уровень данного периода сравнивается
с первым (базисным) периодом,
либо цепным способом
– когда сравниваются два уровня соседних
периодов.

Базисное
абсолютное изменение представляет
собой разность конкретного и первого
уровней ряда, определяется по формуле

Цепное
абсолютное изменение представляет
собой разность конкретного и предыдущего
уровней ряда, определяется по формуле

Базисное
относительное изменение (базисный темп
роста или базисный индекс
динамики) представляет
собой соотношение конкретного и первого
уровней ряда, определяясь по формуле

Цепное
относительное изменение (цепной темп
роста или цепной индекс динамики) представляет
собой соотношение конкретного и
предыдущего уровней ряда, определяясь
по формуле

.

Темп
изменения (темп
прироста) уровней – относительный
показатель, показывающий, на сколько
процентов данный уровень больше (или
меньше) другого, принимаемого за базу
сравнения. Он рассчитывается путем
вычитания из относительного изменения
100%, то есть по формуле:

,

или
как процентное отношение абсолютного
изменения к тому уровню, по сравнению
с которым рассчитано абсолютное изменение
(базисный уровень), то есть по формуле:

.

22 Средние показатели ряда динамики

Каждый
ряд динамики можно рассматривать как
некую совокупность n меняющихся
во времени показателей, которые можно
обобщать в виде средних величин. Такие
обобщенные (средние) показатели особенно
необходимы при сравнении изменений
того или иного показателя в разные
периоды, в разных странах и т.д.

Обобщенной
характеристикой ряда динамики может
служить прежде всего средний
уровень ряда.
Способ расчета среднего уровня зависит
от того, моментный ряд или интервальный
(периодный).

В
случае интервального ряда
его средний уровень определяется по
формуле простой
средней арифметической величины из
уровней ряда, т.е.

=Если
имеетсямоментный ряд,
содержащий n уровней
(y1, y2,
…, yn)
с равными промежутками
между датами (моментами времени), то
такой ряд легко преобразовать в ряд
средних величин. При этом показатель
(уровень) на начало каждого периода
одновременно является показателем на
конец предыдущего периода. Тогда средняя
величина показателя для каждого периода
(промежутка между датами) может быть
рассчитана как полусумма значений у на
начало и конец периода, т.е. как .
Количество таких средних будет.
Как указывалось  ранее, для рядов
средних величин средний уровень
рассчитывается по средней арифметической.
Следовательно, можно записать.
После
преобразования числителя получаем,

где Y1 и Yn —
первый и последний уровни ряда;   Yi  — 
промежуточные уровни.

Эта
средняя известна
в статистике каксредняя
хронологическая для
моментных рядов. Такое название она
получила от слова «cronos» (время, лат.),
так как рассчитывается из меняющихся
во времени показателей.

В
случае неравных промежутков
между датами среднюю хронологическую
для моментного ряда можно рассчитать
как среднюю арифметическую из средних
значений уровней на каждую пару моментов,
взвешенных по величине расстояний
(отрезков времени) между датами, т.е.
.
В
данном случае предполагается, что в
промежутках между датами уровни принмали
разные значения, и мы из двух известных
(yi и yi+1)
определяем средние, из которых затем
уже рассчитываем общую среднюю для
всего анализируемого периода.
Если
же предполагается, что каждое значение yi 
остается неизменным до следующего (i+1)-го
момента, т.е. известна  точная дата
изменения уровней, то расчет можно
осуществлять по формуле средней
арифметической взвешенной:
,

где –
время, в течение которого уровень оставался
неизменным.

Кроме
среднего уровня в рядах динамики
рассчитываются и другие средние
показатели – среднее
изменение уровней ряда (базисным
и цепным способами), средний
темп изменения.

Базисное
среднее абсолютное изменение представляет
собой частное от деления последнего
базисного абсолютного изменения на
количество изменений. То есть

Б
=

Цепное
среднее абсолютное изменение уровней
ряда представляет собой частное от
деления суммы всех цепных абсолютных
изменений на количество изменений, то
есть

Ц
=

По
знаку средних абсолютных изменений
также судят о характере изменения
явления в среднем: рост, спад или
стабильность.

Из правила
контроля базисных и цепных абсолютных
изменений следует,
что базисное и цепное среднее изменение
должны быть равными.

Наряду
со средними абсолютным изменением
рассчитывается и среднее
относительное тоже
базисным и цепным способами.

Базисное
среднее относительное изменение определяется
по формуле

Б==

Цепное
среднее относительное изменение определяется
по формуле

Ц=

Естественно,
базисное и цепное среднее относительное
изменения должны быть одинаковыми и
сравнением их с критериальным значением
1 делается вывод о характере изменения
явления в среднем: рост, спад или
стабильность.
Вычитанием 1 из базисного
или цепного среднего относительного
изменения образуется соответствующий среднийтемп
изменения,
по знаку которого также можно судить о
характере изменения изучаемого явления,
отраженного данным рядом динамики.

23

Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики (РД)

Закономерности изменения явления во времени не проявляются в каждом конкретном уровне ряда. Это связано с действием на явления общих и случайных причин. Поэтому в статистике для выявления закономерности или тенденции развития явления используют следующие методы обработки рядов динамики: 1.    Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени. 2.    Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней. 3.    Метод аналитичного выравнивания. Сущность приема укрепления интервалов сводится к следующему: I прием. Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим рядом, в котором показатели относятся к большим по продолжительности периодам времени, т.е. интервал укрупнен. Этот прием используется только для интервальных рядов динамики. Укрупнение производится до тех пор, пока не будет выявлена четкая тенденция развития явления, а уровни ряда охватывать большие периоды времени.

II
прием. Метод
скользящей средней заключается в
следующем: формируются укрупненные
интервалы, состоящие из одинакового
числа уровней. Каждый последующий
интервал получаем, постепенно сдвигаясь
от начального уровня ряда на один
уровень. По укрупненным интервалам
определяем среднюю из уровней, входящих
в каждый интервал.

III
прием: Аналитическое
выравнивание. При исчислении этого
метода фактические уровни РД заменяются
теоретическими, вычисленными на основе
уравнения определенной кривой, отражающей
общую тенденцию развития явления.

Тенденцию
развития социально-экономических
явлений обычно изображают кривой,
параболой, гиперболой и прямой линией.

Если
РД выравнивают по прямой, то уравнение
прямой имеет следующий вид:

,

где   у –
фактические уровни;

у_t –
теоретическое значение уровня;

t –
периоды времени – фактор времени.

«а»
и «в» – параметры уравнения.

Так
как «t» известно, то для нахождения «уt»
необходимо определить параметры «а» и
«в». Их находят способом отклонений
наименьших квадратов, смысл которых
заключается в следующем. Исчисленные
теоретические уровни должны быть
максимально близки к фактическим
уровням, т.е. S квадратов отклонений
теоретических уровней от фактических
должно быть 

Этому
требованию удовлетворяет следующая
система нормальных уравнений:

n –
количество уровней РД.

Эту
систему уровней можно упростить, если
взять t (период времени) таким, чтобы
сумма периодов равнялась нулю: Σt =
0.

Для
этого необходимо периоды РД пронумеровать
так, чтобы перенести в середину ряда
начало отчета времени. В РД с нечетным
числом периодов времени нумерация
начинается с середины ряда и с нуля «0»,
а с четным числом периодов с «-1» и «+1».
Тогда уравнения примут следующий вид:

an
= Σу, отсюда получим «а» ;,.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Тема: Определить базисным и цепным способами абсолютный прирост

Раздел: Бесплатные рефераты по статистике

Тип: Задача | Размер: 12.01K | Скачано: 233 | Добавлен 18.05.13 в 22:51 | Рейтинг: 0 | Еще Задачи

Задача

Имеются следующие данные:

Год	Наличие в городе Архангельске цветочных клумб
1990	16226
1991	17159
1992	15833
1993	11455
1994	12668
1995	13126
1996	14553
1997	14120
1998	15663
1999	17290
2000	18115
2001	19220

Определить базисным и цепным способами:

• Абсолютный прирост;
• Темп роста (%);
• Темп прироста (%);
• Среднегодовой темп роста.

Привести расчёты всех показателей, результаты расчётов свести в таб­лицу. Сделать выводы, описав в них каждый показатель таблицы в сравнении с предыдущим и базисным показателем. Результатом данной работы является подробный вывод.

Вычисления

1. Абсолютный прирост (снижение) (А_пр)

• Абсолютный прирост (снижение) «цепным» способом.

 Если определять абсолютный прирост (снижение) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он со­ставит:

В 1991 году: 17159 – 16226 = 933 единицы.

В 1992 году: 15833 – 17159 = – 1326 единиц.

В 1993 году: 11455 – 15833 = – 4378 единиц.

В 1994 году: 12668 – 11455 = 1213 единиц.

В 1995 году: 13126 – 12668 = 458 единицы.

В 1996 году: 14553 – 13126 = 1427 единиц.

 В 1997 году: 14120 – 14553 = – 433 единицы.

 В 1998 году: 15663 – 14120 = 1543 единиц.

 В 1999 году: 17290 – 15663 = 1627 единиц.

 В 2000 году: 18115 – 17290 = 825 единиц

 В 2001 году: 19220 – 18115 = 1105 единиц.

• Абсолютный прирост (снижение) «базисным» способом.

Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему абсо­лютный прирост (снижение) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в последующие годы будет составлять:

В 1991 году: 17159– 16226 = 933 единицы.

В 1992 году: 15833 – 16226 = – 393единиц.

В 1993 году: 11455 – 16226 = – 4771 единиц.

В 1994 году: 12668 – 16226 = 3558 единиц.

В 1995 году: 13126 – 16226 = – 3100 единицы.

В 1996 году: 14553 – 16226 = – 1673 единиц.

 В 1997 году: 14120 – 16226 = – 2106 единицы.

 В 1998 году: 15663 – 16226 = – 563 единиц.

 В 1999 году: 17290 – 16226 = 1064 единиц.

 В 2000 году: 18115 – 16226 = 1889 единиц

 В 2001 году: 19220 – 16226 = 2994 единиц.

1. Темп роста (снижения) (Т_р)

• Темп роста (снижения) «цепным» способом.

Если определять темп роста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он составит:

В 1991 году: 17159 / 16226 * 100% = 105,7(%)

В 1992 году: 15833 / 17159 * 100% = 92,3 (%)

В 1993 году: 11455 / 15833 * 100% =   72,3 (%)

В 1994 году: 12668 / 11455 * 100% =   110,6 (%)

В 1995 году: 13126 / 12668 * 100% =   103,6 (%)

В 1996 году: 14553 / 13126 * 100% = 110,8 (%)

 В 1997 году: 14120 / 14553  * 100% = 97,0 (%)

 В 1998 году: 15663 / 14120 * 100% = 110,9 (%) 

 В 1999 году: 17290 / 15663 * 100% = 110,4 (%)

 В 2000 году: 18115 / 17290 * 100% = 104,8 (%)

В 2001 году: 19220 / 18115 * 100% = 106,1 (%)

• Темп роста (снижения) «базисным» способом.

Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему темп роста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в по­следующие годы будет составлять:

В 1991 году: 17159 / 16226 * 100% = 105,7(%)

В 1992 году: 15833 / 16226 * 100% = 97,6 (%)

В 1993 году: 11455 / 16226 * 100% =   70,6 (%)

В 1994 году: 12668 / 16226 * 100% =   78,0 (%)

В 1995 году: 13126 / 16226 * 100% =   80,9 (%)

В 1996 году: 14553 / 16226 * 100% = 89,7 (%)

 В 1997 году: 14120 / 16226 * 100% = 87,0 (%)

 В 1998 году: 15663 / 16226 * 100% = 96,5 (%) 

 В 1999 году: 17290 / 16226 * 100% = 106,5 (%)

 В 2000 году: 18115 / 16226 * 100% = 111,6 (%)

В 2001 году: 19220 / 16226 * 100% = 118,5 (%)

1. Темп прироста (снижения) (Т_пр)

• Темп прироста (понижения) «цепным» способом.

Если определять темп прироста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он составит:

В 1991 году: (17159 –   16226) /   16226 * 100% = 5,8(%)

В 1992 году: (15833 – 17159) / 17159 * 100% = – 7,7(%)

В 1993 году: (11455 – 15833) / 15833 * 100% = – 27,7(%)

В 1994 году: (12668 – 11455) / 11455 * 100% = 10,6(%)

В 1995 году: (13126 – 12668) / 12668 * 100% = 3,6(%)

 В 1996 году: (14553 – 13126) / 13126 * 100% = 10,9(%)

 В 1997 году: (14120– 14553) / 14553 * 100% = -3,0(%)

 В 1998 году: (15663 – 14120) / 14120 * 100% = 10,9(%)

 В 1999 году: (17290 – 15663) / 15663 * 100% = 10,4(%)

 В 2000 году: (18115 – 17290) / 17290 * 100% = 4,8(%)

В 2001 году: (19220 – 18115) / 18115 * 100% = 6,1(%)

• Темп прироста (снижения) «базисным» способом.

Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему темп прироста (понижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в последующие годы будет:

В 1991 году: (17159 –   16226) / 16226 * 100% = 5,8(%)

В 1992 году: (15833 – 16226) / 16226 * 100% = – 2,4(%)

В 1993 году: (11455 – 16226) / 16226 * 100% = – 29,4(%)

В 1994 году: (12668 – 16226) / 16226 * 100% = – 21,9(%)

В 1995 году: (13126 – 16226) / 16226 * 100% = – 19,1(%)

 В 1996 году: (14553 – 16226) / 16226 * 100% = – 10,3(%)

 В 1997 году: (14120– 16226) / 16226 * 100% = – 13,0(%)

 В 1998 году: (15663 – 16226) / 16226 * 100% = – 3,5(%)

 В 1999 году: (17290 – 16226) / 16226 * 100% = 6,6(%)

 В 2000 году: (18115 – 16226) / 16226 * 100% = 11,6(%)

В 2001 году: (19220 – 16226) / 16226 * 100% = 18,5(%)

Среднегодовой темп роста (Т_р)

• Среднегодовой темп роста, определяемый «цепным» способом составит:

 1,057*0,923*0,723*1,106*1,036*1,108*0,970*1,109*1,104*1,048*1,061 = 1,183

• Среднегодовой темп роста, определяемый «базисным» способом соста­вит:

1,057*0,976*0,706*0,780*0,809*0,897*0,870*0,965*1,065*1,116*1,185 = 0,487

Динамика показателей абсолютного прироста (снижения), темпа роста (снижения), темпа прироста (понижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в период с 1990 по 2001 год, исчисленных «цепным» и «ба­зисным» способами

№ п/п	Год	Наличие  в городе Архангельске цветочных клумб, единиц	Абсолютный при­рост (снижение) Наличия  в городе Архангельске цветочных клумб, единиц	Темп роста (сниже­ния) Наличия  в городе Архангельске цветочных клумб, %	Темп прироста (по­нижения) наличия  в городе Архангельске цветочных клумб, %
Цепной способ	Базис­ный способ	Цепной способ	Базис­ный способ	Цепной способ	Базисный способ
1	1990	16226				100,0		100,0
2	1991	17159	933	933	105,7	105,7	5,8	5,8
3	1992	15833	– 1326	– 393	92,3	97,6	– 7,7	– 2,4
4	1993	11455	– 4378	– 4771	72,3	70,6	– 27,7	– 29,4
5	1994	12668	1213	3558	110,6	78,0	10,6	– 21,9
6	1995	13126	458	– 3100	103,6	80,9	3,6	– 19,1
7	1996	14553	1427	– 1673	110,8	89,7	10,9	– 10,3
8	1997	14120	– 433	– 2106	97,0	87,0	– 3,0	– 13,0
9	1998	15663	1543	– 563	110,9	96,5	10,9	– 3,5
10	1999	17290	1627	1064	110,4	106,5	10,4	6,6
11	2000	18115	825	1889	104,8	111,6	4,8	11,6
12	2001	19220	1105	2994	106,1	118,5	6,1	18,5

Выводы

В 1990 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 16226.

В 1991 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 17159 еденицы. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб по сравнению с 1990 годом составил 933 единицы. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1991 году по срав­нению с 1990 годом составил 105,7 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1991 году по сравнению с 1990 годом со­ставил 5,8 процента.

В 1992 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 15833 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 составил 1326 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 393 единицы. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 со­ставил 92,3 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 97,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 составил 7,7 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом со­ставил 2,4 процента.

В 1993 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 11455 единиц. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составило 4378 единицы.  Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 4771 единиц. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составил 72,3 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 70,6 про­цента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составил 27,7 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 го­дом составил 29,4 процента.

В 1994 году наличия в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 12668 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составило 1213 единиц.  Аб­солютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 3558 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составил 110,6 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 78,0 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составил 10,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом со­ставил 21,9 процента.

В 1995 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 13126 единиц. Абсолютный рост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составило 458 единиц.  Аб­солютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 3100 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составил 103,6 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 80,9 процен­та. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составил 3,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 го­дом составил 19,1 процента.

В 1996 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 14553 единицы. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 составил 1427 единиц.  Аб­солютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 1673 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 со­ставил 110,8 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 89,7 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 составил 10,9 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом со­ставил 10,3 процента.

В 1997 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 14120 единиц. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 433 единицы.  Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 2106 единиц. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 97,0 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 87,0 про­цента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 3,0 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 го­дом составил 13,0 процента.

В 1998 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 15663 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 1543 единицы.  Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 563 единицы. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 110,9 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 96,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 10,9 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 го­дом составил 3,5 процента.

В 1999 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 17290 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 1627 единицы.  Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 1064 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 110,4 процента. Темп роста   наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 106,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 10,4 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 6,6 процента.

В 2000 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 18115 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 составил 825 единиц.  Аб­солютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 1889 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 со­ставил 104,8 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 111,6 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 составил 4,8 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом со­ставил 11,6 процента.

В 2001 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста­вило 19220 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 составил 1105 единиц.  Аб­солютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 2994 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 со­ставил 106,1 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 118,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 составил 6,1 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом со­ставил 18,5 процента.

0

---

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

---

Чтобы скачать бесплатно Задачи на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Задачи для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

---

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу

---

Если Задача, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

---

Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.

---

Похожие работы

• Решение задач по статистике для каждой темы
• Задачи по статистике с расчетами
• Задача с решением по статистике
• Определить цепным и базисным способами
• Контрольные задачи по Статистике
• Задачи по статистике с расчетами (6 задач)
• Задачи по статистике на экзамен с решением
• Расчетно-графическая работа по статистике
• Примеры решения задач по статистике
• Решение задачи по статистике с пояснением
• Типовые экзаменационные задачи по статистике
• Задачи по статистике с решением (5 задач)
• Решение задач по статистике (4 задачи)
• Решение задач по статистике в Excele
• Решение задач по статистике с подробным описанием решения
• Решение задач по статистике (5 задач)
• Решение задач по статистике (2 задачи)
• Решение задач по Статистике
• Задачи к экзаменационным билетам по статистике
• Задачи по статистике с решением и выводом

Изменение численности работающих характеризуется следующими данными:

1.Определить вид динамического ряда.
2.Определить аналитические показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста (цепные и базисные), абсолютное содержание 1% прироста. Результаты оформить таблицей.
3.Определить динамические средние за период.
4.Для определения тенденции изменения численности работающих произведите аналитическое выравнивание и выразите общую тенденцию соответствующим математическим уравнением.
5.Определить выровненные (теоретические) уровни ряда динамики и нанести их на график – с фактическими данными.
6.Предполагая, что выявленная тенденция сохранится в будущем, определить ожидаемую численность работающих на ближайшие 5 лет.

Решение:
Для наглядности построим гистограмму.

Имеем дело с моментным рядом динамики с равноотстоящими уровнями.
Абсолютные приросты определяются как разность между двумя уровнями динамического ряд и показывают, насколько данный уровень превышает уровень, принятый за базу сравнения.
Базисные абсолютные приросты определяются при сравнении с переменной базой (базисный период), по формуле:

Цепные абсолютные приросты определяются при сравнении с переменной базой, по формуле:

Рассчитываем базисные абсолютные приросты, за базисный период принимаем 1 год (1983) и соответствующее ему значение численности 746

Определим среднегодовой темп роста.
Относительные величины динамики принято называть темпами роста – темпами динамики (Т).
Цепные темпы роста

Базисные темпы роста – за основу принимается постоянная база сравнения, т.е. начальный уровень ряда динамики.

Вычислим темпы динамики. Результаты запишем в таблицу.

Темп прироста в рядах динамики характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени и рассчитывается отношением абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения.
Для вычисления темпов прироста воспользуемся формулой:

Средний уровень вычислим по средней хронологической.

Вывод: Средняя численность работающих за рассматриваемый период = 97,27.

Результирующая таблица.

Вычислим средние величины.
Среднегодовой абсолютный прирост – характеризует среднюю скорость изменения уровня ряда в единицу времени и рассчитывается делением цепных абсолютных приростов на их число, т.е.

Вывод: В рассматриваемый период численность падает в среднем на 11,64 чел.
Определим среднегодовой темп роста.
Среднегодовой темп роста рассчитывается по формуле средней геометрической из цепных темпов роста

Определим среднегодовой темп прироста.

Вывод: За период численность рабочих ежегодно падает на 1,75%

Построим поле корреляции.

Можем предположить о линейной зависимости показателя численности от времени.
Проведем аналитическое выравнивание ряда методом наименьших квадратов.
Линейная модель имеет вид:
Методом наименьших квадратов вычислим параметры линейной регрессии:

Получили уравнение линейной регрессии:

По найденной формуле вычислим теоретические значения численности и прогнозные значения численности рабочих на ближайшие 5 лет. Для этого вместо переменной t будем подставлять значения от 1 до 20.

Вынесем значения на график.