Как найти человека в науке

Как работает сервис поиска уникальных специалистов для междисциплинарных проектов

Интересные научные проекты часто реализуются на стыке нескольких областей. В последнее время такие проекты становятся краткосрочными, а, значит, все сложнее искать людей, совмещающих нужные компетенции.

Специалисты из Национального центра когнитивных разработок на базе ИТМО задумались о том, как снизить риски найма через оценку открытой информации о человеке и анализ видеозаписи его интервью. Предложенный ими инструмент Exclusive подбирает специалистов по их цифровому следу, подсказывает вопросы для собеседования и анализирует личностные качества и поведение кандидата, помогая принять решение о приглашении в команду.

В этой статье поговорим о том, что у сервиса под капотом: какую полезную информацию можно собрать из открытых источников и записи интервью, а также как ее можно использовать для снижения проектных рисков. 

На Хабре много обсуждается наем в IT. Когда речь заходит об ускорении процесса, все помнят, что есть испытательный срок, во время которого можно ввести человека в курс дела и одновременно присмотреться к его личностным качествам. Но в краткосрочных междисциплинарных научных проектах времени на все это нет. Здесь не приходится рассчитывать и на базу резюме готовых специалистов, которые ходят по собеседованиям, просто чтобы понимать свою рыночную цену.

Так как искать таких людей?

В двух словах о задаче

Исследования, научные проекты и разработка интеллектуальных продуктов становятся всё быстрее. При этом глубину и качество их проработки никто не отменял. В IT-стартапах часто используется более простой подход — специалисты из одной предметной области (предположим, data scientist-ы) читают несколько статей по смежной дисциплине и полностью доверяются им по части компетенций. Но в научном мире работа ведется иначе. Если разработке необходимы какие-то выкладки из области психологии, значит, нужен дипломированный специалист, который проанализирует знания в нужной области и представит мотивированное мнение с учетом всех условий. Таким образом, для междисциплинарных научных проектов необходимы специалисты со знаниями сразу из нескольких областей. Например, data scientist с публикациями по психологии или юриспруденции. Или backend-разработчик, окончивший курсы по медицинской рентгенографии. 

Как правило, такие люди не ищут вакансии — их всё устраивает там, где они уже работают, а если они и переходят с места на место, то по рекомендациям. Их резюме практически невозможно найти на сайтах вроде HeadHunter. 

И даже если каким-то образом удается найти нужного специалиста, риски неправильного выбора кандидата всегда велики. Если проект длится всего четыре месяца, а через два он просто уйдет, не закончив начатое, времени на наем следующего человека уже не будет — проект с высокой вероятностью не удастся реализовать в срок.

В ИТМО придумали, как снизить эти риски, используя открытые данные о кандидате из интернета и результаты его собеседования в форме онлайн-интервью. Идея легла в основу сервиса Exclusive, для создания которого в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО была собрана проектная команда. 

Суть проекта

Грамотные специалисты в науке оставляют явно выраженный цифровой след — они публикуются, выступают на конференциях, упоминаются на сайтах научных организаций, в которых работают. Именно по этому следу специалисты ИТМО и предлагают их искать и оценивать благонадежность.

Сервис Exclusive выполняет поиск, подбор и ранжирование кандидатов за несколько шагов. Пройдемся по каждому из них.

Формирование запроса для поиска

Поиск специалиста начинается с выявления артефактов предметной области. В единственную поисковую строку сервиса необходимо ввести профессию, названия ролей и/или ключевые слова, связанные с тематикой проекта, допустим “искусственный интеллект, data scientist, психолог”.

Сервис расширяет этот запрос до облака тегов, по которым и будут формироваться запросы, переводит их  на английский язык и запускает поиск публикаций, изобретений и сведений о грантах сразу в нескольких источниках: eLibrary, Scopus, ФИПС, РНФ.

Добавление кандидатов в список

На основе результатов поиска в наукометрических базах, базах Роспатента и РНФ выявляются авторы, релевантные сформированному запросу, и строится сеть соавторства, которая позволяет понять, случайно человек поучаствовал в проекте по данной тематике (например, указан соавтором работы по психологии, при том, что он математик) или же он планомерно развивался в данном направлении.

Сеть соавторства помогает добавить в список кандидатов тех, кто действительно оставил след в исследованиях в требуемых предметных областях.

Заполнение цифровых профилей кандидатов 

Из библиотек публикаций, их метаданных и связанных с ними ресурсов можно получить много полезной информации:

• фамилии, имена и отчества авторов,

• их контакты,

• место работы, связи с научными учреждениями,

• количество патентов и грантов,

• наукометрические показатели: h-индекс и количество цитирований.

Для кандидатов, попавших в первоначальный список, сервис агрегирует все эти данные и сохраняет в их цифровые профили.

Связи автора с научными учреждениями можно использовать для поиска открытых данных на сайтах НИИ или ВУЗа, где он работает. Как правило, там можно обнаружить графические материалы и с помощью простейшей модели распознавания лиц добавить в профиль фотографию. Обычно также находится номер телефона (не всегда личный, обычно — кафедральный) и адрес электронной почты.

Имя и дату рождения можно использовать для поиска профилей кандидатов в социальных сетях. Еще совсем недавно команда работала над модулем, который находит профили в разных соцсетях и сверяет указанные там данные, подсвечивая несоответствия. Но сейчас поиск доступен только по ВКонтакте, поэтому выявление разночтений потеряло смысл. Зато из соцсети можно извлечь личную информацию — семейное положение, круг общения и т.п. Все эти данные попадают в профиль.

Онлайн-интервью

В зависимости от того, какие данные в цифровом профиле кандидата остаются незаполненными на предыдущем шаге, сервис автоматически генерирует вопросы для онлайн-интервью. Интерфейс Exclusive позволяет отредактировать этот список и отправить его кандидату вместе с предварительным оффером и ссылкой для прохождения собеседования.

Если оффер вызвал интерес, задача кандидата — сесть в спокойной обстановке перед веб-камерой и ответить на вопросы. Сервис же переводит полученные ответы в текст и дополняет цифровой профиль, если оценивает соответствующие ответы как истину. За это отвечает модуль цифрового профайлинга, разработанный сотрудниками НЦКР. Он анализирует невербальные параметры акустического и визуального каналов в записи интервью и определяет уверенность ответов кандидатов.

Сформированный цифровой профиль отражает “профессиограмму” человека, показывающую его научный вклад в требуемую предметную область и науку в целом, а также её основные показатели.

Благонадежность как фактор снижения рисков

Отличительная особенность инструмента, которая и помогает снизить риски найма для краткосрочных научных проектов, — это оценка так называемой благонадежности—комплексного параметра, включающего сразу несколько частных показателей —агрессивность, негативные зависимости (склонность к азартным играм, употреблению наркотических веществ и алкоголя) и отношение к нравственным ценностям, лживость и участие в финансовых махинациях.

Данные для оценки благонадежности кандидата собираются на всех этапах поиска информации. Например, в постах в социальных сетях выявляются ключевые слова, характеризующие отношение к реальности — под это совместно с психологом были собраны несколько словарей с нужными формулировками. Дополнительные данные — это сообщества и список друзей, из которых можно выявить сомнительные контакты (например, участие в экстремистских сообществах, сектах и т.п.). Также оценивается круг общения в целом — насколько он отличается от “среднестатистических” показателей обычных пользователей и как быстро меняется.

Много информации для оценки благонадежности дает онлайн-интервью. Помимо автоматически сгенерированных вопросов,  в него добавляются специальные вопросы, подобранные психологом. 

Аудиовидеозапись интервью обрабатывается модулем цифрового профайлинга —запатентованным решением одной из задач докторской диссертации руководителя проекта Exclusive и научно-исследовательской лаборатории «Когнитивная невербалика» Национального центра когнитивных разработок ИТМО Олега Басова. Модуль цифрового профайлинга разбивает запись интервью на отрезки по 10 секунд. В каждом отрезке с помощью сверточной нейронной сети детектируется лицо человека и рассчитывается вектор признаков лица. Далее выделяется 478 лицевых ориентиров, позволяющих построить вектор мимики и оценить его изменения. Отдельно извлекается и обрабатывается аудиопоток, из которого выделяются паузы, амплитудные и частотные колебания голоса.

Все выявленные признаки отправляются в модель TimeSformer, которая на выходе выдает ответ — лгал ли человек в эти 10 секунд или говорил правду. Данные в профиль кандидата из ответов его онлайн-интервью записываются только в том случае, если он был уверен в своем ответе.

Обучалась модель по 1742 предзаписанным интервью студентов с общими и личными вопросами (в общей сложности около 46 тыс. секунд видео), где они контролируемо лгали или говорили правду. Итоговая точность модели составила 83%.

Все частные показатели благонадежности линейно сворачиваются в единую оценку с разными весами, которые работодатель может установить вручную для каждой интересующей его должности при настройке сервиса. Например, если на какой-то работе не важно отношение к нравственным ценностям, вес этого показателя можно снизить до 0. Так появляется возможность сравнивать личностные качества кандидатов, используя единую шкалу.

Ранжирование кандидатов

Результат работы сервиса — список кандидатов, который ранжируется в соответствии с тем, насколько рассчитанные параметры важны для работодателя, а также насколько кандидат подходит по своим компетенциям для выполнения краткосрочного проекта.

Существующую реализацию сервиса можно дополнить модулем назначения ролей. С учетом уже собранной информации о кандидате этот модуль просто добавит несколько вопросов в онлайн-интервью, чтобы выделить предпочтительные роли среди исполнителей научного проекта или в продуктовой команде. Так можно сформировать эффективную команду с учетом профессиональных, в том числе междисциплинарных, компетенций, ролей и межличностной совместимости.

Этот модуль сейчас проходит “обкатку” внутри ИТМО. Для этого были сформированы несколько студенческих команд (часть — по рекомендациям модуля, часть — самостоятельно). Результаты можно будет оценить в конце июня. Если модуль покажет свою эффективность, при ранжировании общего списка кандидатов можно будет учитывать и его результаты.

Подходящего человека можно пригласить на дополнительные интервью или выслать финальный оффер и начинать процедуру трудоустройства. Кстати, сервис не видит разницы между поиском специалиста на удаленку или с релокацией, поскольку работает дистанционно.

Что под капотом

Под капотом инструмента микросервисная архитектура в контейнерах Docker. 

Сервис реализован на Python 3.8 и 3.9 – на фреймворке FastAPI. Разные версии появились из-за того, что микросервисы писались постепенно одновременно с обновлением языка. Перейдя на 3.9, команда просто не стала переписывать уже готовые микросервисы.

Для парсинга сайтов используется библиотека Beautiful Soup, а в особо сложных случаях для скачивания html — Selenium. В качестве СУБД применяется MySQL 8 и инструмент Adminer, который представляет собой простой веб-интерфейс для БД.

Сервис находится на этапе открытого тестирования. О результатах тестирования можно будет говорить, когда закончатся первые проекты, участники которых проходили отбор с помощью Exclusive. 

Перспективы проекта

В целом, из существующего набора модулей можно собрать много интересных сервисов, вопрос лишь в том, под кого нужно будет создавать следующий MVP.

В изначальной концепции команда предполагала сделать сервис-помощник для видеопереговоров. При подготовке к встрече он должен автоматически собирать и анализировать информацию о собеседнике из открытых источников. А во время беседы считывать невербальные сигналы, анализировать эмоции и подсказывать, какую стратегию переговоров лучше выбрать. Для MVP эта идея оказалась слишком масштабной, но не исключено, что инструмент сможет развиваться именно в этом направлении.

В целом подход с поиском кандидатов по их цифровому следу потенциально применим и в IT — есть Хабр, Medium, Github и другие ресурсы, где люди оставляют свои знания. Сейчас при поиске редких ИТ-специалистов от middle и выше некоторые уже применяют такие техники. Вероятно, эта идея может тиражироваться и на другие сферы деятельности, где есть смысл говорить о цифровых следах — например, медицину или юриспруденцию.

В свою очередь командой научно-исследовательской лаборатории «Когнитивная невербалика» в новом проекте создается MVP, позволяющий оценить состоятельность экспертного мнения кандидата, отобранного с помощью сервиса Exclusive. Проект выполняется в рамках программы развития Университета ИТМО на 2021-2030 годы и получил условное название “Эксперт”. 

Если вы заинтересовались сервисом и хотели бы принять участие в тестировании, свяжитесь с командой проекта — оставьте заявку на сайте. 

Ученые помогают человечеству узнать, из чего состоят планеты, как победить болезни или почему людям снятся сны. Но бывает так, что им самим нужна помощь — подчас исследование требует большой массы рутинной работы, которая просто не по силам группе даже из 10-20 научных работников. Искусственный интеллект в этих случаях не спасает, ведь его сначала надо обучить, то есть разметить какой-то объем данных, а это также может быть большой по объему работы задачей.

Именно в таких случаях на выручку приходят так называемые «гражданские ученые» ― научные волонтеры, которые готовы помочь в сборе или обработке информации. Например, если десяток ученых должен будет разметить 50 000 фотографий животных, полученных с помощью фотоловушек, то на каждого придется по 5000 снимков. Если же распределить те же изображения на тысячу волонтеров, то каждому придется отсмотреть лишь по 50 картинок.

«Гражданская наука за рубежом очень развита, — рассказывает выпускница программы “Научная коммуникация”, сотрудница проекта “Люди науки” Яна Плехович. — Она поддерживается и на государственном уровне, и самими научными учреждениями, и различными фондами. В эту сферу вкладывается довольно много денег, поскольку это дает хороший результат. Исследования, в которые вовлекаются волонтеры, имеют хорошее освещение в СМИ, они вызывают много интереса со стороны фондов, получают поддержку государства. Кроме того, это помогает привлекать людей в науку».

Особенно актуальной гражданская наука стала в 2020 году в условиях карантина, когда многие люди по всему миру спасались от стресса и заполняли время в отсутствии возможности выйти из дома как раз участием в исследовательских проектах в качестве волонтеров.

Волонтеры ищут проекты, ученые ищут добровольцев

До недавнего времени в России не было площадок, на которых ученые и добровольцы могли найти друг друга. Поэтому желающие помочь исследователям зачастую искали такую возможность на зарубежных порталах. В 2020 году Ассоциация коммуникаторов в сфере образования и науки (АКСОН), уже несколько лет развивающая гражданскую науку в России, решила создать проект, который помог бы исследователям и их потенциальным помощникам найти друг друга.

«В 2020 году команда АКСОН подала заявку в фонд президентских грантов и получила поддержку для популяризации, создания инфраструктуры и развития гражданской науки в стране, — объясняет Яна Плехович. — Мы разработали портал “Люди науки”, на котором волонтеры могут найти научное исследование для участия, а ученые могут размещать свои проекты и искать помощников».

Портал был запущен в октябре. Сейчас на нем порядка 50 проектов из разных областей: археология, филология, физика, медицина. Как подчеркивают создатели, никаких ограничений по предметным областям нет — разметить объявление о поиске добровольцев для своего исследования могут ученые из любых областей знания совершенно бесплатно.

Со старта проекта его партнером стал Университет ИТМО. Одним из создателей площадки выступила аналитик Центра научной коммуникации Александра Борисова. А директор Центра научной коммуникации Дарья Денисова стала членом экспертного совета.

Инструкция по применению

Если ученый уже работал с волонтерами и знает, что им поручить в своем исследовательском проекте, то ему надо лишь зарегистрироваться на сайте и в личном кабинете разместить информацию о поиске добровольцев. Если же такого опыта еще нет или сама концепция работы лишь формируется, то можно написать команде «Людей науки».

«В том случае, если ученый не знает, как ему построить работу с волонтерами, есть сложности с написанием инструкции для добровольцев, нет понимания, как держать связь с ними, можно зайти в раздел “о нас”, найти контакт и написать нам. Мы рады помочь в удобном для ученых формате: можем договориться об онлайн-встрече, вести переписку по почте или в мессенджерах, — рассказывает Яна Плехович. — Важно то, что у нас уже разработаны методические материалы для создания проектов с нуля. Они представлены на нашем портале, информацией может воспользоваться каждый. Подобные инструкции существуют и на иностранных площадках, мы собрали самые полезные практики, дополнили и адаптировали их для российских ученых».

Для волонтеров все еще проще — им надо лишь зарегистрироваться на сайте, после чего они смогут присоединиться к интересующему их проекту. За появлением новых проектов можно следить в соцсетях «Людей науки». Проекты предполагают разные формы участия, где-то нужна «грубая» сила на раскопках, где-то требуются добровольцы для участия в психологических или медицинских экспериментах, а где-то надо собирать данные или размечать фотографии.

«Например, у нас есть новый проект с Русским географическим обществом “Снежный дозор“, где волонтерам надо передавать данные о формировании и динамике снежного и ледового покрова на сайт Фенологической сети РГО», — поясняет Яна Плехович.

Если же пользователь сам является исследователем и полагает, что может принести пользу проекту как коллаборатор, то он может написать на один из контактов, представленных в описании научного проекта, и предложить свою помощь.

Не только поиск волонтеров

Как подчеркивают организаторы проекта, он направлен не только на поиск волонтеров. У «Людей науки» есть партнеры среди СМИ, которые помогут исследованию получить дополнительное освещение. Также команда планирует помогать исследователям с наиболее интересными идеями и совместно запускать проекты гражданской науки.

«Мы некоммерческий проект, и мы можем предложить ученым свои временные и интеллектуальные ресурсы, — говорит Яна Плехович. — У нас есть опыт в организации проектов, есть понимание инфосреды и перспектив. Но этого не всегда бывает достаточно для масштабных проектов. Поэтому мы пытаемся привлечь крупных партнеров, которые могли бы финансово поддержать проекты гражданской науки. Например, после нашего выступления на Science Barcamp ученый связался с нами и предложил идею масштабного проекта по исследованию воды. Мы подали вместе с авторами заявку на грант компании СИБУР, в конце декабря должны получить ответ. Вообще, партнерская помощь важна не только для запуска новых проектов, инфраструктуру тоже нужно развивать. У нас большие планы по модификации портала, чтобы он давал ученым больше возможностей для развития инициатив».

Проект планирует популяризировать саму идею гражданской науки, работать с волонтерскими организациями и привлекать их членов к исследованиям.

«По последним данным, в России около 2 млн активных волонтеров. Многие не знают, что могут участвовать и в науке, а не только в спортивных мероприятиях, форумах или благотворительности. Мы хотим, чтобы люди пробовали выступить гражданскими учеными в разных проектах. Мы обсуждаем сейчас с представителями волонтерских организаций идею приравнять участие в активностях гражданской науки к волонтерской деятельности», — поясняет Яна Плехович.

Мнение ученых

В числе первых научных организаций, которые разместили свой проект на сайте «Люди науки» стала Ладожская орнитологическая станция, расположенная в Нижне-Свирском заповеднике. Как отмечает сотрудница заповедника Анна Уфимцева, новый портал может помочь в популяризации идеи «гражданской» науки в России. Заповедник предлагает волонтерам присоединиться к проекту по кольцеванию птиц на станции.

«Не все ученые в нашей стране нормально воспринимают идею о том, что “гражданские” — люди других интересов, образования, профессий — могут вносить какой-нибудь вклад в науку, — объясняет свою точку зрения Анна Уфимцева. — Однако практика европейских стран показывает, что, в частности, в вопросах орнитологии это вполне работающая схема, когда перед бердвочерами ставится задача определенных наблюдений, они ее выполняют и пополняют базу научных данных. На Ладожской орнитологической станции мы уже с трудом представляем себя без волонтерского вклада. Так что нам интересны качественно сделанные интернет-площадки, на которых можно представить наши условия для волонтеров и пообщаться с потенциальными кандидатами. Нам понравилось, как собран портал “Люди Науки”, и мы надеемся, что в процессе функционирования он продемонстрирует свою эффективность».

Еще один проект, который можно найти на портале, называется «Флора России», он посвящен флоре различных регионов страны. Как отмечает его создатель и руководитель, ведущий научный сотрудник МГУ Алексей Серегин, сегодня в России существует много научных групп, которые привлекают волонтеров, но многие из них постепенно исчерпывают свои собственные ресурсы привлечения добровольцев. Поэтому портал «Люди науки» «подоспел вовремя».

«Теперь удобно смотреть, где нужны силы добровольцев. Я думаю, что любой руководитель любого научного проекта будет только рад разместить информацию еще в одном месте. Лично от меня [для размещения данных о проекте] потребовалось пять минут работы, — говорит он. — Наш проект “Флора России” заключается в том, что участники со всей страны с помощью приложения или сайта iNaturalist фотографируют те растения, которые растут вокруг них, и загружают к нам на портал эти фото. Команда экспертов отслеживает и определяет новые наблюдения. За два года мы собрали без малого один миллион фотонаблюдений по флоре России».

Как полагает климатолог Института физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, член экспертного совета «Людей науки» Александр Чернокульский, добровольцы могут быть полезны не во всех, но в очень многих научных исследованиях. К примеру, они позволяют вести наблюдения там, где нет исследовательских станций.

«Например, я занимаюсь метеорологией, и если мы говорим о статистике опасных явлений погоды, то здесь такие волонтеры, которые внимательно следят за тем, что происходит, которые фотографируют и отсылают эти данные ученым, очень важны. Но зачастую такие внимательные и неравнодушные люди просто не знают о возможности помочь науке, поэтому появление новой площадки является делом важным и хорошим. Конечно, важно, чтобы работа гражданских ученых была правильно организована, чтобы это не превратилось в наблюдение ради наблюдений. Впрочем, именно для этого и существует экспертный совет», — отмечает он.

К началу

В век цифровизации создано много замечательных ресурсов, среди которых сайт ВАК (Высшей аттестационной комиссии при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации)

На нем все структурировано и много полезного, но задавшись вопросом “как подтвердить то, что именно этому человеку присвоено ученая степень кандидата или доктора наук” – поняла, что осуществить это не так просто, но обо всем по порядку

Сначала для ускорения процесса обратилась к поисковику и первая ссылка сразу, мягко сказать, ввела в заблуждение…

Так как во вкладке “документы” найти соответствующий приказ, зная его номер и дату, у меня не получилось

Однако, получилось найти во вкладке “АРХИВ ВАК”, которая перекинула на предшествующую версию сайта

Во вкладке “Дипломы, аттестаты и свидетельства” есть выпадающий список – нажав на графу “Приказы к выдаче” – попадаем на список приказов за 2013-2019 годы. Здесь и был благополучно найден мой приказ о присуждении ученой степени доктора юридических наук

На видео: замечательный ИЗиСП – ведущий научно-исследовательский центр страны, которому в этом году исполняется 100 лет и где была защищена моя докторская диссертация

Таким образом был сделан вывод, надеюсь, правильный

Приказы с 2019 года можно найти на новом ресурсе ВАК России, за 2013-2019 годы – на старой версии сайта, а более ранние – на этой же версии, только во вкладке “Архив ВАК 2004 г. – 2013 г.”

НО обнаружить приказ о присуждении ученой степени кандидата юридических наук у меня так не получилось, а активная ссылка на “Дипломы и аттестаты” перекидывала меня сначала на эту страничку:

Похищенные в 2001 году дипломы и аттестаты меня не интересовали, а вот нажав на вкладку “Приказы к выдаче”, опять попала на список приказов за 2013-2019 годы

Возможно, это технический сбой, база данных обновляется или еще какие-либо технические сложности и это рабочий процесс, но найти приказ, подтверждающий присуждение мне ученой степени кандидата юридических наук так и удалось

Может только у меня это не получилось?

Если есть другой вариант официального подтверждения ученой степени – поделитесь, пожалуйста, в комментариях

@professorkovaleva #professorkovaleva

#проученых.рф

Рано или поздно перед каждым из нас появляется важный вопрос: как найти качественную информацию и не оплошать с недостоверными источниками? Информации в Сети много, но вот её релевантность слишком важна, чтобы использовать первый попавшийся источник как истину в последней инстанции. На самом деле, это не так сложно. Давайте разбираться!

[Upd]: Из-за технической неполадки пришлось с помощью администрации сайта и подсайта распубликовать статью, чтобы всё исправить. Изменений в материале нет.

Конечно, если просто необходимо найти какое-то определение или произвести уточнение уже имеющихся данных, можно просто воспользоваться Гуглом (или любой другой доступной поисковой системой), но, когда речь заходит о более серьёзных изысканиях, на них уже нельзя всецело полагаться.

Стоит отметить, что данная статья посвящена поиску достоверной научной информации в виде статей, диссертаций, журналов и прочей специализированной литературы. Она рассчитана на людей, которые нашли какую-то интересную научную информацию и желают проверить её релевантность.

Где и как стоит искать информацию?

Для начала, необходимо определить, что именно Вас интересует – научные статьи или патенты.

Для описания первого случая стоит ввести условные обозначения:

[1] – Индексирует русскоязычные источники информации (РИНЦ);

[2] – Не индексирует русскоязычные источники информации;

[3] – Интерфейс поддерживает русский язык;

[4] – Интерфейс на английском языке;

[5] – Для использования необходима регистрация.

А теперь, после указания всех ключей, можно перейти к списку источников:

Как скачать статью, если её нет в открытом доступе?

Ответом на этот вопрос послужат 2 всем известных источника:

Если интересующей Вас статьи нет в свободном доступе, то узнав DOI и введя его в строке поиска первого источника, можно получить доступ к необходимой информации.

При использовании второго источника достаточно в строке поиска указать автора или название статьи.

Патентный поиск

Это более сложный метод поиска информации, включающий в себя отбор документов и данных касательно определённой темы. Обычно требует много времени и сил. А если этим занимается какая-то специализированная организация, ещё и много денег.

Для него так же существуют собственные базы данных:

P.S. Автор не агитирует использовать пиратские методы получения научных статей или информации и напоминает, что очень важно поддерживать издательства – так они смогут и дальше выпускать научную литературу. Эта информация является совершенно открытой.

P.P.S. Напоминаю о существовании прекрасного Дискорд-сервера, где всем начинающим авторам окажут посильную поддержку.

Хотелось ли Вам когда-нибудь принять участие в когнитивных исследованиях? Было ли у вас желание увидеть хитроумные аппараты, которые позволяют считывать активность мозга и даже влиять на нейроны? Даже если такое желание было, зачастую многие подобные эксперименты проводятся внутри университетов. И узнать о них достаточно трудно, разве что вы не друг исследователя. Но с порталом “Люди науки” ситуация меняется.

Люди науки — это портал, который рассказывает о текущих экспериментах в области науки, в частности нейронауки. В нем собраны описания различных исследований, контакты авторов, и вся необходимая информация, которая поможет вам решить: хотите ли вы принять участие в эксперименте или нет. 

В данном статье мы хотели бы показать вам пример таких исследований на портале и пригласить к участию в них.

Транскраниальная стимуляция мозга

Сегодня в лабораториях НИУ ВШЭ проводится множество экспериментов с применением транскраниальной стимуляции. Эту технологию можно разделить на 2 основных направления: 

• Магнитная стимуляция (транскраниальная) — неинвазивный метод, при котором исследователи воздействуют на мозг переменным магнитным полем. Это позволяет усиливать или тормозить нейронные потенциалы действия. То есть по сути техника позволяет запускать нейрон, даже если вы сами этого не планировали делать (Принять участие в исследовании — ссылка)

Источник

• Электрическая стимуляция (транскраниальная) — неинвазивный метод, при котором на голову респондента крепятся электроды. Через них проходит слабый электрический ток, который воздействует на выбранную вами зону мозга. Благодаря этому изменяется чувствительность нейрона, меняет порог его активности, но самого потенциала действия не возникает. 
  (Принять участие в исследовании — ссылка)

Источник

Научная группа изучения моторного контроля и памяти приглашает всех желающих принять участие в экспериментах с такими технологиями. В частности, сейчас активно идут эксперименты:

• Феномены парной магнитной стимуляции — эксперимент, в ходе которого с помощью ТМС (магнитной стимуляции) сравниваются нервно-мышечные ответы рук при стимулировании различных точек моторной области мозга. Для участия в эксперименте необходимо пройти МРТ-сканирование мозга, что можно сделать за счет НИУ ВШЭ. 
• Исследование рабочей памяти с применением электрической стимуляции — в ходе этого эксперимента вы будете проходить задачу на исследование эффективности вашей рабочей памяти, предварительно пройдя процедуру стимуляции определенных зон мозга. 

За участие в обоих экспериментах предусматривается небольшое денежное вознаграждение. Если у вас есть желание поучаствовать в исследованиях (можно сразу в 2-х), вы можете записаться на них, перейдя по ссылкам. 

Текст: Отставнов Никита