Как найти деление матриц


Загрузить PDF


Загрузить PDF

Если вы знаете, как перемножить две матрицы, можно приступить к «делению» матриц. Слово «деление» заключено в кавычки, потому что на самом деле матрицы делить нельзя. Операция деления заменяется операцией умножения одной матрица на матрицу, которая обратна второй матрице. Для простоты рассмотрим пример с целыми числами: 10 ÷ 5. Найдем число, обратное 5: 5-1 или 1/5, а затем деление заменим умножением: 10 x 5-1; при этом результат деления и умножения будет одним и тем же. Поэтому считается, что деление можно заменить умножением на обратную матрицу. Как правило, такие вычисления применяются для решения систем линейных уравнений.[1]

Краткое резюме

  1. Делить матрицы нельзя. Вместо деления одну матрицу умножают на матрицу, обратную второй матрице. «Деление» двух матриц [A] ÷ [B] записывается так: [A] * [B]-1 или [B]-1 * [A].
  2. Если матрица [B] не является квадратной или если ее определитель равен 0, запишите «однозначного решения нет». В противном случае найдите определитель матрицы [B] и перейдите к следующему шагу.
  3. Найдите обратную матрицу: [B]-1.
  4. Перемножьте матрицы, чтобы найти [A] * [B]-1 или [B]-1 * [A]. Имейте в виду, что порядок перемножения матриц влияет на конечный результат (то есть результаты могут быть разными).
  1. Изображение с названием Divide Matrices Step 1

    1

    Разберитесь с «делением» матриц. На самом деле матрицы делить нельзя. Нет такой математической операции, как «деление одной матрицы на другую».[2]
    Деление заменяется умножением одной матрицы на матрицу, обратную второй матрице. То есть запись [A] ÷ [B] не верна, поэтому ее заменяют такой записью: [A] * [B]-1. Так как обе записи являются равнозначными в случае скалярных величин, теоретически можно говорить о «делении» матриц, но все-таки лучше пользоваться правильной терминологией.

  2. Изображение с названием Divide Matrices Step 2

    2

    Убедитесь, что матрица, на которую вы «делите» другую матрицу, является квадратной. Чтобы инвертировать матрицу (найти обратную матрицу), она должна быть квадратной, то есть с одинаковым количеством строк и столбцов. Если инвертируемая матрица не является обратной, однозначного решения нет.[3]

    • Опять же, здесь матрицы не «делятся». В операции [A] * [B]-1 описанное условие относится к матрице [B]. В нашем примере это условие относится к матрице {begin{pmatrix}7&4\2&3end{pmatrix}}
    • Матрица, которую можно инвертировать, называется невырожденной или регулярной. Матрица, которую нельзя инвертировать, называется вырожденной или сингулярной.
  3. Изображение с названием Divide Matrices Step 3

    3

    Проверьте, можно ли перемножить две матрицы. Чтобы перемножить две матрицы, количество столбцов первой матрицы должно равняться количеству строк второй матрицы.[4]
    Если это условие не соблюдается в записи [A] * [B]-1 или [B]-1 * [A], решения нет.

    • Например, если размер матрицы [А] равен 4 х 3, а размер матрицы [B] равен 2 х 2, решения нет. Нельзя перемножить [A] * [B]-1, потому что 4 ≠ 2, и нельзя перемножить [B]-1 * [A], так как 2 ≠ 3.
    • Обратите внимание, что у обратной матрицы [B]-1 всегда то же количество строк и столбцов, что и у исходной матрицы [B]. Нет необходимости находить обратную матрицу, чтобы проверить, что две матрицы можно перемножить.
    • В нашем примере размер обеих матриц 2 х 2, поэтому их можно перемножить в любом порядке.
  4. Изображение с названием Divide Matrices Step 4

    4

    Найдите определитель матрицы 2 × 2. Запомните: инвертировать матрицу можно только в том случае, если ее определитель не равен нулю (в противном случае инвертировать матрицу нельзя). Вот как найти определитель матрицы 2 х 2:

  5. Изображение с названием Divide Matrices Step 5

    5

    Найдите определитель большей матрицы. Если размер матрицы равен 3 х 3 или больше, вычисление определителя немного усложняется.

    • Матрица 3 х 3: выберите любой элемент и зачеркните строку и столбец, в которых он находится. Найдите определитель получившееся матрицы 2 × 2, а затем умножьте его на выбранный элемент; знак определителя уточните в специальной таблице. Повторите описанный процесс для двух других элементов, которые находятся в одной строке или столбце с выбранным элементом. Затем найдите сумму полученных (трех) определителей. Прочитайте эту статью, чтобы получить дополнительную информацию о том, как находить определитель матрицы 3 х 3.
    • Большие матрицы: определитель таких матриц лучше искать при помощи графического калькулятора или программного обеспечения. Метод аналогичен методу нахождения определителя матрицы 3 × 3, но применять его вручную довольно утомительно.[6]
      Например, чтобы найти определитель матрицы 4 х 4, нужно найти определители четырех матриц 3 х 3.
  6. Изображение с названием Divide Matrices Step 6

    6

    Продолжите вычисления. Если матрица не является квадратной или если ее определитель равен нулю, напишите «однозначного решения нет», то есть процесс вычисления завершен. Если же матрица является квадратной и ее определитель не равен нулю, перейдите к следующему разделу.

    Реклама

  1. Изображение с названием Divide Matrices Step 7

    1

    Поменяйте местами элементы главной диагонали матрицы 2 х 2. Если дана матрица 2 × 2, воспользуйтесь быстрым методом нахождения обратной матрицы.[7]
    Для начала поменяйте местами верхний левый элемент и нижний правый элемент. Например:

  2. Изображение с названием Divide Matrices Step 8

    2

    Оставшиеся два элемента местами не меняйте, но измените их знак. То есть верхний правый элемент и нижний левый элемент умножьте на -1:

  3. Изображение с названием Divide Matrices Step 9

    3

    Найдите число, обратное значению определителя. Определитель этой матрицы был найден в предыдущем разделе, поэтому не будем вычислять его еще раз. Обратное значение определителя записывается так: 1 / (определитель):

    • В нашем примере определитель равен 13. Обратное значение: {frac  {1}{13}}.
  4. Изображение с названием Divide Matrices Step 10

    4

    Полученную матрицу умножьте на обратное значение определителя. Каждый элемент новой матрицы умножьте на обратное значение определителя. Конечная матрица будет обратна исходной матрице 2 х 2:

  5. Изображение с названием Divide Matrices Step 11

    5

    Проверьте правильность вычислений. Для этого умножьте исходную матрицу на обратную. Если вычисления правильные, произведение исходной матрицы на обратную даст единичную матрицу: {begin{pmatrix}1&0\0&1end{pmatrix}}. Если проверка прошла успешно, перейдите к следующему разделу.

    • В нашем примере: {begin{pmatrix}{frac  {3}{13}}&{frac  {-4}{13}}\{frac  {-2}{13}}&{frac  {7}{13}}end{pmatrix}}*{begin{pmatrix}7&4\2&3end{pmatrix}}={begin{pmatrix}1&0\0&1end{pmatrix}}.
    • Чтобы получить дополнительную информацию о том, как перемножать матрицы, прочитайте эту статью.
    • Примечание: операция перемножения матриц не является коммутативной, то есть важен порядок расположения матриц. Но при умножении исходной матрицы на обратную любой порядок приводит к единичной матрице.[8]
  6. Изображение с названием Divide Matrices Step 12

    6

    Найдите обратную матрицу для матрицы 3 х 3 (или большего размера). Если вы уже знакомы с этим процессом, лучше воспользоваться графическим калькулятором или специальным программным обеспечением. Если нужно найти обратную матрицу вручную, ниже приводится краткое описание процесса:[9]
    [10]

    • Присоедините единичную матрицу I с правой стороны исходной матрицы. Например, [B] → [B | I ]. У единичной матрицы все элементы главной диагонали равны 1, а все остальные элементы равны 0.
    • Упростите матрицу так, чтобы привести ее левую сторону к ступенчатому виду; продолжите упрощение, чтобы левая сторона превратилась в единичную матрицу.
    • После упрощения матрица примет следующий вид: [I | B-1]. То есть ее правая сторона является матрицей, обратной исходной матрице.

    Реклама

  1. Изображение с названием Divide Matrices Step 13

    1

    Запишите два возможных выражения. Операция умножения двух скаляров коммутативна, то есть 2 х 6 = 6 х 2. Это не так в случае умножения матриц, поэтому, возможно, придется решить два выражения:

    • x = [A] * [B]-1 – это решение уравнения x[B] = [A].
    • x = [B]-1 * [A] – это решение уравнения [B]x = [A].
    • Каждую математическую операцию выполняйте с обеих сторон уравнения. Если [A] = [C], то [B]-1[A] ≠ [C][B]-1, потому что [B]-1 находится слева от [A], но справа от [C].[11]
  2. Изображение с названием Divide Matrices Step 14

    2

    Определите размер конечной матрицы. Размер конечной матрицы зависит от размеров перемножаемых матриц. Количество строк конечной матрицы равно количеству строк первой матрицы, а количество столбцов конечной матрицы равно количеству столбцов второй матрицы.

  3. Изображение с названием Divide Matrices Step 15

    3

    Найдите значение первого элемента. Прочитайте эту статью или вспомните следующие основные действия:

  4. Изображение с названием Divide Matrices Step 16

    4

    Продолжите вычислять скалярные произведения, чтобы найти каждый элемент конечной матрицы. Например, элемент, расположенный во второй строке и первом столбце, равен скалярному произведению второй строки матрицы [A] и первого столбца матрицы [B]-1. Попробуйте самостоятельно найти оставшиеся элементы. Вы должны получить следующие результаты:

    • {begin{pmatrix}13&26\39&13end{pmatrix}}*{begin{pmatrix}{frac  {3}{13}}&{frac  {-4}{13}}\{frac  {-2}{13}}&{frac  {7}{13}}end{pmatrix}}={begin{pmatrix}-1&10\7&-5end{pmatrix}}
    • Если нужно найти другое решение: {begin{pmatrix}{frac  {3}{13}}&{frac  {-4}{13}}\{frac  {-2}{13}}&{frac  {7}{13}}end{pmatrix}}*{begin{pmatrix}13&26\39&13end{pmatrix}}={begin{pmatrix}-9&2\19&3end{pmatrix}}

    Реклама

Советы

  • Матрицу можно разделить на скаляр; для этого каждый элемент матрицы делится на скаляр.

Реклама

Предупреждения

  • Калькулятор не всегда дает абсолютно точные результаты, когда дело касается матричных вычислений. Например, если калькулятор утверждает, что элемент является очень малым числом (таким как 2E-8), скорее всего, значение равно нулю.[12]

Реклама

Об этой статье

Эту страницу просматривали 82 726 раз.

Была ли эта статья полезной?

Деление
матриц

– действие над матрицами, которое в этом
понятии не встретишь в учебниках. Но
если есть необходимость разделить
матрицу А на матрицу В, то в этом случае
используют одно из свойств степеней:

Согласно
этому свойству разделим матрицу А на
матрицу В:

В
результате задача о делении матриц
сводиться к умножению обратной
матрицы

матрице В на матрицу А.

Обратная
матрица есть только у невырожденной
матрицы
,
т.е. у той матрицы, определитель которой
не равен нулю. У вырожденной
матрицы

(определитель=0) обратной матрицы не
существует.

Матрица
обратная данной – это матрица, при
умножении на которую данной в результате
получается единичная
матрица
.

Условие
обратной матрицы

Итак,
если матрица получилась вырожденной,
то на этом заканчиваем, т.к. решить
обратную матрицу

невозможно.

В
противном случае, приступим к заполнению
обратной матрицы. Для этого надо найти
дополнения
.
Их количество всегда равно числу
элементов матрицы. Если матрица третьего
порядка, значит у нее 9 элементов, у
каждого свое дополнение и все эти
дополнения надо искать.

Покажу
на примере схемы, как найти дополнение
элемента, стоящего в первой строке
второго столбца, значит элементы, стоящие
в первой строке и втором столбце надо
вычеркнуть. Оставшиеся элементы (их 4)
– записываем в новый определитель,
умноженный на (-1) в степени (1+2), где 1 и 2
-номера строки и столбца.

После
нахождения всех дополнений составляем
обратную матрицу, она представляет
собой транспонированную
матрицу

к той, которая составлена из полученных
дополнений, деленная на определитель
исходной матрицы. Вот почему важно,
чтобы матрица была невырожденной (на
нуль ведь делить нельзя).

Рассмотрим
на примере нахождение обратной матрицы:

Пусть
дана матрица В:

Найдем
ее определитель:

Определитель
равен 232, это не ноль, значит матрица
невырожденная и для нее можно найти
обратную матрицу.

Для
этого найдем 9 дополнений:

Дополнение
для элемента, стоящего в первой строке
первого столбца:

Дополнение
для элемента, стоящего в первой строке
второго столбца:

Дополнение
для элемента, стоящего в первой строке
третьего столбца:

Теперь
определим следующие три дополнения для
второй строки:

И
последние три для третьей строки:

Теперь
составим обратную матрицу:

Матрица
обратная данной

найдена.

Чаще
всего нахождение ранга
матрицы

вызывает сложности, хотя решение данной
задачи почти ни чем не отличается от
предыдущих. Давайте разберемся – вам
надо найти ранг
матрицы
.
Во – первых, ранг
матрицы

– это какое то число. Во-вторых, максимум
оно может быть равно минимальному числу
из количества строк или столбцов матрицы,
т.е. если матрица имеет размер
4х5
,
то максимум ранг будет 4. В- третьих,
минимум ранг
матрицы

равен 1, если только вы не имеете дело с
нулевой
матрицей
,
там всегда ранг равен нулю.

Как
же найти это число, называемое ранг
матрицы
?

Для
начала найдем минор
матрицы

некоторого элемента. Минор
некоторого элемента матрицы – это
определитель той матрицы, которая
получается путем вычеркивания строки
и столбца из исходной матрицы, в которых
стоит некоторый элемент.

Не
путайте с алгебраическим
дополнением

матрицы! Как видно на схеме, минор

это всего лишь определитель на порядок
меньше исходного определителя, а
дополнение – это полученный определитель,
домноженный еще на (-1) в степени суммы
номера строки и столбца, вычеркнутых в
исходной матрице. Так вот нам надо искать
миноры, именно они позволяют найти ранг
матрицы
.

Порядок
первого минора определяется следующим
образом:

1.
посчитайте количество строк и столбцов
в данной матрице;

2.
выберите минимальное из этих двух чисел
( в случае если они разные);

3.
отнимите единицу от получившегося
числа.

Теперь
у вас есть значение, которое показывает,
сколько в миноре должно быть строк и
столбцов. Миноров этого порядка может
быть несколько. Надо ли их искать все?
Все будет зависеть от того, чему будут
равны эти миноры. Если мино получился,
равный нулю, то надо искать другой минор
этого порядка, пока не найдете, отличный
от нуля. Возможны два случая:

1.
Вы нашли минор,
не равный нулю – значит ранг
матрицы

найден. Ранг – это порядок этого минора.
Если в миноре было 2 строки и два столбца,
значит ранг матрицы равен 2.

2.
Вы перебрали все миноры данного порядка
и все они равны нулю – значит уменьшаем
порядок на единицу и повторяем процесс,
пока не найдем определитель, не равный
нулю.

Ранг
матрицы

принято обозначать: r, r(A), rang A.

Давайте
на примере рассмотрим как найти ранг
матрицы. Я предложу вариант, когда
количество строк и столбцов разные:

Пусть
дана матрица B размера 3х4:

Найдем
ее ранг. Начнем искать миноры с порядка
3, т.к. строк в матрице три, а столбцов
четыре, минимальное этих чисел – 3.

В
матрице В всего четыре минора порядка
3, их можно получить путем вычеркивания:

  • первого
    столбца:

  • второго
    столбца:

  • третьего
    столбца:

  • четвертого
    столбца:

Все
миноры равны нулю. Если есть сложности
с их расчетами, то прочитайте статью
Определитель
матрицы
.

Итак,
мы перебрали все миноры третьего порядка
и все они равны нулю – значит уменьшаем
порядок на единицу и повторяем процесс,
пока не найдем определитель, не равный
нулю.

Миноры
второго порядка:

Т.к.
при нахождении миноров третьего порядка
мы вычеркивали ноль строк и один столбец,
то при нахождении миноров второго
порядка, увеличив на единицу количество
вычеркиваемых строк и столбцов, получим
одну строку и два столбца, которые
требуется вычеркнуть.

Уже
первый минор, который мы получили путем
вычеркивания третьей строки и третьего
и четвертого столбцов, получился равен
4. а значит он отличен от нуля.

Значит
на этом процесс заканчивается и ранг
матрицы равен 2, т.к. последний минор,
который мы искали второго порядка,

т.е.
rang B=2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Вот тут как раз, однозначного ответа нет.

Давайте поверхностно коснёмся теории множеств.

Все дело в том, что в аксиоматике определяются две операции: сложение и умножение. Операции вычитания и деления являются вспомогательными операциями. Они определяются через сложение или умножение.

Если множество является группой по умножению, то тогда проще. Поскольку должен существовать нейтральный элемент и обратный элемент.

Если брать умножение. То должна существовать – единичная матрица “E”(нейтральный элемент по умножению) и обратная матрица “A⁻¹”: A•A⁻¹ = E

Тогда деление можно определить, как умножение на обратную матрицу.

Но проблема в том, что Единичная матрица существует только у квадратных матриц. Но при этом обратная матрица не обязательно существует.

Для матриц у которых ∆=0 (определитель = 0) не существует обратной матрицы.

То есть в квадратных матрицах: B:A = B•A⁻¹, но при этом умножение должно быть определено, должна существовать обратная матрица A⁻¹. Для этого определитель |A| ≠ 0

В общем виде A⁻¹ = (1/|A|)• Aᵀₒ, где Aᵀₒ – транспонированная матрица алгебраических дополнений.

Для матриц 2х2 не сложно искать обратную. Например:

(-1 1)

(3 -2)

∆ = -1•(-2) – 1•3 = -1

Aᵀₒ = (элементы на главной диагонали меняем местами, а на вспомогательной меняем знак) =

(-2 -1)

(-3 -1)

Умножаем на -1 и получим

(2 1)

(3 1)

Можно перемножить обе матрицы и проверить что произведение = E

(1 0)

(0 1)

Для более высоких размерностей. Соответсвенно усложняется подсчет определителя и определение транспонированных дополнений.


А вот с неквадратными матрицами всё еще сложней. Там нет нейтрального элемента и обратного элемента.

Но если определено умножение A•B = C, тогда можно и говорить о С:A = B, такого, что A•B = C. Но учитывая, что A•B ≠ B•A (коммутативность) в этом случае точно не выполняется (она может быть только в квадратных матрицах), то однозначного решения нет.


По сути деления как такового в общем случае в матрицах нет. Но можно производить операцию над квадратными матрицами у которой определитель “матрицы-делителя” не равен 0

В принципе, если определено умножение


Download Article


Download Article

If you know how to multiply two matrices together, you’re well on your way to “dividing” one matrix by another. That word is in quotes because matrices technically cannot be divided. Instead, we multiply one matrix by the inverse of another matrix.[1]
These calculations are commonly used to solve systems of linear equations.[2]

  1. Image titled Divide Matrices Step 1

    1

    Understand matrix “division. Technically, there is no such thing as matrix division. Dividing a matrix by another matrix is an undefined function.[3]
    The closest equivalent is multiplying by the inverse of another matrix. In other words, while [A] ÷ [B] is undefined, you can solve the problem [A] * [B]-1. Since these two equations would be equivalent for scalar quantities, this “feels” like matrix division, but it’s important to use the correct terminology.

  2. Image titled Divide Matrices Step 2

    2

    Confirm the “divisor matrix” is square. To take the inverse of a matrix, it must be a square matrix, with the same number of rows and columns. If the matrix you’re planning to inverse is non-square, there is no unique solution to the problem.[4]

    • The term “divisor matrix” is a little loose, since this is not technically a division problem. For [A] * [B]-1, this refers to matrix [B]. In our example problem, this is {begin{pmatrix}7&4\2&3end{pmatrix}}.
    • A matrix that has an inverse is called “invertible” or “non-singular.” Matrices without an inverse are “singular.”

    Advertisement

  3. Image titled Divide Matrices Step 3

    3

    Check that the two matrices can be multiplied together. To multiply two matrices together, the number of columns in the first matrix must equal the number of rows in the second matrix.[5]
    If this does not work in either arrangement ([A] * [B]-1 or [B]-1 * [A]), there is no solution to the problem.

    • For example, if [A] is a 4 x 3 matrix (4 rows, 3 columns) and [B] is a 2 x 2 matrix (2 rows, 2 columns), there is no solution. [A] * [B]-1 does not work since 3 ≠ 2, and [B]-1 * [A] does not work since 2 ≠ 4.
    • Note that the inverse [B]-1 always has the same number of rows and columns as the original matrix [B]. There’s no need to calculate the inverse to complete this step.
    • In our example problem, both matrices are 2 x 2s, so they can be multiplied in either order.
  4. Image titled Divide Matrices Step 4

    4

    Find the determinant of a 2 x 2 matrix. There’s one more requirement to check before you can take the inverse of a matrix. The determinant of the matrix must be nonzero. If the determinant is zero, the matrix does not have an inverse. Here’s how to find the determinant in the simplest case, the 2 x 2 matrix:[6]

  5. Image titled Divide Matrices Step 5

    5

    Find the determinant of a larger matrix. If your matrix is 3 x 3 or larger, finding the determinant takes a bit more work:[8]

    • 3 x 3 matrix: Choose any element and cross out the row and column it belongs to. Find the determinant of the remaining 2 x 2 matrix, multiply by the chosen element, and refer to a matrix sign chart to determine the sign. Repeat this for the other two elements in the same row or column as the first one you chose, then sum all three determinants. Read this article for step-by-step instructions and tips to speed this up.
    • Larger matrices: Using a graphing calculator or software is recommended. The method is similar to the 3 x 3 matrix method, but is tedious by hand.[9]
      For example, to find the determinant of a 4 x 4 matrix, you need to find the determinants of four 3 x 3 matrices.
  6. Image titled Divide Matrices Step 6

    6

    Continue on. If your matrix is not square, or if its determinant is zero, write “no unique solution.” The problem is complete. If the matrix is square and its determinant is non-zero, continue to the next section for the next step: finding the inverse.

  7. Advertisement

  1. Image titled Divide Matrices Step 7

    1

    Switch the positions of the elements on the main 2 x 2 diagonal. If your matrix is 2 x 2, you can use a shortcut to make this calculation much easier.[10]
    The first step in this shortcut involves switching the top left element with the bottom right element. For example:

  2. Image titled Divide Matrices Step 8

    2

    Take the opposite of the other two elements, but leave them in position. In other words, multiply the top right and bottom left elements by -1:[11]

  3. Image titled Divide Matrices Step 9

    3

    Take the reciprocal of the determinant. You found the determinant of this matrix in the section above, so there’s no need to calculate it a second time. Just write down the reciprocal 1 / (determinant):[12]

    • In our example, the determinant is 13. The reciprocal of this is {frac  {1}{13}}.
  4. Image titled Divide Matrices Step 10

    4

    Multiply the new matrix by the reciprocal of the determinant. Multiply each element of the new matrix by the reciprocal you just found. The resulting matrix is the inverse of the 2 x 2 matrix:[13]

  5. Image titled Divide Matrices Step 11

    5

    Confirm the inverse is correct. To check your work, multiply the inverse by the original matrix. If the inverse is correct, their product will always be the identity matrix, {begin{pmatrix}1&0\0&1end{pmatrix}} If the math checks out, continue on to the next section to complete your problem.

    • For the example problem, multiply {displaystyle {begin{pmatrix}7&4\2&3end{pmatrix}}*{begin{pmatrix}{frac {3}{13}}&{frac {-4}{13}}\{frac {-2}{13}}&{frac {7}{13}}end{pmatrix}}={begin{pmatrix}1&0\0&1end{pmatrix}}}.
    • Here’s a refresher on how to multiply matrices.
    • Note: Matrix multiplication is not commutative: the order of the factors matters. However, when multiplying a matrix by its inverse, both options will result in the identity matrix.[14]
  6. Image titled Divide Matrices Step 12

    6

    Review matrix inversion for 3 x 3 matrices or larger. Unless you are learning this process for the first time, save yourself time by using a graphing calculator or math software for larger matrices. If you do need to calculate it by hand, here’s a quick summary of one method:[15]
    [16]

    • Adjoin the identity matrix I to the right side of your matrix. For example, [B] → [B | I ]. The identity matrix has “1” elements along the main diagonal, and “0” elements in all other positions.
    • Perform row operations to reduce the matrix until the left side is in row-echelon form, then continue reducing until the left side is the identity matrix.
    • Once the operation is complete, your matrix will be in the form [I | B-1]. In other words, the right side will be the inverse of the original matrix.
  7. Advertisement

  1. Image titled Divide Matrices Step 13

    1

    Write both possible equations. In “ordinary math” with scalar quantities, multiplication is commutative; 2 x 6 = 6 x 2. This is not true for matrices, so you may need to solve two problems:[17]

    • [A] * [B]-1 is the solution x for the problem x[B] = [A].
    • [B]-1 * [A] is the solution x for the problem [B]x = [A].
    • If this is part of an equation, make sure you are performing the same operation on both sides. If [A] = [C], then [B]-1[A] does not equal [C][B]-1, because the [B]-1 is on the left side of [A] but the right side of [C].[18]
  2. Image titled Divide Matrices Step 14

    2

    Find the dimensions of your answer. The dimensions of the final matrix are the outer dimensions of the two factors. It has the same number of rows as the first matrix, and the same number of columns as the second matrix.[19]

  3. Image titled Divide Matrices Step 15

    3

  4. Image titled Divide Matrices Step 16

    4

    Repeat the dot product process for each position in your matrix. For example, the element at position 2,1 is the dot product of [A] row 2 and [B]-1 column 1. Try to complete the example on your own. You should get the following answers:[21]

    • {begin{pmatrix}13&26\39&13end{pmatrix}}*{begin{pmatrix}{frac  {3}{13}}&{frac  {-4}{13}}\{frac  {-2}{13}}&{frac  {7}{13}}end{pmatrix}}={begin{pmatrix}-1&10\7&-5end{pmatrix}}
    • If you need to find the other solution, {begin{pmatrix}{frac  {3}{13}}&{frac  {-4}{13}}\{frac  {-2}{13}}&{frac  {7}{13}}end{pmatrix}}*{begin{pmatrix}13&26\39&13end{pmatrix}}={begin{pmatrix}-9&2\19&3end{pmatrix}}
  5. Advertisement

Add New Question

  • Question

    If matrix AB is given, as well as A, how do I find B?

    Community Answer

    Well, first determine if A is invertible (i.e. has a nonzero determinant). If A is invertible, left multiply AB by A^-1. This produces: IB=B. There really is no such thing as matrix division. If A is singular (noninvertible), then B could be many different things. You could actually solve systems of equations to find possible entries for B. But if A is invertible, B is unique.

  • Question

    How do I divide a matrix by a scalar number?

    Community Answer

    Just divide each individual number inside the matrix by the scalar number.

  • Question

    What is the importance of matrix division?

    Community Answer

    Matrix division is very useful in solving systems of linear equations.

Ask a Question

200 characters left

Include your email address to get a message when this question is answered.

Submit

Advertisement

  • You can divide a matrix by a scalar by dividing each element of the matrix by the scalar.

Advertisement

  • Calculators are not always 100% accurate when it involves matrix calculations. For instance, if your calculator tells you an element is a very small number (2E-8, for example), the value is most likely zero.[22]

Advertisement

About This Article

Article SummaryX

1. Find the determinant of matrix [B] by calculating ad-bc, where [a b] is the top row and [c d] is the bottom row.

Did this summary help you?

Thanks to all authors for creating a page that has been read 443,630 times.

Did this article help you?

Как делить матрицы

2 методика:Деление матрицы на числоДеление матрицы на матрицу

Матрицы — это векторные математические объекты, содержащие 2 или более скалярных элемента. Матрицы используются для нахождения многих неизвестных в системах скалярных уравнений, и для операций с большими массивами чисел. Как и со скалярными величинами (например, числами 1, 2, 3, 4), с векторами можно производить математические вычисления, такие как сложение, вычитание и умножение. Однако матрицы нельзя непосредственно разделить одну на другую. Для деления матриц необходимо произвести действие, состоящее из двух этапов. Вначале определяется матрица, обратная делителю (знаменателю). Затем на эту матрицу умножается та, которую делят, или матрица-числитель. Такой метод позволяет получить искомый результат, не производя деление непосредственно. В этой статье рассказывается, как делить матрицы.

Шаги

Метод 1 из 2: Деление матрицы на число


  1. 1
    Поделите матрицу на скалярную величину. Хотя деление матрицы на другую матрицу не определено строго, матрицу всегда можно разделить на скалярную величину. Такое деление заключается в делении каждого элемента матрицы на данное число.

Метод 2 из 2: Деление матрицы на матрицу


  1. 1
    Определите матрицу, обратную матрице-знаменателю. Методы нахождения обратных матриц и других действий с матрицами можно найти в учебниках и справочниках по математике.

    • Вычислите детерминант матрицы-знаменателя. Процедура нахождения детерминанта матрицы описана в математических учебниках. Цель данного шага заключается в том, чтобы определить, отличен ли детерминант матрицы от нуля. Если детерминант матрицы-делителя равен нулю, это означает, что данная матрица необратима, то есть для нее не существует обратной матрицы.
    • В этом случае прекратите дальнейшие действия. Если матрица, обратная матрице-делителю не существует, дальше можно не продолжать. Такая ситуация подобна делению на ноль, не допустимому для скалярных величин.
    • Если детерминант не равен нулю, найдите матрицу, обратную матрице-знаменателю. Наиболее распространенные способы нахождения обратной матрицы — метод Гаусса-Жордана и процедура нахождения матрицы алгебраических дополнений.
    • Проверьте, правильно ли вы нашли обратную матрицу. Умножьте обратную матрицу на пряму, в результате вы должны получить единичную матрицу. Единичная матрица — это такая, все элементы которой равны нулю, кроме диагональных, которые равны единице.

  2. 2
    Умножьте матрицу-числитель на обратную знаменателю матрицу. Учтите, что, в отличие от умножения скалярных величин, в данном случае порядок множителей имеет значение. При умножении чисел 2, умноженное на 4 дает тот же результат, что и 4, умноженное на 2. В векторной математике умножение матрицы-числителя на обратную знаменателю матрицу дает результат, отличный от того, если бы обратная матрица была помножена на матрицу-числитель.

  3. 3
    Заметьте, что результат умножения матриц соответствует искомому. Матрица, не определенная строго в матричной алгебре, вычисляется путем нахождения обратной матрицы и умножения на нее делимой матрицы.

Добавить комментарий