Математическое ожидание
Данный калькулятор предназначен для вычисления математического ожидания дискретной случайной величины онлайн.
Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины имеет большое значение в теории вероятности.
Математическое ожидание – среднее значение случайной величины. Чтобы найти математическое ожидание случайной величины, следует вычислить сумму парных произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности.
Свойства математического ожидания заключаются в следующем. Во-первых, математическое ожидание суммы независимых случайных величин равно сумме их математических ожиданий. Во-вторых, математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий.
Как найти среднее значение , формула (на примере следующих величин):
xi= 1 ; 2 ; 5 ; 6 (случайные величины)
pi = 0.1 ; 0.3 ; 0.1 ; 0.5 (вероятность)
M[X] = x1p1 + x2p2 + x3p3 + x4p4 = 1×0.1 + 2×0.3 + 5×0.1 + 6×0.5 = 0.1 + 0.6 + 0.5 + 3 = 4.2
×
Пожалуйста напишите с чем связна такая низкая оценка:
×
Для установки калькулятора на iPhone – просто добавьте страницу
«На главный экран»
Для установки калькулятора на Android – просто добавьте страницу
«На главный экран»
Онлайн калькулятор. Вычисление математического ожидания дискретного распределения
Онлайн калькулятор, который поможет легко и быстро найти математическое ожидание дискретного распределения случайных величин X (M[X]).
Воспользовавшись онлайн калькулятором для вычисления математического ожидания, вы получите детальное пошаговое решение вашей задачи, которое позволит понять алгоритм решения задач и закрепить пройденный материал.
Калькулятор для вычисления математического ожидания дискретного распределения случайных величин
Выберите количество случайных величин:
n =
Вводить можно числа или дроби (-2.4, 5/7, …). Более подробно читайте в правилах ввода чисел.
Функция распределения дискретной случайной величины
Этот онлайн калькулятор строит график функции распределения по набору значений дискретной случайной величины либо по таблице распределения.
Статьи, описывающие этот калькулятор
- Функция распределения дискретной случайной величины
Функция распределения дискретной случайной величины
Дискретная случайная величина задана
Таблица распределения
| Значение | Вероятность | ||
|---|---|---|---|
Точность вычисления
Знаков после запятой: 4
Файл очень большой, при загрузке и создании может наблюдаться торможение браузера.
График распределения
Файл очень большой, при загрузке и создании может наблюдаться торможение браузера.
Функция распределения
Файл очень большой, при загрузке и создании может наблюдаться торможение браузера.
Ссылка скопирована в буфер обмена
Похожие калькуляторы
- • Вероятность возникновения некоторого числа событий при проведении нескольких испытаний. Испытания Бернулли.
- • Таблица независимых испытаний по формуле Бернулли
- • Биномиальное распределение. Функция плотности вероятности, кумулятивная функция распределения, математическое ожидание и дисперсия
- • Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях
- • Логнормальное распределение
- • Раздел: Математика ( 269 калькуляторов )
PLANETCALC, Функция распределения дискретной случайной величины
Числовые характеристики дискретной случайной величины
В этом разделе:
- Основная информация
- Онлайн калькулятор
- Полезные ссылки
Понравилось? Добавьте в закладки
Основная информация
Числовые характеристики дискретной случайной величины $X$, которые обычно требуется находить в учебных задачах по теории вероятностей, это математическое ожидание $M(X)$, дисперсия $D(X)$ и среднее квадратическое отклонение $sigma(X)$.
$$
M(X)=sum_{i=1}^{n}{x_i cdot p_i}.
$$
$$
D(X)=sum_{i=1}^{n}{x_i^2 cdot p_i}-left(sum_{i=1}^{n}{x_i cdot p_i} right)^2.
$$
$$
sigma(X) = sqrt{D(X)}.
$$
Подробные формулы и примеры расчета вы найдете по ссылкам в предыдущем абзаце, в этом же разделе вы сможете автоматически и бесплатно рассчитать эти значения с помощью онлайн-калькулятора, который даст не только ответ, но и продемонстрирует процесс вычисления.
Подробно решим ваши задачи по теории вероятностей
Калькулятор: числовые характеристики случайной величины
- Введите число значений случайной величины К.
- Появится форма ввода для значений $x_i$ и соответствующих вероятностей $p_i$ (десятичные дроби вводятся с разделителем точкой, например: -1.5 или 10.558). Введите нужные значения (убедитесь, что сумма вероятностей равна единице, то есть закон распределения задан верно).
- Нажмите на кнопку “Вычислить”.
- Калькулятор покажет процесс вычисления математического ожидания $M(X)$, дисперсии $D(X)$ и СКО $sigma(X)$.
- Нужны еще расчеты? Вводите новые числа и нажимайте на кнопку.
Видео. Полезные ссылки
Видеоролики об СКО
На закуску для продвинутых – какие формулы вычисления СКО для выборок бывают и для чего подходят.
Полезная страница? Сохрани или расскажи друзьям
Полезные ссылки
- Калькуляторы по теории вероятнстей
- Онлайн учебник по ТВ
- Примеры решений по теории вероятностей
- Контрольные по теории вероятностей на заказ
А если у вас есть задачи, которые надо срочно сделать, а времени нет? Можете поискать готовые решения в решебнике или заказать в МатБюро:
|
20:51 найти математическое ожидание онлайн |
|
Калькулятор для вычисления математического ожидания дискретной случайной величины. Пример 1. Дискретная случайная величина имеет ряд распределения
найти математическое ожидание. Решение. Для получения ответа нажимаем кнопку найти, ответ математическое ожидание M(X)=17. Для того чтобы найти математическое ожидание вашего задания, необходимо ввести данные ряда распределения так, как указано в примере. Следующий калькулятор для вычисления математического ожидания непрерывной случайной величины заданной плотностью распределения Пример 2. Случайная величина задана функцией плотности распределения |
Категория: Математическое ожидание (калькулятор) | Просмотров: 16958 | | Теги: математическое ожидание | Рейтинг: 3.0/4 |
найти математическое ожидание.