Помогите пожалуйста распознать эффект на фото
Долго уже не могу узнать, что за эффект/фильтр и в какой программе обработана фотография.
Прошу Вас помочь. Заранее спасибо
Комментарии 36
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы писать комментарии, задавать вопросы и участвовать в обсуждении.
Это обычная пленка и как по мне неправильно выставлена выдержка… Скорей всего на советском фотоаппарате.
Такой эффект есть в Alien Skin Exposure, это набор экшенов для фотошопа. Очень мощный, и много функциональный. Позволяет сделать из цифровой фотографии — стилизацию под сканированную фотографию, там же есть эффекты старины (потертости, шум, пылинки и так далее).
Если это цифра. То больше всего, что был применен экшен в фш. А какой именно фиг его знает. при их то обилии…
Мне кажется эффект 1 мешапиксельной камеры на телефоне.
если говорить об андроид редакторах я бы посоветовал snapseed
Набери в поисковике “как состарить фотографию”. Вариантов масса.
Так же если это действительно не скан пленки, то эффектов тут далеко не один.
на андроид была програмка с такими же эффектами.вроде как раз так и назывались эффекты -типа old film и почему то восьмидесятые.
Но прогу удалил и названия подсказать не могу…
Есть несколько фильтров способные дать такой эффект — the 80’s (восьмедисятые), old film. Ну как вариант, да, это скан фотки с пленочного фотика.
ссылка ни о чём — в большей степени самореклама, там на ретро только первый снимок тянет, да и то только если на нюансы не обращать внимания…
Не буду спорить с знатоками)
вообще как у меня раньше на мобылку с 2-ух мегапиксельной камерой)))
Вообще люди тратят кучу денег что бы было качество.Объективы стоимостью пару таких жигулей. А тут нужно спортить. В любом телефоне на Андроиде есть куча программ. Раз уж качество не важно то телефон в помощь. Прог бесплатных тоже много и во многих есть эффект старого фото.
Ниссан Экстрейл и Мазда МПВ как то с пленкой не ассоциируются
xemul
Ниссан Экстрейл и Мазда МПВ как то с пленкой не ассоциируются
да и номера новые))))
xemul
Ниссан Экстрейл и Мазда МПВ как то с пленкой не ассоциируются
Как ни странно но много любителей ещё есть поснимать плёнкой. И так как там нужна сноровка и опыт то фото получаются как попало 🙂 Постоянно попадаются люди с плёночными аппаратами -авангардисты 🙂
Я часто люблю поклацать на Зенит 🙂
xemul
Ниссан Экстрейл и Мазда МПВ как то с пленкой не ассоциируются
А что в наши дни люди не снимают на пленку?
В % отношении к цифре? Значительно мало
Да но все же есть. Просто цифра это все как то уныло и пичально, а пленка это всего 1 кадр. Как сделаешь так и будет и посмотреть как он получился сразу нет возможности. Да и современная оптика не может передать тот эффект который получается от советской.
Так переходник + любой старый объектив = творчество
Та не, то все совсем не то, я снимал через переходник…
У меня от пленки остались двоякие впечатления, магия самостоятельной проявки, первые радости от того что получается, жуткое разочарование от важности потерянных моментов из походов в отрочестве по горам Карпат, Кавказа и Полярного Урала… в Карпатах у меня в зорком замерзла шторка и не отпрыгивала одна половинка ((, на Кавказе сломался протягивающий механизм (( фото с Урала одну пленку случайно засветил, на второй плохо выбирал экспозицию…
Есть пара фото сделанных еще на смену-8М ))) весьма не дурных
Согласен что в удобстве пользования цифра сейчас превосходит те пленочные которые были раньше. Но атмосферу кадра того времени тяжело передать если фото сделано на цифру.
Я все же склонен думать, что это магия времени, спустя лет 100 наши потомки будут обмирать рассматривая фото сделанные на китовые наборы от кэнон и т.п. ))) Также как наверное пленочки прошлого века обмирали по дагеротипам
Если просто сравнивать ту оптику и нынешнюю это как ездить на копейке или на современной иномарке, кому то нравятся постоянные ремонты 5 передач, постоянна покраска рихтовка и т.д а кто то любит тратится раз в 3-4 года на ремонт ездить с комфортом и кондиционером, на автомате не переключая скоростей 🙂 Каждому своё, согласен что стремиться нужно к лучшему ну иногда на пленку тоже можно поклацать особенно когда не спешишь, и есть время для фото.
пленочная фотография отсканированная плохим сканером)
этого в фш или в другой программе можно добиться? типа эффекта старины
З.Ы. я не смыслящий в фото
Возможно, драйв ужимает фото. особого качества я не вижу, возможно на телефон снято.
Эффектов подобных куча и они по разному называются.
В телефонах таких программок можно полно установить и у них все эффекты по разному называются.
а можете к примеру назвать хоть один, если не сложно
moove
пленочная фотография отсканированная плохим сканером)
действительно сканером? я уверен что это цифровая фотокарточка
moove
пленочная фотография отсканированная плохим сканером)
может и без сканера…
Современный интернет настолько насыщен всевозможными фейками, что уже с трудом понимаешь чему верить, а чему нет. Если новости еще можно как-то проверить и убедиться в их достоверности, то определить фейковые фотографии очень сложно.
- Можно ли определить монтаж на фото? Немного теории
- Онлайн проверка фото на Фотошоп. От теории к практике
- Magnifier
- Clone Detection
- Error Level Analysis
- Noise Analysis
- Level Sweep
- Luminance Gradient Analysis
- Principal Component Analysis
- Прочие инструменты анализа фото
- Выводы
Программы фотомонтажа достигли такого уровня, что имея даже базовые навыки работы в Photoshop, можно сделать фотофейк, который с трудом удастся отличить от реального снимка. Как же проверить: фотошоп перед вами или нет? С помощью данной статьи вы сможете буквально за считанные минуты анализировать любое фото и с уверенностью определять использованы ли в нем приемы монтажа.
Можно ли определить монтаж на фото? Немного теории
В государственных структурах, о которых не принято говорить вслух, существуют специальные отделы, которые занимаются экспертизой фотографий. При помощи сложных методов в специально разработанных для этого программах они анализируют попадающие к ним медиа файлы и выносят вердикт о том, насколько велика вероятность того, что при их создании был использован Фотошоп либо аналогичные фоторедакторы.
Всё дело в том, что при обработке фото, добавлении либо удалении из кадра каких-то объектов, всегда остаются характерные артефакты. Они могут быть невидны невооруженным взглядом и даже при большом увеличении, но при наложении определенных фильтров они становятся различимы. Скрыть следы от Photoshop не так и просто как может показаться.
В интернете вы найдете сотни статей с советами о том как определить явный фотошоп:
- Ищите проблемы со светом и тенями.
- Внимательно смотрите на фон фото и ищите искажения.
- Проверьте исходные метаданные файла (EXIF).
- Обратите внимание на общую реалистичность картинки и т.д.
Да, эти советы применимы, когда фото было сделано на скорую руку, а вот если к созданию фейка подошли профессионалы, то без специальных средств анализа вы уже не сможете распознать в нем фотомонтаж.
Онлайн проверка фото на Фотошоп. От теории к практике
Forensically — бесплатный онлайн сервис, который считается лучшим на сегодняшний день для экспертизы на фотошоп. Он использует передовой набор уникальных алгоритмов анализа, при помощи которых вы сможете выявить мельчайшие несостыковки на снимке и быстро выявить фейки.
Наглядно суть работы Forensically, а также конкретные примеры вы можете увидеть из ролика, созданного автором сервиса:
Настоятельно рекомендую не пожалеть пять минут времени и посмотреть видео, потому что в нем наглядно продемонстрирована работа каждого инструмента Forensically, и приведены интересные примеры монтажа и их выявления.
Я же в свою очередь кратко расскажу как анализировать фотографии в Forensically и тоже покажу парочку примеров.
В верхней части окна браузера есть две кнопки:
- «Open File» — загрузить свой файл
- Help – вызов справки (на английском языке)
В правой части окна находятся инструменты для анализа фотографии. Объясню назначение и работу каждого из них.
Magnifier
Инструмент Magnifier (Лупа, или увеличительное стекло) позволяет увидеть мельчайшие детали изображения, скрытые для обычного взгляда. Работа инструмента основана на увеличении размеров пикселей и контраста внутри исследуемой области.
Наводя лупу на различные области изображения вы сможете увидеть мельчайшие несостыковки, которые будут свидетельствовать о его возможной обработке в Photoshop.
Лупа имеет три варианта работы, отличающиеся по настройкам контраста и гистограммы. Их выбор доступен из выпадающего списка.
Clone Detection
Инструмент выявляет похожие области на изображении, которые часто создаются при помощи клонирующего штампа (Clone Stamp) Фотошопа. Похожие области на фотографии будут подсвечены голубым (белым) цветом и соединены розовой линией.
Клонированные фрагменты отчетливо видны
Инструмент имеет пять настроек с ползунками, перемещая которые вы производите поиск дублированных областей, уточняя параметры этого поиска.
Если при использовании данного инструмента появляется надпись «No clones have been detected», попробуйте сначала поиграть с ползунками «Minimal Similarity» и «Minimal Detail», а потом переходите к остальным.
Error Level Analysis
Каждый раз, когда вы сохраняете изображение в фотошопе, оно подвергается целому набору преобразований, даже если визуально и при большом увеличении кажется, что с картинкой ничего не произошло. Артефакты преобразования остаются всегда, особенно когда дело касается файлов JPEG (JPG).
Инструмент Error Level Analysis (ELA) сравнивает исходную версию изображения с повторно сжатой и указывает на разницу между ними. Области, которые подвергались фотомонтажу, могут быть светлее, темнее или ярче чем те области, которые не подвергались обработке.
ELA легко обнаружил признаки монтажа на фото
Когда вы читаете в интернет разного рода разоблачения на основе фотографий, то чаще всего онлайн изобличители используют Error Level Analysis для выявления фейков. Однако с этим инструментом следуют быть осторожным при вынесении выводов, потому что при определенных условиях он может давать ложные срабатывания. В частности, если вы имеете контрастный объект на относительно чистом однородном фоне (самолет на фоне неба).
Noise Analysis
Noise Analysis, или Анализатор Шума, с очень специфичным алгоритмом работы: вместо того, чтобы снижать шум на фото, он наоборот его увеличивает.
Всё дело в том, что каждое изображение имеет свой уровень шума, который зависит от матрицы фотоаппарата, условий съемки, параметров сжатия картинки и пр. Если на одно фото разметить любой фрагмент другого фото, то они будут иметь разную интенсивность и характер шума.
Отчетливо заметен иной характер шума у вставленного объекта
Анализатор шума как раз и выявляет такие несоответствия, указывающие на наличие у фотографии элементов монтажа.
Level Sweep
Этот инструмент позволяет быстро просмотреть гистограмму изображения. Он увеличивает контраст определенных уровней яркости и делает более заметными края объектов, которые были добавлены в оригинальное фото.
Просто наведите курсор на изображение и вращайте колесико мыши, пытаясь найти характерные «разрывы» в картинке.
Luminance Gradient Analysis
Как мы хорошо знаем, световые лучи падают на объекты неравномерно, что делает одни участки боле светлыми, другие — более темными. Создается так называемый градиент освещенности.
Части объекта, находящиеся под одинаковым углом к источнику света и при одинаковом освещении должны иметь одинаковый цвет.
Заметен качественно иной характер освещения вставленного объекта
Данный инструмент анализирует изменения яркости по осям X и Y изображения, ища неравномерности и аномалии в освещении разных частей изображения. Также инструмент неплохо выявляет шумы и имеющиеся артефакты сжатия.
Principal Component Analysis
Principal Component Analysis (PCA) имеет очень сложный и заумный алгоритм работы. Не буду его описывать, скажу лишь, что он выполняет анализ основных компонентов изображения и выявляет таким образом на снимке наличие определенных манипуляций и деталей.
С исходной фотографии вырезано летящее насекомое
Данный метод редко используется как основной для проверки фотографий на фотошоп, а в связке с другими хорошо дополняет общую картину.
Прочие инструменты анализа фото
- Meta Data — показывает скрытые данные EXIF, если такое имеются у изображения.
- Geo Tags — основываясь на данных GPS показывает место на карте, где была снята фотография.
- Thumbnail Analysis — отображает скрытое превью исходного изображения. Если само изображение было обработано в Фотошопе, то превью часто остаётся прежним.
- JPEG Analysis — дает информацию о матрицах квантования (quantization matrices) и некоторых служебных мета данных, на основе которых можно судить о внесении редактуры в изображение. Например, если вы знаете, что фотокамера, на которую было снято изображение, использует один тип матрицы квантования, а изображение, которое вы пытаетесь проверить, использует другой тип матрицы квантования, то это неплохой индикатор того, что файл был отредактирован или, по крайней мере, пересохранен в какой-то программе.
- String Extraction — обнаруживает скрытые мета данные, которые служат для дальнейших выводов о наличии монтажа и обработки.
Выводы
При помощи Forensically вы без труда можете проверить онлайн любое фото на предмет его правки в Photoshop или ином редакторе. При помощи удобных инструментов вы проанализируете различные составные части изображения и быстро выявите несостыковки и очевидные несоответствия фотомонтажа.
Конечно же, любой инструмент можно обмануть, скрыв следы фотошопа, и создать таким образом практически «идеальный фейк», неотличимый от реального фото. Однако таких примеров очень мало, а большинство фейков создано довольно грубо и легко поддаются разоблачению.
Сергей Сандаков, 42 года.
С 2011 г. пишу обзоры полезных онлайн сервисов и сайтов, программ для ПК.
Интересуюсь всем, что происходит в Интернет, и с удовольствием рассказываю об этом своим читателям.
Люди, которые имеют какое-то изображение, часто хотят найти нечто похожее в интернете. Также у многих возникает вопрос, как можно узнать по фото, что это такое. Сделать это несложно. В данном случае допустимо использовать специальные инструменты поисковых систем – Google и Яндекс. Также прекрасным вариантом станут специальные сервисы – в частности, TinEye и PhotoTracker Lite.
Через Google
Функционал сервиса Гугл дает возможность эффективно опознать объекты на фотографиях, сделанных пользователем. При этом компания все время улучшает работу своего ресурса. С помощью активного использования возможностей нейронных сетей она помогает сделать его работу более эффективной.
Google Объектив
Использование сервиса отличается простотой. Для этого достаточно навести камеру на объект или просто выбрать фото из галереи. После этого откроется страница с аналогичными картинками, полезной информацией или сайтами на нужную тематику.
Программа дает возможность распознать объект на фото и определить, на каких еще изображениях он присутствует. При этом она выбирает наиболее похожие из них. Также приложение позволяет отыскать сайты с дополнительными сведениями. Во время поиска учитываются также другие сигналы. Это может быть текст на картинках или информация на опубликованных страницах.
В одних случаях ресурс предоставляет ряд возможных результатов поиска, которые сортируются по уровню совпадения, в других – выдает единственный вариант. К примеру, пользователю нужно установить породу собаки. По фото она на 95 % напоминает немецкую овчарку, а на 5 % – похожа корги. Вполне вероятно, в результатах отобразится только первый вариант.
Если понять, что присутствует на фото, результаты поиска в программе никак не будут отличаться от информации обычного поиска в Гугл. Иными словами, если навести камеру на кроссовки, Объектив сможет распознать торговую марку и модель. Также приложение выдаст перечень магазинов, в которых можно приобрести это изделие. Иногда в результатах также появляются отзывы и иные полезные сведения. К тому же программа отсканирует штрих-код и распознает текст на картинке – в частности, название книги.
Алгоритм Объектива функционирует таким образом, чтобы пользователи всегда находили нужные им сведения. Это не зависит от рекламодателей и партнеров Гугл. Но если результаты попадают из других продуктов пользователя – к примеру, из Покупок или Поиска, они упорядочиваются так же, как в этих сервисах. Объектив всегда предлагает ценные и безопасные результаты. Из них удаляются неприемлемые сведения.
Чтобы сделать поиск точнее, нужно предоставить Объективу доступ к своему местоположению. Эта опция полезна в различных ситуациях. Если человек планирует путешествие, он сможет получать больше сведений о достопримечательностях. К примеру, Эйфелева башня имеет копии в различных городах мира. Если же ресурсу будет известно, что пользователь находится в Париже, то продемонстрирует ему правильную информацию.
Эта программа доступна в приложении «Камера» на ряде устройств с операционной системой Андроид. Чтобы воспользоваться ресурсом, нужно сделать следующее:
- Открыть приложение Гугл Фото на устройстве с Андроид.
- Выбрать фотографию.
- Нажать на символ Объектива.
- В зависимости от изображения на фото посмотреть информацию о предмете совершить определенное действие или найти аналогичный продукт.
Гугл Объектив можно использовать для поиска следующих данных:
- Одежда и товары для дома. Тут можно найти аналогичные изделия и узнать, где они продаются.
- Штрих-код. С помощью этого шифра можно найти информацию о товаре и отыскать магазины, в которых он продается.
- Визитная карточка. Здесь можно сохранить в контакты телефонный номер или адрес.
- Книга. Ресурс позволяет ознакомиться с кратким содержанием литературного произведения и почитать отзывы.
- Рекламная листовка или афиша. Здесь можно внести сведения о мероприятии в календарь.
- Здание или достопримечательность. Тут можно ознакомиться с историческими фактами, временем работы или получить иную полезную информацию.
- Картина в музее. Ресурс предоставляет сведения о художнике или интересные факты о самой работе.
- Животное или растение. Приложение позволяет найти сведения о породе животного или сорте растения.
Сервис от Яндекса
Функции Яндекса дают возможность успешно установить объекты на фото и найти изображения в результатах поисковика.
Компания пользуется своей технологией поиска по картинке, которая называется «Сибирь». После загрузки пользователем фото она разбивается на отдельные фрагменты – визуальные слова. По этим критериям система производит поиск. Иногда приложение Яндекса работает эффективнее аналогов.
Чтобы получить нужные результаты, рекомендуется выполнить такие действия:
- Зайти на сайт ru.
- Нажать на изображение фотоаппарата.
- В новом окне нажать «Выбрать файл» и загрузить фотографию с неопознанным объектом на ресурс. Также можно переместить нужную картинку, чтобы определить объект.
- Через несколько секунд ресурс найдет совпадения и предоставит пользователю возможное название объекта и аналогичные фотографии.
Сторонние сервисы
Для определения информации, предоставленной на фото, можно использовать различные приложения.
PhotoTracker Lite
Это расширение для браузера дает возможность в один клик находить похожие фото. При этом он использует не только упомянутые ранее источники, но и поисковик Bing.
Для этого в настройках приложения требуется выполнить следующее:
- Указать источники поиска.
- Нажать правой кнопкой мыши на любое изображение в браузере.
- Выбрать функцию «Искать это изображение».
Также можно воспользоваться другим методом поиска. По умолчанию в настройках ресурса активирован пункт «Показывать иконку быстрого запуска». Если навести курсор на изображение, появится круглая зеленая иконка. Нажатие на нее запускает поиск аналогичных картинок. При этом в новых вкладках автоматически появятся результаты поиска в разных системах.
TinEye
Этот сервис придуман экспертами в области машинного обучения и распознавания объектов. Благодаря этому ресурс можно применять для поиска похожих изображений и их элементов. Индексированная база TinEye включает больше 10 миллиардов позиций.
Для использования ресурса стоит сделать следующее:
- Перейти по ссылке https://www.tineye.com/.
- Загрузить файл-образец или ссылку на него.
- Получить точную информацию о том, сколько раз картинка встречается в сети, и ссылки на страницы, на которых она присутствует.
Сегодня существует много ресурсов, которые позволяют определить, что изображено на фото. Это позволяет получить большое количество ценной информации. Чтобы добиться нужных результатов, стоит воспользоваться ресурсами Гугла или Яндекса. Также можно применять сторонние приложения.
До чего техника дошла.
Если человек посмотрит на фото, где женщина с книгой в руках рядом с собакой наблюдает за НЛО из окна, то он скорее всего определит возраст и настроение дамы, породу животного, что написано в книге и каким шрифтом.
В 2016 году то же самое может сделать компьютер! И в отличие от человека, еще определит место съемки и укажет на следы «наклейки» летающей тарелки.
И все это можно попробовать сделать онлайн, бесплатно и прямо сейчас!
1. Ищем следы фотомонтажа
Идем на 29a.ch/photo-forensics и с помощью кнопки Open File загружаем фотографию.
И начинаем исследовать ее инструментами на правой панели. С помощью лупы пытаемся найти плохо замаскированные следы обработки:
Анализа слоев позволяет обнаружить «заплатки»:
Не поработали ли здесь кистью-клоном:
Подробнее о том, как на фото найти следы монтажа можно узнать в обучающем видео от создателей сервиса:
2. Читаем метаданные
Идем на Jeffry’s Exif Viewer и загружаем картинку (необработанную, сделанную на цифровую камеру или телефон). Через секунду мы знаем на каком устройство и в котором часу она сделана, а также видим место съемки на карте:
3. Узнаем знаменитость на фото
На beface.com можно узнать, что за знаменитость изображена на фотографии. Загружаем файл и ждем чуть меньше минуты:
Нажимаем на кнопку Search Wikipedia. Вскоре появится список лиц, которые похожи на загруженное:
Чтобы узнать имя человека на фотографии, необходимо навести на него мышкой. Мой опыт показал, что сервис весьма точно определяет известных людей.
4. Определяем шрифт надписи
В специальном разделе myfonts.com можно загрузить картинку с надписью и определить шрифт, которым она сделана. На странице с результатом отображается пять надписей-образцов максимальных похожих шрифтов (с тем же текстом, что и загруженная):
5. Распознаем текст
Newocr.com для тех, кто хочет качественно распознавать текст, но не хочет платить за FineReader. Загружаем скан, ждем некоторое время и радуемся результату:
Готовый текст можно скачать, скопировать в буфер обмена или перевести с помощью Google Translate.
У сервиса много аналогов, но исходя из моего опыта, newocr.com лучше всех справляется с распознаванием русского языка.
6. Ищем похожие фото
Для поиска похожих фотографий можно использовать Google. Но он пока не достаточно совершенен в решении этой задачи:
Хотя весьма неплох!
7. Что изображено на фото?
Clarifai.com умеет определять, что изображено на фотографии. Легко узнает, что на этой картинке взрослый мужчина в очках и с бородой:
Определяет породу собаки:
А вот шелковицу отличать от других плодов пока не научился:
8. Близнецы или нет?
Развлекательный сервис от Microsoft умеет определять разные ли люди на фотографиях или один и тот же человек.
Несмотря на годы и очки узнает Стива Джобса:
И отличает его от Тима Кука:
9. Эмоции человека
А вот совместный проект Microsoft и Оксфордского университета для анализа эмоций человека на фото.
Сервис запросто определил, что с почти 100% вероятностью женщина испытывает страх («fear»):
И знает, как выглядит счастливый человек («happiness»):
10. Определение возраста
О последнем пункте нашего списка писали все кому не лень. Но вдруг кто-то не знает;-) На how-old.net можно загрузить фотографию и узнать приблизительный возраст человека:
Иногда он определяется с пугающей точностью, а бывает, что ошибается лет на 20.
Технологии для распознавания образов стремительно движутся вперед. Еще несколько лет назад многих сервисов из статьи не существовало в природе. Очень вероятно, что в этом году из подполья выйдут новые проекты, поражающие воображение людей всего мира. С нетерпением ждем дальнейшего развития событий!
Больше полезных веб-сервисов ищите в статьях:
- 20 фишек, как узнать всё про любой сайт
- 15 фишек для сбора информации о человеке в интернете
(11 голосов, общий рейтинг: 4.45 из 5)
🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram.
iPhones.ru
До чего техника дошла. Если человек посмотрит на фото, где женщина с книгой в руках рядом с собакой наблюдает за НЛО из окна, то он скорее всего определит возраст и настроение дамы, породу животного, что написано в книге и каким шрифтом. В 2016 году то же самое может сделать компьютер! И в отличие от человека,…
- полезный в быту софт,
- фото,
- хаки
Можно ли определить по фото в каком фильтре оно было обработано?
Ученик
(32),
закрыт
7 лет назад
Big Bang in my head
Высший разум
(105502)
7 лет назад
Точный фильтр, скорее всего, никто не назовет. Если только это не один из популярных 3D или HDR эффектов.
Но понять, что фото обработано или нет очень легко. Я смогу сказать, посмотрев на него несколько секунд. И возможно даже могу повторить так же. Но это уже считается за услугу.
бешанный кот
Ученик
(127)
7 лет назад
можно
бешанный котУченик (127)
7 лет назад
Довольно сложно определить с первого взгляда если работал профессионал.
1) Наличие артефактов по контурам объектов.
2) Обратите внимание на тени, освещение. Соответствие длин теней рельефу.
3) Рассмотрите отдельно каналы RGB (CMYK), некоторые инструменты оставляют очевидный мусор в одном из каналов при цветокоррекции.
4) Оцените пропорции объектов.
Если фото высокого разрешения, можно посмотреть наличие “стандартных огрехов”, например фактуру кожи, шерсти, просвечивание заднего плана через волосы людей, излишняя гладкость поверхностей.
Нюансов много. Все вот так с потолка и не перечислить.
Одно скажу точно: когда обрабатывают качественно большое фото (> 5 Mpx) и с особой прилежностью, а результат уменьшают до экранного размера (примерно 22×18 см, 72 dpi), обработку заметить гораздо сложне
Шура Балаганов
Мудрец
(13807)
7 лет назад
В легкую и денег не возьму, но за фильтр??? Это грубо сказано, сейчас очень много программ. Единственное что скажу была обработка или нет. А фильтр, ты сама хоть понимаешь смысл слова? Если берешь фильтр в шопе это полный попен габен холодный, теплый, плюс каждый цвет можно регулировать. Да хотел бы я посмотреть на такого кто определит. Что? Ловец жемчуга, они я читал определяют до 140 цветов. Но это шоп возможности безграничны
Сюзанна
Знаток
(408)
6 лет назад
Человек скорее всего имел ввиду, определить не на глаз, а что-то вроде записанных в файл этапов обработки. Открыл и посмотрел список – какие инструменты использовали, какие плагины и т. п. Я бы тоже такую программу хотела.