Как найти информацию по ключевым словам

Открываем Google, пишем то, что нужно найти в специальную строку и жмем Enter. «Все просто, чему вы меня учить собрались», — думаете вы. Ага, не тут-то было, друзья.

После сегодняшней статьи большинство из вас поймет, что делали это неправильно. Но этот навык – один из самых важных для продуктивного сотрудника. Потому что в 2021 году дергать руководство по вопросам, которые, как оказалось, легко гуглятся, — моветон.

Ну и на форумах не даст вам упасть лицом в грязь, чего уж там.

Затягивать не будем, ниже вас ждут фишки, которые облегчат вам жизнь.

Фишка 1

Если вам нужно найти точную цитату, например, из книги, возьмите ее в кавычки. Ниже мы отыскали гениальную цитату из книги «Мастер и Маргарита».

Фишка 2

Бывает, что вы уже точно знаете, что хотите найти, но гугл цепляет что-то схожее с запросом. Это мешает и раздражает. Чтобы отсеять слова, которые вы не хотите видеть в выдаче, используйте знак «-» (минус).

Вот, например, поисковой запрос ненавистника песочного печенья:

Фишка 3

Подходит для тех, кто привык делать всё и сразу. Уже через несколько долей секунд вы научитесь вводить сразу несколько запросов.

*барабанная дробь*

Для этого нужна палочка-выручалочка «|». Например, вводите в поисковую строку «купить клавиатуру | компьютерную мышь» и получаете страницы, содержащие «купить клавиатуру» или «купить компьютерную мышь».

Совет: если вы тоже долго ищете, где находится эта кнопка, посмотрите над Enter.

Фишка 4

Выручит, если вы помните первое и последнее слово в словосочетании или предложении. А еще может помочь составить клевый заголовок. Короче, знак звездочка «*» как бы говорит гуглу: «Чувак, я не помню, какое слово должно там быть, но я надеюсь, ты справишься с задачей».

Фишка 5

Если вы хотите найти файл в конкретном формате, добавьте к запросу «filetype:» с указанием расширения файла: pdf, docx и т.д., например, нам нужно было отыскать PDF-файлы:

Фишка 6

Чтобы найти источник, в котором упоминаются сразу все ключевые слова, перед каждым словом добавьте знак «&». Слов может быть много, но чем их больше, тем сильнее сужается зона поиска.

Кстати, вы еще не захотели есть от наших примеров?

Фишка 7

Признавайтесь, что вы делаете, когда нужно найти значение слова. «ВВП что такое» или «Шерофобия это». Вот так пишете, да?

Гуглить значения слов теперь вам поможет оператор «define:». Сразу после него вбиваем интересующее нас слово и получаем результат.

Фишка 8

Допустим, вам нужно найти статью не во всём Интернете, а на конкретном сайте. Для этого введите в поисковую строку «site:» и после двоеточия укажите адрес сайта и запрос. Вот так все просто.

Фишка 9

Часто заголовок полностью отображает суть статьи или материалов, которые вам нужны. Поэтому в некоторых случаях удобно пользоваться поиском по заголовку. Для этого введите «intitle:», а после него свой запрос. Получается примерно так:

Фишка 10

Чтобы расширить количество страниц в выдаче за счёт синонимов, указывайте перед запросом тильду «~». К примеру, загуглив «~cтранные имена», вы найдете сайты, где помимо слова «странные» будут и его синонимы: «необычные, невероятные, уникальные».

Ну и, конечно, не забывайте о расширенных инструментах, которые предлагает Google. Там вы можете установить точный временной промежуток для поиска, выбирать язык и даже регион, в которым был опубликован материал.

В комментариях делитесь, о каких функциях вы знали, а о каких услышали впервые 🙂

Кстати, еще больше интересных фишек в области онлайн-образования, подборки с полезными ресурсами и т.д., вы найдете в нашем Telegram-канале. Присоединяйтесь!

Любой пользователь интернета знает — то, что нужно, можно с легкостью найти в поисковой системе. Но бывают такие ситуации, когда какую-то информацию нужно найти на определенном сайте.

Какие у нас есть варианты?

Найти на конкретном сайте строку поиска.

Самый простой, но не всегда верный вариант. Дело в том, что не всегда движки сайта умеют искать информацию внутри сайта, как правило, поиск на сайтах создан примитивно.

Например, на сайте есть статья «Как поют ласточки», она спокойно найдется по фразе «поют ласточки», но не найдется по запросу «поёт ласточка», потому что, в большинстве случаев, поиск внутри сайта не учитывает морфологию слов.

Поиск внутри сайта через форму лучше осуществлять по ключевым словам, пробуя различные варианты.

Воспользоваться поисковыми системами

Основные поисковые системы умеют искать информацию на конкретном сайте. Чтобы найти нужное на сайте через Яндекс, нужно воспользоваться оператором host:

Запрос будет выглядеть так: тормозит видео в браузере host:poznyaev.ru

С помощью оператора host мы указали поисковой машине адрес сайта, на котором нужно поискать данную информацию. Если на искомом сайте есть поддомены, то лучше использовать оператор site, по аналогии с host.

В Google данная манипуляция также работает, но нужно использовать оператор site:

Поисковые машины также поддерживают оператор *, чтобы сузить границы поиска, например, если вам нужно найти информацию в определенной категории сайта: site.ru/windows/*

Кстати, если сайт хорошо ранжируется в поисковике, можно и не использовать операторы. Достаточно после запросы вписать URL адрес сайта.

Стоит понимать, что поисковая система, как правило, не индексирует на 100% все страницы сайта и также может не найти нужные данные. Индексирование зависит от многих параметров: качества страниц, скорости работы сайта, наложенных фильтров и ограничений на сайт…

Рекомендую прочесть: Робот-штатив превращает телефон в личного оператора

Факторов ранжирования сотни, все их невозможно перечислить в одной статье, поэтому на 100% гарантировать положительный результат поиска на сайте никто не может.

Если вы уверены, что информация была или должна быть на конкретном сайте, то тут единственный совет — написать владельцу сайта.

А для того, чтобы найти какой-либо текст на конкретной странице сайта, нам не нужны поисковые системы. Открываем страницу в браузере и нажимаем Ctrl + F — откроется строка поиска по странице. Естественно, никакой морфологии такой поиск учитывать не будет. В мобильном браузере форма поиска вызывается через меню браузера и действует аналогично.

А у вас были проблемы с поиском информации на сайтах? Напишите в комментарии 👇

Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые публикации:

Телеграм-канал | Группа Вконтакте | Одноклассники

Поиск на сайте своими руками

Наверное, многие когда-нибудь задумывались, как сделать поиск на сайте? Безусловно, для крупных сайтов с большим количеством контента поиск является просто незаменимой вещью. В большинстве случаев пользователь, впервые посетив Ваш сайт в поисках чего-либо важного, не станет разбираться в навигационных панелях, выпадающих меню и прочих элементах навигации, а в спешке попытается найти что-нибудь похожее на поисковую строку. И если такой роскоши на сайте не окажется, либо он не справится с поисковым запросом, то посетитель просто закроет вкладку. Но статья не о значении поиска для сайта и не о психологии посетителей. Я расскажу, как реализовать небольшой алгоритм полнотекстового поиска, который, надеюсь, избавит начинающих разработчиков от головной боли.

У читателя может возникнуть вопрос: зачем писать все с нуля, если все уже давно написано? Да, у крупных поисковиков есть API, есть такие клевые проекты, как Sphinx и Apache Solr. Но у каждого из этих решений есть свои преимущества и недостатки. Пользуясь услугами поисковиков, типа Google и Яндекс, Вы получите множество плюшек, таких как мощный морфологический анализ, исправление опечаток и ошибок в запросе, распознавание неверной раскладки клавиатуры, однако без ложки дегтя тут не обойдется. Во первых, такой поиск не интегрируется в структуру сайта — он внешний, и Вы не сможете указать ему, какие данные наиболее важны, а какие не очень. Во вторых, содержимое сайта индексируется только с определенным интервалом, который зависит от выбранного поисковика, так что если на сайте что-нибудь обновится, придется дожидаться момента, когда эти изменения попадут в индекс и станут доступными в поиске. У Sphinx и Apache Solr дела с интеграцией и индексированием гораздо лучше, но не каждый хостинг позволит из запустить.

Ничто не мешает написать поисковый механизм самостоятельно. Предполагается, что сайт работает на PHP в связке с каким-нибудь сервером баз данных, например MySQL. Давайте сначала определимся, что требуется от поиска на сайте?

В конце статьи будет показан пример реализации поиска на примере простого интернет-магазина. Тем, кому лень все это изучать и просто нужен готовый поисковик, можно смело забирать движок из репозитория GitHub FireWind.

Принцип работы

Подготовка

Задача поставлена, теперь можно перейти к делу. Я использую Linux в качестве рабочей ОС, однако постараюсь не использовать ее экзотических возможностей, чтобы любители Windows смогли «собрать» поисковый движок по аналогии. Все, что Вам нужно — это знание основ PHP и умение обращаться с MySQL. Поехали!

Наш проект будет состоять из ядра, где будут собраны все жизненно необходимые функции, а также модуля морфологического анализа и обработки текста. Для начала создадим корневую папку проекта firewind, а в ней создадим файл core.php — он и будет ядром.

Теперь вооружаемся своим любимым текстовым редактором и подготавливаем каркас:

Тут мы создали основной класс, который можно будет использовать на Ваших сайтах. На этом подготовительная часть заканчивается, пора двигаться дальше.

Морфологический анализатор

Русский язык — довольно сложная штука, которая радует своим разнообразием и шокирует иностранцев конструкциями, типа «да нет, наверное». Научить машину понимать его, да и любой другой язык, — довольно непростая задача. Наиболее успешны в этом плане поисковые компании, типа Google и Яндекс, которые постоянно улучшают свои алгоритмы и держат их в секрете. Придется нам сделать что-то свое, попроще. К счастью, колесо изобретать не придется — все уже сделано за нас. Встречайте, phpMorphy — морфологический анализатор, поддерживающий русский, английский и немецкий языки. Более подробную информацию можно получить тут, однако нас интересуют только две его возможности: лемматизация, то есть получение базовой формы слова, и получение грамматической информации о слове (род, число, падеж, часть речи и т.д.).

Нужна библиотека и словарь для нее. Все это добро можно найти тут. Библиотека находится в одноименной папке «phpmorphy», словари расположены в «phpmorphy-dictionaries». Скачиваем последние версии в корневую папку проекта и распаковываем:

Отлично! Библиотека готова к использованию. Пришло время написать «оболочку», которая абстрагирует работу с phpMorphy. Для этого создадим еще один файл morphyus.php в корневой директории:

Пока реализовано только два метода. get_words разбивает текст на массив слов, фильтруя при этом HTML-теги и сущности типа » «. Метод lemmatize возвращает массив лемм слова, либо false, если таковых не нашлось.

Механизм ранжирования на уровне морфологии

Давайте остановимся на такой единице языка, как предложение. Наиболее важной частью предложения является основа в виде подлежащего и/или сказуемого. Чаще всего подлежащее выражается существительным, а сказуемое глаголом. Второстепенные члены в основном употребляются для уточнения смысла основы. В разных предложениях одни и те же части речи порой имеют совершенно разное значение, и наиболее точно оценить это значение в контексте текста сегодня может только человек. Однако программно оценить значение какого-либо слова все-таки можно, хоть и не так точно. При этом алгоритм ранжирования должен опираться на так называемый профиль текста, который определяется его автором. Профиль представляет из себя ассоциативный массив, ключами которого являются части речи, а значениями соответственно ранг (или вес) каждой из них. Пример профиля я покажу в заключении, а пока попробуем перевести эти размышления на язык PHP, добавив еще один метод к классу morphyus:

Индексирование содержимого сайта

Как уже говорилось выше, индексирование заметно ускоряет выполнение поискового запроса, так как поисковому движку не нужно обрабатывать контент каждый раз заново — поиск выполняется по индексу. Но что же все-таки происходит при индексировании? Если по порядку, то:

В результате получается объект следующего формата:

Пишем инициализатор и первый метод ядра поискового движка:

Теперь при добавлении или изменении данных в таблицах достаточно просто вызвать данную функцию, чтобы проиндексировать их, но это не обязательно: индексирование может быть и отложенным. Первым аргументом метода make_index является исходный текст, вторым — коэффициент значимости индексируемых данных. Ранг каждого слова, кстати, расчитывается по формуле:

Хранение индексированных данных

Очевидно, что индекс нужно где-нибудь хранить, да еще и привязать к исходным данным. Наиболее подходящим местом для них будет база данных. Если индексируется содержимое файлов, то можно создать отдельную таблицу в базе данных, которая будет содержать индекс название каждого файла, а для содержимого, которое уже хранится в базе, можно добавить еще одно поле типа в структуру таблиц. Такой подход позволит разделять типы содержимого при поиске, например, названия и описание статей в случае блога.

Нерешенным остался лишь вопрос формата индексированного содержимого, ведь make_index возвращает объект, и так просто в базу данных или файл его не запишешь. Можно использовать JSON и хранить его в полях типа LONGTEXT, можно BSON или CBOR, используя тип данных LONGBLOB. Два последних формата позволяют представлять данные в более компактном виде, чем первый.

Как говорится, «хозяин — барин», так-что решать, где и как все будет храниться, Вам.

Benchmark

Давайте проверим, что у нас получилось. Я взял текст своей любимой статьи «Темная материя интернета», а именно содержимое узла #content html_format и сохранил его в отдельный файл.

На моей машине с конфигурацией:
CPU: Intel Core i7-4510U @ 2.00GHz, 4M Cache
RAM: 2×4096 Mb
OS: Ubuntu 14.04.1 LTS, x64
PHP: 5.5.9-1ubuntu4.5

Индексирование заняло около секунды:

Думаю, вполне неплохой результат.

Реализация поиска

Остался последний и самый главный метод, метод поиска. В качестве первого аргумента метод принимает индекс поискового запроса, в качестве второго — индекс содержимого, в котором выполняется поиск. В результате выполнения возвращается суммарный ранг, рассчитанный на основе ранга найденных слов, либо 0, если ничего не нашлось. Это позволит сортировать поисковую выдачу.

Все! Поисковый движок готов к использованию. Но есть одно но… На самом деле это не джин-волшебник, и просто закинув его на свой сайт Вы не получите ничего. Его нужно интегрировать, причем этот процесс во многом зависит от архитектуры Вашего сайта. Рассмотрим этот процесс на примере небольшого интернет магазина.

Реализация поиска на примере интернет-магазина

Допустим, информация о продаваемой продукции хранится в таблице production:

А описание в таблице description:

Поле production.keywords будет содержать индекс ключевых слов продукта, description.index будет содержать индексированное описание. И все это будут храниться в формате JSON.

Вот пример функции добавления нового продукта:

Здесь поисковый механизм был интегрирован в функцию добавления нового продукта магазина. А теперь обработчик поисковых запросов:

Данный сценарий принимает поисковый запрос в виде GET-параметра query и выполняет поиск. В результате выводятся найденные продукты магазина.

Заключение

В статье был описан один из вариантов реализации поиска для сайта. Это самая первая его версия, поэтому буду только рад узнать Ваши замечания, мнения и пожелания. Присоединяйтесь к моему проекту на Github: https://github.com/axilirator/firewind. В планах добавить туда еще кучу всяких возможностей, вроде кэширования поисковых запросов, подсказок при вводе поискового запроса и алгоритма побуквенного сравнения, который поможет бороться с опечатками.

Всем спасибо за внимание, ну и с днем информационной безопасности!

Источник

Лучшие сервисы для подбора ключевых слов

Давайте представим: вы сделали сайт или купили готовый шаблон. Теперь перед вами стоит сложная задача — написать текст для веб-страницы, который не только расскажет миру о вас, но и выведет в топ выдачи поисковых систем. Где же найти и как собрать ключевые слова для текста? Узнаете в нашей новой подборке. 😉

Ключевые слова (или семантическое ядро) — это совокупность слов, по которым пользователи ищут нужную информацию в интернете. Например, если человек захочет узнать цену на автомобиль, то он пропишет запрос состоящий из ключевых слов: «купить автомобиль в Москве недорого».

Вы спросите — «С чего начать?»

Мы ответим — «с исследования тематики и запросов пользователей». Под тематикой мы понимаем то, чем вы занимаетесь и о чём рассказываете на своём ресурсе. Скажем, если вы продаёте футболки, то ваша тематика будет ограничиваться только этим видом деятельности. А когда к футболкам вы добавите ещё в продажу худи, штаны или вообще кружки, значит и ваша тематика расширится, и количество ключевых слов вместе с ней.

Как только вы определите свою точную тематику, можно переходить в первоначальной оценке ключевых слов. Сделать это можно в сервисе «Яндекс подбор ключевых слов». Вы можете просто вбивать запросы по вашей тематике, чтобы оценить спрос пользователей и посмотреть потенциальных конкурентов.

Посмотрели? Тогда давайте собирать слова и фразы для сайта, которые приведут к вам потенциальных клиентов или читателей.

Программы для сбора ключевых слов

Key collector

Профессиональный и самый популярный SEO-инструмент для работы с семантическим ядром сайта. Собирает статистику поисковых запросов Google, Яндекс, Mail, поисковые подсказки Google и Яндекс и ещё много всего. Программа стоит 1 800 рублей с привязкой к одному компьютеру. При покупке лицензии повторно, для другого ПК, стоимость будет ниже.

Словоеб

Бесплатная программа, которая предоставляет все базовые возможности для работы с семантикой. Словоеб очень сильно напоминает Key collector, но ограничен по функционалу.

Магадан

Программа для сбора ключевых слов от Яндекс.Директа. Составление семантического ядра, подготовка рекламных кампаний в контексте, маркетинговый анализ — всё это можно сделать в программе. Кстати, у Магадана есть две версии: бесплатная «LITE» и «PRO», которая стоит 1 500 рублей.

Онлайн-сервисы для сбора семантического ядра

Яндекс.Вордстат

Всем известный сервис для анализа поисковых запросов в Яндексе, который мы упоминали выше. В нём есть возможность смотреть статистику поисковой фразы по регионам, похожие поисковые запросы и историю запросов в разрезе года.

Кстати, вы можете установить расширение для браузера «Yandex Wordstat Assistant», которое позволит значительно ускорить ручной сбор слов из Яндекс Wordstat. С его помощью вы сможете одним кликом выбрать все ключевые слова на странице и копировать их в буфер обмена.

Keyword Tool

Бесплатная версия Keyword Tool генерирует до 750 + ключевых слов для каждого поискового запроса. Собирает поисковые подсказки, частотность и может анализировать домены конкурентов.

Из фишек — кроме Google, сервис собирает фразы из Bing, eBay, AppStore, Amazon и YouTube.

Rush-analytics

Сервис, в основном, предназначен для группировки поисковых запросов. При этом, он справляется с большими объёмами данных, экономя временные затраты вебмастеров. Также есть возможность сбора ключевых слов и поисковых подсказок из Яндекса.

Но сервис платный, стоимость использования начинается от 999 рублей в месяц.

Keyso.so

Инструмент для анализа поисковых запросов, в котором также есть бесплатная версия, в которой вы найдёте дополняющие фразы, базы запросов, сравнение сайтов, чистку неявных дублей, анализ конкурентов по фразам и так далее. Инструмент работает для русскоязычного интернета, поэтому сбор семантики происходит из Яндекса и Google. Стоимость платного тарифа начинается от 1 500 тысяч в месяц.

Google Trends

С помощью Google Trends можно проанализировать популярность поискового запроса по городам или регионам. Очень удобно для тех, чей бизнес специализируется на одном городе, чтобы посмотреть похожие запросы и сравнить свою компанию с конкурентом.

Из интересного в Google Trends:

Букварикс

На сайте есть простой подбор слов (поиск по одному слову) и расширенный (поиск по списку ключевых слов). Сервис поможет найти семантическое ядро конкурентов, собирать частотность запросов, группировать словоформы при анализе уникальных слов.

Из ограничений бесплатной версии: возможность выгружать не более 3 000 ключевых слов

Just-magic

Платный набор инструментов, предназначенных для работы с семантическим ядром. В нем можно собирать ключевые запросы, анализировать написанный текст на вхождение ключевиков и анализировать текст на соответствие тематики

Сервис привязан к поисковой системе Яндекса, а значит, его использование будет наиболее эффективным для продвижения именно в этом поисковике.

Стоимость использования: от 1 000 в месяц.

KWFinder

Наиболее простой в освоении инструмент для работы с ключевыми запросами.

Людям, создавшим интерфейс KWFinder, нужно выдать дополнительную премию за их желание создавать «человеческий» продукт. Например, KWFinder оценивает сложность продвижения по каждому найденному ключу и показывает это значение прямо в списке находок, напротив каждого слова. Если вы хорошо владеете английским языком — обязательно попробуйте этот сервис (тем более там есть бесплатная 10-дневная версия).

Ubersuggest

Бесплатная программа Ubersuggest — отличный помощник SEO-специалиста.

Из минусов — отсутствие русского языка.

Надеемся, что этот обзор поможет вам найти идеальный инструмент для работы с ключевыми словами!

Источник

Как правильно искать информацию в интернете

Как быстро и эффективно находить информацию в Сети

Если вам нужно написать доклад, подготовить проект или перевести текст, то первым делом вы будете искать нужную информацию в интернете. Это быстрее, чем идти в библиотеку и часами листать справочники и словари. Тем не менее даже за компьютером вы можете потратить время впустую, если ищите информацию бессистемно. Мы собрали самые эффективные приёмы поиска и делимся с вами.

Правильно формулируйте поисковый запрос

Пользуйтесь обозначениями, которые конкретизируют поиск и зададут ему нужные параметры.

Избегайте сомнительных источников информации

Любой серьёзный ресурс позаботится о том, чтобы указать источники опубликованной информации (особенно если речь идёт о научных работах и исследованиях), а если ссылок нигде нет — стоит насторожиться. Если информация в двух разных местах кардинально различается, то лучше всего обратиться к первоисточнику или к авторитетному мнению эксперта.

Пользуйтесь разными поисковыми системами

Помимо Google и Яндекс существуют специальные научные поисковые системы, которыми пользуются исследователи: Google Scholar, Jurn, RefSeek. В них вы можете задать поиск по книгам, диссертациям, энциклопедиям, журналам и газетам. Это поможет сделать ваше исследование действительно глубоким, а подборку ссылок — исчерпывающей.

Не забывайте про Google Books

Полезный сервис, который поможет выполнить детализированный поиск по книжным источникам. Очень полезен для тех, кто пишет рефераты, научные статьи и готовится к выступлениям.

Пользуйтесь английскими источниками

Рунет с годами становится всё удобнее, но информацию, представленную в нём, сложно назвать исчерпывающей. Поэтому почему желательно проверять себя и свои знания на хорошо известных зарубежных сайтах (архивы, электронные библиотеки, медицинские порталы типа PubMed). А вот Википедию лучше занести в список ненадёжных источников: в ней часто публикуют непроверенную и противоречивую информацию.

Подводим итоги

В кратком виде инструкция по поиску информации в интернете выглядит примерно так:

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter

Источник

Как эффективно искать и анализировать ключевые слова [с удобной шпаргалкой]

Поделиться этим постом

Ключевые слова лежат в основе семантического ядра, которое в свою очередь является фундаментом любого сайта. Чтобы привлечь максимальное количество трафика на сайт, нужно знать, как правильно подбирать и анализировать ключевые слова. В этом посте мы рассмотрим основные механизмы и инструменты, позволяющие сделать это оперативно и качественно.

1. Что такое ключевые слова

Ключевые слова на сайте — это фразы, по которым пользователи находят страницы с нужной информацией через выдачу поисковых систем. SEO-оптимизаторы собирают максимальное количество запросов, чтобы составить семантическое ядро, на основе которого строится структура сайта и весь контент.

Использование ключевых слов в тексте необходимо для хорошего ранжирования страниц сайта, главное — не спамить ключевыми словами, иначе поисковые системы могут наложить фильтры на определённые страницы или весь ресурс. Ключи должны естественно вписываться в информативный текст и соответствовать его тематике. Их можно использовать не только в прямой форме, но и в разбавленном виде — с изменением падежа, добавлением других слов и т.д.

Помимо фильтров поисковых систем избыток ключевых слов также вызывает раздражение у читателей навязчивостью и неестественностью текста. У потенциальных клиентов не вызовет доверия сайт с подобным описанием товара:

В тексте, представленной на скриншоте ниже, также используются ключевые слова, но они не бросаются в глаза из-за органичного добавления в статью.

1.1. Какими бывают ключевые слова в тексте

Ключевые слова различаются по степени популярности и конкурентности, а также по контексту, в котором они используются, и географической привязке.

По частоте употребления ключи делят на такие группы:

Высокочастотный запрос для онлайн-библиотеки:

Высокочастотный запрос для интернет-магазина фрезеровочных станков:

Типы ключевых слов по контексту использования:

Виды запросов по географической привязке:

2. Зачем нужны ключевые слова

Ключевые слова помогают поисковым роботам оценить релевантность страницы сайта запросу интернет-пользователя. Алгоритмы поисковых систем с помощью анализа текста вычисляют, сможет ли пользователь на сайте получить исчерпывающий ответ на свой запрос. Существуют сотни факторов ранжирования, однако наличие ключевых слов в основном тексте, заголовках и метатегах сайта — одно из обязательных условий успешного продвижения.

Если страница сайта не содержит никакого текстового контента, например, заполнена изображениями или видеоматериалами без соответствующих тегов, то робот не сможет определить её тематику. Соответственно, данная страница не будет выдаваться в поисковой выдаче и не получит трафика.

3. Подбор ключевых слов: с чего начать

В данный список включены запросы различной частотности. После ручного составления первоначального списка ключей воспользуйтесь онлайн-сервисами для расширения перечня.

4. Сервисы для подбора ключевых слов

4.1. Планировщик ключевых слов Google

Планировщик позволяет получить множество дополнительных вариантов ключевых слов, узнать конкурентность и прогнозы по потенциальному трафику. Для начала работы выберите вариант «Найдите новые ключевые слова».

Добавьте собранные варианты ключей и нажмите «Показать результаты».

4.2. Яндекс Wordstat

Инструмент от Яндекса, который упоминался ранее, удобно использовать в сочетании с расширением Yandex Wordstat Helper для Google Chrome, облегчающим сбор и сортировку ключевых слов.

После установки расширения последовательно проверьте в Яндекс.Wordstat отобранные слова с учётом типа соответствия. При вводе ключевого слова без дополнительных символов отображается количество показов в широком соответствии, то есть все запросы в любых формах, которые содержат ключ. Для просмотра статистики в точном соответствии — количества ежемесячных запросов конкретного ключевого слова используйте специальные символы и операторы.

Расширение Yandex Wordstat Helper добавляет плюсик к каждому предложенному запросу: нажимайте на него, чтобы собрать все подходящие ключевые слова.

После подбора ключей с помощью расширения скопируйте полученный список в файл.

4.3. Букварикс

Найти больше ключевых слов позволит бесплатный сервис Букварикс. После ввода ключевого слова нажмите «Найти», чтобы получить новые ключевые слова с указанием частотности в широком и точном соответствии.

После этого объедините все три файла, собранные с помощью описанных выше сервисов, в одну таблицу и удалите дубликаты.

В итоге останутся только уникальные ключевые слова, которые будут использоваться для дальнейшего анализа.

4.4. Serpstat

Чтобы собрать семантику, введите ключевое слово в поисковую строку Serpstat и нажмите на «Поиск». После регистрации доступны бесплатные запросы.

При желании найти дополнительные ключевые слова, воспользуйтесь такими сервисами:

5. Анализ ключевых слов

В результате отобразятся сгруппированные варианты ключевых слов.

Исследование ключевых слов и сбор семантического ядра, безусловно, фундаментальный этап при продвижении сайта. Но ещё один немаловажный аспект — это его внутренняя оптимизация. Чтобы проверить, насколько хорошо оптимизирован ваш сайт, вы можете воспользоваться нашим краулером Netpeak Spider. Тем более, что у программы есть бесплатная версия без ограничений по времени, в которой доступны многие базовые функции.

Чтобы начать пользоваться бесплатным Netpeak Spider, просто зарегистрируйтесь, скачайте и установите программу — и вперёд! 😉

6. Удобная шпаргалка для запоминания

Подводим итоги

Правильно подобранные ключевые слова необходимы для получения трафика и успешного продвижения сайта в поиске. Чтобы их собрать для сайта, можно воспользоваться различными онлайн-сервисами. После сбора слов распределяйте их по разделам сайта с учётом частотности и намерения (интента) пользователя.

Буду рада, если вы поделитесь своими методами сбора и анализа ключевых слов в комментариях 🙂

Источник