Sets that are not subsets of other sets.
For example {A-B} and {A,B,C} can’t be candidates keys simultaneously, because {A,B} is a subset of {A,B,C}.
Combinations of 2 attributes or 3 attributes generates the maximum number of simultaneous candidates keys.
See how the 3 attributes sets are actually complements of the 2 attributes sets, e.g. {C,D,E} is the complement of {A,B}.
2 3
attributes attributes
sets sets
1. {A,B} - {C,D,E}
2. {A,C} - {B,D,E}
3. {A,D} - {B,C,E}
4. {A,E} - {B,C,D}
-
5. {B,C} - {A,D,E}
6. {B,D} - {A,C,E}
7. {B,E} - {A,C,D}
-
8. {C,D} - {A,B,E}
9. {C,E} - {A,B,D}
-
10. {D,E} - {A,B,C}
If I would take sets of a single attribute I would have only 4 options
{A},{B},{C},{D}
Any set with more than 1 element will contain one of the above and therefore will not be qualified.
If I would take sets of 4 attributes I would have only 4 options
{A,B,C,D},{A,B,C,E},{A,B,D,E},{B,C,D,E}
Any set with more than 4 element will contain one of the above and therefore will not be qualified.
Any set with less than 4 element will be contained by one of the above and therefore will not be qualified.
etc.
Урок: Как найти максимальное количество ключей
Как найти максимальное количество ключей для кампаний в Direсt и Adwords.
В этом видео уроке я хочу рассказать о тех инструментах, с помощью которых можно набрать максимальное количество ключевых фраз, или ключевых слов для вашей тематики. Это дополнение к моим предыдущим видеоурокам по Яндекс Директ и Гугл эдвордс, поэтому в этом видеоуроке НЕ БУДЕТ:
Какие инструменты можно использовать для подбора ключевых слов?
Первое. Это прайсы поставщиков.
Мы часто забываем, что у нас есть артикулы, названия, полные названия товаров и тому подобное. Их всегда можно найти в прайсе поставщиков. Обычно они в эксель-виде и ими удобно пользоваться для подбора ключевых слов.
Второе. Яндекс картинки/гугл картинки.
Это очень удобные инструменты для поиска дополнительных релевантных фраз. Поиск заключается в том, что вы находите какое-то одно слово, вбиваете его в Яндекс, или Гугл картинки и смотрите ту выдачу, которые есть под картинками, под каждой картинкой, например, пресс волл, пресс волл Киев, пресс волл аренда, бренд волл. Например, для пресс волов, под которые сложно подобрать определенные какие-то ключи. Пресс волл на английском, на русском, конструкции для растяжки, бренд волл на английском, фон для фотографирования, фон для фотосессий, бекстейдж, фотоколл и так далее. Мы можем таким образом набрать очень большое количество широких ключей и из них уже вытаскивать то, что нам необходимо.
Также, если вы не знаете, действительно ли этот ключ подходит для вашей тематики, например, для пакетов размером 18х23х10, то вы можете вбить этот ключ в Яндекс картинки, или Гугл картинки и посмотреть, действительно ли выдача схожа. Как вы видите, ключ 18х23х10 – это пакеты, т.е. это нам подходит.
Google AdWords: Keyword Planner.
Об этом инструменте я рассказывал в предыдущих видеоуроках. Здесь необходимо выбрать первый вариант, «найти варианты ключевых слов и групп объявлений», сюда в писать те ключи, которые вы уже нашли, или есть подозрения, что они подходят, но лучше вбивать те, которые вы считаете, что точно подходят, либо подобрать ключи по той странице, которая у вас уже сделана. Сделать таргетинг, например, Россия, все языки, Google, подобрать какие-то минус-слова, если они необходимы, или уже у вас подобраны и нажать «получить варианты». Поиск вариантов ключевых слов и групп объявлений в Google AdWords: Keyword Planner И в «варианты ключевых слов» у вас всегда есть все ключи, которые подобрал сам Google AdWords: Keyword Planner.
Яндекс Wordstat.
Когда начинаете пользоваться Яндекс Wordstat, вам необходимо сначала ввести самое общее слово. Например, септик и из него уже идти и искать, и подбирать те ключи, которые необходимы.
Ярче всего это будет понятно на примере ремонта квартир. Начинаем со слова ремонт и проверяем: ремонт, ремонт квартир, ремонт комнаты – новое слово, которое мы пропустили, хотя оно очень важное, ремонт ванной, ремонт ванных, ремонт кухни.
Второе, что мы делаем – это вбиваем квартиры и смотрим, что можно еще подобрать со словом квартиры, кроме ремонта. Например, я точно найду отремонтировать квартиру, проект квартиры, как ремонт квартиры, так и проект квартиры подходит. Чем ниже я буду опускаться, тем чище общие слова я найду. Также не забываем про эхо. В нем вполне можем найти, например, новостройки. Для соединения новостройки плюс ремонт подходит для нашей тематики и ровно также проходим, как проходили до этого основные слова, как ремонт и квартира, также вставляем те слова, которые мы подбирали эхо, или очень схожие слова, например, комната, проверяем их, отремонтировать, ремонт и тому подобные и новостройки. Новостройки: квартиры и проверяем ремонт новостройки, новостройки эконом.
Если вы сомневаетесь в определенных ключах, вы вполне можете их вбить в Яндекс и посмотреть, что выдает:
- Яндекс Директ
- SEO выдача
- Яндекс картинки
SEO выдача Яндекса, или Google. Только нужно помнить, что у Яндекса и у Google разная SEO выдача, поэтому необходимо посмотреть как в Яндексе, так и в Google. Тоже очень удобный инструмент. Благодаря тому, что мы вводим «новостройки ремонт», я могу увидеть сразу такие ключи, как капитальный ремонт, отделка квартир, просто отделка, бригада, связанная с ремонтом
Открываем Wordstat, вбиваем бригада, например, бригада строителей, ищу бригаду строителей и тому подобное.
Подсказки выдачи Яндекса, или Google. Сам я редко пользуюсь этим инструментом. Сам он сможет вам помочь с ключевыми словами, которые чаще всего вбивают в вашем регионе.
Парсеры.
Не буду вдаваться в подробности, как работают парсеры и почему я выбрал Key Collector. Для меня лично Key Collector сейчас это тот парсер, которым действительно очень удобно пользоваться. Тут можно подключить любой инструмент, который вам необходим, например, Wordstat. Причем, Wordstat как левая колонка, правая колонка, Google AdWords: Keyword Planner и другие счетчики, если необходимо. Основное – это Google AdWords: Keyword Planner и Яндекс Wordstat. Подключая их, вы можете вполне одно и другое и получать больше 20 000 ключей по своим тематикам. Как например, я сделал для ключевых слов Яндекс Директ, Google AdWords и контекстные рекламы в целом. Я подобрал 22 743 ключа.
Я их использовал в KMC Google AdWords и сумел сделать 5 кликов по цене 4237 рублей, т.е. цена клика, в среднем, 70 копеек, что очень даже неплохо. В среднем в день было 566 кликов, 600, в принципе, относительно тоже очень хороший результат.
Но самый лучший результат дает следующее: объединение всех этих способов!
В таком случае порядок сбора таков: сначала вы изучаете прайсы и информацию о товаре, далее вы открываете Wordstat и пользуетесь, как левой, так и правой частью Wordstat. Затем вы открываете Яндекс картинки и Гугл картинки и ищете дополнительные релевантные фразы. Далее вы открываете парсер, в котором в Google AdWords: Keyword Planner вставляются те ключи, которые вы нашли, общие ключи и также дальше открывается Яндекс Wordstat, в который вставляются те, которые вы нашли с помощью Google AdWords: Keyword Planner и они размножаются до 20-40 тысяч.
Либо без парсера. Сначала вы в любом случае сначала изучаете прайсы и информацию о товаре, обязательно пользуетесь Wordstat. Это основные ключи, более широкие. И правая сторона Яндекс Wordstat. Далее вы обязательно вставляете основные слова в Яндекс картинки и Гугл картинки. Затем пользуетесь SEO выдачей. Далее вставляете в Google AdWords: Keyword Planner, находите там общие ключи и далее вставляете уже эти ключи в Яндекс Wordstat и оттуда собираете полный список тех ключей, по которым вы будете рекламироваться.
Далее вы берете основной список слов, те, которые вы подготовили в Exel и вставляете его в список слов для минусовки сервиса AdPump.ru, нажимаете «отминусовать» и ваши ключи готовы для того, чтобы засунуть их в вашу Яндекс Директ рекламную кампанию. Либо можете это не делать и сразу засовывать ключи напрямую из Exel в вашу Google AdWords кампанию.
-
Главная
-
Константин Горбунов
-
Как найти максимальное количество ключей
Как найти максимальное количество ключей
Просмотров: 7 438
Дмитрий Нежданов
7 лет назад
Все конечно хорошо. Но таким образом же мы собираем ВЧ запросы, что существенно скажется на бюджете?
Boris Drozdov
8 лет назад
Спасибо, Константин!
Вопрос:
При большом количестве ключей какой способ минусовки лучше всего – через сервис adpump или вручную? Вручную получается ооочень долго. пока, например, 20 000 ключей проминусуешь с ума сойдешь.
voFk1N
8 лет назад
Константин, подскажите пожалуйста, Конверсия в ~3% для интернет магазина приемлемая?
Есть словарь, из которого надо вывести 3 максимальных значения. Как это можно реализовать?
di = {'Матерь Богов': 528,
'Крылья': 162,
'Эта Музыка Будет Вечной': 295,
'Золотое пятно': 1567,
'Утро Полины': 174}
У меня получается вывести только одно максимальное значение вот таким кодом:
ma = (max(di, key=di.get))
print(ma)
задан 24 мар 2022 в 15:37
Используйте сортировку и срез. Поскольку сортировка идёт в возрастающем порядке, нужно брать три последних элемента:
print(sorted(di, key=di.get)[-3:])
Вывод:
['Эта Музыка Будет Вечной', 'Матерь Богов', 'Золотое пятно']
ответ дан 24 мар 2022 в 15:43
CrazyElfCrazyElf
65.4k5 золотых знаков19 серебряных знаков50 бронзовых знаков
Как вариант:
di = {
'Матерь Богов': 528,
'Крылья': 162,
'Эта Музыка Будет Вечной': 295,
'Золотое пятно': 15,
'Утро Полины': 174
}
di2 = di
for i in range(3):
ma = (max(di2, key=di2.get))
print(ma)
di2.pop(max(di2, key=di2.get), 3000)
ответ дан 24 мар 2022 в 15:47
arnoldarnold
1,2363 серебряных знака15 бронзовых знаков
heapq.nlargest решает именно эту задачу:
import heapq
di = {'Матерь Богов': 528,
'Крылья': 162,
'Эта Музыка Будет Вечной': 295,
'Золотое пятно': 1567,
'Утро Полины': 174}
print(heapq.nlargest(3, di, key=di.get))
$ python nlargest.py ['Золотое пятно', 'Матерь Богов', 'Эта Музыка Будет Вечной']
ответ дан 24 мар 2022 в 18:56
Вступление
В этом руководстве мы рассмотрим, как найти максимальный элемент нескольких распространенных структур данных в Python, таких как список, словарь и кортеж.
Метод max(), встроенный в пространство имен Python, творит чудеса для встроенных типов.
Как получить максимальный элемент списка Python
Список – это встроенный тип Python, который используется для последовательного хранения нескольких ссылок в одном объекте в памяти.
По сравнению с другими языками программирования, список Python по сути представляет собой простой массив. Элементы индексируются на основе их положения в списке, и может быть несколько элементов с одинаковым значением.
Основное отличие в том, что списки в Python могут содержать элементы разных типов. Они разнородны.
# List of different type elements
example_list = ["string", 5, "five", 4, "4"]
Примечание: если элементы не сопоставимы с помощью операторов сравнения (<,>,==,!=), функция max() не будет работать. Таким образом, мы убедимся, что список однороден, прежде чем пытаться найти максимальный элемент.
Пока вы правильно сравниваете элементы, вы можете найти максимальный элемент независимо от типа. Большую часть времени вы будете работать с целыми числами:
integer_list = [24, 9, 20, 17, 201, 16, 7]
Самый простой способ получить максимальный элемент списка – использовать встроенный метод max():
max_element = max(integer_list)
print("Max element of a list: ", max_element)
Ожидаемый результат:
Max element: 201
Вы можете сравнить строки лексикографически и найти лексикографически наибольшую строку в списке с помощью функции max():
string_list = ["string", "five", "4"]
max_element = max(string_list)
print("Max element:", max_element)
Результат:
Max element: string
Другой способ найти максимальный элемент списка – отсортировать его с помощью метода sort(), а затем получить последний элемент отсортированного списка, поскольку метод sort() сортирует список в порядке возрастания:
integer_list = [24, 9, 20, 17, 201, 16, 7]
integer_list.sort()
# myList = [7, 9, 16, 17, 20, 24, 201]
max_element = integer_list[-1]
print("Max element of a list: ", max_element)
Этот код также будет иметь тот же результат:
Max element of a list: 201
Если мы также хотим найти индекс элемента max, самый простой способ – использовать встроенный метод index():
integer_list = [24, 9, 20, 17, 201, 16, 7]
max_element = max(integer_list)
max_element_index = integer_list.index(max_element)
print("Max element of a list: ", max_element, " at index: ", max_element_index)
Результат:
Max element of a list: 201 at index: 4
Как получить максимальный элемент словаря Python
Словари в Python используются для хранения пар ключ-значение. Пары с одним и тем же ключом не допускаются, и, начиная с Python 3.7, пары в словаре считаются упорядоченными.
Словари определяются списком пар key-value между парой фигурных скобок:
dictionary = {
"key24": 24,
"key7": 9,
"key20": 201,
"key17": 17,
"key201": 201,
}
Самый простой способ получить значение элемента max словаря также заключается в использовании встроенного метода max() со списком значений, передаваемых в качестве аргумента:
max_element = max(dictionary.values())
print("Max element of a dict: ", max_element)
Всё сводится к предыдущему методу, поскольку values() возвращает значения, хранящиеся в списке. Это даст правильный результат:
Max element of a dict: 201
Если вы хотите найти ключ первого элемента с максимальным значением, самый простой способ – использовать метод max(), предоставляющий словарь и извлекающий элемент через dictionary.get().
max_val = max(dictionary.values())
max_val_key = max(dictionary, key=dictionary.get)
print("Max element of a dict:", max_val, "with the key:", max_val_key)
Так мы выведем значение элемента max и первого соответствующего ключа:
Max element of a dict: 201 with the key: key20
Примечание: у вас может возникнуть соблазн использовать max(dictionary), чтобы найти ключ с максимальным значением. Однако так вы вернёте сам максимальный ключ. В нашем случае программа вернула бы ключ с максимальным лексикографическим значением в словаре.
Как получить максимальный элемент кортежа
Кортеж – это встроенный тип Python, последовательно хранящий ссылки на несколько объектов в памяти. Они во многом похожи на списки. Различие лишь в том, что кортеж – это неизменяемая структура данных, в отличие от списка.
Обычно они используются для хранения только нескольких результатов, в виде типов возвращаемых функций.
В Python мы описываем кортежи с помощью пары скобок:
# Tuple of different element types
exampleTuple = ("string", 5, "five", 4, "4")
Вы можете запускать метод max() только для совместимых типов данных:
int_tuple = (24, 9, 20, 17, 201, 16, 7)
string_tuple = ('one', 'two', 'three')
Вероятно, самый простой способ получить максимальный элемент кортежа – использовать встроенный метод max():
int_tuple = (24, 9, 20, 17, 201, 16, 7)
string_tuple = ('one', 'two', 'three')
max_int = max(int_tuple)
print("Max element of a tuple: ", max_int)
max_str = max(string_tuple)
print("Max element of a tuple: ", max_str)
Опять-таки, это приводит к наибольшему целому числу и лексикографически наибольшей строке:
Max element of a tuple: 201
Max element of a tuple: two
Заключение
Поиск максимального элемента структуры данных – довольно распространенная задача. Все стандартные структуры данных в Python имеют аналогичный способ поиска элемента max – полагаясь на метод max() во всех случаях.
В этом руководстве мы рассмотрели, как найти максимальный элемент нескольких наиболее популярных структур данных в Python, принимая во внимание особенности каждой из них.
Просмотры: 9 191