Here is another way of doing so where MAX is treated as analytical function (Available since SQL Server 2005)
Declare @t table(ProductId int identity, ProductName varchar(100), Category varchar(20), Price numeric(10,2))
Insert Into @t Select 'Tiger','Beer',12.00
Insert Into @t Select 'ABC','Beer',13.99
Insert Into @t Select 'Anchor','Beer',9.00
Insert Into @t Select 'Apolo','Wine',10.88
Insert Into @t Select 'Randonal','Wine',18.90
Insert Into @t Select 'Wisky','Wine',30.19
Insert Into @t Select 'Coca','Beverage',2.00
Insert Into @t Select 'Sting','Beverage',5.00
Insert Into @t Select 'Spy','Beverage',4.00
Insert Into @t Select 'Angkor','Beer',12.88
SELECT ProductId,ProductName,Category,Price
FROM(
SELECT
ProductId
,ProductName
,Category
,Price
,CASE WHEN Price = MAX(Price) OVER(PARTITION BY Category ORDER BY (SELECT 1)) THEN 'Take' ELSE 'Leave' END AS PickUp
FROM @t
)X WHERE PickUp = 'Take' ORDER BY 1
Result
ProductId ProductName Category Price
2 ABC Beer 13.99
6 Wisky Wine 30.19
8 Sting Beverage 5.00
I have this SQL query:
SELECT id, COUNT(*) AS price
FROM (SELECT * FROM rt WHERE somecondition) AS st
JOIN tt
ON st.id = tt.id
GROUP BY id;
Now, I want to select all rows which have the maximum price of the table. I have tried this, which unfortunately returns no row at all:
SELECT id, COUNT(*) AS price
FROM (SELECT * FROM rt WHERE somecondition) AS st
JOIN tt
ON st.id = tt.id
GROUP BY id
HAVING price = MAX(price);
I’m somewhat lost, does anybody have any pointers?
asked Jul 8, 2012 at 8:13
7
This looks fairly simple to me:
select * from <table>
where <column name> in(
SELECT MAX(column name) FROM table
)
ckpepper02
3,2775 gold badges29 silver badges43 bronze badges
answered May 2, 2013 at 13:18
Try this solution:
SELECT a.id, a.price
FROM
(
SELECT aa.id, COUNT(1) AS price
FROM rt aa
INNER JOIN tt bb ON aa.id = bb.id
WHERE aa.somecondition
GROUP BY aa.id
) a
INNER JOIN
(
SELECT MAX(aa.price) AS maxprice
FROM
(
SELECT COUNT(1) AS price
FROM rt aaa
INNER JOIN tt bbb ON aaa.id = bbb.id
WHERE aaa.somecondition
GROUP BY aaa.id
) aa
) b ON a.price = b.maxprice
Edit: While I can’t think of any way to rewrite this so as to not have to write the base-queries redundantly, what you could perhaps do is this:
SELECT GROUP_CONCAT(a.id) AS ids, a.price
FROM
(
SELECT aa.id, COUNT(1) AS price
FROM rt aa
INNER JOIN tt bb ON aa.id = bb.id
WHERE aa.somecondition
GROUP BY aa.id
) a
GROUP BY a.price
ORDER BY a.price DESC
LIMIT 1
This produces a comma-separated-list of the ids that share the same maximum value. This is probably not the format you are looking for though, but it is one way to avoid having to write the base-query twice. Just putting that out there.
answered Jul 8, 2012 at 8:37
Zane BienZane Bien
22.6k6 gold badges44 silver badges57 bronze badges
3
try this, put MAX in select, this should be the correct way
SELECT id, COUNT(*) AS price, MAX(price) AS max_price
FROM (SELECT some_table_name FROM rt WHERE somecondition LIMIT 1) AS st
JOIN thenextTable as tt
ON st.id = tt.id
GROUP BY id;
answered Jul 8, 2012 at 8:21
albanxalbanx
6,1649 gold badges66 silver badges97 bronze badges
4
Assuming that @Zane’s answer is what you do want, here’s a portable version of his query that also avoids LIMIT/TOP operations. I’m not really familiar with mysql dialects, but I imagine this will work without problem.
SELECT a.id, a.price
FROM (
SELECT aa.id, COUNT(1) AS price
FROM rt aa
INNER JOIN tt bb ON aa.id = bb.id
WHERE [somecondition]
GROUP BY aa.id
) a
WHERE
a.price >= ALL (
SELECT COUNT(1) AS maxprice
FROM rt aa
INNER JOIN tt bb ON aa.id = bb.id
WHERE [somecondition]
GROUP BY aa.id
)
answered Jul 8, 2012 at 8:49
shawnt00shawnt00
16k3 gold badges17 silver badges22 bronze badges
HAVING
is used to check conditions after the aggregation takes place.
WHERE
is used before the aggregation takes place.
SELECT id, COUNT(*) AS price
FROM (SELECT * FROM rt WHERE somecondition) AS st
JOIN tt
ON st.id = tt.id
WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM ...table)
GROUP BY id
answered Jul 8, 2012 at 8:17
6
You asked for an approach that didn’t require the redundancy of stating the inner query more than once. That’s certainly what a cte is good for. These are two other solutions rewritten to use that tactic.
WITH basequery as (
SELECT aa.id, COUNT(1) AS price
FROM rt aa INNER JOIN tt bb ON aa.id = bb.id
WHERE [aa.somecondition]
GROUP BY aa.id
)
SELECT a.id, a.price
FROM
basequery as a INNER JOIN
(SELECT MAX(price) AS maxprice FROM basequery) as b
ON a.price = b.maxprice
-- or
WITH basequery as (
SELECT aa.id, COUNT(1) AS price
FROM rt aa INNER JOIN tt bb ON aa.id = bb.id
WHERE [aa.somecondition]
GROUP BY aa.id
)
SELECT a.id, a.price
FROM
basequery as a
WHERE
a.price >= ALL (SELECT price FROM basequery)
answered Jul 8, 2012 at 17:26
shawnt00shawnt00
16k3 gold badges17 silver badges22 bronze badges
1
- postgres
Ответы
Используйте функцию MAX()
. Вот небольшой пример:
-- Найдём максимальную цену автомобиля
SELECT MAX(price) FROM cars;
0
0
MAX()
– это одна из агрегатных функций, доступных в SQL, которая помогает получить наибольшее значение среди нескольких значений, указанных в столбце.
Например, команда ниже вернёт из таблицы univerities
название университета с максимальным количеством студентов и само количество студентов
SELECT MAX(students_count), univerity_name
FROM univerities
0
0
Добавьте ваш ответ
Рекомендуемые курсы
Создание баз данных для приложений, организация архитектуры хранения данных, работа с таблицами, модификация и удаление данных
27 часов
Старт в любое время
Похожие вопросы
Группировка
Агрегатные функции
Последнее обновление: 19.07.2017
Агрегатные функции выполняют вычисления над значениями в наборе строк. В T-SQL имеются следующие агрегатные функции:
-
AVG: находит среднее значение
-
SUM: находит сумму значений
-
MIN: находит наименьшее значение
-
MAX: находит наибольшее значение
-
COUNT: находит количество строк в запросе
В качестве аргумента все агрегатные функции принимают выражение, которое представляет критерий дя определения значений. Зачастую, в качестве
выражения выступает название столбца, над значениями которого надо проводить вычисления.
Выражения в функциях AVG и SUM должно представлять числовое значение. Выражение в функциях
MIN, MAX и COUNT может представлять числовое или строковое значение или дату.
Все агрегатные функции за исключением COUNT(*)
игнорируют значения NULL.
Avg
Функция Avg возвращает среднее значение на диапазоне значений столбца таблицы.
Пусть в базе данных у нас есть таблица товаров Products, которая описывается следующими выражениями:
CREATE TABLE Products ( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL, Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 0, Price MONEY NOT NULL ); INSERT INTO Products VALUES ('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000), ('iPhone 6S', 'Apple', 2, 41000), ('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000), ('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000), ('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000), ('Mi6', 'Xiaomi', 5, 28000), ('OnePlus 5', 'OnePlus', 6, 38000)
Найдем среднюю цену товаров из базы данных:
SELECT AVG(Price) AS Average_Price FROM Products
Для поиска среднего значения в качестве выражения в функцию передается столбец Price. Для получаемого значения устанавливается псевдоним Average_Price, хотя можно его и не
устанавливать.
Также мы можем применить фильтрацию. Например, найти среднюю цену для товаров какого-то определенного производителя:
SELECT AVG(Price) FROM Products WHERE Manufacturer='Apple'
И, кроме того, мы можем находить среднее значение для более сложных выражений.
Например, найдем среднюю сумму всех товаров, учитывая их количество:
SELECT AVG(Price * ProductCount) FROM Products
Count
Функция Count вычисляет количество строк в выборке. Есть две формы этой функции.
Первая форма COUNT(*)
подсчитывает число строк в выборке:
SELECT COUNT(*) FROM Products
Вторая форма функции вычисляет количество строк по определенному столбцу, при этом строки со значениями NULL игнорируются:
SELECT COUNT(Manufacturer) FROM Products
Min и Max
Функции Min и Max возвращают соответственно минимальное и максимальное значение по столбцу.
Например, найдем минимальную цену среди товаров:
SELECT MIN(Price) FROM Products
Поиск максимальной цены:
SELECT MAX(Price) FROM Products
Данные функции также игнорируют значения NULL и не учитывают их при подсчете.
Sum
Функция Sum вычисляет сумму значений столбца. Например, подсчитаем общее количество товаров:
SELECT SUM(ProductCount) FROM Products
Также вместо имени столбца может передаваться вычисляемое выражение. Например, найдем общую стоимость всех имеющихся товаров:
SELECT SUM(ProductCount * Price) FROM Products
All и Distinct
По умолчанию все вышеперечисленных пять функций учитывают все строки выборки для вычисления результата. Но выборка может содержать повторяющие значения.
Если необходимо выполнить вычисления только над уникальными значениями, исключив из набора значений повторяющиеся данные, то для
этого применяется оператор DISTINCT.
SELECT AVG(DISTINCT ProductCount) AS Average_Price FROM Products
По умолчанию вместо DISTINCT применяется оператор ALL, который выбирает все строки:
SELECT AVG(ALL ProductCount) AS Average_Price FROM Products
Так как этот оператор неявно подразумевается при отсутствии DISTINCT, то его можно не указывать.
Комбинирование функций
Объединим применение нескольких функций:
SELECT COUNT(*) AS ProdCount, SUM(ProductCount) AS TotalCount, MIN(Price) AS MinPrice, MAX(Price) AS MaxPrice, AVG(Price) AS AvgPrice FROM Products
Всем привет. Сегодня мы поговорим про функции max и min в sql.
MIN
Функция min() возвращает самое маленькое значение в колонке.
Например, у вас есть товары в таблице, и вы хотите узнать, на какой товар самая низкая цена. Для этой задачи запрос будет примерно таким:
SELECT MIN(price) AS 'минимальная цена' FROM products;
Функция min отберет минимальную цену на товар из таблицы прдуктов и выведит его с заголовком “цена”.
MAX
Противоположная по значению функции min функция max() возвращает максимальное значение поля.
Для примера возьмем все ту же таблицу с продуктами и отберем максимальную цену на товар.
SELECT MAX(price) AS 'максимальная цена' FROM products;
Также данную функцию можно использовать, чтобы выполнить такую часто встречающуюся задачу, как выборка максимального id из таблицы.
SELECT MAX(id) AS id FROM table;
Итак, на этом все. Спасибо за внимание!
-
Создано 06.07.2014 20:48:25
-
Михаил Русаков
Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!
Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.
Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления
Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.
Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):
-
Кнопка:
Она выглядит вот так:
-
Текстовая ссылка:
Она выглядит вот так: Как создать свой сайт
- BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):