Как найти max min python

Функция Python min() возвращает наименьший элемент в итерации. Его также можно использовать для поиска наименьшего элемента между двумя или более параметрами.

Функция имеет две формы:

// to find the smallest item in an iterable
min(iterable, *iterables, key, default)

// to find the smallest item between two or more objects
min(arg1, arg2, *args, key)

С повторяемыми аргументами

Чтобы найти наименьший элемент в итерации, мы используем следующий синтаксис:

min(iterable, *iterables, key, default)

Параметры

• iterable ‒ итерируемый объект, такой как список, кортеж, набор, словарь и т. д.;
• * iterables (необязательно) ‒ любое количество итераций, может быть более одного;
• key (необязательно) ‒ ключевая функция, в которую передаются итерации, и выполняется сравнение на основе ее возвращаемого значения;
• default (необязательно) ‒ значение по умолчанию, если данная итерация пуста.

Как получить наименьший элемент в списке?

number = [3, 2, 8, 5, 10, 6]
smallest_number = min(number);

print("The smallest number is:", smallest_number)

Выход

The smallest number is: 2

Если элементы в итеративном элементе являются строками, возвращается наименьший элемент (упорядоченный в алфавитном порядке).

Пример: Наименьшая строка в списке

languages = ["Python", "C Programming", "Java", "JavaScript"]
smallest_string = min(languages);

print("The smallest string is:", smallest_string)

Выход

The smallest string is: C Programming

В случае словарей команда возвращает наименьший ключ. Давайте воспользуемся ключевым параметром, чтобы найти ключ словаря с наименьшим значением.

На примере в словарях

square = {2: 4, 3: 9, -1: 1, -2: 4}

# the smallest key
key1 = min(square)
print("The smallest key:", key1)    # -2

# the key whose value is the smallest
key2 = min(square, key = lambda k: square[k])

print("The key with the smallest value:", key2)    # -1

# getting the smallest value
print("The smallest value:", square[key2])    # 1

Выход

The smallest key: -2
The key with the smallest value: -1
The smallest value: 1

Во второй функции мы передали лямбда-функцию ключевому параметру.

key = lambda k: square[k]

Функция возвращает значения словарей. На основе значений (а не ключей словаря) вычисляется ключ, имеющий минимальное значение.

Несколько заметок:

• Если мы передаем пустой итератор, возникает исключение ValueError. Чтобы этого избежать, мы можем передать параметр по умолчанию.
• Если мы передаем более одного итератора, возвращается наименьший элемент из данных итераторов.

Без итерации

Чтобы найти наименьший элемент между двумя или более параметрами, мы можем использовать этот синтаксис:

min(arg1, arg2, *args, key)

Параметры

• арг1 ‒ объект, могут быть числами, строками и т. д.;
• арг2 ‒ объект, могут быть числами, строками и т. д.;
• * args (необязательно) ‒ любое количество объектов;
• key (необязательно) ‒ ключевая функция, в которую передается каждый аргумент, и сравнение выполняется на основе его возвращаемого значения.

По сути, функция min() может найти наименьший элемент между двумя или более объектами.

Как найти минимум среди заданных чисел в Python?

result = min(4, -5, 23, 5)
print("The minimum number is:", result)

Выход

The minimum number is -5

Если вам нужно найти самый большой элемент, вы можете использовать функцию max() в Python.

Функция Python max() возвращает самый большой элемент в итерируемом объекте. Его также можно использовать для поиска самого большого элемента между двумя или более параметрами.

Функция имеет две формы:

// to find the largest item in an iterable
max(iterable, *iterables, key, default)

// to find the largest item between two or more objects
max(arg1, arg2, *args, key)

1 С повторяемыми аргументами

Чтобы найти самый большой элемент в итерации, мы используем следующий синтаксис:

max(iterable, *iterables, key, default)

Параметры

• iterable ‒ итерируемый объект, такой как список, кортеж, набор, словарь и т. д.;
• * iterables (необязательно) ‒ любое количество итераций, может быть более одного;
• key (необязательно) ‒ ключевая функция, в которую передаются итерации, и выполняется сравнение на основе ее возвращаемого значения;
• default (необязательно) ‒ значение по умолчанию, если данная итерация пуста.

Пример 1: Как получить самый большой элемент в списке в Python?

number = [3, 2, 8, 5, 10, 6]
largest_number = max(number);

print("The largest number is:", largest_number)

Выход

The largest number is: 10

Если элементы в итерируемом элементе являются строками, возвращается самый большой элемент (упорядоченный в алфавитном порядке).

Пример 2: Самая большая строка в списке

languages = ["Python", "C Programming", "Java", "JavaScript"]
largest_string = max(languages);

print("The largest string is:", largest_string)

Выход

The largest string is: Python

В случае словарей max() возвращает самый большой ключ. Давайте воспользуемся ключевым параметром, чтобы найти ключ словаря, имеющий наибольшее значение.

Пример 3: В словарях

square = {2: 4, -3: 9, -1: 1, -2: 4}

# the largest key
key1 = max(square)
print("The largest key:", key1)    # 2

# the key whose value is the largest
key2 = max(square, key = lambda k: square[k])

print("The key with the largest value:", key2)    # -3

# getting the largest value
print("The largest value:", square[key2])    # 9

Выход

The largest key: 2
The key with the largest value: -3
The largest value: 9

Во второй функции мы передали лямбда-функцию ключевому параметру.

key = lambda k: square[k]

Функция возвращает значения словарей. На основе значений (а не ключей словаря) возвращается ключ, имеющий максимальное значение.

Несколько заметок:

• Если мы передаем пустой итератор, возникает исключение ValueError. Чтобы этого избежать, мы можем передать параметр по умолчанию.
• Если мы передаем более одного итератора, возвращается самый большой элемент из данных итераторов.

Без итерации

Чтобы найти самый большой объект между двумя или более параметрами, мы можем использовать этот синтаксис:

max(arg1, arg2, *args, key)

Параметры

• арг1 ‒ объект, могут быть числами, строками и т. д.;
• арг2 ‒ объект, могут быть числами, строками и т. д.;
• * args (необязательно) ‒ любое количество объектов;
• key (необязательно) ‒ ключевая функция, в которую передается каждый аргумент, и сравнение выполняется на основе его возвращаемого значения.

По сути, функция max() находит самый большой элемент между двумя или более объектами.

Пример 4: Найдите максимум среди заданных чисел

result = max(4, -5, 23, 5)
print("The maximum number is:", result)

Выход

The maximum number is: 23

241-19cookie-checkФункции min() и max() в Python

Python’s built-in min() and max() functions come in handy when you need to find the smallest and largest values in an iterable or in a series of regular arguments. Even though these might seem like fairly basic computations, they turn out to have many interesting use cases in real-world programing. You’ll try out some of those use cases here.

In this tutorial, you’ll learn how to:

• Use Python’s min() and max() to find smallest and largest values in your data
• Call min() and max() with a single iterable or with any number of regular arguments
• Use min() and max() with strings and dictionaries
• Tweak the behavior of min() and max() with the key and default arguments
• Use comprehensions and generator expressions as arguments to min() and max()

Once you have this knowledge under your belt, then you’ll be prepared to write a bunch of practical examples that will showcase the usefulness of min() and max(). Finally, you’ll code your own versions of min() and max() in pure Python, which can help you understand how these functions work internally.

To get the most out of this tutorial, you should have some previous knowledge of Python programming, including topics like for loops, functions, list comprehensions, and generator expressions.

min(iterable, *[, default, key]) -> minimum_value

max(iterable, *[, default, key]) -> maximum_value

>>> min([3, 5, 9, 1, -5])
-5

>>> min([])
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: min() arg is an empty sequence

>>> max([3, 5, 9, 1, -5])
9

>>> max([])
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: max() arg is an empty sequence

>>> min([3, 5.0, 9, 1.0, -5])
-5

>>> max([3, 5.0, 9, 1.0, -5])
9

>>> min([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

>>> max([3, "5.0", 9, 1.0, "-5"])
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

min(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> minimum_value

max(arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]) -> maximum_value

>>> min(3, 5, 9, 1, -5)
-5

>>> max(3, 5, 9, 1, -5)
9

>>> min("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")
'a'

>>> max("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")
'z'

>>> min("abcdWXYZ")
'W'

>>> max("abcdWXYZ")
'd'

>>> # UTF-8 characters

>>> min("abc123ñ")
'1'

>>> max("abc123ñ")
'ñ'

>>> ord("A")
65

>>> ord("a")
97

>>> min("aA")
'A'

>>> max("aA")
'a'

>>> min(["Hello", "Pythonista", "and", "welcome", "world"])
'Hello'

>>> max(["Hello", "Pythonista", "and", "welcome", "world"])
'world'

>>> prices = {
...    "banana": 1.20,
...    "pineapple": 0.89,
...    "apple": 1.57,
...    "grape": 2.45,
... }


>>> min(prices)
'apple'

>>> max(prices)
'pineapple'

>>> min(prices.keys())
'apple'

>>> max(prices.keys())
'pineapple'

>>> min(prices.values())
0.89

>>> max(prices.values())
2.45

>>> min(prices.items())
('apple', 1.57)

>>> max(prices.items())
('pineapple', 2.45)

>>> min(["20", "3", "35", "7"])
'20'

>>> max(["20", "3", "35", "7"])
'7'

>>> min(["20", "3", "35", "7"], key=int)
'3'

>>> max(["20", "3", "35", "7"], key=int)
'35'

>>> min([], default=42)
42

>>> max([], default=42)
42

>>> letters = ["A", "B", "C", "X", "Y", "Z"]

>>> min(letters)
'A'
>>> min([letter.lower() for letter in letters])
'a'

>>> max(letters)
'Z'
>>> max([letter.lower() for letter in letters])
'z'

>>> letters = ["A", "B", "C", "X", "Y", "Z"]

>>> min([letter.lower() for letter in letters])
'a'

>>> min(letters, key=str.lower)
'A'

>>> letters = ["A", "B", "C", "X", "Y", "Z"]

>>> min(letters)
'A'
>>> min(letter.lower() for letter in letters)
'a'

>>> max(letters)
'Z'
>>> max(letter.lower() for letter in letters)
'z'

>>> sample = [4, 5, 7, 6, -12, 4, 42]

>>> sample.remove(min(sample))
>>> sample
[4, 5, 7, 6, 4, 42]

>>> sample.remove(max(sample))
>>> sample
[4, 5, 7, 6, 4]

>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> [min(x) for x in matrix]
[1, 4, 7]

>>> [max(x) for x in matrix]
[3, 6, 9]

>>> # Clip values to the largest interval's edge

>>> upper = 100
>>> numbers = [42, 78, 200, -230, 25, 142]

>>> [min(number, upper) for number in numbers]
[42, 78, 100, -230, 25, 100]

>>> # Clip values to the smallest interval's edge

>>> lower = 10
>>> numbers = [42, 78, 200, -230, 25, 142]

>>> [max(number, lower) for number in numbers]
[42, 78, 200, 10, 25, 142]

>>> # Clipping values to 10 - 100

>>> lower, upper = 10, 100
>>> numbers = [42, 78, 100, -230, 25, 142]

>>> [max(min(number, upper), lower) for number in numbers]
[42, 78, 100, 10, 25, 100]

>>> import math

>>> point_pairs = [
...     ((12, 5), (9, 4)),
...     ((2, 5), (3, 7)),
...     ((4, 11), (15, 2))
... ]

>>> min(point_pairs, key=lambda points: math.dist(*points))
((2, 5), (3, 7))

>>> prices = {
...    "banana": 1.20,
...    "pineapple": 0.89,
...    "apple": 1.57,
...    "grape": 2.45,
... }

>>> min(prices.items(), key=lambda item: item[1])
('pineapple', 0.89)

>>> max(prices.items(), key=lambda item: item[1])
('grape', 2.45)

>>> def are_coprime(a, b):
...     for i in range(2, min(a, b) + 1):
...         if a % i == 0 and b % i == 0:
...             return False
...     return True
...

>>> are_coprime(2, 3)
True
>>> are_coprime(2, 4)
False

>>> import timeit

>>> min(
...     timeit.repeat(
...         stmt="[i ** 2 for i in range(100)]",
...         number=1000,
...         repeat=3
...     )
... )
0.022141209003166296

>>> min(
...     timeit.repeat(
...         stmt="list(map(lambda i: i ** 2, range(100)))",
...         number=1000,
...         repeat=3
...     )
... )
0.023857666994445026

>>> "__lt__" in dir(int) and "__gt__" in dir(int)
True

>>> "__lt__" in dir(float) and "__gt__" in dir(float)
True

>>> "__lt__" in dir(str) and "__gt__" in dir(str)
True

>>> "__lt__" in dir(list) and "__gt__" in dir(list)
True

>>> "__lt__" in dir(tuple) and "__gt__" in dir(tuple)
True

>>> "__lt__" in dir(dict) and "__gt__" in dir(dict)
True

# person.py

from datetime import date

class Person:
    def __init__(self, name, birth_date):
        self.name = name
        self.birth_date = date.fromisoformat(birth_date)

    def __repr__(self):
        return (
            f"{type(self).__name__}"
            f"({self.name}, {self.birth_date.isoformat()})"
        )

    def __lt__(self, other):
        return self.birth_date > other.birth_date

    def __gt__(self, other):
        return self.birth_date < other.birth_date

>>> from person import Person

>>> jane = Person("Jane Doe", "2004-08-15")
>>> john = Person("John Doe", "2001-02-07")

>>> jane < john
True
>>> jane > john
False

>>> min(jane, john)
Person(Jane Doe, 2004-08-15)

>>> max(jane, john)
Person(John Doe, 2001-02-07)

>>> class Number:
...     def __init__(self, value):
...         self.value = value
...

>>> x = Number(21)
>>> y = Number(42)

>>> min(x, y)
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: '<' not supported between instances of 'Number' and 'Number'

>>> max(x, y)
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: '>' not supported between instances of 'Number' and 'Number'

>>> def find_min(iterable):
...     minimum = iterable[0]
...     for value in iterable[1:]:
...         if value < minimum:
...             minimum = value
...     return minimum
...

>>> find_min([2, 5, 3, 1, 9, 7])
1

>>> def find_max(iterable):
...     maximum = iterable[0]
...     for value in iterable[1:]:
...         if value > maximum:
...             maximum = value
...     return maximum
...

>>> find_max([2, 5, 3, 1, 9, 7])
9

min_max(*args, operator, key=None, default=None) -> extreme_value

# min_max.py

def min_max(*args, operator, key=None, default=None):
    if len(args) == 1:
        try:
            values = list(args[0])  # Also check if the object is iterable
        except TypeError:
            raise TypeError(
                f"{type(args[0]).__name__} object is not iterable"
            ) from None
    else:
        values = args

# min_max.py
# ...

def min_max(*args, operator, key=None, default=None):
    # ...

    if not values:
        if default is None:
            raise ValueError("args is an empty sequence")
        return default

# min_max.py
# ...

def min_max(*args, operator, key=None, default=None):
    # ...

    if key is None:
        keys = values
    else:
        if callable(key):
            keys = [key(value) for value in values]
        else:
            raise TypeError(f"{type(key).__name__} object is not a callable")

# min_max.py
# ...

def min_max(*args, operator, key=None, default=None):
    # ...

    extreme_key, extreme_value = keys[0], values[0]
    for key, value in zip(keys[1:], values[1:]):
        if operator(key, extreme_key):
            extreme_key = key
            extreme_value = value
    return extreme_value

# min_max.py

from operator import gt, lt

# ...

def custom_min(*args, key=None, default=None):
    return min_max(*args, operator=lt, key=key, default=default)

def custom_max(*args, key=None, default=None):
    return min_max(*args, operator=gt, key=key, default=default)

# min_max.py

from operator import gt, lt

def min_max(*args, operator, key=None, default=None):
    if len(args) == 1:
        try:
            values = list(args[0])  # Also check if the object is iterable
        except TypeError:
            raise TypeError(
                f"{type(args[0]).__name__} object is not iterable"
            ) from None
    else:
        values = args

    if not values:
        if default is None:
            raise ValueError("args is an empty sequence")
        return default

    if key is None:
        keys = values
    else:
        if callable(key):
            keys = [key(value) for value in values]
        else:
            raise TypeError(f"{type(key).__name__} object is not a callable")

    extreme_key, extreme_value = keys[0], values[0]
    for key, value in zip(keys[1:], values[1:]):
        if operator(key, extreme_key):
            extreme_key = key
            extreme_value = value
    return extreme_value

def custom_min(*args, key=None, default=None):
    return min_max(*args, operator=lt, key=key, default=default)

def custom_max(*args, key=None, default=None):
    return min_max(*args, operator=gt, key=key, default=default)

This article brings you a very interesting and lesser-known function of Python, namely max() and min(). Now when compared to their C++ counterpart, which only allows two arguments, that too strictly being float, int or char, these functions are not only limited to 2 elements, but can hold many elements as arguments and also support strings in their arguments, hence allowing to display lexicographically smallest or largest string as well. Detailed functionality are explained below.
 

This function is used to compute the maximum of the values passed in its argument and lexicographically largest value if strings are passed as arguments.
 

Syntax : 
max(a,b,c,..,key,default)
Parameters : 
a,b,c,.. :  similar type of data.
key : key function where the iterables are passed and comparison is performed
default : default value is passed if the given iterable is empty
Return Value : 
Returns the maximum of all the arguments.
Exceptions : 
Returns TypeError when conflicting types are compared.

Output : 
 

Maximum of 4,12,43.3,19 and 100 is : 100

This function is used to compute the minimum of the values passed in its argument and lexicographically smallest value if strings are passed as arguments.
 

Syntax : 
min(a,b,c,.., key,default)
Parameters : 
a,b,c,.. :  similar type of data.
key : key function where the iterables are passed and comparison is performed
default : default value is passed if the given iterable is empty
Return Value : 
Returns the minimum of all the arguments.
Exceptions : 
Returns TypeError when conflicting types are compared.

Output : 
 

Minimum of 4,12,43.3,19 and 100 is : 4

Exception

1. TypeError : These functions throw TypeError when conflicting data types are compared.
 

Output : 
 

Minimum of 4,12,43.3,19 and GeeksforGeeks is : 

Runtime Error : 
 

Traceback (most recent call last):
  File "/home/b5da1d7f834a267f94fbbefe1b31a83c.py", line 7, in 
    print (min( 4,12,43.3,19,"GeeksforGeeks" ) )
TypeError: unorderable types: str() < int()

Practical Application

One of the practical application among many are finding lexicographically largest and smallest of Strings i.e String appearing first in dictionary or last.
 

Output : 
 

The word occurring 1st in dict. among given is : algorithm
The word occurring last in dict. among given is : programming

This article is contributed by Manjeet Singh. If you like GeeksforGeeks and would like to contribute, you can also write an article using write.geeksforgeeks.org or mail your article to review-team@geeksforgeeks.org. See your article appearing on the GeeksforGeeks main page and help other Geeks.
Please write comments if you find anything incorrect, or you want to share more information about the topic discussed above.
 

Last Updated :
17 Jun, 2021

Like Article

Save Article

Функция min() в Python возвращает наименьший элемент в итерации или наименьший из двух или более аргументов.

Синтаксис функции min():

min(iterable, *[, key, default])
min(arg1, arg2, *args[, key])

• Если есть только один аргумент, он должен быть итерируемым, таким как строка, список, кортеж и т.д. возвращается наименьший элемент в итерируемом объекте.
• Если предоставлено два или более аргумента, будет возвращен наименьший из них.
• Мы можем указать функцию ключевого аргумента, которая будет использоваться для определения наименьшего элемента. Это необязательный аргумент и в основном используется, когда аргументы являются настраиваемыми объектами.
• Аргумент по умолчанию указывает объект, который нужно вернуть, если предоставленный итеративный объект пуст. Если итерируемый объект пуст и значение по умолчанию не указано, возникает исключение ValueError.
• Если найдено несколько наименьших элементов, возвращается первый.

Давайте посмотрим на несколько примеров функции min() в python .

Min со строкой

Когда функция min() используется со строковым аргументом, возвращается символ с минимальным значением Unicode.

s = 'abcC'
print(min(s))
for c in s:
    print(c, 'unicode value =', ord(c))

Вывод:

C
a unicode value = 97
b unicode value = 98
c unicode value = 99
C unicode value = 67

Я использую функцию ord() для печати кодовой точки Unicode символов в строке.

Min с кортежем

tuple_numbers = (1, 2, 3, 4)
print(min(tuple_numbers))

Выход: 1.

Min со списком

list_numbers = [1, 2, 3, -4]

print(min(list_numbers))

Выход: -4.

С настраиваемыми объектами

Когда мы хотим использовать функцию min() с настраиваемыми объектами, мы должны предоставить ключевой аргумент функции, который будет использоваться для сравнения объектов.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __str__(self):
        return 'Data[%s]' % self.id


def get_data_id(data):
    return data.id


# min() with objects and key argument
list_objects = [Data(1), Data(2), Data(-10)]

print(min(list_objects, key=get_data_id))

Вывод: Данные [-10].

Если мы не предоставим ключевую функцию в качестве аргумента, мы получим следующую ошибку.

TypeError: '

С пустой итерацией и значением по умолчанию

print(min([], default=20))

Выход: 20.

С несколькими аргументами

print(min(1, 2, 3, 4))

Выход: 1.

С аргументами и ключевой функцией

def str_length(s):
    return len(s)


print(min('a', 'abc', 'b', key=str_length))

Выход: a.

Обратите внимание, что и «a», и «b» являются наименьшими аргументами, поэтому первый «a» возвращается функцией min().

С несколькими итерациями

x1 = [10, 20, 30]
x2 = [5, 15, 40, 25]

print(min(x1, x2, key=len))

Вывод: [10, 20, 30].

Если мы не предоставим ключевую функцию в качестве аргумента, вывод будет [5, 15, 40, 25]. Это потому, что сравнение будет выполняться между элементами повторяющихся элементов один за другим. Когда будет найден элемент с меньшим значением, будет возвращена итерация с этим элементом.

С несколькими итерациями объектов

x1 = [Data(10), Data(20), Data(30)]
x2 = [Data(5), Data(15), Data(40), Data(25)]

min_list = min(x1, x2, key=len)
for x in min_list:
    print(x)

Вывод:

Data[10]
Data[20]
Data[30]

Обратите внимание, что с несколькими аргументами итерации обрабатываются как объекты. Если мы не укажем ключевую функцию, мы получим сообщение об ошибке, как TypeError: ‘. Раньше он работал с целочисленными элементами, потому что они поддерживают операторы > and <.

Функция min() в Python помогает нам идентифицировать наименьший элемент в повторяемом или наименьшем элементе из нескольких аргументов. Это полезно, потому что мы можем указать нашу собственную функцию, которая будет использоваться для сравнения с помощью ключевого аргумента. Это противоположность функции python max().

Функция max() в Python возвращает самый большой элемент в итерируемом или самый большой из двух или более аргументов.

Синтаксис функции max():

max(iterable, *[, key, default])
max(arg1, arg2, *args[, key])

• Если есть только один аргумент, он должен быть итерируемым, таким как строка, список, кортеж и т.д. Возвращается самый большой элемент в итерации.
• Если предоставлено два или более аргумента, будет возвращен самый большой из них.
• Мы можем указать функцию ключевого аргумента, которая будет использоваться для определения самого большого элемента. Это необязательный аргумент и в основном используется, когда аргументы являются настраиваемыми объектами.
• Аргумент по умолчанию указывает объект, который нужно вернуть, если предоставленный итеративный объект пуст. Если итерируемый объект пуст и значение по умолчанию не указано, возникает исключение ValueError.
• Если найдено несколько наибольших элементов, возвращается первый.

Давайте посмотрим на несколько примеров функции max().

Max со строкой

Когда функция max() используется со строковым аргументом, возвращается символ с максимальным значением Unicode.

s = 'abcCba'
print(max(s))
print('c' > 'C')

Вывод:

c
True

Max с кортежем

tuple_numbers = (1, 2, 3, 4)
print(max(tuple_numbers))

Выход: 4.

Max list

list_numbers = [1, 2, 3, -4]

print(max(list_numbers))

Выход: 3.

Max с настраиваемыми объектами

Когда мы хотим использовать функцию max() с настраиваемыми объектами, мы должны предоставить ключевой аргумент функции, который будет использоваться для сравнения объектов.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __str__(self):
        return 'Data[%s]' % self.id


def get_data_id(data):
    return data.id


# max() with objects and key argument
list_objects = [Data(1), Data(2), Data(-10)]

print(max(list_objects, key=get_data_id))

Вывод: Данные [2].

Если мы не предоставим ключевую функцию в качестве аргумента, мы получим следующую ошибку.

TypeError: '>' not supported between instances of 'Data' and 'Data'

С пустой итерацией и значением по умолчанию

print(max([], default=20))

Выход: 20.

С несколькими аргументами

print(max(1, 2, 3, 4))

Выход: 4.

С аргументами и ключевой функцией

def str_length(s):
    return len(s)


print(max('a', 'abc', 'ab', key=str_length))

Выход: abc.

С несколькими итерациями

x1 = [10, 20, 30]
x2 = [5, 15, 40, 25]

print(max(x1, x2, key=len))

Вывод: [5, 15, 40, 25].

Если мы не предоставим ключевую функцию в качестве аргумента, вывод будет [10, 20, 30]. Это потому, что сравнение будет выполняться между элементами один за другим. Когда будет найден элемент с большим значением, будет возвращена итерация с этим элементом.

С несколькими итерациями объектов

x1 = [Data(10), Data(20), Data(30)]
x2 = [Data(5), Data(15), Data(40), Data(25)]

max_list = max(x1, x2, key=len)
for x in max_list:
    print(x)

Вывод:

Data[5]
Data[15]
Data[40]
Data[25]

Обратите внимание, что итерации с несколькими аргументами обрабатываются как объекты. Если мы не укажем ключевую функцию, мы получим сообщение об ошибке как TypeError: ‘>’ не поддерживается между экземплярами ‘Data’ и ‘Data’. Раньше он работал с целочисленными элементами, потому что они поддерживают операторы > and <.

Резюме

Функция Python max() помогает нам идентифицировать самый большой элемент в повторяемом или самом большом элементе из нескольких аргументов. Это полезно, потому что мы можем указать нашу собственную функцию, которая будет использоваться для сравнения с помощью ключевого аргумента.

Prerequisite: min() max() in Python 
Let’s see some interesting facts about min() and max() function. These functions are used to compute the maximum and minimum of the values as passed in its argument. or it gives the lexicographically largest value and lexicographically smallest value respectively, when we passed string or list of strings as arguments.
 

Here you notice that output comes according to lexicographical order. but we can also find output according to length of string or as our requirement by simply passing function name or lambda expression. 
Parameters: 
By default, min() and max() doesn’t require any extra parameters. however, it has an optional parameters:
 

key – function that serves as a key for the min/max comparison 

Syntax: max(x1, x2, …, xn, key=function_name)
here x1, x2, x3.., xn passed arguments 
function_name : denotes which type of operation you want to perform on these arguments. Let function_name=len, so now output gives according to length of x1, x2.., xn. 
 

Return value: 
 

It returns a maximum or minimum of list according to the passed parameter.

Explanation: 
In the above program, max() function takes two arguments: l(list) and key = len(function_name).this key = len(function_name) function transforms each element before comparing, it takes the value and returns 1 value which is then used within max() or min() instead of the original value.Here key convert each element of the list to its length and then compare each element according to its length.
 

initially l = [“ab”, “abc”, “bc”, “c”] 
when we passed key=len as arguments then it works like 
l=[2,3,2,1] 

Another example: 
 

{'age': 24, 'score': 90, 'name': 'ramu'}

Similar we can use min() function instead of max() function as per requirement.
 

Last Updated :
06 Jun, 2021

Like Article

Save Article