Как найти начало улицы

Как узнать, с какой стороны начинается нумерация домов улиц? Vitaly P [3.6K] 10 лет назад  Медве­д [141K] 10 лет назад  Вообще то нумерация домов начинается с того конца улицы, который ближе к центру города, причём дом № 1 – первый по левой стороне. Но как только не нумеруются дома на улицах российских городов! Бывает, что вдруг на нечётной стороне ВДРУГ найдёшь дом с чётным номером, или номера домов идут не подряд. автор вопроса выбрал этот ответ лучшим комментировать в избранное ссылка отблагодарить lands­ailor­007 [56.5K] 10 лет назад  Достаточно пройти мимо двух домов на этой улице,главное,чтобы на них были указаны номера!Если цифры номера уменьшаются,значит вы движетесь к началу улицы,и наоборот,если цифры увеличиваются-вы идёте в конец улицы! комментировать в избранное ссылка отблагодарить Можно просто спросить у прохожего солидного возраста, похожего на старожила, о том, где находится такой-то дом. При этом нужно стоять рядом с домом, номер которого известен. Если это чётный номер, то спросите про чётный номер дома, если нечётный, то – про нечётный. Про номер надо спросить меньший, чем тот номер, под которым вы стоите. В зависимости от того, в какой стороне находится испрашиваемый вами номер дома, вы узнаете откуда начинается и нумерация домов на вашей улице. комментировать в избранное ссылка отблагодарить Решение этого вопроса – программа “Два гис” или “Дубль гис”. Скачайте эту бесплатную программу: саму оболочку, карты городов, которые вам необходимы и соответственно дополнительные слои, которые качественно улучшат вашу жизнь. У вас врядли возникнут подобные вопросы. комментировать в избранное ссылка отблагодарить Знаете ответ?

Анна Лапинская

Мастер

(1246)


16 лет назад

это зависит от того, в каком ты городе. Как правило, в бывшем Советском союзе, правило такое: если ты стоишь посреди улицы, и справа у тебя четный номер дома, то начало улицы со спины (т.е. сзади), если нечетный – то начало улицы в той стороне куда смотрят глаза(т.е. спереди).
Исключение из этого правила, кажется, составляет Питер, Витебск, наверное еще что-то.
Если не знаешь по какому правилу у тебя в городе, то мысленно представь улицу, которую ты очень хорошо знаешь, вспомни что справа чет или нечет, и тогда ориентируйся по незнакомой тебе улицы, так все улицы следуют одному правилу.

Получить координаты по адресу

Начните вводить запрос для появления поисковой подсказки.

07.11.2019, обновлено 25.02.2021

Комментарии 12

56.346846,43.847955 Какое значение является широтой. а какое долготой

Первое – широта, второе – долгота

Супер молодцы давно такое искал.

куда-то поисковая стока и карта пропали(((

Можно ли получить широту и долготу для списка объектов (файлом)?

Как получить географические координаты, если тебе известен лишь километраж от устья реки?

Почему не работает сервер?

55.63716124224591,37.705979398721205 у меня так слишком большой цифры получился. Это правильно?

М кр энергетик са д о в а я 15. 23 в л а д и м и р

Самый лучший вариант – это обратиться к профи в области пробива.
ТВОЙ – ИНФОРМАТОР . РУ
Пробьют любую информацию быстро, качественно, по низким ценам.
Удачи!

Екатеринбург ул. Декабристов 32

Свердловская обл Нижнесергинский район, деревня Васькино, ул. Набережная 6

Прямое и обратное геокодирование – тестирование популярных решений +12

API, Геоинформационные сервисы, Яндекс API, Google API, Maps API

---

Рекомендация: подборка платных и бесплатных курсов 3D-моделирования – https://katalog-kursov.ru/

Содержание статьи:

Что такое прямое и обратное геокодирование?
Какие существуют сервисы для решения этой задачи
Тарифы и особенности сервисов
Примеры данных, которые дают разные сервисы
Примеры обратного геокодирования
Сравнительное тестирование качества прямого и обратного геокодирования
Итоговая таблица с оценками качества
Выводы

Что такое прямое и обратное геокодирование?

В начале статьи я уже немного об этом сказал, теперь дам более строгое определение.
Прямое геокодирование – это задача получения координат географической точки по её адресу, написанному на понятном человеческом языке. Например, пользователь указывает адрес «Москва, Красная площадь д. 3», или «Москва, ГУМ» — нам, чтобы отобразить эту точку на карте, необходимо узнать координаты этого адреса.

Обратное геокодирование, соответственно, решает обратную задачу – по точке, указанной пользователем, получить её адрес или название расположенного там объекта.
И та, и другая задача очень часто встречаются в различных сервисах, работающих с геоданными пользователей, например, если вы разрабатываете интернет-магазин и хотите показать ближайший к адресу пользователя пункт выдачи заказов – вам не обойтись без определения точных координат местоположения пользователя. Если вы делаете сервис заказа такси или курьерской доставки – пользователю может быть удобно указать точку на карте, а вам для вашего курьера всё равно будет удобнее показать помимо точки на карте еще и адрес пользователя в виде текста.

Какие существуют сервисы для решения этой задачи?

Вообще, сервисы подразделяются на 2 основных категории – это оффлайн- и онлайн-сервисы. Оффлайн-сервис подразумевает, что вы скачиваете на свой локальный компьютер некую базу данных (добавляете её в своё приложение) и получаете информацию из неё. Онлайн-сервис представляет из себя API, к которому вы формируете запрос в соответствии с документацией, и он возвращает вам ответ с интересующей вас информацией.

В большинстве случаев онлайн-сервисы предлагают более высокую точность ответов, поскольку обновляются более часто, а также более удобны в использовании – потому что вам нет необходимости поддерживать отдельную машину под оффлайн-сервис или зашивать базу данных (достаточно объемную) и обслуживающий её код в ваше приложение. Поэтому в рамках этой статьи я буду рассматривать только онлайн-сервисы для решения задач прямого и обратного геокодирования.

Тарифы и особенности сервисов

В процессе изучения рынка сервисов геокодирования я выделил для себя следующие основные решения:

Примеры данных, которые дают разные сервисы

Чтобы показать примеры данных, которые предоставляют нам разные сервисы, я использовал адрес в самом центре Москвы — Красная площадь, д. 3.

Ответы сервисов я собрал в один gist, где можно посмотреть их в том виде, в котором сервис их вернул: https://gist.github.com/iskander-g/6c2bb24065708730c76993da4afea9d0

Больше всего сведений об адресе дают Дадата и OSM. При этом у OSM доступный плейграунд для тестирования возвращает сразу отформатированную HTML-страницу с данными — получить в сыром виде ответ сервиса у меня не получилось, но на странице можно оценить все сведения, которые имеются у сервиса об адресе.

Сравнительная таблица сведений, которые были предоставлены сервисами в виде структурированных данных:

API тестировался в официальных примерах/плейграундах, там, где это есть. Яндекс и Гугл потребовал получить API-ключ, чтобы протестировать сервис. У Гугла также пришлось оформить платежный аккаунт. Адреса, где можно протестировать сервисы:

Yandex (требуется ключ)
https://geocode-maps.yandex.ru/1.x/?apikey=&geocode=

Дадата
https://dadata.ru/suggestions/

Google (требуется ключ)
https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=&key=

GraphHopper
https://graphhopper.com/api/1/examples/#geocoding

MapBox
https://docs.mapbox.com/search-playground/

OSM
https://nominatim.openstreetmap.org/

Примеры обратного геокодирования

Чтобы понять, как сервисы справляются с обратным геокодированием, т.е. получением адреса по координатам, я попробовал по указанным выше адресам вместо адреса подставить координаты того же третьего дома на Красной площади: 37.62159949999999, 55.7546025

Результаты:

Интересно, что GraphHopper, если кликать мышью по разным частям ГУМа, возвращает разные названия магазинов. Дадата и Яндекс возвращают только адреса, остальные сервисы стараются предложить также POI, расположенные по этому адресу. Формат ответа и набор данных у всех сервисов аналогичен данным, которые возвращаются при прямом геокодировании.

Сравнительное тестирование качества геокодирования

Для сравнительного тестирования качества прямого геокодирования я выбрал набор из 15 адресов:

Адреса выбраны случайным образом, из России, ближайших к нам стран, одной европейской и одной североамериканской страны.

По итогам тестирования я составил сводную таблицу с результатами всех сервисов. Координаты точек, которые вернул мне сервис, я накладывал на статическую карту Яндекса, и смотрел, насколько точно попадает тот или иной сервис в загаданный дом. За попадание в черту дома давал 3 балла, за попадание в соседние дома – 2, если указало на улицу, на которой находится дом – 1 балл. За промах, соответственно, 0.

Каждому сервису я присвоил свой цвет метки —

Яндекс — оранжевый, Дадата — синий, Google — зеленый, GraphHopper — желтый, MapBox — красный и OSM — фиолетовый.

Россия, Москва, Красная площадь д. 3

GraphHopper – мимо. MapBox и OSM получают по 2 балла, Яндекс, Дадата и Google – по 3 балла.

Россия, Москва, 2-й Карачаровский проезд, 2

С этим адресом все претенденты справились лучше. Интересно, что

OSM, Дадата и Яндекс показывают на примерный центр дома, а Google – на угол, который ближе к дороге. GraphHopper и MapBox указали на улицу, но от искомого дома далековато.

Россия, Казань, Фатыха Амирхана 13

MapBox не нашел ничего, GraphHopper и OSM указали на конец улицы, Яндекс попал в центр дома, Дадата максимально близко к центру, а Google снова показывает на конец дома, который ближе к дороге.

Россия, Казань, 2я Центральная, 172А

MapBox и GraphHopper – мимо, OSM не нашел ничего. Из оставшейся тройки Google указал на улицу, Яндекс на дом, а Дадата – на соседний дом.

Россия, Чистополь, Лобачевского, 57

MapBox нашел примерно центр населенного пункта, но это незачет. GraphHopper и OSM указали на улицу, на которой расположен дом, а Яндекс, Дадата и Google опять попали в дом. Гугл, как обычно, не в центр дома, а в какой-то угол, в этот раз не самый ближний к дороге.

Россия, Новокузнецк, Ермака 16

C этим адресом не справился только

MapBox. OSM и GraphHopper показали одинаковый результат, Яндекс предсказуемо поставил свою метку на номер дома, Google возле второго подъезда, а Дадата – между подъездами.

Россия, Улан-Удэ, Столбовая, 68

Последний российский адрес в списке.

MapBox опять в стороне. OSM и GraphHopper ближе к цели, но тоже далековато. Дадата смогла указать улицу, но не дом. Яндекс поставил метку на соседний, 66 дом, и только Google в данном случае смог поставить точную отметку.

Промежуточный итог по тестированию российских адресов

Яндекс набрал 20 баллов из 21 возможного, не справившись только с последним. На втором месте Google с одной ошибкой в частном секторе Казани с 19 баллами. Третье место – Дадата, которая ошиблась и в Казани, и в Улан-Удэ.

На заграничных адресах

Дадата выпадает из конкурса и дальнейшее сравнение уже пойдет между 5 оставшимися участниками.

Казахстан, Нурсултан, Кокжазык, 14

MapBox и GraphHopper опять промахнулись, Google указал на улицу, а Яндекс и OSM поставили две очень близкие метки на искомом доме.

Казахстан, Жезказган, Космонавтов, 10

С этим адресом сервисы справились лучше – все попали в город, но

MapBox и Google далеко от искомого адреса. Яндекс и OSM опять поставили метки в одну точку, GraphHopper нашел начало улицы.

Беларусь, Минск, Переулок Стебенёва, 6

Первый протестированный адрес, на котором все конкурсанты единогласно попали в точку с небольшим разбросом. Интересно, что метка

Яндекса не стоит на номере дома, как это всегда было с российскими адресами.

Беларусь, Мозырь, Рыжкова, 4

С частным сектором в Беларуси тоже у всех сервисов есть проблемы, но по крайней мере все они указали на улицу.

Google и GraphHopper оказались довольно далеко от искомого дома, а Яндекс, OSM и MapBox разместит метки точно, с небольшим разбросом.

Украина, Киев, Суздальська вулиця 9

В Киеве

MapBox поставил метку на центр города, GraphHopper – на улицу, а Яндекс, Google и OSM попали в дом. При этом тут метки совпали уже у Google и OSM.

Украина, Бучач, Богдана Хмельницького вулиця 6

GraphHopper опять мимо, Яндекс и Google смогли указать на улицу, MapBox отметил дом через дорогу от искомого, а OSM поставил точную отметку.

Венгрия, Budapest, Homokdomb 7

По этому адресу

MapBox нашел город, Яндекс — улицу, OSM и GraphHopper поставили отметку на дом, а Google – на угол дома.

США, CO, Fort Collins, East Oak Street, 411

В Форте Коллинс

Яндекс нашел метку на улицу, все остальные сервисы указали на дом с минимальным разбросом.

Итоги рейтинга по заграничным адресам:

• По СНГ лидирует OSM, на втором месте – Яндекс, на третьем – Google.
• В Европе и США с задачей геокодирования лучше всего справляются OSM, GraphHopper и Google.

Итоговая таблица:

Выводы

Перед тем, как начать использовать в своей работе какой-либо сервис геокодирования, его обязательно надо протестировать на базе адресов ваших пользователей. Потому что я, например, очень большие надежды возлагал на MapBox – ведь у этого сервиса очень большая база различных модулей, и видно, что они уделяют большое внимание удобству работы с их сервисом. К сожалению, качество геокодирования у этого сервиса оказалось самым низким. GraphHopper похож на MapBox — и по разнообразию предлагаемых сервисов, и по качеству работы геокодера.

OSM показывает хорошие результаты за рубежом, и достаточно посредственные – в России.
Вообще, если говорить именно о российской базе, с которой лично я в основном работаю, то тут лидеры — Яндекс, Google и Дадата. Яндекс показывает лучшие результаты в России, и достаточно посредственные – за рубежом. Google в целом работает хорошо везде, и везде, бывает, промахивается. И при этом самый дорогой. Дадата хорошо работает с российскими адресами, недорогая, предлагает много дополнительных сервисов, но становится бесполезна при пересечении границы.

В целом все эти три сервиса показали очень достойный результат, и если ваши клиенты в основном указывают адреса не из частных секторов, то я бы для работы выбрал Дадату, по ряду причин:

• Более низкие тарифы, чем у Яндекса и Гугла
• Меньше заморочек с лицензией
• Больше дополнительных сервисов, доступных прямо из подсказок – индекс, станции метро, часовой пояс и пр.

Если вам не нужны эти дополнительные сервисы, и вы готовы соответствовать лицензионным ограничениям Яндекса, то он тоже, безусловно, будет хорошим выбором.
Google, на мой взгляд, слишком дорог, если вы работаете с Российскими адресами.

Еще интересное наблюдение по итогам тестирования — наиболее высокое качество у всех сервисов геокодирования – в Беларуси.