Как найти одинаковые слова в списке

Один из способов решения этой задачи – использовать словарь. Можно создать словарь, в котором каждому элементу списка соответствует количество его повторений, и в цикле перебрать элементы списка, добавляя их в словарь.

Вот пример такой функции:

def count_repeats(lst):
    """
    Возвращает словарь, в котором каждому элементу списка lst соответствует
    количество его повторений.
    """
    repeats = {}
    for item in lst:
        if item in repeats:
            repeats[item] += 1
        else:
            repeats[item] = 1
    return repeats



# Пример использования функции
lst = [10, 10, 23, 10, 123, 66, 78, 123]
repeats = count_repeats(lst)
print(repeats)  # {10: 3, 123: 2}

Функция count_repeats принимает на вход список lst, перебирает его элементы и добавляет их в словарь repeats. Если элемент уже есть в словаре, то увеличивается значение соответствующей пары ключ-значение, если же элемента еще нет в словаре, то добавляется пара с ключом равным этому элементу и значением 1.

Вы можете использовать эту функцию, чтобы найти повторяющиеся элементы в списке и количество их повторений.


Вы также можете использовать функцию Counter из модуля collections, чтобы посчитать количество повторений элементов списка. Эта функция возвращает словарь, в котором каждому элементу списка соответствует количество его повторений.

Вот пример кода, который использует функцию Counter:

from collections import Counter

def count_repeats(lst):
    """
    Возвращает словарь, в котором каждому элементу списка lst соответствует
    количество его повторений.
    """
    return Counter(lst)


# Пример использования функции
lst = [10, 10, 23, 10, 123, 66, 78, 123]
repeats = count_repeats(lst)
print(repeats)  # Counter({10: 3, 123: 2})

В этом коде сначала импортируется модуль collections и функция Counter, а затем определяется функция count_repeats, которая принимает список lst и возвращает результат вызова функции Counter на этом списке.


Вы также можете использовать функцию most_common из модуля collections, чтобы найти топ-N самых часто встречающихся элементов в списке. Эта функция принимает список и число N, и возвращает список кортежей, каждый из которых содержит элемент и количество его повторений.

Вот пример кода, который использует функцию most_common:

from collections import Counter

def find_top_repeats(lst, n):
    """
    Возвращает топ-N самых часто встречающихся элементов в списке lst.
    """
    return Counter(lst).most_common(n)


# Пример использования функции
lst = [10, 10, 23, 10, 123, 66, 78, 123]
top_repeats = find_top_repeats(lst, 2)
print(top_repeats)  # [(10, 3), (123, 2)]

В этом коде сначала импортируется модуль collections и функция Counter, а затем определяется функция find_top_repeats, которая принимает список lst и число n, и возвращает результат вызова функции most_common


Если вам нужно найти только уникальные элементы в списке, то можете использовать функцию set. Эта функция создает множество из элементов списка, удаляя повторяющиеся элементы. Множество не содержит повторяющихся элементов, поэтому вы можете использовать его, чтобы найти уникальные элементы в списке.

Вот пример кода, который использует функцию set:

def find_unique(lst):
    """
    Возвращает список уникальных элементов в списке lst.
    """
    return list(set(lst))


# Пример использования функции
lst = [10, 10, 23, 10, 123, 66, 78, 123]
unique = find_unique(lst)
print(unique)  # [66, 78, 10, 123, 23]

В этом коде определяется функция find_unique, которая принимает список lst и возвращает список уникальных элементов. Для этого список преобразуется в множество


Если вам нужно найти только уникальные элементы в списке и посчитать их количество, то можете соединить два предыдущих подхода: сначала использовать функцию set для нахождения уникальных элементов, а затем функцию count_repeats для подсчета их количества.

Вот пример кода, который реализует этот подход:

def count_unique(lst):
    """
    Возвращает словарь, в котором каждому уникальному элементу списка lst соответствует
    количество его повторений.
    """
    repeats = {}
    for item in set(lst):
        repeats[item] = lst.count(item)
    return repeats


# Пример использования функции
lst = [10, 10, 23, 10, 123, 66, 78, 123]
unique_counts = count_unique(lst)
print(unique_counts)  # {66: 1, 78: 1, 10: 3, 123: 2}

В этом коде определяется функция count_unique, которая принимает список lst и возвращает словарь, в котором каждому уникальному элементу списка

В этом посте мы обсудим, как найти повторяющиеся элементы в списке в Python.

1. Использование index() функция

Простое решение состоит в том, чтобы выполнить итерацию по списку с индексами, используя понимание списка, и проверить наличие другого вхождения каждого встреченного элемента, используя index() функция. Временная сложность этого решения будет квадратичной, а код не обрабатывает повторяющиеся элементы в выводе.

if __name__ == ‘__main__’:

    nums = [1, 5, 2, 1, 4, 5, 1]

    dup = [x for i, x in enumerate(nums) if i != nums.index(x)]

    print(dup)  # [1, 5, 1]

Скачать  Выполнить код

2. Использование оператора In

Кроме того, вы можете использовать нарезку с in оператор для поиска в уже посещенной части списка. Временная сложность решения остается квадратичной и позволяет повторять элементы на выходе.

if __name__ == ‘__main__’:

    nums = [1, 5, 2, 1, 4, 5, 1]

    dup = [x for i, x in enumerate(nums) if x in nums[:i]]

    print(dup)  # [1, 5, 1]

Скачать  Выполнить код

3. Использование набора (эффективно)

Чтобы повысить производительность и выполнить работу за линейное время, вы можете использовать set структура данных.

if __name__ == ‘__main__’:

    nums = [1, 5, 2, 1, 4, 5, 1]

    visited = set()

    dup = [x for x in nums if x in visited or (visited.add(x) or False)]

    print(dup)  # [1, 5, 1]

Скачать  Выполнить код

 
Чтобы получить каждый дубликат только один раз, вы можете использовать понимание множества, как показано ниже:

if __name__ == ‘__main__’:

    nums = [1, 5, 2, 1, 4, 5, 1]

    visited = set()

    dup = {x for x in nums if x in visited or (visited.add(x) or False)}

    print(dup)  # {1, 5}

Скачать  Выполнить код

4. Использование count() функция

Вот альтернативное решение с использованием count() Функция, которая обеспечивает простой и понятный способ выявления дубликатов в списке. Это не рекомендуется для больших списков, поскольку временная сложность является квадратичной.

if __name__ == ‘__main__’:

    nums = [1, 5, 2, 1, 4, 5, 1]

    dup = {x for x in nums if nums.count(x) > 1}

    print(dup)  # {1, 5}

Скачать  Выполнить код

5. Использование iteration_utilities модуль

Наконец, iteration_utilities модуль предлагает duplicates функция, которая дает повторяющиеся элементы. Вы можете использовать это как:

from iteration_utilities import duplicates

if __name__ == ‘__main__’:

    nums = [1, 5, 2, 1, 4, 5, 1]

    dup = list(duplicates(nums))

    print(dup)        # [1, 5, 1]

 
Чтобы получить каждый дубликат только один раз, объедините его с unique_everseen():

from iteration_utilities import unique_everseen

if __name__ == ‘__main__’:

    nums = [1, 5, 2, 1, 4, 5, 1]

    dup = unique_everseen(duplicates(nums))

    print(dup)        # [1, 5]

Это все, что касается поиска повторяющихся элементов в списке в Python.

 
Также см:

Удалить повторяющиеся значения из списка Python

arr = ['apple', 'banana', 'apple', 'tomato', 'carrot', 'apple', 'banana']

', '.join(x + ' ' + str(arr.count(x)) for x in set(arr))

Returns this:

'banana 2, carrot 1, apple 3, tomato 1'

If you want to exclude 1s:

', '.join(x + (' ' + str(arr.count(x)) if arr.count(x) > 1 else '') for x in set(arr))

Which produces:

'banana 2, carrot, apple 3, tomato'

An explanation:

This is what you would call a “comprehension.” All I’m doing is iterating through each distinct element in arr (i.e. iterating through the set of unique elements in arr) and counting the number of times each one occurs in arr using arr.count(x) for each x in set(arr). Everything else is just a way of getting your final string result in one line.

You also might be interested in collections.Counter, which effectively returns a dictionary of element: count pairs and makes it easy to quickly find the number of times a given element x occurs in your list. :

>>> collections.Counter(arr)
Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'carrot': 1, 'tomato': 1})

Находим повторяющиеся элементы в списке Python

Введение

В данной статье разберём три способа нахождения повторяющихся элементов в неупорядоченном списке Python.

Поиск одинаковых элементов в списке с помощью словаря

Для начала создадим неупорядоченный список с числами и пустой словарь:

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]
duplicate_elements = {}

Теперь пройдёмся по нашему неупорядоченному списку при помощи цикла for. Внутри цикла добавим условие, что если итерабельный элемент присутствует в словаре duplicate_elements, то прибавляем к значению ключа единицу, т.к. этот элемент уже присутствует в словаре, и был найден его дубликат. Если же условие оказалось ложным, то сработает else, где в словарь будет добавляться новый ключ, которого в нём ранее не было:

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]
duplicate_elements = {}

for item in unordered_list:
if item in duplicate_elements:
duplicate_elements[item] += 1
else:
duplicate_elements[item] = 1

Выведем результат:

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]
duplicate_elements = {}

for item in unordered_list:
if item in duplicate_elements:
duplicate_elements[item] += 1
else:
duplicate_elements[item] = 1

print(duplicate_elements)

# Вывод: {6: 2, 8: 1, 7: 2, 5: 2, 1: 1, 4: 2}

В выводе мы видим, что было найдено две шестёрки, одна восьмёрка, две семёрки, две пятёрки, одна единица и две четвёрки.

Поиск одинаковых элементов в списке с помощью модуля collections

В данном способе для поиска одинаковых элементов в неупорядоченном списке мы будем использовать модуль collections, а точнее класс Counter из него. Сам модуль входит в стандартную библиотеку Python, поэтому устанавливать его не придётся.

Для начала импортируем сам модуль collections и добавим неупорядоченный список:

import collections

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]

Далее при помощи класса Counter из модуля collections подсчитаем количество повторяющихся элементов:

import collections

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]
count_frequency = collections.Counter(unordered_list)

Выведем результат в виде словаря:

import collections

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]
count_frequency = collections.Counter(unordered_list)
print(dict(count_frequency))

# Вывод: {6: 2, 8: 1, 7: 2, 5: 2, 1: 1, 4: 2}

Поиск одинаковых элементов в списке с помощью функции filter()

В данном способе мы просто будем выводить повторяющиеся элементы в списке, но не указывать количество их повторений.

При помощи функции filter() отфильтруем наш список. Внутри неё анонимной функцией lambda будем производить проверку поэлементно, и если определённый элемент встречается больше одного раза, мы добавляем его в count_frequency:

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]

count_frequency = filter(lambda x: unordered_list.count(x) > 1, unordered_list)

При помощи функции set() преобразуем полученные данные в count_frequency в множество, а множество в список:

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]

count_frequency = filter(lambda x: unordered_list.count(x) > 1, unordered_list)
count_frequency = list(set(count_frequency))

Выведем полученный результат:

unordered_list = [6, 6, 8, 7, 5, 1, 4, 5, 4, 7]

count_frequency = filter(lambda x: unordered_list.count(x) > 1, unordered_list)
count_frequency = list(set(count_frequency))

print(count_frequency)

# Вывод: [4, 5, 6, 7]

Т.е. в неупорядоченном списке повторяются четвёрки, пятёрки, шестёрки и семёрки.

Заключение

В ходе статьи мы с Вами разобрали целых три способа нахождения повторяющихся элементов в списке Python. Надеюсь Вам понравилась статья, желаю удачи и успехов! 🙂

Оригинал статьи – Находим повторяющиеся элементы в списке Python

Мой Telegram канал

Мой YouTube канал

Курс по созданию GUI на Python

Чтобы найти уникальные элементы списка, вы можете воспользоваться набором в Python или использовать цикл for и перебирать, чтобы проверить, является ли элемент уникальным или нет.

Элемент считается уникальным, если он встречался в списке только один раз.

В этом руководстве мы напишем примеры программ, которые помогут нам найти уникальные элементы списка.

Пример 1: с помощью набора

Список в Python – это упорядоченный набор элементов, с разрешенными дубликатами.

Set – это набор уникальных элементов. Мы можем использовать это свойство, чтобы получить только уникальные элементы списка.

Передайте список в качестве аргумента конструктору набора, и он вернет набор уникальных элементов.

В следующей программе мы возьмем список чисел и создадим из него набор с помощью конструктора набора.

myList = [9, 1, 5, 9, 4, 2, 7, 2, 9, 5, 3]
mySet = set(myList)
print(mySet)

Вывод:

{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}

В получившийся набор попали только уникальные элементы.

Пример 2: с помощью цикла For Loop

Мы также можем использовать оператор цикла, например While Loop или For Loop, для перебора элементов списка и проверки того, появился ли элемент только один раз.

В следующей программе мы будем использовать вложенный цикл for, который предназначен для проверки уникальности каждого элемента. Внутренний цикл for предназначен для сравнения этого элемента с собранными уникальными элементами.

Алгоритм:

  1. Прочтите или возьмите список myList.
  2. Инициализируйте пустой список uniqueList.
  3. Для каждого элемента:
    1. Предположим, что этого элемента нет в myList – инициализировать itemExist значением False.
    2. Для каждого элемента x в uniqueList:
      1. Проверьте, равен ли элемент x. Если да, то этот элемент уже есть в вашем uniqueList. Установите для itemExist значение True и прервите цикл.
    3. Если itemExist имеет значение False, добавьте элемент в uniqueList.
    4. uniqueList содержит уникальные элементы myList:
      1. Предположим, что этого элемента нет в myList – инициализировать itemExist значением False.
      2. Для каждого элемента x в uniqueList:
        1. Проверьте, равен ли элемент x. Если да, то этот элемент уже есть в вашем uniqueList. Установите для itemExist значение True и прервите цикл.
        2. Если itemExist имеет значение False, добавьте элемент в uniqueList.
        3. Проверьте, равен ли элемент x. Если да, то этот элемент уже есть в вашем uniqueList. Установите для itemExist значение True и прервите цикл.
myList = [9, 1, 5, 9, 4, 2, 7, 2, 9, 5, 3]
uniqueList = []
 
for item in myList :
    itemExist = False
    for x in uniqueList :
        if x == item :
            itemExist = True
            break
    if not itemExist :
        uniqueList.append(item)

print(uniqueList)

Вывод:

[9, 1, 5, 4, 2, 7, 3]

Преимущество этого процесса в том, что порядок уникальных элементов не меняется.

Поиск повторяющихся элементов в списке

Чтобы найти только повторяющиеся элементы в списке в Python, вы можете проверить вхождения каждого элемента в списке и добавить его в дубликаты, если количество вхождений этого элемента больше одного.

Элемент считается дублированным, если он встречается в списке более одного раза.

В этом руководстве мы напишем примеры программ, которые помогут нам найти повторяющиеся элементы в списке.

Пример 1

В следующей программе мы возьмем список чисел и создадим из него набор с помощью конструктора набора.

myList = [9, 1, 5, 9, 4, 2, 7, 2, 9, 5, 3]
occurrences = []
 
for item in myList :
    count = 0
    for x in myList :
        if x == item :
            count += 1
    occurrences.append(count)

duplicates = set()
index = 0
while index < len(myList) :
    if occurrences[index] != 1 :
        duplicates.add(myList[index])
    index += 1

print(duplicates)

Вывод:

{9, 2, 5}

В результирующий набор попали только повторяющиеся элементы.

This div height required for enabling the sticky sidebar

Добавить комментарий