Как найти одинаковый товар

Вряд ли вы будете рады, когда узнаете, что купленный товар на AliExpress у другого продавца стоит на 30% дешевле. По этой причине и важно знать, как просматривать похожие товары перед оформлением заказа. Количество магазинов на Алиэкспресс постоянно растет. Происходит рост и числа товаров, в том числе похожих. Поможем вам не переплачивать за товар, найдя его по самой низкой цене.

Могут ли разные продавцы продавать одинаковый товар на Алиэкспресс?

Площадка AliExpress – это маркетплейс, а не обычный интернет-магазин. Под маркетплейсом следует понимать платформу, к которой подключаются другие продавцы. В такой схеме Алиэкспресс является посредником между продавцом и покупателем. Интернет-магазин подразумевает под собой одного продавца, который реализует товары на своей площадке.

Говорим это к тому, что в магазине не могут продаваться два идентичных товара, так как одному продавцу это не выгодно. А на маркетплейсе ситуация иная – сотни продавцов могут у одного поставщика заказать идентичные товары и продавать их на AliExpress.

Китайскому маркетплейсу невыгодно формировать ограничения, не допускающие продажу одного товара несколькими магазинами. В таком случае ассортимент Алиэкспресса значительно бы сузился. Также подобные ограничения уничтожат конкуренцию, что приведет к появлению монополиста, который сможет продавать определенный товар по любой желаемой цене.

Поэтому на AliExpress продаются одинаковые товары у многочисленных магазинов. Покупатели ищут товар не только по его минимальной цене, но и смотрят на рейтинг магазина, отзывы, условия доставки.

Как найти похожий товар на Алиэкспресс

Предположим, вы хотите купить смартфон известного бренда. Вам важно найти самую низкую цену у проверенного продавца. Есть простой способ быстро справиться с данной задачей.

Нам нужна функция «Мои желания». Откройте страницу интересующего товара и обратите внимание на кнопку с иконкой сердца и количеством пользователей, которые добавили позицию в «Мои желания». Находится эта кнопка рядом с кнопкой «Добавить в корзину». Делаем клик, после чего в шапке сайта переходим в «Мои желания» (ссылка рядом с «Мой профиль»). Остается нажать по «Найти похожие товары». Они отобразятся на этой же странице, листать товары можно с помощью стрелок.

В приложении данная опция также доступна. В карточке товара нажмите по сердечку, после чего откройте в нижнем меню раздел «Мой профиль». «Мои желания» в приложении называются «Избранное». Нажмите по трем точкам возле товара, далее по кнопке «Смотреть похожие товары».

Такой поиск одинаковых товаров на AliExpress доступен только для авторизованных пользователей как на сайте, так и в приложении.

Как искать товары по фото на Алиэкспресс

В мобильном приложении AliExpress есть удобная и востребованная функция быстрого поиска похожих товаров по фотографии. Нужно выполнить всего несколько шагов:

1. Откройте страницу товара;
2. Нажмите по его изображению;
3. Нажмите по иконке фотоаппарата в правом верхнем углу;
4. Приложение автоматически выделит область с товаром и отобразит похожие.

А что делать, если вы хотите посмотреть, например, сколько стоит ваш ноутбук на AliExpress? Функционал для этого также реализован в приложении:

1. Откройте главную страницу приложения;
2. В правом верхнем углу нажмите по иконке фотоаппарата;
3. Сделайте снимок в реальном времени или загрузите его из смартфона;
4. Автоматически сформируется каталог похожих товаров.

В приложении есть даже опция сканирования QR-кода для быстрого и точного поиска идентичных товаров.

Как итог, не можно, а нужно искать похожие товары, прежде чем оформлять заказ. Возможно, какой-то продавец на понравившуюся вам вещь установил акционную цену. И проще всего это узнать вышеперечисленными способами. Но, просим вас учитывать, что иногда продавец предлагает купон или промокод, который снижает цену товара на 20-30%. Если не обратить на это внимание, можно купить такой же товар у другого продавца вроде как дешевле. Хотя с применением купона у первого продавца цена окажется ниже.

Как мы сделали автоматический подбор похожих товаров

В прошлых статьях я рассказывал, как мы научились сопоставлять товары из разных источников и заполнять карточку товара — характеристики, изображения, описание. А когда цены поставщиков, цены конкурентов и характеристики товара известны, логичным продолжением стал поиск информации об аналогах или просто похожих по своим свойствам товарах.

Использовать это можно разными способами, например, показать покупателю несколько похожих позиций на карточке товара, возможно, какая-то ему приглянется больше. Если чего-то нет в наличии, список похожих товаров в наличии тоже будет не лишним. Второй вариант — дать эту информацию сотрудникам колл-центра, чтобы они могли быстрее (или в принципе могли) предлагать аналоги, если запрашиваемого товара нет в наличии, или аналог лучше подходит под пожелания клиента.

Как определить, что товары похожи? Можно сравнить характеристики, чем больше совпало, тем более похожи товары. Но это не работает так просто, к сожалению. На практике оказывается, что, как правило, почти не бывает товаров, где заполнены все характеристики. 80% — хороший результат. Во-вторых, какие-то характеристики важнее, чем другие. Например, телевизор с диагональю в 65 дюймов совершенно не похож на телевизор с диагональю 22 дюйма, хотя у обоих по 2 USB-порта. Или, другой пример, металлический корпус и алюминиевый корпус гораздо ближе друг к другу, чем к пластику, хотя это три разных значения.

Таким образом, для подбора похожих товаров нам нужно решить следующие задачи:

1. Назначить характеристикам веса. Размер диагонали — важно, количество USB-портов — менее важно.
2. Определить область значений каждой характеристики, а на ней задать функцию расстояния между значениями.
3. Определиться со стратегией обработки случаев, когда для одного товара характеристика известна, а для другого — нет.
4. Имея расстояния между значениями всех характеристик, вычислить расстояние между товарами.
5. Подумать над производительностью, вычисление всех пар расстояний имеет сложность

   

   И если вычисление 50 миллионов расстояний для 10 тысяч товаров не кажется большой проблемой, то 50 миллиардов для 300 тысяч — уже много.

Давайте эти задачи решать. В какой-то мере это будет исследовательская работа.

Как мы определяем веса характеристик

С весами мы использовали две основные идеи.

• Характеристики, которые влияют на цену — важные. Обратное не обязательно верно. Например, цвет мобильного телефона достаточно важен, но на цену почти не влияет.
• Чтобы выявить важные характеристики, которые не влияют на цену, мы предполагаем, что они, в среднем, лучше заполнены.

Дальше по каждой категории всем характеристикам мы назначаем веса. Для этого делаем следующее:

1. Если характеристика числовая, то считаем корреляцию с ценой по Пирсону.
2. Если перечисление с взаимоисключающим выбором (но не чисел), то упорядочиваем его элементы по средней цене товаров с таким значением, и считаем корреляцию с ценой по Спирмену.
3. Если предусмотрен множественный выбор, то сводим его к множеству взаимоисключающих (да/нет), и считаем корреляцию каждого с ценой по Спирмену. Полученный коэффициент уменьшаем в зависимости от количества вариантов.
4. Считаем процент заполненных значений для каждой из характеристик и увеличиваем или уменьшаем её вес, полученный ранее.
5. Полученные значения могут использоваться в качестве весов, но на практике лучший результат получается, если их еще раз нелинейно преобразовать, сохраняя порядок.

На каждом из шагов есть свои нюансы, например, как считать цену, если в одном случае известны только розничные цены, в другом — только оптовые, а в третьем и те, и другие. Или какой-то из магазинов ошибся с ценой и продает тумбочку по цене шкафа из той же серии.

Как мы считаем расстояние между товарами

Выбирая алгоритм, по которому мы будем считать расстояние между значениями характеристики, нужно держать в уме то, как мы собираемся считать расстояние между товарами, имея расстояния между отдельными характеристиками и их вес. Моя интуиция подсказывает, что начать следует с просто расстояния в n-мерном пространстве, т.е. квадратного корня из суммы квадратов расстояний между характеристиками.

Дальше интуиция говорит, что в таком случае функция расстояния между значениями должна быть дистрибутивной, а еще лучше, если и неравенство треугольника будет выполняться. Доказать корректность таких требований я не могу, но эти условия мы будем соблюдать.

Тогда в качестве функции расстояния можно взять такие функции:

• В случае чисел — разницу их значений, деленную на фактическую длину диапазона всех значений. То есть, если минимальная глубина всех стиральных машин составляет 35 см, а максимальная — 75 см, то размер диапазона составит 40 см. Умножим это число на вес характеристики.
• В случае перечислений — разницу порядковых номеров значений (помните, мы их упорядочивали?), деленную на количество значений в перечислении. Это число мы тоже умножим на вес характеристики.
• Если характеристика в одном из товаров не заполнена, возьмем среднее значение попарных расстояний между всеми заполненными значениями этой характеристики в других товарах.

Теперь о производительности. На практике оказалось, что за приемлемое время (до 5 минут) мы можем посчитать попарные расстояния между 30 тысячами товаров. Но в то же время в некоторых категориях товаров больше, например, матрасов в каталоге может быть и сто тысяч, и в этом случае речь идет о увеличении затраченного времени в 10 раз.

Оптимизация этого случая выглядит так: мы упорядочиваем все товары по значению характеристики с наибольшим весом

Это быстрее, чем

Потом делим все товары на пересекающиеся группы (скажем, пересекающиеся на 20%), и считаем попарные расстояния внутри каждой группы. Таким образом, до 30 тысяч товаров в категории время обработки растет как

а начиная с 30 тысяч — как

Результаты

Приведу несколько примеров результатов автоматического поиска похожих товаров по этому алгоритму (первым в таблице будет товар, для которого мы искали похожие товары)

По этим примерам видно, что, в принципе, алгоритм неплохо справился и подобрал в первом случае свободностоящие автоматические стиральные машины с горизонтальной загрузкой одинаковой глубины с примерно одинаковой максимальной загрузкой (я не большой специалист по стиральным машинам, но именно эти характеристики мне кажутся важными). Во втором случае — тоже свободностоящие автоматические стиральные машины, но с вертикальной загрузкой. Ширина и глубина предложенных вариантов одинаковая. В обоих случаях не предлагались активаторные или встраиваемые машины, а также компактные машины с настенным креплением, хотя они в каталоге есть.

Скорее всего, специалист по крупной бытовой технике смог бы выполнить эту работу лучше (мы обсуждали результаты в разных категориях с менеджерами по продажам, большинство вариантов они одобряли, но также предлагали варианты, которые мы в результат не включили). Примеряя результат на себя как покупателя, такие рекомендации я нахожу полезными, грубых непопаданий в ожидания я не нашел.

Таким образом, после реализации этого алгоритма, имея на входе только название товара, мы можем автоматически найти его у поставщиков и конкурентов, заполнить его характеристики, подобрать изображения и даже предложить аналоги. Это здорово упрощает работу контент-менеджеров и менеджеров по продажам.

Демо сервиса.

В повседневной жизни мы постоянно ищем различные аналоги и сравниваем их между собой. Обычно, для поиска похожих вещей и услуг мы либо ищем вещи там, где они могут находится, либо ищем по ключевым словам. Так же поиск и сравнение аналогов является неотъемлемым этапом мониторинга цен конкурентов, и сегодня мы расскажем, как организовать этот процесс с максимальной эффективностью. 

Зачем нужен матчинг?

Любая полезная информация может быть конвертирована в прибыль, если знать, как правильно её использовать. При сравнении ваших товаров с аналогами конкурента по стоимости, качеству и наличию на складе вы лучше понимаете ситуацию на рынке, свои преимущества и недостатки. Информацию, полученную таким способом можно использовать для регулирования ценовой политики, улучшения сервиса и расширения ассортимента что бы увеличить охват и прибыль. 
Получить всю нужную для сравнения информацию можно с помощью нашего сервиса для мониторинга, а для этого нужно загрузить ссылки на соответствующие товары в систему.

Процесс сопоставления товаров

•    Если товаров для мониторинга не так много, вы можете находить и вбивать ссылки вручную, такую работу не сложно проделать вручную. 
•    Если количество товаров значительно больше, то проще всего собрать ссылки с помощью парсера по артикулам, названию или характеристикам. 
•    Если у товаров нет артикулов, вы можете искать по ключевым словам или параметрам, например по весу, размерам, объёму и т.д.

Обычно у каждого товара имеется артикул или код, который не изменяется независимо от сайта. При наличии артикулов собрать список из аналогов легко и вручную и с помощью парсера. 
Но есть разновидность товаров без артикулов и любой другой маркировки, в таком случае матчинг производится по параметрам. 

Теперь рассмотрим варианты ручного и автоматического матчинга.

Ручной подбор ссылок

Для того что бы добавить товар в процесс мониторинга вам нужно просто добавить ссылку на страницу с карточкой товара. 
Напоминаем, что проводить матчинг товаров вручную можно лишь при работе с маленькими объёмами товаров. 

Автоматический сбор ссылок

Подробнее про автоматический сбор ссылок мы писали в этой статье. Автоматический сбор ссылок куда удобнее и быстрее ручного, особенно при сравнении больших категорий товаров, к тому же имеет высокую точность. Обработка примерно 10 000 единиц товаров займёт около 2 часов, а учитывая, что все вычисления производятся сервере, вы можете просто загрузить начальные параметры и пойти заниматься своими делами.

Всего существует 4 вида автоматического парсинга. 

Парсинг с точным вхождением

Этот способ применяется, когда артикул не будет меняться от сайта к сайту, в таком случае достаточно иметь массив из артикулов.

Частичное совпадение

Иногда артикулы практически идентичных товаров немного различаются, в таком случае нужно искать одинаковые фрагменты в артикулах. 

Поиск по бренду и коду товара

Иногда для более точного сопоставления к коду или артикула товара необходимо добавить бренд. Например, ключевые слова или коды у похожих товаров от разных производителей могут быть одинаковые, в таком случае нужно просто добавить к поиску производителя. 

Поиск по параметрам

Самый сложный и ненадёжный способ – это поиск по параметрам. Во-первых, нужно правильно подобрать параметры что бы не собирать различный мусор, во-вторых, даже после сбора товаров необходимо будет отсортировать зёрна от плевел. 

Зачастую для максимальной эффективности нужно будет использовать комбинированный мониторинг, особенно если часть ваших товаров будет иметь стандартный артикул, а остальные не будут иметь даже внятного названия. 

Результаты

В результате сопоставления ссылок вы получите таблицу с сравнением товаров и нужными параметрами. Вся полученная информация автоматически будет сведена в системе, что поможет проанализировать ситуацию на рынке и сделать правильные выводы.