Как найти одну вторую от вектора

Операции с векторами

Как сложить и перемножить векторы (и зачем).

Мы постепенно показываем вам математику за пределами школьной программы. Начинали со знакомства с векторами, теперь сделаем следующий шаг.

Напомним основные мысли:

  • Вектор — это абстрактное понятие, которое представляет собой организованную последовательность каких-то чисел.
  • В виде вектора можно представить координаты предмета в каком-то пространстве; площадь квартиры и её стоимость; цифровые данные анкеты какого-то человека и динамику цен на нефть.
  • Если по-простому, то векторы нужны, чтобы обрабатывать большое количество организованных чисел. Представьте, что вектор — это коробка с конфетами, только вместо конфет — числа. Каждое число стоит в своей ячейке.
  • Машинное обучение основано на перемножении матриц, которые, в свою очередь, можно представить как наборы векторов. Так что векторы лежат в глубине всех модных и молодёжных технологий ИИ.

С векторами можно совершать некоторые математические операции. Вот о них и поговорим.

Правильно — векторы

Математики часто говорят во множественном числе «вектора», но по словарю правильно «векторы». Это такой профессиональный жаргон, как «договора», «бухгалтера» и «сервера». Мы будем использовать «векторы», но если вы окажетесь в постковидном математическом баре, лучше говорите «вектора».

Сложение

Представим четыре вектора, которые лежат в двухмерном пространстве и пока что не связаны между собой. Нарисуем эти векторы и обозначим их буквами X, Y, Z, K.

Поскольку векторы находятся в одном пространстве, координаты каждого состоят из одинакового количества чисел. У нас пример с двухмерным пространством и два числа. Выглядеть это будет так: X = (6, 4); Y = (3, −2); Z = (−7, −5); K = (−10, 4).

Векторы X, Y, Z, K в двухмерном пространстве

Если у нас несколько векторов с одинаковым количеством чисел, то эти числа можно поэлементно складывать. Для этого мы берём первое число одного вектора, складываем его с первым числом другого вектора и так далее.

Предположим, нам нужно сложить векторы X и Y.

X = (6, 4)
Y = (3, −2)
X + Y = (9, 2)

Вроде просто: складываешь последовательно все координаты, результаты сложения складываешь в исходные коробочки. Так можно делать с любым количеством координат. Помните, что вектор — это необязательно стрелка в двумерном пространстве. Она может быть и в десятимерном пространстве — с точки зрения математики это неважно.

Например, вот сложение векторов с пятью координатами:

X = (6, 4, 11, 14, 99)
Y = (3, -2, 10, -10, 1)
X + Y = (9, 2, 21, 4, 100)

Интуитивное изображение сложения

Для интуитивного восприятия удобно использовать векторы с двумя координатами. Их удобно рисовать на координатной плоскости и таким образом смотреть на геометрию.

Например, можно на плоскости показать, как будет работать сложение двух векторов. Для этого есть два метода: метод треугольника и метод параллелограмма.

Метод треугольника: ставим векторы Х и Y в очередь друг за другом. Для этого берём вектор Х, ставим за ним вектор Y и получаем новый вектор. Новый вектор начинается в хвосте вектора Х и заканчивается на стрелке вектора Y. Этот вектор — результат сложения. Представьте, что это ребёночек двух векторов.

Сложение векторов по методу треугольника: X = (6, 4); Y = (3, −2); Х + Y = (9, 2)

Чтобы воспользоваться методом параллелограмма, нам нужно поставить векторы Х и Y в одну исходную точку. Дальше мы дублируем векторы Х и Y, формируем параллелограмм и получаем новый вектор. В новом векторе соединяем исходную точку с исходной точкой дублирующих векторов — стрелка проходит посередине параллелограмма. Длина нового вектора — это сумма векторов Х и Y.

Сложение по методу параллелограмма и треугольника даёт одинаковый результат. Поэтому выбирайте вариант, который больше подходит под задачу.

Сложение векторов по методу параллелограмма: X = (6, 4); Y = (3, -2); Х + Y = (9, 2)

Вычитание

Вычитание векторов немного сложнее. Чтобы вычесть векторы, нужно «развернуть» вычитаемый вектор и сложить его с исходным. «Развернуть» — то есть направить в обратную сторону, «перевернув» знаки координат. Получится конструкция вроде такой: Х + (−Y)

Дальше используются правила сложения. Пошагово это выглядит так:

  1. У нас есть X = (6, 4) и Y = (3, −2).
  2. Превращаем формулу Х − Y в формулу Х + (−Y).
  3. Разворачиваем вектор Y. Было: Y = (3, −2). Стало: −Y = (−3, 2).
  4. Считаем: X + (−Y) = (3, 6).

Теперь посмотрим, как выглядит вычитание векторов на графике:

Вычитание векторов по методу треугольника: X = (6, 4); −Y = (−3, 2); X + (−Y) = (3, 6) Вычитание векторов по методу параллелограмма: X = (6, 4); −Y = (−3, 2); X + (−Y) = (3, 6)

Длина вектора

Длина вектора — это одно число, которое измеряется расстоянием от кончика до стрелки вектора. Длину вектора нельзя путать с координатами. Координаты — это несколько чисел, которые указывают на расположение стрелки вектора. По координатам можно определить только конечную точку вектора. Например, если X = (6, 2), то стрелка будет находиться в точке 6 по оси Х. Или другой пример: если Y = (6, 5), то стрелка этого вектора будет находиться в точке 5 по оси Y.

Предположим, нам известны начальные точки векторов X и Y. Пусть это будет точка 2 по оси X и точка 2 по оси Y. Так мы можем легко посчитать длину отрезков:

X = 6 − 2 = 4
Y = 5 − 2 = 3

Иногда приходится рассчитывать длину третьего вектора, который привязан к двум другим векторам. Это легко сделать с помощью теоремы Пифагора — это когда квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов. В нашем случае катетами будут длины векторов X и Y. Вспоминаем школьную формулу и считаем:

|C|2 = 42 + 32 = 25
|C| = √25 = 5 Длина вектора считается по формуле прямоугольного треугольника. Чтобы было проще представить — перенесите векторы на систему координат

Это формула для двумерного пространства. В трёхмерном пространстве формула похожая: нужно сложить квадраты трёх координат и вычислить квадратный корень из суммы.

В пространстве с большим числом измерений формула выглядит сложнее, но по сути то же: складываем все квадраты координат и получаем квадратный корень из этой суммы.

Умножение и деление вектора на число

Умножение и деление позволяют изменить длину и направление вектора. Если мы умножим вектор Х на три, то увеличим его длину в три раза. Если умножим на минус три — увеличим длину и изменим его направление на противоположное.

Умножение вектора на число

Для деления сохраняются аналогичные правила. Делим вектор Х на три и сокращаем длину в три раза. Делим на минус три — сокращаем и разворачиваем.

Деление вектора на число

Да вроде несложно!

Пока ничего сложного. Но если углубляться, вы узнаете, что:

  • векторы можно умножать на векторы тремя способами в зависимости от задачи и от того, что мы понимаем под умножением;
  • если от векторов перейти к матрицам, то перемножение матриц имеет несколько более сложную и довольно неинтуитивную математику;
  • а перемножение матриц — это и есть машинное обучение.

Что дальше

В следующей статье рассмотрим линейную зависимость векторов. Чтобы не скучать — посмотрите интервью с Анастасией Никулиной. Анастасия сеньор-дата-сайентист в Росбанке и по совместительству блогер с интересной историей.

Векторы на ЕГЭ по математике. Действия над векторами

Стандартное определение: «Вектор — это направленный отрезок». Обычно этим и ограничиваются знания выпускника о векторах. Кому нужны какие-то «направленные отрезки»?

А в самом деле, что такое векторы и зачем они?
Прогноз погоды. «Ветер северо-западный, скорость 18 метров в секунду». Согласитесь, имеет значение и направление ветра (откуда он дует), и модуль (то есть абсолютная величина) его скорости.

Величины, не имеющие направления, называются скалярными. Масса, работа, электрический заряд никуда не направлены. Они характеризуются лишь числовым значением — «сколько килограмм» или «сколько джоулей».

Физические величины, имеющие не только абсолютное значение, но и направление, называются векторными.

Скорость, сила, ускорение — векторы. Для них важно «сколько» и важно «куда». Например, ускорение свободного падения направлено к поверхности Земли, а величина его равна 9,8 м/с 2 . Импульс, напряженность электрического поля, индукция магнитного поля — тоже векторные величины.

Вы помните, что физические величины обозначают буквами, латинскими или греческими. Стрелочка над буквой показывает, что величина является векторной:

Вот другой пример.
Автомобиль движется из A в B . Конечный результат — его перемещение из точки A в точку B , то есть перемещение на вектор .

Теперь понятно, почему вектор — это направленный отрезок. Обратите внимание, конец вектора — там, где стрелочка. Длиной вектора называется длина этого отрезка. Обозначается: или

До сих пор мы работали со скалярными величинами, по правилам арифметики и элементарной алгебры. Векторы — новое понятие. Это другой класс математических объектов. Для них свои правила.

Когда-то мы и о числах ничего не знали. Знакомство с ними началось в младших классах. Оказалось, что числа можно сравнивать друг с другом, складывать, вычитать, умножать и делить. Мы узнали, что есть число единица и число ноль.
Теперь мы знакомимся с векторами.

Понятия «больше» и «меньше» для векторов не существует — ведь направления их могут быть разными. Сравнивать можно только длины векторов.

А вот понятие равенства для векторов есть.
Равными называются векторы, имеющие одинаковые длины и одинаковое направление. Это значит, что вектор можно перенести параллельно себе в любую точку плоскости.
Единичным называется вектор, длина которого равна 1 . Нулевым — вектор, длина которого равна нулю, то есть его начало совпадает с концом.

Удобнее всего работать с векторами в прямоугольной системе координат — той самой, в которой рисуем графики функций. Каждой точке в системе координат соответствуют два числа — ее координаты по x и y , абсцисса и ордината.
Вектор также задается двумя координатами:

Здесь в скобках записаны координаты вектора – по x и по y .
Находятся они просто: координата конца вектора минус координата его начала.

Если координаты вектора заданы, его длина находится по формуле

Сложение векторов

Для сложения векторов есть два способа.

1 . Правило параллелограмма. Чтобы сложить векторы и , помещаем начала обоих в одну точку. Достраиваем до параллелограмма и из той же точки проводим диагональ параллелограмма. Это и будет сумма векторов и .

Помните басню про лебедя, рака и щуку? Они очень старались, но так и не сдвинули воз с места. Ведь векторная сумма сил, приложенных ими к возу, была равна нулю.

2 . Второй способ сложения векторов — правило треугольника. Возьмем те же векторы и . К концу первого вектора пристроим начало второго. Теперь соединим начало первого и конец второго. Это и есть сумма векторов и .

По тому же правилу можно сложить и несколько векторов. Пристраиваем их один за другим, а затем соединяем начало первого с концом последнего.

Представьте, что вы идете из пункта А в пункт В , из В в С , из С в D , затем в Е и в F . Конечный результат этих действий — перемещение из А в F .

При сложении векторов и получаем:

Вычитание векторов

Вектор направлен противоположно вектору . Длины векторов и равны.

Теперь понятно, что такое вычитание векторов. Разность векторов и – это сумма вектора и вектора .

Умножение вектора на число

При умножении вектора на число k получается вектор, длина которого в k раз отличается от длины . Он сонаправлен с вектором , если k больше нуля, и направлен противоположно , если k меньше нуля.

Скалярное произведение векторов

Векторы можно умножать не только на числа, но и друг на друга.

Скалярным произведением векторов называется произведение длин векторов на косинус угла между ними.

Обратите внимание — перемножили два вектора, а получился скаляр, то есть число. Например, в физике механическая работа равна скалярному произведению двух векторов — силы и перемещения:

Если векторы перпендикулярны, их скалярное произведение равно нулю.
А вот так скалярное произведение выражается через координаты векторов и :

Из формулы для скалярного произведения можно найти угол между векторами:

Эта формула особенно удобна в стереометрии. Например, в задаче 14 Профильного ЕГЭ по математике нужно найти угол между скрещивающимися прямыми или между прямой и плоскостью. Часто векторным методом задача 14 решается в несколько раз быстрее, чем классическим.

В школьной программе по математике изучают только скалярное произведение векторов.
Оказывается, кроме скалярного, есть еще и векторное произведение, когда в результате умножения двух векторов получается вектор. Кто сдает ЕГЭ по физике, знает, что такое сила Лоренца и сила Ампера. В формулы для нахождения этих сил входят именно векторные произведения.

Векторы — полезнейший математический инструмент. В этом вы убедитесь на первом курсе.

Онлайн-курс «Математика 10+11 100 баллов»

— Теория: учебник Анны Малковой + 70 ч. видеоразборов.
— 144 ч. мастер-классов: 8 онлайн мастер-классов с Анной Малковой в месяц.
— Тренажер для отработки задач ЕГЭ (800+ задач): автоматическая + ручная проверки.
— Связь с Анной Малковой (чаты и почта).
— 9 репетиционных ЕГЭ: ежемесячно.
— Контроль: страница личных достижений учащегося, отчеты родителям.
— Личный кабинет.

Векторное произведение векторов

О чем эта статья:

11 класс, ЕГЭ/ОГЭ

Статья находится на проверке у методистов Skysmart.
Если вы заметили ошибку, сообщите об этом в онлайн-чат (в правом нижнем углу экрана).

Определение векторного произведения

Система координат — способ определить положение и перемещение точки или тела с помощью чисел или других символов.

Координаты — это совокупность чисел, которые определяют положение какого-либо объекта на прямой, плоскости, поверхности или в пространстве. Как найти координаты точки мы рассказали в этой статье.

Скаляр — это величина, которая полностью определяется в любой координатной системе одним числом или функцией.

Вектор — направленный отрезок прямой, для которого указано, какая точка является началом, а какая — концом.

Вектор с началом в точке A и концом в точке B принято обозначать как →AB. Векторы также можно обозначать малыми латинскими буквами со стрелкой или черточкой над ними, вот так: →a.

Коллинеарность — отношение параллельности векторов. Два ненулевых вектора называются коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых или на одной прямой.

Проще говоря это «параллельные» векторы. Коллинеарные векторы могут быть одинаково направлены или противоположно направлены. Основное обозначение — →a || →b. Сонаправленные коллинеарные векторы обозначаются так →a ↑↑ →b, противоположно направленные — →a ↑↓ →b.

Прежде чем дать определение векторного произведения, разберемся с ориентацией упорядоченной тройки векторов →a, →b, →c в трехмерном пространстве.

Отложим векторы →a, →b, →c от одной точки. В зависимости от направления вектора →c тройка →a, →b, →c может быть правой или левой.

Посмотрим с конца вектора →c на то, как происходит кратчайший поворот от вектора →a к →b. Если кратчайший поворот происходит против часовой стрелки, то тройка векторов →a, →b, →c называется правой, по часовой стрелке — левой.

Теперь возьмем два неколлинеарных вектора →a и →b. Отложим от точки А векторы →AB = →a и →AC = →b. Построим некоторый вектор →AD = →c, перпендикулярный одновременно и →AB и →AC.

Очевидно, что при построении вектора →AD = →c мы можем поступить по-разному, если зададим ему либо одно направление, либо противоположное.

В зависимости от направления вектора →AD = →c упорядоченная тройка векторов →a, →b, →c может быть правой или левой.

И сейчас мы подошли к определению векторного произведения. Оно дается для двух векторов, которые заданы в прямоугольной системе координат трехмерного пространства.

Еще не устали от теории? Онлайн-школа Skysmart предлагает обучение на курсах по математике — много практики и поддержка внимательных преподавателей!

Векторным произведением двух векторов →a и →b, которые заданы в прямоугольной системе координат трехмерного пространства, называется такой вектор →c, что:

  • он является нулевым, если векторы →a и →b коллинеарны;
  • он перпендикулярен и вектору →a и вектору →b;
  • длина векторного произведения равна произведению длин векторов →a и →b на синус угла между ними
  • тройка векторов →a, →b, →c ориентирована так же, как и заданная система координат.

Векторным произведением вектора →a на вектор →b называется вектор →c, длина которого численно равна площади параллелограмма построенного на векторах →a и →b, перпендикулярный к плоскости этих векторов и направленный так, чтобы наименьшее вращение от →a к →b вокруг вектора c осуществлялось против часовой стрелки, если смотреть с конца вектора →c.

Векторное произведение двух векторов a = и b = в декартовой системе координат — это вектор, значение которого можно вычислить, используя формулы вычисления векторного произведения векторов:

Векторное произведение векторов →a и →b обозначается как [→a • →b].

Другое определение связано с правой рукой человека, откуда и есть название. На рисунке тройка векторов →a, →b, [→a • →b] является правой.

Еще есть аналитический способ определения правой и левой тройки векторов — он требует задания в рассматриваемом пространстве правой или левой системы координат, причём не обязательно прямоугольной и ортонормированной.

Нужно составить матрицу, первой строкой которой будут координаты вектора →a, второй — вектора →b, третьей — вектора →c. Затем, в зависимости от знака определителя этой матрицы, можно сделать следующие выводы:

  • Если определитель положителен, то тройка векторов имеет ту же ориентацию, что и система координат.
  • Если определитель отрицателен, то тройка векторов имеет ориентацию, противоположную ориентации системы координат.
  • Если определитель равен нулю, то векторы компланарны (линейно зависимы).

Координаты векторного произведения

Рассмотрим векторное произведение векторов в координатах.

Сформулируем второе определение векторного произведения, которое позволяет находить его координаты по координатам заданных векторов.

В прямоугольной системе координат трехмерного пространства векторное произведение двух векторов →a = (ax, ay, az) и →b = (bx, by, bz) есть вектор

→i, →j, →k — координатные векторы.

Это определение показывает нам векторное произведение в координатной форме.

Векторное произведение удобно представлять в виде определителя квадратной матрицы третьего порядка, первая строка которой есть орты →i, →j, →k, во второй строке находятся координаты вектора →a, а в третьей — координаты вектора →b в заданной прямоугольной системе координат:

Если разложим этот определитель по элементам первой строки, то получим равенство из определения векторного произведения в координатах:

Важно отметить, что координатная форма векторного произведения согласуется с определением,которое мы дали в первом пункте этой статьи. Более того, эти два определения векторного произведения эквивалентны.

Свойства векторного произведения

Векторное произведение в координатах представляется в виде определителя матрицы:

На основании свойств определителя можно легко обосновать свойства векторного произведения векторов:

  1. Антикоммутативность
  2. Свойство дистрибутивности

Сочетательное свойство

, где λ произвольное действительное число.

Для большей ясности докажем свойство антикоммутативности векторного произведения.

Нам известно, что значение определителя матрицы изменяется на противоположное, если переставить местами две строки, поэтому

что доказывает свойство антикоммутативности векторного произведения.

Чтобы найти модуль векторного произведения векторов u и v нужно найти площадь параллелограмма, который построен на данных векторах: S = | u × v | = | u | * | v | * sinθ, где θ — угол между векторами.

Векторное произведение векторов u и v равно нулевому вектору, если u и v параллельны (коллинеарны): u × v = 0, если u ∥ v (θ = 0).

Примеры решения задач

Пример 1

а) Найти длину векторного произведения векторов →a и →b, если |→a| = 2, |→b| = 3, ∠(→a, →b) = π/3.

б) Найти площадь параллелограмма, построенного на векторах →a и →b, если |→a| = 2, |→b| = 3, ∠(→a, →b) = π/3.

а) По условию требуется найти длину векторного произведения. Подставляем данные в формулу:

Так как в задаче речь идет о длине, то в ответе указываем размерность — единицы.

б) По условию требуется найти площадь параллелограмма, который построен на векторах →a и →b. Площадь такого параллелограмма численно равна длине векторного произведения:

Пример 2

Найти |[-3→a x 2→b]|, если |→a| = 1/2, |→b| = 1/6, ∠(→a, →b) = π/2.

По условию снова нужно найти длину векторного произведения. Используем нашу формулу:

Согласно ассоциативным законам, выносим константы за переделы векторного произведения.

Выносим константу за пределы модуля, при этом модуль позволяет убрать знак минус. Длина же не может быть отрицательной.

Пример 3

Даны вершины треугольника A (0, 2, 0), B (-2, 5,0), C (-2, 2, 6). Найти его площадь.

Сначала найдём векторы:

Затем векторное произведение:

Вычислим его длину:

Подставим данные в формулы площадей параллелограмма и треугольника:

Геометрический смысл векторного произведения

По определению длина векторного произведения векторов равна

А из курса геометрии средней школы мы знаем, что площадь треугольника равна половине произведения длин двух сторон треугольника на синус угла между ними.

Поэтому длина векторного произведения равна удвоенной площади треугольника, имеющего сторонами векторы →a и →b, если их отложить от одной точки. Проще говоря, длина векторного произведения векторов →a и →b равна площади параллелограмма со сторонами |→a| и |→b| и углом между ними, равным (→a, →b). В этом состоит геометрический смысл векторного произведения.

Физический смысл векторного произведения

В механике — одном из разделов физики — благодаря векторному произведению можно определить момент силы относительно точки пространства. Поэтому сформулируем еще одно важное определение.

Под моментом силы →F, приложенной к точке B, относительно точки A понимается следующее векторное произведение [→A B × →F].

Вектор линейной скорости →V точки M колеса равен векторному произведению вектора угловой скорости →W и радиус-вектора точки колеса, то есть →V = →W`→rM.

[spoiler title=”источники:”]

http://ege-study.ru/ru/ege/materialy/matematika/vektory-na-ege-po-matematike-v-zadache-v6-dejstviya-nad-vektorami/

http://skysmart.ru/articles/mathematic/vektornoe-proizvedenie-vektorov

[/spoiler]

Векторное произведение векторов

Определение

Определение

Векторным произведением векторов $ overline{a} $ и $ overline{b} $ является вектор $ overline{c} $, который расположен перпендикулярно к плоскости, образуемой векторами $ overline{a} $ и $ overline{b} $. Само произведение обозначается как $ [overline{a},overline{b}] $, либо $ overline{a} times overline{b} $.

векторное произведение векторов

Векторное произведение векторов, формула которого зависит от исходных данных задачи, можно найти двумя способами.

Формула

Формула 1

Если известен синус угла между векторами $ overline{a} $ и $ overline{b} $, то найти векторное произведение векторов можно по формуле:

$$ [overline{a},overline{b}] = |overline{a}| cdot |overline{b}| cdot sin (overline{a},overline{b}) $$

Формула 2

В случае когда векторы $ overline{a} $ и $ overline{b} $ заданы в координатной форме, то их произведение определяется по формуле:

$$ overline{a} times overline{b} = begin{vmatrix} overline{i} & overline{j} & overline{k} \ a_1 & a_2 & a_3 \ b_1 & b_2 & b_3 end{vmatrix} $$

где векторы $ overline{i},overline{j},overline{k} $ называются единичными векторами соответствующих осей $ Ox, Oy, Oz $.

Определитель во второй формуле можно раскрыть по первой строке:

$$ overline{a} times overline{b} = begin{vmatrix} overline{i} & overline{j} & overline{k} \ a_1 & a_2 & a_3 \ b_1 & b_2 & b_3 end{vmatrix} = overline{i} (a_2 b_3 – a_3 b_2) – overline{j} (a_1 b_3 – a_3 b_1) + overline{k} (a_1 b_2 – a_2 b_1) $$

Итого вторая формула приобретает окончательный короткий вид:

$$ overline{a} times overline{b} = (a_2 b_3 – a_3 b_2; a_3 b_1 – a_1 b_3; a_1 b_2 – a_2 b_1) $$

Свойства

  1. При изменении порядка множителей меняется знак на противоположный: $$ [overline{a},overline{b}] = -[overline{b},overline{a}] $$
  2. Вынос константы за знак произведения: $$ lambda [overline{a},overline{b}] = [lambda overline{a}, overline{b}] = [overline{a}, lambda overline{b}] $$
  3. $$ [overline{a}+overline{b}, overline{c}] = [overline{a},overline{c}] + [overline{b}, overline{c}] $$

Примеры решений

Пример 1

Найти векторное произведение векторов, заданных координатами

$$ overline{a} = (2,1,-3) $$ $$ overline{b} = (1,2,-1) $$

Решение

Составляем определитель, первая строка которого состоит из единичных векторов, а вторая и третья из координат векторов $ overline{a} $ и $ overline{b} $:

$$ overline{a} times overline{b} = begin{vmatrix} overline{i} & overline{j} & overline{k} \ 2&1&-3\1&2&-1 end{vmatrix} = overline{i} (-1+6) – overline{j}(-2+3) + overline{k}(4-1) = 5overline{i} – overline{j} + 3overline{k} $$

Полученный ответ можно записать в удобном виде:

$$ overline{a} times overline{b} = (5, -1, 3) $$

Если не получается решить свою задачу, то присылайте её к нам. Мы предоставим подробное решение онлайн. Вы сможете ознакомиться с ходом вычисления и почерпнуть информацию. Это поможет своевременно получить зачёт у преподавателя!

Ответ
$$ overline{a} times overline{b} = (5, -1, 3) $$

Геометрический смысл

  • Модуль векторного произведения векторов $ overline{a} $ и $ overline{b} $ в геометрическом смысле равен площади параллелограмма, построенного на этих векторах: $$ S_{parall} = |overline{a} times overline{b}| $$
  • Половина этого модуля это площадь треугольника: $$ S_Delta = frac{1}{2} |overline{a} times overline{b} | $$
  • Если векторное произведение равно нулю $ overline{a} times overline{b} = 0 $, то векторы коллинеарны.

 

    Пример 2
    Найти площадь треугольника по заданным векторам $$ overline{a} = (2,1,3) $$ $$ overline{b} = (-1,2,1) $$
    Решение

    Используя геометрический смысл, в частности вторую формулу находим половину модуля векторного произведения векторов.

    Находим определитель:

    $$ begin{vmatrix} overline{i}&overline{j}&overline{k}\2&1&3\-1&2&1 end{vmatrix} = overline{i}(1-6) – overline{j}(2+3) + overline{k}(4+1) = -5overline{i} – 5overline{j} + 5overline{k} $$

    Вычисляем модуль полученного вектора как корень квадратный из суммы квадратов координат этого вектора:

    $$ |overline{a} times overline{b}| = sqrt{(-5)^2 + (-5)^2 + 5^2} = sqrt{25 + 25 + 25} = sqrt{75} $$

    По формуле нахождения площади треугольника имеем:

    $$ S_Delta = frac{1}{2} |overline{a} times overline{b}| = frac{1}{2} sqrt{75} = 4.33 $$

    Ответ
    $$ S_Delta = 4.33 $$

    Содержание:

    • Формула
    • Примеры вычисления векторного произведения векторов

    Формула

    Для того чтобы найти векторное произведение
    $[bar{a}, bar{b}]$ двух векторов, заданных своими координатами
    $bar{a}=left(a_{x} ; a_{y} ; a_{z}right)$ и
    $bar{b}=left(b_{x} ; b_{y} ; b_{z}right)$ соответственно, необходимо
    вычислить следующий определитель

    $$[bar{a}, bar{b}]=left|begin{array}{ccc}bar{i} & bar{j} & bar{k} \ a_{x} & a_{y} & a_{z} \ b_{x} & b_{y} & b_{z}end{array}right|$$

    Обычно такой определитель вычисляют разложением по первой строке. Отметим также, что результатом векторного произведения является вектор.

    Примеры вычисления векторного произведения векторов

    Пример

    Задание. Найти векторное произведение векторов
    $bar{a}=(1 ; 0 ; 0)$ и $bar{b}=(0 ; 1 ; 0)$

    Решение. Для вычисления векторного произведения заданных векторов воспользуемся формулой

    $$[bar{a}, bar{b}]=left|begin{array}{ccc}bar{i} & bar{j} & bar{k} \ a_{x} & a_{y} & a_{z} \ b_{x} & b_{y} & b_{z}end{array}right|$$

    Подставляя координаты заданных векторов, получим:

    $$[bar{a}, bar{b}]=left|begin{array}{lll}bar{i} & bar{j} & bar{k} \ 1 & 0 & 0 \ 0 & 1 & 0end{array}right|$$

    Раскладываем определитель по первой строке:

    $$[bar{a}, bar{b}]=left|begin{array}{ccc}bar{i} & bar{j} & bar{k} \ 1 & 0 & 0 \ 0 & 1 & 0end{array}right|=$$
    $$=bar{i} cdotleft|begin{array}{cc}0 & 0 \ 1 & 0end{array}right|-bar{j} cdotleft|begin{array}{cc}1 & 0 \ 0 & 0end{array}right|+bar{k} cdotleft|begin{array}{cc}1 & 0 \ 0 & 1end{array}right|=$$
    $$=0 cdot bar{i}-0 cdot bar{j}+1 cdot k$$

    Первые два определителя равны нулю, так как они содержат нулевой столбец, а третий определитель вычисляем
    как определитель второго порядка: от произведения элементов главной диагонали отнимаем произведение элементов побочной.

    Итак, координаты искомого вектора равны коэффициентам при ортах, то есть

    $$[bar{a}, bar{b}]=(0 ; 0 ; 1)$$

    Ответ. $[bar{a}, bar{b}]=(0 ; 0 ; 1)$

    236

    проверенных автора готовы помочь в написании работы любой сложности

    Мы помогли уже 4 430 ученикам и студентам сдать работы от решения задач до дипломных на отлично! Узнай стоимость своей работы за 15 минут!

    Пример

    Задание. Даны векторы
    $bar{a}=(5 ; 3 ;-4)$ и $bar{b}=(6 ; 7 ;-8)$ . Найти координаты векторного произведения
    $[bar{a}, bar{b}]$

    Решение. Координаты векторного произведения
    $[bar{a}, bar{b}]$ вычисляются по формуле

    $$[bar{a}, bar{b}]=left|begin{array}{ccc}bar{i} & bar{j} & bar{k} \ a_{x} & a_{y} & a_{z} \ b_{x} & b_{y} & b_{z}end{array}right|$$

    Подставляя координаты заданных векторов, получим:

    $$[bar{a}, bar{b}]=left|begin{array}{ccc}bar{i} & bar{j} & bar{k} \ 5 & 3 & -4 \ 6 & 7 & -8end{array}right|$$

    Раскладываем полученный определитель по первой строке:

    $$=bar{i} cdotleft|begin{array}{cc}3 & -4 \ 7 & -8end{array}right|-bar{j} cdotleft|begin{array}{cc}5 & -4 \ 6 & -8end{array}right|+bar{k} cdotleft|begin{array}{cc}5 & 3 \ 6 & 7end{array}right|=$$
    $$=[3 cdot(-8)-7 cdot(-4)] cdot bar{i}-[5 cdot(-8)-6 cdot(-4)] cdot bar{j}+$$
    $$+[5 cdot 7-6 cdot 3] cdot bar{k}=(-24+28) bar{i}-(-40+24) bar{j}+(35-18) bar{k}=$$
    $$=4 cdot bar{i}+16 cdot bar{j}+17 cdot bar{k}$$

    Тогда

    $$[bar{a}, bar{b}]=(4 ; 16 ; 17)$$

    Ответ. $[bar{a}, bar{b}]=(4 ; 16 ; 17)$

    Читать дальше: как найти смешанное произведение векторов.

    Содержание:

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра – это раздел векторного исчисления, изучающий линейные операции с векторами и их геометрические свойства; часть линейной алгебры, занимающаяся векторными пространствами; различные векторные алгебры XIX века (например, кватернионов, бикватернионов, сплит-кватернионов).

    Векторы и линейные операции над ними

    Займемся теперь таким важным как в самой математике, так и в ее многочисленных приложениях, понятием вектора.

    Определение: Вектором, на плоскости или в пространстве называется отрезок прямой с заданным на нем направлением, т. е. одна из его граничных точек считается начальной, а вторая – конечной.

    Обозначать векторы мы будем строчными латинскими буквами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Длина отрезка, изображающего векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется его длиной и обозначается через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Вектор с совпадающими начальной и конечной точками называется нуль-вектором. Для него используется обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    По определению, два вектора считаются равными, если один из них можно преобразовать в другой с помощью параллельного переноса.
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Учитывая приведенное определение, всюду в дальнейшем мы без специальных оговорок будем перемещать вектор параллельным переносом в любую удобную для нас точку.

    Два вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназываются коллинеарными (обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач), если отрезки их изображающие параллельны.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Аналогично, векторы а и b называются ортогональными (обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач), если соответствующие отрезки перпендикулярны.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Три вектора называются компланарными, если после приведения их общему началу, они будут расположены в одной плоскости.
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Углом между векторами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач приведенными к общему началу, называется меньший из двух углов между соответствующими отрезками. Обозначать угол мы будем строчными греческими буквами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач… или через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Два ненулевых вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачмы будем считать одинаково направленными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и противоположно направленными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Введем теперь линейные операции над векторами.

    а) Умножение числа на вектор.

    Произведением действительного числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачна векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач длина которого равна Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задача направление его совпадает с направлением вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи имеет противоположное с ним направление, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    В частности, векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач обозначается через Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи называется вектором, противоположным вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы будем иногда записывать в виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Из приведенного определения сразу же следует, что коллинеарные векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач линейно связаны, т. е. существует константа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач такая,что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВ качестве такой константы следует

    взять число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВ частности, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачто вектором единичной длины с направлением данного вектора является вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    b) Сложение векторов.

    Суммой двух векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач который находится по правилу треугольника

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    или по равносильному ему правилу параллелограмма

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается разностью векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Свойства линейных операций над векторами аналогичны соответствующим свойствам действительных чисел.

    Проекцией вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Геометрически очевидны следующие свойства проекции:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пример №1

    Пусть Е и F – середины сторон AD и ВС соответственно выпуклого четырехугольника ABCD. Доказать, что

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Доказательство. Из четырехугольников EDCF и EABF по правил}’ сложения векторов получим:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Сложив данные равенства и учитывая, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач будем иметь:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    что и требовалось.

    Базис и декартова система координат

    Определение: Базисом на плоскости называется упорядоченная пара неколлинеарных векторов. Базисом в пространстве называется упорядоченная тройка некомпланарных векторов.

    Обозначение: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач— базис на плоскости, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач — базис в пространстве. Всюду в дальнейшем, не оговаривая это особо, будем рассматривать только положительно ориентированные базисы, т. е. базисы, у которых кратчайший поворот от вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачсовершается против часовой стрелки, если наблюдение ведется со стороны вектораВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачСформулируем теперь фундаментальное свойство базиса.

    Теорема. Любой вектор единственным образом разлагается по базису, т. е. представляется в виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач где действительные числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – координаты вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в базисеВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Приведем геометрическое доказательство этого утверждения.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    ВекторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач можно единственным образом представить как большую диагональ параллелепипеда, ребра которого, параллельны базисным векторам. Тогда по правилу сложения векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач В виду коллинеарности векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач соответствующим базисным векторам, мы можем записать, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач— некоторые действительные числа. Отсюда и следует искомое разложение.

    Если базис зафиксирован, то факт, что вектор а в этом базисе имеет координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коротко записывается как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Из доказанной теоремы следует, что при выполнении линейных операций над векторами точно также преобразуются и их координаты, т. е. если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачесли Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачОтсюда, в частности, следует, что два вектора коллинеарны тогда и только тогда, когда их координаты пропорциональны, т. е.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Рассмотрим теперь ортонормированный базис Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т.е. базис, в котором все векторы имеют единичную длин}’ и попарно ортогональны. Векторы этого базиса мы будем называть ортами. Пусть в этом базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Как видно из чертежа, координаты вектора в ортонормированном базисе представляют собой проекции этого вектора на соответствующие орты. т. е.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Величины Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т. е. косинусы углов, которые образует данный вектор с ортами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к соответственно, называются направляющими косинусами вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Единичный вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеет координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Очевидно также, что

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Свяжем теперь с ортонормированным базисом декартову (прямоугольную) систему координат. Для этого поместим начала ортов в некоторую точку О, ось Ох (абсцисс) направим вдоль орта Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (ординат) — вдоль орта Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач наконец, ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (аппликат) направим вдоль ортаВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    В выбранной системе координат координаты радиуса-вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы будем называть координатами точки М и записывать Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Если известны координаты начальной Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и конечной Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачточек вектора, то из равенства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач слезет, что его координаты равны

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, значит, расстояние между точками Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач вычисляется по формуле

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Найдем теперь координаты точки М, делящей отрезок с концами в точках Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачв данном

    отношении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачТак как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Отсюда, переходя к координатам получим:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Следовательно, координаты искомой точки вычисляются по формулам:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Найдем, в частности, координаты середины отрезка. Здесь А = 1, поэтому

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пример №2

    Треугольник задан координатами своих вершин Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Найти координаты точки пересечения его медиан. Решение.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    ПустьВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – середина отрезка Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – точка пересечения медиан. Тогда

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    По известному свойству точки пересечения медиан Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и потому

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Подставив сюда найденные координаты точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачползучим:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Таким образом, координаты точки пересечения медиан треугольника равны средним арифметическим соответствующих координат его вершин.

    Замечание. Базисом n-мерного пространства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется упорядоченная совокупность n векторов

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    обладающая тем свойством, что любой векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач единственным образом представляется в виде линейной комбинации базисных векторов (1), т.е. существуют действительные числа Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (координаты вектораВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачв базисе (1)) такие, что

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    В качестве базиса в Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы можем взять, например, векторы

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    так как, очевидно, любой вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачоднозначно представляется в виде (2).

    Скалярное произведение векторов

    Определение: Скалярным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Из этого определения сразу же следует, что

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    и таким образом, если один из векторов имеет единичную длину, то их скалярное произведение равно проекции второго вектора на единичный.

    Отметим основные свойства скалярного произведения.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Первые два и последнее свойства немедленно следуют из определения скалярного произведения, а третье и четвертое – из сформулированных в §1 свойств проекции.

    Найдем теперь представление скалярного произведения в координатах. Пусть в орто-нормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачимеют координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Заметив, что по свойствам 1) и 5) скалярного произведения

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    перемножим векторыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачскалярно, используя свойства 2) – 4):

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Таким образом, скалярное произведение в ортонормированном базисе равно сумме произведений соответствующих координат векторов.

    Пример №3

    Разложить вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на две ортогональные составляющие, одна из которых коллинеарна вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Решение.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Из чертежа следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – искомое разложение. Найдем векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Составляющая Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коллинеарная вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна, очевидно, вектору проекции Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, следовательно,

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Тогда вторая ортогональная составляющая вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    В заключение параграфа рассмотрим одно простое приложение скалярного произведения в механике. Пусть под действием постоянной силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач материальная тотп<а переместилась по прямой из положения В в положение С.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Найдем работу этой силы. Для этого разложим вектор силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на две ортогональные составляющие. одна из которых коллинеарна вектору перемещения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Тогда

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Составляющая Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач работы не совершает, следовательно, работа силы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна работе составляющей Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, таким образом,

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Окончательно, работа силыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, под действием которой материальная точка перемещается по отрезку прямой из положения В в положение С, вычисляется по формуле:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Замечание. Скалярным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач n-мерного пространстваВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равное произведению первого вектора, записанного строкой, на второй вектор, записанный столбцом. Таким образом, если

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    то

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Несложной проверкой мы можем убедиться в том, что таким образом определенное скалярное произведение в Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач обладает свойствами 2) — 4) скалярного произведения векторов на плоскости или в пространстве.

    Длиной вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается число

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    ВекторыВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называются ортогональными, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Векторы

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    составляют ортонормированный базис пространства Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, так как каждый из этих векторов имеет единичную длину и все они попарно ортогональны.

    Любой вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы можем рассматривать как точку

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    n-мерного пространства с координатами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Взяв еще одну точку Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач соответствующую вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач мы под расстоянием между точками М и N будем понимать длину вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач т. е. число

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Таким образом переопределенное пространство Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с расстоянием (2) между точками мы будем называть евклидовым пространством, сохранив для него то же обозначение.

    Совокупность точки О(0.0,…, 0) и ортонормированного базиса (1) называется декартовой системой координат евклидова пространства R”. Точка 0(0,0,… ,0) называется, естественно, началом координат.

    Векторное произведение векторов

    Определение: Векторным произведением некоялинеарных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач такой, что

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Из этого определения следует, что площадь параллелограмма, построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач равна длине векторного произведения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, т. е.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Сформулируем основные свойства векторного произведения.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Первые два свойства очевидным образом следуют из определения векторного произведения. Доказательство третьего ввиду его громоздкости мы приводить не будем.

    Найдем формулу для вычисления векторного произведения в координатах. Пусть векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в ортонормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеют координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Учитывая, tito по определению векторного произведения

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    раскроем скобки в векторном произведении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачпринимая во внимание свойства 1) – 3): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Полученный вектор мы можем записать в виде следующего символического определителя.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    вычислять который удобно разложением по первой строке.

    Пример №4

    Найти составляющую вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, ортогональную плоскости векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.

    Решение.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Из чертежа видно, что искомая составляющая представляет собой вектор проекции данного вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на векторное произведениеВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и, следовательно.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Переходим к вычислениям:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Тогда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Среди многочисленных приложений векторного произведения отметим его применение в механике при вычислении момента силы.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Итак, пусть сила Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач приложена к материальной точке В. Моментом этой силы относительно неподвижной точки С называется вектор

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Смешанное произведение векторов

    Определение: Смешанным произведением трех векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Выясним геометрический смысл смешанного произведения для тройки некомпланарных векторов.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    По определению смешанного произведения

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Поскольку Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – площадь параллелограмма, построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (§4)

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач -высота параллелепипеда построенного на векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    – объем параллелепипеда. Таким образом, абсолютная величина смешанного произведения трех векторов равна объему параллелепипеда, построенного на этих векторах.

    Если векторы заданы своими координатами в ортонормированном базисе Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, т.е. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач то учитывая формулы для вычисления скалярного и векторного произведений (§3, §4), получим:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Следовательно (глава I. §2, пункт 3, свойство 7)), в координатах смешанное произведение вычисляется по формуле:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Докажем, пользуясь этой формулой, некоторые свойства смешанного произведения.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    что следует из свойства 4) определителя (глава I. §2, пункт 3). Таким образом, в смешанном произведении можно менять местами знаки скалярного и векторного произведения, и поэтому для него используется более короткое обозначение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. которым мы и будем пользоваться в дальнейшем.

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Эти свойства смешанного произведения также являются прямыми следствиями соответствующих свойств определителя.

    Докажем еще одно, геометрическое свойство смешанного произведения.

    Теорема. Три вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны тогда и только тогда, когда их смешанное произведение равно нулю.

    Доказательство. Докажем необходимость условия теоремы. Пусть векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны. Очевидно, что, если хотя бы один из них равен нулю, то и их смешанное произведение равно нулю. Если же все они ненулевые, то, ввиду их компланарности, векторное произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ортогонально вектору с и, следовательно, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Аналогично проверяется достаточность условия теоремы.

    Следствие. Три вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач образуют базис в том и только в том случае, когда их смешанное произведение отлично от нуля.

    Заметим, кроме того, что, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то угол между векторами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач -острый (тупой) и, следовательно, базис Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач является положительно (отрицательно) ориентированным.

    Пример №5

    Доказать, что пять точек

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    расположены в одной плоскости.

    Решение. Рассмотрим векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Так как

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    то по доказанной выше теореме эти векторы компланарны и, стало быть. точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач находятся в одной плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Аналогично покажем, что и точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач также принадлежат одной плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Действительно, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    так как первая и третья строки в определителе пропорциональны. Плоскости Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач имеют три общие точки Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, следовательно, они совпадают и, таким образом, все пять точек расположены в одной плоскости.

    Векторы и линейные операции над ними

    Определение: Вектором называется направленный отрезок (рис. 1).  
      Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач А – начало, В – конец вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
                         Рис. 1 
      Так как вектор определяется его началом и концом, то можно сформулировать эквивалентное данному определение. 

    Определение: Вектором называется упорядоченная пара точек

    Определение: Длина вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – расстояние между его началом и концом

    Определение:  Два  вектора  называются  равными,  если  они  имеют равные длины и одинаково направлены. При этом одинаково направленными называются векторы, лежащие на параллельных прямых и имеющие одинаковые направления. 
    Из этого определения следует, что точка приложения вектора значения не имеет, то есть вектор не изменяется, если его перемещать параллельно самому себе, сохраняя  длину. Такие векторы называются свободными. 
    Если начало и конец вектора совпадают, он называется нулевым: 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – нулевой вектор: его направление не определено, а длина   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Определение: Векторы  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называются коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Так как направление  нулевого вектора не определено, то он коллинеарен любому другому. 

    Определение: Векторы называются компланарными, если они параллельны одной плоскости. 
    Нулевой вектор компланарен любой системе компланарных векторов.

    Линейные операции над векторами

    Линейными  называются  операции  сложения  векторов  и  умножения  на число. 

    Сложение

    а)  Правило  параллелограмма  (рис.2): начала  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совмещаются в одной точке, и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – диагональ параллелограмма, построенного на  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    б) Правило треугольника  (рис. 3): начало Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совмещается  с  концом Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от начала   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   к концу  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    в) Правило сложения нескольких векторов (рис. 4).                                                                   

    Вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   замыкает ломаную линию, построенную таким образом:  конец  предыдущего  вектора  совмещается  с  началом  последующего и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от начала Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач к концуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Умножение на число

    Определение: Произведением вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  на число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , aудовлетворяющий условиям: 
    а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач       
    б) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  

    в)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ,a если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется  вектором,  противоположным векторуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Очевидно,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Определение:  Разностью Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется    сумма    вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  вектора, противоположного Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (рис. 5). 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Начала  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  совмещаются в одной точке, и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач направлен от конца  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  к концу  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Свойства линейных операций

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
     

    Определение:  Результат  конечного  числа  линейных  операций  над векторами называется их линейной комбинацией:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  линейная  комбинация  векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с  коэффициентами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пример №6

    Пусть  М – точка пересечения медиан треугольника АВС, а О – произвольная точка пространства. Представить Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  как линейную комбинацию  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 6). 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Так  как  точка  пересечения  медиан  треугольника делит их в отношении 2:1, считая от вершины, то  из правила параллелограмма следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    По правилу треугольника Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то есть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – линейная комбинация  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач с коэффициентами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Теорема:  Пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   –  неколлинеарные  векторы.  Тогда  любой компланарный с ними вектор  c  может быть представлен в виде  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    где коэффициенты (2.1) определяются единственным образом. 
    Представление вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в виде (2.1) называется разложением  его по двум неколлинеарным векторам. 

    Доказательство:

    1. Пусть среди  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач есть два коллинеарных, например: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    2. Пусть среди  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач коллинеарных нет, тогда совместим начала всех трех векторов  в одной точке. Построим параллелограмм, диагональ которого совпадает  с    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач ,  а  стороны  параллельны  прямым, на которых лежат  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  (рис. 7). 

    Тогда  c Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  но Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач Поэтому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Докажем единственность разложения. Предположим, что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   Тогда,  вычитая  одно  равенство    из  другого,  получим:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, что противоречит условию. Теорема доказана. 

    Теорема: Пусть  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – некомпланарные векторы. Тогда любой вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  может быть представлен в виде  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    причем единственным образом. 
    Представление  вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   в  виде (2.2) называется  разложением  его по трем некомпланарным.  
    Доказать самостоятельно. 

    Проекция вектора на ось

    Проекция вектора на ось — это скалярная величина (число), равная длине геометрической проекции вектора, если направление оси и геометрической проекции совпадают; или число, противоположное длине геометрической проекции вектора, если направления геометрической проекции и оси — противоположные.

    Координаты вектора

    Осью называется  направленная прямая. 
     

    Определение:  Ортом  оси  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   называется  единичный  вектор  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
    направление которого совпадает с направлением оси. 

    Определение: Ортогональной проекцией точки М на ось   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется основание Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач перпендикуляра, опущенного из М на Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Определение: Ортогональной проекцией вектора   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  на ось Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется  длина  отрезка  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  этой  оси,  заключенного  между  ортогональными проекциями его начала и конца, взятая со знаком  «+», если направление  вектора   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач совпадает с направлением оси, и со знаком «–», если эти направления противоположны (рис. 8).  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Определение: Углом между вектором и осью называется угол, на который  нужно  повернуть  в  положительном  направлении  ось  до  совпадения  ее направления с направлением вектора (положительным считается поворот против часовой стрелки). 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Очевидно, проекцию вектора на ось можно найти по формуле     
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Можно показать, что проекция линейной комбинации векторов равна та-
    кой же линейной комбинации их проекций: 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    В частности, проекция суммы векторов равна сумме их проекций:  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                                                                          

    Рассмотрим  прямоугольную  декартову  систему  координат ХОY. Обозначим   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орт оси ОХ,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орт оси OY. Выберем точку  A , и пусть  x, y – проекции ее на ОХ и OY,то есть координаты этой точки (рис. 9). 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  
    Аналогично в пространственной системе  OXYZ  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – орты координатных осей) (рис. 10): 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    – разложение  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по ортам  координатных осей (единственно по теореме 2).

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Таким  образом, если задана прямоугольная декартова система координат  (пдск),  то  со  всяким  пространственным  вектором  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   можно  связать три числа  x,y,z  (или два числа  x, y, если вектор плоский), которые являются коэффициентами разложения этого вектора по ортам координатных осей, а также являются проекциями этого вектора на координатные оси. 
     

    Определение: Координатами вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в любой пдск называются коэффициенты в разложении этого вектора по ортам координатных осей. 

    Таким образом, можно дать еще одно определение вектора. 
     

    Определение:  Вектором  называется  упорядоченная  тройка  чисел (упорядоченная пара, если вектор плоский).  

    Пример №7

    Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  наоборот,  если 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Так  как, с одной стороны, вектор  – объект, имеющий длину и направление, а с другой, – упорядоченная  тройка  чисел,  то,  зная  длину  и  направление,  можно  определить  его координаты  и  наоборот.  Направление  вектора  в  заданной  системе  координат  характеризуется  его  направляющими  косинусами (рис. 11):  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Из этих формул очевидно следует  основное  свойство  направляющих  косинусов:    
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Если известны длина  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и направляющие  косинусы  вектора,  то  его  координаты вычисляются по формулам:       
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пусть  AB – произвольный вектор в системе OXYZ, OA,OB  – радиус-векторы его начала и конца,   
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Тогда      
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(см. свойства  линейных  операций  над  векторами).  Таким  образом,Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то есть для определения координат вектора надо из координат его конца вычесть координаты начала. 
     

    Определение: Базисом в пространстве называется любая упорядоченная тройка некомпланарных векторов (рис. 13).

     
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – базис, то Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – другой базис, так как изменился порядок следования векторов. 
     

    Определение: Базис называется прямоугольным декартовым, если базисные  векторы  взаимно  перпендикулярны и длина каждого равна 1. 
    Такой базис принято обозначать  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Из теоремы 2 следует, что всякий вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  может быть разложен по базису  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач,  то  есть  представлен  в  виде: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Числа  x,y,z  называются координатами Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  в базисе  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Определение: Базисом на плоскости называется любая упорядоченная пара неколлинеарных векторов.  

    Если  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач –  базис,  то  представление  вектора  в  виде Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачназывается разложением  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   по базисуВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  и  x, y – координаты Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач в этом базисе.  
     

    Определение:  Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор этой прямой. 

    Деление отрезка в данном отношении

    Рассмотрим задачу: дан отрезок   AB . Найти точку  D , которая делит   AB  в заданном отношении Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 14).     
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Введем прямоугольную декартову систему  координат  (пдск)  OXYZ,  тогда  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Обозначим  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 

    Так  как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   (лежат  на  одной  прямой)  и  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  то 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Переходя от этого векторного  равенства к равенству соответствующих координат, получим:   
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    ЗАМЕЧАНИЕ 1. Если  D  – середина отрезка  AB , то k 1, поэтому 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    ЗАМЕЧАНИЕ 2.  Если k < 0,  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, то точка D  лежит за пределами AB : так как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то при Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    В этом случае   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Скалярное произведение векторов

    Определение:  Скалярным произведением векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  называется скаляр (число), равный   Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Скалярное произведение обозначается так:  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Так как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(рис. 16) или  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачтоВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Свойства скалярного произведения

    1.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – очевидно из определения.  
    2.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Доказательство:

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    3.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Доказательство:

    а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – очевидно.   

    б) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    в) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач В этом случае   
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    4.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Отсюда следует, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
      Необходимым  и  достаточным  условием  перпендикулярности  векторов является равенство нулю их скалярного произведения:  

    5.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Доказательство:
    а) пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    б) пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    В первом и втором случаях один из сомножителей – нулевой вектор. Его направление не определено, поэтому можно считать, что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. В третьем случае Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Используя свойства 4 и 5, составим таблицу вычисления скалярного произведения базисных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пусть в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Найдем скалярное  произведение этих векторов: 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Таким образом, Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пример №8

    Найти, при каком значении  x  векторы Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач перпендикулярны.  
    Два вектора перпендикулярны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю (свойство 5), поэтому найдем скалярное произведение по формуле (2.5): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пример №9

    Найти угол между биссектрисой   AD и медианой  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачесли Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Так как  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
    то  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Найдем координаты векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач . Точка  M  – середина  BC ,  поэтому по формулам (2.4)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    По теореме о биссектрисе внутреннего угла треугольника Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Чтобы найти k , вычислим длины  AC  и  AB :  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Разделим отрезок CB в данном отношении по формулам (2.3):  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Заметим,  что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Это  замечание  позволит  нам  не иметь дело с дробями, так как    
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пример №10

    Найти Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Воспользуемся свойствами 1–4 скалярного произведения: 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    ЗАМЕЧАНИЕ. Так как работа силы  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по перемещению материальной точки вдоль вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  вычисляется по формуле Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Определение векторного произведения векторов

    Определение:  Тройка  некомпланарных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, имеющих общее  начало,  называется  правой  (левой),  если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  конца  третьего  вектора    c  вращение  первого  вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  ко второму  вектору  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по  кратчайшему  пути наблюдается против (по) часовой стрелки (рис. 17). 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Определение:  Векторным  произведением  вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач на  вектор Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется векторВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, удовлетворяющий условиям: 

    1. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач (Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  перпендикулярен плоскости векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачи Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач). 
    2. Направление Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  таково, что тройкаВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач– правая.
    3. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 

    Векторное произведение обозначается так: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    ЗАМЕЧАНИЕ 1. Геометрический смысл векторного произведения: длина  векторного  произведения  численно  равна  площади  параллелограмма,  построенного на этих векторах
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Это следует из того, что площадь параллелограмма равна произведению длин смежных сторон на синус угла между ними. 
    Заметим, что 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Таким  образом,  длину  вектора  векторного  произведения  можно  вычислить с помощью скалярного произведения по формуле  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Пример №11

    Найти площадь параллелограмма, построенного на векторахВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     По формуле (2.7): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    ЗАМЕЧАНИЕ 2. Направление вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  можно также (кроме п.2) определить по правилу винта: направление вектора  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   совпадает с направлением поступательного  движения  винта  в правой  резьбой  при  вращении  его в сторону  поворота первого вектора Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач   ко второму  вектору Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  по кратчайшему пути (рис. 19). 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Свойства векторного произведения

    1.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Доказательство:
    а)пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач или Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. В первом и втором случаях один из сомножителей – нулевой вектор. 
    Его  направление  не  определено,  поэтому  можно  считать,  что  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач.  Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    б)пусть Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    2. Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  
     

    Доказательство:  По  определению  направления  векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач противоположны,  а  модули  равны,  значит,  векторы  отличаются  лишь знаком. 

    3.Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  свойство  линейности  векторного произведения по первому сомножителю (без доказательства). 
    Векторное произведение также линейно и по второму сомножителю. 

    Используя определение и свойства 1 и 2, составим таблицу вычисления векторного произведения базисных векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач: векторы, стоящие в левом столбце, умножаются на соответствующие векторы верхней строки (рис. 20).                                 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                                                                                          
    Пусть  в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач. Найдем векторное произведение этих векторов: 

    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Заметим, что это выражение можно получить, вычислив символический определитель (сделать это можно по-разному, но лучше разложить по первой строке): 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Таким образом,   
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
     

    Пример №12

    Вычислить векторное произведение векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    По формуле (2.8): Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Заметим,  что  площадь  треугольника,  построенного  на  векторах  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , можно вычислить двумя способами: как половину длины найденного вектора или используя формулу (2.7). Заметим, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачВекторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    или 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
     

    Пример №13

    Вычислить  площадь  параллелограмма,  построенного  на  векторах Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
    Так как Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , то вычислим векторное произведение, используя его свойства:Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Отсюда  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Определение смешанного произведения векторов

    Определение: Смешанным произведением векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач называется число Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – скалярное произведение a  на векторное произведение Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Смешанное произведение обозначается так: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Пусть в некоторой пдск Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Обозначим      
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Тогда   
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    по 7 свойству определителей. 
    Таким образом,   
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач                           
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    По  определению  скалярного  произведения Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Совместим начала всех трех векторов в одной точке. Тогда (рис. 21) 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – площадь параллелограмма,  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  – высота параллелепипеда,  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – объем параллелепипеда.  

    Геометрический  смысл  смешанного  произведения:  модуль  смешанного произведения численно равен объему параллелепипеда, построенного на векторах-сомножителях,  при  этом Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  –  правая  тройка,  и Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – левая тройка. 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Свойства смешанного произведения

    1. Необходимым и достаточным условием компланарности трех векторов является  равенство  нулю  их  смешанного  произведения:  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач  компланарны  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Доказательство:   а) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачкомпланарны, то на них нельзя построить параллелепипед, а потому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    б)Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задачкомпланарны.   
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Во всех трех случаях  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач компланарны: в частности,  если Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач параллелен плоскости векторов  Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач, что означает их компланарность. 

    2.  Круговая  перестановка  сомножителей  в  смешанном  произведении  не изменяет  его  величины.  Перестановка  соседних  сомножителей  изменяет  его знак, не изменяя абсолютной величины:  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Доказательство следует из формулы (2.9) и свойства 3 определителей, при этом круговая перестановка сомножителей соответствует двойной перемене строк в определителе, а потому оставляет его неизменным.  

    3. В смешанном произведении векторное и скалярное произведения можно менять местами: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
     

    Доказательство:  из свойства 2 смешанного произведения и свойства 1 скалярного получим: Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    4.  Смешанное произведение линейно по каждому из трех сомножителей. 
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач – линейность по первому сомножителю. 

    Доказательство следует из формулы (2.9) и свойств определителей. 

    Пример №14

    Найти  объем  тетраэдра,  построенного  на  векторах  
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач , и его высоту, перпендикулярную плоскости векторов Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Объем тетраэдра в 6 раз меньше объема параллелепипеда, построенного на этих векторах, поэтому Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач
    Отсюда Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач(заметим, что Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач– левая тройка, так как смешанное произведение отрицательно). 
    Чтобы найти высоту, воспользуемся формулой   
    Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач 
    По формуле (2.7) Векторная алгебра - примеры с решением заданий и выполнением задач

    Лекции по предметам:

    1. Математика
    2. Алгебра
    3. Линейная алгебра
    4. Геометрия
    5. Аналитическая геометрия
    6. Высшая математика
    7. Дискретная математика
    8. Математический анализ
    9. Теория вероятностей
    10. Математическая статистика
    11. Математическая логика

    Вектором называется направленный отрезок. Вектор обозначается либо символом Векторная алгебра: основные понятия и определения (Векторная алгебра: основные понятия и определения — точка начала, Векторная алгебра: основные понятия и определения — точка конца вектора), либо Векторная алгебра: основные понятия и определения. В математике обычно рассматриваются свободные векторы, то есть векторы, точка приложения которых может быть выбрана произвольно.

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    2. Длиной (модулем) вектора Векторная алгебра: основные понятия и определения называется длина отрезка Векторная алгебра: основные понятия и определения. Модуль вектора обозначается Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    3.Вектор называется единичным, если его длина равна «1»; единичный вектор Векторная алгебра: основные понятия и определения направления вектора Векторная алгебра: основные понятия и определения называется ортом вектора Векторная алгебра: основные понятия и определения и определяется по формуле Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    4. Вектор называется нулевым, если его начало и конец совпадают Векторная алгебра: основные понятия и определения; любое направление можно считать направлением нулевого вектора.

    5. Векторы называются коллинеарными, если они лежат либо на одной прямой, либо на параллельных прямых. Коллинеарность векторов обозначается: Векторная алгебра: основные понятия и определения. Необходимым и достаточным условием коллинеарности векторов Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения является существование такого числа Векторная алгебра: основные понятия и определения, что Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    6. Два вектора называются равными, если они коллинеарны, имеют одинаковую длину и направление.

    7. Вектор Векторная алгебра: основные понятия и определения называется противоположным вектору Векторная алгебра: основные понятия и определения, если модули их равны, а направления противоположны.

    8. Векторы называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях.

    Для решения задач необходимо уметь выполнять линейные операции над вектором в геометрической форме, то есть над вектором, как над
    направленным отрезком: сложение, вычитание векторов и умножение вектора на число.

    9. Сложение двух векторов можно выполнить по правилу параллелограмма (рис. 1) или по правилу треугольника (рис. 2).

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    При сложении более двух векторов, лежащих в одной плоскости, используется правило «замыкающей линии многоугольника» (рис. 3).

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    При сложении трех некомпланарных векторов удобно пользоваться правилом «параллелепипеда» (рис. 4).

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    10. Действие вычитания двух векторов связано с действием сложения (рис.5).

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Разностью двух векторов называется вектор, проведенный из конца вычитаемого в конец уменьшаемого. Заметим, что разностью является вектор, служащий второй диагональю параллелограмма.

    Разность можно также представить в виде сложения с противоположным вектором (рис. 6).

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    11. Произведением вектора Векторная алгебра: основные понятия и определения на число Векторная алгебра: основные понятия и определения называется вектор Векторная алгебра: основные понятия и определения, который имеет :

    12. Для решения задач полезно знать также следующие законы и свойства:

    • переместительный: Векторная алгебра: основные понятия и определения
    • сочетательный: Векторная алгебра: основные понятия и определения
    • распределительный: Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Примеры задач решаемых с применением векторной алгебры

    Задача:

    Пусть даны точки Векторная алгебра: основные понятия и определения Векторная алгебра: основные понятия и определения

    1) Найти координаты векторов

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    2) Написать разложение этих векторов по базису Векторная алгебра: основные понятия и определения

    3) Найти длины этих векторов

    4) Найти скалярное произведение Векторная алгебра: основные понятия и определения

    5) Найти угол между векторами Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    6) Найти разложение вектора Векторная алгебра: основные понятия и определения по базису Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Решение:

    1) Вычислим координаты векторов Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения (нужно из координат точки его конца вычесть координаты его начала):

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Векторная алгебра: основные понятия и определения, аналогично, Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения

    2) Векторная алгебра: основные понятия и определения

    3)

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    4) Для вычисления угла между векторами воспользуемся формулой:

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    5) Разложить вектор Векторная алгебра: основные понятия и определения по векторам Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения — это значит представить вектор Векторная алгебра: основные понятия и определения в виде линейной комбинации векторов Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения, т. е.

    Векторная алгебра: основные понятия и определения, где Векторная алгебра: основные понятия и определения. Имеем Векторная алгебра: основные понятия и определения Векторная алгебра: основные понятия и определения Векторная алгебра: основные понятия и определения, но у равных векторов соответственно равны координаты, следовательно, получим систему, из которой найдем Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Задача:

    а). Даны векторы Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения в некотором базисе. Показать, что векторы Векторная алгебра: основные понятия и определения образуют базис и найти координаты вектора Векторная алгебра: основные понятия и определения в этом базисе.

    Решение:

    Три вектора образуют базис, если Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Найдем координаты вектора Векторная алгебра: основные понятия и определения в базисе Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Два вектора равны, если их соответствующие координаты равны.

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Решим систему методом Крамера:

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Ответ: Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Задача:

    Даны координаты вершин тетраэдра Векторная алгебра: основные понятия и определения Векторная алгебра: основные понятия и определения и Векторная алгебра: основные понятия и определения. Найти: 1) координаты точки пересечения медиан треугольника Векторная алгебра: основные понятия и определения; 2) уравнение прямой, проходящей через вершину Векторная алгебра: основные понятия и определения параллельно медиане, проведенной из вершины Векторная алгебра: основные понятия и определения треугольника Векторная алгебра: основные понятия и определения; 3) координаты точки, симметричной точке Векторная алгебра: основные понятия и определения относительно плоскости Векторная алгебра: основные понятия и определения. Сделать чертёж.

    Решение:

    1) Найдем координаты т. Векторная алгебра: основные понятия и определения середины отрезка Векторная алгебра: основные понятия и определения (рис. 16): Векторная алгебра: основные понятия и определенияВекторная алгебра: основные понятия и определения

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Точка Векторная алгебра: основные понятия и определения пересечения медиан треугольника делит медиану Векторная алгебра: основные понятия и определения в отношении Векторная алгебра: основные понятия и определения, считая от вершины Векторная алгебра: основные понятия и определения. Найдем координаты точки Векторная алгебра: основные понятия и определения:

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    2) Найдем направляющий вектор прямой Векторная алгебра: основные понятия и определения Векторная алгебра: основные понятия и определения. Уравнение прямой, проходящей через вершину Векторная алгебра: основные понятия и определения параллельно прямой Векторная алгебра: основные понятия и определения:

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    3) Найдем уравнение плоскости Векторная алгебра: основные понятия и определения:

    Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Найдем каноническое уравнение прямой, перпендикулярной плоскости Векторная алгебра: основные понятия и определения и проходящей через т. Векторная алгебра: основные понятия и определения: Векторная алгебра: основные понятия и определения. Запишем каноническое уравнение прямой в параметрическом виде: Векторная алгебра: основные понятия и определения Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    Найдем координаты точки Векторная алгебра: основные понятия и определения пересечения плоскости Векторная алгебра: основные понятия и определения и найденной прямой: Векторная алгебра: основные понятия и определения Векторная алгебра: основные понятия и определения

    Координаты точки Векторная алгебра: основные понятия и определения симметричной точке Векторная алгебра: основные понятия и определения относительно плоскости Векторная алгебра: основные понятия и определенияВекторная алгебра: основные понятия и определения.

    Ответ: 1) координаты точки пересечения медиан Векторная алгебра: основные понятия и определения уравнение прямой Векторная алгебра: основные понятия и определения; 3) координаты симметричном точки Векторная алгебра: основные понятия и определения.

    На этой странице размещён краткий курс лекций по высшей математике для заочников с теорией, формулами и примерами решения задач:

    Высшая математика краткий курс лекций для заочников

    Возможно вам будут полезны эти страницы:

    Векторная алгебра — решение заданий и задач по всем темам с вычислением

    Понятие вектора. Линейные операции над векторами

    1°. Любые две точки Векторная алгебра пространства, если они упорядочены (например, А является первой, а В — второй точкой), определяют отрезок вместе с выбранным направлением (а именно, от A к В). Направленный отрезок называется вектором. Вектор с началом в A и концом в В обозначается Векторная алгебра или Векторная алгебра Длина вектора, обозначаемая Векторная алгебра , АВ или Векторная алгебра а, называется также модулем вектора. Чтобы найти координаты вектора, нужно из координат конца вектора вычесть одноименные координаты начала: Векторная алгебра Тогда длина вектора найдется так:

    Векторы, расположенные на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.

    Два вектора Векторная алгебра называются равными, если они коллинеарны, имеют одинаковые модули и направления. В этом случае пишутВекторная алгебра Равные векторы имеют равные координаты.

    Векторы Векторная алгебраназываются противоположными, если они коллинеарны, имеют одинаковые длины и противоположные направления: Векторная алгебра

    Вектор называется нулевым, если его модуль равен нулю, и обозначается Векторная алгебра

    2°. Линейными называются действия сложения, вычитания векторов и умножения вектора на число.

    1.Если начало Векторная алгебра совмещено с концом Векторная алгебра то начало Векторная алгебрасовпадает с началом Векторная алгебра а конец — с концом Векторная алгебра (рис. 3.1).

    2.Если начала векторов Векторная алгебра совмещены, то начало Векторная алгебра совпадает с концом Векторная алгебра, а конец Векторная алгебра совпадает с концом Векторная алгебра (рис. 3.2).

    3.При умножении вектораВекторная алгебра на число (скаляр) Векторная алгебрадлина вектора умножается на Векторная алгебра, а направление сохраняется, еслиВекторная алгебра и изменяется на противоположное, если Векторная алгебра (рис. 3.3).

    Вектор Векторная алгебраназывается ортом, или единичным вектором вектора Векторная алгебра его длина равна единице:Векторная алгебра

    3°. Запись ci — Векторная алгебра означает, что вектор Векторная алгебраимеет координатыВекторная алгебра или Векторная алгебра разложен по базису Векторная алгебра — орты осей Ох, Оу и Oz пространственной системы координат Oxyz). При этом

    Векторная алгебра

    4°. Числа Векторная алгебра называются направляющими косинусами вектора Векторная алгебра — углы между вектором Векторная алгебра и координатными осями Ох, Оу, Oz соответственно. Единичный вектор Векторная алгебра — орт вектора Векторная алгебра. Для любого вектора справедливо: Векторная алгебра

    5°. Линейные операции над векторами, которые заданы своими координатами, определяются так: пусть Векторная алгебратогда

    Векторная алгебра

    Следовательно, при сложении векторов складываются их соответствующие координаты, а при умножении вектора на число умножаются на число все координаты вектора.

    6°. Необходимое и достаточное условие коллинеарности векторов Векторная алгебра, устанавливаемое равенством Векторная алгебра может быть записано соотношениями Векторная алгебра из которых следует пропорциональность их координат: Векторная алгебра

    Если один из членов какого-нибудь из этих отношений равен нулю, то и второй член того же отношения должен быть нулем. Геометрически это значит, что в этом случае оба вектора перпендикулярны соответствующей координатной оси (например, если Векторная алгебра то векторы Векторная алгебра).

    7°. Система векторов Векторная алгебра называется линейно независимой, если равенство

    Векторная алгебра

    (Векторная алгебра — действительные числа) возможно только при Векторная алгебра Если же равенство (1) возможно при некотором нетривиальном наборе Векторная алгебра то система этих векторов называется линейно зависимой. Любой вектор линейно зависимой системы линейно выражается через остальные.

    Примеры с решениями

    Пример:

    Доказать, что треугольник с вершинами в точках A(1,2), B(2,5), С(3,4) прямоугольный.

    Решение:

    Построим векторы, совпадающие со сторонами треугольника (см. п. 1°): Векторная алгебра (рис. 3.4).

    Векторная алгебра

    Найдем длины сторон: Векторная алгебра Векторная алгебра
    Нетрудно видеть, что Векторная алгебра Следовательно, треугольник ABC прямоугольный с гипотенузой Векторная алгебра и катетами Векторная алгебра

    Пример:

    Проверить, что точки А( 2,-4,3), В(5, —2,9), С( 7,4,6) и D(6,8, -3) являются вершинами трапеции.

    Решение:

    Составим векторы-стороны с целью обнаружения коллинеарности векторов (в трапеции ВС || AD) (рис. 3.5):

    Векторная алгебра

    Имеем Векторная алгебра значит, ABCD — трапеция.

    Пример:

    Найти орт и направляющие косинусы вектора Векторная алгебра

    Решение:

    Имеем Векторная алгебра В соответствии с п. 3°, 4°

    Векторная алгебраи направляющие косинусы вектора Векторная алгебраВекторная алгебра причем Векторная алгебра

    Пример:

    Определить точку В, которая является концом вектора Векторная алгебра, если его начало совпадает с точкой

    Решение:

    Пусть точка В имеет координаты B(x,y,z) (рис. 3.6). Тогда координа- ^ ты вектора (п. 1°)

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    Следовательно, Векторная алгебра Ответ. В(5, -5,3).

    Пример:

    Вектор Векторная алгебра разложить по векторам

    Векторная алгебра

    Решение:

    Необходимо найти такие числа х, у, z, что Векторная алгебрат.е.

    Векторная алгебра

    Имея в виду, что при сложении векторов складываются их координаты и равные векторы имеют равные координаты, приходим к системе уравнений

    Векторная алгебра

    из которой

    Векторная алгебра

    Ответ. Векторная алгебра

    Пример:

    Показать, что система векторов Векторная алгебраВекторная алгебра линейно независима.

    Решение:

    В данном случае равенство (1) имеет вид Векторная алгебра, или Векторная алгебра Отсюда получаем систему уравнений

    Векторная алгебра

    из которой следует, что Векторная алгебра Это подтверждает линейную независимость данных векторов.

    Пример:

    Показать, что система векторов Векторная алгебраВекторная алгебра линейно зависима.

    Решение:

    Равенство (1) равносильно системе уравнений

    Векторная алгебра

    Она имеет ненулевое решение, например, Векторная алгебра Таким образом, Векторная алгебра Отсюда видно, что Векторная алгебрат.е. вектор Векторная алгебра линейно выражается через Векторная алгебра Очевидно, что Векторная алгебра можно выразить через Векторная алгебра— через Векторная алгебра

    Скалярное произведение векторов

    1°. Скалярным произведением двух ненулевых векторов а и b называется число, равное произведению их длин на косинус угла Векторная алгебра между ними:

    Векторная алгебра

    Из Векторная алгебра (рис. 3.7) имеемВекторная алгебра (Векторная алгебра — проекция вектораВекторная алгебра на направление вектора Векторная алгебра).

    Итак, Векторная алгебра

    2°. Если

    Векторная алгебра

    т.е. скалярное произведение векторов равно сумме произведений одноименных координат этих векторов.

    При этом Векторная алгебра если же Векторная алгебра, т. е. Векторная алгебрапоскольку cos 90° = 0 (условие перпендикулярности двух векторов).

    3°. Из определения скалярного произведения следует формула для вычисления угла между двумя векторами:

    Векторная алгебра

    Примеры с решениями

    Пример:

    Перпендикулярны ли векторы Векторная алгебра если Векторная алгебра

    Решение:

    Условие перпендикулярности векторов (п. 2°) Векторная алгебра в нашем случае

    Векторная алгебра

    Ответ. Да.

    Пример:

    Найти проекцию вектора Векторная алгебра на направление вектора Векторная алгебра

    Решение:

    Имеем Векторная алгебра (п. 1°). Подставив сюда выражение для Векторная алгебра из п. 3°, получим

    Векторная алгебра

    Ответ Векторная алгебра

    Пример:

    Зная векторы, совпадающие с двумя сторонами: Векторная алгебра и Векторная алгебра найти внутренние углы треугольника ABC.

    Решение:

    Имеем (рис. 3.8)

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    При помощи таблиц находим Векторная алгебра Для нахождения других углов нам понадобится вектор Векторная алгебракоторый является суммой Векторная алгебра : Векторная алгебра поэтому Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    Ответ. 123° 10′, 19°29′, 37°21′.

    Пример:

    Найти координаты вектора Векторная алгебра если Векторная алгебра где Векторная алгебраи Векторная алгебра

    Решение:

    На рис. 3.9 имеем Векторная алгебра Из условий перпендикулярности векторов (п. 2°) имеем Векторная алгебраПоложим Векторная алгебра Условие задачи перепишем в виде Рис. 3.9 системы

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    Векторное произведение векторов

    1°. Векторы Векторная алгебра приведенные к одному началу, образуют правую (левую) тройку при условии: если смотреть из конца вектора Векторная алгебра на плоскость векторов Векторная алгебра то кратчайший поворот от Векторная алгебра совершается против (по) часовой стрелки (рис. 3.10).

    Векторная алгебра

    2°. Векторным произведением ненулевых векторов Векторная алгебра называется вектор Векторная алгебра, обозначаемый Векторная алгебра удовлетворяющий следующим трем условиям.

    1)Векторная алгебра вектор Векторная алгебра перпендикулярен плоскости векторов Векторная алгебра

    2) Вектор Векторная алгебра направлен так, что векторы Векторная алгебра образуют правую тройку.

    3) Векторная алгебра т.е. его длина численно равна площади параллелограмма, построенного на векторах Векторная алгебра (рис. 3.11), таким образом, Векторная алгебра

    Если векторы Векторная алгебра коллинеарны, то под Векторная алгебра понимается нулевой вектор:Векторная алгебра

    3°. Если известны координаты векторов-сомножителей Векторная алгебра то для отыскания координат векторного произведения служит формула

    Векторная алгебра

    в которой определитель следует разложить по элементам первой строки.

    Примеры с решениями

    Пример:

    Найти площадь треугольника, вершины которого находятся в точках А(1,2,3), В{3,2,1), С(1,0,1).

    Решение:

    Найдем координаты векторов Векторная алгебраОпределим координаты векторного произведения Векторная алгебра (рис. 3.12):

    Векторная алгебра

    Найдем длину этого вектора, которая равна численно площади параллелограмма S (п. 2°): Векторная алгебра Площадь треугольника Векторная алгебра равна Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    Пример:

    Построить параллелограмм на векторах Векторная алгебра и Векторная алгебра вычислить его площадь и высоту, опущенную на Векторная алгебра.

    Сделаем чертеж (рис. 3.13). Имеем Векторная алгебра Отдельно вычисляем векторное произведение:

    Векторная алгебра

    Следовательно,

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    Смешанное произведение векторов

    1°. Смешанным произведением трех ненулевых векторов Векторная алгебра называется число, равное скалярному произведению двух векторов, один из которых — векторное произведение Векторная алгебра, а другой — вектор Векторная алгебра. Обозначение: Векторная алгебра Если Векторная алгебра образуют правую тройку, то Векторная алгебра ЕслиВекторная алгебра образуют левую тройку, то Векторная алгебра

    Модуль смешанного произведения векторовВекторная алгебра равен объему параллелепипеда (рис. 3.14), построенного на этих векторах,Векторная алгебра Условие Векторная алгебра равносильно тому, что векторы Векторная алгебра расположены в одной плоскости, т.е. компланарны. Имеет место равенство

    Векторная алгебра

    Объем тетраэдра с вершинами в точках Векторная алгебраВекторная алгебра можно вычислить по формуле Векторная алгебрагде

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    2°. Условие Векторная алгебра равносильно условию линейной независимости Векторная алгебра, а тогда любой вектор Векторная алгебра линейно выражается через них, т. е. Векторная алгебра Для определения х, у, z следует решить соответствующую систему линейных уравнений

    Примеры с решениями

    Пример:

    Найти объем параллелепипеда, построенного на векторах Векторная алгебра

    Решение:

    Искомый объем Векторная алгебра Поскольку

    Векторная алгебра

    Пример:

    В точках 0(0,0,0), А(5,2,0), В(2,5,0) и С(1,2,4) находятся вершины пирамиды. Вычислить ее объем, площадь грани ABC и высоту пирамиды, опущенную на эту грань.

    Решение:

    1) Сделаем схематический чертеж (рис. 3.15).

    2) Введем векторы Векторная алгебра Векторная алгебра.Объем пирамиды ОАВС (тетраэда) равен

    Векторная алгебра

    3) Площадь грани ABC

    Векторная алгебра

    4) Объем пирамиды Векторная алгебра отсюда Векторная алгебра
    Ответ. Векторная алгебра

    Основные понятия векторной алгебры

    Основные понятия векторной алгебры

    Основные понятия векторной алгебры

    Основные понятия векторной алгебры

    Основные понятия векторной алгебры

    Основные понятия векторной алгебры

    Основные понятия векторной алгебры

    Прямоугольные декартовы координаты

    Координатная ось

    Пусть на плоскости или в пространстве задана произвольная прямая L: Ясно, что по этой прямой L сы можем перемещаться в oднoм из двух противоположных направлений. Выбор любого (одного) из этих направлений будем называть ориентацией прямой L.

    Оnределение:

    Прямая с заданной на ней ориентацией называется осью. На чертеже ориентация оси указывается стрелкой (рис. 1 ) . Фиксируем на оси Векторная алгебра некоторую точку О и выберем какой-нибудь отрезок а, доложив по определению его длину равной единице (рис. 2).

    Пусть М — произвольная точка оси Векторная алгебра. Поставим этой точке в соответствие число х по следующему прав илу: х равно расстоюiию между точками О и М, взятому со знаком плюс или со знаком минус н зависимости от того, совпадает ли направление движения от точки О к точке М с заданным направлением или противоположно ему (рис. 3).

    Векторная алгебра

    Оnределение:

    Ось Векторная алгебра с точкой начала отсчета О и масштабными отрезками а называется координатной осью, а число х, вычисляемое по указанному правилу, называется координатой точки М. Обозначение: М (х).

    Прямоугольные декартовы координаты на плоскости

    Пусть П — произвольная плоскость. Возьмем на ней некоторую точку О и проведем через эту точку взаимно перпендикулярные прямые L 1 и L 2. Зададим на каждой из nрямых L 1 и L 2 ориентацию и выберем единый масштабный отрезок а. Тогда эти прямые nревратятся в координатные оси с общей точкой отсчета О (рис. 4).

    Векторная алгебра

    Назовем одну из координатных осей осью абсцисс (осью Ох), друrую —осью ординат (осью Оу) (рис. 5). Точка О называется началом координат. Пусть М — произвольная точка плоскости П (рис. 6). Проведем через точку М прямые, перпендикулярные координатным осям, и поставим ей в соответствие упорядоченную пару чисел (х, у) по следующему nравилу:

    Векторная алгебра

    Числа х и у называются прямоугольными декартовыми при этом х называется ее абсциссой, а у — ординатой. координатами точки М; Обозначение: М(х, у). Чтобы кратко охарактеризовать описанную конструкцию, говорят, что на плоскости П задана прямоугольная декартова система координат Ох у. Координатные оси разбивают плоскость на четыре части, называемые четвертями или квадрантами. На рисунке и в таблице показано, как эти квадранты нумеруются (рис. 7).

    Векторная алгебра

    Замечание:

    Масштабные от резки на координатных осях могут быть и разной длины. В этом случае координатная система называется просто прямоугольной.

    Прямоугольные декартовы координаты в пространстве

    Возьмем в пространстве некоторую точку О и проведем через нее три взаимно перпендикулярные прямые L 1 , L 2 и L 3 . Выберем на каждой из nрямых ориентацию и единый масштаб. Прямые L 1 , L 2 и L 3 превратятся в координатные оси с общей точкой отсчета О (рис. 8).

    Векторная алгебра

    Назовем одну из этих осей осью абсцисс (осью Ох), вторую — осью ординат (осью Оу) и третью — осью аппликат (осью Oz) (рис. 9). Точка О называется началом координат. Пусть М — nроизвольная точка (рис. 10). Проведем через точку М nлоскости, перпендикулярные координатным осям, и поставим ей в соответстnие упорядоченную тройку чисел (х, у, z) по следующему правилу:

    Векторная алгебра

    Числа х, у и z называются прямоугольными декартовыми координатами точки М; при этом х называется абсциссой точки М, у — ее ординатой, а z —аппликатой. Обозначение: М(х, у, z). Таким образом, в пространстве введена прямоугольная декартова система координат.

    Оnределение:

    Плоскость, проходящая через любую пару координатных осей, называется координатной плоскостью.

    Координатных плоскостей три: Оху, Oyz и Oxz. Эти плоскости разбивают пространство на восемь частей — октантов. 1 .4. Простейшие задачи аналитической геометрии А. Расстояние между точками Пусть М 11 ) и М 22 )- две точки на координатной оси. Тогда расстояние d между ними вычисляется по формуле

    Векторная алгебра

    Если на плоскости задана прямоугольная декартова система координат Оху, то расстояние d между любыми двумя точками М 11 , у1 и М22 , y2) вычисляется по следующей формуле

    Векторная алгебра

    Рассмотрим прямоугольный треугольник ∆MM1M2 (pиc. l l). По теореме Пифагора

    Векторная алгебра

    Так как расстояние d между точками M 1 и M 2 равно длине отрезка M1M2 а |M1M| = |x 2 — x 1|, |MM2| = |y 2 — y 1|, то отсюда получаем, что

    Векторная алгебра

    Замечая, что

    Векторная алгебра

    ,и извлекая из обеих частей равенства квадратный корень, приходим к требуемой формуле .

    Замечание:

    Расстояние между точками Векторная алгебра в пространстве вычисляется по следующей формуле

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    Задача:

    Написать уравнение окружности радиуса т с центром в точке Р(а, b).

    Пусть М(х, у) — точка окружности (рис. 12). Это означает, что |M P| = r. Заменим |M P|его выражением

    Векторная алгебра

    и возведем обе части полученного равенства в квадрат:

    Векторная алгебра

    Это есть каноническое уравнение окружности радиуса r с центром в точке Р(а, b) .

    Задача:

    Пусть F л (-с, 0) и F n (c, 0) -фиксированные точки плоскости, а -заданное число (а > с ≥ 0). Найти условие, которому удовлетворяют координаты х и у точки М, обладающей следующим свойством: сумма расстояний от точки М до Fл и до F n равна 2а.

    Вычислим расстояния между точками М и F л и между точками М и F n . Имеем

    Векторная алгебра

    (рис. 13). Отсюда

    Векторная алгебра

    Перенесем второй корень в правую часть

    Векторная алгебра

    Возводя обе части в квадрат, после простых преобразований получим

    Векторная алгебра

    С целью дальнейших упрощений вновь возводим обе части в квадрат. В результате nриходим к равенству

    Векторная алгебра

    Полагая b 2 = а 2 — с 2 и деля обе части nоследнего соотноwения на а 2 b2 , nолучаем уравнение эллипса

    Векторная алгебра

    (см. главу 111) .

    Деление отрезка в данном отношении:

    Пусть М11 , y1) и М22 , y2) — различные точки плоскости. Пусть, далее, точка М(х, у) лежит на отрезке М1М2 и делит его в отношении λ 1 : λ 2 , т. е.

    Векторная алгебра

    Требуется выразить координаты х и у этой точки через координаты концов отрезка М1М2 и числа λ 1 и λ 2 . Предположим сначала, что отрезок М1М2 не параллелен оси ординат Оу (рис. 14). Тогда

    Векторная алгебра

    Так как

    Векторная алгебра

    то из последних двух соотношений получаем, что

    Векторная алгебра
    Векторная алгебра

    Точка М лежит между точками М1 и М2 , поэтому либо х 1 < х < х 2 , либо х 1 > х > х 2 . В любом из этих случаев разности х1 — х и х — х 2 имеют одинаковые знаки. Это позволяет переписать последнее равенство в следующей форме

    Векторная алгебра

    Отсюда

    Векторная алгебра

    В случае, когда отрезок М1М2 параллелен оси Оу, х 1 = х 2 = х. Заметим, что тот же результат дает формула (*), если nоложить в ней х 1 = х 2 . Справедливость формулы

    Векторная алгебра

    доказывается аналогичным рассуждением .

    Задача:

    Найти координаты центра тяжести М треугольника с вершинами в точках . М1 ( х 1 , у 1 ), М2 ( х 2 , у 2 ) и М3 ( х 3 , у 3 ). Восnользуемся тем, что центр тяжести треугольника совпадает с точкой пересечения его медиан. Точка М делит каждую медиану в отношении 2 : 1, считая от вершины (рис. 15). Тем самым, ее координаты х и у можно найти по формулам

    Векторная алгебра

    где х’ и у’ — координаты второго конца М’ медианы М3 М’. Так как М’ — середина отрезка М1М2, то

    Векторная алгебра
    Векторная алгебра

    Полученные соотношения позволяют выразить координаты z и у центра тяжести М треугольника ∆М1М2М3 через координаты его вершин:

    Векторная алгебра

    Замечание:

    Если точка М(х,у,z ) делит отрезок с концами М1( х1, у1, z1) и М2( х2, у2, z2) в отношении λ1 : λ2, то ее координаты вычисляются по формулам

    Векторная алгебра

    Полярные координаты

    Предположим, что задана точка О, ось Векторная алгебра.содержащая точку О, и масштабный отрезок (эталон длины) (рис. 16).

    Пусть М — произвольная точка плоскости, отличная от точки О (рис.17). Ее положение на плоскости однозначно определяется двумя числами: расстоянием г между точками О и М и отсчитываемым против часовой стрелки углом φ между положительным лучом оси Векторная алгебра и лучом ОМ с началом в точке О. Пару (г, φ) называют полярными координатами точки М; г — полярный радиус точки М , φ — полярный угол.

    Точка О называется полюсом, Векторная алгебра — полярной осью.

    Ясно, чтоВекторная алгебраЕсли точка М совпадаете полюсом, то считаем г = 0; полярный угол φ в этом случае не определен.

    Таким образом, на плоскости можно задать еще одну координатную систему — полярную.

    Прямоугольную декартову систему координат Оху будем называть согласованной с заданной полярной, если начало координат 0(0, 0) — полюс, ось Ох — полярная ось, а ось Оу составляете осью Ох угол, равныйВекторная алгебра. Тогда

    Векторная алгебра

    Векторная алгебра

    (рис.18). В свою очередь Векторная алгебра

    Пример:

    Пусть R > О — заданное число. Множество точек плоскости, полярные координаты (г, <р) которых удовлетворяют равенству

    r = R,

    является окружностью радиуса R с центром в полюсе (рис. 19)

    Векторная алгебра

    Определители 2-го и 3-го порядков

    Пусть имеем четыре числа а11, а12, а21, а22 (читается — «а-один-один», «а-один-два», «а-два-один», «а-два-два»).

    Определителем второго порядка называется число

    Векторная алгебра

    Обозначение:

    Векторная алгебра

    Числа а11, а12, а21, а22 называются элементами определителя; пары элементов а11, а12 и а21, а22 образуют строки определителя, а пары элементов а11, а21 и а12, а22 — его столбцы; пара элементов а11, а22 образует главную диагональ определителя, а пара а12, а21побочную диагональ.

    Тем самым, для вычисления определителя второго порядка нужно из произведения а11, а22 элементов главной диагонали вычесть произведение а12, а21 элементов его побочной диагонали (рис. 20).

    Векторная алгебра

    Пример:

    Вычислить определитель

    Векторная алгебра

    По правилу (1) имеем

    Векторная алгебра

    С определителями второго порядка мы встречаемся уже при отыскании решения системы двух линейных алгебраических уравнений с двумя неизвестными

    Векторная алгебра

    Решая эту систему методом исключения неизвестных при условии, что

    Векторная алгебра

    находим

    Векторная алгебра

    Пусгь теперь даны девять чисел aij (i = I, 2, 3; j = I, 2, 3).

    Определителем третьего порядка называется число, обозначаемое символом

    Векторная алгебра

    и вычисляемое по следующему правилу:

    Векторная алгебра

    Первый индекс i элемента aij указывает номер строки, в которой он расположен, а второй индекс j — номер столбца.

    Элементы а11, а22, а33 образуют главную диагональ определителя ∆, элементы а13, а22, а31 — побочную диагональ, элементы а13, а22, а31 — побочную диагональ.

    Чтобы разобраться с распределением знаков в правой части формулы (2), обратим внимание на следующее: произведение элементов а11, а22, а33 главной диагонали входит в формулу со своим знаком, также как и произведение а11, а22, а33 и а11, а22, а33 элементов, расположенных в вершинах треугольников, основания которых параллельны главной диагонали (рис. 21); с другой стороны, произведение а13, а22, а31 элементов побочной диагонали, а также произведения а12, а21, а33 и а11, а23, а32 — с противоположным знаком (рис.22). Такой подход к вычислению определителя третьего порядка называется правилом треугольника.

    Векторная алгебра

    Пример:

    Вычислить определитель

    Векторная алгебра

    Применяя правило треугольника, находим

    Векторная алгебра

    Установим некоторые свойства определителей 3-го порядка, легко проверяемые при помощи разложений (1) и (2).

    Свойство:

    Величина определителя не изменится, если все его строки заменить его столбцами с теми же номерами

    Векторная алгебра

    Свойство:

    При перестановке любых двух строк (или любых двух столбцов) определителя он изменяет свой знак на противоположный.

    Свойство:

    Общий множитель всех элементов одной строки (или одного столбца) определителя можно вынести за знак определителя

    Векторная алгебра

    Следующие три свойства определителя вытекают из свойств 1-3. Впрочем, в их справедливости можно убедиться и непосредственно, пользуясь формулами (1) и (2).

    Свойство:

    Если определитель имеет две равные строки (или дна равных столбца), то он равен нулю.

    Свойство:

    Если все элементы некоторой строки (или некоторого столбца) равны нулю, то и сам определитель равен нулю.

    Свойство:

    Если соответствующие элементы двух строк (или двух столбцов) пропорциональны, то определитель равен нулю.

    Укажем еще один способ вычисления определителя 3-го порядка

    Векторная алгебра

    Минором Mij элемента aij определителя ∆ называется определитель, получаемый изданного путем вычеркивания элементов i-й строки и j-ro столбца, на пересечении которых находится этот элемент. Например, минором элемента a23 будет определитель

    Векторная алгебра

    Алгебраическим дополнением элемента Aij называется минор Mij — этого элемента, взятый со своим знаком, если сумма i + j номеров строки и столбца, на пересечении которых расположен элемент aij, есть число четное, и с противоположным знаком, если это число нечетное:

    Векторная алгебра

    Теорема:

    Определитель равен сумме произведений элементов любой его строки (любого его столбца) на их алгебраические дополнения, так что имеют место следующие равенства

    Векторная алгебра

    Покажем, например, что

    Векторная алгебра

    Пользуясь формулой (2), получаем, что

    Векторная алгебра

    Правило (3) называется разложением определителя по элементам i-й строки, а правило (4) — разложением определителя по элементам j -го столбца.

    Пример:

    Вычислить определитель

    Векторная алгебра

    Раскладывая определитель по элементам 1-ой строки, получим

    Векторная алгебра

    Понятия связанного и свободного векторов

    Рассмотрим две точки А и В. По соединяющему их отрезку можно перемещаться в любом из двух противоположных направлений. Если считать, например, точку А начальной, а точку В конечной, то тогда получаем направленный отрезок АВ, в другом случае — направленный отрезок В А. Направленные отрезки часто называют связанными или закрепленными векторами. На чертеже заданное направление указывается стрелкой (рис. 1).

    Векторная алгебра

    В случае, когда начальная и конечная точки совпадают, А = В, связанный вектор называется нулевым.

    Определение:

    Будем говорить, что связанные векторы АВ и CD равны, если середины отрезков AD и ВС совпадают (рис. 2).

    Обозначение:

    А В = CD.

    Заметим, что в случае, когда точки А, В, С и D не лежат на одной прямой, это равносильно тому, что четырехугольник ABCD — параллелограмм. Ясно, что равные связанные векторы имеют равные длины.

    Пример:

    Рассмотрим квадрат и выберем векторы, как указано на рис.3. Векторы АВ и DC равны, а векторы ВС и DA не равны.

    Укажем некоторые свойства равных связанных векторов:

    1. Каждый связанный вектор равен самому себе: АВ = АВ.
    2. Если АВ = CD, той CD = АВ.
    3. Если АВ = CD и CD = EF,то АВ = EF (рис.4).

    Пусть АВ — заданный связанный вектор и С — произвольная точка. Ясно, что, опираясь на определение, всегда можно построить точку D так, чтобы

    CD = АВ.

    Тем самым, от каждой точки можно отложить связанный вектор, равный исходному (рис. 5).

    Мы будем рассматривать свободные векторы, т. е. такие векторы, начальную точку которых можно выбирать произвольно, или, что то же самое, которые можно произвольно переносить параллельно самим себе. Ясно, что свободный вектор Векторная алгебра однозначно определяется заданием связанного вектора АВ.

    Если в качестве начальных выбирать лишь те точки, которые лежат на прямой, определяемой заданным (ненулевым) связанным вектором, то мы приходим к понятию скользящего вектора (рис. 6).

    Векторная алгебра

    Связанные и скользящие векторы широко используются в теоретической механике.

    Для обозначен ия свободных векторов будем пользоваться полужирными строчными латинскими буквами — а, b, с,… ; нулевой вектор обозначается через 0.

    Пусть заданы вектор а и точка А. Существует ровно одна точка В, для которой

    Векторная алгебра = а

    (рис.7). Операция построения связанного вектора АВ, для которого выполняется это равенство, называется откладыванием свободного вектора а от точки А.

    Векторная алгебра

    Заметим, что связанные векторы, получаемые в результате описанной операции откладывания, равны между собой и, значит, имеют одинаковую дли ну. Это позволяет ввести длину свободного вектора а, которую мы будем обозначать символом |а. Длина нулевого вектора равна нулю. Если а = b, то |а| = |b; обратное неверно.

    Линейные операции над векторами

    Сложение векторов

    Пусть заданы два вектора а и b. Возьмем какую-нибудь точку О и отложим от нее вектор a: Векторная алгебра= а. От полученной точки А отложим вектор b: Векторная алгебра = b. Полученный в результате векторВекторная алгебра называется суммой векторов а и b и обозначается через a + b (рис. 8). Этот способ построения суммы векторов называется правилом треугольника.

    Нетрудно заметить, что сложение векторов коммутативно, т. е. для любых векторов а и b справедливо равенство

    Векторная алгебра

    Если отложить векторы а и 1» от обшей точки О и построить на них как на сторонах параллелограмм, то вектор Векторная алгебра, идущий из общего начала О в противоположную вершину параллелограмма, будет их суммой а + b (или b +а) (рис. 10). Этот способ построения суммы векторов называется правилом параллелограмма.

    Векторная алгебра

    Пусть заданы три вектора, например, a, b и с. Отложим от произвольной точки О вектор a: Векторная алгебра = а; от полученной точки А отложим вектор b: Векторная алгебра = b; отточки В — вектор с: Векторная алгебра= с (рис. 11). По определению суммы Векторная алгебра— а + b и Векторная алгебра = (а + b) + с (рис. 12). С другой стороны, АС = b + с и, значит, ОС = а + (Ь + с) (рис. 13). Тем самым, для любых векторов a, b и с выполняется равенство

    (а +b) + с = а + (b + с),

    т. е. сложение векторов ассоциативно. Опуская скобки, можно говорить о сумме трех векторов и записывать ее так:

    а + b + с.

    Векторная алгебра

    Аналогично определяется сумма любого числа векторов: это есть вектор, который замыкает ломаную, построенную из заданных векторов. На рис. 14 показан», как построить сумму семи векторов:

    Векторная алгебра

    Приведенный способ сложения произвольного числа векторов называется правилом замыкающего ломаную.

    Пример:

    Найти сумму векторов, идущих из центра правильного шестиугольника в его вершины.

    По правилу замыкающего ломаную получаем

    Векторная алгебра

    (рис. 15).

    Векторная алгебра

    Умножение вектора на число

    Определение:

    Свободные векторы а и b называются коллинеарными, если определяющие их связанные векторы лежат на параллельных или на совпадающих прямых (рис. 16).

    Векторная алгебра

    Обозначение: а||b.

    Замечание:

    Из определения следует, что если хотя бы один из векторов a и b нулевой, то они коллинеарны.

    Если отложить коллинеарные векторы а и b от обшей точки О, Векторная алгебра = n, Векторная алгебра = Ь, то точки О, А н В будут лежать на одной прямой. При этом возможны два случая: точки А и В располагаются на этой прямой: 1) по одну сторону от точки О, 2) по разные стороны (рис. 17). В первом случае векторы а и b называются одинаково направленными, а во втором — противоположно направленными.

    Векторная алгебра

    Если векторы имеют равные длины и одинаково направлены, то они равны. Пусть а — вектор, λ — вещественное число.

    Определение:

    Произведением вектора а на число λ называется вектор b такой, что

    1. |Ь| = |λ| • |а|;

    2) векторы а и b одинаково (соответственно, противоположно) направлены, если λ > 0 (соответственно, λ < 0).
    Обозначение: b = λа.

    При λ = 0 положим λа = 0.

    Таким образом, векторы а и Ь = λа коллинеарны по определению. Верной обратное: если векторы а(а ≠ 0) и Ь коллинеарны, то можно найти число А такое, что h = λа.

    Укажем основные свойства этой операции умножения вектора на число:

    Векторная алгебра

    (здесь λ и μ — любые действительные числа, а и Ь — произвольные векторы).
    Определение:

    Вектор, длина которого равна единице, называется единичным вектором, или ортом, и обозначается а° (читается: а с нуликом), |а°| = 1.
    Если а ≠ 0, то вектор

    Векторная алгебра

    есть единичный вектор (орт) направления вектора а (рис. 18).

    Векторная алгебра

    Координаты и компоненты вектора

    Выберем в пространстве прямоугольную декартову систему координат. Обозначим через i, j, к единичные векторы (орты) положительных направлений осей Ox, Оу, Oz (рис. 19). Рассмотрим произвольный вектор п, начало которого лежит в начале координат О, а конец — в точке А. Проведем через точку А плоскости, перпендикулярные осям Ох, Оу и Oz. Эти плоскости пересекут координатные оси в точках Р, Q и R соответственно. Из рис. 20 видно, что

    Векторная алгебра

    Векторы Векторная алгебра коллинеарны соответственно единичным векторам i, j, k,

    Векторная алгебра

    поэтому найдутся числа х, у, z такие, что

    Векторная алгебра

    и, следовательно,

    а = xi + yj + zk. (2)

    Формула (2) называется разложением вектора а по векторам i, j, к. Указанным способом всякий вектор может быть разложен по векторам i, j, k.

    Векторы i, j, к попарно ортогональны, и их длины равны единице. Тройку i, j, k называют ортонормированным (координатным) базисом (ортобазисом).

    Можно показать, что для каждого вектора а разложение (2) по базису i, j, к единственно, т. е. коэффициенты х, у, z в разложении вектора а по векторам i, j, к определены однозначно. Эти коэффициенты называются координатами вектора а. Они совпадают с координатами х, у, z точки А — конца вектора а. Мы пишем в этом случае

    а = {х, y,z}.

    Эта запись означает, что свободный вектор а однозначно задастся упорядоченной тройкой своих координат. Векторы xi, yj, zk, сумма которых равна вектору а, называются компонентами вектора а.

    Векторная алгебра

    Из вышеизложенного следует, что два вектора а = { х1, у1, z1 } и b = {х2, у2, z2} равны тогда и только тогда, когда соответственно равны их координаты, т. е.

    Векторная алгебра

    Радиус-вектором точки М(х,у, z) называется вектор г = xi + yj + zk, идущий из начала координат О в точку М (рис. 21).

    Линейные операции над векторами в координатах

    Пусть имеем два вектора а = { х1, у1, z1} и b = { х2, у2, z2 },так что а = х1i, у1j+ z1k. b = х2i+ у2j+z2k. На основании правила сложения векторов имеем

    Векторная алгебра

    или, что то же,

    Векторная алгебра

    — при сложении векторов их координаты попарно складываются. Аналогично получаем

    Векторная алгебра

    Далее,

    Векторная алгебра

    или, что то же,

    Векторная алгебра

    — при умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число.
    Пусть а = { х1, у1, z1}, b = { х2, у2, z2 } — коллинеарные векторы, причем b ≠ 0. Тогда а = μb, т.е.

    Векторная алгебра

    или (3)

    Векторная алгебра

    Обратно, если выполняются соотношения (3), то а = μb, т. е. векторы a и b коллинеарны.

    Таким образом, векторы а и b коллинеарны тогда и только тогда, когда их координаты пропорциональны.

    Векторная алгебра

    Пример:

    Найти координаты вектора Векторная алгебраначало которого находится в точке М1 ( х1, у1, z1 ). а конец — в точке M2 (х2, у2, z2).
    Из рис. 22 видно, что Векторная алгебра = r2 — r1 , где r2, r1 — радиус-векторы точек М1 и M2 соответственно. Поэтому

    Векторная алгебра

    — координаты вектора ММг равны разностям одноименных координат конечной М2 и начальной М точек этого вектора.

    Проекция вектора на ось

    Рассмотрим на оси l ненулевой направленный отрезок АВ (рис.23). Величиной направленного отрезка АВ на оси l называется число, равное длине отрезка АВ, взятой со знаком «+», если направление отрезка АВ совпадаете направлением оси l, и со знаком «-», если эти направления противоположны.

    Рассмотрим теперь произвольный вектор Векторная алгебра, определяемый связанным вектором АВ. Опуская из его начала и конца перпендикуляры на заданную ось l, построим на ней направленный отрезок CD (рис. 24).

    Векторная алгебра

    Определение:

    Проекцией вектора Векторная алгебрана ось l называется величина направленного отрезка CD, построенного указанным выше способом.

    Обозначение: Векторная алгебра

    Основные свойства проекций

    1. Проекция вектора АВ на какую-либо ось l равна произведению длины вектора на косинус угла между осью и этим вектором (рис. 25)Векторная алгебра
    2. Проекция суммы векторов на какую-либо ось l равна сумме проекций векторов на ту же ось.

    Например,

    Векторная алгебра

    (рис. 26).

    Векторная алгебра

    Скалярное произведение векторов

    Пусть имеем два вектора a и b.

    Определение:

    Скалярным произведением вектора а на вектор b называется число, обозначаемое символом (а, b) и определяемое равенством

    Векторная алгебра

    (1)
    где φ, или в иной записи (Векторная алгебра), есть угол между векторами а и b (рис. 27 а).
    Заметив, что |b| cos φ есть проекция вектора b на направление вектора а, можем написать

    Векторная алгебра

    (рис. 27 б) и, аналогично,’ (2)

    Векторная алгебра
    Векторная алгебра

    (рис. 27 в), т.е. скалярное произведение двух векторов равно длине одного из них, помноженной на проекцию на него другого вектора. В случае, если один из векторов а или b — нулевой, будем считать, что

    (a, b) = 0.

    Свойства скалярного произведения

    1. Скалярное произведение обращается в нуль в том и только в том случае, когда по крайней мере один из перемножаемых векторов является нулевым или когда векторы а и b ортогональны, a ⊥ b.

    Это следует из формулы (1), определяющей скалярное произведение.

    Поскольку направление нулевого вектора не определено, мы можем его считать ортогональным любому вектору. Поэтому указанное свойство скалярного произведения можно сформулировать так:

    Векторная алгебра

    2. Скалярное произведение коммутативно:

    (а, b) = (b, а).

    Справедливость утверждения вытекает из формулы (I), если учесть четность функции cos φ: cos(- φ) = cos φ.

    3. Скалярное произведение обладает распределительным свойством относительно сложения:

    (а + b, с) = (а, с) + (b, c).

    Действительно,

    Векторная алгебра

    4. Числовой множитель А можно выносить за знак скалярного произведения

    (λа, b) = (а, λb) = λ (а, b).

    • Действительно, пусть λ > 0. Тогда
    Векторная алгебра

    поскольку при λ > 0 углы (Векторная алгебра) и (λВекторная алгебра) равны (рис.28).

    Аналогично рассматривается случай λ < 0. При λ = 0 свойство 4 очевидно.

    Векторная алгебра

    Замечание:

    В общeм случае (а, b)c ≠ a(b, c).

    Скалярное произведение векторов, заданных координатами

    Пусть векторы а и b заданы своими координатами в ортонормированном базисе i, j, k:

    Векторная алгебра

    Рассмотрим скалярное произведение векторов а и b:

    Векторная алгебра

    Пользуясь распределительным свойством скалярного произведения, находим

    Векторная алгебра

    Учитывая, что

    Векторная алгебра

    получаем (4)

    Векторная алгебра

    То есть, если векторы а и b заданы своими координатами в ортонормированном базисе, то их скалярное произведение равно сумме произведений одноименных координат.

    Пример:

    Найти скалярное произведение векторов n = 4i — 2j + k и b = 6i + 3j + 2k.

    (a, b) = 4 • 6 + (-2) • 3 + 1 • 2 = 20.

    Скалярное произведение вектора на себя называется скалярным квадратом:

    (а, а) = а2.

    Применяя формулу (4) при b = а, найдем (5)

    Векторная алгебра

    С другой стороны,

    Векторная алгебра

    так что из (5) следует, что (6)

    Векторная алгебра

    — в ортонормированном базисе длина вектора равна квадратному корню из суммы квадратов его координат.

    Косинус угла между векторами. Направляющие косинусы

    Согласно определению

    (а, b) = |а| • |b| • cos φ,

    где φ — у гол между векторами а и b. Из этой формулы получаем
    (7)

    Векторная алгебра

    (предполагается, что векторы а и b — ненулевые).

    Пусть а = { х1, у1, z1}, b = { х2, у2, z2 }. Тогда формула (7) примет следующий вид

    Векторная алгебра

    Пример:

    Найти угол между векторами a = {2, -4,4,} и d = {-3,2,6}. Пользуясь формулой (8), находим

    Векторная алгебра

    Пусть b = i, T.e. b = {1,0,0}. Тогда для всякого вектора а = { х1, у1, z1} ≠ 0 имеем

    Векторная алгебра

    или, в координатной записи, (9)

    Векторная алгебра

    где а есть угол, образованный вектором я с осью Ох. Аналогично получаем формулы

    Векторная алгебра
    Векторная алгебра

    Формулы (9)-(11) определяют направляющие косинусы вектора а, т. е. косинусы углов, образуемых вектором n с осями координат (рис. 29).

    Пример:

    Найти координаты единичного вектора n°. По условию | n°| = 1. Пусть n° = zi+ yj+ zk. Тогда

    Векторная алгебра

    Таким образом, координатами единичного вектора являются косинусы углов, образованных этим вектором с осями координат:

    Векторная алгебра

    Отсюда получаем

    Векторная алгебра
    Векторная алгебра

    Пример:

    Пусть единичный вектор n° ортогонален оси z:

    Векторная алгебра

    (рис. 30). Тогда его координаты г и у соответственно равны

    x=cos φ, y = sin φ.

    Тем самым,

    Векторная алгебра

    Векторное произведение векторов

    Определение:

    Векторным произведением вектора а на вектор b называется вектор, обозначаемый символом [a, b] (или a х b), такой, что

    1) длина вектора [а, b] равна |а| • |Ь| • sin φ, где φ — угол между векторами а и b (рис.31);

    2) вектор [а, b] перпендикулярен векторам а и b, т.е. перпендикулярен плоскости этих векторов;

    3) вектор [а, Ь] направлен так, что из конца этого вектора кратчайший поворот от л к Ь виден происходящим против часовой стрелки (рис. 32).

    Векторная алгебра

    Иными словами, векторы я, b и [a, b] образуют правую тройку векторов, т.е. расположены так, как большой, указательный и средний пальцы правой руки. В случае, если векторы a и b коллинеарны, будем считать, что [a, b] = 0.

    Векторная алгебра

    По определению длина векторного произведения (1)

    Векторная алгебра

    численно равна площади Векторная алгебра параллелограмма (рис.33), построенного на перемножаемых векторах a и b как на сторонах:

    |[a, b]| = Векторная алгебра.

    Свойства векторного произведения

    1. Векторное произведение равно нулевому вектору тогда и только тогда, когда по крайней мере один из перемножаемых векторов является нулевым или когда эти векторы коллинеарны (если векторы я и b коллинеарны, то угол между ними равен либо 0, либо тг).

    Это легко получить из того, что |[a, b]| = |a| • |b| • sin φ.

    Если считать нулевой вектор коллинеарным любому вектору, то условие коллинеарности векторов a и b можно выразить так

    Векторная алгебра

    2. Векторное произведение антикоммутативно, т. е. всегда (2)

    Векторная алгебра

    В самом деле, векторы [а, b] и [b, а] имеют одинаковую длину и коллинеарны. Направления же этих векторов противоположны, так как из конца вектора [a, b] кратчайший поворот от a к b будет виден происходящим против часовой стрелки, а из конца вектора [b, a] — почасовой стрелке (рис. 34).

    Векторная алгебра

    3. Векторное произведение обладает распределительным свойством по отношению к сложению

    Векторная алгебра

    4. Числовой множитель λ можно выносить за знак векторного произведения

    Векторная алгебра

    Векторное произведение векторов, заданных координатами

    Пусть векторы a и b заданы своими координатами в базисе i,j, k: а = { х1, у1, z1}, b = { х2, у2, z2 }. Пользуясь распределительным свойством векторного произведения, находим (3)

    Векторная алгебра

    Выпишем векторные произведения координатных ортов (рис. 35):

    Векторная алгебра
    Векторная алгебра
    Векторная алгебра

    Поэтому для векторного произведения векторов a и b получаем из формулы (3) следующее выражение (4)

    Векторная алгебра

    Формулу (4) можно записать в символической, легко запоминающейся форме, если воспользоваться определителем 3-го порядка: (5)

    Векторная алгебра

    Разлагая этот определитель по элементам 1-й строки, получим (4). Примеры:

    1. Найти площадь параллелограмма, построенного на векторах а = i + j- k, b = 2i + j- k.

    Искомая площадь Векторная алгебра = |[а, b]. Поэтому находим

    Векторная алгебра

    откуда

    Векторная алгебра
    Векторная алгебра

    2. Найти площадь треугольника ОАВ (рис.36).

    Ясно, что площадь S∆ треугольника ОАВ равна половине площади S параллелограмма О АС В. Вычисляя векторное произведение [a, b] векторов a=Векторная алгебра и b = Векторная алгебра, получаем

    Векторная алгебра

    Отсюда

    Векторная алгебра

    Замечание:

    Векторное произведение не ассоциативно, т.е. равенство [[а, b], с] = [а, b,с]] в общем случае неверно. Например, при а = i, b = j. c= j имеем

    Векторная алгебра

    Смешанное произведение векторов

    Пусть имеем три вектора а, b и с. Перемножим векторы а и b векторно. В результате получим вектор [а, b). Умножим его скалярно на вектор с:

    ([a, b], с).

    Число ([а, b], с) называется смешанным произведением векторов а, b, с и обозначается символом (а, b, с).

    Геометрический смысл смешанного произведения

    Отложим векторы а, b и с от общей точки О (рис. 37). Если все четыре точки О, А, В, С лежат в одной плоскости (векторы a, b и с называются в этом случае компланарными), то смешанное произведение ([а, b], с) = 0. Это следует из того, что вектор [а, b] перпендикулярен плоскости, в которой лежат векторы а и b, а значит, и вектору с.

    Векторная алгебра

    Если же точки О, А, В, С не лежат в одной плоскости (векторы a, b и с некомпланарны), построим на ребрах OA, OB и ОС параллелепипед (рис. 38 а). По определению векторного произведения имеем

    Векторная алгебра

    где Векторная алгебра — площадь параллелограмма OADB, а с — единичный вектор, перпендикулярный векторам а и b и такой, что тройка а, b, с — правая, т. е. векторы a, b и с расположены соответственно как большой, указательный и средний пальцы правой руки (рис. 38 6).

    Векторная алгебра

    Умножая обе части последнего равенства справа скалярно на вектор с, получаем, что

    Векторная алгебра

    Число ргe с равно высоте h построенного параллелепипеда, взятого со знаком « + », если угол ip между векторами с и с острый (тройка а, b, с — правая), и со знаком «-», если угол — тупой (тройка а, b, с — левая), так что

    Векторная алгебра

    Тем самым, смешанное произведение векторов a, b и с равно объему V параллелепипеда, построенного на этих векторах как на ребрах, если тройка а, b, с — правая, и -V, если тройка а, b, с — левая.

    Исходя из геометрического смысла смешанного произведения, можно заключить, что, перемножая те же векторы a, b и с в любом другом порядке, мы всегда будем О получать либо +V, либо -V. Знак произведения будет зависеть лишь от того, какую тройку образуют перемножаемые векторы — правую или левую. Если векторы а, b, с образуют правую тройку, то правыми будут также тройки b, с, а и с, а, b. В то же время все три тройки b, а, с; а, с, b и с, b, а — левые. Тем самым,

    (а, b, с) = (b, с, а) = (с, a,b) = -(b, а, с) = -(а, с, b) = -(с, b, а).

    Еще раз подчеркнем, что смешанное произведение векторов равно нулю тогда и только тогда, когда перемножаемые векторы а, b, с компланарны:

    {а, b, с компланарны} <=> (а, b, с) = 0.

    Смешанное произведение в координатах

    Пусть векторы а, b, с заданы своими координатами в базисе i, j, k:

    Векторная алгебра

    Найдем выражение для их смешанного произведения (а, b, с). Имеем

    Векторная алгебра

    Откуда

    Векторная алгебра

    Итак,

    Векторная алгебра

    — смешанное произведение векторов, заданных своими координатами в базисе i, j, k, равно определителю третьего порядка, строки которого составлены соответственно из координат первого, второго и третьего из перемножаемых векторов.

    Необходимое и достаточное условие компланарности векторов а = { х1, у1, z1}, b = { х2, у2, z2 }, c = { х3, у3, z3} запишется в следующем виде

    Векторная алгебра

    Пример:

    Проверить, компланарны ли векторы

    a = {7, 4,-6}, b = {2, 1,1}, с ={19, 11,17}.

    Рассматриваемые векторы будут компланарны или некомпланарны в зависимости от того, будет равен нулю или нет определитель

    Векторная алгебра

    Разлагая его по элементам первой строки, получим

    Векторная алгебра

    Двойное векторное произведение

    Двойное векторное произведение [а, [b, с]] представляет собой вектор, перпендикулярный к векторам а и [b, с]. Поэтому он лежит в плоскости векторов b и с и может быть разложен по этим векторам. Можно показать, что справедлива формула

    [а, [b, с]] = b(а, с) — с(а, b).

    Решение заданий и задач по предметам:

    • Математика
    • Высшая математика
    • Математический анализ
    • Линейная алгебра

    Дополнительные лекции по высшей математике:

    1. Тождественные преобразования алгебраических выражений
    2. Функции и графики
    3. Преобразования графиков функций
    4. Квадратная функция и её графики
    5. Алгебраические неравенства
    6. Неравенства
    7. Неравенства с переменными
    8. Прогрессии в математике
    9. Арифметическая прогрессия
    10. Геометрическая прогрессия
    11. Показатели в математике
    12. Логарифмы в математике
    13. Исследование уравнений
    14. Уравнения высших степеней
    15. Уравнения высших степеней с одним неизвестным
    16. Комплексные числа
    17. Непрерывная дробь (цепная дробь)
    18. Алгебраические уравнения
    19. Неопределенные уравнения
    20. Соединения
    21. Бином Ньютона
    22. Число е
    23. Непрерывные дроби
    24. Функция
    25. Исследование функций
    26. Предел
    27. Интеграл
    28. Двойной интеграл
    29. Тройной интеграл
    30. Интегрирование
    31. Неопределённый интеграл
    32. Определенный интеграл
    33. Криволинейные интегралы
    34. Поверхностные интегралы
    35. Несобственные интегралы
    36. Кратные интегралы
    37. Интегралы, зависящие от параметра
    38. Квадратный трехчлен
    39. Производная
    40. Применение производной к исследованию функций
    41. Приложения производной
    42. Дифференциал функции
    43. Дифференцирование в математике
    44. Формулы и правила дифференцирования
    45. Дифференциальное исчисление
    46. Дифференциальные уравнения
    47. Дифференциальные уравнения первого порядка
    48. Дифференциальные уравнения высших порядков
    49. Дифференциальные уравнения в частных производных
    50. Тригонометрические функции
    51. Тригонометрические уравнения и неравенства
    52. Показательная функция
    53. Показательные уравнения
    54. Обобщенная степень
    55. Взаимно обратные функции
    56. Логарифмическая функция
    57. Уравнения и неравенства
    58. Положительные и отрицательные числа
    59. Алгебраические выражения
    60. Иррациональные алгебраические выражения
    61. Преобразование алгебраических выражений
    62. Преобразование дробных алгебраических выражений
    63. Разложение многочленов на множители
    64. Многочлены от одного переменного
    65. Алгебраические дроби
    66. Пропорции
    67. Уравнения
    68. Системы уравнений
    69. Системы уравнений высших степеней
    70. Системы алгебраических уравнений
    71. Системы линейных уравнений
    72. Системы дифференциальных уравнений
    73. Арифметический квадратный корень
    74. Квадратные и кубические корни
    75. Извлечение квадратного корня
    76. Рациональные числа
    77. Иррациональные числа
    78. Арифметический корень
    79. Квадратные уравнения
    80. Иррациональные уравнения
    81. Последовательность
    82. Ряды сходящиеся и расходящиеся
    83. Тригонометрические функции произвольного угла
    84. Тригонометрические формулы
    85. Обратные тригонометрические функции
    86. Теорема Безу
    87. Математическая индукция
    88. Показатель степени
    89. Показательные функции и логарифмы
    90. Множество
    91. Множество действительных чисел
    92. Числовые множества
    93. Преобразование рациональных выражений
    94. Преобразование иррациональных выражений
    95. Геометрия
    96. Действительные числа
    97. Степени и корни
    98. Степень с рациональным показателем
    99. Тригонометрические функции угла
    100. Тригонометрические функции числового аргумента
    101. Тригонометрические выражения и их преобразования
    102. Преобразование тригонометрических выражений
    103. Комбинаторика
    104. Вычислительная математика
    105. Прямая линия на плоскости и ее уравнения
    106. Прямая и плоскость
    107. Линии и уравнения
    108. Прямая линия
    109. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
    110. Кривые второго порядка
    111. Кривые и поверхности второго порядка
    112. Числовые ряды
    113. Степенные ряды
    114. Ряды Фурье
    115. Преобразование Фурье
    116. Функциональные ряды
    117. Функции многих переменных
    118. Метод координат
    119. Гармонический анализ
    120. Вещественные числа
    121. Предел последовательности
    122. Аналитическая геометрия
    123. Аналитическая геометрия на плоскости
    124. Аналитическая геометрия в пространстве
    125. Функции одной переменной
    126. Высшая алгебра
    127. Векторный анализ
    128. Векторы
    129. Скалярное произведение векторов
    130. Векторное произведение векторов
    131. Смешанное произведение векторов
    132. Операции над векторами
    133. Непрерывность функций
    134. Предел и непрерывность функций нескольких переменных
    135. Предел и непрерывность функции одной переменной
    136. Производные и дифференциалы функции одной переменной
    137. Частные производные и дифференцируемость функций нескольких переменных
    138. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
    139. Матрицы
    140. Линейные и евклидовы пространства
    141. Линейные отображения
    142. Дифференциальные теоремы о среднем
    143. Теория устойчивости дифференциальных уравнений
    144. Функции комплексного переменного
    145. Преобразование Лапласа
    146. Теории поля
    147. Операционное исчисление
    148. Системы координат
    149. Рациональная функция
    150. Интегральное исчисление
    151. Интегральное исчисление функций одной переменной
    152. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
    153. Отношение в математике
    154. Математическая логика
    155. Графы в математике
    156. Линейные пространства
    157. Первообразная и неопределенный интеграл
    158. Линейная функция
    159. Выпуклые множества точек
    160. Система координат

    Добавить комментарий