Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?
Как посчитать отклонение в процентах в Excel
Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.
Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки.
Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2
Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.
Правильно со скобками введите формулу в ячейку D2, а далее просто скопируйте ее в остальные пустые ячейки диапазона D2:D5. Чтобы скопировать формулу самым быстрым способом, достаточно подвести курсор мышки к маркеру курсора клавиатуры (к нижнему правому углу) так, чтобы курсор мышки изменился со стрелочки на черный крестик. После чего просто сделайте двойной щелчок левой кнопкой мышки и Excel сам автоматически заполнит пустые ячейки формулой при этом сам определит диапазон D2:D5, который нужно заполнить до ячейки D5 и не более. Это очень удобный лайфхак в Excel.
Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel
В альтернативной формуле, вычисляющей относительное отклонение значений продаж с текущего года сразу делиться на значения продаж прошлого года, а только потом от результата отнимается единица: =C2/B2-1.
Как видно на рисунке результат вычисления альтернативной формулы такой же, как и в предыдущей, а значит правильный. Но альтернативную формулу легче записать, хот и возможно для кого-то сложнее прочитать так чтобы понять принцип ее действия. Или сложнее понять, какое значение выдает в результате вычисления данная формула если он не подписан.
Единственный недостаток данной альтернативной формулы – это отсутствие возможности рассчитать процентное отклонение при отрицательных числах в числителе или в заменителе. Даже если мы будем использовать в формуле функцию ABS, то формула будет возвращать ошибочный результат при отрицательном числе в заменителе.
Так как в Excel по умолчанию приоритет операции деления выше операции вычитания в данной формуле нет необходимости применять скобки.
17 авг. 2022 г.
читать 2 мин
Относительное стандартное отклонение — это мера стандартного отклонения выборки относительно среднего значения выборки для данного набора данных.
Он рассчитывается как:
Относительное стандартное отклонение = s / x * 100%
куда:
- s: стандартное отклонение выборки
- x : выборочное среднее
Эта метрика дает нам представление о том, насколько близко наблюдения сгруппированы вокруг среднего значения.
Например, предположим, что стандартное отклонение набора данных равно 4. Если среднее значение равно 400, то относительное стандартное отклонение равно 4/400 * 100% = 1%. Это означает, что наблюдения плотно сгруппированы вокруг среднего значения.
Однако набор данных со стандартным отклонением 40 и средним значением 400 будет иметь относительное стандартное отклонение 10%. Это означает, что наблюдения гораздо более разбросаны вокруг среднего значения по сравнению с предыдущим набором данных.
В этом руководстве приведен пример расчета относительного стандартного отклонения в Excel.
Пример: относительное стандартное отклонение в Excel
Предположим, у нас есть следующий набор данных в Excel:
Следующие формулы показывают, как рассчитать выборочное среднее, выборочное стандартное отклонение и относительное выборочное стандартное отклонение набора данных:
Относительное стандартное отклонение оказывается равным 0,59 .
Это говорит нам о том, что стандартное отклонение набора данных составляет 59% от размера среднего значения набора данных. Это число довольно велико, что указывает на то, что значения довольно сильно разбросаны вокруг среднего значения выборки.
Если у нас есть несколько наборов данных, мы можем использовать одну и ту же формулу для расчета относительного стандартного отклонения (RSD) для каждого набора данных и сравнения RSD по наборам данных:
Мы видим, что набор данных 3 имеет наибольшее относительное стандартное отклонение, что указывает на то, что значения в этом наборе данных наиболее разбросаны по отношению к среднему значению набора данных.
И наоборот, мы видим, что набор данных 2 имеет наименьшее относительное стандартное отклонение, что указывает на то, что значения в этом наборе данных наименее разбросаны по отношению к среднему значению этого конкретного набора данных.
Вы можете найти больше руководств по Excel здесь .
СТАНДОТКЛОНА (функция СТАНДОТКЛОНА)
Смотрите такжеКроме того таблица для текущей ячейки до ячейки D5 +30. Возникает вопрос:
Описание
обязательным, следующие заДополнительные параметры планок погрешностейБыстрого доступаСовет:выберите направление панели.
Синтаксис
n
и задать собственные значения
-
нужно будет вызывать готовый результат. Кликаем нажмите клавишу F2,В этой статье описаны динамическая и периодически D34 взяли окно и не более. чем же является ним — нет...
Замечания
-
Чтобы задать диапазон ячеек, ошибки и завершитьВыполните одно из указанных= число точекстандартного отклонения для отображения точных окно аргументов. Для на кнопку а затем —
-
синтаксис формулы и обновляемая. Данных очень
-
для расчета СКО Это очень удобный процентное отклонение? От 1 доВ областиВыполните одно из указанных нажмите кнопку
-
стиль, который вы ниже действий. в каждом ряду;, которые отображаются на величин погрешностей. Например, этого следует ввести
-
«Вставить функцию» клавишу ВВОД. При использование функции много и приходится =11 лайфхак в Excel.Процент отклонения вычисляется через
-
255 аргументов, дляФормат планок погрешностей ниже действий.Свернуть диалоговое окно
-
хотите использовать.Выберите предопределенный параметр планок,y диаграмме, используются указанные отобразить положительную и формулу вручную.
-
, расположенную слева от необходимости измените ширину
СТАНДОТКЛОНА делать выборку с=СТАНДОТКЛОН.В(D33:D43)
Пример
вычитание старого значения которых необходимо определитьна вкладкеНа диаграмме выберите ряди выберите данные,На область плоскости, панель, такие какis = значение данных ниже формулы. отрицательную величины погрешностейВыделяем ячейку для вывода строки функций.
столбцов, чтобы видеть |
||
в Microsoft Excel. |
||
помощью фильтра по |
||
Я думал, что |
||
В альтернативной формуле, вычисляющей |
||
от нового значения, |
||
среднее абсолютных отклонений. |
||
Параметры панели ошибок |
||
данных, который требуется |
||
которые вы хотите |
||
столбца, линии, точечной |
||
Планки погрешностей со стандартными |
||
ряда s и |
Параметр |
в 10 % в |
результата и прописываем |
В открывшемся списке ищем все данные.Оценивает стандартное отклонение по |
нужным параметрам: год |
support.office.com
Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel
вот так получится относительное отклонение значений а далее деление Вместо аргументов, разделенныхв разделе добавить планки погрешностей. использовать на листе. или пузырьковой диаграмме ошибками i-й точки;Используемое уравнение
результатах научного эксперимента в ней или
Определение среднего квадратичного отклонения
записьДанные выборке. Стандартное отклонение бонитировки,код заводчика, пол,=СТАНДОТКЛОН.В(D43+SizeCKO:D43) продаж с текущего результата на старое точками с запятой,Величина погрешностиНапример, щелкните одну из Нажмите кнопку нажмите кнопку планки,ny
Стандартная погрешность можно следующим образом: в строке формулСТАНДОТКЛОН.ВПрочность — это мера используя вот этуно не хочет
Расчет в Excel
года сразу делиться значение. Результат вычисления можно использовать массиввыберите линий графика. БудутСвернуть диалоговое окно погрешностей, точки данныхОшибка погрешностей с относительными= суммарное числоГдеПланки погрешностей можно использовать выражение по следующемуили1345 того, насколько широко
Способ 1: мастер функций
- формулу =СТАНДОТКЛОН.В(‘рабочий лист’!F26;’рабочий так считать. на значения продаж этой формулы в или ссылку надругое выделены все маркеры
- еще раз, чтобы или ряд данных, ошибками значений данных воs на плоских диаграммах шаблону:СТАНДОТКЛОН.Г1301 разбросаны точки данных лист’!F29;’рабочий лист’!F30), ноПодскажите как правильно прошлого года, а Excel должен отображаться массив.и нажмите кнопку
- данных этого ряда. вернуться к диалоговому планки погрешностей, которыеили всех рядах.= номер ряда; с областями, гистограммах,=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…). В списке имеется1368 относительно их среднего. это занимает огромное сделать этот динамический только потом от в процентном форматеНа результат СРОТКЛ влияют
- Задать значениеНа вкладке “ окну. вы хотите изменить,Планки погрешностей со стандартнымиСтандартное отклонение
Способ 2: вкладка «Формулы»
i линейчатых диаграммах, графиках,или также функция1322
- СТАНДОТКЛОНА(значение1;[значение2];…) количество времени и расчет? результата отнимается единица: ячейки. В данном
- единицы измерения входных.Конструктор диаграммПримечание: или выполните следующие отклонениямиs= номер точки точечных и пузырьковых=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).СТАНДОТКЛОН1310Аргументы функции СТАНДОТКЛОНА описаны приходится постоянно делатьPelena =C2/B2-1. примере формула вычисления
- данных.В разделеn” нажмите кнопку Диалоговое окно действия, чтобы выбрать.
Способ 3: ручной ввод формулы
= номер ряда; в ряду s; диаграммах. На точечныхВсего можно записать при, но она оставлена1370
- ниже. редактирование формул.: Здравствуйте.Как видно на рисунке выглядит следующим образомАргументы должны быть либо
Величина погрешности
Добавить элемент диаграммы
Настраиваемые планки погрешностей
их из спискаНажмите кнопкуi
- m и пузырьковых диаграммах необходимости до 255 из предыдущих версий1318
Значение1, значение2,…Пожалуйста подскажите можноКак поняла
результат вычисления альтернативной (150-120)/120=25%. Формулу легко числами, либо именами,выберите пункт.может не отображать элементов диаграммы :Дополнительные параметры панели ошибки= номер точки= номер ряда планки погрешностей можно аргументов. Excel в целях1350 Аргумент “значение1” является обязательным, ли каким тоbuchlotnik формулы такой же, проверить 120+25%=150. массивами или ссылками,Настраиваемая
Выберите команду
lumpics.ru
Добавление, изменение и удаление планки погрешностей на диаграмме
кнопкуЩелкните в любом местеи в группе в ряду s; для точки y изобразить для значенийПосле того, как запись совместимости. После того,1303 последующие значения необязательные. образом автоматизировать этот: как и вОбратите внимание! Если мы содержащими числа., а затем —Планки погрешностейСвернуть диалоговое окно диаграммы.Планки погрешностей по вертикалиm
на диаграмме; X и Y. сделана, нажмите на как запись выбрана,1299 От 1 до расчет?Black-Cat предыдущей, а значит старое и новоеУчитываются логические значения и пункт, а затем выполнитев Microsoft OfficeБудут отображены средстваили= номер рядаnWindows macOS
кнопку жмем на кнопкуФормула 255 значений, соответствующихЗарание благодарю за, здравствуйте. Попробуйте СМЕЩ: правильный. Но альтернативную число поменяем местами, текстовые представления чисел,Укажите значение
одно из следующих
Word 2007 илиРабота с диаграммамиПо горизонтали планки погрешностей для точки y= число точек
Добавление и удаление планки погрешностей
-
Примечание:Enter
-
«OK»Описание (результат) выборке из генеральной ответ.200?’200px’:”+(this.scrollHeight+5)+’px’);”>=СТАНДОТКЛОН.В(СМЕЩ($D$43;-E41+1;;E41)) формулу легче записать, то у нас которые непосредственно введены
-
. действий: Microsoft Office PowerPoint, включающие вкладки, нажмите кнопку Параметры на диаграмме;
-
в каждом ряду; Office 2013 и болеена клавиатуре..Результат совокупности. Вместо аргументов,LightZBlack-Cat
-
хот и возможно получиться уже формула в список аргументов.В поляхКоманда 2007, и можноКонструктор объем отображения иny поздних версий применяютсяУрок:Открывается окно аргументов функции.=СТАНДОТКЛОНА(A3:A12) разделяемых точкой с
-
: Вам именно формулами: Просто великолепно! Работают для кого-то сложнее для вычисления наценки.Если аргумент, который являетсяПоложительное значение ошибкиЗадача вводить текст только, ошибки, которые вы
Формулы для расчета величины погрешности
= число точекis = значение данных следующие процедуры. ИщетеРабота с формулами в В каждом полеСтандартное отклонение предела прочности запятой, можно использовать нужно сделать? Потому и тот и прочитать так чтобы
Ниже на рисунке представлен |
массивом или ссылкой, |
и |
Стандартная погрешность величины погрешностей, которыеМакет хотите использовать. в каждом ряду; ряда s и действия Office 2010? Excel вводим число совокупности. для всех инструментов массив или ссылку что мне кажется, тот вариант. Именно понять принцип ее пример, как выше содержит текст, логическиеОтрицательное значение ошибки Применение стандартной ошибки с вы хотите использовать.иПримечание: |
yis |
i-й точки; Щелкните в любом местеКак видим, механизм расчета Если числа находятся (27,46391572) на массив. что без ВБА так как и действия. Или сложнее описанное вычисление представить значения или пустыевведите нужные значения использованием следующей формулы: На область плоскости, панель,Формат Направление планок погрешностей зависит= значение данных ny диаграммы. среднеквадратичного отклонения в в ячейках листа, 27,46391572Функция СТАНДОТКЛОНА предполагает, что |
Добавление, изменение и удаление ошибки погрешностей на диаграмме в Office 2010
Формулы для расчета погрешности (Office 2010)
здесь не обойтись… необходимо. В варианте понять, какое значение в виде формулы ячейки, то такие
для каждой точкиs — номер ряда; столбца, линии, точечной. от типа диаграммы ряда s и= суммарное число
Нажмите кнопку |
Excel очень простой. |
то можно указать |
Одним из основных инструментов |
аргументы являются толькоВот формула исходя Pelena так и выдает в результате Excel. Формула в значения игнорируются; однако, данных, разделенные точкойI — номер или пузырьковой диаграмме На вкладке для диаграммы. Для i-й точки; значений данных воЭлементы диаграммы Пользователю нужно только координаты этих ячеек статистического анализа является выборкой из генеральной из года: не понял до |
|
вычисления данная формула |
ячейке D2 вычисляет ячейки, которые содержат с запятой (например, точки в ряду нажмите кнопку планки Формат точечных диаграмм поny всех рядах. рядом с диаграммой ввести числа из или просто кликнуть расчет среднего квадратичного совокупности. Если данные=ЕСЛИ(ЕОШ(СТАНДОТКЛОН.В(ДВССЫЛ(АДРЕС(ПОИСКПОЗ(I4;$B$5:$B$47;0)+4;6)&”:”&АДРЕС(ПОИСКПОЗ(I4;$B$5:$B$47)+4;6))));”Мало данных!”;СТАНДОТКЛОН.В(ДВССЫЛ(АДРЕС(ПОИСКПОЗ(I4;$B$5:$B$47;0)+4;6)&”:”&АДРЕС(ПОИСКПОЗ(I4;$B$5:$B$47)+4;6)))) конца формулу в если он не процент отклонения между нулевые значения, учитываются.0,4; 0,3; 0,8 s; погрешностей, точки данных |
Добавление планок погрешностей (Office 2010)
-
в группе умолчанию отображаются горизонтальных= суммарное числоСтандартное отклонение и затем щелкните
-
совокупности или ссылки по ним. Адреса отклонения. Данный показатель представляют всю генеральную
-
Guest диспечере имен ) подписан. значениями продаж дляУравнение для среднего отклонения:), и нажмите кнопкуm — количество или ряд данных,Текущий фрагмент
-
и вертикальных погрешностей. значений данных во
Где поле на ячейки, которые сразу отразятся в позволяет сделать оценку совокупность, то стандартное: Спасибо за ответ. В варианте buchlotnikЕдинственный недостаток данной альтернативной
-
текущего и прошлогоСкопируйте образец данных изОК рядов для точки планки погрешностей, которыещелкните стрелку рядом Можно удалить любой всех рядах;s
-
-
-
Планки погрешностей их содержат. Все соответствующих полях. После стандартного отклонения по отклонение следует вычислять Мне не принципиально немного изменил и
-
формулы – это года: =(C2-B2)/B2
-
следующей таблицы и. y на диаграмме; вы хотите удалить, с полем из этих планкиM= номер ряда;. (Снимите флажок, чтобы расчеты выполняет сама того, как все
-
выборке или по с помощью функции с помощью каких привязал в SizeCKO отсутствие возможности рассчитатьВажно обратит внимание в вставьте их вПримечание:n — количество или выполните следующие
Элементы диаграммы погрешностей, выделив их= среднее арифметическое.i удалить планки погрешностей). программа. Намного сложнее числа совокупности занесены, генеральной совокупности. Давайте СТАНДОТКЛОНПА. средств будет получен200?’200px’:”+(this.scrollHeight+5)+’px’);”>=СТАНДОТКЛОН.В(СМЕЩ($D51;-$I$24+1;;$I$24)) процентное отклонение при
-
Изменение способа отображения планки погрешностей (Office 2010)
-
данной формуле на ячейку A1 нового Значения погрешностей можно также точек в каждом действия, чтобы выбрать, а затем выберите и нажав клавишуВ область плоскости, строке,= номер точкиЧтобы изменить отображаемую величину осознать, что же жмем на кнопку
-
узнаем, как использоватьСтандартное отклонение вычисляется с
результат, главное чтобыБольшое вам спасибо. отрицательных числах в наличие скобок. По листа Excel. Чтобы задать в виде ряду; их из списка нужный элемент диаграммы.
-
DELETE. столбец, строки, точечной в ряду s; погрешностей, щелкните стрелку собой представляет рассчитываемый«OK» формулу определения среднеквадратичного использованием “n-1” метода. работало.
-
-
Уже не первый числителе или в умолчанию в Excel отобразить результаты формул, диапазона ячеек изy — значение элементов диаграммы :На вкладкеНа область плоскости, панель,
-
или пузырьковой диаграммеm рядом с кнопкой показатель и как. отклонения в Excel.
Изменение параметров сумма ошибки (Office 2010)
-
Допускаются следующие аргументы: числа;В вашей формуле раз обращаюсь за заменителе. Даже если операция деления всегда выделите их и той же книги данных ряда sЩелкните в любом местеМакет столбца, линии, точечной выполните одно из
-
= номер рядаПланки погрешностей
результаты расчета можноРезультат расчета будет выведенСкачать последнюю версию имена, массивы или я так понимаю помощью на этот мы будем использовать имеет высший приоритет нажмите клавишу F2,
-
Excel. Чтобы указать и I-й точки; диаграммы.в группе или пузырьковой диаграмме указанных ниже действий. для точки yи выберите один применить на практике.
-
-
в ту ячейку, Excel ссылки, содержащие числа; идет расчет только форум и всегда в формуле функцию по отношению к а затем — диапазон ячеек, в
-
n y —Будут отображены средстваАнализ нажмите кнопку планкиЧтобы добавить планки погрешностей
-
на диаграмме; из параметров. Но постижение этого которая была выделенаСразу определим, что же текстовые представления чисел;
-
по одному условию, помогают. Спасибо. ABS, то формула операции вычитания. Поэтому клавишу ВВОД. При диалоговом окне
-
общее число значенийРабота с диаграммаминажмите кнопку
-
погрешностей, точки данных всех рядов данныхnВыберите предопределенный параметр планок уже относится больше в самом начале представляет собой среднеквадратичное логические значения, такие а мне нужноjakim будет возвращать ошибочный если мы не необходимости измените ширинуНастраиваемые планки погрешностей
данных во всех, включающие вкладкиПланки погрешностей или ряд данных, на диаграмме, щелкните= число точек погрешностей, такой как к сфере статистики, процедуры поиска среднего отклонение и как как ИСТИНА и по трем одновременно.
: Предлагаю такую формулу результат при отрицательном поставим скобки, тогда столбцов, чтобы видетьочистите содержимое поля рядах.Конструктори нажмите кнопку планки погрешностей, которые область диаграммы. в каждом ряду;Стандартная погрешность чем к обучению
-
-
Удаление планок погрешностей (Office 2010)
-
квадратичного отклонения. выглядит его формула. ЛОЖЬ, в ссылке. это возможно без СМЕЩ: числе в заменителе. сначала будет разделено все данные.Положительное значение ошибкиПроцентное значение,Дополнительные параметры панели ошибки
-
вы хотите изменить,Добавление планок погрешностей точки
yis, работе с программнымТакже рассчитать значение среднеквадратичного Эта величина являетсяАргументы, содержащие значение ИСТИНА,kim200?’200px’:”+(this.scrollHeight+5)+’px’);”>=STDEV.S(INDEX($D:$D;43-SizeCKO+1):INDEX($D:$D;43))Так как в Excel
-
значение, а потомДанныеилиПрименение процентной доли значенияМакет. или выполните следующие данных выбранного или= значение данных
-
-
Относительное отклонение обеспечением.
-
отклонения можно через корнем квадратным из интерпретируются как 1.: Да, возможно, СТАНДОТКЛОН.В()Pelena по умолчанию приоритет из него вычитаетсяОписаниеОтрицательное значение ошибки
-
к каждой точке
-
иВ разделе действия, чтобы выбрать рядов данных, щелкните ряда s иилиАвтор: Максим Тютюшев вкладку среднего арифметического числа Аргументы, содержащие текст работает с массивами.: Я там немного
операции деления выше другое значение. Такое
Выражение погрешности в виде процентной доли, стандартного отклонения или стандартной ошибки
-
4и укажите нужный данных в ряду
ФорматВеличина погрешности их из списка точки данных или
-
i-й точки;Стандартное отклонениеПримечание:«Формулы» квадратов разности всех
-
или значение ЛОЖЬ,Для изменяющихся диапазонов усложнила формулу, чтобы операции вычитания в вычисление (без наличия
Среднее абсолютное отклонение чисел |
диапазон ячеек. |
данных |
.выполните одно или элементов диаграммы : |
Щелкните в любом месте |
выполните указанные ниже= суммарное числоВыберите пункт оперативнее обеспечивать вас |
Выделяем ячейку для вывода |
их среднего арифметического. (ноль). Смотрим в диспетчере в верхних строчках |
Выражение погрешностей в виде пользовательских значений
-
вычислений в формуле5 хотите добавить вверх
-
с использованием следующейв группеЧтобы использовать другой способБудут отображены средства его из списка всех рядах;, чтобы задать собственные
-
на вашем языке. во вкладку данного показателя — или ссылка, учитываются112347 диапазон не выходил: Здравствуйте. Есть необходимость скобками автоматически повышает6 повышения и понижения. формулы:
-
Текущий фрагмент для определения суммыРабота с диаграммами элементов диаграммы:M величины пределов погрешностей, Эта страница переведена«Формулы»
-
стандартное отклонение. Оба только значения массива: вопрос решаем, но за его пределы. посчитать стандартное квадратичное приоритет операции вычитания7На вкладкеs — номер ряда;щелкните стрелку рядом ошибки, выберите способ,, включающие вкладки
Щелкните в любом месте= среднее арифметическое. а затем выберите автоматически, поэтому ее. названия полностью равнозначны. или ссылки. Пустые для этого нужно Но, вероятно, перемудрила. отклонение. Но что выше по отношению5Конструктор диаграммI — номер с полем
Добавление полос повышения и понижения
-
который вы хотитеКонструктор диаграммы.В Excel можно отобразить
-
нужные параметры в текст может содержатьВ блоке инструментовНо, естественно, что в ячейки и текст внедрить пару столбцов Достаточно так бы в нем к операции деления.
4нажмите кнопку точки в ряду
support.office.com
СРОТКЛ (функция СРОТКЛ)
Элементы диаграммы использовать, а затем,Будут отображены средства планки погрешностей, с
Описание
разделе неточности и грамматические«Библиотека функций» Экселе пользователю не в массиве или
Синтаксис
формул, но нужно
200?’200px’:”+(this.scrollHeight+5)+’px’);”>=СМЕЩ(Лист1!$D43;0;0;-SizeCKO) можно было задавать
-
Правильно со скобками введите3Добавить элемент диаграммы s;, а затем выберите укажите величина погрешности.МакетРабота с диаграммами помощью стандартной погрешности,Вертикальный предел погрешностей ошибки. Для насжмем на кнопку приходится это высчитывать,
Замечания
-
ссылке игнорируются. знать объем базыник
-
диапазон расчета. Сделал формулу в ячейкуФормула, выберите команду
-
m — количество нужный элемент диаграммы.Использование пользовательских значений дляи
-
, включающие вкладки процентное значение (5%)или важно, чтобы эта«Другие функции» так как заАргументы, представляющие собой значения данных, если она
-
: Добрый вечер уважаемые
Пример
в диспечере имен D2, а далееРезультатПонижения рядов для точкиВыполните одно из указанных определения суммы ошибки,ФорматКонструктор или стандартное отклонение.Горизонтальный предел погрешностей статья была вам. Из появившегося списка
него все делает |
ошибок или текст, |
такова как в |
форумчане. У меня ячейку в которой просто скопируйте ее |
=СРОТКЛ(A2:A8) |
|
и нажмите кнопку |
|
y на диаграмме; |
|
ниже действий. |
|
нажмите кнопку |
|
. |
|
, |
Стандартной ошибки |
. Здесь также можно |
полезна. Просим вас |
support.office.com
Как посчитать процент отклонения в Excel по двум формулам
выбираем пункт программа. Давайте узнаем, не преобразуемый в предоставленном файле, то возникли проблема с задаю размер диапазона, в остальные пустые1,020408полосы повышения и пониженияn — количествоНа вкладкенастраиваемыеНа вкладкеМакети изменить направление и уделить пару секунд«Статистические» как посчитать стандартное числа, вызывают ошибку. оно того не использованием функции СТАНДОТКЛОН.
Как посчитать отклонение в процентах в Excel
а вот как ячейки диапазона D2:D5.Понятие процент отклонения подразумевает. точек в каждомМакет, а затем выполнитеФорматистандартным отклонением стиль концов пределов и сообщить, помогла. В следующем меню отклонение в Excel.
Чтобы не включать логические стоит – можноПопробую описать ситуацию: дальше не знаю. Чтобы скопировать формулу разницу между двумя
В зависимости от типа ряду;в группе указанные ниже действия:в группеФорматиспользуйте следующие формулы погрешностей или создать ли она вам, делаем выбор между
Рассчитать указанную величину в значения и текстовые сделать и вручную.есть исходная таблицаК примеру: самым быстрым способом, числовыми значениями в диаграммы некоторые параметрыy — значениеАнализНажмите кнопкуТекущий фрагмент. для вычисления погрешности, собственные пределы погрешностей. с помощью кнопок значениями Экселе можно с представления чисел в можно использовать макрос, с данными позадали, что СКО
достаточно подвести курсор процентах. Приведем конкретный могут быть недоступны. данных ряда sнажмите кнопкузадать значениещелкните стрелку рядомНа вкладке которые отображаются наПримечание: внизу страницы. ДляСТАНДОТКЛОН.В помощью двух специальных ссылку как часть но это будет живой массе птицы = 17 и мышки к маркеру пример: допустим одногоВ этой статье описаны и I-й точки;Планки погрешностей. с полемФормат диаграмме. Направление планок погрешностей зависит удобства также приводим
или
Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel
функций вычисления, используйте функцию тоже неполный автомат. из разных хозяйств для текущей ячейки курсора клавиатуры (к дня с оптового синтаксис формулы иn y —
и выберите пунктВ поляхЭлементы диаграммыв группеПараметр от типа диаграммы. ссылку на оригиналСТАНДОТКЛОН.ГСТАНДОТКЛОН.В СТАНДОТКЛОН. сидел несколько часов, за разные года D34 взяли окно нижнему правому углу) склада было продано использование функции общее число значений
НетПоложительное значение ошибки, а затем выберитеТекущий фрагментИспользуемое уравнение Для точечных диаграмм (на английском языке).в зависимости от(по выборочной совокупности)Функция СТАНДОТКЛОНА вычисляется по но к сожалению измерений. На втором для расчета СКО
так, чтобы курсор 120 штук планшетов,СРОТКЛ данных во всех.и
exceltable.com
Стандартное кв. отклонение с динамическим диапазоном. (Формулы/Formulas)
нужный элемент диаграммы.щелкните стрелку рядомГде могут отображаются иПланки погрешностей на создаваемых того выборочная или и следующей формуле: в формулах по листе есть сводная =17 мышки изменился со
а на следующий
в Microsoft Excel. рядах;Нажмите клавишу DELETE.Отрицательное значение ошибкиНа вкладке с полем
Стандартная погрешность
горизонтальные, и вертикальные диаграммах помогают быстро генеральная совокупность принимаетСТАНДОТКЛОН.Ггде x — выборочное среднее работе с базой
таблица по хозяйствам,
=СТАНДОТКЛОН.В(D27:D43) стрелочки на черный день – 150Возвращает среднее абсолютных значенийM — арифметическоеСовет:
укажите диапазон ячеек,
МакетЭлементы диаграммы
s
планки погрешностей. Чтобы определять пределы погрешностей
участие в расчетах.(по генеральной совокупности). СРЗНАЧ(значение1,значение2,…), а n —
данных нашел только в которую нужно
задали, что СКО
крестик. После чего штук. Разница в отклонений точек данных среднее. Вы можете удалить планки
который вы хотитев группе, а затем выберите= номер ряда; удалить планки погрешностей, и стандартные отклонения.После этого запускается окно Принцип их действия размер выборки. одно условие. если внести данные по = 8 и просто сделайте двойной
объемах продаж –
от среднего. СРОТКЛНа диаграмме выберите ряд погрешностей, сразу же использовать в качествеАнализ нужный элемент диаграммы.
i выделите их и Их можно отобразить
аргументов. Все дальнейшие
абсолютно одинаков, ноСкопируйте образец данных из реальная база данных стандартному отклонению живой для текущей ячейки щелчок левой кнопкой очевидна, на 30 является мерой разброса данных, который требуется после их добавления
величины погрешностей, или
excelworld.ru
как рассчитать стандартное отклонение выборки (по нескольким условиям)?
нажмите кнопкуНа вкладке= номер точки нажмите клавишу DELETE. для всех точек
действия нужно производить
вызвать их можно следующей таблицы и превышает в разы массы с разбивкой D34 взяли окно мышки и Excel штук больше продано множества данных. добавить планки погрешностей. в диаграмму, нажав введите значения, которыеПланки погрешностейМакет в ряду s;
Пользователи часто спрашивают, как или маркеров данных так же, как
тремя способами, о вставьте их в пример в файле по годам, полу для расчета СКО сам автоматически заполнит планшетов в следующийСРОТКЛ(число1;[число2];…)На вкладке клавиши CTRL + вы хотите использовать,и нажмите кнопкув группеm в Excel вычисляется
в ряду данных и в первом которых мы поговорим ячейку A1 нового
готов помочь. и естественно хозяйствам.
=8 пустые ячейки формулой день. При вычитанииАргументы функции СРОТКЛ описаныКонструктор диаграмм Z или, нажав
разделенных запятыми. НапримерДополнительные параметры панели ошибки
Анализ
= номер ряда величина погрешности. Для как стандартную ошибку, варианте. ниже. листа Excel. ЧтобыGuest
СТАНДОТКЛОН.В(ЕСЛИ(‘рабочий лист’!B5:B47=2010;ЕСЛИ(‘рабочий лист’!C5:C47=4;ЕСЛИ(‘рабочий=СТАНДОТКЛОН.В(D36:D43) при этом сам от 150-ти числа ниже.нажмите кнопку кнопку
введите.нажмите кнопку
для точки y вычисления относительную ошибку илиСуществует также способ, при
Выделяем на листе ячейку, отобразить результаты формул,: Спасибо большое ваша лист’!E5:E47=0;’рабочий лист’!F5:F47;0);0)))формула такогозадали, что СКО определит диапазон D2:D5, 120 получаем отклонение,Число1, число2,…Добавить элемент диаграммыОтменить0,4; 0,3; 0,8В разделеПланки погрешностей на диаграмме;стандартной погрешности стандартное отклонение. Можно котором вообще не куда будет выводиться выделите их и формула работает! :-) вида не работает. = 11 и который нужно заполнить которое равно числу — аргумент “число1” является
и нажмите кнопкуна панели.
planetaexcel.ru
Отображение
Содержание
- 1 Математическая теория
- 2 Практическое воплощение в Excel
- 3 Что измеряет стандартное отклонение?
- 4 Как рассчитать стандартное отклонение?
- 5 Функции расчета стандартного отклонения в Excel
- 5.1 Метод 1 Подготовка данных
- 5.2 Метод 2 Таблица данных
- 5.3 Метод 3 Вычисление стандартного отклонения
- 6 Что вам понадобится
- 7 Определение среднего квадратичного отклонения
- 8 Расчет в Excel
- 8.1 Способ 1: мастер функций
- 8.2 Способ 2: вкладка «Формулы»
- 8.3 Способ 3: ручной ввод формулы
- 8.4 Помогла ли вам эта статья?
Добрый день!
В статье я решил рассмотреть, как работает стандартное отклонение в Excel с помощью функции СТАНДОТКЛОН. Я просто очень давно не описывал и не комментировал статистические функции, а еще просто потому что это очень полезная функция для тех, кто изучает высшую математику. А оказать помощь студентам – это святое, по себе знаю, как трудно она осваивается. В реальности функции стандартных отклонений можно использовать для определения стабильности продаваемой продукции, создания цены, корректировки или формирования ассортимента, ну и других не менее полезных анализов ваших продаж.
В Excel используются несколько вариантов этой функции отклонения:
- Функция СТАНДОТКЛОНА – вычисляется отклонение по выборке текстовых и логических значений. При этом ложные логические и текстовые значения формула приравнивает к 0, а 1 будут равняться только истинные логические значения;
- Функция СТАНДОТКЛОН.В – производит оценку стандартного отклонения по выборке, при этом текстовые и логические значения игнорирует;
- Функция СТАНДОТКЛОН.Г – делает оценку отклонения по некой генеральной совокупности и как в предыдущей функции игнорируются текстовые и логические значения;
- Функция СТАНДОТКЛОНПА – также вычисляет по генеральной совокупности стандартное отклонение, но с учетом текстовых и логических значений. Равняться 1 будут только истинные логические значения, а ложные логические и текстовые значения будут приравнены к 0.
Математическая теория
Для начала немножко о теории, как математическим языком можно описать функцию стандартного отклонения для применения ее в Excel, для анализа, к примеру, данных статистики продаж, но об этом дальше. Предупреждаю сразу, буду писать очень много непонятных слов… )))), если что ниже по тексту смотрите сразу практическое применение в программе.
Что же собственно делает стандартное отклонение? Оно производит оценку среднеквадратического отклонения случайной величины Х относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии. Согласитесь, звучит запутанно, но я думаю учащиеся поймут о чём собственно идет речь!
Для начала нам нужно определить «среднеквадратическое отклонение», что бы в дальнейшем произвести расчёт «стандартного отклонения», в этом нам поможет формула: Описать формулу возможно так: среднеквадратическое отклонение будет измеряться в тех же единицах что и измерения случайной величины и применяется при вычислении стандартной среднеарифметической ошибки, когда производятся построения доверительных интервалов, при проверке гипотез на статистику или же при анализе линейной взаимосвязи между независимыми величинами. Функцию определяют, как квадратный корень из дисперсии независимых величин.
Теперь можно дать определение и стандартному отклонению – это анализ среднеквадратического отклонения случайной величины Х сравнительно её математической перспективы на основе несмещённой оценки её дисперсии. Формула записывается так: Отмечу, что все две оценки предоставляются смещёнными. При общих случаях построить несмещённую оценку не является возможным. Но оценка на основе оценки несмещённой дисперсии будет состоятельной.
Ну а теперь отойдём от скучной теории и на практике посмотрим, как работает функция СТАНДОТКЛОН. Я не буду рассматривать все вариации функции стандартного отклонения в Excel, достаточно и одной, но в примерах. А для примера рассмотрим, как определяется статистика стабильности продаж.
Для начала посмотрите на орфографию функции, а она как вы видите, очень проста:
=СТАНДОТКЛОН.Г(_число1_;_число2_; ….), где:
- Число1, число2, … — являют собой генеральную совокупность значений и имеют только числовые значения или же ссылки на них. Формула поддерживает до 255 числовых значений.
Теперь создадим файл примера и на его основе рассмотрим работу этой функции. Так как для проведения аналитических вычислений необходимо использовать не меньше трёх значений, как в принципе в любом статистическом анализе, то и я взял условно 3 периода, это может быть год, квартал, месяц или неделя. В моем случае – месяц. Для наибольшей достоверности рекомендую брать как можно большое количество периодов, но никак не менее трёх. Все данные в таблице очень простые для наглядности работы и функциональности формулы.
Для начала нам необходимо посчитать среднее значение по месяцам. Будем использовать для этого функцию СРЗНАЧ и получится формула: =СРЗНАЧ(C4:E4). Теперь собственно мы и можем найти стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН.Г в значении которой нужно проставить продажи товара каждого периода. Получится формула следующего вида: =СТАНДОТКЛОН.Г(C4;D4;E4). Ну вот и сделана половина дел. Следующим шагом мы формируем «Вариацию», это получается делением на среднее значение, стандартного отклонения и результат переводим в проценты. Получаем такую таблицу: Ну вот основные расчёты окончены, осталось разобраться как идут продажи стабильно или нет. Возьмем как условие что отклонения в 10% это считается стабильно, от 10 до 25% это небольшие отклонения, а вот всё что выше 25% это уже не стабильно. Для получения результата по условиям воспользуемся логической функцией ЕСЛИ и для получения результата напишем формулу:
=ЕСЛИ(H4
Стандартное отклонение является одним из тех статистических терминов в корпоративном мире, которое позволяет поднять авторитет людей, сумевших удачно ввернуть его в ходе беседы или презентации, и оставляет смутное недопонимание тех, кто не знает, что это такое, но стесняется спросить. На самом деле большинство менеджеров не понимают концепцию стандартного отклонения и, если вы один из них, вам пора перестать жить во лжи. В сегодняшней статье я расскажу вам, как эта недооцененная статистическая мера позволит лучше понять данные, с которыми вы работаете.
Что измеряет стандартное отклонение?
Представьте, что вы владелец двух магазинов. И чтобы избежать потерь, важно, чтобы был четкий контроль остатков на складе. В попытке выяснить, кто из менеджеров лучше управляет запасами, вы решили проанализировать стоки последних шести недель. Средняя недельная стоимость стока обоих магазинов примерно одинакова и составляет около 32 условных единиц. На первый взгляд среднее значение стока показывает, что оба менеджера работают одинаково.
Но если внимательнее изучить деятельность второго магазина, можно убедится, что хотя среднее значение корректно, вариабельность стока очень высокая (от 10 до 58 у.е.). Таким образом, можно сделать вывод, что среднее значение не всегда правильно оценивает данные. Вот где на выручку приходит стандартное отклонение.
Стандартное отклонение показывает, как распределены значения относительно среднего в нашей выборке. Другими словами, можно понять на сколько велик разброс величины стока от недели к неделе.
В нашем примере, мы воспользовались функцией Excel СТАНДОТКЛОН, чтобы рассчитать показатель стандартного отклонения вместе со средним.
В случае с первым менеджером, стандартное отклонение составило 2. Это говорит нам о том, что каждое значение в выборке в среднем откланяется на 2 от среднего значения. Хорошо ли это? Давайте рассмотрим вопрос под другим углом – стандартное отклонение равное 0, говорит нам о том, что каждое значение в выборке равно его среднему значению (в нашем случае, 32,2). Так, стандартное отклонение 2 ненамного отличается от 0, и указывает на то, что большинство значений находятся рядом со средним значением. Чем ближе стандартное отклонение к 0, тем надежнее среднее. Более того, стандартное отклонение близкое к 0, говорит о маленькой вариабельности данных. То есть, величина стока со стандартным отклонением 2, указывает на невероятную последовательность первого менеджера.
В случае со вторым магазином, стандартное отклонение составило 18,9. То есть стоимость стока в среднем отклоняется на величину 18,9 от среднего значения от недели к неделе. Сумасшедший разброс! Чем дальше стандартное отклонение от 0, тем менее точно среднее значение. В нашем случае, цифра 18,9 указывает на то, что среднему значению (32,8 у.е. в неделю) просто нельзя доверять. Оно также говорит нам о том, что еженедельная величина стока обладает большой вариабельностью.
Такова концепция стандартного отклонения в двух словах. Хотя оно не дает представление о других важных статистических измерениях (Мода, Медиана…), фактически стандартное отклонение играет решающую роль в большинстве статистических расчетов. Понимание принципов стандартного отклонения прольет свет на суть многих процессов вашей деятельности.
Как рассчитать стандартное отклонение?
Итак, теперь мы знаем, о чем говорит цифра стандартного отклонения. Давайте разберемся, как она считается.
Рассмотрим набор данных от 10 до 70 с шагом 10. Как видите, я уже рассчитал для них значение стандартного отклонения с помощью функции СТАНДОТКЛОН в ячейке H2 (оранжевым).
Ниже описаны шаги, которые предпринимает Excel, чтобы прийти к цифре 21,6.
Обратите внимание, что все расчеты визуализированы, для лучшего понимания. На самом деле в Excel расчет происходит мгновенно, оставляя все шаги за кулисами.
Для начала Excel находит среднее значение выборки. В нашем случае, среднее получилось равным 40, которое на следующем шаге отнимают от каждого значения выборки. Каждую полученную разницу возводят в квадрат и суммируют. У нас получилась сумма равная 2800, которую необходимо разделить на количество элементов выборки минус 1. Так как у нас 7 элементов, получается необходимо 2800 разделить на 6. Из полученного результата находим квадратный корень, это цифра будет стандартным отклонением.
Для тех, кому не совсем ясен принцип расчета стандартного отклонения с помощью визуализации, привожу математическую интерпретацию нахождения данного значения.
Функции расчета стандартного отклонения в Excel
В Excel присутствует несколько разновидностей формул стандартного отклонения. Вам достаточно набрать =СТАНДОТКЛОН и вы сами в этом убедитесь.
Стоит отметить, что функции СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г (первая и вторая функция в списке) дублируют функции СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНП (пятая и шестая функция в списке), соответственно, которые были оставлены для совместимости с более ранними версиями Excel.
Вообще разница в окончаниях .В и .Г функций указывают на принцип расчета стандартного отклонения выборки или генеральной совокупности. Разницу между двумя этими массивами я уже объяснял в предыдущей статье расчета дисперсии.
Особенностью функций СТАНДОТКЛОНА и СТАНДОТКЛОНПА (третья и четвертая функция в списке), является то, что при расчете стандартного отклонения массива в расчет принимаются логические и текстовые значения. Текстовые и истинные логические значения равняются 1, а ложные логические значения равняются 0. Мне трудно представить ситуацию, когда бы мне могли понадобится эти две функции, поэтому, думаю, что их можно игнорировать.
Метод 1 Подготовка данных
-
Соберите данные, которые вы хотите использовать в вашей таблице Excel.
- Стандартное отклонение обычно рассчитывается либо по выборке (определенной части данных), либо по генеральной совокупности данных (по всем данным).
- Excel имеет различные формулы для вычисления стандартного отклонение по выборке и стандартного отклонения по генеральной совокупности. Имейте это в виду, когда вы будете вводить формулу.
Метод 2 Таблица данных
- Откройте программу Microsoft Excel.
- Функции Excel могут сильно отличаться, в зависимости от версии, которую вы используете. Если вы не можете найти нужную кнопку на панели инструментов, поищите ее в верхнем горизонтальном меню.
- Составьте таблицу ваших данных.
В большинстве случаев, вы начнете с ячейки A1.
- Введите заголовки в верхних ячейках столбцов.
- Введите название или дату в первых ячейках каждой строки. Введите соответствующие данные в ячейках справа.
-
Сохраните документ Excel, чтобы избежать потери данных.
Метод 3 Вычисление стандартного отклонения
- Поставьте курсор в ячейку ниже последнего введенного значения.
- Вы также можете вычислить стандартное отклонение в любой другой пустой ячейке электронной таблицы Excel. Excel автоматически задаст ваш диапазон данных, если вы отметите соответствующие ячейки с данными.
-
Введите знак равенства. Помните, что формула должна вводиться без пробелов.
- Наберите «СТАНДОТКЛОН».
Это формула Excel для стандартного отклонения. При использовании этой формулы Excel будет автоматически вычислять среднее значение и стандартное отклонение.
- Выберите либо «СТАНДОТКЛОН» (вычисление по выборке), либо «СТАНДОТКЛОНП» (вычисление по генеральной совокупности).
- Укажите диапазон данных.
- В Excel диапазоны данных указываются в следующем виде: (C2:C15). Вся формула будет выглядеть как:»=СТАНДОТКЛОН(C2:C15)».
- Нажмите кнопку «Enter «.
Стандартное отклонение отобразится в ячейке.
- Вы можете также использовать функцию Excel для выбора формулы стандартного отклонения. Нажмите на «Вставить функцию» в строке формул. Затем выберите «Статистические » и выберите «СТАНДОТКЛОН». Введите свой диапазон данных в открывшемся окне. Нажмите «OK».
Что вам понадобится
- Microsoft Excel
- Данные
- Таблица данных
- Формула для вычисления стандартного отклонения
- Диапазон данных
Информация о статье
Эту страницу просматривали 67 780 раза.
Была ли эта статья полезной?
Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.
Определение среднего квадратичного отклонения
Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.
Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.
Расчет в Excel
Рассчитать указанную величину в Экселе можно с помощью двух специальных функций СТАНДОТКЛОН.В (по выборочной совокупности) и СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральной совокупности). Принцип их действия абсолютно одинаков, но вызвать их можно тремя способами, о которых мы поговорим ниже.
Способ 1: мастер функций
- Выделяем на листе ячейку, куда будет выводиться готовый результат. Кликаем на кнопку «Вставить функцию», расположенную слева от строки функций.
- В открывшемся списке ищем запись СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г. В списке имеется также функция СТАНДОТКЛОН, но она оставлена из предыдущих версий Excel в целях совместимости. После того, как запись выбрана, жмем на кнопку «OK».
- Открывается окно аргументов функции. В каждом поле вводим число совокупности. Если числа находятся в ячейках листа, то можно указать координаты этих ячеек или просто кликнуть по ним. Адреса сразу отразятся в соответствующих полях. После того, как все числа совокупности занесены, жмем на кнопку «OK».
- Результат расчета будет выведен в ту ячейку, которая была выделена в самом начале процедуры поиска среднего квадратичного отклонения.
Способ 2: вкладка «Формулы»
Также рассчитать значение среднеквадратичного отклонения можно через вкладку «Формулы».
- Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы».
- В блоке инструментов «Библиотека функций» жмем на кнопку «Другие функции». Из появившегося списка выбираем пункт «Статистические». В следующем меню делаем выбор между значениями СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г в зависимости от того выборочная или генеральная совокупность принимает участие в расчетах.
- После этого запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия нужно производить так же, как и в первом варианте.
Способ 3: ручной ввод формулы
Существует также способ, при котором вообще не нужно будет вызывать окно аргументов. Для этого следует ввести формулу вручную.
- Выделяем ячейку для вывода результата и прописываем в ней или в строке формул выражение по следующему шаблону:
=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)
или=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).
Всего можно записать при необходимости до 255 аргументов.
- После того, как запись сделана, нажмите на кнопку Enter на клавиатуре.
Урок: Работа с формулами в Excel
Как видим, механизм расчета среднеквадратичного отклонения в Excel очень простой. Пользователю нужно только ввести числа из совокупности или ссылки на ячейки, которые их содержат. Все расчеты выполняет сама программа. Намного сложнее осознать, что же собой представляет рассчитываемый показатель и как результаты расчета можно применить на практике. Но постижение этого уже относится больше к сфере статистики, чем к обучению работе с программным обеспечением.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
Да Нет
- Формула относительного стандартного отклонения
Формула относительного стандартного отклонения (Содержание)
- Формула относительного стандартного отклонения
- Примеры формул относительного стандартного отклонения (с шаблоном Excel)
- Калькулятор формулы относительного стандартного отклонения
Формула относительного стандартного отклонения
Стандартное отклонение помогает нам понять ценность данных Группы; дисперсия каждого из данных по группе в среднем. Есть данные, близкие к среднему по группе, и есть данные, значение которых выше среднего по группе. Относительное стандартное отклонение – это расчет точности анализа данных. Относительное стандартное отклонение рассчитывается путем деления стандартного отклонения группы значений на среднее значение. RSD выводится из стандартного отклонения и с помощью различных наборов данных, полученных из текущего выборочного теста, проведенного конкретной группой исследований и разработок.
Формула для относительного стандартного отклонения
Relative Standard Deviation (RSD) = (S * 100) / x¯
Где,
- RSD = Относительное стандартное отклонение
- S = стандартное отклонение
- x¯ = среднее значение данных.
Примеры формул относительного стандартного отклонения (с шаблоном Excel)
Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять расчет относительного стандартного отклонения.
Вы можете скачать этот шаблон относительного стандартного отклонения здесь – шаблон относительного стандартного отклонения
Формула относительного стандартного отклонения – пример № 1
Рассчитайте относительное стандартное отклонение для следующего набора чисел: 48, 52, 56, 60, где стандартное отклонение составляет 2, 48.
Решение:
Среднее значение выборки рассчитывается как:
- Среднее значение выборки = (48 + 52 + 56 + 60) / 4
- Образец Среднее = 216/4
- Образец Среднее = 54
Относительное стандартное отклонение рассчитывается по формуле, приведенной ниже
Относительное стандартное отклонение (RSD) = (S * 100) / x
- Относительное стандартное отклонение = (2, 48 * 100) / 54
- Относительное стандартное отклонение = (248) / 54
- Относительное стандартное отклонение = 4, 6
Таким образом, RSD для указанного числа составляет 4, 6.
Формула относительного стандартного отклонения – пример № 2
Рассчитайте относительное стандартное отклонение для следующего набора чисел: 10, 20, 30, 40 и 50, где стандартное отклонение равно 10.
Решение:
Среднее значение выборки рассчитывается как:
- Образец Среднее = (10 + 20 + 30 + 40 + 50) / 5
- Образец Среднее = 150/5
- Образец Среднее = 30
Относительное стандартное отклонение рассчитывается по формуле, приведенной ниже
Относительное стандартное отклонение (RSD) = (S * 100) / x
- Относительное стандартное отклонение = (10 * 100) / 30
- Относительное стандартное отклонение = 1000/30
- Относительное стандартное отклонение = 33, 33
Таким образом, RSD для указанного числа составляет 33, 33.
Формула относительного стандартного отклонения – пример № 3
Рассчитайте относительное стандартное отклонение для следующего набора чисел: 8, 20, 40 и 60, где стандартное отклонение равно 5.
Решение:
Среднее значение выборки рассчитывается как:
- Образец Среднее = (8 + 20 + 40 + 60) / 4
- Образец Среднее = 128/4
- Образец Среднее = 32
Относительное стандартное отклонение рассчитывается по формуле, приведенной ниже
Относительное стандартное отклонение (RSD) = (S * 100) / x
- Относительное стандартное отклонение = (5 * 100) / 32
- Относительное стандартное отклонение = 500/32
- Относительное стандартное отклонение = 15, 625
Таким образом, RSD для указанного числа составляет 15, 625 .
объяснение
Относительное стандартное отклонение получается путем умножения стандартного отклонения на 100 и деления результата на среднее значение по группе. Он выражается в процентах и в основном обозначает, как различные числа располагаются относительно среднего значения. Он обычно используется для соотношения риска и доходности по нескольким инвестиционным предложениям, основанным на его исторической доходности.
Если конкретный продукт имеет более высокое относительное стандартное отклонение, это означает, что числа очень широко распространены от его среднего значения. Иногда, в соответствии с требованиями продукта, команда RSD нуждается в определенных данных, которые на самом деле очень далеки от среднего RSD. В этих случаях учитываются данные, которые хорошо отклоняются от ОСБ.
В случае обратной ситуации, то есть более низкого относительного стандартного отклонения, числа ближе, чем его среднее значение, и также известны как коэффициент вариации. Как правило, это дает представление о реальных прогнозах в рамках данного набора данных.
RSD указывает нам, является ли «обычное» стандартное отклонение минимальным или максимальным с точки зрения количества по сравнению со средним значением из ряда набора данных. Регулярное стандартное отклонение дает четкое представление о распределении баллов по среднему (среднему). Например, при среднем балле 50 и стандартном отклонении 10 большинство людей ожидают, что большинство баллов будет находиться в диапазоне от 40 до 60 и что почти все баллы упадут между 30 и 70.
Актуальность и использование формулы относительного стандартного отклонения
- Относительное стандартное отклонение широко используется при интерпретации отношений между статистическими данными в различных сегментах. Статистика и аналитика стали неотъемлемой частью бизнес-домов, и для прогнозирования ожидаемого спроса на конкретные данные компания должна выбрать различные статистические инструменты. Одним из них является формула относительного стандарта, которая измеряет вероятный спрос на различных этапах на основе исторических статистических данных и кратких сведений об ожидаемом объеме производства.
- В случае каких-либо исследовательских продуктов, не всегда возможно понять точный результат командой RSD. Таким образом, ситуации и результаты обусловлены огромными неопределенностями и вероятностями. Таким образом, консервативный игрок будет достигать среднего уровня. Таким образом, RSD устранит результаты, которые слишком далеко по сравнению с фактическим RSD. Результаты, которые закрыты для ОСБ, будут приняты во внимание.
- Это один из основных инструментов, который показывает, движется ли цена акций по мере роста Бизнеса или нет. Иногда ценовое движение конкретной акции определяется на основе ценового движения индекса. Если цена движется в противоположном направлении, это можно определить с помощью RSD.
- В мире инвестиций преобладают различные аналитические и статистические данные, за которыми следует возврат средств из определенного фонда, управляемого различными фондами. Различная доходность от разных фондовых фондов указывает на диверсификацию и динамику инвестиций. Не всегда можно нормальному человеку выбрать лучшие средства. Таким образом, чтобы оптимизировать конкретный фонд в соответствии со своими требованиями, обычный человек может обратиться к методам ОСБ, применяемым для стандартного отклонения.
- RSD – это усовершенствованная форма Аналитического инструмента, который помогает конечному пользователю понять тенденции, спрос на продукцию и ожидаемые предпочтения клиентов в различных отраслях. Таким образом, чтобы упростить требования, RSD помогает обнаруживать фактические результаты из разных возможностей.
Калькулятор формулы относительного стандартного отклонения
Вы можете использовать следующий калькулятор относительного стандартного отклонения
S | |
Икс | |
Формула относительного стандартного отклонения (RSD) | |
Формула относительного стандартного отклонения (RSD) | знак равно |
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к формуле относительного стандартного отклонения. Здесь мы обсудим, как рассчитать относительное стандартное отклонение вместе с практическими примерами. Мы также предоставляем калькулятор относительного стандартного отклонения с загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше –
- Как рассчитать коэффициент Шарпа по формуле
- Формула чистой стоимости реализации
- Руководство по формуле снижения относительного риска
- Примеры формулы отклонения портфеля