Как найти относительные величины интенсивности

Среднегодовая численность населения Российской Федерации в 2013 г. составила 143,3 млн. человек,

число родившихся – 1 895 822,

число умерших – 1 871 809.

Определите относительные величины интенсивности показателей естественного движения населения Российской Федерации за 2013 год.

Решение:

Относительные величины интенсивности характеризуют степень насыщенности изучаемым явлением определённой среды. Они представляют собой соотношение разноимённых, но связанных между собой величин и исчисляются как отношение величины изучаемого явления к объёму той среды, в которой происходит развитие явления.

Для решения задачи определим коэффициент рождаемости детей в 2013 г. и коэффициент смертности.

Таким образом, рождаемость детей в России в расчёте на 1000 человек населения составляла в 2013 году 13,2 человек, а умерло в расчёте на 1000 человек населения 13,1 человек, следовательно, естественный прирост составил 0,1 промилле:

К_{ест.прирост} = К_р – К_см = 13,2 – 13,1 = 0,1.

Источник статистических данных: Федеральная служба государственной статистики

Содержание курса лекций «Статистика»

Относительная величина (показатель) представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели. В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении. Ниже в данной теме представлены примеры вычисления всех относительных величин.

По отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными.

Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить про­странственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, ­милле, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (‰) и т.д.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

1. Относительный показатель динамики (ОПД);

2. Относительный показатель плана (ОПП);

3. Относительный показатель реализации плана  (ОПРП);

4. Относительный показатель структуры (ОПС);

5. Относительный показатель координации (ОПК);

6. Относительный показатель интенсивности (ОПИ);

7. Относительный показатель сравнения (ОПСр).

Рассмотрим ниже формулы и примеры выше обозначенных относительных величин.

1) Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом (формула 8.1):

• Пример вычисления относительного показателя динамики (ОПД). Предположим, внешнеторговый оборот фирмы в 2017 г. составил 3,0 млн. руб., а в в 2018 г. составил 3,8 млн.

Решение. В этом случае относительный показатель динамики (ОПД) представляющий собой отношение текущего уровня к предшествующему или базе сравнения составит (3,8/3,0=1,27 х 100 =126,7 %) 

Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными.

Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и относительные показатели реализации плана (ОПРП) (формулы 8.2 и 8.3):

2) Относительный показатель плана (ОПП) характеризует относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз, намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит:

• • 

    (8.2) Формула – относительный показатель плана (ОПП)

3) Относительный показатель реализации плана (ОПРП) отражает фактический объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем:

• Пример вычисления (относительный показатель плана (ОПП)).

Внешнеторговый оборот фирмы в 2017 г. составил 3,0 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем 2018 году довести оборот до 3,6 млн. руб. В этом случае  (ОПП), представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит  (3,6/ 3,0=1,2 х 100 =120%) .

• Пример вычисления (относительный показатель реализации плана(ОПРП)).

Фактический  оборот фирмы за 2018 г. составил 3,8 млн. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее запланированной, составит (3,8/3,6=1,056 х 100 = 105,6%).

• Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь: ОПП х ОПРП = ОПД.

• В нашем примере: 1,20х 1,056 = 1,267 или 3,8/3,0=1,267. Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным величинам при необ­ходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.
  

  ---

  ---

4) Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Пример вычисления (ОПС -относительный показатель структуры)  рассмотрим в таблице 8.1.

Таблица 8.1 ‑ Структура валового внутреннего продукта РФ в 2018 г. (цифры условные)

Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (ОПС) (в данном случае ‑ удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.

5) Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда ‑  на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Пример вычисления (относительный показатель координации (ОПК)). На основе данных приведенной выше таблице 8.1 мы можем вычислить (ОПК), т.е. на каждый рубль произведенных товаров приходится  4,84 руб. произведенных услуг (59417/32928,6) и 0,35 руб. чистых налогов на продукты (11530,2/32928,6).

6) Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлении. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах, явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 кв. км.

Примеры вычисления (относительный показатель интенсивности)

Пример 1 (ОПИ). Так, по данным социальной статистики на конец 2008 г. общая численность зарегистрированных безработных в РФ составляла 1,552 млн. чел., а экономически активное население – 75,892 млн. чел.

Отсюда следует, что уровень безработицы (ОПИ) составлял (1552/75892 х 100=2,05% ).

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относи­тельные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства или региона. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения ‑ моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения (предположим, среднегодовую).

Пример 2 (ОПИ).Рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России (в текущих ценах) на конец 2008 года (41668034 млн. руб.), трудно оценить эту величину. Для того, чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднегодовой численностью населения страны (142,1 млн.чел), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец года. В результате годовой размер ВВП на душу населения (ОПИ)составит:

(293,2 тыс.руб. = 41668034 млн. руб./142,1 млн.чел.

7) Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

      Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты.

Пример вычисления (относительный показатель сравнения (ОПСр).

Согласно официальным статистическим данным, инвестиции в основной капитал в РФ в 2002 г. за счет средств федерального бюджета составили 81,6 млрд. руб., бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов ‑ 184,5 млрд. руб., средств предприятий ‑ 653,1 млрд. руб. Вычислим ОПСр (653,1/81,6=8 и 653,1/184,5=3,5).

Вывод: инвестиции за счет средств предприятий в 8 раз превышали инвестиции из средств федерального бюджета и в 3,5 раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.

Содержание курса лекций «Статистика»

Контрольные задания

1. Какова роль относительных величин в статистике?
2. Назовите все виды относительных величин.
3. Охарактеризуйте формы выражения относительных величин?

Эти величины показывают, насколько
широко распространено изучаемое явление
в той или иной среде. Они характеризуют
соотношение разноименных, но связанных
между собой абсолютных величин. В отличие
от других видов относительных величин,
относительные величины интенсивности
всегда выражаются именованными
величинами.

Рассчитываются относительные величины
интенсивности делением абсолютной
величины изучаемого явления на абсолютную
величину, характеризующую объем среды,
в которой происходит развитие или
распространение явления. Относительная
величина показывает, сколько единиц
совокупности приходится на единицу
другой совокупности. Например, стоимость
имущества предприятия (акционерного
общества), приходящаяся на одну акцию,
получается делением восстановительной
стоимости всего имущества на общее
количество акций одного номинала.

Разновидностью относительных величин
интенсивности являются относительные
уровни социально-экономического
развития, характеризующие уровни
валового внутреннего продукта
(ВВП), валового национального продукта
(ВНП) и других показателей на душу
населения.

2.1.3Относительные величины динамики

Относительные величины динамики
характеризуют изменение изучаемого
явления во времени, выявляют направление
развития, измеряют интенсивность
развития. Расчет относительных величин
выполняется в виде базисных и цепных
темпов роста и других показателей
динамики.

Между показателями темпа роста и темпа
прироста имеется взаимосвязь:

Рассмотрим пример построения относительных
показателей динамики (табл. 3.2).

Таблица 3.2.

В статистике широко используются
базисные коэффициенты, исчисленные по
отношению к начальному уровню (темп
наращивания). Вычисляются темпы
наращивания i_н
делением цепных абсолютных приростов
x_цi
на уровень, принятый за постоянную базу
сравнения x₀.
Темпы наращивания можно непосредственно
определить по базисным темпам роста:

.

Эта формула удобна, т.к. публикуемые
сведения чаще всего приводятся в виде
базисных рядов динамики.

Между цепными и базисными коэффициентами
существует взаимосвязь. Произведение
последовательных цепных коэффициентов
роста равно базисному коэффициенту
(темпу) наращивания, а частное от деления
последующего базисного темпа роста на
предыдущее значение равно соответствующему
цепному темпу роста. При укрупнении
интервалов, цепные коэффициенты роста
в рядах динамики перемножаются.

Показатели рядов динамики широко
используются при проведении финансовых
вычислений в банковской статистике,
статистике рынка ценных бумаг. Существуют
особенности расчета статистических
показателей динамки. Это относится к
различным способам расчета коэффициентов
относящихся к моментным и интервальным
рядам динамики.

Основным условием для получения
правильных выводов при использовании
рядов динамики является сопоставимость
его элементов.

Несопоставимость в рядах динамики
вызывается различными причинами. Это
может быть разновеликость показателей
времени, неоднородность состава изучаемых
совокупностей во времени, изменения в
методике первичного учета и обобщения
исходной информации, различия применяемых
в отдельные периоды единиц измерения,
цен и др. (Например, количество дней
месяца колеблется от 28 до 31, существует
високосный год и т.п.). Несопоставимость
в рядах динамики может быть вызвана
изменениями сферы обслуживания или
административно-территориальными
изменениями. Для приведения этой
информации к сопоставимому виду проводят
смыкание рядов динамики.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #