Как найти отрицательное число в массиве питон

Recursive

As others have pointed out you should not use recursion for this kind of thing in a production application as it consumes much more resources for the call stack (which is also limited in Python), but if you want to use it for training purposes you can do it like this.

You need two simple base cases here:

• List is empty: return True as there cannot be negative values in an empty list
• List has at least one value and the value is smaller than 0: return False as then we have found a value which is negative in the array

In all other cases we just call the function recursively and return the result.

lst1 = [1, 0, -7, 8, 21]
lst2 = [1, 0, 234, 2342, 23423, 32, 324, 8, 21]


def check_has_negative_rec(arr):
    """
    Checks recursively whether a list contains a negative element or not.
    :param arr: list to check
    :return: True, if list contains negative element, False otherwise
    """
    if len(arr) == 0:
        return False
    elif arr[0] < 0:
        return True
    else:
        return check_has_negative_rec(arr[1:])


print(check_has_negative_rec(lst1))
print(check_has_negative_rec(lst2))

Expected output:

True
False

Iterative

Here how you would do it the iterative way.

lst1 = [1, 0, -7, 8, 21]
lst2 = [1, 0, 234, 2342, 23423, 32, 324, 8, 21]

def check_has_negative_iter(arr):
    for no in arr:
        if no < 0:
            return True
    return False

print(check_has_negative_iter(lst1))
print(check_has_negative_iter(lst2))

Built-in

You can also use Python built-in any() which would make your code more pythonic.

lst1 = [1, 0, -7, 8, 21]
lst2 = [1, 0, 234, 2342, 23423, 32, 324, 8, 21]

def check_has_negative_builtin(arr):
    return any(no < 0 for no in arr)

print(check_has_negative_builtin(lst1))
print(check_has_negative_builtin(lst2))

All three will give you the same result.

Пускай имеется такая задача: дан список с численными элементами. Требуется найти и вернуть первый отрицательный элемент. Казалось бы, должна быть какая-нибудь встроенная функция для этого, но нет. Придется писать ее самим. Решение в лоб:

items = [1, 3, 5, -17, 20, 3, -6]

for x in items:
    if x < 0:
        print(x)
        break
else:
    print('not found')

Такое решение работает, но выглядит скорее по-бейсиковски, нежели чем по-питоновски. Пытаясь проявить смекалку, некоторые извращаются и пишут так:

result = list(filter(lambda x: x < 0, items))[0]
print(result)

По-моему, стало гораздо сложнее, хоть и в одну строку. А может лучше так:

result = [x for x in items if x < 0][0]

Что ж, теперь лаконичнее, но все равно не идеал. Какая самая большая ошибка здесь? Что в первом, что во втором случае идет перебор всего итератора до конца, а потом отбрасываются все лишние значения, кроме нулевого индекса. Тогда как изначальный код останавливается, найдя нужно значение, экономя и время, и память.

Правильное решение

Лучше использовать встроенную функцию next – она возвращает следующий элемент из итератора, а в качестве итератора мы напишем генераторное выражение с if. Вот так:

result = next(x for x in items if x < 0)

Вот это коротко, экономно и очень по-питоновски (in a pythonic way). Остается одна проблемка: если элемент не найден, что будет брошено исключение StopIteration. Чтобы подавить его, достаточно вторым аргументом в next передать значение по-умолчанию. Если оно задано, то оно будет возвращено вместо возбуждения исключения, если в итераторе нет элементов, то есть не найдено удовлетворяющих условию элементов в исходной коллекции. И не забыть обернуть генераторное выражение в скобки:

items = [1, 2, 4]
result = next((x for x in items if x < 0), 'not found')
print(result)  # not found

С произвольной функцией, задающей критерий поиска (ее еще называют предикат – predicate) это выглядит так:

def is_odd(x):
    return x % 2 != 0

result = next(x for x in items if is_odd(x))
# или еще лучше
result = next(filter(is_odd, items))

Так как в Python 3 filter работает лениво, как и генератор, она не «обналичивает» весь исходный список через фильтр, а лишь идет до первого удачно-выполненного условия. Любите итераторы! ✌️ 

Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway 👈 

3 340