Как найти p value в excel

Теория “p-values” и нулевая гипотеза может показаться сложной на первый взгляд, но понимание концепций поможет вам ориентироваться в мире статистики. К сожалению, эти термины часто неправильно используются в популярной науке, поэтому всем необходимо понимать основы.

< p>Вычисление “p-значения” модели и доказательство/опровержение нулевой гипотезы на удивление просто с MS Excel. Есть два способа сделать это. Давайте углубимся.

Нулевая гипотеза — это утверждение, также называемое позицией по умолчанию, утверждающее, что взаимосвязь между наблюдаемыми явлениями не существует. Нулевая гипотеза может также применяться к ассоциациям между двумя экспериментальными группами. В ходе исследования вы проверяете эту гипотезу и пытаетесь ее опровергнуть.

Например, вы хотите посмотреть, дает ли конкретная причудливая диета значительные результаты. Нулевая гипотеза в данном случае состоит в том, что между испытуемыми нет существенной разницы». вес до и после диеты. Альтернативная гипотеза состоит в том, что диета действительно имела значение. Альтернатива — это то, что попытаются доказать исследователи.

“p-значение” представляет вероятность того, что статистическая сводка будет равна или больше наблюдаемого значения, когда нулевая гипотеза верна для конкретной статистической модели. Хотя “p-значение” часто выражается в виде десятичного числа, обычно лучше описывать его в процентах. Например, значение “p-value” 0,1 должно быть представлено как 10%.

Низкое значение “p-значение” означает, что доказательства против нулевой гипотезы сильны. Это также означает, что ваши данные важны. С другой стороны, высокое “значение p” означает, что нет убедительных доказательств против гипотезы. Чтобы доказать, что причудливая диета работает, исследователям необходимо найти низкое “p-значение”

Статистически значимый результат — это такой результат, который маловероятен, если нулевая гипотеза верна. Уровень значимости обозначается греческой буквой “альфа” и оно должно быть больше “p-value” чтобы результат был статистически значимым.

Многие исследователи используют “p-значение” для лучшего и более глубокого понимания данных эксперимента. Некоторые известные научные области, в которых используется значение “p-value” включают социологию, уголовное правосудие, психологию, финансы и экономику.

Поиск значения p в Excel 2010

Вы можете найти “р-значение” набора данных в MS Excel с помощью теста “T-Test” или с помощью функции “Анализ данных” инструмент. Во-первых, мы рассмотрим “T-Test” функция. Вы увидите пять студентов колледжа, которые соблюдали 30-дневную диету, и сопоставимые данные об их весе до и после диеты.

ПРИМЕЧАНИЕ. В этой статье рассматриваются функции p-value для MS Excel 2010 и 2016, но шаги должны применяться ко всем версиям. Однако макет графического пользовательского интерфейса (GUI) меню и многого другого будет отличаться.

Функция T-теста

Выполните следующие действия, чтобы вычислить “p-значение” с помощью функции T-Test.

1. Создайте и заполните таблицу. Наша таблица выглядит следующим образом:
   
2. Нажмите на любую ячейку за пределами таблицы.
   < img src=”/wp-content/uploads/2022/06/1ef3347516be459ba15580224cbc478d.png” />
3. Тип”=T.Test(“(включите открывающую скобку) в ячейку.
   
4. После открывающей скобки введите в первом аргументе. В этом примере это “Перед диетой” столбец. Диапазон должен быть ”B2:B6.” Пока функция выглядит так: T.Test(B2:B6.
   
5. Далее введите второй аргумент. Программа «После диеты» столбец вместе с его результатами является вторым аргументом, и вам нужен следующий диапазон: “C2:C6.” Давайте добавим его в формулу: T.Test(B2:B6,C2:C6.
   
6. Введите запятую после второго аргумента. Параметры одностороннего распределения и двустороннего распределения автоматически появятся в раскрывающемся меню. Продолжайте и выберите “одностороннее распределение”, дважды щелкнув по нему.< бр>
7. Введите еще одну запятую. Для простоты использования полный код приведен ниже.
   
8. Дважды щелкните значок Параметр «Пара» в следующем раскрывающемся меню.
   
9. Теперь, когда у вас есть все необходимые элементы, вам нужно вставить закрывающую скобку. Формула для этого примера выглядит следующим образом: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
   
10. Нажмите “Ввод”. Теперь в ячейке отображается значение “p-value” немедленно. В нашем случае значение равно “0,133905569” или “13.3905569%.”
    

Более 5%, это “p-значение” не дает убедительных доказательств против нулевой гипотезы. В нашем примере исследование не доказало, что диета помогла испытуемым значительно похудеть. Результаты не обязательно означают, что нулевая гипотеза верна, а только то, что она еще не была опровергнута.

Маршрут анализа данных

«Анализ данных»; позволяет делать много интересных вещей, в том числе “p-значение” расчеты. Мы будем использовать ту же таблицу, что и в предыдущем методе, чтобы упростить процесс.

Вот как использовать “Анализ данных” инструмент.

1. Поскольку у нас уже есть “вес” различия в “D” столбец, мы пропустим вычисление разницы. Для будущих таблиц используйте следующую формулу: =”Ячейка 1”-“Ячейка 2”.
2. Далее нажмите “Данные” в главном меню.
   
3. Выберите инструмент “Анализ данных”.
   
4. Прокрутите список вниз и выберите “t-Test: два образца в паре для средних значений”
   < img src=”/wp-content/uploads/2022/06/b3c8545a8ccf465a320b19b78794cf5f.png” />
5. Нажмите “ОК”< br>
6. Появится всплывающее окно. Это выглядит так:
   
7. Введите первый диапазон/аргумент. В нашем примере это “$B$2:$B$6“как “B2:B6.”
   
8. Введите второй диапазон/аргумент. В данном случае это “$C$2:$C$6“как в “C2:C6”
   
9. Оставьте значение по умолчанию в “Alpha” текстовое поле (0,05).
   
10. Нажмите “Вывод Диапазон” и выберите желаемый результат. Если это “A8″ введите следующее:”$A$8.”
    
11. Нажмите <эм>“ОК”
    
12. Excel рассчитает “p-значение” и ряд других параметров. Итоговая таблица может выглядеть так:
    

Как видите, односторонний “p-значение” такое же, как и в первом случае (0,133905569). Поскольку оно выше 0,05, к этой таблице применима нулевая гипотеза, а доказательства против нее слабые.

Поиск значения p в Excel 2016

Как и в предыдущих шагах, давайте рассмотрим расчет “p-Value” в Excel 2016.

1. Мы будем использовать тот же пример, что и выше, поэтому создайте таблицу, если хотите продолжить.
2. Теперь в ячейке “A8&rdquo ; введите следующее: =T.Test(B2:B6, C2:C6.
3. Затем в ячейке A8 введите “запятую” после “C6” и выберите “Одностороннее распределение”
4. Затем введите еще одну “запятую” и выберите “В паре”
5. Теперь уравнение должно выглядеть следующим образом: =T.Тест(B2:B6, C2:C6,1,1).
6. Наконец нажмите “Enter”, чтобы показать результат.

Результаты могут отличаться на несколько знаков после запятой в зависимости от ваших настроек и доступного места на экране. .

Что нужно знать о значении p

Вот несколько ценных советов относительно “p-value” расчеты в Excel.

1. Если значение “p-value” равно 0,05 (5%), данные в вашей таблице “значительны” Если он меньше 0,05 (5%), данные являются “высокозначимыми”
2. В случае “p-значения” больше 0,1 (10%), данные в вашей таблице “несущественны” Если он находится в диапазоне 0,05–0,10, у вас есть “минимально значимый” данные.
3. Вы можете изменить “альфа” значение, хотя наиболее распространенными вариантами являются 0,05 (5%) и 0,10 (10%).
4. В зависимости от вашей гипотезы выбор “двухстороннего тестирования” может быть лучшим выбором. В приведенном выше примере “одностороннее тестирование” означает, что мы исследуем, потеряли ли испытуемые вес после диеты, что нам и нужно было выяснить точно. Но «двухвостый» тест также будет проверять, значительно ли они прибавили в весе.
5. “p-значение” не может идентифицировать переменные. Другими словами, если он находит корреляцию, он не может распознать причины, лежащие в ее основе.

p– Демистификация ценности

Каждый статистик должен знать все тонкости проверки нулевой гипотезы и знать значение “p-value” означает. Эти знания также пригодятся исследователям во многих других областях.

Математики, физики и другие специалисты работают с данными, чтобы узнать об общих тенденциях и рассчитать вероятности и статистику. Проверка этих наборов данных на статистическую дисперсию и измерение того, насколько сильно два набора данных отличаются друг от друга, может стать важным шагом в понимании ваших данных. P-значение – это метод, который можно использовать для измерения разницы между ожидаемым результатом значений и наблюдаемым результатом значений.

В этой статье мы обсудим, что такое p-значение, опишем функции Excel, связанные с p-значением, и рассмотрим два метода его расчета в Excel с примерами.

Что такое p-значение?

P-значение, или значение вероятности, – это статистическая мера того, является ли стандартное отклонение или среднее значение установленного распределения данных больше, меньше или равно наблюдаемым значениям. При вычислении p-значения, чем меньше результат вычисления, тем более статистически значима измеренная вами точка данных. Это означает, что данные с большей вероятностью подтверждают, что нулевая гипотеза ложна, а альтернативная гипотеза истинна, где:

• Значимость: Измеренная разница между ожидаемым результатом и фактическим результатом в статистике.

• Нулевая гипотеза: Гипотеза по умолчанию утверждает, что существует нулевая (нулевая) вариация между ожидаемым результатом и измеренными данными.

• Альтернативная гипотеза: Гипотеза, которая выдвигается при наличии статистической разницы между ожидаемыми и наблюдаемыми результатами.

Ниже приведены общепринятые измерения статистической значимости в Excel:

• Незначительный: Больше 0.10

• Маргинально значимый: Меньше или равно 0.10 и больше 0.05

• Значительный: Меньше или равно 0.05

Функции Excel, связанные с p-значением

В Excel есть одна функция, включенная в базовую программу, которую можно использовать для расчета p-значения. Чтобы использовать функцию, вы можете ввести формулу:

=T.TEST(массив 1, массив 2, хвосты, тип)

Где:

• T.Тест – это название функции

• Массив 1 – это диапазон ячеек первого набора данных

• Массив 2 – это диапазон ячеек второго набора данных

• Хвосты – это количество хвостов распределения

• Тип – это тест, который вы хотите выполнить

Последние два элемента приведенного выше списка, хвосты и тип, имеют правила, о которых вы можете помнить при использовании функции. Для хвостов существуют распределения с одним хвостом, в этом случае вы набираете тип 1 в формуле, а также двуххвостовые распределения, в которых нужно ввести 2 в формулу. Вы можете использовать двуххвостовые тесты для данных, которые соответствуют нормальному распределению, a колоколообразная кривая, и вы можете использовать однохвостовое распределение для других типов распределений. Раздел формулы Тип относится к нескольким видам анализа p-значения, которые вы можете выполнить:

• Двухвыборочная равная дисперсия: Тип теста p-значения, который можно использовать для измерения средних обеих выборок данных при предположении, что их дисперсии близки к одинаковым.

• Двухвыборочная неравная дисперсия: Тип теста p-значений, который можно использовать для измерения средних значений обеих выборок данных при предположении, что их дисперсии различны.

• Парный: Тип теста p-value, который можно использовать для измерения средних двух связанных наборов данных. Например, набор данных, включающий зависимую и независимую переменные, такие как количество продаж по сравнению со значениями продаж для одного и того же продукта.

Как рассчитать p-значение в Excel

Ниже приведены два метода расчета p-значения в Excel. Каждый метод дает одинаковый результат, но первый дает больше контроля над данными, а второй более эффективен:

1. Как найти p-значение с помощью инструмента t-тест из программы Пакет инструментов анализа

Используя инструмент t-тест из Пакет инструментов анализа имеет два фундаментальных аспекта: загрузка дополнительной программы и последующий запуск теста. Ниже приведены шаги, которые помогут вам рассчитать p-значение с помощью этого метода. Чтобы загрузить инструменты:

1. Щелкните Файл из списка вкладок на ленте в верхней части страницы.

2. Щелкните Параметры в боковой панели в левой нижней части окна.

3. Нажмите Надстройки в боковой панели в левой нижней части окна.

4. Выберите Надстройки Excel чтобы открыть окно дополнений в Excel.

5. Нажмите Перейти запустить окно для дополнений Excel.

6. Проверьте Analysis Toolpak для выбора программ с функциями t-теста.

7. Выберите OK чтобы добавить новые инструменты в вашу программу Excel.

После установки новых инструментов анализа данных вы можете выполнить следующие шаги для расчета p-значения:

1. Введите образцы данных в электронную таблицу Excel.

2. Нажмите кнопку Данные вкладку на ленте в верхней части программы Excel.

3. Нажмите кнопку Анализ данных значок Анализ группа.

4. Выберите t-Test: Парная двухвыборочная выборка для средних и нажмите кнопку мыши OK.

5. Введите диапазоны ячеек, в которых хранятся две выборки данных, в поля с надписями Диапазон переменных 1 и Диапазон переменной 2.

6. Оставьте Гипотетическое среднее различие поле пустое.

7. Проверьте Ярлыки коробка, если ваши данные включают метки.

8. Введите ваше значение альфа-фактора в поле с надписью Альфа.

9. Выберите, где вы хотите отобразить данные, используя кнопку Варианты вывода раздел.

2. Как найти p-значение с помощью T.функция ТЕСТ

Использование T.Функция ТЕСТ, входящая в базовую программу для Excel, может быть проще, особенно если у вас уже подготовлена необходимая информация. Ниже приведены шаги, которые вы можете использовать для расчета p-значения с помощью T.Функция ТЕСТ:

1. Введите образцы данных в электронную таблицу Excel.

2. Соберите количество хвостов и тип t-теста, который вы хотите провести.

3. Используйте формулу =T.TEST(массив 1, массив 2, хвосты, тип.)

Например, если у вас есть один набор данных в ячейках с B2 по B15 и другой в ячейках с C2 по C15, вы можете ввести как функцию с одним хвостом, так и функцию с двумя хвостами:

=T.TEST(B2:B15, C2:C15, 1, 1)

=T.TEST(B2:B15, C2:C15, 2, 1)

Примеры расчета p-значения в Excel

Ниже приведены два примера расчета p-value в Excel:

Пример с использованием инструмента t-test из Пакет инструментов анализа после установки

Ниже приведены два набора образцов данных, вы можете запустить t-тест для расчета p-значения с помощью инструмента t-тест:

• Выборка 1: {12, 32, 23}

• Выборка 2: {14, 11, 95}

Сначала вставьте данные в электронную таблицу Excel. Например, в приведенной ниже таблице показаны два набора данных:

После ввода образцов данных в электронную таблицу можно выбрать Данные откройте вкладку и выберите Анализ данных опция под Анализ группа, которая открывает окно с опциями, которые можно выбрать. В этом окне вы можете выбрать t-Test: Парная двухвыборочная выборка для средних опция открытия диалогового окна.

В поле с надписью Переменная 1 введите диапазон ячеек A1:A3. В поле с надписью Переменная 2 введите диапазон ячеек B2:B3. Для этих данных не было никаких обозначений, поэтому можно оставить Ярлыки флажок не отмечен. Для этих данных можно ввести значение альфа, равное 0.05 для Альфа коробка. Наконец, вы можете ввести диапазон ячеек для отображения данных, используя формат $C1$C3 для обеспечения видимости данных. Данный тест дает значение 0.11, что статистически незначимо.

Пример с использованием Т.функция тестирования

Вы также можете рассчитать p-значение с помощью функции T.Функция тестирования. Ниже приведен пример расчета с использованием данного метода:

• Образец 1: {43, 15, 36}

• Выборка 2: {37, 1023, 2}

Сначала вставьте данные из примеров в электронную таблицу Excel. Ниже приведена таблица Excel, в которой показаны эти данные:

=T.TEST(A1:A3, B1:B3, 1, 1)

Это дает вам p-значение, равное 0.22, что статистически незначимо и означает, что нулевая гипотеза, скорее всего, верна.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с Indeed.

Excel’s primary function is running calculations for you and analyzing data sets in many different ways. One of the most useful tools is calculating a p-value, or a probability value.

Jump To:

1. How to find the p-value in Excel
2. Method 1. Find the p-value using T-Test
3. Method 2. Find the p-value using Data Analysis
4. Things you may want to know about the p-value
   

   

Probability is a key concept in statistical hypothesis testing and may help you in many projects. Finances, physics, economics, and other fields all benefit from calculating p-values, and Microsoft’s software makes it easy to do just that. Forget complex calculations and let Excel handle the math.

In this article, you can learn how to calculate probability values or p-values in different versions of Excel.

How to find the p-value in Excel

There are currently 2 ways of finding the probability value in Excel: the T-Test function and the Data Analysis tool. We’ve set up an example below for both approaches. We recommend you try the one more suitable for your project and skill level.

Disclaimer: For this article, we’ll be using the most recent Microsoft Excel 2019. Some steps may be different in earlier or later versions of the software.

Let’s get right into it.

Method 1. Find the p-value using T-Test

The guide below gives step-by-step instructions for using the T-Test function in order to calculate the p-value.

1. Open the Excel document you want to work with or create a new one. Make sure there’s already data in the workbook before you proceed.
2. Select any cell outside of your data set. Input the following formula: =T.Test(
   
   
3. Type in the first argument. In our example, this would be the entire Before (kg) column. The formula should change accordingly, automatically inputting the cells.
   
   
4. Next, type a comma (,) and select the second argument. In the example we set up, this would be the After (kg) column, further completing the function.
   
   
5. Type another comma (,) after the second argument. Here, double-click on the One-tailed distribution from the options.
   
   
6. Type another comma (,) and double-click on Paired. 
   
   
7. Now, all elements the function needs have been selected. Use the ) symbol to close the bracket, and then press Enter.
   
   
8. The selected cell will display the p-value immediately.

So, what does this mean? In this example, the p-value is low. This means that the research can safely conclude that the test didn’t result in significant weight-loss. This doesn’t mean the null hypothesis is correct, only that it hasn’t been disproven.

Method 2. Find the p-value using Data Analysis

The Data Analysis tool allows you to play with your data in a number of different ways. This includes finding the p-value of your data set. Follow the instructions below to learn how.

To keep things simple, we’ll be using the same data set as in the previous method.

1. Open the Excel document you want to work with or create a new one. Make sure there’s already data in the workbook before you proceed.
2. Switch to the Data tab in the ribbon header interface, and then click on Data Analysis from the Analysis group.
   
   
3. If you don’t have this option, navigate to File → Options → Add-ins and click on the Go button. Select Analysis ToolPak and click OK. The option should appear on your ribbon now.
   
   
4. In the pop-up window, scroll down and select t-Test: Paired Two Sample for Means, and then click OK.
   
   
5. Enter your arguments. Make sure to place a “$” symbol before each digit, excluding the “:” symbol between two cells. Your setup should look similar to this example:
   
   
6. You should leave the Alpha text box on the default value. If you changed it, change it back to 0.05.
7. Select the Output Range option and type the cell you want to use in the field. For example, if you want to use the A9 cell to display the p-value, type in $A$9.
   
   
8. The final table will contain a number of calculations, and the p-value result. You can use this table to get interesting facts about your data.
   
   

Things you may want to know about the p-value

Calculating and finding p-values is a complex process. Probability is one of the hardest fields to tackle, even for experienced and educated individuals. Here are some things to note when working with p-values in Excel:

• The data in your table is important if the p-value is 0.05 (5 percent). However, the data you have is more relevant if it is less than 0.05 (5%).
• If the p-value is more than 0.1 (10%), the data in your table is insignificant.
• You may change the alpha value to a different number; however, most people tend to fluctuate between 0.05 (5%) and 0.10 (10%).
• Choose two-tailed testing instead of one-tailed testing if it’s better for your hypothesis.
• P-values can’t identify data variables. If a correlation is identified, the p-value calculation isn’t able to detect the cause(s) behind it.

Final thoughts

If you need any further help with Excel, don’t hesitate to reach out to our customer service team, available 24/7 to assist you. Return to us for more informative articles all related to productivity and modern-day technology!

Would you like to receive promotions, deals, and discounts to get our products for the best price? Don’t forget to subscribe to our newsletter by entering your email address below! Receive the latest technology news in your inbox and be the first to read our tips to become more productive.

You may also like

» What is Flash Fill in Excel? How do I use it?
» Excel for mac
» How to Calculate Break-Even Analysis in Excel