Ищу сервис/способ, который поможет искать музыку, похожую на ту, которую слушаю я.
Гуглить я умею, не сомневайтесь. Но мне важно мнение о том или ином сервисе/способе. Пробовал много чего, но не заходило по многим причинам.
Я меломан, слушаю почти все популярные и не популярные жанры. Тот же ВК, советует мне всё подряд, основываясь на моём винегрете из жанров. Такое мне не подходит, иногда хочется сконцентрироваться на каком-то одном. На саундклауде вообще своя атмосфера. Там нет некоторых моих любимых исполнителей, а значит и искать похожее там, нет смысла. Не буду их все перечислять. Мне интересно услышать вас! Как ВЫ находите новую, похожую музыку?
Если есть желание, можете рассказать и про подобные сайты, для поиска игр/фильмов. А после изучения всей темы, возможно создам пост-статью, где всё подробно и внятно опишу. Будет полезно для многих, я считаю.
Иногда найти музыкальную композицию, похожую на ту, что вы слушаете сейчас, бывает очень непросто. Поиск похожей музыки в Гугле срабатывает не во всех случаях, а рекомендации от друзей и знакомых далеко не так точны, как хотелось бы. Так как найти похожие песни среди миллиона треков? В этом могут помочь музыкальные онлайн-сервисы. Перечисляем самые полезные из них.
Программа для подбора музыки LaLaPoisk.ru
Интерфейс сервиса очень прост. На главной странице вы сразу же увидите форму для заполнения, в которую нужно ввести следующие данные: группу или исполнителя и название песни или мелодии. Затем кликните на кнопку «Найти». Сервис в течение нескольких секунд обработает запрос и предложит вам несколько десятков похожих треков. Песни будут перечислены в зависимости от точности совпадения: самые похожие — наверху списка, менее похожие — внизу. Рядом будет ссылка на эту композицию во «Вконтакте» — можете сразу перейти по ней и послушать найденную композицию. Итак, с помощью сервиса LaLaPoisk.ru вы можете очень быстро найти похожую музыку. Только обращайте внимание на правильное написание названий песен и имён артистов. Если допустите ошибку — ваш запрос не будет распознан.
Поиск похожих песен на Last.fm
Last.fm — это один из самых популярных русскоязычных сайтов, посвященных музыке. На нём можно слушать песни онлайн, находить информацию об исполнителях, а также подбирать похожую музыку. Откройте главную страницу сайта и перейдите в пункт меню «Музыка». Вы увидите список самых популярных треков, последние релизы, предстоящие релизы и т.д. Проскрольте страницу вниз и найдите раздел с персональными рекомендациями. В отличие от предыдущего сервиса Last.fm позволяет найти похожую музыку только по имени исполнителя, но и этого может быть достаточно. Вбиваем имя артиста, кликаем «Получить рекомендации» и слушаем предложенные варианты.
Подбор музыки во Вконтакте, Apple Music и SoundCloud
Эти музыкальные платформы работают по отличному от сервисов алгоритму. Они подбирают похожую музыку не на основе конкретной композиции или исполнителей, а отталкиваясь от ваших предпочтений в целом. Но это не значит, что этот метод поиска похожей музыки стоит сбрасывать со счетов. Время от времени прослушивайте персональные подборки — возможно именно в них вы найдёте то, что так долго искали.
Надеемся, этот материал помог вам разобраться в том, как искать похожую музыку.
Когда вся музыкальная библиотека заслушана уже до уровня отторжения, а сетевые радиостанции не в состоянии удовлетворить ваш тонкий вкус, значит самое время отправиться на поиски новых звезд во всемирную сеть. В этом нам помогут онлайновые музыкальные сервисы, которые на основе наших музыкальных предпочтений помогут познакомиться с творчеством артистов, играющих похожую музыку.
©photo
TuneGlue
Отличный и очень простой сервис. Вводим в строке поиска имя любимого музыканта и получаем отправную точку на карте для нашего музыкального путешествия. Щелкаем по этой точке и в появившемся меню выбираем команду Expand, после чего появляется список связанных исполнителей. Для некоторых исполнителей доступна информация о выпущенных альбомах, ссылки на официальный сайт и так далее.
Добавим еще, что сделан сервис на флеше и выглядит просто замечательно: любой элемент можно таскать как угодно, а связи между ними мягко-упругие, впрочем посмотрите сами — интересно.
Music-Map
Этот сервис похож на предыдущий — точно так же вводим название любимого артиста и получаем список играющих в том же жанре. Однако здесь показываются сразу все известные сервису артисты, а о степени похожести можно судить по близости к образцу. Такая себе звездная космическая система получается.
Music Roamer
Создатели Music Roamer явно вдохновлялись примером TuneGlue. Но внесли в свой продукт некоторое количество усовершенствований. Все артисты представлены небольшими фото, а сверху имеется панель настроек, с помощью которой можно настроить вид и поведение сервиса.
Bloson
Bloson — это крупная социальная музыкальная сеть, которая содержит огромную музыкальную базу. Кстати, загляните в сведения о разработчиках (About Us) — вы с удивлением увидите, что индийские женщины могут не только хорошо танцевать, но и создавать отличные веб-сервисы. 🙂
Но нас этот ресурс привлек, конечно, не этим, а возможностью отображения списка похожих артистов в ответ на введенное в строку поиска имя. Тут же можно почитать основные сведения и послушать-посмотреть музыкальные клипы.
Last.fm
Конечно, мы не могли обойти стороной этой самый популярный и, возможно, самый насыщенный информацией музыкальный ресурс. Не смотря на то, что многие функции этого сервиса стали платными, кое-какую информацию можно здесь заполучить и без денег, в том числе список похожих исполнителей. С учетом того, что при составлении музыкальной базы здесь используются вкусы многочисленной армии пользователей, доверять рекомендациям Last.fm, несомненно, можно.
Удачных вам музыкальных открытий!
.
Как найти похожую песню
Когда диски с любимыми песнями заслушаны до дыр, хочется чего-нибудь новенького, но в подобном стиле. К счастью, есть онлайн-ресурсы, с помощью которых можно найти много музыки на свой вкус.
Вам понадобится
- компьютер, выход в интернет
Инструкция
Есть сервисы рекомендаций, которые автоматически производят поиск похожих песен. Пример такого сайта – Lastfm.ru. Введите название трека, который вам нравится, в строку поиска и нажмите Enter. На странице появится список лучших совпадений – песен, предположительно похожих на введенную вами. Рекомендации формируются на основании пристрастий многочисленных пользователей ресурса.
Другой интересный сайт – MusicAnchor.com. Там можно осуществлять поиск похожей музыки по исполнителю, стилю, десятилетию, ключевым словам. Ресурс позволяет также послушать треки и посмотреть клипы найденных музыкантов.
Из англоязычных сервисов можно назвать сайт Liveplasma.com. Введите название любимого исполнителя (фильма, актера), а система выдаст вам перечень похожих. Такой поиск можно производить до бесконечности, нажимая на названия найденных исполнителей. Список отображается в виде визуальной карты с плавающими пузырями, чем популярнее артист – тем крупнее пузырь.
Аналогичные ресурсы – Audiomap.tuneglue.net, Music-map.com, Musicroamer.com. Отдельно стоит выделить музыкальную сеть Bloson (Music.bloson.com) c огромной базой музыки, где можно запросить список похожей музыки, просмотреть клипы и почитать биографии исполнителей.
Если вы зарегистрированы на сайте Vkontakte.ru, найти похожие аудиозаписей тех пользователей, с кем у вас больше всего совпадений. Этот сервис часто предлагает треки, которые у вас в списке уже есть, но также позволяет узнать много интересных незнакомых групп и исполнителей.
На различных музыкальных форумах есть темы, где пользователи дают рекомендациями, делятся информацией. Там могут подсказать похожие песни, аналогичные по стилю вашим любимым композициям.
Источники:
- как найти исполнителя по музыке
Войти на сайт
или
Забыли пароль?
Еще не зарегистрированы?
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Приветствую! Эта история о новом сервисе Twelody, который с помощью искусственного ителлекта помогает искать похожую музыку.
Как появилась идея
В начале 2016 года мне пришлось уволиться с работы и встал вопрос чем я буду заниматься дальше, мне уже было 30 лет и я хотел найти наконец-то дело своей жизни. Выбирать долго не пришлось, так как я очень люблю музыку и в свободное время часто зависаю за её поиском и прослушиванием, я понял, мне не хватает адекватного музыкального поисковика. Музыки в наше время становится всё больше и больше, а вот времени на поиски всё меньше. К тому же часть ресурсов, где я брал новую музыку закрылось и в реальности на тот момент оставался только VK с их своебразными рекомендациями. А мне хотелось сделать сервис, который бы анализировал звук и подбирал похожую музыку по заданной.
С чем пришлось столкнуться
Я ничего не знал по теме, кроме того, что у меня есть неоконченное музыкальное образование и я кое что знаю в программировании. Но в тот момент у меня был настолько большой энтузиазм, что я всё же начал изучать тему. Первым делом я попытался добраться до чисел (значений амплитуды), с этой проблемой мне удалось справиться в короткие сроки, но вот что делать с числами дальше я так и не смог понять. Я пытался определять ноты по самым громким всплескам, это получалось, но что делать с нотами дальше я не знал, ведь иногда они были то в одной октаве, то в другой. Сравнивать их между собой не имело никакого смысла, да я и не знал чем их можно сравнить. Промучавшись пару месяцев я отложил разработку и решил отдохнуть, иногда отложить проблему – это хороший способ её решить, так получилось и у меня.
Иногда отложить проблему – это хороший способ её решить.
Спасательный круг
Через некоторое время я узнал о существовании нейронных сетей, в тот момент они только набирали популярность и первый мой урок по ним оказался впечатляющим. Я понял, что вот оно, что я искал, я могу подавать данные и указывать к чему они относятся. Я стал разбираться как сделать свою нейронную сеть, изучал примеры, приобрёл и прочёл две книги и вроде бы даже нашёл статью с успешной реализацией того, чего я хочу достичь. В этой статье парень сравнивал похожие товары по изображению и у него получалось. Но найти инструмент это отлично, другое этим инструментом воспользоваться. А чтобы воспользоваться необходимо было к чему-то привязаться и тут началось самое интересное.
Изучить всю музыку, серьёзно?
Музыка настолько разнообразна, что сперва я не знал как её можно классифицировать, обилие музыкальных терминов пугает, да и многие из них не могут описать однозначно музыкальную композицию, но всё-таки я понял мне нужен жанр. Ведь только жанр способен вместить в себя всю полноту характеристики музыкальной композиции. В крайнем случае, например, тональности можно добавить потом. Что ж мне предстояло познакомиться со всеми музыкальными жанрами представленными в мировой музыкальной индустрии и по данным Википедии их насчитывается в районе тысячи. Меня ждала кропотливая работа, с которой я думал не справлюсь. Но спустя три года я собрал внушительную коллекцию музыки, с помощью которой и обучал нейронную сеть.
Опять проблемы
Первые попытки обучить нейронную сеть и воспользоваться трюками, которые я узнал показали, что это работает, но работает не точно, на каких-то примерах сеть показывала впечатляющие результаты, а на некоторых она путалась и жанр не соответствовал ожидаемому. Я стал разбираться, пересмотрел архитектуру, провёл десяток разных тестов, но это особо не помогало, единственное я заметил каждый раз результаты отличались и я понял, что каждый параметр в нейронной сети играет важную роль. Эксперименты продолжились и только спустя год я смог найти ту комбинацию, которая и пошла в продакшн. За это время было проведено почти сотня тестов и мне уже хотелось выложить не одну, а несколько параллельных версий, но нынешняя архитектура превзошла их все и я остановился на ней.
Проект сейчас
Пока я настраивал нейронную сеть актуальность музыки, которая у меня была в коллекции немного устарела, но я не мог себе позволить ждать ещё и решил выпустить альфа версию проекта, чтобы пока я пополняю коллекцию и дообучаю нейронную сеть пользователи уже сегодня могли пользоваться ресурсом. Ведь новая музыка это в первую очередь та, которую ещё не слышал, а как показали тесты сеть с этим справляется уже неплохо и впереди на подходе будет ещё более совершенный алгоритм. В нынешней реализации ещё есть путаница с жанрами, но не настолько критичная как была раньше. Всё же мне удалось воплотить свою мечту в реальность и это то, чем мне нравится заниматься на постоянной основе. И самое главное это приносит пользу другим.
С запуском проекта возникла ситуация, что сайт нужно финансировать и рекламировать, и я благодарен создателям VC за возможность рассказать людям о моём сервисе. Буду признателен, если напишите какие впечатления произвёл на Вас мой сайт и помог ли он в Ваших поисках.
