Как найти плотность населения excel - Сайт, где вы сможете решить свои вопросы

Содержание

Задание 3. · Переименуйте лист 2 в «Таблица 1»(щелкнув по ярлычку листа внизу левой кнопкой мыши).
Как найти плотность населения в Excel
Формула
Ссылки
Контексты в исходной публикации
Примеры формулы среднего значения совокупности (с шаблоном Excel)
Пояснение
Актуальность и использование формулы среднего значения генеральной совокупности
Калькулятор формулы среднего значения населения
Рекомендуемые статьи

· Переименуйте лист 2 в «Таблица 1» (щелкнув по ярлычку листа внизу левой кнопкой мыши).

· Создайте приведенную таблицу, не заполняя ячейки C13 и D13, позднее заполните их с помощью вычислений.

Вычислите сумму в столбце Площадь, используя кнопку (Вставка функции) и функцию СУММ.

· Вычислите сумму в столбце Население, используя кнопку (Автосумма на ленте Главная).

· Для каждой страны вычислите: (для деления используйте «/» с цифровой клавиатуры, для верхних индексов используйте надстрочное видоизменение шрифта в полном меню Шрифт на ленте Главная (полное меню открывается при выборе маленькой серой кнопки – стрелки внизу справа меню Шрифт)):

· Для вычисления плотности населения каждой из стран (чел./км 2 ), используйте формулу: =D2/C2…D12/C12.

· При вычислении долей (в %) используйте формулу, содержащую в качестве делителя абсолютный адрес ячейки с числом, обозначающим количество населения Земли, — 6 091 000: $Адрес столбца $ Адрес строки, например, =D2/$D$14.

Каждая ячейка имеет свой адрес (ссылку), который определяется соответствующими столбцом и строкой. Ссылки бывают относительные, абсолютные и смешанные.

ü Относительная ссылка имеет вид A1.

ü Абсолютная ссылка имеет вид $A$1.

ü Смешанная ссылка имеет вид $A1 (фиксируем столбец) или A$1 (фиксируем строку).

Если Вы скопируете формулу, содержащую относительную ссылку, в другую ячейку, то формула изменится (изменятся адреса связанных с формулой ячеек). Причем Excel сделает это автоматически и не надо заботиться о корректировке формул после копирования ячеек. Однако может возникнуть ситуация, когда ссылка на ячейку меняться не должна (например, при вычислении долей в % используется ячейка D14, которая постоянна). В этом случае необходимо использовать абсолютную ссылку, зафиксировав столбец и/или строку знаком $. Например, если ссылка выглядит так: =$B$1, то при автозаполнении все ячейки будут содержать формулу =$B$1. При копировании формулы со смешанными ссылками, будет изменяться только незакрепленная часть адреса (строка или столбец).

· Используя кнопку (Вставка функции) и функцию СРЗНАЧ, вычислите в ячейке Е13 среднюю плотность населения.

· Подсчитайте, сколько процентов населения Земли составляет население всех стран, приведенных в таблице.

· С помощью кнопки уменьшите разрядность вычисленных значений и установите точность — 1 десятичный знак после запятой.

Отредактировать уже введенную формулу можно одним из следующих способов:

ü дважды щелкните мышью по ячейке, чтобы непосредственно в ней начать редактирование;

ü выделите ячейку, нажмите клавишу F2 и редактируйте непосредственно в ячейке;

ü выделите ячейку и редактируйте ее содержимое в строке ввода .

· Выделите созданную таблицу и отформатируйте, используя вкладку Главная -раздел Стили – Форматировать как таблицу

В поле окна Форматирование таблицы будет автоматически указан диапазон данных, который преобразуется в таблицу. При необходимости можно очистить поле и на листе выделить другой диапазон ячеек с данными, которые оформляются в виде таблицы. Нажмите кнопку ОК.

В результате будет создана таблица. В каждый столбец автоматически добавляется значок автофильтра. Автоматически будет отображена контекстная вкладка Работа с таблицами/Конструктор.

· Сохраните работу в своей папке.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

Источник

Как найти плотность населения в Excel

Плотность населения – это статистический показатель, показывающий, сколько людей проживает в определенной местности. В общем поп. плотность сообщается в квадратных милях или километрах и может включать или не включать водоемы. Этот тип измерения называется арифметической плотностью и указывается как общее количество людей на единицу площади. Например, по состоянию на 2014 год в дельте Нила есть население. плотность 1000 человек на квадратный километр. Другими словами, на площади 1 x 1 км проживает в среднем 1 000 человек.

Формула

Формула плотности населения:
количество человек / квадратные мили (или километры) земли.

Определение немного различается в зависимости от того, какая организация или юридическое лицо сообщает цифру. Например:

Всемирный банк определяет плотность населения как «среднегодовое население, деленное на площадь суши в квадратных километрах». Цифры Всемирного банка включают всех людей, проживающих на определенной территории. Сюда входят нелегальные иностранцы, но исключаются беженцы (которые считаются резидентами страны своего происхождения) и другие временно проживающие лица. «Территория суши» не включает крупные реки и озера.
Университет Флориды [1] рассчитывает плотность населения, сначала исключая участки земли, где нет людей (например, парки, водно-болотные угодья и леса). Университет заявляет, что включение этого района (38 % территории Флориды совершенно необитаемо) может привести к вводящей в заблуждение статистике относительно истинной плотности населения там, где люди на самом деле живут.

Карта плотности населения мира. Изображение: Leftcry|Викисклад

Помимо арифметической плотности, менее распространенные типы поп. измерение плотности включает:

Плотность проживания: количество людей, проживающих в городских районах, / площадь жилой земли.
Плотность города: количество людей, проживающих в городской местности / площадь городской земли.
Сельскохозяйственная плотность (также называемая физиологической плотностью): количество людей в сельской местности / площадь пахотных земель.

Ссылки

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые решения ваших вопросов от эксперта в этой области. Ваши первые 30 минут занятий с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Оставьте комментарий на нашей странице Facebook.

wikiHow – это вики, похожая на Википедию. Это означает, что многие наши статьи написаны в соавторстве с несколькими авторами. Над созданием этой статьи работал 21 человек, в том числе анонимно, которые со временем редактировали и улучшали ее.

В этой статье цитируется 8 ссылок, которые можно найти внизу страницы.

Эта статья была просмотрена 528 301 раз.

Плотность населения показывает, насколько в среднем многолюдно в районе. Это может помочь вам определить ресурсы, которые требуются для определенной области, и это может помочь вам сравнить области. Вам нужно будет собрать данные о площади и численности населения, а затем подставить эти числа в формулу плотности населения: плотность населения = количество людей / площадь земли.

u00a9 2022 wikiHow, Inc. Все права защищены. wikiHow, Inc. является владельцем авторских прав на это изображение в соответствии с законами США и международными законами об авторском праве. Это изображение не находится под лицензией Creative Commons, применяемой к текстовому содержимому и некоторым другим изображениям, размещенным на веб-сайте wikiHow. Это изображение не может использоваться другими организациями без письменного согласия wikiHow, Inc.
n

Скорее всего, кто-то уже измерил и исследовал эту область. Поищите данные переписи населения, прочитайте энциклопедию или выполните поиск в Интернете.
Узнайте, есть ли у области какие-либо установленные границы. Если нет, вам нужно определить их самостоятельно. Например, район может не быть указан в переписи, поэтому вам придется провести границы самостоятельно.

u00a9 2022 wikiHow, Inc. Все права защищены. wikiHow, Inc. является владельцем авторских прав на это изображение в соответствии с законами США и международными законами об авторском праве. Это изображение не находится под лицензией Creative Commons, применяемой к текстовому содержимому и некоторым другим изображениям, размещенным на веб-сайте wikiHow.Это изображение не может использоваться другими организациями без письменного согласия wikiHow, Inc.
n

Если вы рассчитываете плотность населения для области, которая еще не зарегистрирована, вам может потребоваться подсчитать население самостоятельно. Это может включать, например, городской район, определенный в разговорной речи, или популяцию кенгуру в части австралийской глубинки. Постарайтесь получить как можно более точное число. [2] X Источник исследования

Единицей измерения площади суши должны быть квадратные мили или квадратные километры. Вы можете использовать квадратные футы или метры, если вы находите плотность небольшого пространства. Однако для большинства профессиональных и академических демографических целей вам необходимо использовать стандартные квадратные мили или километры.
Единицей плотности населения является количество человек на единицу площади. Например, 2000 человек на квадратную милю.

Подставьте данные в формулу. Вы должны знать население и площадь поверхности региона. Например: если в городе Оберн проживает 145 000 человек, а площадь города составляет 9 квадратных миль, напишите 145 000/9 квадратных миль.

Разделите население на площадь. Используйте длинное деление или просто используйте калькулятор. В нашем примере 145 000, разделенное на 9, будет означать, что плотность населения составляет 16 111 человек на квадратную милю.

Даже если вы рассчитаете плотность населения в районе с такой же плотностью населения, как большой город, полученное значение мало что скажет вам о различиях между отдельными районами.Вам может понадобиться найти плотность для различных масштабов площади, чтобы полностью понять место.

Попробуйте включить рост населения. Рассчитайте прогнозируемый прирост населения для данной области, а затем сравните текущую плотность населения с прогнозируемой плотностью в будущем. Найдите данные переписи прошлого и попробуйте сравнить прошлые значения плотности населения с текущими цифрами. Постарайтесь понять, как место изменилось и будет меняться. [6] X Источник исследования

Скажем, вы рассчитываете плотность населения округа, в котором есть огромное количество открытых земель и национальных лесов, а также очень большой город. Плотность населения округа в целом мало что скажет вам о плотности города: о фактическом пространстве, где живут люди.
Помните, что плотность населения — это всего лишь среднее значение. Это может не соответствовать точному количеству населения области. Если нет, подумайте, почему. Попробуйте рассчитать плотность для меньшей области в исходной области. [7] X Исследовательский источник

Подумайте о данных. Делайте прогнозы относительно данной области, зная о высокой и низкой плотности населения. Например, в районах с высокой плотностью населения, как правило, выше уровень преступности и выше цены на жилье и товары. В районах с низкой плотностью населения, как правило, больше сельского хозяйства, и они часто включают больше дикой природы или открытых пространств. Выводы, которые вы делаете о данной области или областях, будут зависеть от ваших целей. Подумайте, как вы можете сделать эти данные информативными. [8] X Источник исследования

Электронная таблица удивительно гибка в представлении различных форм структурированных данных, но отдельные ячейки не знают о более крупных структурах, частью которых они могут быть. Это может затруднить понимание и увеличить повторение формулы, увеличивая риск ошибки в обоих показателях. Мы изучаем новую модель данных (называемую «лишней»), которая.

Контексты в исходной публикации

. Например, на рис. 2.2 мы могли бы разместить формулы столбцов для двух столбцов, вычисляющих плотность населения (на основе количества населения и гектаров), в верхних маргинальных ячейках соответствующих столбцов, предполагая, что маргинальные метки отделимы от формул.Более того, мы могли бы заметить, что эта формула на самом деле одинакова в обоих столбцах, и ввести ее только один раз, в ячейку, отмеченную «X» на рисунке, которая образует стержень подтаблицы плотности населения. Обратите внимание, что сами маргинальные ячейки должны быть исключены из любых арифметических операций (например, сумм столбцов), поэтому их можно включить в выборку с помощью .

. Продвиньте эту идею немного дальше, позволив пользователю определять дополнительные диапазоны на рабочих листах — что-то вроде обычных именованных диапазонов, но в нашей модели имя не является обязательным. Каждый из этих диапазонов теперь получает свои собственные поля, которые ведут себя так же, как описанные выше глобальные рабочие листы, но применяются только к их локальному диапазону. На рис. 2.2 показано наше альтернативное представление приведенных выше данных, в котором определено несколько таких диапазонов: один для небольшой независимой таблицы вверху (метаданные, дающие диапазон в отношении возраста и пола), и большой для основного стола. В примере также показано дальнейшее расширение этой схемы, а именно то, что диапазоны могут быть вложены друг в друга. Таким образом, основная таблица разделена на три внутренних подтаблицы: левая содержит столбцы «Регион» и «Площадь», средняя — «Население», а правая — «Плотность населения». Все заштрихованные ячейки являются пограничными в том смысле, который описан выше, а вложенность визуально очевидна по двойным полям в основной таблице: одно поле для таблицы верхнего уровня и по одному для каждого вложенного диапазона в пределах .

. позиция шаблона может содержать что угодно, мы не ограничены обычными массивами. Например, шаблон данных о рабочей силе на рис. 2 .4 .

. Применением этого шаблона является формирование трехмерных массивов. На рис. 2.3 показаны некоторые данные об осадках с разбивкой по кварталам, годам и городам. Верхняя полоса заштрихованных ячеек сама по себе является двумерной таблицей. Поскольку эта полоса является маргинальной, она не содержит фактических данных, а скорее действует как шаблон, формируя базовую плоскость для стопки таблиц той же структуры. Таким образом, у нас есть трехмерный массив. На рисунке пользователь поместил курсор на уровне ячейки в заголовке «Q2» шаблона. Наше приложение автоматически выделило вторичный выбор, включающий все те ячейки, которые регулируются этой маргинальной ячейкой. Если бы пользователь выбрал «Q2» во внутреннем поле, принадлежащем Кардиффу, только два значения осадков, относящиеся к Кардиффу в этом столбце, появились бы во вторичном выборе. Напомним, что маргинальные ячейки не учитываются при расчетах, поэтому этот выбор можно использовать в качестве входных данных для формулы, вырабатывающей сводную статистику по осадкам. На рис. 2.4 показан аналогичный трехмерный пример, но на этот раз у нас не «чистый» трехмерный массив, а скорее семейство объектов, каждый из которых содержит набор полей, включая двумерную таблицу. Данные взяты из электронной таблицы, которую (вымышленная) компания может использовать при планировании рабочей силы. Для ряда сайтов на листе показан идентификатор сайта, адрес сайта и таблица численности персонала с разбивкой по классам и .

. Обратите внимание, что на рис. 2.2 красным каркасным курсором выбраны три ячейки: цифры населения за два года для «восточного» региона и соответствующая внутренняя маргинальная ячейка. Однако это не произвольный выбор, который можно получить, перетаскивая диапазон ячеек в обычной электронной таблице. Скорее, курсору выбора в нашей схеме разрешено выбирать любой из диапазонов, которые мы установили выше, полностью или любую строку, столбец или (конечно) отдельную ячейку в таком диапазоне. Нажатие стрелки вверх в нашем демонстрационном приложении перемещает курсор к трем соответствующим ячейкам (включая одну крайнюю) для «Уэст-Мидлендс» — выделение не сворачивается обратно в одну ячейку. Пользователь может углубляться в заданные им диапазоны или выходить за их пределы и, следовательно, перемещаться по разным .

. изучение рис. 2.4 покажет еще одну особенность того, как мы интерпретируем элементы шаблона: одна ячейка в шаблоне может порождать встроенный диапазон ячеек в соответствующей позиции в диапазоне, которым она управляет. Адрес сайта тому пример. В шаблоне только одна ячейка представляет адрес сайта. Но для каждого отдельного экземпляра сайта в этом месте был встроен одномерный диапазон ячеек, чтобы разместить адрес с переменным количеством строк. Наш механизм компоновки знаком с этим поведением и соответствующим образом приспосабливает переменный размер объекта, сохраняя при этом выравнивание по элементам, которые являются частью более крупного объекта .

. В будущей работе мы предлагаем сделать этот процесс уточнения структуры более привлекательным для пользователя, максимально приблизив его к вторичной нотации, которую они, возможно, захотят применить в любом случае. Возвращаясь к рисунку 2 .1, пользователь явно решил разграничить основную таблицу, заключив ее в рамку, идентифицировать заголовки столбцов, заштриховав их, и выделить определенные столбцы в группы с помощью вертикальных линий. Эти действия, по крайней мере, близки к тем, которые необходимо применять для создания полной структуры, и мы предлагаем использовать эту параллель — возможно, даже до такой степени, что явное форматирование становится устаревшим в пользу полного соответствия между форматом и форматированием. структура. Аналогией может быть использование именованных стилей в текстовом процессоре для явной связи между внешним видом и структурой документа, в отличие от того, чтобы пользователь применял форматирование .

. обратите внимание, что устранение глобальной сетки устранило небольшое визуальное неудобство обычной электронной таблицы: когда две таблицы располагаются вертикально на одном листе, они вынуждены использовать общую ширину столбцов, даже если содержимое в каком-то столбце верхней таблицы может подойти по ширине, отличной от соответствующего столбца в нижнем. На рис. 2.2 наш механизм компоновки распознал, что небольшая таблица вверху представляет собой отдельный диапазон от основной таблицы, и нарушил это нежелательное .

. Развивая теорию, мы отложим в сторону графический мир электронной таблицы и вернемся к более простой текстовой нотации. Мы могли бы представить небольшое подмножество более ранних данных о населении, используя следующий список списков: Следуя общепринятым языкам программирования, мы использовали здесь нотацию, в которой списки заключены в квадратные скобки, а составляющие их элементы разделены запятыми. Нуль обозначает пустую ячейку; четыре нулевых значения выше соответствуют ячейкам в левом поле таблицы на рис. 2.2. «Регион» и «Область» являются названиями столбцов и, следовательно, занимают ячейки в верхнем поле. В этом примере нет имен строк, поэтому левое поле содержит только .

. нулевой шаблон, за которым следует лиш, является допустимым, но недопустимым, поскольку атом 3 после [1,2] не является допустимым. Это правило позволяет нам определить ряд часто встречающихся структур в электронных таблицах. Например, внутреннее верхнее поле основной таблицы на рис. 2.2 — это лиш [null, null, null, [null, 2014, 2015], [«X», 2014, 2015]]. Это устанавливает шаблон для последующих строк его таблицы как три столбца, за которыми следуют две группы столбцов, каждая из которых содержит еще три столбца. Обычный трехмерный массив определяется двумерной таблицей в своем шаблоне. Например, данные об осадках на рис. 2.3 содержат в верхнем поле лишнее: [ [null, 2015, .

. Заголовки строк и столбцов являются частью рабочей таблицы На рис. 2.1 показан небольшой пример электронной таблицы (созданной в LibreOffice), в которой используются некоторые данные о населении и географических районах, а также вычисляется плотность населения по регионам. Каждая из ячеек в двух столбцах плотности населения содержит формулу, которая ссылается на площадь и соответствующий столбец годовой численности населения. На рисунке одна такая формула видна в ячейке .

В статистике население в основном представляет собой совокупность объектов. Это могут быть числа, люди, предметы и т. д. Таким образом, население означает не что иное, как среднее значение этой группы предметов. Это в основном среднее арифметическое группы, и его можно рассчитать, взяв сумму всех точек данных, а затем разделив ее на количество элементов, которые у нас есть в группе. Это наиболее распространенный метод измерения центра набора данных, но очень редко мы рассчитываем среднее значение генеральной совокупности. Причина этого в том, что население представляет собой большой набор данных, и поиск среднего значения населения требует очень много времени и денег. Например, возраст людей, живущих в Вашингтоне, округ Колумбия, является набором населения; очень сложно сосчитать каждого человека, а потом взять среднее. Поэтому обычно мы извлекаем выборку из совокупности, которая является представлением множества совокупности, и берем среднее значение выборки, чтобы увидеть, что является средним значением совокупности.

Загрузить корпоративную оценку, инвестиционно-банковские услуги, бухгалтерский учет, калькулятор CFA и другие

Формула для среднего значения задается следующим образом:

Если вы хотите использовать среднее значение выборки в качестве репрезентативного среднего значения генеральной совокупности:

Примеры формулы среднего значения совокупности (с шаблоном Excel)

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять расчет формулы среднего значения населения.

Допустим, у вас есть набор данных с 10 точками данных, и мы хотим рассчитать для него среднее значение совокупности.

Среднее значение населения рассчитывается по приведенной ниже формуле

Среднее значение населения = сумма всех элементов / количество элементов

Допустим, вы хотите инвестировать в IBM и очень хотите посмотреть на ее прошлые результаты и прибыль. Вы хотите вернуться на 20 лет назад и рассчитать ежемесячную прибыль, но это станет очень беспокойным. Итак, вы решили взять выборку за последние 10 месяцев и рассчитать доходность и ее среднее значение. Вы считаете, что взятая вами выборка правильно отражает генеральную совокупность.

Все в одном пакете для финансового аналитика: более 250 курсов, более 40 проектов, более 250 онлайн-курсов | 1000+ часов | Поддающиеся проверке сертификаты | Пожизненный доступ
4,9 (3296 оценок)

Итак, если вы видите здесь, за последние 10 месяцев доход IBM сильно колебался.

Выборочное среднее значение рассчитывается по приведенной ниже формуле

Среднее значение выборки = сумма всех элементов в выборке / (количество элементов в выборке — 1)

Среднее значение выборки = (3,74 % + 1,07 % +4,34 % + (-23,66) % + 7,66 % + (-7,36) % + 18,25 % + 2,76 % + 1,48 % + 0,00 %) / (10 – 1)
Выборочное среднее = 8,28% / 9
Выборочное среднее = 0,92%

В целом за последние 10 месяцев средний доход составил всего 0,92%.

Пояснение

Актуальность и использование формулы среднего значения генеральной совокупности

В целом, показатель средней численности населения очень прост, но является одним из важнейших элементов статистики. Это основная основа статистического анализа данных. Его очень легко рассчитать и легко понять. Но, как упоминалось выше, среднее значение населения очень сложно рассчитать, поэтому это скорее теоретическая концепция. Нет смысла затрачивать огромные усилия на поиск среднего множества совокупности. Таким образом, выборочное среднее является более реалистичной и практичной концепцией. Кроме того, среднее значение, если рассматривать его отдельно, имеет относительно меньшее значение из-за недостатков, описанных выше, и является скорее теоретическим числом. Поэтому мы должны очень осторожно использовать среднее значение и не должны анализировать данные только на основе среднего значения.

Калькулятор формулы среднего значения населения

Вы можете использовать следующий Калькулятор средней популяции

Как рассчитать удельный вес в процентах

В статистических и финансовых отчётах довольно часто используется такой показатель как удельный вес.
Удельный вес как статистический показатель рассчитывается в процентах и представляет собой долю отдельного компонента в общей совокупности (например, удельный вес несовершеннолетних в общей численности населения страны).

Формула и алгоритм расчёта удельного веса в процентах

Есть совокупность (целое), в состав которой входит несколько компонентов (составных частей).

Они могут быть выражены в различных единицах измерения — рублях, штуках, килограммах и т.п.

Чтобы найти удельный вес каждой части совокупности (Wi) нужно воспользоваться следующей формулой:

То есть значение каждой части делится на общую сумму и умножается на 100 процентов.

Удельный вес будет показывать ценность, значимость или влияние каждого элемента совокупности.

Для проверки правильности расчётов нужно сложить все удельные веса между собой — их сумма должна быть равна 100 процентам.

Пример расчёта удельного веса в процентах

Компания в отчётном периоде выпустила 100000 тетрадей.

Требуется найти удельный вес каждого вида продукции.

Для решения данной задачи воспользуемся формулой, которая была приведена выше.

1) W1 (тетради 12 листов) = (30000 / 100000) * 100% = 0,3 * 100% = 30%.

2) W1 (тетради 18 листов) = (10000 / 100000) * 100% = 0,1 * 100% = 10%.

3) W1 (тетради 24 листа) = (10000 / 100000) * 100% = 0,1 * 100% = 10%.

4) W1 (тетради 48 листов) = (30000 / 100000) * 100% = 0,3 * 100% = 30%.

5) W1 (тетради 96 листов) = (20000 / 100000) * 100% = 0,2 * 100% = 20%.

Расчёт удельного веса в программе Эксель (Excel)

Если совокупность включает в себя довольно большое число элементов, то удельный вес каждого элемента очень удобно рассчитывать с помощью программы Excel.

Вот как это можно сделать (на примере задачи про тетради):

1) Составляем таблицу, состоящую из 3 столбцов: 1 столбец — название, 2 столбец — значение, 3 столбец — удельный вес.

2) В ячейку D3 записываем формулу для удельного веса тетрадей 12 листов:

Ссылка на ячейку C8 является абсолютной, так как она будет фигурировать во всех формулах.

Устанавливаем процентный формат ячейки — для этого нажимаем на кнопку «%», расположенную на панели инструментов.

3) Для расчёта остальных удельных весов копируем формулу из ячейки D3 в нижестоящие ячейки (D4, D5 и т.д.).

При этом процентный формат будет применён к данным ячейкам автоматически, и его не нужно будет устанавливать.

При нахождении удельного веса в процентах в Excel очень полезной может оказаться кнопка «Увеличить разрядность», она расположена на панели инструментов рядом с кнопкой процентного формата:

Эта кнопка понадобится в том случае, когда удельный вес представляет собой дробь, и нужно отображать десятые и сотые доли.

Как вычислить социальную плотность населения. Расчёт плотности городского населения

Когда говорят, что территория является густонаселенной, это значит, что на этой территории высокая плотность населения , то есть на один квадратный километр приходится большое количество жителей.

Мнение эксперта

Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе

Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!

Задать вопрос эксперту

Когда говорят, что территория является густонаселенной, это значит, что на этой территории высокая плотность населения , то есть на один квадратный километр приходится большое количество жителей. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!

Не удивляйтесь, если в результате вычислений у вас получится дробь. Это означает, что на 1 человека приходится 2, 3 и больше квадратных метров площади. Например, плотность населения одного из регионов Канады составляет 0,01 чел/км2.

Как рассчитать удельный вес в процентах 🚩 Образование 🚩 Другое

Чтобы посчитать процент роста, необходимо знать следующую информацию: значение финансового показателя в прошлом периоде, его цифровое выражение в следующем периоде. Разделите число, соответствующее значению в более позднем временном отрезке, на показатель прошлого периода. Умножьте полученное значение на 100%.

Как рассчитать динамику роста в процентах?

Плотность населения – важная характеристика, определяющая степень населенности, данной территории. Этот статистический показатель используется в управлении и позволяет планировать ее развитие. По величине плотности населения можно судить о том, насколько комфортна для проживания человека данная

Мнение эксперта

Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе

Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!

Задать вопрос эксперту

Во многих социологических исследованиях, а также исследованиях другого толка, чтобы определить страну как хозяйственную единицу, требуется знать плотность населения. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!

4. Используйте данные переписи населения для данного вам населенного пункта. Их также дозволено обнаружить в интернете, либо узнать о итогах переписи при помощи официальных учреждений города либо поселка.

Инструкция

Обратите внимание!
Для приобретения данных о числе населения не стоит пользоваться данными паспортного стола. В паспортном столе есть данные о том, сколько человек зарегистрировано на данной территории. Но человек не неизменно живет по месту регистрации. Для дюже примерного подсчета сгодятся и эти данные.

Источник

Практическое
занятие № 9

Сортировка,
фильтрация и проверка в таблицах Excel.

Цель:

Выполнить вычисление
в таблицах Excel
с использованием функций.
Ознакомиться с приемами
сортировки и фильтрации в таблицах.
Освоить операции
«Проверка в таблицах»

Исходные материалы
и данные:

Приложение Excel.
Таблица «Страны», таблица «Список»

Использованные
источники: [2,с
370]

Содержание и порядок
выполнения работы:

Задание №1

Создайте таблицу
«Страны» данного образца

	Страна	Площадь, тыс. км²	Население , тыс. чел.	Плотность населения, чел/км²	В% от всего населения
1	Россия	17075	149000
2	США	9363	252000
3	Канада	9976	27000
4	Франция	552	56500
5	Китай	9561	1160000
6	Япония	372	125000
7	Индия	3288	850000
8	Израиль	14	4700
9	Бразилия	2767	154000
10	Египет	1002	56000
11	Нигерия	924	115000
	Сумма			СРЗНАЧ
	Весь мир		5292000

Вычислите сумму в
столбце Площадь, в столбце Население.
Для каждой страны вычислите плотность
населения и долю в % от всего населения
Земли (пользуйтесь в формулах абсолютный
адрес ячейки)
Найдите среднюю
плотность населения, используя функцию
СРЗНАЧ. Подсчитайте, сколько % населения
Земли составляет население всех стран,
приведенных в таблице. Уменьшите
разрядность вычисленных значений и
установите точность в 1 десятичный знак
после запятой.
Сохраните рабочую
книгу с данной таблицей под именем
«Сортировка» в своей папке.
Откройте рабочую книгу
«Сортировка» скопируйте таблицу «Страны
»на лист 2 и 3 этой книги.
Сортировка данных в
электронных таблицах производится с
помощью команд меню ДАННЫЕ
– Сортировка.
В таблице на втором листе выполните
сортировку по данным столбца Плотность
населения (по
убыванию). В таблице на третьем листе
выполните сортировку данных – страны
по алфавиту

Фильтрация данных

Фильтрация данных
позволяет отобразить в таблице только
те строки, содержимое ячеек которых
отвечает заданному условию (или нескольких
условиям). Эта операция может выполняться
с помощью автофильтра или расширенного
фильтра.

Для выполнения
фильтрации данных с помощью автофильтра
нужно:

установить курсор
внутри таблицы;
ввести команду меню
ДАННЫЕ—ФИЛЬТР—АВТОФИЛЬТР;
щелчком мыши по кнопке
со стрелкой раскрыть список столбца,
по которому будет производиться выборка;
выбрать строку «условие»
и задать критерии выборки.

Для восстановления
исходной таблицы нужно щелкнуть мышью
по кнопке со стрелкой (синего цвета) и
в раскрывшемся списке выбрать строку
«все» или выполнить команду
ДАННЫЕ—ФИЛЬТР—ОТОБРАЗИТЬ
все

Для отмены режима
фильтрации нужно установить курсор
внутри таблицы и снова ввести команду
меню ДАННЫЕ—ФИЛЬТР—АВТОФИЛЬТР
(убрать переключатель).

Задание №2

Произвести фильтрацию
записей таблицы на листах 1-3 документа
«Сортировка» согласно следующим
критериям :

– На листе 1 выберите
страны с площадью более 5000 тыс. км².

– На листе 2 выберите
страны с населением меньше 150 млн. чел.

– На листе 3 – страны с
плотностью населения от 100 до 300 чел/км²

– На листе 2 восстановите
исходный вариант таблицы и отмените
режим фильтрации.

Результат покажите
преподавателю ,сохраните работу в своей
папке .

*** Расширенный фильтр
позволяет осуществлять более сложную
выборку данных с заданием нескольких
условий.

Фильтрация записей с
использованием расширенного фильтра
выполняется командой меню
ДАННЫЕ—Фильтр—Расширенный
фильтр .

В документе «Сортировка
» , используя справочную систему Excel
изучите раздел Фильтры,
расширенные, Фильтрация списка с помощью
расширенного фильтра.
Ознакомьтесь с
технологией выборки данных с использованием
расширенного фильтра. На листе 1 выберите
из таблицы «Страны» , начинающие с буквы
К
и имеющие численность населения более
1 млрд. чел.
Результат покажите
преподавателю, сохраните работу в своей
папке.

Проверка в таблицах

Проверка в таблицах
осуществляется командой ДАННЫЕ—Проверка,
предварительно
выделив диапазон ячеек, данные которых
необходимо проверять. Открывается
диалоговое окно

Во вкладке параметры
укажите условие проверки. Во вкладке
Сообщение об ошибке выбирается вид
сообщения и записывается текст сообщения.

Задание № 3

1.Создайте таблицу
«Расчет девиации магнитного компаса»,
используя формулы

=ГКК-ККmk+(∆ГК-d)
=
МК-ККmk

KKmk	ГКК	∆ГК – d	МК=ГКК+(∆ГК-d)	
0	0	15,8	15,8	0
45	28,9	15,8	44,7	-0,3
50	33,9	15,8	49,7	-0,3
90	73,8	15,8	89,6	-0,4
135	118,7	15,8	134,5	-0,5
180	163,9	15,8	179,7	-0,3
225	209,4	15,8	225,2	0,2
270	254,5	15,8	270,3	0,3
315	298,8	15,8	314,6	-0,4
360	344,2	15,8	360	0

2. Выполните проверку
на диапазон ячеек столбцов ГКК и 
. ГКК не может быть
больше 360 градусов, 
лежит вы пределах
от-0,5 до 0. Сообщение об ошибке придумайте
самостоятельно.

3. Постройте график по
данным столбцов KKmk
и 

4. Работу сохраните под
именем «Проверка». Результат покажите
преподавателю для получения оценки.

Выводы и предложения
проделанной работы

Содержание отчета:

Наименование
практического занятия
Цель занятия
Вариант задания
Отчет о выполнении на
каждый этап раздела «Содержание и
порядок выполнения задания»
Список используемых
источников
Выводы и предложения
Дата и подпись курсанта
и преподавателя

Вопросы для самопроверки:

Как выполнить фильтрацию
данных в таблице
Что такое сортировка
данных и как выполнить сортировку
Для чего нужна проверка
в ячейках
Как установить проверку
на ячейки

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

A	B	C	D
Шаг	0,2
X	Y
0	=КОРЕНЬ(A3^3+A3+1,5)/(A3+1)
A3+B1	=КОРЕНЬ(A4^3+A4+1,5)/(A4+1)
A4+B1	=КОРЕНЬ(A5^3+A5+1,5)/(A5+1)
A5+B1	=КОРЕНЬ(A6^3+A6+1,5)/(A6+1)

A	B	C	D	E	F
	Территория, млн.кв.км.	Население, млн.чел	Плотность населения, чел. на кв.км.
1970	1989	1970	1989
Весь мир	135,8	3693	5201	27	38
Европа	10,5	642	701	61	67
Австралия и Океания	8,5	19	26	2	3
Африка	30,3	361	628	12	21
Южная Америка	17,8	190	291	11	16
Северная и Центральная Америка	24,3	320	422	13	17
Азия	44,4	2161	3133	49	71
Минимальная плотность населения:	=МИН(E3:E9)	=МИН(F3:F9)
Максимальная плотность населения:	=МАКС(E3:E9)	=МАКС(F3:F9)
Суммарная площадь всех континентов	=СУММ(В3:В9)

Как найти плотность населения в Excel

Формула

Ссылки

Контексты в исходной публикации

Примеры формулы среднего значения совокупности (с шаблоном Excel)

Пояснение

Актуальность и использование формулы среднего значения генеральной совокупности

Калькулятор формулы среднего значения населения

Рекомендуемые статьи

Как рассчитать удельный вес в процентах

Как рассчитать удельный вес в процентах 🚩 Образование 🚩 Другое

Инструкция

Практическое занятие № 9

Сортировка, фильтрация и проверка в таблицах Excel.

Вам также может понравиться

Как исправить повторяющуюся ошибку в ворде

Как найти приложение которое удалили с телефона

Как найти массу al2s3

Добавить комментарий Отменить ответ

Практическое
занятие № 9

Сортировка,
фильтрация и проверка в таблицах Excel.