Как найти по картинке откуда это

Россия

Определение локации по фото подразумевает использование разных методов: проверка совпадений объектов через поиск по картинкам, анализ метаданных для определения GPS, более углубленное изучение снимка, подразумевающее ручной ресерч (проверку информации в сети) и обращение к нестандартным сайтам. Обо всем этом я написал максимально детально ниже, уделив внимание как самым простым способам для обычных пользователей, так и изощренным — для энтузиастов.

Важно отметить, что при использовании всех описанных ниже сервисов локацию, скорее всего, придется дополнительно проверить вручную. Для этого лучше обратиться к картам со спутника в высоком разрешении. Они поддерживают просмотр снимков с ландшафтов или прогулки по улицам, что как раз и станет отличным средством проверки места.

Использование поисковых систем

Все вы наверняка знаете, что в поисковых системах можно осуществлять поиск по изображению. Это позволяет найти похожие снимки или даже одинаковые, а также получить связанную информацию. Поисковики постоянно развиваются, поэтому сейчас можно даже просто выбрать один из объектов на картинке, чтобы получить сведения именно о нем. Это позволит найти конкретное здание, инфраструктурный объект или памятник на фото, чтобы определить место, где находится это сооружение. Давайте рассмотрим с вами самые популярные варианты того, как поиск по картинке поможет отыскать место.

Google Картинки и Объектив

Онлайн-сервис Google Картинки сейчас объединен с Объективом — похожим по функциональности инструментом от данной компании, который призван распознавать объекты на фотографии и показывать информацию о них. Сначала предлагаю разобраться с самим поиском по картинкам и понять, как он поможет отыскать конкретное место на изображении. За пример будет взято одно из архитектурных сооружений города Москвы.

1. Откройте главную страницу поисковика по картинкам и нажмите кнопку с изображением камеры, чтобы выбрать соответствующий режим.
2. Перетащите файл в выделенную область или нажмите по «Загрузите файл», чтобы отыскать изображение, место на котором вы хотите найти, на компьютере.
3. Через несколько секунд страница обновится и вы увидите информацию, которую удалось узнать об объектах на данном снимке. Лучше всего распознаются здания и архитектурные объекты, поскольку похожих снимков в открытом доступе будет полно.
4. Ниже на этой же странице вы увидите перечень с визуальными совпадениями. По этим ссылкам можно переходить на сайты, где, скорее всего, будет какая-то информация о месте на снимке или конкретном объекте. Соответственно, если вы узнаете название сооружения или улицу, ее без проблем далее можно будет отыскать на карте и узнать геолокацию.
5. Дополнительно Google Картинки предлагают уменьшить область поиска, используя для этого выделение слева. Если какой-то объект в этой области будет распознан, возле него появится точка. Нажатие по ней переведет вас на страницу с результатами. Используйте такой метод, если нужно распознать конкретный объект, растение или местность.

Отдельно стоит рассмотреть вариант для обладателей мобильных устройств. Конечно, вы точно так же можете использовать поисковик, но гораздо удобнее будет обратиться к Объективу для телефона, который сейчас встроен в Google Фото. Его также можно скачать c App Store как отдельное приложение для iOS, если это понадобится.

1. Откройте Google Фото и выберите фотографию для анализа.
2. В окне просмотра обратите внимание на нижнюю панель, где нажмите кнопку «Объектив».
3. Выполнится точно такой же поиск по картинкам, о котором уже было рассказано в предыдущей инструкции. Здесь точно так же можно изменить область поиска и выбрать найденные объекты для получения подробной информации.

Яндекс.Картинки

Стоит понимать, что базы данных в разных поисковиках отличаются, поскольку на их серверы пользователи и создатели сайтов выгружают разную информацию. Поэтому вы всегда можете обратиться к другому сервису, если при помощи Google не удалось найти место по фото. Одним из лучших вариантов можно считать Яндекс.Картинки, поскольку нейронные сети этой компании отлично развиты и часто подбирают подходящие совпадения.

1. Принцип поиска места по фото практически ничем не отличается. На странице сайта нажмите кнопку с камерой и загрузите исходное изображение.
2. Найденные объекты будут подсвечены точками, а также иметь описание. Нажмите по подходящему, чтобы получить больше информации. Именно изучение объектов, растительности и местности позволяет точно определить местоположение на фото.
3. После загрузки результатов вы увидите предположение о месте или объекте, а также больше похожих снимков. Используйте информацию для проверки и получения дополнительных сведений, чтобы определить локацию с точностью до метра.

В завершение этого метода отмечу, что такой же метод реализуем и с помощью поисковика Bing. Он тоже содержит свою базу данных с изображениями, а также сейчас происходит переход на искусственный интеллект. Это позволит еще более точно поисковику отвечать на запросы пользователя. На сайте вы точно так же выбираете изображение и подтверждаете поиск объектов.

Использование метода поиска места на изображении по метаданным — оптимальный вариант в тех случаях, когда вы хотите упростить задачу и понадеяться на то, что вся нужная информация будет собрана автоматически. Метаданные — сведения о снимке, к которым относится время съемки, устройство, разрешение кадра, его размер и прочая информация. Место может быть прикреплено к метаданным только в том случае, если снимок сделан на смартфон или камеру с поддержкой GPS и активной функцией геолокации.

WhereIsThePicture

Предлагаю начать с онлайн-сервиса под названием WhereIsThePicture. Его преимущество заключается в том, что вам не придется самостоятельно анализировать метаданные изображения и получать GPS-координаты. Сайт интегрирован с картой и сразу покажет место на фото, если такая информация сохранена.

1. На главной странице нажмите кнопку «Upload & Locate Your Picture», после чего выберите и добавьте снимок.
2. Дождитесь завершения загрузки и ознакомьтесь с результатом. Переключайтесь между тремя разными типами карт, чтобы обнаружить точное место, которое указано на снимке.
3. Отмечу, что WhereIsThePicture поддерживает просмотр улиц в режиме «Спутник». Вам нужно просто взять человека и перетащить его на одну из подсвеченных дорог, чтобы он туда переместился.

Imgonline

Я взял в пример Imgonline как отличное средство для получения метаданных снимка. Конечно, многие советуют разные программы для компьютера, но какой смысл их устанавливать, если все можно сделать онлайн. Так вот Imgonline сразу после загрузки снимка предоставит всю информацию, включая GPS-координаты, если они записаны. Данные можно будет использовать для поиска места по долготе и широте.

1. Откройте необходимую страницу сайта, загрузите снимок и нажмите «ОК», чтобы подтвердить начало обработки.
2. Обратите внимание на пункты «Широта», «Долгота» и «GPS-координаты». Именно эти сведения и понадобятся, чтобы найти место на фото.
3. Далее нужно открыть карту или специальный сайт, который поддерживает поиск по координатам. Без какого-либо конвертирования и дополнительного редактирования исходных данных поиск отлично работает на сайте Geotree, поэтому его я выбрал в качестве примера. Вставьте широту и долготу, заранее скопированные из предыдущего сайта.
4. Выполните поиск, запомните строение и номер улицы или конкретную местность. Далее можете открыть любую удобную для себя карту и в деталях изучить локацию.

Базовые OSINT-инструменты

Можно было бы продолжить предыдущие разделы статьи, добавив в них еще несколько одинаковых приложений и карт, которые вряд ли вам помогут, если и при помощи предложенных не удалось определить место по фото. Вместо этого я предлагаю ознакомиться с базовой информацией об OSINT в плане определения места съемки.

OSINT — разведка по открытым источникам. Методы этой технологии используются как обычными юзерами, так и продвинутыми аналитиками и сотрудниками отделов кибербезопасности. Существует много направлений OSINT: проверка достоверности информации, изучение статей, анализ социальных сетей, но в рамках этого материала я покажу только несколько полезных онлайн-сервисов, которые нужны при определении места съемки или времени, когда снимок был сделан.

Geoestimation

Первый сайт называется Geoestimation и предоставляет доступ к одноименному инструменту в его демоверсии без скачивания на компьютер. Ее вполне достаточно для анализа ваших снимков. Суть работы сайта заключается в анализе ландшафта снимка нейронной сетью. Лучше всего определяются кадры с горами, холмами или общими кадрами природы, где отчетливо видно реки, лесные массивы и прочие объекты, к которым можно привязаться. Вы загружаете снимок на сайт, а он анализирует известные точки со спутниковых снимков, которые могут совпадать с ландшафтом, за счет чего и происходит детект локации. Русский язык отсутствует, поэтому для наглядности рекомендую ознакомиться с инструкцией.

1. Откройте сайт по ссылке выше, перейдите на вкладку «Upload», подтвердите соглашение, поставив галочку, и загрузите свой снимок.
2. Дождитесь его загрузки и нажмите по «Guess Location», когда эта кнопка станет красной.
3. Через несколько секунд вы получите информацию о том, какие объекты удалось идентифицировать. Красным помечены те совпадения, которые нейронная сеть считает наиболее актуальными. Приближайте карту, узнавайте точное место и используйте любой другой удобный сервис спутниковых снимков или по просмотру улиц, чтобы убедиться в правильности определенной локации.

При использовании Geoestimation в идеале нужно иметь несколько похожих снимков, которые явно сняты в одном и том же месте для определения локации. Их загружайте по очереди и проверяйте, в каких точках сайт найдет совпадения. Далее вам остается только самостоятельно открыть, допустим, те же карты от Google или Google Землю, найти спутниковые снимки с поддержкой ландшафта либо перейти в просмотр улиц для поиска того самого места.

Sentinel Playground

Sentinel Playground — архив спутниковых снимков с регулярными, практически ежедневными обновлениями. Его можно использовать для определения места на фото по косвенным признакам. Допустим, у вас есть снимок, на котором отчетливо виден пожар или подтопление местности. Вы примерно знаете, в каком регионе это было или даже имеете информацию о городе, но точный адрес неизвестен. В таких случаях при помощи архива можно найти спутниковые кадры, где происшествие было бы отчетливо видно. Лучше всего это работает с пожарами. Я детально разберу один пример и покажу, на какие кнопки стоит жать, поскольку сайт не поддерживает русский язык.

1. Выберите режим просмотра «Natural color» на левой панели, затем сразу переключите на текущую или необходимую дату, что зависит от времени создания самого снимка.
2. Найдите приблизительный регион на карте через поиск или своими руками. В блоке с цифрой 2 на следующем изображении внизу вы видите черные клубы дыма, а также небольшие его фрагменты, поднимающиеся к небу. Примерно так выглядят небольшие пожары в зданиях, соответственно, горящие леса, поля или заводы будет видно еще лучше.
3. Переключайтесь между датами, чтобы найти как раз тот промежуток времени, когда пожар будет видно. Определите место при помощи данной карты (при изменении масштаба названия улиц и городов всегда видно). Далее перейдите к просмотру любой другой карты, чтобы прогуляться по улицам или найти другие снимки. Убедитесь в том, что вам удалось установить правильное место съемки.

Mapchannels

Инструментарий Mapchannels напрямую не предназначен для поиска мест по фотографиям, но сайт значительно упрощает процесс анализа карт, поэтому я просто обязан упомянуть о нем, чтобы вы всегда могли обратиться к такому полезному ресурсу. Суть Mapchannels заключается в том, что сайт объединяет просмотр улиц, вид со спутника и стандартную карту Google. При перемещении по одному из режимов просмотра автоматически происходит перемещение и на всех остальных картах, что позволяет всегда видеть одну и ту же точку с получением разной информации.

1. На главной странице Mapchannels вы найдете несколько популярных режимов просмотра, при помощи которых можно анализировать улицы и дороги. Если хотите, изучите все эти инструменты, возможно, какой-то окажется подходящим. Однако в данном случае выберите вариант «Dual Maps».
2. После загрузки карты убедитесь в том, что все три режима активированы, а показ информации в каждом из них включите по своему усмотрению.
3. На следующем скриншоте вы наглядно видите то, как реализован просмотр локации через Mapchannels. Теперь вы можете использовать уже найденную информацию по поиску локации, перемещаться по карте и искать нужное место, ведь делать это стало гораздо легче.

Pl@ntNet!

В конце хочу показать еще один интересный инструмент с названием Pl@ntNet!. Он определяет растительность на снимках, а также выводит основную информацию о ней. Известно, что все растения могут произрастать только в конкретной местности, поэтому данный сайт вполне можно использовать при OSINT, если на нужном снимке есть деревья, цветы или сорняк, при помощи которых вполне вероятно определить приблизительное или даже максимально точное место съемки.

1. Откройте идентификатор и загрузите фотографию для анализа.
2. Найденные растения и процент их присутствия на кадре вы увидите в отдельном списке. Нажмите по названию, чтобы посмотреть более детальную информацию.
3. Время жизни, популяция, семейство и другие сведения о растении сейчас нас не особо интересуют, поэтому опуститесь к карте. На ней вы видите точки, где замечено выбранное растение. Отчетливо видно, что произрастает оно на конкретной широте. Далее вам нужно использовать другие вспомогательные инструменты или собственные знания, чтобы определить точное место.

Я не смогу детально рассказать все о растениях и деревьях, поскольку размер информации с подсказами потянет на целый учебник. Однако дам вам направление, в котором нужно двигаться, если эта тема вас заинтересовала:

• Деревья растут только на определенной высоте от уровня моря. Графики, таблицы и текстовые описания характеристик есть в открытом доступе, нужно только задать правильный запрос в Google. Если на фото отчетливо видно цепь деревьев на определенной высоте, ее вполне можно определить по уровню и найти холм или горы на спутниковых снимках.
• На определенной местности ветер преимущественно дует в одну сторону, что заставляет деревья при росте наклоняться в его сторону. Если вы видите такие наклоненные деревья, можно открыть карту ветров, просмотреть архивы и попытаться определить локацию.
• Если вы нашли растение и его примерную зону распространения, продолжайте анализировать снимок на наличие гор, холмов, морей и рек. Обратитесь к предыдущим сайтам, чтобы по ландшафту попытаться определить примерную локацию. Сопоставляйте разные факторы локации и определяйте ее максимально точно.

***

В этой статье я постарался предоставить не только общеизвестную информацию о самых простых методах обнаружения локации на снимке, но и вкратце рассказал о более глубоком анализе, который может подойти действительно заинтересованным пользователям. Конечно, придется потратить довольно много времени и разобраться со всеми ресурсами, поэтому делайте это только в том случае, если действительно нацелены на результат или заинтересованы в обучении техник OSINT. Обычным же юзерам вполне достаточно предложенных сайтов из первых разделов материала.

Обложка: Whereisthepicture