Как найти полный текст статьи

Где скачать научную статью легко и доступно?

Время на прочтение
1 мин

Количество просмотров 30K

Введение

Некоторые издательства журналов предлагают доступ к научным статьям сразу после публикации, а некоторые через какое-то время.

Однако стоимость одной статьи от платных издателей может составлять 150 долларов, что не так уж и мало по сравнению с размером стипендии студента.

Здесь собраны совершенно бесплатные ресурсы, где вы можете найти интересующую Вас научную статью.

Сервисы для скачивания

  • SciArticleBot

Удобный бесплатный телеграмм бот для скачивания любых статей. Отправляешь DOI или URL статьи и получаешь pdf. Бот сканирует большинство изложенных ниже ресурсов.

  • OpenAccessButton

Ищет бесплатные и легально доступные полнотекстовые научные статьи.

  • CORE

217 миллионов статей в открытом доступе.

  • BASE

314 миллионов статей в открытом доступе.

  • Unpaywall

Расширение Chrome, находит pdf.

  • КиберЛенинка

Научная электронная библиотека российских статей.

  • SciHub

88 миллионов статей закрытого доступа. Политика — наука всем!

  • doc88.com

Китайский SciHub с долгим поиском. Больше база чем на SciHub.

Сервисы для поиска статей:

  • Scholar Google

Можно найти все источники публикации и проверить доступ.

  • Doi.org

Собственно имеет ссылки на все Doi.

  • Crossref

Сервис сразу выдает название и другие данные.

Сервисы для поиска и скачивания книг:

  • libgen.rs

Для поиска книг (работает с VPN).

Форумы и платформы, где можно оставить запрос и добрые люди помогут вам:

  • Scholar

  • RequestPDF

  • Freeliterature12

  • Chemport

  • Ru-board

  • Researchgate

Чат куда Вы можете отправлять ссылки на статьи (URL или DOI), которые не смог найти бот и другие сервисы. Мы постараемся помочь!

Чат для помощи

Что-то упустил?

Пишите в комментариях, какими сервисами пользуетесь вы!

Полнотекстовый поиск осуществляется по названиям статей, авторам, аннотациям, ключевым словам, а также по распознанным текстам (OCR). Возвращаются только первые несколько сотен релевантных документов, поэтому если вы не нашли то что хотели на 4-5 странице, попробуйте уточнить свой поиск с помощью языка запросов. Кроме того, результаты поиска сортируются по релевантности, а не по дате. Чтобы найти новые статьи, попробуйте использовать фильтр по годам для отображения недавно опубликованных научных статей, отсортированных по релевантности. Чтобы найти статьи, относящиеся к конкретной научной области или опубликованные в конкретном журнале, попробуйте использовать фильтры по теме каталога OECD или журналу.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рано или поздно перед каждым из нас появляется важный вопрос: как найти качественную информацию и не оплошать с недостоверными источниками? Информации в Сети много, но вот её релевантность слишком важна, чтобы использовать первый попавшийся источник как истину в последней инстанции. На самом деле, это не так сложно. Давайте разбираться!

[Upd]: Из-за технической неполадки пришлось с помощью администрации сайта и подсайта распубликовать статью, чтобы всё исправить. Изменений в материале нет.

Конечно, если просто необходимо найти какое-то определение или произвести уточнение уже имеющихся данных, можно просто воспользоваться Гуглом (или любой другой доступной поисковой системой), но, когда речь заходит о более серьёзных изысканиях, на них уже нельзя всецело полагаться.

Стоит отметить, что данная статья посвящена поиску достоверной научной информации в виде статей, диссертаций, журналов и прочей специализированной литературы. Она рассчитана на людей, которые нашли какую-то интересную научную информацию и желают проверить её релевантность.

Где и как стоит искать информацию?

Для начала, необходимо определить, что именно Вас интересует – научные статьи или патенты.

Для описания первого случая стоит ввести условные обозначения:

[1] – Индексирует русскоязычные источники информации (РИНЦ);

[2] – Не индексирует русскоязычные источники информации;

[3] – Интерфейс поддерживает русский язык;

[4] – Интерфейс на английском языке;

[5] – Для использования необходима регистрация.

А теперь, после указания всех ключей, можно перейти к списку источников:

  • Научная электронная библиотека. Это российский информационный портал, в котором собраны электронные версии журналов по теме технологии, науки, химии, медицины и образования. [1, 3, 5]

  • Академия Google. Поисковая система научной электронной литературы от Google. Максимально проста и удобна в использовании. В результатах поиска выдаёт ссылки на различные журналы/статьи/диссертации/рефераты и многое другое, что может послужить источником информации. [1, 3, 4]
  • Поисковая система научных публикаций. Не хранит полные тексты научных статей, зато выдаёт ссылки на публикации вместе со всей информацией (автор, дата публикации, аннотации, DOI). [3]
  • ПоискВАК. Ищет публикации из перечня ВАК старого списка. [1, 3]
  • ScienceDirect. Является крупнейшим в мире ресурсом информации о науке, технологии и медицине. Часть журналов находятся в свободном доступе. [1, 4]
  • Science Research Portal. Способна производить полнотекстовый пойск. Содержит множество крупных издательств – Elsevier, Highwire, IEEE, Nature, Taylor & Francis и др. Может искать информацию в открытых научных базах данных. [1, 4]
  • CiteSeer Publications ResearchIndex. Индексирует статьи в формате PDF. Многие статьи можно бесплатно скачать. Также способная выдавать информацию о публикации (автор, дата публикации, аннотации, DOI). [4]
  • Ingenta. Включает в себя описание англоязычных научных статей. Пополняется начиная с 1988 года и имеет в своей базе более 13 миллионов записей. [2, 4]

  • Scopus. Огромная база данных, индексирующая более 22 тысяч различных журналов. Есть издания на русском языке. В свободном доступе только каталог авторов. [2, 4, 5]

  • CAS Source Index (CASSI) Search Tool. Представляет собой ресурс по поиску информации о журналах, индексируемых CAS (Chemical Abstracts Service), начиная с 1907 года (аббревиатура и полное название, ISSN и др.). [4]

  • Википедия. Как мы все знаем, Вики – свободно редактируемый источник информации, но в конце интересующей Вас статьи может быть приведён список используемой литературы, по которой можно произвести дальнейший поиск. [1, 3, 4]

Как скачать статью, если её нет в открытом доступе?

Ответом на этот вопрос послужат 2 всем известных источника:

  • Sci-hub
  • Library Genesis

Если интересующей Вас статьи нет в свободном доступе, то узнав DOI и введя его в строке поиска первого источника, можно получить доступ к необходимой информации.

При использовании второго источника достаточно в строке поиска указать автора или название статьи.

Патентный поиск

Это более сложный метод поиска информации, включающий в себя отбор документов и данных касательно определённой темы. Обычно требует много времени и сил. А если этим занимается какая-то специализированная организация, ещё и много денег.

Для него так же существуют собственные базы данных:

  • Федеральный институт промышленной собственности. Есть бесплатный ограниченный доступ к базам. Получить его можно зайдя в кабинет на странице поиска используя в качестве логина и пароля слово «guest», написанное строчными буквами.

  • Всероссийский институт научной и технической информации (ВИНИТИ). Доступ платный.

  • Международный центр научной и технической информации (МЦНТИ). Есть бесплатный доступ.

  • Государственная публичная научно-техническая библиотека (ГПНТБ). Предоставляет бесплатный поиск в базах данных, в том числе к базам авторефератов диссертаций.

  • Всемирная организация по интеллектуальной собственности.
  • Европейская патентная организация.

P.S. Автор не агитирует использовать пиратские методы получения научных статей или информации и напоминает, что очень важно поддерживать издательства – так они смогут и дальше выпускать научную литературу. Эта информация является совершенно открытой.

P.P.S. Напоминаю о существовании прекрасного Дискорд-сервера, где всем начинающим авторам окажут посильную поддержку.

Где искать научные статьи и работы для своих исследований

Где искать научные статьи и работы для своих исследований

«КиберЛенинка»

https://cyberleninka.ru/

Один из самых известных образовательных сайтов в Рунете. Система выстроена на основе собственной программы, задача которой – популяризация науки в целом и научной деятельности в частности.

В каталоге представлены основные дисциплины, он регулярно пополняется публикациями из журналов с индексированием ВАК и РИНЦ. Большая часть статей – на русском языке. Ресурс бесплатный, необходима регистрация.

«eLibrary»

https://elibrary.ru/

Сюда активно вносятся статьи из журналов ВАК и РИНЦ. В новостном блоге всегда можно узнать последние новости о прекращении индексирования. Просмотр большинства статей является бесплатным, но необходима предварительная регистрация.

Для просмотра отдельных статей необходимо предварительно получать специальный пароль организации или учебного заведения. В некоторых университетах публикация материалов на этом сайте студентами и их научными руководителями считается обязательным этапом к лицензированию учебных кафедр и всего вуза.

Читать далее: Публикация статей РИНЦ

«Scholar.ru»

http://www.scholar.ru/

Российская электронная база научных публикаций, в которой можно искать необходимый журнал и работать бесплатно в режимах простого и расширенного поиска. Сайт индексирует любую статью или исследование, рефераты диссертаций и монографии. Для работы необходима предварительная регистрация.

«Math-Net.ru»

http://www.mathnet.ru/

Сайт заявлен как общероссийский математический портал, в котором будущие и действующие математики и другие специалисты по техническим направленностям могут получить информацию по своей сфере. Работа портала ведется с 2006 года.

Доступ к большей части изданий бесплатный, но посмотреть их можно при наличии зарегистрированного аккаунта. Система объединяет больше 100 индексируемых журналов на русском языке. Также размещены семинары и конференции.

«ЭБС «Университетская Библиотека Онлайн»

http://biblioclub.ru/index.php?page=book_blocks&view=main_ub

Университетская электронно-библиотечная система предоставляет бесплатно доступ к первоисточникам для студентов учебных заведений. Помимо журналов, база данных, содержит справочники, словари, энциклопедии, а также аудио- и видеоматериалы.

«Российская государственная библиотека»

https://www.rsl.ru/

Научный сайт внедрил с недавнего времени обновленный алгоритм поиска в собственном каталоге для того, чтобы узнавать много полезной информации для изучения различных отраслей. В свободном доступе есть огромная коллекция авторитетных статей и научных работ, которые можно почитать в режиме онлайн.

Чтобы найти нужное издание, нужно ввести в поиске ключевые слова, например ФИО автора или точное название статьи. К сожалению, не все издания оцифрованы в электронный формат. К тому же даже в здании библиотеки в Москве нельзя брать некоторые оригиналы на дом.

Ссылки по теме: Публикация статьи в журнале ВАК

«Индикатор»

https://indicator.ru/

Международный проект о науке в России и мире на русском языке. Помимо каталога статей, портал активно заполняется новостями по тематикам. Цифровая энциклопедия распределена по тегам, в которой размещены результаты дискуссионных клубов и достижения научной деятельности.

«Академия Google»

https://scholar.google.com/

Это уникальная платформа для научных специалистов, в которой можно находить, смотреть и определять интересные работы в режиме «открытый доступ». В этом поможет грамотно составленный алгоритм поиска. Работы можно экспортировать на рабочий стол или самому загрузить в базу и опубликовать, имея лишь активный Google-аккаунт.

«ScienceResearch»

https://www.scienceresearch.com/scienceresearch/desktop/en/search.html

Англоязычный сервис, который на платной основе способен помочь вести поиск публикаций иностранных ученых. Сервис предоставляет библиографическое описание.

Автор:

Читайте также

Содержание

  1. База данных Web of Science
  2. Web of Science Core Collection
  3. Уникальность и возможности платформы Web of Science
  4. Как найти полный текст публикации?
  5. Наукометрический минимум для ученого. Возможности и ограничения идентификационных баз
  6. Web of Science – это полезная платформа и инструменты для ученого
  7. 1. Знакомство с Web of Science
  8. 2. Как пользоваться ресурсом?
  9. 3. Какие базы входят в систему?
  10. 4. Связь между Web of Science, Clarivate Analytics, ISI
  11. 5. Инструменты Web of Science
  12. 6. Подробнее о Web of Science Core Collection

База данных Web of Science

baza dannyh web science 2

Международная наукометрическая база Web of Science (WoS) – авторитетная унифицированная площадка, позволяющая быстро отыскать и проанализировать информацию в области искусства, естественных, общественных и гуманитарных дисциплин. Разработчик продукта – Thomson Reuters. Медиакомпания осенью 2016 года передала право управления ресурсом независимой Clarivate Analytics.

Крупнейшая поисковая сеть науки объединяет реферативные базы опубликованных научных изысканий, включая материалы конференций, содержание монографий и патентов. Пользователи системы получают доступ к самым значимым достижениям мировой науки и технологиям, опубликованным наиболее авторитетными периодическими и другими мировыми изданиями.

Мультидисциплинарная платформа Web of Science охватывает более 33 тысяч журналов и 5000 сайтов, на страницах которых можно отыскать название публикации, реферат, библиографические данные. Система также позволяет осуществить поиск автора в БД Web of Science, ознакомиться с информацией о том, кто из ученых и когда использовал в своих трудах цитаты из опубликованных ранее материалов.

В основе организации WoS находится принцип научного цитирования. Платформа позволяет увидеть связи между теми исследованиями, которыми пользовался автор при написании своей работы, и статьями, ссылающимися на этого же ученого.

Web of Science Core Collection

Пользователи сервиса могут искать статьи по интересующей их теме открытых для общего доступа. В базу входят такие индексы цитирования:

В международной сети CPCI отражены материалы докладов и обсуждений, которые прозвучали на конференциях, симпозиумах, семинарах и были напечатаны не ранее 1990 года.

AHCI – реферативная база данных, которые относятся к искусству и гуманитарным наукам.

SCIE – удобная платформа, объединившая более 6500 изданий по 150 направлениям. Предназначена для поиска журнальных статей по естественнонаучным дисциплинам. Некоторые из них датированы 1898 годом.

Чтобы выбрать опубликованные в журналах статьи по социальным (общественным) наукам, необходимо воспользоваться базой SSCI.

Поисковая площадка BkCI была создана позже других ресурсов (в 2005 году) и является мультидисциплинарной базой данных монографий.

Бывшая Web of Knowledge еженедельно дополняется и обновляется, благодаря чему подписчики могут получить всю имеющуюся в авторитетных изданиях актуальную информацию.

baza dannyh web science 3

Уникальность и возможности платформы Web of Science

Уникальность системы состоит в следующем:

Как найти полный текст публикации?

Так как WoS – реферативная, библиографическая и наукометрическая база, отыскать в ней всю рукопись нельзя. Применяя ее, пользователь увидит только библиографические ссылки, которые послужили основой изыскания и могут быть использованы им для нахождения нужной информации по международным научным публикациям.

Однако ознакомиться с полной версией исследования можно. Для этого нужно, чтобы к источнику был открыт свободный доступ. Предоставляет его сам издатель.

Если воспользоваться первым вариантом не удалось, можно попытаться найти полный текст при помощи бесплатной поисковой системы Google Scholar. Третий вариант – всем знакомые поисковые системы. Возможно, научная статья находится в свободном доступе в Yandex, Google.

Цитирование в международной базе данных – показатель престижа журнала, поэтому издатели стремятся попасть в нее. Для этого следует ознакомиться с требованиями и инструкциями платформы и проделать подготовительную работу. Она заключается в изучении успешного опыта зарубежных коллег, оценке возможностей и перспектив.

Также необходимо привести в порядок качество контента на страницах издания и сайта. После этого нужно зарегистрироваться и подать заявку в WoS. Публикации в Web of Science нужны научным сотрудникам, так как наличие опубликованных материалов в авторитетных журналах гарантирует успешную защиту квалификационной работы.

Воспользоваться возможностями и преимуществами базы данных Web of Science теперь можно и без знания английского. Продукт Clarivate Analytics был переведен на русский язык, что сделало площадку более удобной для использования представителями научного мира из России и стран СНГ.

Источник

Наукометрический минимум для ученого. Возможности и ограничения идентификационных баз

Однако кажущаяся простота наукометрических инструментов легко вводит в заблуждение тех, кто использует их в управлении наукой. В результате вульгарного и некорректного применения наукометрии к ней быстро растет недоверие, и в первую очередь у тех, кто является объектом наукометрической оценки. Пользуясь неразберихой, свою лепту в очернение наукометрии вносят и те, кто стремится под ее критикой скрыть собственную малозначимость.

Вышка на страницах своих изданий регулярно устраивает дискуссии о применимости публикационных индикаторов в управлении наукой. Как правило, они ведутся крупными учеными-специалистами, размышляющими о наукометрии свысока, через призму своих дисциплин. Однако никогда не помешает подучить матчасть. Поэтому «Академическая Среда» и Управление академической экспертизы НИУ ВШЭ подготовили небольшое введение в прикладную наукометрию для интересующихся сотрудников Вышки. Об особенностях и ограничениях основных наукометрических инструментов и индикаторов рассказывают сотрудники Управления академической экспертизы Иван Стерлигов и Виктор Трофимов.

Базы публикаций

Базы, о которых пойдет речь ниже, устроены примерно одинаково: каждая формирует список журналов, допущенных к индексации, и с некоторой периодичностью получает от них библиографические описания статей, аннотации, ключевые слова, указания аффилиации и, главное, списки литературы – те самые заветные цитирования, или ссылки. Помимо журналов индексируются книги и труды конференций. Затем система ищет в базе публикации, на которые ссылаются авторы добавленных работ, и прописывает эти соответствия, фактически выстраивая ориентированный граф, вершины которого – публикации, а дуги – ссылки. Пользователь может по каждой публикации или набору публикаций (автору, журналу, организации) посмотреть входящие и исходящие ссылки, подсчитать их число, динамику, распределение по авторам, годам и т.д.

Web of Science

Строго говоря, WoS не база, а название онлайн-платформы компании Thomson Reuters, где размещаются различные базы («индексы»), набор которых у каждого подписчика может быть разным. Основной пакет Core Collection (WoS CC) включает в себя три базы журнальных публикаций, две базы трудов конференций и две базы книг. Именно эти две последние базы традиционно используются при подсчете индикаторов «по Web of Science», однако доступ к книжным базам есть не у всех организаций, что может иногда вызывать серьезные расхождения.

Важно, что в WoS каждая публикация может одновременно присутствовать в нескольких базах и одновременно являться и статьей, и главой в книге, и трудом конференции (тогда как в Scopus, например, каждой публикации приписывается только один тип).

Глубина баз у всех подписчиков разная. У Вышки эта глубина максимальная, но у многих других вузов подписки начинаются лишь с 1985-89 годов, т.е. публикаций и цитирований до этого периода в базе нет, что отражается на индексах Хирша и прочих метриках.

Журнальные индексы WoS Core Collection – самые авторитетные из политематических наукометрических баз, попасть туда сложнее всего. Число индексируемых журналов (примерно 12 500) растет очень медленно, и это сознательная политика Thomson Reuters. Из-за такой стабильности контента журнальные индексы WoS лучше других баз подходят для измерения динамики числа публикаций и цитирований на больших временных отрезках.

База WoS формируется с конца 1950-х годов и была неплохо известна в СССР. Из примерно 170 российских журналов большинство издается в РАН и попало в WoS еще в советские годы. После краха СССР и деградации отечественной науки интерес к этим журналам существенно упал, и в WoS перестали учитывать ссылки на русские оригиналы статей при наличии переводных версий, что привело к существенному занижению значения импакт-фактора российских журналов и цитирований российских ученых старшего поколения как раз тогда, когда все вокруг стали ориентироваться на эти показатели. Подробности см. здесь: http://ufn.ru/tribune/trib124.pdf.

Еще одна важная проблема связана с тем, что отечественные журналы из-за своей технической отсталости не в состоянии представить в WoS полноценную библиографическую информацию. В основном теряются аффилиации и списки литературы. Характерный пример – журнал «Вопросы философии», почти все статьи которого в WoS являются «бомж-публикациями», которые не содержат никаких сведений о месте работы авторов и, соответственно, не учитываются при подсчете числа публикаций тех организаций и стран, в которых они трудятся.

С конференциями стабильности в WoS не наблюдается. Несколько лет назад число индексируемых конференций резко сократилось, а требования к ним ужесточились: http://wokinfo.com/products_tools/multidisciplinary/webofscience/cpci/cpciessay/.

Книг в WoS Core Collection около 66 тысяч и становится больше на 10 тысяч в год. Список издательств, книги которых индексируются WoS, размещается на сайте:http://wokinfo.com/mbl/publishers/, а с принципами их отбора можно ознакомиться здесь:http://wokinfo.com/media/pdf/BKCI-SelectionEssay_web.pdf. Две трети индексируемых WoS книг приходится на общественные и гуманитарные науки, причем иногда в базу берут и не очень свежие монографии, если они представляют большую ценность.

Тематически в журнальных индексах WoS представлены в основном естественные и точные науки (8500 журналов), на втором месте – общественные науки (3000 журналов). Для полноценной оценки гуманитариев или юристов, не тяготеющих к англо-американской традиции, WoS не подходит.

Важнейшая особенность WoS СС, а также Scopus заключается в том, что тематику отдельных публикаций эти базы определять не умеют, а просто присваивают ее в соответствии с тематикой журнала. В WoS 250 тематических областей, в Scopus их более 300, поэтому у сколько-нибудь междисциплинарного журнала их легко может оказаться четыре-пять, и все они будут присвоены каждой публикации в нем. Это играет огромную роль при расчете тематических рейтингов университетов, снижая их точность (например, в рейтинги по математике попадают публикации по биологии, и наоборот).

Доступные Вышке базы Web of Science Core Collection с указанием их глубины.

В ноябре Thomson Reuters запускает журнальный индекс Emerging Science Citation Index – «чистилище», куда будут попадать новые поступления перед включением их в основные индексы. О нем пока мало что известно:http://wokinfo.com/media/pdf/S024651_Flyer.pdf.

Scopus

База Scopus, принадлежащая крупнейшему издательству научной литературы Elsevier, является главным конкурентом WoS. Глубина ее значительно меньше, полноценное покрытие начинается с 1996 года, хотя в последнее время активно подгружаются архивы с 1970-х:http://blog.scopus.com/posts/breaking-the-1996-barrier-scopus-adds-nearly-4-million-pre-1996-articles-and-more-than-83. Scopus – единая база, никаких специальных «книжных» или «гуманитарных» подразделов в ней нет.

Главное достоинство Scopus является и основным его недостатком. В этой базе индексируется в два раза больше журналов и трудов конференций (книг примерно столько же), причем число индексируемых журналов постоянно растет. Соответственно, отбор источников при схожести критериев (http://www.elsevier.com/solutions/scopus/content/content-policy-and-selection) куда более либеральный, чем в WoS СС. Подавляющее большинство журналов WoS СС входят в Scopus и занимают там верхние строчки по числу ссылок, поэтому квартили журналов, входящих в обе базы, по WoS будут в среднем ниже. Журнал 1-го квартиля по Scopus в WoS запросто может числиться только в 4-м квартиле. Детальное описание содержимого Scopus, включая распределение по дисциплинам и типам публикаций, доступно по ссылке:http://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0007/69451/sc_content-coverage-guide_july-2014.pdf.

В последние годы серьезной проблемой стали «мусорные», недобросовестные журналы, зарабатывающие на ученых из догоняющих стран, чиновники и управленцы которых применяют примитивные индикаторы типа числа публикаций в WoS и Scopus. Такие журналы за скромную сумму от 350 долларов публикуют все что угодно. Если в WoS сомнительных изданий единицы, то в Scopus сейчас индексируется не менее ста журналов из так называемого списка Билла: http://scholarlyoa.com/publishers/.

Среди них есть журналы, входящие во 2-й и 3-й квартили. Некоторые из них публикуют более тысячи статей в год. Крайне неспешная борьба Scopus с этими жуликами приводит к падению его репутации. При этом Scopus (как и WoS) никогда не удаляет публикации в журналах из базы, а только прекращает индексацию их новых выпусков.

Российских журналов в Scopus около 350, их список размещен в открытом доступе на сайте http://elsevierscience.ru/products/scopus/. Среди них есть как ведущие российские журналы, отсутствующие в WoS (например, «Вопросы экономики» и «Вопросы языкознания»), так и относительно малоизвестные издания. Переводные версии российских журналов до 2005 года индексировались в Scopus параллельно с российскими, что приводило к массовому дублированию и неразберихе. Сейчас плодить дубликаты почти перестали, но, так же как и в WoS, ссылки на русские версии статей при наличии переводных не учитываются.

Несомненное достоинство Scopus по сравнению с WoS – наличие готовых профилей (страничек) авторов и организаций, предоставляющих возможность для быстрой аналитики. Однако точность заполнения этих профилей зависит от полноты и корректности указанных аффилиаций. Аффилиация с Вышкой должна указываться только так: National Research University Higher School of Economics.

Российский индекс научного цитирования

РИНЦ eLIBRARY.ru – самая популярная в России наукометрическая платформа. Она кардинально отличается от WoS и Scopus тем, что:

● бесплатна и доступна всем;

● индексирует любые журналы, сборники, книги, препринты, позиционирующие себя как научные;

● автоматически приписывает каждой публикации одну тематическую область с помощью алгоритма, детали которого не раскрываются;

● является не только библиометрической базой, но и полноценной электронной библиотекой, т.е. хранит полные тексты публикаций и предоставляет к ним доступ платно и бесплатно.

При этом по договору с Elsevier в РИНЦ регулярно подгружается информация обо всех публикациях российских авторов из Scopus. Сотрудники РИНЦ стараются избежать дублирования, но получается это не всегда.

Индексация всего подряд и массированная загрузка данных из Scopus привела к появлению национальной базы огромных размеров: в РИНЦ сейчас проиндексировано свыше 20 млн публикаций (в WoS – 40,5 млн, в Scopus – 58 млн).

Инклюзивный принцип формирования РИНЦ означает, что число публикаций и цитирований, индекс Хирша и прочие показатели, подсчитанные по этой базе, трактовать крайне сложно, а использовать их как KPI просто нецелесообразно. Однако все используют. Сообразуясь с запросами публики, eLIBRARY.RU активно развивает систему авторских профилей «Science Index для авторов», позволяющую ученым приписывать себе публикации и цитирования, по которым недостаточно информации для автоматического соотнесения. Кроме того, компания также продает сервисы для вузов и НИИ, позволяющие им загружать в базу собственные публикации. Есть такой контракт и у Вышки.

В целом РИНЦ – уникальная и богатейшая база публикаций, значение которой для российской науки трудно переоценить, но подходит она прежде всего для поиска научной литературы и осторожной академической наукометрии, а не для оценки и управления R&D.

Показатели журналов

Показатели научных журналов используются для оценки их работы и сравнения друг с другом прежде всего при помощи анализа входящих и исходящих ссылок. Впервые анализ цитируемости был применен для решения проблемы комплектования библиотек еще в 1927 году. Этот анализ основывается на предположении, что по количеству ссылок на научную работу в других публикациях можно судить о степени ее влияния на научное сообщество. Количественно оценить это влияние можно путем подсчета ссылок на статью. Следовательно, подсчитав общее количество ссылок на все статьи какого-либо журнала, можно оценить, насколько этот журнал важен для научного сообщества в сравнении с другими журналами этой же научной дисциплины.

Journal Impact Factor (http://wokinfo.com/essays/impact-factor/) – один из первых и наиболее широко используемый показатель в наукометрии. Он показывает среднее число ссылок, полученных журналом в отчетном году за публикации, вышедшие в течение двух предыдущих лет. Другими словами, это отношение количества цитирований за год к количеству публикаций в журнале за предыдущие два года. Настоящий Impact Factor рассчитывается только по WoS, так как Thomson Reuters принадлежат права на это словосочетание. Сравнивать с его помощью журналы из разных областей нельзя из-за огромных различий в средней длине списков литературы и в скорости цитирования. Для такого сравнения худо-бедно подходят квартили, которые показывают, в какую четверть распределения по импакт-фактору попадает данный журнал в данной предметной области. Напомним, журнал может попадать сразу в несколько предметных областей, и, хотя импакт-фактор у него один, квартили могут существенно различаться. База, в которой публикуются импакт-факторы и квартили по WoS, называется Journal Citation Reports. Гуманитарные журналы, входящие в A&HCI, не имеют импакт-фактора, так как в Thomson Reuters считают этот показатель для них некорректным.

Для сравнения журналов из разных областей науки используются нормализованные индикаторы.

SNIP (Source Normalized Impact Per Paper) – нормализованный показатель цитируемости журнала, учитывающий различия между областями науки и позволяющий сравнивать журналы разных тематик. Его название можно перевести как «нормализованная по источникам ссылок цитируемость в расчете на одну статью». SNIP выражает отношение числа полученных журналом ссылок в расчете на одну статью к специальным образом вычисленному потенциалу цитируемости индивидуальной дисциплинарной области данного журнала. Он рассчитывается для изданий, входящих в базу Scopus. Подробнее об этом показателе см. здесь: http://www.journalmetrics.com/faq.php.

SJR (Scimago Journal Rank) – индикатор уровня журнала, учитывающий полученные журналом цитирования с различным весом, в зависимости от престижа источника. Так же, как и SNIP, он рассчитывается по Scopus. Вычисляется на основе итеративной процедуры, аналогичной алгоритму ранжирования поисковой выдачи Google PageRank, придуманному Ларри Пейджем и Сергеем Брином. Несколько упрощая, можно сказать, что при подсчете SJR ссылка из Nature весит в сто раз больше, чем из периферийного «Вестника».

Еще один взвешенный журнальный индикатор – Eigenfactor, по смыслу очень похожий на SJR и появившийся раньше него. Его главное отличие в том, что он не нормируется на число публикаций в журнале. Нормированная версия называется Article Influence. Оба эти показателя рассчитываются по Web of Science и публикуются в Journal Citation Reports.

В заключение пару слов о показателях хронологического распределения ссылок – citing half-life и cited half-life – медиане возраста входящих и исходящих ссылок. Так, сited half-lifeхарактеризует цитируемость свежих статей журнала в мировой науке. Если его величина мала, значит, чаще ссылаются на свежие публикации данного журнала, если же велика – на старые материалы. В математике и экономике этот показатель равен более десяти лет, а в нанотехнологиях – всего 4,3 года.

Продолжение следует. Во второй части статьи речь пойдет о том, какие наукометрические показатели используются для оценки ученых и организаций.

Этот выпуск «Академической среды» целиком, а также все предыдущие выпуски, читайте по этой ссылке в формате PDF

Источник

Web of Science – это полезная платформа и инструменты для ученого

Главная » Без рубрики » Web of Science – это полезная платформа и инструменты для ученого

40x40 1 center ce15559b606da8802f1a6fd9f83fb725

web of science eto 5

Web of Science – это обширная международная база данных, с помощью которой осуществляется поиск научных материалов из разнообразных областей наук более чем за 100 лет. Платформа пользуется спросом у студентов, аспирантов, преподавателей, исследователей, которые занимаются научной деятельностью.

WoS является основным источником информации о самых авторитетных изданиях со всего мира, где собраны знания из сферы науки и техники. Наличие публикаций на площадке для каждого ученого – это показатель успешного развития, признания, возможность стать узнаваемым за пределами страны.

Из статьи вы узнаете, что собой представляет платформа, как ею пользоваться, какие инструменты облегчают работу с системой для наших исследователей.

1. Знакомство с Web of Science

Web of Science является ведущей международной наукометрической платформой. Унифицированная информационно-аналитическая площадка объединяет реферативные базы данных научных журналов, монографий, патентов, в системе можно быстро найти и просмотреть сведения из любой области наук. Платформа существует с 1961 года (что делает ее еще и старейшей в мире), создатель – ISI (Institute for Scientific Information). В 2008 году права управления площадкой перешли медиакомпании Thomson Reuters, а уже в 2016 году – независимой Clarivate Analytics.

Web of Science – это крупнейшая платформа, в ней собрано более 170 млн. записей из более 34 тысяч научных изданий со всего мира. Обновление информации на сайте происходит ежедневно. У пользователей, кто получил доступ к системе, открываются возможности найти ценную информацию из мира науки и техники, написанную авторитетными учеными и опубликованную в одном из ведущих журналов с мировым именем.

Работа платформы Web of Science основана на принципе цитирования. На ресурсе не только представлены данные об авторах и их научных публикациях, но и приведены связи между материалами, которые использовал ученый при написании статьи, и работами, которые ссылаются на этого ученого.

Найти нужный материал на платформе можно по нескольким параметрам:

Web of Science объединяет знания по более чем 250 тематическим областям. При этом тематику каждой публикации площадка не определяет, а присваивает в зависимости от направления исследований в публикуемом журнале.

Основная часть научных трудов на Web of Science – это англоязычные работы (около 92%). На долю русскоязычных публикаций приходится всего около 1%. Теперь для удобства пользователей из стран СНГ ресурс доступен в русскоязычной версии. Для нашего научного сообщества это стало значимым показателем важности, ведь базой данных пользуются в 120 странах мира.

В основе научных материалов, индексируемых ресурсом, статьи из сферы естественных, точных и общественных наук. Тексты по гуманитарным наукам встречаются реже. Помимо статей из журналов, на платформе представлены данные с конференций, научных обзоров, патентов, монографий, книг.

Особенности Web of Science заключаются в:

На платформе можно найти следующую информацию:

Подробные видеоматериалы о работе с инструментами Web of Science можно найти на YouTube канале Web of Science по-русски или на регулярных вебинарах, с расписанием которых можно ознакомиться здесь

2. Как пользоваться ресурсом?

Платформа представляет собой не электронную библиотеку, а реферативную, наукометрическую, библиографическую базу данных. В связи с этим на ресурсе нет полных текстов публикаций, а есть ссылки на используемую при написании библиографию. Получить доступ к полному тексту научного труда можно тремя способами:

Наличие цитат в международной базе говорит о престиже издательства, поэтому ученые стремятся в нее попасть. Чтобы повысить свои шансы на цитирование, необходимо изучить требования и инструкции по работе с площадкой, провести ряд подготовительных действий. Для этого нужно узнать, как действовали зарубежные коллеги, здраво оценить свои возможности и перспективы.

Помимо этого, следует уделить внимание качеству публикуемых материалов на сайте или в журнале. Публикация научных трудов в Web of Science – это отличный шанс для членов научного сообщества повысить свою репутацию, стать узнаваемым по всему миру. К тому же, наличие публикаций в международной базе значительно повышает шансы на успешную защиту диссертации.

Чтобы получить доступ к ресурсу, нужно просто перейти на сайт webofscience.com с компьютера организации, у которой есть доступ к платформе. Зарегистрировавшись на платформе, Вы получаете возможность работать удаленно с любого устройства, а также настраивать оповещения о новых публикациях и сохранять свои поисковые запросы:

web of science ili scopus 11

Там же в правом верхнем углу можно выбрать и язык интерфейса.

Пользоваться ресурсом очень просто. Платформа имеет вид поискового окна, где поиск нужной литературы осуществляется по интересующим пользователя данным: тема, автор, профиль организации, название труда и так далее. Окно поискового запроса приведено ниже на рисунке:

web of science eto 2

По умолчанию результаты поиска появляются по датам публикаций, сверху видны самые свежие материалы. Помимо даты, поиск можно настроить по цитируемости, то есть наиболее авторитетные работы будут показаны в начале.

В базе собрана информация по научным трудам, написанным еще с 1900 года, что позволяет ученому выполнить максимально глубокий поиск по существующим данным на определенную тему. Однако в рамках национальной подписки на территории России доступен архив лишь с 1975 года, хотя и этой информации достаточно для глубокого анализа литературы.

Основная функция Web of Science – это научный поиск, то есть исследователь просматривает, какие работы уже выпущены по конкретной тематике, какие ученые занимаются подобными исследованиями, где можно искать результаты проведенных испытаний.

Заниматься поиском нужных материалов можно не только по выпускаемым публикациям, но и по пристатейным библиографическим данным. Это значит, что автор может оценить, как часто цитируют даже те работы, которые не индексированы системой, в том числе диссертации и художественные произведения.

3. Какие базы входят в систему?

Перечень баз данных, доступных пользователю, зависит от подписки. В рамках Национальной подписки научным и учебным организациям России доступны четыре базы:

4. Связь между Web of Science, Clarivate Analytics, ISI

ISI, или Institute for Scientific Information – это создатель крупнейшей международной платформы. Первый в мире индекс научного цитирования Science Citation Index был выпущен в 1964 году под управлением Юджина Гарфилда, основоположника наукометрии. Изначально база называлась ISI Web of Knowledge.

Независимая компания Clarivate Analytics получила права владения площадкой в 2017 году. Деятельность предприятия направлена на стремительное развитие научных исследований, предоставление достоверной информации читателям со всего мира с целью создания и реализации научных идей.

На сегодняшний день компания владеет ведущими ресурсами по научно-исследовательским работам, патентному анализу, защищает торговые марки и домены, управляет интеллектуальной собственностью. При этом Clarivate Analytics не занимается издательством научных трудов, а является независимой организацией со штатом в 4 тысячи человек, которые работают в 100 странах мира.

У компании есть официальный сайт www.clarivate.com, а также его русскоязычная версия www.clarivate.ru. Российский офис находится в Москве.

5. Инструменты Web of Science

Для удобства пользования платформой созданы различные дополнительные инструменты:

В Web of Science можно построить отчет о цитировании группы публикаций (не более 10 тысяч работ), например, отдельного ученого или организации. и подсчитать важные показатели:

Помимо этого, система предоставляет информацию по числу цитирующих документов. Обычно это значение меньше, чем общее количество цитирований.

6. Подробнее о Web of Science Core Collection

Web of Science Core Collection является ключевой и наиболее престижной базой на платформе Web of Science, в которой индексируется свыше 21 тысячи самых авторитетных журналов (из них около 12 тысяч с импакт-фактором). На ресурсе собраны материалы за 117 лет общей численностью более 79 млн., в том числе свыше 200 тысяч данных с конференций. Информация на площадке обновляется каждый день. Доступ к базе бесплатный в рамках Национальной подписки.

Старейшая библиометрическая база отличается жестким отбором входящих в нее публикаций из научных журналов, книг, конференций, которые регулярно проходят переоценку. Все недобросовестные издания отсеиваются, остаются только качественные материалы. Отбор для всех источников информации осуществляется по единому алгоритму, критерии доступны всем желающим.

В Web of Science Core Collection входит восемь указателей, из них два книжных, два — по материалам конференций и четыре журнальных. В журнальные базы входит 21 тысяча изданий, из них наибольший интерес представляет первые три, куда включены порядка 14 тысяч самых авторитетных изданий. Некоторые из этих журналов также входят и в систему Scopus:

web of science eto 3

Со временем все издания проходят переоценку и, если они удовлетворяют международным требованиям, попадают в один из основных указателей, описанных выше.

Книжные базы данных включают опубликованные научные издания за исключением энциклопедий, справочников, пособий. Цитирование книг осуществляется аналогично журнальным ресурсам, число цитат из книг также входит в общее количество цитирований. Аналогичным образом работают и указатели материалов конференций :

web of science eto 4

Заключение

Публикации в Web of Science – это показатель престижа, авторитетности, возможность получить международную известность для ученого. Платформа существует со второй половины 20го века и продолжает успешно развиваться, что говорит о ее востребованности и признании по всему миру. На ней можно как найти публикации на определенную тему, так и добавить собственную работу.

Чтобы пользоваться системой было проще, разработчики создали немало различных инструментов, разделили огромную базу данных по тематическим направлениям. Правда не все дополнения доступны нашим исследователям бесплатно в рамках Национальной подписки, некоторые полезные инструменты придется приобретать отдельно.

Источник

Добавить комментарий