Всем привет! Как часто Вам приходится делать в Excel рутинные операции по обработке, очистке, подготовке, “причесыванию” данных? Скорее всего, довольно часто. Это самое нудное и скучное занятие, которое, к тому же, требует внимательности и сосредоточенности. Самые продвинутые пользователи берут на вооружение макросы и с их помощью автоматизируют часть рутины. Но на освоение макросов нужно время и достаточно много усилий.
Что такое Power Query и зачем он нужен?
Что же делать тем, кому нужно работать быстрее и эффективнее, но учиться программировать не хочется или нет возможности? Ответ прост – используйте Power Query. Это очень мощный инструмент из класса ETL (Extract, Transform, Load — извлечение, преобразование, загрузка). Как следует из названия, он умеет извлекать данные из разных источников, преобразовывать их (та самая рутина), а затем выгружать или загружать, куда нужно. На практике это позволяет решать множество проблем.
Представим, что у Вас есть ежедневная задача по составлению отчета. Вы уже подготовили в Excel таблицу, построили сводные и графики, придумали формулы. Но исходные данные приходят каждый день в виде CSV-файлов и складываются в какую-то папку. Ваша задача: каждый день брать из папки вновь появившиеся файлы, доставать из них только то, что нужно, копировать в свои таблицы Excel, обновлять сводные и графики. Скучно и рутинно. А с помощью Power Query все описанные выше операции можно свести к нажатию одной кнопки “Обновить”! Потрясающе просто и эффективно!
Где взять Power Query?
Всё очень просто. Это БЕСПЛАТНАЯ надстройка, которую можно скачать и установить для Excel 2010 и Excel 2013. Скачивать нужно прямо с официального сайта Microsoft по этой ссылке. Только сначала узнайте разрядность своей версии Excel: Файл – Справка или Файл – Учетная запись. Для Excel разрядностью 32 бита скачивайте версию 32-bit (x86), для 64-разрядного Excel – версию 64-bit (x64).
А для Excel 2016, 2019 или Office 365 даже скачивать ничего не надо. Всё уже встроено и доступно на вкладке “Данные” (Data) в группе команд “Получить и преобразовать” (Get & Transform).
К сожалению, для обладателей версий Excel 2007, 2003 и более старых данная надстройка будет недоступна. Советуем перейти на новые версии программы.
Как устанавливать Power Query?
После скачивания надстройки с официального сайта, её нужно будет установить. Порядок установки такой:
1) Дважды кликаете по скачанному файлу, запуская установку;
2) Если Excel был открыт, то закрываете его (об этом вас предупредит мастер установки);
3) Следуете инструкциям мастера установки, нажимая кнопки “Далее” и “Установить” (адрес установки можно оставить по умолчанию).
4) Запускаете Excel. На ленте появляется новая вкладка команд, которая так и называется – Power Query.
Если сразу после установки и запуска Excel вкладка с новыми командами не появилась на ленте, то её нужно включить вручную. Выбираете “Файл” – “Параметры” – “Настройка ленты“, находите в списке справа Power Query и ставите галочку. Жмете ОК.
Если что-то вдруг не понятно, то посмотрите видеоурок на эту тему:
Ну а если Вам интересны примеры возможностей инструмента и уроки по работе с ним, то их можно увидеть тут: раз, два, три. Будьте уверены, освоить Power Query не сложнее (а даже легче), чем сам Excel, и уж точно намного легче, чем работу с макросами. Поэтому обязательно берите на вооружение эту мощную надстройку.
Поддержать наш проект и его дальнейшее развитие можно вот здесь.
Ваши вопросы по статье можете задавать через нашего бота обратной связи в Telegram:@ExEvFeedbackBot
С уважением, команда tDots.ru
Интеграция get & transform Data (теперь называется Power Query) в Excel за прошедшие годы пережила ряд изменений.
Excel 2010 и 2013 для Windows
В Excel 2010 для Windows мы впервые представили Power Query, и она была доступна в виде бесплатной надстройки, которую можно скачать здесь: Скачать надстройку Power Query. После включения функциональность Power Query была доступна на вкладке Power Query на ленте.
Microsoft 365
Мы обновили Power Query, чтобы стать основным интерфейсом в Excel для импорта и очистки данных. Вы можете получить доступ к мастерам и средствам импорта данных Power Query из группы Получение & преобразование данных на вкладке Данные ленты Excel.
Эта функция включает расширенные функции импорта данных, перестановку команд на вкладке Данные , новую панель “Запросы & подключение “, а также возможность эффективной обработки данных путем сортировки, изменения типов данных, разделения столбцов, агрегирования данных и т. д.
Этот новый интерфейс также заменил старые устаревшие мастеры импорта данных в команде Data в группе Получение внешних данных . Тем не менее, доступ к им по-прежнему можно получить из диалогового окна Параметры Excel(Выберите параметры > файла> данные > Показать устаревшие мастеры импорта данных).
Excel 2016 и 2019 для Windows
Мы добавили тот же интерфейс Get & Transform Data на основе технологии Power Query, что и Microsoft 365.
Excel для Microsoft 365 для Mac
В 2019 году мы начали поддержку Power Query в Excel для Mac. С тех пор мы добавили возможность обновлять запросы Power Query из файлов TXT, CSV, XLSX, JSON и XML. Мы также добавили возможность обновлять данные из SQL Server и таблиц, & диапазонов в текущей книге.
В октябре 2019 г. мы добавили возможность обновлять существующие запросы Power Query и использовать VBA для создания и редактирования новых запросов.
В январе 2021 г. добавлена поддержка обновления Power Query запросов из источников OData и SharePoint.
Дополнительные сведения см. в статье Использование Power Query в Excel для Mac.
Примечание Поддержка Power Query в Excel 2016 и Excel 2019 для Mac отсутствует.
Каталог данных устаревание
С помощью Каталог данных можно просмотреть общие запросы, а затем выбрать их для загрузки, редактирования или использования в текущей книге. Эта функция постепенно стала устаревшей:
-
1 августа 2018 года мы прекратили подключение новых клиентов к Каталог данных.
-
3 декабря 2018 г. пользователи не смогли поделиться новыми или обновленными запросами в Каталог данных.
-
4 марта 2019 года Каталог данных перестал работать. После этой даты мы рекомендуем скачать общие запросы, чтобы вы могли продолжать использовать их за пределами Каталог данных с помощью параметра Открыть в области задач Мои запросы Каталог данных.
Power Query устаревание надстройки
В начале лета 2019 г. мы официально отреклись от Power Query надстройки, которая требуется для Excel 2010 и 2013 для Windows. Как любезно, вы по-прежнему можете использовать надстройку, но это может измениться позже.
Прекращение использования соединителя данных Facebook
Импорт и обновление данных из Facebook в Excel перестали работать в апреле 2020 г. Все подключения Facebook, созданные до этой даты, больше не работают. Мы рекомендуем как можно скорее пересмотреть или удалить все существующие запросы Power Query, использующие соединитель Facebook, чтобы избежать непредвиденных результатов.
Критические обновления Excel для Windows
С июня 2023 г. для Power Query в Excel для Windows требуются следующие компоненты:
-
Power Query в Excel для Windows использует платформу .NET Framework, но требуется версия 4.7.2 или более поздняя. Дополнительные сведения см. в разделе Обновление платформа .NET Framework.
-
Power Query в Excel для Windows требуется, чтобы среда выполнения WebView2 продолжала поддерживать веб-соединитель данных (получение данных из Интернета). Дополнительные сведения см. в разделе Скачивание среды выполнения WebView2.
Download Article
Download Article
This wikiHow teaches you how to use the Power Query feature in Excel 2016 on a Windows and Mac computer. Power Query is an Excel function that allows you to import data from a variety of sources (Excel tables, CSV files, online database, etc.), and easily reconfigure the data into a pivot table in a spreadsheet.[1]
Microsoft released Power Query and Power Pivot as Excel Add-ons in 2010 but these features are now standard in Excel 2016 under the “Get and Transform” function.[2]
-
1
Open Excel. It’s the app icon that resembles a green spreadsheet with a white “X” on the cover.
-
2
Open a new document. To open a new document, either click “New” in the green sidebar of the opening screen—or if you have an existing document open—click “File” and then click “New.”
Advertisement
-
3
Click the Data tab. It’s in the menu bar at the top of Excel 2016.
-
4
Click Get Data. It’s next to an icon that resembles a table in front of a battery in the “Get and Transform” box. This displays a drop-down menu with a variety of source types you can import data from.
- On Mac, click either “From HTML”, “From Text”, or click “New Database Query.”
-
5
Select a data source. The “New Query” drop-down menu contains a variety of sub-menus that allow you to import data from a variety of data source types. This opens a browser menu to browse source files. Click a file to select it, and then click “Import”. The source type menus include:
- From File: This menu allows you to import data from another Excel worksheet, a CSV file, XML file, JSON, and more.
- From Database: This menu allows you to import data from a database such as MySQL or Oracle.
- From Online Service: This menu allows you to import data from online sources, such as SharePoint, Microsoft Exchange, Salesforce, and Facebook.
- From Other Sources: This menu allows you to import data from other sources, such as the web, Active Directory, OData, Hadoop files, ODBC, OLEDB, and a blank query.
-
6
Select the data you want to import. When you import data from an external file or source, a window pops up that allows you to select specific data from your source. Click the data type you want to load in the sidebar to the right. Then click “Load” in the lower-right hand corner of the window. This loads the data and creates a connection to the data source.
-
7
Double-click a query to edit it. All queries are listed under the “Workbook Queries” sidebar to the right. Double-clicking a query opens the query editor.
- If the “Workbook Queries” sidebar isn’t showing on-screen, click the “Data” tab and then click “Queries & Connections” in the “Get and Transform” section. On Mac, click the “Connections” button to list the current connections.
-
8
Edit and transform your data. The query editor has a ton of tools you can use to edit and transform your data. You can add or remove columns and rows, merge or append queries, and transform data in various ways.
- If you are merging two data queries together, click “Merge Queries”. Then you will need to select a common data field that the two queries will be merged together by. Then use the “Join Kind” drop-down menu to select what information will be included after they are merged.
-
9
In the Query Editor, click Close and Load. It’s the button that has an icon of a purple disk in front of a sheet of paper. It’s on the far-left under the “Home” tab. This exports the data from the query editor into the Excel worksheet.
Advertisement
Ask a Question
200 characters left
Include your email address to get a message when this question is answered.
Submit
Advertisement
Thanks for submitting a tip for review!
References
About This Article
Article SummaryX
1. Click the Data tab.
2. Click Get Data.
3. Select a data source and select your data to import.
4. Double-click a query to edit it.
5. Click Close and Load.
Did this summary help you?
Thanks to all authors for creating a page that has been read 45,132 times.
Is this article up to date?
Файлы к уроку:
- Для спонсоров Boosty
- Для спонсоров VK
Ссылки:
- Страница курса
- Плейлист YouTube
- Плейлист ВК
Описание
В этом уроке вы узнаете:
- Зачем нужен Power Query
- История Power Query
- Как установить Power Query в Excel
- Зачем нужен Power Query
- Как создать запрос в Power Query
В этом вводном уроке курса Excel Power Query на 1-2-3 мы узнаем, что такое Power Query, зачем он нужен, как его установить и запустить.
Power Query — это встроенный инструмент Excel для получения и преобразования данных (Get and Transform).
Специалистам по Excel приходится каждый день тратить уйму времени на преобразование данных. Мы работаем с разными источниками и данные далеко не всегда приходят в удобном виде.
Например, каждый месяц вы получаете таблицу с ответами на вопросы теста сотрудников компании, где вы работаете в таком виде:
Первый столбец — это дата прохождения теста. 2 следующих столбца — это информация о сотруднике и точке продаж. Далее множество столбцов с ответами на вопросы, а вопрос находится в заголовках столбцов. Ваша задача — получить такую таблицу:
Для каждого сотрудника здесь указано количество ответов, количество верных ответов, результат теста и перечень вопросов с неверными ответами.
В Excel эта задача решается долго и тяжело. Если тесты происходят, например, раз в неделю, то каждую неделю вам придется тратить уйму времени на обработку файлов. Более того, чтобы решить эту задачу стандартными возможностями Excel нужен достаточно высокий уровень владения.
Как вы думаете, сколько времени уйдет на решение этой задачи в Excel Power Query? Всего несколько минут. Более того, вам достаточно решить эту задачу всего 1 раз. А когда придут новые данные достаточно будет всего лишь нажать «Обновить».
Решение
Запуск Power Query
Если у вас Excel от 2016 версии и новее, то Power Query устанавливать не нужно. Он уже встроен в Excel.
Если у вас Excel 2010 или 2013, то Power Query нужно сначала скачать. Перейдите по ссылке https://www.microsoft.com/ru-ru/download/details.aspx?id=39379 и нажмите «Скачать». Потом отметьте галочкой файл для вашей разрядности операционной системы (64 или 32 бит). После скачивания файла запустите установку.
Теперь в главном меню Excel должна появиться еще одна вкладка. Если вкладка не появилась, то перейдите в меню Файл — Параметры — Настройки — Управление — Надстройки СОМ. В открывшемся окне отметьте галочкой пункт Power Query.
Добавить кнопки Power Query на панель быстрого доступа
Я рекомендую добавить кнопки для работы с Power Query на панель быстрого доступа. Это ускоряет работу. Я настоятельно рекомендую добавить 3 команды:
- Изменить запрос
- Запросы и подключения
- Запустить редактор запросов
Если вы не знаете как добавлять кнопки в панель быстрого доступа, то посмотрите видео-версию урока на YouTube.
Нажмите «Настройка панели быстрого доступа». В появившемся окне справа снизу найдите кнопку «Экспорт/импорт». Нажмите ее и укажите путь к скачанному файлу.
Предварительные настройки Power Query
Откройте редактор запросов любым удобным способом:
- При помощи созданной кнопки в панели быстрого доступа
- Вкладка Данные — Группа Получить и преобразовать данные — Получить данные — Запустить редактор запросов
В окне Редактора запросов нажмите Файл — Параметры и настройки — Параметры запроса. В пункте Загрузка данных сделайте настройки как на картинке:
Теперь перейдите в пункт Редактор Power Query и поставьте галочку «Отобразить редактор запросов».
Далее переходим в пункт Конфиденциальность и выбираем «Всегда игнорировать уровни конфиденциальности».
Жмем ОК. Настройки вступят в силу при следующем запуске редактора запросов.
Создаем первый запрос Power Query
Создадим первый запрос к веб-странице с таблицей состава индекса Dow Jones. Выполняем следующие действия:
- Запускаем редактор запросов
- Вкладка Главная — Создать источник — Другие источники — Интернет
- Вводим адрес https://finance.yahoo.com/quote/%5EDJI/components?ltr=1
- Нажимаем Подключение
- Слева указываем нужную таблицу и жмем ОК
Перед вам появится следующее окно редактора запросов Power Query:
Сверху мы видим меню в привычном ленточном интерфейсе как и во всех продуктах Microsoft Office. Слева список запросов, справа примененные шаги к запросу. Теперь продолжим работать с нашим запросом.
Удалим шаг Изменить тип. Для этого в списке шагов справа нажмем на крестик слева от названия шага. Укажем тип данных для каждого столбца.
По умолчанию Power Query определил тип данных каждого столбца как текстовый. Об этом говорит пиктограмма с символами ABC слева от названий столбцов.
Попробуйте нажать на пиктограмму ABC столбца Last Price и указать тип данных десятичное число. В столбце во всех строках отобразятся ошибки. Это произошло из-за того, что в нашем регионе целая и дробная части разделяются запятыми, а в таблице с этого сайта точкой. В таком случае нужно указать тип с использованием локали.
Нажмите правой кнопкой мыши на название столбца Last Price — Тип изменения — Используя локаль. Укажите тип данных целое число и языковой стандарт Английский США. Теперь все получилось. То же самое проделайте для других числовых столбцов.
Теперь перейдите на вкладку Главная, щелкните на нижнюю часть кнопки Закрыть и загрузить, в списке выберете Закрыть и загрузить в. Отметьте пункт Таблица и укажите место, куда эту таблицу поместить, потом нажмите ОК. Наш первый запрос готов!
Power Query разное
| Номер урока | Урок | Описание |
|---|---|---|
| 1 | Power Query. Знакомство с Power Query | В этом уроке мы познакомимся в Power Query. Зачем нужен Power Query Как установить Power Query Как его Настроить Как изменить запрос |
| 2 | Power Query. Подключение XML | В этом уроке мы научимся подключаться к файлам в формате XML и импортировать эти данные в Excel. |
| 3 | Power Query. Уникальные значения двух столбцов | В этом уроке мы получим уникальные значения из двух столбцов таблицы. |
| 4 | Power Query. Импорт таблиц PDF | Импорт таблиц из файла PDF, импорт таблиц из множества PDF файлов с объединением в один датасет. |
| 5 | Power Query. Собрать разбитую строку | В этом практическом уроке мы научимся соединять разбитую строку. Этот пример взят из реальной практики одного из спонсоров канала. |
| 6 | Power Query. Пивот со счетом | В этом уроке мы создадим пивот, в котором будут пронумерованы столбцы. |
| 7 | Power Query. Минимальное значение в диапазоне | В этом уроке мы найдем минимальное значение в диапазоне строк. |
| 8 | Power Query. Нарастающий итог 2 | В этом уроке мы изучим еще один способ сделать нарастающий итог в Power Query. |
| 9 | Power Query. Нарастающий итог 3 | В этом уроке мы разберем еще один способ выполнить нарастающий итог в Power Query. |
| 10 | Power Query. Прирост населения Китая | В этом уроке мы сравним прирост населения Китая с приростом населения мира в целом за последние 200 лет. |
| 11 | Power Query. Повторяющиеся значения в строке | В этом уроке разберем как определить есть ли в строке повторения. |
| 12 | Power Query. Таблица навигации по функциям М | В этом уроке вы узнаете как создать таблицу навигации по всем функциям языка Power Query. |
| 13 | Power Query. Удалить запросы и модель данных из книги | Разберем как быстро удалить все запросы и модель данных из текущей книги. |
| 14 | Power Query. Открыть еще 1 Excel и еще 3 трюка | В этом видео я покажу как открыть еще 1 файл Excel, если у вас уже запущен Power Query. |
| 15 | Power Query. Подключиться к ZIP архиву | Пользовательская функция для подключения к zip файлу. Подключимся к txt файлу, который находится в zip архиве. |
| 16 | Power Query. Импорт Word | Импортируем таблицу из документа Word. Для спонсоров разберем импорт таблицы с объединенными ячейками. |
| 17 | Power Query. Фильтрация списком | В этом уроке мы хотим отфильтровать таблицу при помощи списка, например, хотим получить продажи определенных товаров. |
| 18 | Power Query. Пользовательская функция Switch | В этом уроке мы создадим пользовательскую функцию Switch. |
| 19 | Power Query. Информация о формате, Чтение zip | В этом уроке мы узнаем как получить информацию о формате ячеек при помощи Power Query. |
| 20 | Power Query. Импорт данных из gz | В этом уроке мы разберем как импортировать файл в формате gz. |
| 21 | Power Query. Удалить лишние пробелы, Text.Split | В этом уроке мы научимся удалять лишние пробелы в текстовом столбце таблицы. |
| 22 | Power Query. Параметры в SQL-запросе | Вы хотите, чтобы в ваш SQL-запрос подставлялось значение из параметра, источником которого является ячейка с листа Excel. |
| 23 | Power Query. Параметры в SQL-запросе 2 | Ваш запрос очень большой и количество параметров в нем большое. Как организовать все так, чтобы было удобно работать. |
| 24 | Power Query. Добавить столбец в каждую таблицу табличного столбца | В этом уроке вы узнаете как трансформировать табличный столбец, например, вы сможете добавить столбец индекса внутрь каждой таблицы табличного столбца. |
| 25 | Power Query. Интервальный просмотр 1 (ВПР 1) | Объединить 2 таблицы с интервальным просмотром = 1. |
| 26 | Power Query. Относительный путь к файлу и папке | Если ваш источник находится в той же папке, что и отчет, то вы можете указать относительный путь. В таком случае подключение не будет ломаться, если вы запустите файл на другом компьютере. |
| 27 | Power Query. Нарастающий итог в каждой категории | Применим функцию нарастающего итога не ко всей таблице, а к определенному окну. |
| 28 | Power Query. ВПР без Merge или Join | Вам нужно подставить данные из столбца другой таблицы. Как это сделать без объединения таблиц. |
Power Query — это инструмент для продвинутого бизнес-анализа, предназначенный для подключения к источникам данных и их преобразования.
Несмотря на то, что данные в Excel можно загружать с помощью инструментов Power Pivot, возможностей для преобразования и доступных источников данных в Power Query намного больше и работа с ними проще. Итак, теперь для обработки таблиц и подключения к данным больше не нужны сложные формулы и макросы.
Power Query в меню Excel
В зависимости от того, какая у вас версия Excel, вид надстройки Power Query может выглядеть по-разному. В Excel 2010 и 2013 надстройка появляется в виде отдельной вкладки «Power Query» (если у вас такой вкладки нет, прочитайте, как ее установить).
В Excel после 2016 года Power Query уже встроен по умолчанию и находится в меню Данные → раздел Получить и преобразовать данные (в некоторых версиях Excel этот раздел называется Скачать & преобразовать).
Работа с данными в Power Query
Power Query умеет:
- напрямую подключаться к данным в различных источниках;
- очищать данные и выполнять преобразования;
- подготовленные данные выгружать на лист, в сводную таблицу или добавлять в модель данных Excel.
Таким образом, Power Query – это полноценный ETL-инструмент (Extract, Transform, Load).
Подключение к данным в Power Query
В Power Query можно подключать данные из самых разных источников: таблицы в самом файле и других Excel-файлах, текстовые/csv файлы, папки, базы данных, источники в интернете, файлы xml и json, pdf-файлы, данные из канала OData и так далее. А также загрузить данные из Power BI и написать запрос с нуля – Пустой запрос.
Чтобы посмотреть, какие именно источники данных доступны в Excel, перейдите на вкладку Данные → Получить данные (или Создать запрос, если у вас не новая версия Excel).
Для примера добавим в Power Query данные из таблицы.
- Выделите любую таблицу на листе Excel и перейдите в меню:
— в Excel 2010 и 2013: вкладка Power Query → Из таблицы (или С листа).
— для Excel после 2016: меню Данные → Из таблицы (Из таблицы/диапазона).
В открывшемся окне поставьте галочку «Таблица с заголовками».
Таблица с данными при этом превратится в «умную» smart-таблицу.
- Откроется окно редактора запросов, в котором будет наша таблица. Нажимаем кнопку в меню Главная → Закрыть и загрузить. Готово!
Чтобы открыть список запросов, нажмите в меню Данные → Запросы и подключения. В открывшейся вкладке «Запросы и подключения» отобразится список всех запросов, созданных в файле.
Редактор запросов Power Query
Разберем подробнее интерфейс редактора запросов Power Query.
Если окно редактора у вас закрыто, откройте его в меню Данные → Получить данные → Запустить редактор запросов. Или щелкните 2 раза мышкой по названию запроса на вкладке Запросы и подключения.
Итак, в редакторе Power Query есть:
- Лента редактора запросов для вкладок меню: Главная, Преобразование, Добавить столбец, Просмотр.
- Перечень созданных запросов, который можно свернуть / развернуть.
- Строка формул.
- Название самого запроса.
- Примененные шаги запроса: записанные шаги получения или преобразования данных. Их можно редактировать, выбирая в списке, изменять последовательность шагов, добавлять новые или удалять.
- Область предварительного просмотра, в которой выводится результат преобразования данных для каждого шага.
- Меню для данных, которое открывается при нажатии правой кнопкой мышки.
- При выборе правой кнопкой мыши названия шага появляется его контекстное меню.
Преобразование данных
Посмотрим на простом примере, как преобразовать данные в Power Query.
Допустим, у нас есть таблица с выручкой и расходами по городам за несколько лет. В таблице эти показатели разделены на две группы. Столбец с городами тоже имеет группировки (смотрите рисунок).
Если вы знакомы со сводными таблицами, то знаете, что построить сводную на основе таких данных не получится. Привести их в «нужный вид» можно в Power Query буквально за несколько щелчков мышкой:
- выделите таблицу (можно выделить таблицу целиком или одну из ячеек);
- выберите в меню Данные → Из таблицы (Из таблицы/диапазона);
- в появившемся окне поставьте галочку рядом с «Таблица с заголовками» → ОК;
- в открывшемся редакторе запросов выделите столбцы «показатель» и «город», нажав мышкой на названия столбцов с зажатым Ctrl;
- в меню нажмите Преобразование → Заполнить → Вниз.
- Готово! Пустые строки заполнены значениями из ячеек сверху.
При создании запроса Power Query сам автоматически записывает его шаги. Их можно увидеть в области справа Параметры запроса → Примененные шаги.
Шаги запроса можно редактировать, выбирая мышкой (таблица в области предварительного просмотра при этом тоже изменится). Ненужные шаги удаляются при нажатии на «крестик». Можно добавлять новые шаги в середину запроса или менять их местами, перемещая мышкой.
Обработка данных в Power Query выполняется последовательно, шаг за шагом, и каждое последующее действие использует результаты предыдущего. Поэтому при добавлении новых шагов или изменении их последовательности обязательно проверьте, все ли в порядке со следующими операциями. Проверить, все ли в порядке, можно, нажав на самый нижний шаг.
Кроме простых операций с данными, Power Query умеет выполнять и другие действия: сортировать, фильтровать, заменять, группировать, заполнять пустые значения, удалять дубликаты, работать с текстом и числами, выполнять простые вычисления, транспонировать таблицы и разворачивать их столбцы, объединять данные и многое-многое другое.
Строка формул и расширенный редактор
Код запроса, который вы создаете в Power Query, автоматически записывается на языке M. Это не значит, что обязательно потребуется писать код – большинство операций по преобразованию данных можно выполнить только с помощью кнопок меню.
Формулы Power Query выводятся в строке формул. По умолчанию эта строка скрыта, ее включают на вкладке Просмотр → Строка формул.
Чтобы посмотреть все формулы, здесь же на вкладке Просмотр нажмите на кнопку Расширенный редактор. В открывшемся окне появится полный текст запроса.
Типы данных Power Query
Определение типов данных – важная часть каждого запроса Power Query. Обычно типы данных задают в конце запроса после всех преобразований:
- в меню Главная → Тип данных или Преобразование → Определить тип данных;
- нажать мышкой по значку типа данных в названии столбца;
- определить тип даты на вкладке Преобразование → Дата → Выполнить анализ.
Перед сохранением запроса проверьте, все ли типы данных заданы правильно. Это сэкономит время на поиск ошибок. А вот шаг «Измененный тип», который автоматически проставляется в середине запроса, лучше удалить.
Импорт данных из Power Query
Итак, данные преобразованы. Что делать с ними дальше? В Power Query доступно несколько вариантов импорта данных.
Способы импорта можно задать при сохранении запроса Главная → Закрыть и загрузить в…
… А если запрос уже сохранен – в списке на вкладке Запросы и подключения. Щелкните по названию запроса правой кнопкой мышки и выберите в меню Загрузить в
Excel предлагает пользователям на выбор несколько вариантов импорта данных (вид окна импорта может отличаться в зависимости от версии Excel):
- Выгрузка на лист: выберите способ представления данных → Таблица, поместить данные на лист. На листе будет создана «умная» smart-таблица с данными из Power Query.
- Сводная таблица или сводная диаграмма: способ представления → Отчет сводной таблицы или Сводная диаграмма. Данные будут импортированы в виде сводной таблицы.
- Только подключение: выберите Только создать подключение. Запрос будет сохранен.
- Добавить данные в модель данных: при нажатии галочки «Добавить эти данные в модель данных» результаты выполнения запроса будут добавлены в модель Power Pivot.
