Как найти сигму калькулятор

Как найти сигму калькулятор

Среднее квадратичное отклонение двух, трех, четырех и более чисел. Оно же стандартное отклонение, среднеквадратическое отклонение, среднеквадратичное отклонение, средняя квадратическая, стандартный разброс — показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания в теории вероятностей и статистике.

Как правило перечисленные термины равны квадратному корню дисперсии.

Пример вычисления стандартного отклонения по следующим формулам:
Вычислим среднюю оценку ученика: 2; 4; 5; 6; 8.

Cредняя оценка будет равна:
Среднее арифметическое
Вычисляем квадраты отклонений оценок от их средней оценки:
Вычисление квадратов отклонений
Вычислим среднее арифметическое (дисперсию) этих значений:
Дисперсиея
Стандартное отклонение равно квадратному корню дисперсии:
Стандартное отклонение
Эта формула справедлива только если эти пять значений и являются генеральной совокупностью. Если бы эти данные были случайной выборкой из какой-то большой совокупности (например, оценки пяти случайно выбранных учеников большого города), то в знаменателе формулы для вычисления дисперсии вместо n = 5 нужно было бы поставить n − 1 = 4:
Выборочная дисперсия
Тогда стандартное отклонение будет равняться:
Стандартное отклонением на основании несмещённой оценки дисперсии
Этот результат называется стандартным отклонением на основании несмещённой оценки дисперсии. Деление на n − 1 вместо n даёт неискажённую оценку дисперсии для больших генеральных совокупностей.

×

Пожалуйста напишите с чем связна такая низкая оценка:

×

Для установки калькулятора на iPhone – просто добавьте страницу
«На главный экран»

Для установки калькулятора на Android – просто добавьте страницу
«На главный экран»

Смотрите также

Источник

Среднее квадратичное отклонение

Среднее квадратичное отклонение — это показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
Обозначается символом σ (греческая буква «сигма»).

Среднеквадратичное отклонение измеряется в единицах измерения самой случайной величины и используется при расчёте стандартной ошибки
среднего арифметического,
при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами.

Чтобы найти среднеквадратичное отклонение, нужно взять квадратный корень из дисперсии:

Среднее квадратичное отклонение

Другими словами, среднее квадратичное отклонение — это квадратный корень из среднего арифметического всех квадратов разностей между данными величинами и их средним арифметическим.

Данный онлайн калькулятор поможет вычислить среднее квадратичное отклонение ряда значений.

Вводите каждое новое число в отдельную ячейку. Для добавления ячейки нажмите на кнопку со знаком «+».

Поделиться страницей в социальных сетях:

Источник

Среднеквадратическое отклонение

begin{align}
& sigma=sqrt{frac{1}{n}sum_{i=1}^N (x_i-bar{x})^2} \
end{align}

Стандартное отклонение

begin{align}
& s=sqrt{frac{n}{n-1}sigma^2}=sqrt{frac{1}{n-1}sum_{i=1}^N (x_i-bar{x})^2} \
end{align}

begin{align}
& где sigma^2-дисперсия; x_i-i-ый элемент выборки; n-объем выборки; bar{x}-среднее арифметическое выборки. \
end{align}

Калькулятор вычислит среднеквадратическое отклонение, а также стандартное отклонение и среднее арифметическое. Для вычисления укажите количество чисел, добавьте числа и нажмите рассчитать.

количество чисел

Источник

стандартное отклонение калькулятор

Среднеквадратическое отклонение‭ (‬СО‭) ‬-‭ ‬это показатель рассеяния значений во множестве данных относительно их математического ожидания.‭ ‬Обозначается также как СО.‭ ‬Символом среднеквадратического отклонения является‭ ‬σ‭(‬сигма‭)‬.‭ ‬Можно также сказать,‭ ‬что это показатель изменчивости или дисперсии в этом множестве данных.‭
‬Находите математическое ожидание,‭ ‬дисперсию,‭ ‬среднеквадратическое отклонение данных чисел с помощью этих бесплатных арифметических онлайн-калькуляторов среднеквадратического отклонения.

Среднеквадратическое отклонение калькулятор

Для Рассчитать среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение :

Введите все цифры, разделенные запятыми ‘,’.

E.g: 13,23,12,44,55

дисперсия(стандартное отклонение)

население стандартное отклонение

дисперсия(население стандартное отклонение)

Среднеквадратическое отклонение‭ (‬СО‭) ‬-‭ ‬это показатель рассеяния значений во множестве данных относительно их математического ожидания.‭ ‬Обозначается также как СО.‭ ‬Символом среднеквадратического отклонения является‭ ‬σ‭(‬сигма‭)‬.‭ ‬Можно также сказать,‭ ‬что это показатель изменчивости или дисперсии в этом множестве данных.‭
‬Находите математическое ожидание,‭ ‬дисперсию,‭ ‬среднеквадратическое отклонение данных чисел с помощью этих бесплатных арифметических онлайн-калькуляторов среднеквадратического отклонения.

формула :

означать :
Средняя = сумма значений X / N (количество значений)

дисперсия :
дисперсия = s2

Среднеквадратическое отклонение :
Среднеквадратическое отклонение формула
население Среднеквадратическое отклонение :
население Среднеквадратическое отклонение формула

пример:

Рассмотрим множество X цифр 5,10,15,20,25

шаг 1 :

Средняя = сумма значений X / N (количество значений)
= (5+10+15+20+25) / 5
= 75 / 5
= 15

шаг 2 :

Чтобы найти дисперсию,

Вычесть среднее из каждого из значений,
5-15 = -10
10-15 = -5
15-15 = 0
20-15 = 5
25-15 = 10

Теперь квадрат все ответы вы получили от вычитания.
(-10)2 = 100
(-5)2 = 25
(0)2 = 0
(5)2 = 25
(10)2 = 100

Добавить все квадраты чисел,
100 + 25 + 0 + 25 + 100 = 250

Разделите сумму квадратов (n-1)
250 / (5-1) = 250 / 4 = 62.5

Отсюда Разница = 62.5

шаг 3 :

Чтобы найти стандартное отклонение, найти квадратный корень из дисперсии,
√62.5 = 7.905
Следовательно Стандартное отклонение является 7.905

Чтобы найти минимальное и максимальное стандартное отклонение,

Минимальная CO = среднее – CO
= 15 – 7.905
= 7.094

Максимальная CO = среднее + CO
=15 + 7.905
= 22.906

шаг 4 :

Чтобы найти стандартный население отклонение,

Разделите сумму квадратов найденных на шаге 2 по n
250 / 5 = 50
Найти квадратный корень 50, √50 = 7.07

Этот инструмент поможет вам динамически вычислять статистические проблемы. Расчет среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение легче.

Источник

bold{mathrm{Basic}} bold{alphabetagamma} bold{mathrm{ABGamma}} bold{sincos} bold{gedivrightarrow} bold{overline{x}spacemathbb{C}forall} bold{sumspaceintspaceproduct} bold{begin{pmatrix}square&square\square&squareend{pmatrix}} bold{H_{2}O}
square^{2} x^{square} sqrt{square} nthroot[msquare]{square} frac{msquare}{msquare} log_{msquare} pi theta infty int frac{d}{dx}
ge le cdot div x^{circ} (square) |square| (f:circ:g) f(x) ln e^{square}
left(squareright)^{‘} frac{partial}{partial x} int_{msquare}^{msquare} lim sum sin cos tan cot csc sec
alpha beta gamma delta zeta eta theta iota kappa lambda mu
nu xi pi rho sigma tau upsilon phi chi psi omega
A B Gamma Delta E Z H Theta K Lambda M
N Xi Pi P Sigma T Upsilon Phi X Psi Omega
sin cos tan cot sec csc sinh cosh tanh coth sech
arcsin arccos arctan arccot arcsec arccsc arcsinh arccosh arctanh arccoth arcsech
begin{cases}square\squareend{cases} begin{cases}square\square\squareend{cases} = ne div cdot times < > le ge
(square) [square] ▭:longdivision{▭} times twostack{▭}{▭} + twostack{▭}{▭} – twostack{▭}{▭} square! x^{circ} rightarrow lfloorsquarerfloor lceilsquarerceil
overline{square} vec{square} in forall notin exist mathbb{R} mathbb{C} mathbb{N} mathbb{Z} emptyset
vee wedge neg oplus cap cup square^{c} subset subsete superset supersete
int intint intintint int_{square}^{square} int_{square}^{square}int_{square}^{square} int_{square}^{square}int_{square}^{square}int_{square}^{square} sum prod
lim lim _{xto infty } lim _{xto 0+} lim _{xto 0-} frac{d}{dx} frac{d^2}{dx^2} left(squareright)^{‘} left(squareright)^{”} frac{partial}{partial x}
(2times2) (2times3) (3times3) (3times2) (4times2) (4times3) (4times4) (3times4) (2times4) (5times5)
(1times2) (1times3) (1times4) (1times5) (1times6) (2times1) (3times1) (4times1) (5times1) (6times1) (7times1)
mathrm{Радианы} mathrm{Степени} square! ( ) % mathrm{очистить}
arcsin sin sqrt{square} 7 8 9 div
arccos cos ln 4 5 6 times
arctan tan log 1 2 3 –
pi e x^{square} 0 . bold{=} +

Подпишитесь, чтобы подтвердить свой ответ

Подписаться

Войдите, чтобы сохранять заметки

Войти

Номер Строки

Примеры

  • стандартное:отклонение:1,:2,:3,:4,:5,:6

  • стандартное:отклонение:left{0.42,:0.52,:0.58,:0.62right}

  • стандартное:отклонение:-4,:5,:6,:9

  • стандартное:отклонение:left{90,:94,:53,:68,:79,:84,:87,:72,:70,:69,:65,:89,:85right}

  • стандартное:отклонение:frac{31}{100},:frac{23}{105},:frac{31}{205},:frac{54}{205}

  • стандартное:отклонение::left{1,:7,:-3,:4,:9right}

  • Показать больше

Описание

Шаг за шагом найти среднеквадратичное отклонение набора данных

standard-deviation-calculator

statistics-calculator

ru

Блог-сообщения, имеющие отношение к Symbolab

  • Lies, Damned Lies, and Statistics

    Statistics is about analyzing data, for instance the mean is commonly used to measure the “central tendency” of…

    Read More

    • Введите Задачу

    Сохранить в блокнот!

    Войти

    Источник

    Добавить комментарий