Как найти слепые зоны видеокамер в магазине

Copy

Группа из 3–4 лиц по предварительному сговору способна вынести из большого магазина типа «Ашана» или «Перекрёстка» товара до 400 тысяч рублей в месяц. Если обычные шоплифтеры просто мирно воруют колбасу, протаскивая её под одеждой или ещё где, то эти парни оказываются в разы наглее и деструктивнее.

Разница вот в чём. Во-первых, они имеют возможность запутать всю систему наблюдения, выстроенную для поиска одиночных воров. Самая простая связка — один берёт товар, передаёт незаметно другому, тот относит в слепую зону камер, там его берёт третий.

Во-вторых, они воруют не на предел административки в 1000 рублей, а сразу по максимуму для перепродажи.

В-третьих, при попытке их остановить и вызвать полицию они применяют силовые меры к охраннику и уходят. Силовые меры — это от банального оттеснения охранников от подозреваемого до угроз оружием.

К нам обратилось ЧОП, которое попросило сделать видеоаналитику по тем, кого они уже знают. Чтобы при входе в магазин такого товарища сразу вызывалась полиция и их брали уже тёпленькими.

Дальше в примерах и описаниях изменены некоторые детали по требованию безопасников. На фото для примера интерфейса я, не надо меня лицом в пол.

Откуда слепые зоны у камер?

Во многих крупных сетевых магазинах камеры расставляются по планограмме в необходимом и достаточном количестве. То есть максимально оптимально по покрытию, впритык по отсутствию слепых зон. Потом, если меняется выкладка или двигается стеллаж, образуется слепая зона. В неё бы докупить ещё камер, но бюджет на это у магазина локальный, и процесс может занимать 2–3 месяца.

Откуда преступники знают, где камеры?

Потому что в РФ запрещено монтировать скрытые камеры в таких целях. Они их просто видят.

Почему нельзя их просто арестовать на выходе?

Во-первых, сложно доказать, что именно тот парень, которого мы задерживаем, совершил преступление — точнее, сложно его вычислить, потому что хочется-то арестовать того, кто брал товар с полки. А он пустой. Во-вторых, они умеют пользоваться пиками магазинов. В-третьих, предположительно, иногда у них есть отвлекающие члены ОПГ, которые воруют явно и мало (на административку), но стягивают на себя охрану. В-четвёртых, и главное, охрана не имеет права задерживать. Они могут только загораживать выход своими телами и вызывать полицию. Тронул человека — сел. Полиция едет долго, и за это время подельники успевают спасти своих коллег. Ну и про угрозы оружием я не просто так написал.

В общем, сплошная напасть. Особенно если вспомнить, что в продуктовых где-то на окраине может ночью быть не очень большая смена охраны. 2–3 охранника легко нейтрализуются двумя-тремя вооруженными людьми.

Что с персональными данными?

Секрет в одностороннем алгоритме. Нужно сохранить такой перцептивный хэш от лица, чтобы нельзя было по хэшу восстановить человека, но можно было по человеку получить такой же хэш. Там есть ещё пара юридических ухищрений и деталей про то, что нельзя хранить ряд идентификаторов. В итоге законы по ПД соблюдены. ФСТЭК давала нам подтверждение, что система видеораспознавания лиц не хранит персональные данные.

Сколько времени занимает кража?

ОПГ работают очень быстро. Заходят и тратят на кражу не часы, а от 5 до 20 минут. Судя по записям, действуют прямо по алгоритму: куда и когда идти, что брать. Наверное, планируют, как в фильмах перед ограблением банка.

Если заранее увидеть ОПГ, можно успеть вызвать полицию и предотвратить.

Второй вариант — психологическое давление. У тебя группа лиц, которая потенциально является ОПГ. Охрана идёт за ними и давит психологически — были факты, что люди обнаруживали наблюдение, разворачивались и уходили.

Обычно такие ОПГ работают с рюкзаками, поэтому, когда вас пытаются обшмонать в магазине, пожалуйста, относитесь с пониманием. Раньше я очень обижался и слал охрану на три буквы, теперь понимаю, чего они такие нервные.

Видеоаналитика

Видеоаналитика позволяет размечать наших героев и подавать тревогу при их появлении. Важно вот что:

• Когда мы видим уже известного персонажа (он хранится в системе обезличенно из-за особенностей обработки персональных данных, например, в виде профиля «Чёрт 72» или «Друг Оушена 7», комментария и списка злодеяний), то можем догадаться, что он не один, а пришёл со всей ОПГ.
• Поскольку модель такого воровства — за день обнести около пяти магазинов (парни ездят по разным точкам), то после первой пострадавшей точки профили лиц можно занести во все системы видеонаблюдения сети.
• Достаточно обычных камер HD-качества.

По итогам нескольких месяцев эксплуатации я в силу определённых причин не могу рассказывать детали. Но давайте попробую рассказать то, на что имею право:

1. Есть интуитивное предположение, что такие ОПГ начинают сторониться магазинов защищаемой сети. То есть идут воровать к тем, кто хуже защищён.
2. Есть интуитивное предположение, что останутся те, кто пойдут внаглую. Мы их можем задавить наблюдением или вызвать полицию. Потом им надоест ходить впустую.
3. Есть те, кто верит в невероятную память на лица охраны и собирают новый джаз-банд, а затем начинают гастролировать по другим ТЦ. Поскольку база распределённая и меняют они не весь состав сразу, их видно.

Держитесь, гады!

Как устроено?

• Источник — источник данных для обработки видео. В качестве источника видеопотока могут выступать IP-камеры, сервер видеонаблюдения, видеофайл.
• Сервер обработки видеопотока — обрабатывает видеопоток и получает из потока кадры лиц посетителей оптимального качества в соответствии с заданными условиями.
• Сервер запросов — получает кадр лица посетителя и формирует запросы к серверу распознавания на создание дескриптора (extract) и сравнения дескрипторов в указанном списке (matching). Сервер запросов обеспечивает работу АРМ, а также интеграцию с внешними системами.
• Сервер видеораспознавания — выполняет обработку запросов на извлечение дескриптора из кадра лица посетителя и сравнение полученного дескриптора с имеющимися в базе дескрипторами персон по указанным спискам.
• Автоматизированное рабочее место сотрудника — компонента, обеспечивающая взаимодействие пользователя с системой, возможность её настройки и получения результата работы.

Забавное

Пока настраивали систему, вычисли заодно ещё пару ярких товарищей. Так, например, нашли мужика, который в течение нескольких месяцев приходил пить виски в магазин. Берёт бутылку, потом хороший сыр, идёт в слепую зону и там подкрепляет свои силы. Охрана его так и называла — «Сэр». Бутылки он просто закатывал под стеллажи, их потом находили и ставили батареей в кабинет руководителя безопасников. На 10-й раз его поймали. Выпил он мало, но достал всех. Ущерба в розничных ценах он нанёс примерно на 7 тысяч рублей, но у безопасников ушло в совокупности 3 дня на разбор ситуации. Причём последние три своих раза он пришёл, уже когда начали анализировать его случай, — тратили по 4 часа в день. Вот что делает отсутствие автоматизации.

Один 14-летний пацан вынес 7 ноутбуков в составе ОПГ. Мы расширили выборку распознавания детскими лицами и добились очень высокой точности в этом сегменте.

Ссылки

• Наш пост про кота-терминатора.
• Продолжение истории про кота и то, как мы отличали тележку от прораба.
• Почта — CROCVBIACEL@croc.ru

Безопасность любого объекта вне зависимости от его назначения включает значительное число факторов – правильно разработанная система безопасности включает в себя множество элементов: от физического присутствия охранников до разного типа камер видеонаблюдения, обеспечивающих полный контроль за территорией. При этом чем крупнее объект и строже требования, тем сложнее выстраивается система для обеспечения его безопасности – очевидно, что абсолютно разные усилия следует приложить к охране частной квартиры или дома и к промышленному объекту (не говоря уже о военных).

Системы фото- и видеофиксации всего, происходящего на территории охраняемого объекта, получили свое распространение практически с появлением технической возможности – с момента, когда камеры стали достаточно компактными и начали давать вполне различимую картинку в различных условиях. С развитием технологии фото- и видеокамеры стали неотъемлемой частью любой охранной системы, причем во многих случаях именно такие средства позволяли и позволяют раскрыть или предотвратить преступление.

Одним из наиболее важных недостатков камер слежения является наличие слепых (или «мертвых») зон – участков наблюдаемой территории, которые не захватываются объективом. Мертвая зона видеонаблюдения зависит от угла обзора устройства, высоты его установки, а также других параметров, например, типа камеры (узконаправленная, широкоугольная), разрешения матрицы. Естественно, что охватить большую территорию одной или двумя камерами не получится – такой вариант приемлем лишь для небольших объектов: например, квартир, где устройство устанавливается на лестничной площадке или перед подъездом. В случае же с крупными объектами, например, автостоянками, АЗС, общественными и промышленными зданиями, потребуется десятки камер, причем при разработке системы видеонаблюдения следует учитывать различные факторы:

– цель установки охранной системы различается в зависимости от объекта: если для квартиры основной задачей является защита от проникновения, а при необходимости – опознание злоумышленника, то в случае с промышленными или военными объектами к данным целям добавляется возможность оперативного реагирования, вызов подмоги. Естественно, что различные цели предполагают и применение разных типов камер – от широкоугольных с углом обзора в 180 и даже более градусов, до узконаправленных, предназначенных для распознавания номеров машин и отдельных лиц;

– обзор охраняемой территории имеет немаловажную роль в размещении устройств наблюдения – например, естественные складки местности, а также зеленые насаждения. При этом также необходимо планировать на будущее, ведь маленькое деревце сегодня через 2-3 года сможет закрыть поле зрения камеры, и далеко не факт, что дерево можно будет убрать;

– зона обзора видеокамеры любого производителя и класса составляет лишь некоторый угол, поэтому система наблюдения должна учитывать этот фактор. Как правило, камеры устанавливаются таким образом, чтобы слепые зоны перекрывались – несмотря на увеличение их количества обеспечивается оптимальное покрытие видеонаблюдением всей территории;

– высота на которую устанавливается камера наблюдения должна быть как минимум такой, чтобы злоумышленник не смог до нее дотянуться и повредить – обычно это 2,5 и более метров в зависимости от самого устройства, его параметров, а также назначения;

– стоимость реализации всего проекта имеет немаловажную роль: далеко не всегда обоснованным является использование самых дорогих камер – в большинстве случаев можно обойтись несколькими более простыми устройствами, которые обеспечат такой же результат.

Кроме этого, следует предусматривать и такие параметры, как согласование системы видеонаблюдения с другими способами охраны территорий – например, с выводом результатов видеофиксации на пульт к оператору, хранение получаемых данных, возможность вызова подкрепления из частного охранного подразделения или силовых структур. Обязательно следует помнить, что полноценную безопасность крупного объекта невозможно построить только с применением комплекса мер, где видеокамеры играют важную, однако не решающую роль.