Как найти собственное значение матрицы онлайн

Как найти собственное значение матрицы онлайн

Онлайн калькулятор нахождение собственных чисел и собственных векторов – Собственный вектор — понятие в линейной алгебре, определяемое для квадратной матрицы или произвольного линейного преобразования как вектор, умножение матрицы на который или применение к которому преобразования даёт коллинеарный вектор — тот же вектор, умноженный на некоторое скалярное значение, называемое собственным числом матрицы или линейного преобразования.

Данный калькулятор поможет найти собственные числа и векторы, используя характеристическое уравнение.

×

Пожалуйста напишите с чем связна такая низкая оценка:

×

Для установки калькулятора на iPhone – просто добавьте страницу
«На главный экран»

Для установки калькулятора на Android – просто добавьте страницу
«На главный экран»

Источник

Собственные числа и вектора матрицы онлайн

Число
λ
называется
собственным числом матрицы
A,
если найдется ненулевой вектор
x
такой, что:

A x = λ x

Данный онлайн калькулятор находит собственные числа и собственные вектора матрицы с описанием подробного хода решения на русском языке. Для поиска решения, калькулятор использует численный алгоритм для начала работы которого необходимо задать требуемую точность нахождения решения и количество итераций, которые при этом необходимо затратить.

Калькулятор собственных чисел и векторов матрицы

Способ ввода выражения::

Размерность матрицы:

Требуемая точность:

Максимальное число итераций:

Найти собственные числа и вектора матрицы c точностью до 1010Максимально допустимое кол-во итераций равно 10034423

Установить калькулятор на свой сайт

Оставить свой комментарий:

Источник
bold{mathrm{Basic}} bold{alphabetagamma} bold{mathrm{ABGamma}} bold{sincos} bold{gedivrightarrow} bold{overline{x}spacemathbb{C}forall} bold{sumspaceintspaceproduct} bold{begin{pmatrix}square&square\square&squareend{pmatrix}} bold{H_{2}O}
square^{2} x^{square} sqrt{square} nthroot[msquare]{square} frac{msquare}{msquare} log_{msquare} pi theta infty int frac{d}{dx}
ge le cdot div x^{circ} (square) |square| (f:circ:g) f(x) ln e^{square}
left(squareright)^{‘} frac{partial}{partial x} int_{msquare}^{msquare} lim sum sin cos tan cot csc sec
alpha beta gamma delta zeta eta theta iota kappa lambda mu
nu xi pi rho sigma tau upsilon phi chi psi omega
A B Gamma Delta E Z H Theta K Lambda M
N Xi Pi P Sigma T Upsilon Phi X Psi Omega
sin cos tan cot sec csc sinh cosh tanh coth sech
arcsin arccos arctan arccot arcsec arccsc arcsinh arccosh arctanh arccoth arcsech
begin{cases}square\squareend{cases} begin{cases}square\square\squareend{cases} = ne div cdot times < > le ge
(square) [square] ▭:longdivision{▭} times twostack{▭}{▭} + twostack{▭}{▭} – twostack{▭}{▭} square! x^{circ} rightarrow lfloorsquarerfloor lceilsquarerceil
overline{square} vec{square} in forall notin exist mathbb{R} mathbb{C} mathbb{N} mathbb{Z} emptyset
vee wedge neg oplus cap cup square^{c} subset subsete superset supersete
int intint intintint int_{square}^{square} int_{square}^{square}int_{square}^{square} int_{square}^{square}int_{square}^{square}int_{square}^{square} sum prod
lim lim _{xto infty } lim _{xto 0+} lim _{xto 0-} frac{d}{dx} frac{d^2}{dx^2} left(squareright)^{‘} left(squareright)^{”} frac{partial}{partial x}
(2times2) (2times3) (3times3) (3times2) (4times2) (4times3) (4times4) (3times4) (2times4) (5times5)
(1times2) (1times3) (1times4) (1times5) (1times6) (2times1) (3times1) (4times1) (5times1) (6times1) (7times1)
mathrm{Радианы} mathrm{Степени} square! ( ) % mathrm{очистить}
arcsin sin sqrt{square} 7 8 9 div
arccos cos ln 4 5 6 times
arctan tan log 1 2 3 –
pi e x^{square} 0 . bold{=} +

Подпишитесь, чтобы подтвердить свой ответ

Подписаться

Войдите, чтобы сохранять заметки

Войти

Номер Строки

Примеры

  • собственные:значения:begin{pmatrix}6&-1\2&3end{pmatrix}

  • собственные:значения:begin{pmatrix}1&-2\-2&0end{pmatrix}

  • собственные:значения:begin{pmatrix}2&0&0\1&2&1\-1&0&1end{pmatrix}

  • собственные:значения:begin{pmatrix}1&2&1\6&-1&0\-1&-2&-1end{pmatrix}

  • Показать больше

Описание

Поэтапный расчет собственных значений матрицы

matrix-eigenvalues-calculator

ru

Блог-сообщения, имеющие отношение к Symbolab

  • The Matrix… Symbolab Version

    Matrix, the one with numbers, arranged with rows and columns, is extremely useful in most scientific fields. There…

    Read More

    • Введите Задачу

    Сохранить в блокнот!

    Войти

    Источник

    Онлайн калькулятор нахождение собственных чисел и собственных векторов – Собственный вектор — понятие в линейной алгебре, определяемое для квадратной матрицы или произвольного линейного преобразования как вектор, умножение матрицы на который или применение к которому преобразования даёт коллинеарный вектор — тот же вектор, умноженный на некоторое скалярное значение, называемое собственным числом матрицы или линейного преобразования.

    Данный калькулятор поможет найти собственные числа и векторы, используя характеристическое уравнение.

    Вам помог этот калькулятор?

    Предложения и пожелания пишите на [email protected]

    Поделитесь этим калькулятором на форуме или в сети!

    Это помогает делать новые калькуляторы.

    НЕТ

    Источник

    Добавить комментарий