In this article, we are going to see how to find the average value in a column in SQL. A column in the SQL table is the vertical catalog structure. In this article, we will be using the Microsoft SQL Server as our database.
For the purpose of example, we will be creating a sample table and performing the same operations on it.
Table Definition:
We have the following car table in our database :
CREATE TABLE car ( companyid integer , companyname varchar(20) , totalmodels integer )
The above query creates a car table for us.
Adding Data to Table:
To insert values into the table we need to use the insert statement. Use the below statement to add data to the car table:
INSERT INTO car values(1,'maruti suzuki',10); INSERT INTO car values(2,'tata',12); INSERT INTO car values(3,'volkswagen',8);
The above query will add the data to the car table.
Note: We have to insert values according to the table created. For example, we created a car table with companyid as integer, companyname as varchar, and totalmodels as an integer. So, we need to insert an integer, a character, and an integer else we may get an error.
To verify the contents of the table use the below statement:
SELECT * FROM car;
This will show us our created table as shown below:
Average of all values in a column
For this, we need to use avg() function. We have to pass the column name as a parameter. The avg() function has the following syntax:
SELECT AVG( column_name ) FROM table_name;
- The avg() function can be used with the SELECT query for retrieving data from a table.
The below query can be used to find the average of the totalmodels column of our cars table:
SELECT AVG(totalmodels) FROM car;
Output :
Let’s verify the output. The average of 10, 12, and 18 is 10. Hence, we have successfully found out the average of all values n a column of a table.
Finding out the Average without using the AVG() function –
In this approach we will see how we can find out the average value of a column without using the AVG() function. For this purpose we will use two function SUM() and COUNT(). Firstly we will sum all of the values of a certain column and then divide it with the number of elements of that column.
Considering the table is already created and the values are being inserted.
Syntax of SUM()
SELECT SUM(Col_name) FROM Table_Name;
Syntax of COUNT()
SELECT COUNT(Col_Name) FROM Table_Name;
SQL Code –
SELECT SUM(totalmodels) / COUNT (totalmodels) AS Average FROM car;
Output –
Here in this code an alias “Average” has been used to make the output column name “Average”, if the user doesn’t want to use that then they might skip this.
Last Updated :
25 Mar, 2023
Like Article
Save Article
Ранее в курсе мы научились выбирать все записи из таблицы. Например, мы можем выбрать все записи из таблицы пользователей с помощью такого запроса:
Запрос вернет нам много строк, но точное их количество мы не знаем. Чтобы это выяснить, можно использовать функцию COUNT
— она возвращает количество записей в выборке.
Ответить на вопрос «А сколько записей содержится в таблице users
?» можно с помощью такого запроса:
SELECT COUNT(*) FROM users;
count |
---|
99 |
Этот запрос выведет нам ровно одно число — количество строк в запросе. Это равносильно количеству пользователей в нашей базе, потому что в этой таблице хранится информация об уникальных пользователях.
В качестве аргумента мы передали символ *
, который заменяет все поля таблицы.
Еще в качестве аргумента мы можем передать имя поля. В этом случае функция вернет нам количество строк, в которых поле НЕ равно NULL
. Выполним такой запрос:
SELECT COUNT(id) FROM users;
count |
---|
99 |
Этот запрос также вернул значение 99
— это количество строк, id
которых не равен NULL
.
Подадим в качестве аргумента поле email_confirmed
:
SELECT COUNT(email_confirmed) FROM users;
count |
---|
0 |
Этот запрос вернул 0
, потому что в таблице поле email_confirmed
не содержится никаких данных.
Обратите внимание, что COUNT
возвращает количество записей в запросе, а не в таблице:
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE gender = 'female';
count |
---|
56 |
Этот запрос вернет количество девушек среди всех пользователей.
-
Главная
-
Туториалы
-
Базы данных
- SQL
Функция COUNT() возвращает количество строк, соответствующих заданным критериям.
Функция AVG() возвращает среднее значение числового столбца.
Функция SUM() возвращает общую сумму числового столбца.
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
Синтаксис AVG ()
SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
Синтаксис SUM ()
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
Пример COUNT()
Следующий оператор SQL находит количество товаров:
Пример:
SELECT COUNT(product_id)
FROM product;
Пример AVG()
Следующий оператор SQL находит среднюю цену всех товаров:
Пример:
SELECT AVG(price)
FROM product;
Пример SUM()
Следующий оператор SQL находит сумму полей доставка «delivery» в таблице «invoice»:
Пример:
SELECT SUM(delivery)
FROM invoice;
Оператор SQL AVG() — Функция возвращающая среднее значение столбца. Применима только для числовых столбцов!
Функция SQL AVG() имеет следующий синтаксис:
AVG(column_name)
Примеры оператора SQL AVG: Имеется следующая таблица Universities:
ID | UniversityName | Students | Faculties | Professores | Location | Site |
1 | Perm State National Research University | 12400 | 12 | 1229 | Perm | psu.ru |
2 | Saint Petersburg State University | 21300 | 24 | 13126 | Saint-Petersburg | spbu.ru |
3 | Novosibirsk State University | 7200 | 13 | 1527 | Novosibirsk | nsu.ru |
4 | Moscow State University | 35100 | 39 | 14358 | Moscow | msu.ru |
5 | Higher School of Economics | 20335 | 12 | 1615 | Moscow | hse.ru |
6 | Ural Federal University | 57000 | 19 | 5640 | Yekaterinburg | urfu.ru |
7 | National Research Nuclear University | 8600 | 10 | 936 | Moscow | mephi.ru |
Пример 1. Используя оператор SQL AVG найти среднее число студентов (Students) всех университетов:
SELECT AVG(Students) FROM Universities
Ответ: 23133
Пример 2. Используя оператор SQL AVG найти среднее число факультетов (Faculties) в университетах Москвы:
SELECT AVG(Faculties) FROM Univetsities WHERE Location = 'Moscow'
Ответ: 20
Группировка
Агрегатные функции
Последнее обновление: 19.07.2017
Агрегатные функции выполняют вычисления над значениями в наборе строк. В T-SQL имеются следующие агрегатные функции:
-
AVG: находит среднее значение
-
SUM: находит сумму значений
-
MIN: находит наименьшее значение
-
MAX: находит наибольшее значение
-
COUNT: находит количество строк в запросе
В качестве аргумента все агрегатные функции принимают выражение, которое представляет критерий дя определения значений. Зачастую, в качестве
выражения выступает название столбца, над значениями которого надо проводить вычисления.
Выражения в функциях AVG и SUM должно представлять числовое значение. Выражение в функциях
MIN, MAX и COUNT может представлять числовое или строковое значение или дату.
Все агрегатные функции за исключением COUNT(*)
игнорируют значения NULL.
Avg
Функция Avg возвращает среднее значение на диапазоне значений столбца таблицы.
Пусть в базе данных у нас есть таблица товаров Products, которая описывается следующими выражениями:
CREATE TABLE Products ( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL, Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 0, Price MONEY NOT NULL ); INSERT INTO Products VALUES ('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000), ('iPhone 6S', 'Apple', 2, 41000), ('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000), ('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000), ('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000), ('Mi6', 'Xiaomi', 5, 28000), ('OnePlus 5', 'OnePlus', 6, 38000)
Найдем среднюю цену товаров из базы данных:
SELECT AVG(Price) AS Average_Price FROM Products
Для поиска среднего значения в качестве выражения в функцию передается столбец Price. Для получаемого значения устанавливается псевдоним Average_Price, хотя можно его и не
устанавливать.
Также мы можем применить фильтрацию. Например, найти среднюю цену для товаров какого-то определенного производителя:
SELECT AVG(Price) FROM Products WHERE Manufacturer='Apple'
И, кроме того, мы можем находить среднее значение для более сложных выражений.
Например, найдем среднюю сумму всех товаров, учитывая их количество:
SELECT AVG(Price * ProductCount) FROM Products
Count
Функция Count вычисляет количество строк в выборке. Есть две формы этой функции.
Первая форма COUNT(*)
подсчитывает число строк в выборке:
SELECT COUNT(*) FROM Products
Вторая форма функции вычисляет количество строк по определенному столбцу, при этом строки со значениями NULL игнорируются:
SELECT COUNT(Manufacturer) FROM Products
Min и Max
Функции Min и Max возвращают соответственно минимальное и максимальное значение по столбцу.
Например, найдем минимальную цену среди товаров:
SELECT MIN(Price) FROM Products
Поиск максимальной цены:
SELECT MAX(Price) FROM Products
Данные функции также игнорируют значения NULL и не учитывают их при подсчете.
Sum
Функция Sum вычисляет сумму значений столбца. Например, подсчитаем общее количество товаров:
SELECT SUM(ProductCount) FROM Products
Также вместо имени столбца может передаваться вычисляемое выражение. Например, найдем общую стоимость всех имеющихся товаров:
SELECT SUM(ProductCount * Price) FROM Products
All и Distinct
По умолчанию все вышеперечисленных пять функций учитывают все строки выборки для вычисления результата. Но выборка может содержать повторяющие значения.
Если необходимо выполнить вычисления только над уникальными значениями, исключив из набора значений повторяющиеся данные, то для
этого применяется оператор DISTINCT.
SELECT AVG(DISTINCT ProductCount) AS Average_Price FROM Products
По умолчанию вместо DISTINCT применяется оператор ALL, который выбирает все строки:
SELECT AVG(ALL ProductCount) AS Average_Price FROM Products
Так как этот оператор неявно подразумевается при отсутствии DISTINCT, то его можно не указывать.
Комбинирование функций
Объединим применение нескольких функций:
SELECT COUNT(*) AS ProdCount, SUM(ProductCount) AS TotalCount, MIN(Price) AS MinPrice, MAX(Price) AS MaxPrice, AVG(Price) AS AvgPrice FROM Products