О Калькулятор выборки среднего
Онлайн-калькулятор среднего значения выборки используется для расчета среднего значения выборки набора чисел.
выборочное среднее
Среднее значение выборки — это среднее значение всех элементов выборки (набора наблюдений). Следующие взяты из данного дистрибутиваннабор наблюдений {x1 , x 2 , …, x n} выборочное среднееxФормула:
выборочное среднее и среднее значение генеральной совокупности
Среднее значение генеральной совокупности представляет собой среднее значение всех элементов генеральной совокупности. Поскольку популяции обычно очень велики или неизвестны, средние значения популяций обычно являются неизвестными константами. Оценка среднего значения генеральной совокупности является средним значением выборки.
Чтобы использовать калькулятор среднее, медиана и мода, введите список чисел в соответствующее поле. Они не обязательно должны быть целыми числами. Разделите список пробелами, например: 1.5 1 2.5 1 2 8 3 6 2 2. Обратите внимание, что введенный список не должен быть отсортирован. Нажмите кнопку «Рассчитать», и отобразятся среднее, медиана и мода данного набора чисел. Обратите внимание, что мода будет выводить «Undefined», если числа не повторяются, и покажет наименьший режим, если два числа имеют одинаковую частоту. Для справки, этот примерный список имеет среднее значение 2,9, медиану 2 и моду 2.
.
Среднее— это сумма всех чисел в данном наборе, разделенная на их количество.
Медиана — число, характеризующее выборку набор чисел.
Мода — значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. (Мода = типичность.) Иногда в совокупности встречается более чем одна мода (например: 6, 2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 0; мода — 6 и 9). В этом случае можно сказать, что совокупность мультимодальна. Из структурных средних величин только мода обладает таким уникальным свойством.
Среднее арифметическое
Онлайн калькулятор поможет найти среднее арифметическое чисел. Среднее арифметическое множества чисел (ряда чисел) — число, равное сумме всех чисел множества, делённой на их количество.
Программа вычисляет среднее арифметическое элементов массива, среднее арифметическое натуральных чисел, целых чисел, набора дробных чисел.
Формула которая используется для расчета среднего арифметического значения:
Приведём примеры нахождения среднего арифметического ряда чисел:
Среднее арифметическое двух чисел: (2+5)/2=3.5;
Среднее арифметическое трёх чисел: (2+5+7)/3=4.66667;
Среднее арифметическое 4 чисел: (2+5+7+2)/4=4;
Найти выборочное среднее (математические ожидание):
Среднее арифметическое 5 чисел: (2+5+7+2+3)/5=3.8;
Среднее арифметическое 6 чисел: (2+5+7+2+3+4)/6=3.833;
Среднее арифметическое 7 чисел: (2+5+7+2+3+4+8)/7=4.42857;
Среднее арифметическое 8 чисел: (2+5+7+2+3+4+8+5)/8=4.5;
Среднее арифметическое 10 чисел: (2+5+7+2+3+4+8+5+9+1)/10=4.6;
×
Пожалуйста напишите с чем связна такая низкая оценка:
×
Для установки калькулятора на iPhone – просто добавьте страницу
«На главный экран»
Для установки калькулятора на Android – просто добавьте страницу
«На главный экран»
Смотрите также
Sample mean and Sample covariance is an estimate of the population mean(mu) and population covariance. Population here refers to the set from which the sample was taken. It is otherwise called as empirical mean. It is a statistics found from a collection (the sample) of data on one or more random variables. It is nothing but the arithmetic average of the sample values. Use the online sample mean calculator to estimate the mean of a sample and total numbers.
Estimate Mean of a Sample
Sample mean and Sample covariance is an estimate of the population mean(mu) and population covariance. Population here refers to the set from which the sample was taken. It is otherwise called as empirical mean. It is a statistics found from a collection (the sample) of data on one or more random variables. It is nothing but the arithmetic average of the sample values. Use the online sample mean calculator to estimate the mean of a sample and total numbers.
Code to add this calci to your website 
Formula:
x̄ = ( ∑ xi ) / n
Where,
x̄ = Sample Mean
xi = ‘x’ values
n = Number of Samples
Example:
Find Mean of a Sample 13,23,12,44,55
Solution:
x̄ = ( ∑ xi ) / n
= (13+23+12+44+55) / 5
= 29.4
Related Calculators:
- Mean Median Mode Range Calculator
- Geometric Mean Calculator
- Grouped Data Arithmetic Mean
- Class Interval Arithmetic Mean
- Root Mean Square
- Subnet Mask Inverse Calculator
- Population Mean Calculator
Инструкции:
Используйте этот калькулятор среднего и стандартного отклонения, введя данные образца ниже, и решатель обеспечит пошаговый расчет среднего, дисперсии и стандартного отклонения образца. Пожалуйста, введите данные образца или вставьте их из Excel.
Подробнее об описательной статистике: использование этого калькулятора среднего
Описательная статистика соответствует показателям и графикам, которые получены из
выборочные данные
и предназначены для предоставления информации об изучаемом населении. Двумя основными видами описательной статистики являются
показатели центральной тенденции
и
меры дисперсии
.
Как рассчитать среднее?
Чтобы вычислить среднее значение выборки, вам нужно использовать следующую формулу:
[ bar X = displaystyle frac{1}{n} sum_{i=1}^n X_i ]
Проще говоря, вы делите сумму всех значений в выборке на общее количество значений в выборке.
Как использовать этот калькулятор среднего
Чтобы рассчитать среднее значение из выборки, вам необходимо выполнить следующие шаги:
-
Шаг 1
: Четко определите образец, который вы хотите проанализировать, и вычислите среднее значение, а также убедитесь, что все значения являются числовыми, иначе вы не сможете продолжить. -
Шаг 2
: если вы вычисляете только среднее значение, вам не нужно сортировать данные. Но если вы также хотитевычислить медиану
и
процентили
, вам нужно будет отсортировать данные в порядке возрастания
-
Шаг 3
: вычислить количество значений в выборке n, также известное как размер выборки, и вычислитьсумма выборки
-
Шаг 4
: Среднее значение выборки рассчитывается путем деления суммы данных на размер выборки.
Таким образом, чтобы найти среднее значение, вам просто нужно вычислить среднее значение данных.
Среднее значение является одним из наиболее часто используемых показателей центральной тенденции, и на то есть веские причины. Мы знаем, что для достаточно большого размера выборки среднее значение выборки будет численно близко к среднему значению генеральной совокупности.
С технической точки зрения (я вас там потерял, я знаю), выборочное среднее — это непредвзятая точечная оценка среднего значения генеральной совокупности.
Этот
Калькулятор среднего
покажет вам все шаги процесса, и все, что вам нужно сделать, это ввести или вставить из Excel образцы данных, с которыми вы хотите работать.
Кроме того, вы также получаете шаги для вычисления стандартного отклонения, что дает вам хорошее представление о наиболее важных описательных статистических данных, необходимых для начала работы.
Показатели центральной тенденции
Меры центральной тенденции призваны дать представление о местоположении распределения. Примерами мер центральной тенденции являются
среднее выборочное значение
(bar X),
медиана
и режим.
Обратите внимание, что выборочное среднее – это то же самое, что и среднее значение данных. Однако в контексте статистики чаще всего используется название выборочное среднее.
Меры дисперсии
Примерами мер дисперсии являются дисперсия (s^2), стандартное отклонение (s) и диапазон среди прочих. Различные меры более подходят, чем другие, для определенных случаев.
Например, некоторые показатели, такие как среднее значение, очень чувствительны к
выбросы
и поэтому, когда в выборке есть сильные выбросы или она сильно перекошена, предпочтительным показателем центральной тенденции будет медиана, а не среднее значение выборки
Если вы хотите провести более полный и тщательный анализ, воспользуйтесь нашим
калькулятор описательной статистики
.
Свойства среднего и стандартного отклонения
Одним из замечательных свойств выборочного среднего является то, что оно является несмещенной оценкой среднего значения популяции, а также то, что если мы выбираем относительно большой размер выборки, мы знаем, что числовое значение полученного выборочного среднего близко к фактическому среднему значению популяции.
Стандартное отклонение выборки, с другой стороны, не является несмещенной оценкой стандартного отклонения популяции, но, тем не менее, численное значение стандартного отклонения выборки будет близко к истинному стандартному отклонению популяции при большом объеме выборки.
Другие виды средств
Выборочное среднее, основанное на среднем значении выборочных данных, — не единственный вид “среднего”, который вы можете себе представить, поскольку вы также можете вычислить
гармоническое среднее
и
среднее геометрическое
, которые также пытаются найти репрезентативный элемент выборки, но с использованием другого численного подхода.
Нахождение репрезентативного значения выборки действительно зависит от формы распределения. Для перекошенных дистрибутивов будет лучше
вычисление медианы
или
режим
, так как асимметричные распределения будут иметь тенденцию к чрезмерному представлению асимметричного хвоста при вычислении среднего значения.
