Как найти среднегодовую численность женщин репродуктивного возраста

Камалетдинова Н.Н. 1

1Башкирский государственный аграрный университет

Рождаемость – это процесс деторождения в населении. Рождаемость определяется как отношение количества рождений за период на 1000 жителей. Она может рассматриваться только как массовое явление, как совокупность единичных актов рождения детей. При этом имеются в виду только живорождения. Мертворождения в показателях рождаемости не учитываются.

Рождаемость, наряду со смертностью, является основным демографическим процессом. Именно она в настоящее время в нашей стране и других индустриальных странах оказывает решающее влияние на характер воспроизводства населения. От нее, главным образом, зависит то, как в обществе осуществляется процесс замещения поколений. Достаточно сказать, что если число детей, рожденных в среднем одной женщиной, независимо от ее брачного состояния, не будет превышать примерно 2,1 или число детей в среднем у одной плодовитой (т.е. способной к деторождению) супружеской пары не будет превышать примерно 2,3-2,4, то сколь низким не был бы при этом уровень смертности, замещения поколений в обществе происходить не будет и численность населения от поколения к поколению будет сокращаться (следует, правда иметь в виду, что это сокращение может тормозиться или откладываться на некоторое время под влиянием сложившейся благоприятной возрастной структуры населения, но только на некоторое время).

К общим показателям рождаемости относятся абсолютное число родившихся и общий коэффициент рождаемости.

Абсолютное число родившихся представляет собой общее число детей, родившихся живыми.

Общий коэффициент рождаемости представляет собой число родившихся в расчете на 1000 населения. Рассчитывается путем деления абсолютного числа родившихся на среднегодовую общую численность населения и умножения полученного результата на 1000, т.е. рассчитывается в ‰.

Абсолютное число родившихся может быть использовано лишь для расчета других показателей рождаемости или для определения абсолютной величины естественного прироста (в этом случае из числа родившихся вычитается число умерших).

Общий коэффициент рождаемости лучше, чем абсолютное число родившихся. Однако и этот показатель для серьезного анализа рождаемости непригоден. Дело в том, что реально в процессе деторождения принимает участие не все население, а только женщины репродуктивного (детородного, фертильного) возраста.

Более адекватную характеристику уровня рождаемости дает использование специального и возрастных коэффициентов рождаемости.

Специальный коэффициент рождаемости представляет собой число родившихся в расчете на 1000 женщин репродуктивного возраста (15-49 лет). Рассчитывается путем деления абсолютного числа родившихся на среднегодовую численность женщин в возрасте 15-49 лет и умножения полученного результата на 1000, т.е. рассчитывается в ‰.

Возрастной коэффициент рождаемости представляет собой число родившихся у матерей возраста х в расчете на 1000 женщин этого возраста, т.е. рассчитывается в ‰. Как правило, рассчитываются и публикуются для пятилетних возрастных групп женщин (15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49). Однако могут быть рассчитаны и для однолетних возрастных групп, т.е. для каждого возраста в отдельности. Рассчитывается путем деления числа родившихся у матерей определенной возрастной группы (например, 20-24 года) на среднегодовую численность женщин этого возраста и умножения полученного результата на 1000.

Самым простым, а потому и наиболее широко используемым относительным показателем рождаемости является общий (так называемый «грубый») коэффициент рождаемости. Данный показатель рассчитывается по формуле:

CBR=B*1000/(P*T) (1)

где CBR – общий коэффициент рождаемости;

B – абсолютное число рождений;

P – средняя численность населения;

T – продолжительность периода.

Поскольку результат деления в данной формуле умножается на 1000, т.е. рассчитывается количество рождений на 1000 чел. населения, данный показатель выражается в промилле (‰). Величина данного показателя дает лишь самое первое, весьма приближенное представление о состоянии рождаемости. Данный факт имеет место в силу того, что величины этот коэффициента демонстрируют зависимость не только от интенсивности рождаемости, т.е. от среднего числа рожденных детей, но и от возростно-половой и брачной структуры. Именно поэтому общий коэффициент рождаемости часто называют «грубым» показателем. Несмотря на существенные ограничения, этот коэффициент можно использовать как для динамических, так и для межтерриториальных сравнений, ориентируясь на шкалу его значений [10].

Общий коэффициент рождаемости обладает и тем весьма существенным недостатком, что предполагает расчет по отношению к общей численности населения. Однако же не все население и не в равной мере принимает участие в процессе деторождения. Устранить влияние демографических (половой и частично возрастной) структур населения позволяет специальный коэффициент рождаемости.

Для характеристики уровня рождаемости населения возможно использование и некоторых частных показателей. Одним из таких показателей является величина родившихся, приходящаяся в среднем на одну тысячу человек. Так, было исследовано значение данного показателя для разных регионов Российской Федерации (рисунок 1). Наименьшая величина показателя составила 9,01 чел. в Ленинградской области, наибольшая – 26,75 чел. в республике Тыва.

Рисунок 1. Распределение регионов РФ по коэффициенту рождаемости

Данный показатель отражает такой компонент уровня жизни населения, как условия воспроизведения человеческого рода, т.е. обеспеченность населения определенными для этого условиями, качество жизни и др. При этом, безусловно, нельзя отрицать, что рождаемость населения всегда связана с множеством разнообразных факторов. Поэтому была выявлена зависимость между рождаемостью и среднедушевыми денежными доходоми населения (таблица 1).

Таблица 1. Группировка регионов по коэффициенту рождаемости

Таблица 1 показывает, что регионы РФ были сгруппированы в 5 приблизительно равных по численности групп исходя из величины коэффициента рождаемости в РФ. В эту же таблицу внесены показатели среднедушевых денежных доходов. В результате выявлено несколько закономерностей. Прослеживается взаимосвязь между величиной среднедушевых месячных доходов населения и среднем коэффициентом рождаемости. С увеличением среднедушевых доходов населения увеличивается и коэффициент рождаемости, т.к. рождение новых детей требует серьезных финансовых вложений. Наибольшее количество регионов наблюдается в группе II, в которой средний коэффициент рождаемости составляет 12,1 чел. Значит, именно такие показатели являются наиболее часто встречающимися в среднем по стране.

В ходе исследования была проанализирована и динамика развития коэффициента рождаемости за 2000-2013 гг., подсчитаны показатели соответствующего ряда динамики (таблица 2).

Таблица 2. Показатели ряда динамики коэффициента рождаемости населения

Анализ динамики изменения коэффициента рождаемости, в регионах РФ за 2000-2013 гг. показал, что в среднем каждый год коэффициент рождаемости, увеличивался на 1,03 чел. В среднем ежегодный уровень коэффициента рождаемости, составлял 102,8% от коэффициента на предшествующий год, то есть она увеличивалась на 2,8%, или на 12,3 чел.

Также была выявлена тенденция развития исследуемого ряда динамики. Было осуществлено выравнивание ряда динамики методов укрупнения периодов, методом скользящей средней, по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, а также аналитическим методом по уравнению прямой. Один из методов, а именно выравнивание по уравнению прямой, приведен в таблице 3.

Таблица 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Выровненные по уравнению прямой значения коэффициента рождаемости колеблются в интервале от 10,38 чел. до 15,42 чел. (рисунок 2).

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики методом уравнения прямой

Таблица 3 и рисунок 2 показывают, что аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста коэффициента рождаемости , в среднем ежегодно на 0,420 чел.

Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики коэффициента рождаемости, аналитическим методом по линейной функции представлено в таблице 4.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

Графическое отображение выравнивания ряда динамики аналитическим методом по линейной функции представлено ниже (рисунок 3). Получено уравнение линейной функции и величина достоверности аппроксимации, которая в этом случае составила 0,9416.

Рисунок 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. В результате все функции были признаны статистически значимыми и существенными. Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отобрана наиболее адекватная функция по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Ею оказалась степенная функция, для которой δ=0, 416 чел. Уравнение линейной функции выглядит следующим образом:

(2)

По отобранной функции в качестве тренда были определены показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования. Размах колеблемости составил 4,7 чел., значит, разность между наибольшим и наименьшим выровненным по линейной функции значением коэффициента рождаемости составляет 1,62 чел. Коэффициент колеблемости равен 13,9%. Коэффициент устойчивости больше 50%, тогда уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Выполним интервальный прогноз на 2 года:

,

где =

– интервальный прогноз,

– табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2013 год:

0,2945 чел

чел

чел

чел

Интервальный прогноз на 2014 год:

чел

чел

чел

чел

Таким образом, если выявленная тенденция по линейной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение коэффициента рождаемости, причем в 2014 году коэффициент будет составлять от 14,395 до 15,579 чел, а в 2015 году – от 14,337 до 15,737 чел.

Таким образом, в качестве вывода стоит отметить чрезвычайную важность уровня жизни населения для раздела социальной статистики, широту и многосторонность данного понятия. Для характеристики уровня жизни населения можно использовать такой частный показатель, как коэффициент рождаемости. В регионах РФ за 2000-2013 гг. отмечается устойчивая тенденция возрастания значения данного показателя, которая, скорее всего, сохранится и в 2013-2014 гг.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Количественная и качественная оценка показателей воспроизводства основных фондов сельского хозяйства // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2014. № 1 (29). С. 100-103.

3. Аблеева А.М. Основной капитал и тенденции воспроизводства // Уфа, 2011.

4. Бондаренко Л. Занятость в селе и диверсификация сельской экономики // Экономика сельского хозяйства России.- №1. – 2011.-С. 71-76

5. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

6. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. – № 4. – с. 114-122.

7. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики

8. Набиуллина А.В., Лубова Т.Н. Демографический кризис в Российской Федерации // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий сборник научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры “Статистики и информационных систем в экономике”. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011. С. 319-320.

9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 771с.

10. Стовба Е.В., Шарафутдинов А.Г. Оптимизация производственных параметров личных подсобных хозяйств как составная часть моделирования развития сельских территорий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 74. С. 460-475.

11. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

12. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

13. SalimovaG.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.