Как найти статью вак по фамилии

Научные статьи являются неотъемлемой частью работы любого ученого. Ученые обязаны публиковать собственные материалы и проводить исследования на базе публикаций иных авторов. Где найти научные статьи по разным дисциплинам? Куда отправлять поисковые запросы для изучения необходимой информации? Как находить материал по различным критериям? Читайте далее.

Где искать зарубежные научные статьи

Для работы автора над собственными исследованиями требуется изучение большого количества материала, в том числе и опубликованного иностранными авторами. Взять зарубежные исследования для ознакомления в разных областях можно на следующих сервисах:

1. Scopus. База включает в себя более 24 тыс. печатных изданий, расположенных как в открытом доступе, так и в закрытом режиме, включая издания, входящие в перечень ВАК. Для использования всех возможностей системы требуется оформление специальной подписки.
2. Web of Science – поисковая платформа, открывающая доступ к различным научным публикациям, в том числе бесплатно. Сервис позволяет провести поиск требуемого материала по названию, личным данным автора, ключевым словам и так далее.
3. Академия Гугл – поисковик с обширной базой журналов и иных печатных изданий, в том числе рецензируемых ВАК. Доступ к базам Google открывается после регистрации в одноименной поисковой системе.
4. Mendeley. После проведения простейшей процедуры регистрации пользователи системы получают возможность читать онлайн и бесплатно скачивать необходимые для дальнейшей работы публикации, а также лично общаться с автором работы в онлайн чате.
5. Academia. Сервис предназначается для опытных ученых, занимающихся исследовательской деятельностью. Пользователи получают возможность читать в режиме онлайн, скачивать, обсуждать статьи зарубежных авторов с иными пользователями системы или непосредственно авторами выбранной научной работы.

В открытом доступе также можно найти электронные библиотеки различных иностранных университетов и высших учебных заведений, специализированные медицинские, юридические, химические и так далее порталы и иные поисковые системы, позволяющие скачивать материалы на английском языке бесплатно.

Медицинские сайты с научными статьями 

Помимо иностранных общенаучных сайтов брать информацию можно на специализированных интернет-ресурсах. Медицинские статьи на русском и английском языке можно найти на следующих сервисах:

• Medline – база данных по медицине, которая хранится в Национальной медицинской библиотеке США;
• PubMed – универсальная система поиска по базе Medline;
• CochraneLibrary – Кокрановская библиотека, признанная одной из самых лучших на настоящий момент времени баз по медицинской тематике;
• Clinical evidence – сервис с описанием лечебных и профилактических мероприятий, созданный BMG Publishing group;
• Best Evidence – база с подробными рефератами и статьями по доказательной медицине, которые можно прочитать онлайн или скачать на персональный компьютер;
• Британский медицинский журнал (english – British Medical Journal), публикующий результаты экспериментальных приемов лечения различных болезней;
• The Lancet. Один из самых популярных и авторитетных изданий по медицине.

Чтобы воспользоваться научной базой Medline и произвести поиск медицинских статей по данным автора необходимо:

1. Перейти на сайт по ссылке – http://www.medline.ru;
2. Зайти в раздел поиска.
3. Выбрать подраздел «По автору» и в поисковой строке указать ФИО.

Результаты поиска будут располагаться от последних к более ранним публикациям.

Поиск научных статей на сайте КиберЛениника 

Искать научные статьи по различным тематикам можно на сайте электронной библиотеки КиберЛенинка.

Библиотека позволяет использовать собственные ресурсы, в том числе журналы, включенные в список ВАК и сторонние сервисы (по аналогии с сайтом Гугл Академия). 

В настоящий период времени КиберЛенинка располагает более 2,5 млн. публикаций по педагогике, медицине, психологии, праву, биологии и так далее. Для удобства пользователя на электронном портале можно произвести быстрый поиск нужной публикации:

• по личным данным автора научной статьи;
• по ключевым словам, использованным в тексте;
• по аннотации;
• по названию искомого материала;
• по отдельным (распознаваемым) частям текста.

Для поиска требуется войти на официальный сайт КиберЛенинки и ввести данные автора в специальную строку.

По аналогии с Гугл система выдаст все точные совпадения.

Чтобы брать только необходимые материалы можно уточнить параметры поиска, определив:

• год публикации искомого материала;
• область науки;
• научную базу, на которой расположена работа данного автора;
• название журнала.

Поиск научных статей по ключевым словам 

Брать научные публикации для ознакомления или скачивания можно и с иных сервисов, наиболее популярными из которых являются:

• Российская Государственная Библиотека. Объем фонда учреждения составляет более 47 млн. документов, из которых более 1,5 млн. оцифровано и доступно пользователя в режиме онлайн;
• eLIBRARY.RU – популярная электронная библиотека, в базе которой насчитывается более 22 млн. публикаций;
• Большая научная библиотека и так далее.

На каждом интернет-ресурсе можно провести поиск необходимой публикации по автору, по названию статьи, по ключевым словам или аннотации.

Для примера разберем, как искать материалы по ключевым словам на сайте электронной библиотеки eLIBRARY.RU:

1. Вход на сайт библиотеки по ссылке — https://elibrary.ru.
2. Переход в меню «Поиск».
3. Заполнение формы поиска. Чтобы найти статью по ключевым словам требуется:
   • ввести ключи в строку поиска;
   • установить «галочку» напротив строки «По ключевым словам» в подразделе «Где искать»;
   • аналогичным образом выбрать тип публикации. Если данный параметр неизвестен, то рекомендуется установить специальные знаки напротив всех типов научных работ;
   • выбрать тематику искомого труда;
   • ввести данные автора (если известно);
   • ввести название журнала (если известно);
   • указать название подборки публикаций для поиска;
   • определить дополнительные параметры;
   • указать год публикации статьи;
   • указать порядок сортировки найденных материалов.

Аналогичным способом производится поиск информации, необходимой для научной деятельности по иным параметрам или на иных интернет – сервисах. Чем больше параметров поиска будут заранее определено пользователем, тем выше шанс быстрого нахождения требуемой публикации.

Для написания ВАК, РИНЦ статьи необходим грамотный слог, словарный запас и знание темы, однако без использования некоторых полезных сервисов написание вашего труда может значительно затянуться. Сегодня хотелось бы представить вашему вниманию сервисы для поиска статей, учебных пособий на русском и английском языке. Анализ данных сервисов не ставит целью оценку качества поиска научных изданий, здесь все субъективно, где результаты зависят от конкретной темы и критериев поиска.

1. Elibrary. Крупнейшая в России электронная библиотека научных публикаций, обладающая богатыми возможностями поиска и получения информации. Библиотека интегрирована с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ), созданным по заказу Минобрнауки РФ бесплатным общедоступным инструментом измерения и анализа публикационной активности ученых и организаций. ELIBRARY.RU и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией “Научная электронная библиотека”. Можно найти в открытом доступе статьи РИНЦ, ВАК, Scopus на русском и английском языке.

Попробовать: аспиранты, кандидаты, доктора наук могут самостоятельно добавлять свои научные труды в библиотеку Elibrary.ru , не дожидаясь, пока это сделает журнал.

Инструкции по работе с Elibrary.ru

1. Зайти на сайт и зарегистрироваться:

2. После входа в систему слева мы увидим графу «поиск», где по различным критериям можно искать научные издания.

3. «В расширенном поиске» можно выбирать различные критерии:

4. Для примера мы ввели: «что искать?» : вак статью; год публикации: 2020 и получили выпадающий список ВАК статей за 2020 год:

Как видим, вышло 6 публикаций по нашему запросу. Откроем одну из них и попробуем скачать.

Например, данный источник в списке литературы будет выглядеть следующим образом:

Соколов С.В. Глобальный эволюционизм как методологическая база библиотековедения / С.В. Соколов // Культура: теория и практика. 2020. №1 (34). 2 с.

Вуаля, теперь мы умеем работать с крупнейшей библиотекой научных изданий.

2. Вспомогательным, но дополняющим предыдущий, является сервис поиска научных статей – КиберЛенинка.

КиберЛенинка – это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости российской науки и построение инфраструктуры знаний.

Инструкции по работе с КиберЛенинка

1. Заходим на сайт https://cyberleninka. Вводим любую тему / словосочетания по теме исследования и нажимаем кнопку «искать»:

2. Раскрывается окно с расширенными параметрами, где можно выбрать интересующие критерии выбора научных статей.

Очень удобно, что можно искать статьи конца 2019-начало 2020 года, которые еще не успели пройти индексацию поисковых систем и материал может быть уникальным.

Однако, призываю вас делать ссылки на все заимствования.

При переходе на любую статью мы видим следующее окно, где можно просмотреть статью, ее процитировать и скачать.

3. Сервис Bibloid, осуществляющий подбор литературы для научных статей.

Цитата с сайта: Наши профессиональные библиографы помогут вам подобрать и оформить по ГОСТ список использованной литературы для вашей работы. От вас нужно лишь оставить заявку.

Подбор литературы осуществляется по всей доступной базе современного научного знания – около 10 млн источников на русском языке и более 200 млн на английском.

Адрес сайта: https://bibloid.ru/?utm_source=cyberleninka.ru&utm_medi um=popup

Данная услуга является платной (рекламируется на сайте КиберЛенинка), за 500-3000 руб. вам могут подобрать актуальные источники для вашей научной статьи на русском и английском языке.

4. Global F5 – интернет-магазин электронных книг, включающий в себя десятки тысяч наименований учебной, научной и классической литературы, а также научной периодики. Важным принципом нашей работы является сотрудничество с ведущими российскими издательствами учебной и научной литературы. Поэтому в GF5 собраны лучшие и актуальные книги образовательной сферы, деловая и детская литература, а также бесплатная научная периодика и классическая литература. Много научных статей можно купить за 0 руб.

На сайте также имеются критерии поиска по типу: книга или журнал; область поиска, год издания:

В результате сервис выдал нам одну статью за 2020 год с ключевым словом «конкурентоспособность»:

При скачивании был получен PDF-документ:

Попробовать: поискать книги, научные статьи по ключевым словам, связанные с темами ваших трудов, оценить качество найденных материалов.

5. Библиотека Литрес. Читай онлайн или скачивай без регистрации свыше 834 тысяч лицензионных электронных и аудиокниг для любых устройств.

Есть возможность читать бесплатно некоторые книги:

Также можно купить научную литературу с 50% в формате PDF:

Попробовать : Сходить в ближайшую библиотеку и попросить вас зарегистрировать в системе ЛитРес, тем самым получив возможность бесплатно читать онлайн многие издания.

Уверена, что некоторые сервисы вы не принимали всерьез, поэтому советую при недостатке информации по вашей статье ВАК обращаться к данным сервисам.

С ув. Кристина Панина

Автор проекта “Секреты написания ВАК статей”

Время на прочтение
9 мин

Количество просмотров 25K

Продолжение (начало – здесь)

1.3. Поисковые системы – специализированные и не очень

В общем случае результаты поиска в первую очередь зависят от поставленной задачи и корректности запроса. Но эти результаты чаще всего, с одной стороны,

а) избыточны
и с другой стороны — б) неполны.

К счастью, и авторы и издатели, как правило, заинтересованы в том, чтобы информация о публикациях индексировалась поисковиками, но тут есть нюансы: не всегда разрешается индексация содержимого pdf-файлов, и в некоторых случаях разрешена индексация сайтов только определёнными поисковиками (например, крупнейшая отечественная электронная библиотека elibrary.ru одно время запрещала для google индексацию большинства файлов).

Кроме всего прочего, результаты запроса зависят от порядка слов и от IP-адреса, с которого осуществляется поиск.

Если говорить о поиске публикаций, то вопрос «какой поисковой системой пользоваться» имеет один ответ – Google (это если не считать специализированные библиографические поисковые системы, о них ниже).

Во-первых, google достаточно полно индексирует содержимое Сети. Во-вторых, большое количество настроек расширенного поиска (в т.ч. с использование операторов) сильно облегчают работу. В третьих, как я уже указывал, содержимое пдф-файлов googl’ом индексируется даже в том случае, когда пдф состоит из изображений и текстовый слой в файле отсутствует.

Ка известно, в гугле любят пошутить. Вот такой у меня однажды вылез результат при попытке найти книгу Pander, C. H. (1830). Beiträge zur Geognosie des Russischen Reiches. St.Petersburg, Karl Kray. 150 S.

Настройки расширенного поиска google. На Яндексе, к сожалению, большая часть настроек расширенного поиска из имевшихся ранее давно сгинула, остались мелочи типа поиска по расширению файла (только вместо гугловского filetype: используется оператор mime: )

Для поиска публикаций наиболее полезными являются расширенные настройки и операторы, позволяющие ограничивать поиск файлами определённого формата (например, pdf c помощью filetype:pdf ), определёнными сайтами / доменами. Например, если мне понадобится посмотреть, на каких китайских сайтах выложены публикации в формате pdf, где упоминаются аммониты, то поможет вот такой запрос: ammonites filetype:pdf site:cn. Ну а “+” и “-” используются для указания обязательных или нежелательных терминов. К примеру, при поиски информации по головоногим моллюскам — аммонитам обычно не нужны сведения об одноимённом взрывчатом веществе или племени, некогда обитавшем на Ближнем Востоке и регулярно упоминающемся в Библии. Соответственно, запрос можно подкорректировать таким образом: аммониты filetype:pdf -взрывчатка -Библия
Если ищется какая-то конкретная публикация, то желательно часть её названия или всё название взять в кавычки.

Ещё немаловажно, что у гугла есть два отдельных проекта, имеющих прямое отношение к поиску публикаций:

1) Google books – это фактически отдельная поисковая система, индексирующая содержимое огромного количества книг, журналов, сборников и других изданий. При этом существенная часть публикаций доступна для скачивания в виде пдф (как правило, это старые издания, от начала ХХ века и старше); в зависимости от IP список доступных для скачивания изданий может существенно различаться, максимально число работ доступно пользователям из США.

Довольно много публикаций доступно для просмотра целиком или частично. Такие работы можно скачать с помощью специальных программ типа EDS Google Book downloader или плагинов (таких как Greasemonkey для Mozilla в сочетании с программой для автоматической загрузки файлов, например Download Master).

И, наконец, немалую пользу можно получить даже от той информации, которая присутствует в публикациях, которые вообще недоступны для просмотра в каком-либо виде кроме фрагментов в несколько строк (snippet view). С такими публикациями, правда, есть две основные сложности:

а) можно, конечно, попробовать поискать такие работы где-то ещё, но вероятность того что с ними можно будет ознакомиться только в библиотеке довольно велика.

б) в названиях источников (особенно тех, которые исходно даны не латиницей) путаницы очень и очень много, и отображаемая информация обычно неполна.

Тем не менее информация, содержащаяся в таких фрагментах может быть очень важной и практически не находимой другими способами

Так выглядит типичный вариант выдачи на google books в формате snippet view: как правило, отсутствует часть нужной библиографической информации (номер выпуска для журнала, иногда — важные части названия издания). Хорошо, если у журнала выходит 2 номера в год. А если 20? А если название указано с ошибкой?

2) Google Scholar (в русскоязычном варианте Академия Google ). Это библиографическая поисковая система, которая неплохо ищет как сами статьи, так и ссылки на них, заодно позволяя сразу скопировать названия публикаций, отформатированные согласно популярным типам цитирования (APA, Harvard, ГОСТ и т.д.). К числу удобств данной системы стоит отнести то, что индексируются не только сайты издателей, но и специализированные социальные сети и самые разные сайты, где нередко безвозмездно выкладываются научные работы, и все ссылки на полнотекстовые версии группируются в единый кластер. Тем не менее, Google Scholar индексирует не все публикации – это легко проверить с помощью идентичного поискового запроса «ключевые слова» filetype:pdf в Google и Google Scholar. Особенно это ярко это различие проявляется с редко встречающимися ключевыми словами.

Ну а наиболее полезная функция google scholar – это возможность подписки на самые разные оповещения (об этом подробнее — в продолжении данного поста)

Выдача поиска по ключевым словам на google scholar. Обратите внимание на варианты сортировки, возможности выбора временного диапазона и кластеры статей.

Библиографические поисковые системы (БПС), ориентированные на работу с публикациями, сейчас весьма разнообразны и многочисленны. Кроме перечисленных выше проектов Google можно отметить следующие сайты, которые могут рассматриваться как БПС:

1) сайты, индексирующие огромное количество публикаций по всему миру. В первую очередь это Scopus и Web of Science, доступные по подписке (в случае со Scopus доступ также предоставляется рецензентам Elsevier’овских журналов), а также крупнейший сайт, присваивающий DOI публикациям (CrossRef) или агрегатор информации о публикациях, грантах, исследователях и т.д. Dimensions.

Все они кроме Dimensions позволяют искать информацию по ограниченному массиву данных – это преимущественно название / ключевые слова / резюме. В худшую сторону тут выделяется CrossRef – там поиск идёт только по названию, причём со строгой привязкой к форме слова. Правда, в CrossRef существенно больше проиндексировано русскоязычных публикаций, чем в других БПС из этого пункта, и плюс к тому это наиболее удобный способ решить задачу типа «у меня есть название публикации, надо найти её DOI» (все DOI так не найти – это не единственный регистратор цифровых идентификаторов к публикациям, есть ещё DataCite, например – но универсального сервиса для решения такой задачи, как ни странно, просто нет).

Простой поиск в Dimensions

Dimensions – совсем недавно появившийся очень интересный проект, в первую очередь благодаря множеству самых разнообразных настроек, широкому охвату публикаций (индексируются только публикации с DOI, их пока немного меньше чем есть на CrossRef) и полнотекстовому поиску. Вернее, тут можно выбирать разные опции поиска (полнотекстовый / по резюме / по названию и ключевым словам). Результаты можно сортировать самыми разнообразными способами (дата / релевантность / число ссылок / число альтметрик), и ограничивать по разным параметрам (источник / автор / годы / тематика и многое другое ). У Dimensions есть разные версии (включая платную и корпоративную), здесь рассматривается только бесплатный вариант (с другими пока не доводилось иметь дело). Отдельно можно искать информацию как по публикациям, так и по базам данных и грантам (последняя опция доступна только по подписке).

Во вкладке Analytical view можно посмотреть, например, кто или в каких журналах публиковался по интересующей нас тематике в то или иное время (в данном случае — с 2016 по 2020 годы). Ну а нажав на фамилию автора, можно посмотреть с кем вместе он публиковался, в каких журналах и т.д.

Дополнительные опции предлагаются во вкладке Analytical view. Они позволяют легко понять, кто сейчас или в любом выбранном временном диапазоне занимается той или иной тематикой, в какие журналы эти люди пишут статьи и с какими соавторами. Это удобный способ для поиска потенциальных соавторов и рецензентов, особенно для тех, кто только начал заниматься какой-либо тематикой и не очень хорошо себе представляет что с ней в мировом масштабе делается. Для тех исследователей, у которых в статьях имеется ORCID, в профиле приводится и этот идентификатор, и Scopus author ID, а также (при наличии) цепляющийся к ним «автоматом» ResearcherID / профиль на Publons. Повторюсь – Dimensions это крайне полезный проект, причём интуитивно понятный. Можно просто тыкать на все кнопки подряд и залезать во все вкладки.

2) также в качестве специализированных БПС можно рассматривать сайты крупнейших международных издателей (Elsevier, Wiley, Springer, Taylor & Francis и т.д.) и распространителей (Ingentaconnect, GeoscienceWorld) научных изданий. Впрочем, ограничение результатов поиска тем или иным издателем или распространителем на пользу, как правило, не идёт и скорее может быть полезно для того, чтобы кратко ознакомиться с той или иной темой.

3) в какой-то мере функции БПС выполняют научные социальные сети (Academia.edu, ResearchGate ), а также «гибрид» социальный сети и библиографического менеджера Mendeley (доступна как оффлайн-версия в виде программы, так и её онлайн-вариант; сейчас, после покупки Mendeley компанией Elsevier там доступны многие опции Scopus). Впрочем, содержимое научных социальных сетей хорошо индексируется googl’ом, и тут разве что есть смысл регулярно просматривать ленту обновлений в поисках чего-нибудь совсем нового.

4) в отдельную категорию БПС можно выделить региональные или специализированные сайты, где в основном имеются данные о публикациях, изданных в какой-либо стране или нескольких странах (например, Национальная электронная библиотека elibrary.ru в России, Национальный институт информатики в Японии, Национальная библиотека Франции ), а также специализированные сайты, посвящённые каким-то конкретным научным направлениям (например, BiodiversityHeritageLibrary (BHL))

Характерной особенностью таких порталов является то, что они крайне неохотно дают индексировать своё содержимое сторонним поисковикам, так что если нужно найти что-то французское или японское – надёжнее заглянуть на соответствующие сайты и поискать там.

До недавнего времени на сайте Национальной библиотеки Франции весь интерфейс был франкоязычный, пока они туда в конце концов не приделали сначала англоязычную версию сайта, а затем и автоматический перевод по IP

Отдельно следует сказать про BHL. Это крайне полезный проект для всех исследователей, которые так или иначе связаны с изучением современных или ископаемых организмов. Данную библиотеку отличает широкий охват источников (включая разные редкости) и наличие специальных поисковых инструментов (таких как поиск по таксону во вкладке Advanced search – если кто-то собирает материалы по той или иной группе животных и растений, это очень хороший способ быстро найти публикации по теме). Из недостатков BHL можно отметить то, что нередко текстовый слой может быть распознан неверно (с ошибочно выбранным языком), а также чудовищное качество иллюстраций по умолчанию (качество плохого размытого .djvu ).

Поскольку для таксономических исследований качество изображений обычно имеет большое значение, то здесь наиболее правильным подходом является скачивание нужной публикации в формате jp2, а потом – обработка файлов (сначала переформатирование в обычный jpg / tiff, потом обработка ScanTailor и OCR). Кстати, все публикации с BHL размещаются на archive.org, и иногда удобнее проводить полнотекстовый поиск именно по archive.org (это может быть актуально в случае поиска каких-либо редкостей – тут может попасться кое-что интересное, в том числе загруженное пользователями.

Пример выдачи при поиске по таксону на BHL

Если нужен качественный пдф — лучше сохранить файл способом «Download Content — Download book — Download JPEG 2000», а потом обработать

И, конечно, в случае необходимости найти русскоязычные публикации не обойтись без поиска в elibrary в сочетании с cyberleninka. Хотя в elibrary охват источников намного больше, регулярно встречается ситуация, когда в elibrary за ту или иную статью предлагают заплатить – а на сайте Киберленинки та же статья лежит в отрытом доступе.

Несмотря на ряд недостатков, заложенных в elibrary, кажется, с рождения (отсутствие возможности скачать даже работу открытого доступа без ввода логина / пароля; отсутствие англоязычной версии и опции подписки на те или иные обновления) поиск там достаточно приличный. Но если есть необходимость регулярно отслеживать информацию по русскоязычным журналам, стоит сделать также отдельный каталог ссылок на сайты необходимых изданий – на elibrary не угадаешь, когда и почему они могут вдруг закрыть доступ к тем или иным изданиям. И ещё один момент – в том случае, когда журнал отсутствует в открытом доступе и распространяется только за деньги как через elibrary, так и через сайт издательства, то на сайте издательства статьи могут быть дешевле (такова ситуация, например, с журналом «Нефтяное хозяйство»).

Настройки расширенного поиска на elibrary (на заглавной странице сайта — слева сверху ссылка «расширенный поиск»). Здесь же сохраняется история предыдущих поисковых запросов

5) в качестве БПС можно рассматривать и крупнейшие «пиратские» проекты, обеспечивающие свободный доступ к научным публикациям – SciHub и LibGen, поскольку на них в том или ином виде реализована возможность поиска по названию публикации или ключевым словам.
И если sci-hub может быть скорее использован в качестве удобного дополнения к поиску на Dimensions, то на LibGen регулярно появляются редкие монографии, которых в других местах нет – они сканируются энтузиастами и размещаются на ЛибГене в частном порядке.

И напоследок отдельно стоит сказать про поиск диссертаций. Хотя многие диссертации (как современные российские, так и иногда достаточно старые зарубежные) выложены в Интернете в открытом доступе и индексируются поисковиками, для получения информации о свежих диссертациях, которые только планируется защитить, имеет смысл заглядывать на сайт ВАКа. Там сейчас диссертации можно искать по специальностям, ключевым словам, дате защиты и другим параметрам (при этом отдельно поиск ведётся по ВАКовским диссертациям, а отдельно – по тем, которые защищаются на советах организаций, обладающих правом самостоятельного присуждения степеней). Но есть нюанс – если у вас установлен uBlock Origin, то он блокирует поиск по данному сайту.

Пример поиска по сайту ВАК

Продолжение: часть 3

Как найти статью ВАК по фамилии

Статьи ВАК – это публикации, опубликованных материалов о научных исследованиях, которые были признаны академическими средствами. Они являются важным индексом для научных работников, а также для студентов, желающих связаться с научными работами в своих университетах и научных центрах.

Поиск статьи ВАК по фамилии может быть сложной задачей, особенно если у вас нет полного имени автора или оригинального заголовка исследования. Однако, если вы следуете некоторым простым советам, вы можете с легкостью найти необходимую для вас статью.

1. Используйте поисковую систему РИНЦ

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) является официальной базой данных для поиска статей, опубликованных в российских журналах и научных изданиях. Вы можете ввести фамилию автора или название исследования в поисковое поле на главной странице РИНЦ. Если вам известен конкретный том и номер журнала, вы можете выбрать соответствующую вкладку и найти статью в реестре.

2. Обратитесь к научной библиотеке

Если вы ищете статью ВАК по фамилии, но не можете найти ее в интернете, вам следует обратиться в библиотеку вашего университета или научного центра. Там вы можете попросить библиотекаря помочь вам найти необходимую статью в каталоге и журнальном архиве. Вы также можете запросить статью через межбиблиотечный документообмен, если ваша библиотека не имеет копии статьи, которую вы ищете.

3. Используйте научные базы данных

Существует множество научных баз данных, таких как Scopus, Web of Science, Elibrary и другие, которые содержат большое количество научных статей со всего мира. Вы можете воспользоваться этими ресурсами для поиска статей, опубликованных в зарубежных журналах. В этих базах данных вы можете использовать различные фильтры по фамилии автора, названию исследования, теме, ключевым словам и дате публикации.

4. Воспользуйтесь медицинскими базами данных для медицинских статей

Если вы ищете медицинскую статью ВАК по фамилии, вам может помочь воспользоваться медицинскими базами данных, такими как PubMed, Medline и другими. В этих базах данных вы можете использовать различные фильтры по фамилии автора, названию исследования, теме, ключевым словам и дате публикации. Вы также можете искать статьи по медицинским терминам и ключевым словам.

5. Используйте специализированные ресурсы

Существуют специализированные ресурсы, которые могут помочь вам найти статью ВАК по фамилии. Например, если вы ищете статью, связанную с психологией, вы можете воспользоваться базой данных PsycINFO. Если вы ищете статью, связанную с естественными науками, вы можете воспользоваться базой данных Purdue University Libraries). В этих базах данных вы можете воспользоваться различными фильтрами и поиском по ключевым словам.

Важно помнить, что поиск статьи ВАК по фамилии может занять некоторое время и потребовать от вас терпения и усилий. Но если вы следуете вышеуказанным советам, вы сможете найти необходимую для вас статью и использовать ее в своей научной работе или исследовании.

Как найти статью по фамилии вак

В поиске нужной статьи по фамилии вак может возникнуть немало сложностей. В данной статье мы рассмотрим несколько способов решения этой проблемы. Не секрет, что многие исследования и публикации доступны только на английском языке, поэтому в нашем поиске мы будем опираться именно на него.

1. Гугл-поиск

В первую очередь следует воспользоваться поисковиком Google. Нужно ввести фамилию вак в кавычках и добавить ключевые слова, связанные с темой заданного исследования. Например:

«вак» AND «космические исследования»

Такой поиск поможет сократить список найденных материалов и увеличить вероятность того, что мы найдем искомую статью.

2. PubMed

PubMed — бесплатный поисковый ресурс Национальной медицинской библиотеки США. Он предоставляет доступ к более чем 30 миллионам статей, журналов и книг. Для того чтобы найти статью по фамилии вак на PubMed, нужно ввести ее в строку поиска и добавить ключевые слова. Например:

«vak» AND «space research»

Перед тем, как начать поиск, можно указать дату публикации материала или выбрать конкретный журнал. Также можно воспользоваться дополнительными фильтрами, чтобы сузить список найденных статей.

3. ResearchGate

ResearchGate — социальная сеть для ученых, на которой они делятся исследованиями, задают вопросы и обсуждают научные темы. Один из главных ее преимуществ — это доступ к более чем 135 миллионам публикаций. Чтобы найти статью по фамилии вак на ResearchGate, нужно ввести ее в строку поиска и добавить ключевые слова. Например:

«vak» AND «cosmic research»

Также можно воспользоваться фильтрами, чтобы сужать список найденных материалов. Так, можно выбрать конкретную область знаний или определить диапазон дат публикации.

4. Academia.edu

Academia.edu — еще одна социальная сеть для ученых и исследователей. Она объединяет более чем 116 миллионов членов и предоставляет доступ к множеству научных исследований. Для того чтобы найти статью по фамилии вак на Academia.edu, нужно ввести ее в строку поиска и выбрать тематику, на которую она была написана. Например:

«vak» AND «astronomy»

У Academia.edu есть возможность фильтровать материалы по типам, датам публикации и другим параметрам. Также этот ресурс позволяет увидеть, кто из ученых вас интересующей тематики прочитал вашу статью.

Итог

Найти статью вак по фамилии может оказаться не так легко, как кажется на первый взгляд. Однако, при использовании эффективных источников и правильном подборе ключевых слов, можно находить нужные материалы быстро и без лишних сложностей. Кроме того, социальные сети и профессиональные ресурсы дают возможность не только найти нужную статью, но и общаться с другими учеными и исследователями в выбранной области знаний.

Как найти статью вак по фамилии

Иногда требуется найти научную статью в ВАК (Высшая аттестационная комиссия) по фамилии автора. В этой статье мы подробно рассмотрим, как это сделать.

Что такое ВАК

Высшая аттестационная комиссия — это государственный орган России, который занимается аттестацией научных кадров и аккредитацией научных журналов. Ваканты научных должностей обязаны иметь опубликованные статьи в научных журналах, аккредитованных ВАК.

Как найти статью в ВАК

Один из способов найти статью в ВАК — это воспользоваться электронным каталогом электронной библиотеки Russian Science Citation Index (RSCI).

1. Перейдите на сайт https://elibrary.ru/
2. В правом верхнем углу находится поле поиска. Введите фамилию автора и название статьи, если оно вам известно
3. Нажмите кнопку «искать»
4. Если журнал, в котором опубликована статья, является аккредитованным ВАК, то это указано в описании статьи в столбце «реферативные базы данных».
5. Нажмите на ссылку «реферативные базы данных», чтобы увидеть, какие журналы аккредитованы ВАК
6. Если журнал, в котором вы искали статью, не является аккредитованным ВАК, то попробуйте провести поиск в других журналах, аккредитованных ВАК

Если вам не удалось найти нужную статью с помощью Russian Science Citation Index (RSCI), попробуйте воспользоваться другими электронными библиотеками или поиском в интернете с помощью поисковых систем, указав ряд ключевых слов, связанных с темой статьи и автором.

Заключение

Как мы видим, найти статью в ВАК по фамилии — это задача выполнимая, если знать, где искать. Используйте электронные библиотеки и поисковые системы. Успехов в вашем научном пути!