Расчет стоимости
квартиры
Первый лист переименовываем в Квартиры.
На нем создаем таблицу:
Владелец |
метраж |
кол-во комнат |
этаж |
этажность дома |
дата сдачи дома |
район города |
стоимость квартиры |
Иванов |
35,2 |
2 |
5 |
9 |
20.06.80 |
Центральный |
|
Петров |
60,7 |
4 |
2 |
12 |
16.08.95 |
Калининский |
|
Сидоров |
45,5 |
3 |
1 |
3 |
10.03.50 |
Центральный |
|
Николаев |
38,8 |
2 |
5 |
5 |
19.06.65 |
ЧТЗ |
|
Федоров |
46,8 |
3 |
9 |
9 |
16.08.82 |
Калининский |
Базовая стоимость будет вычисляться
по метражу квартиры, но стоимость кв.
метра будет зависеть от количества
комнат. К базовой стоимости будут
добавляться надбавки или вычитаться
скидки:
-
за расположение на первом или последнем
этаже – скидка 10%, -
если дому больше 30 лет – скидка 15%,
-
за расположение в определенном районе
города – скидка или надбавка.
1. Расчет базовой стоимости.
Второй лист переименовываем в Базовая
стоимость. На нем создаем таблицу:
A |
B |
|
1 |
Кол-во комнат |
Стоимость кв. м. |
2 |
1 |
2000 |
3 |
2 |
2300 |
4 |
3 |
2500 |
5 |
4 |
2650 |
6 |
5 |
2800 |
Диапазонам с количеством комнат и
стоимостью кв. метра задаем имена.
(Выделить диапазон A2:A6,
Формулы | Присвоить Имя
Аналогично со Стоимостью кв. м.)
Возвращаемся на лист Квартиры.
После столбца Стоимость квартиры
добавляем вспомогательный столбец
Базовая стоимость. Помещаем указатель
текущей ячейки под название столбца и
создаем формулу, в которой умножаем
метраж квартиры Иванова на соответствующую
количеству комнат этой квартиры стоимость
кв. метра, т.е. значение, возвращаемое
функцией ПРОСМОТР (она должна брать
количество комнат в квартире Иванова,
искать это значение в именованном
диапазоне Кол_во_комнат и возвращать
значение из именованного диапазона
Стоимость_кв_м. Имена диапазонов берем
из списка именованных ячеек в строке
формул). После того, как формулу создали,
размножаем ее автозаполнением.
2. Определение скидки за этаж.
Добавляем к основной таблице еще один
дополнительный столбец – Скидка за
этаж. Здесь мы базовую стоимость
квартиры умножаем на значение, возвращаемое
функцией ЕСЛИ: если этаж=1 или этаж=этажность,
то –0,1, иначе 0. Не забудьте про функцию
ИЛИ. Обратите внимание на знак минус,
он обозначает, что это скидка, а не
надбавка. Не забываем размножить.
3. Определение скидки за возраст.
Следующий вспомогательный столбец –
Скидка за возраст. Аналогично
предыдущему пункту – базовую стоимость
умножаем на значение возвращаемое
функцией ЕСЛИ: если сегодняшний год –
год постройки > 30, то –0,15, иначе 0. Среди
функций категории «Даты и время» найдите
функцию, выделяющую из даты год, и
используйте ее в формуле.
A |
B |
|
1 |
Район |
Процент |
2 |
Калининский |
0,00 |
3 |
Курчатовский |
0,00 |
4 |
Ленинский |
-0,15 |
5 |
Советский |
0,10 |
6 |
Центральный |
0,25 |
7 |
ЧМЗ |
-0,15 |
8 |
ЧТЗ |
0,00 |
4. Определение надбавки за
расположение.
Третий лист переименуем в Районы.
На нем первым делом создадим вот эту
таблицу:
Вторым делом дадим диапазонам с районами
и процентами имена, аналогично п. 1.
Возвращаемся на лист Квартиры,
добавляем новый столбец Надбавка за
район. Действуем по аналогии с п.1 –
базовую стоимость надо умножить на
значение соответствующее району, в
котором расположена эта квартира.
5. Определение стоимости квартиры.
С помощью Автосуммирования складываем
все полученные значения для квартиры
Иванова. Размножаем автозаполнением
на все квартиры.
А теперь предположим, что пришел г.
Никитин и просит оценить свою 5-ти
комнатную квартиру из 75,3 кв.м., расположенную
на 3 этаже 7-этажного дома в Центральном
районе, дом сдан 1.07.96 года. Как это
сделать?
Сохраните все в своем рабочем каталоге
под названием kvartira
Соседние файлы в папке Excel практикум
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Итоговая
работа по Excel
Задание №1
“АГЕНТСТВО ПО ПРОДАЖЕ НЕДВИЖИМОСТИ”
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
|
1 |
Район |
Стоимость 1 кв.м., $ |
Площадь квартиры, кв.м. |
Коэффициент престижности |
Стоимость квартиры, $ |
Налог на приватизацию, $ |
Плата агентству по продаже недвижимости |
Стоимость перевода и регистрации недвижимости |
Общая стоимость квартиры и услуг, $ |
2 |
Алмалинский |
740 |
42 |
3,2 |
|||||
3 |
Ауэзовский |
584 |
25 |
1,5 |
|||||
4 |
Бостандыкский |
750 |
39 |
2,7 |
|||||
5 |
Жетысусский |
695 |
27 |
1,9 |
|||||
6 |
Медеуский |
740 |
35 |
2,9 |
|||||
7 |
Турксибский |
560 |
22 |
1,2 |
Выходные данные
Имя столбца |
Название столбца |
E |
Стоимость |
F |
Налог на |
G |
Плата агентству |
H |
Стоимость |
I |
Общая стоимость |
Уровень C. 1)
Стоимость квартиры находится
путем произведения стоимости площади квартиры на коэффициент престижности: =B2*C2*D2
2)
Налог на приватизацию вычисляется по формуле: =0,01*E2
Уровень B. 1) Вычислите самостоятельно плату агентству по продаже недвижимости
(столбец G) и стоимость перевода и регистрации недвижимости
(столбец H).
2) Общая стоимость квартиры и услуг находится
путем сложения соответствующих значений в столбцах E, F, G, H.
Уровень A. 1) В ячейку A8
занесите курс доллара (1$ = 133 тенге).
2) Столбце J вычислите общую
стоимость квартиры и услуг в тенге, на основе курса доллара в ячейке A8.
Задание №2
Задание № 3
1.Ввести информацию в таблицу.
Успеваемость
ФИО |
Математика |
Информатика |
Физика |
Среднее |
Иванов И.И. |
||||
Петров П.П. |
||||
Сидоров С.С. |
||||
Кошкин К.К. |
||||
Мышкин М.М. |
||||
Мошкин М.М. |
||||
Собакин С.С. |
||||
Лосев Л.Л. |
||||
Гусев Г.Г. |
||||
Волков В.В. |
||||
Среднее |
2.Вычислить средние
значения по успеваемости каждого ученика и по предметам.
3.Построить
гистограмму по успеваемости по предметам.
5.Построить
пирамидальную диаграмму по средней успеваемости каждого ученика
6.Построить круговую
диаграмму по средней успеваемости по предметам. Добавить в этой диаграмму
процентные доли в подписи данных.
Задание №4
Построить графики
функций y1= x2 и y2= x3 на
интервале [- 3 ; 3] с шагом 0,5.
Задание №5
Построить графики
функций y1=х-3, y2= на
интервале [- 5 ; -0,5] с шагом 0,5.
Задание №6
Построить графики
функций y1= , y2= на интервале [0,5 ; 5] с шагом 0,5.
0 / 0 / 1 Регистрация: 19.01.2015 Сообщений: 64 |
|
1 |
|
Вычисление цены квартиры с учетом условий30.11.2016, 14:34. Показов 3237. Ответов 2
в основном не получается сделать проверку на есть ли балкон и телефон,а так же на район таблица.xlsx
0 |
5958 / 3165 / 703 Регистрация: 23.11.2010 Сообщений: 10,565 |
|
30.11.2016, 18:11 |
2 |
в основном не получается не вижу в файле Ваших попыток
0 |
0 / 0 / 1 Регистрация: 19.01.2015 Сообщений: 64 |
|
30.11.2016, 18:24 [ТС] |
3 |
не вижу в файле Ваших попыток все что у меня получилось это формула Код =ЕСЛИ(И(E7<F7;E7>1);B7*350+G7*((B7*350)*20%);(B7*350+G7*((B7*350)*20%)-(B7*350*15%))) для последней квартиры,но наличие балкона и телефона я не знаю как сделать,а так же как районы. Ведь в таблице нужно будет потом поменять район или наличие телефона/балкона и чтобы все считалось.
0 |
С осьминогом изLianjia.com подержанное жильеВозьмите дома в 15 городах, включая Пекин, Шанхай, Гуанчжоу, Шэньчжэнь, Чэнду, Тяньцзинь, Ханчжоу, Харбин, Баодин, Сямынь, Шэньян, Санья, Ухань, Нанкин и Чжанцзякоу, в каждом из которых около 1000 объявлений.
1.Задайте вопрос:
Каков рейтинг цен на жилье в городе?
Какова пропорция новых и старых сообществ в каждом городе?
Какие факторы влияют на цены на жилье в Пекине?
Какой тип дома привлекает наибольшее внимание? Что продает основной продавец?
Практический вопрос: если вы хотите купить в Пекине дом с двумя спальнями и одной жилой площадью от 80 до 90 квадратных метров, каков минимальный бюджет?
Во-вторых, выполните очистку данных
Перед очисткой:
После очистки данных (включая такие поля, как тип квартиры, площадь здания, местоположение, цена за единицу, общая цена, год постройки, статус отделки, количество людей, за которыми следует следить)
Три, анализ данных
1. Используйте сводную таблицу, чтобы суммировать цены на жилье в разных городах.
Сводная диаграмма выглядит следующим образом:
Из рисунка видно, что в тройку лидеров по ценам на жилье входят Пекин, Шэньчжэнь и Шанхай. Самые низкие цены на жилье имеют Чжанцзякоу, за которым следует Харбин.
Анализ. Согласно классификации городов 2018 года, Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь и Гуанчжоу, которые относятся к городам первого уровня, имеют среднюю стоимость жилья от 350 000 до 70 000, а Пекин – почти Гуанчжоу. Вдвое больше. Средняя цена дома в Ханчжоу, Нанкине, Тяньцзине, Ухане, Чэнду и Шэньяне, принадлежащих к новым городам первого уровня, составляет от 10 000 до 40 000. Средняя цена дома в Баодине и Харбине, принадлежащих к городам второго уровня, составляет около 10 000, в то время как средняя цена дома в Сямыне, который относится к городам второго уровня, составляет около 10 000. Однако он выше, чем в некоторых городах первого уровня. Возможно, это связано с тем, что Сямэнь – туристический город с хорошо развитой туристической индустрией, но территория небольшая, а предложения жилья недостаточны, что приводит к высоким ценам.
2. Соотношение новых и старых общин в каждом городе.
Удалите дома, построенные в Тяньцзине, Харбине, Баодине, Чжанцзякоу и Санье, которые не учитывались до года, в начале (до 2000 года), в среднесрочной перспективе (2001–2008 годы) и недавно (с 2009 года по настоящее время). Источник, процентное соотношение по городам, как показано на диаграмме
Видно, что большинство домов в Пекине, Шанхае, Гуанчжоу и Шэньчжэне были построены до 2008 года. Однако на Чэнду, Шэньян и Ухань приходилось относительно большое количество единиц жилья, построенных после 2008 года. В последнее время, чтобы сохранить и привлечь таланты, в новых городах первого уровня была проведена городская экспансия, застройка земель, а также быстро развивалась индустрия недвижимости.
3. Изучите факторы, влияющие на цены на жилье в Пекине.
Разделите сводную таблицу на части.
(1) Факторы декорирования
Средняя цена книги в мягкой обложке 59360,21667 юаней за квадратный метр.
Средняя цена твердой обложки составляет 63475,2869 юаней за квадратный метр.
Средняя цена грубого дома составляет 57847,625 юаней за квадратный метр.
Видно, что цена указана в твердом переплете> в мягком переплете> грубый дом
Анализ. По мнению продавца, если дом в определенной степени украшен, его можно продать примерно по 5000 юаней за квадратный метр. Покупатели, если бюджет невысок, а требования к отделке дома невысоки, могут подумать о покупке простого дома, сэкономив около 50 000 юаней на десяти квадратных метрах.
(2) Есть ли лифт
Без лифта: 54565,54913 юаней за квадратный метр
Средняя цена с лифтом: 63532 82645 юаней за квадратный метр.
Анализ. Цена дома с лифтом может быть на 10 000 юаней выше, чем цена дома без лифта, поэтому это важный фактор, влияющий на цены на жилье. Этот фактор совпадает с фактором времени строительства, который будет проанализирован далее: в ранних домах были нижние этажи, меньше лифтов, а в старых домах, поэтому цены на жилье, естественно, ниже.
(3) Время завершения
Ранняя стадия: 58720,8972 юаня за квадратный метр.
Среднесрочная: 62722,10454 юаня за квадратный метр.
Последние данные: 61268,46774 юаней за квадратный метр.
Видно, что цены на жилье после 2008 г. значительно выше, чем до 2008 г., что согласуется с предыдущим прогнозом.
Таким образом, отделка, состояние лифта и время завершения имеют большее влияние на цены на жилье. Конечно, я не знаю факторов, влияющих на цены на жилье. Местоположение, высота и ориентация жилья также имеют определенное влияние.
4. У какого типа квартир больше всего подписчиков и какой тип является основным продавцом?
Как видно из диаграммы, больше всего людей следят за типом комнаты с двумя спальнями и одной гостиной. Это соответствует дому с двумя спальнями, который в основном продает продавец.
5. Практический вопрос: квартира 80-90 с двумя спальнями и одной гостиной, бюджет минимальный? Где купить?
Из данных видно, что цены на дома в районе Хуйлунгуань ниже, со средней ценой около 50 000 юаней за квадратный метр и общей стоимостью от 4 до 5 миллионов юаней.
Дом в Пекине очень дорогой, независимо от того, как далеко, что будет с соседними городами, такими как Тяньцзинь и Баодин?
Далее я планирую изменить метод статистики данных и использовать mysql для анализа ситуации в других городах.
Консультация и поддержка студентов в учёбе
Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по эконометрике »
Тема: Лабораторная по эконометрике вариант 6 (решение в Excel)
Раздел: Бесплатные рефераты по эконометрике
Тип: Лабораторная работа | Размер: 22.76K | Скачано: 320 | Добавлен 17.04.11 в 12:20 | Рейтинг: 0 | Еще Лабораторные работы
Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000 г. | ||||
У – | цена квартиры, тыс.$. | |||
Х1 – | число комнат в квартире. | |||
Х2 – | район города (1 – центральные, 0 – периферийные). | |||
Х3 – | общая площадь квартиры, кв.м. | |||
Х4 – | жилая площадь квартиры, кв.м. | |||
Х5 – | площадь кухни, кв.м. | |||
Х6 – | тип дома (1 – кирпичный, 0 – другой). | |||
Х7 – | расстояние от метро, минут пешком. |
Вариант 6 | ||||||||
№ п/п | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | Х5 | X6 | X7 |
1 | 13 | 1 | 1 | 37 | 21,5 | 6,5 | 0 | 20 |
2 | 16,5 | 1 | 1 | 60 | 27 | 22,4 | 0 | 10 |
3 | 17 | 1 | 1 | 60 | 30 | 15 | 0 | 10 |
4 | 15 | 1 | 1 | 53 | 26,2 | 13 | 0 | 15 |
5 | 14,2 | 1 | 1 | 35 | 19 | 9 | 0 | 8 |
6 | 10,5 | 1 | 1 | 30,3 | 17,5 | 5,6 | 1 | 15 |
7 | 23 | 1 | 1 | 43 | 25,5 | 8,5 | 0 | 5 |
8 | 12 | 1 | 1 | 30 | 17,8 | 5,5 | 1 | 10 |
9 | 15,6 | 1 | 1 | 35 | 18 | 5,3 | 1 | 3 |
10 | 12,5 | 1 | 1 | 32 | 17 | 6 | 1 | 5 |
11 | 11,3 | 1 | 0 | 31 | 18 | 5,5 | 1 | 10 |
12 | 13 | 1 | 0 | 33 | 19,6 | 7 | 0 | 5 |
13 | 21 | 1 | 0 | 53 | 26 | 16 | 1 | 5 |
14 | 12 | 1 | 0 | 32,2 | 18 | 6,3 | 0 | 20 |
15 | 11 | 1 | 0 | 31 | 17,3 | 5,5 | 1 | 15 |
16 | 11 | 1 | 0 | 36 | 19 | 8 | 1 | 5 |
17 | 22,5 | 2 | 1 | 48 | 29 | 8 | 1 | 15 |
18 | 26 | 2 | 1 | 55,5 | 35 | 8 | 0 | 10 |
19 | 18,5 | 2 | 1 | 48 | 28 | 8 | 0 | 10 |
20 | 13,2 | 2 | 1 | 44,1 | 30 | 6 | 1 | 25 |
21 | 25,8 | 2 | 1 | 80 | 51 | 13 | 0 | 10 |
22 | 17 | 2 | 1 | 60 | 38 | 10 | 0 | 12 |
23 | 18 | 2 | 0 | 50 | 30 | 8,7 | 1 | 15 |
24 | 21 | 2 | 0 | 54,6 | 32 | 10 | 1 | 20 |
25 | 14,5 | 2 | 0 | 43 | 27 | 5,5 | 1 | 10 |
26 | 23 | 2 | 0 | 66 | 39 | 12 | 1 | 5 |
27 | 19,5 | 2 | 0 | 53,5 | 29,5 | 7 | 1 | 15 |
28 | 14,2 | 2 | 0 | 45 | 29 | 6 | 1 | 12 |
29 | 13,3 | 2 | 0 | 45 | 30 | 5,5 | 0 | 5 |
30 | 16,1 | 2 | 0 | 50,6 | 30,8 | 7,9 | 0 | 10 |
31 | 13,5 | 2 | 0 | 42,5 | 28 | 5,2 | 1 | 25 |
32 | 16 | 2 | 0 | 50,1 | 31 | 6 | 0 | 10 |
33 | 15,5 | 3 | 1 | 68,1 | 44,4 | 7,2 | 0 | 5 |
34 | 38 | 3 | 1 | 107 | 58 | 24 | 0 | 15 |
35 | 30 | 3 | 1 | 100 | 58 | 20 | 0 | 15 |
36 | 24 | 3 | 1 | 71 | 52 | 7,5 | 1 | 15 |
37 | 32,5 | 3 | 1 | 98 | 51 | 15 | 0 | 10 |
38 | 43 | 3 | 0 | 100 | 45 | 35 | 1 | 25 |
39 | 17,8 | 3 | 0 | 58 | 39 | 6,2 | 0 | 10 |
40 | 28 | 3 | 0 | 75 | 40 | 18 | 1 | 3 |
41 | 32,7 | 3 | 0 | 85 | 59 | 9 | 0 | 5 |
42 | 31 | 3 | 0 | 66 | 48 | 6 | 0 | 2 |
43 | 33 | 3 | 0 | 81 | 52 | 12 | 0 | 10 |
44 | 28 | 3 | 0 | 76,4 | 49 | 10 | 0 | 5 |
45 | 21,5 | 3 | 0 | 55 | 40,5 | 6 | 1 | 15 |
46 | 15,3 | 3 | 0 | 53,7 | 37,6 | 5,5 | 1 | 3 |
47 | 21 | 3 | 0 | 57 | 38 | 6,3 | 0 | 7 |
48 | 35,5 | 3 | 0 | 62 | 52 | 8 | 0 | 3 |
49 | 22 | 3 | 0 | 74 | 47 | 10 | 0 | 15 |
50 | 29 | 3 | 0 | 70 | 45 | 9 | 0 | 2 |
51 | 16 | 3 | 0 | 80 | 54 | 8 | 0 | 3 |
52 | 24,5 | 4 | 1 | 90 | 64 | 15 | 0 | 5 |
53 | 27,3 | 4 | 1 | 102 | 66 | 11,8 | 0 | 7 |
54 | 41 | 4 | 1 | 87 | 56,5 | 12,5 | 0 | 10 |
55 | 31 | 4 | 1 | 114,8 | 74 | 25,6 | 0 | 10 |
56 | 35,6 | 4 | 1 | 114,3 | 74,7 | 12 | 1 | 5 |
57 | 46 | 4 | 1 | 90 | 62 | 8 | 1 | 5 |
58 | 35 | 4 | 1 | 116 | 81 | 16,5 | 0 | 10 |
59 | 42,7 | 4 | 1 | 107 | 75,5 | 9,5 | 0 | 10 |
60 | 27 | 4 | 0 | 93 | 66 | 10 | 0 | 15 |
61 | 75 | 4 | 0 | 176 | 129 | 15 | 0 | 10 |
62 | 38 | 4 | 0 | 96 | 69,4 | 9 | 0 | 8 |
63 | 23,5 | 4 | 0 | 92 | 72,5 | 9,5 | 0 | 10 |
64 | 65 | 4 | 0 | 176 | 110 | 33 | 1 | 20 |
Задание | |||||||
1. | Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции. Какой фактор наиболее | ||||||
информативен? | |||||||
2. | Построить линейную множественную модель (1), характеризующую зависимость | ||||||
цены от всех факторов и модель (2) с наиболее информативным фактором. | |||||||
3. | Найти среднюю относительную погрешность и сделать вывод о точности модели (1). | ||||||
4. | Найти для модели (1) коэффициент детерминации. | ||||||
Для оценки значимости модели (1) найти F-статистику и критическое значение Fkp. | |||||||
Является ли модель (1) значимой? | |||||||
Для оценки значимости коэффициентов модели (1) найти t-статистики и критическое | |||||||
значение tkp. Значима ли разница в ценах квартир, расположенных в центральных | |||||||
и периферийных районах С-Петербурга? Значима ли разница в ценах квартир в | |||||||
разных типах домов? Какой из факторов Х является наиболее значимым? | |||||||
5. | Исходные данные для построения модели (2) и линию тренда показать на чертеже. | ||||||
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы
Бесплатная оценка
0
17.04.11 в 12:20
Автор:нюрка
Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Лабораторные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Лабораторные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Добавить работу
Если Лабораторная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавление отзыва к работе
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.
Похожие работы
- Лабораторная по эконометрике вариант 6
- Лабораторная по эконометрике вариант 6
- Анализ деятельности предприятий одной отрасли РФ
Консультация и поддержка студентов в учёбе