Как найти структуру показателей

Для того, чтобы рассчитать структуру какого-либо показателя в процентах, нужно помнить следующее:

1) Существует какая-либо общая часть, которая берётся за 100%. Например, совокупные доходы / расходы предприятия за год, численность персонала и др.

2) Каждый показатель включает в себя отдельные компоненты (они могут быть сгруппированы). Например, доходы предприятия подразделяются на доходы от основной деятельности, операционные доходы и внереализационные доходы.

3) Для нахождения структуры чего-либо необходимо рассчитать удельный вес каждого её элемента (он должен быть выражен в процентах).

Вот формула:

Чтобы рассчитать удельный вес (%i) каждого элемента (i) нужно разделить количественное значение каждого элемента (Yi) на общую сумму (Y) и умножить на 100%.

Таким образом, последовательно определяем долю каждого элемента и получаем структуру в процентах.

Пример

Нужно рассчитать структуру доходов предприятия за 2016 год.

Общие доходы = 16 млн. руб.

Доходы от основной деятельности = 10 млн. руб.

Операционные доходы = 4 млн. руб.

Внереализационные доходы = 2 млн. руб.

Чтобы найти структуру в процентах последовательно посчитаем удельный вес каждого вида дохода.

1) Доходы от основной деятельности = (10 / 16) * 100% = 62,5%.

2) Операционные доходы = (4 / 16) * 100% = 25%.

3) Внереализационные доходы = (2 / 16) * 100% = 12,5%.

Сумма удельных весов равна 100%:

62,5% + 25% + 12,5% = 100%.

11.1 Понятие структуры и основные направления ее исследования

Изучаемые
статистикой процессы и явления в сфере
промышлен­ного или сельскохозяйственного
производства, финансов, коммерции,
демографии, в социальной и политической
областях, как правило, харак­теризуются
внутренней структурой, которая с течением
времени может изменяться: Динамика
структуры вызывает изменение внутреннего
со­держания исследуемых объектов и
их экономической интерпретации, приводит
к изменению установившихся
причинно-следственных связей. Именно
поэтому изучение структуры и структурных
сдвигов занимает важное место в
экономико-статистическом анализе.

В
статистике под структурой понимают
совокупность элементов социально-экономических
явлений, обладающих, определенной
устой­чивостью внутригрупповых связей
при сохранении основных свойств,
характеризующих эту совокупность как
целое. В качестве примеров можно привести
структуру населения региона по возрасту
или уровню доходов, структуру предприятий
отрасли по численности
промышленно-производственного персонала
или стоимости основных фондов и другие.

Классификация
структур прежде всего предполагает их
разделе­ние на два основных вида по
временному фактору. Моментные
струк­туры характеризуют строение
социально-экономических явлений по
со­стоянию на определенные моменты
времени и отображаются посредст­вом
моментных относительных показателей,
как правило, на начало или на конец
периода (например, структура парка
транспортных средств). Интервальные
структуры характеризуют строение
социально-экономических явлений за
определенные периоды времени т дни,
неде­ли, месяцы, кварталы, годы
(например, структура экспорта и импорта).

Статистика
имеет дело как с фактическими, реально
существую­щими структурами, так и со
структурами перспективными, прогнозны­ми,
оптимальными и стандартизованными.
Последние представляют со­бой
какие-либо условные или фактические
структуры, принятые в каче­стве
эталонных для расчета и сравнения
стандартизованных показате­лей.
Например, для сравнения уровней
рождаемости, смертности, забо­леваемости
и т.п. по двум или более регионам
рассчитывают стандарти­зованные
коэффициенты на основе некоторой
стандартизованной струк­туры, в
качестве которой может использоваться
возрастная структура населения в целом
по стране.

Основные
направления статистического
изучения структуры включают:

а) характеристику
структурных сдвигов отдельных частей
сово­купности за два и более периодов;

б) обобщающую
характеристику структурных сдвигов в
целом по совокупности;

в) оценку
степени концентрации и централизации.

Рассмотрим
последовательно эти три направления
исследования.

11.2. Частные показатели структурных сдвигов

Анализ
структуры и ее изменений базируется на
относительных показателях структуры
– долях или удельных весах, представляющих
собой соотношения размеров частей и
целого. При этом как частные, так и
обобщающие показатели структурных
сдвигов могут отражать либо «абсолютное»
изменение структуры в процентных пунктах
или долях единицы (кавычки показывают,
что данные показатели являются
абсо­лютными по методологии расчета,
но не по единицам измерения), либо ее
относительное изменение в процентах
или коэффициентах.

«Абсолютный
прирост удельного веса i-ой
части совокупности показывает, на
сколько процентных пунктов возросла
или уменьшилась данная структурная
часть в j-ый период по
сравнению с (j-1) периодом:

(11.1.)

где

– удельный вес (доля) i-ой
части совокупности в j-ый
период;

– удельный вес (доля) i-ой
части совокупности в (j-1)-ый
период.

Знак
прироста показывает направление
изменения удельного веса данной структуры
части («+» – увеличение, «-» – уменьшение),
а его значение – конкретную величину
этого изменения.

Темп
роста удельного веса представляет
собой отношение удельного веса i-ой
части в j-ый период времени
к удельному весу той же части в
предшествующий период:

(11.2.)

Темпы
роста удельного веса выражаются в
процентах и всегда являются положительными
величинами. Однако, если в совокупности
имели место какие – либо структурные
изменения, часть темпов роста будет
больше 100%, а часть – меньше.

Рассчитаем
частные показатели структурных сдвигов
по данным о распределении коммерческих
банков по размеру объявленного уставного
фонда (таблица 11.1.):

Таблица
11.1.

Как
следует из данных таблицы 11.1, наиболее
существенно в «абсолютном» выражении
изменился удельный вес банков с уставным
фондом до 1 млрд. руб. – снизился на 20,2
процентного пункта. В относительном
выражении наиболее сильно (в 3 раза)
выросла доля банков с уставным фондом
свыше 5 млрд. руб.

Мы
рассмотрели показатели структурных
сдвигов за один интервал между двумя
периодами. Если же изучаемая структура
представлена данными за три и более
периодов, появляется необходимость в
динамическом осреднении приведенных
выше показателей, т.е. в расчете средних
показателей структурных сдвигов.

Средний
«абсолютный» прирост удельного веса
i-ой структурной части
показывает, на сколько процентных
пунктов в среднем за какой – либо период
(день, неделю, месяц, год и т.п.) изменяется
данная структурная часть:

(11.3.)

где n
– число осредняемых периодов.

Сумма
средних «абсолютных» приростов удельных
весов всех k структурных
частей совокупности, также как и сумма
их приростов за один временной интервал,
должна быть равна нулю.

Средний
темп роста удельного веса характеризует
среднее относительное изменение
удельного веса i-ой
структурной части за n
периодов, и рассчитывается по формуле
средней геометрической:

(11.4.)

Подкоренное
выражение этой формулы представляет
собой последовательное произведение
цепных темпов роста удельного веса за
все временные интервалы. После проведения
несложных алгебраических преобразований
данная формула примет следующий вид:

(11.5.)

Для
иллюстрации этих формул воспользуемся
приведенным выше примером (таблица
11.1.). Рассчитаем средний месячный прирост
(в данном случае – снижение) удельного
веса банков 1-ой группы:

проц. пункта

По этой
же группе определим средний месячный
темп роста удельного веса:

Мы
получили, что удельный вес банков данной
группы в среднем ежемесячно снижался
на 1,8 процентного пункта или на 3,3% (96,7%
– 100%).

При
анализе структуры исследуемого объекта
или явления за ряд периодов также можно
определить средний удельный вес каждой
i-ой части за весь
рассматриваемый временной интервал.
Однако для его расчета одних лишь
относительных данных об удельных весах
структурных частей недостаточно,
необходимо располагать еще и информацией
о размерах этих частей в абсолютном
выражении. Используя эти данные, средний
удельный вес любой i-ой
структурной части можно определить по
формуле:

(11.6.)

где

– величина i-ой структурной
части в j-ый период времени
в абсолютном выражении.

Проиллюстрируем
эту формулу следующим примером. По
данным первичного рынка определим
средний удельный вес ценных бумаг (ЦБ)
каждого вида в общем объеме выручки от
их реализации (таблица 11.2.):

Таблица
11.2.

Определим
средний удельный вес выручки от продажи
ЦБ(А) в общем объеме выручки от реализации
ценных бумаг:

Рассчитаем
средний удельный вес выручки от продажи
ЦБ(Б):

Итак,
в августе – сентябре на долю ЦБ(А) в
среднем ежемесячно приходилось 94,3%
общего объема выручки от реализации
государственных ценных бумаг, на долю
ЦБ(Б) – только 5,7%.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Относительные показатели: динамики, плана, координации

По данным переписи население 2002 года рассчитайте относительные, ве­личины структуры (удельный вес городского и сельского населения), относи­тельные величины интенсивности (плотность населения) и относительные ве­личины координации (соотношение городских и сельских жителей) по РФ в це­лом или по отдельным регионам. Сформулировать выводы.

Рассчитать относительные статистические:

• динамики (ОПД);
• плана (ОПП);
• реализации плана (ОПРП);
• структуры (ОПС);
• координации (ОПК);
• интенсивности (ОПИ);
• сравнения (ОПСр).

Исходные данные за 2002 год:

• Численность населения – 145,2 млн. чел.
• Численность городского населения – 106,4 млн. чел.
• Численность сельского населения – 38,8 млн. чел.
• Численность мужчин – 77,6 млн. чел.
• Численность женщин – 67,6 млн. чел.
• Площадь России — 17,075 млн. км²

1. Рассчитаем относительный показатель динамики

ОПД показывает во сколько раз текущий показатель превышает базис­ный или какую долю от базисного составляет.

Примем за базу сравнения численность населения в 1990 году

Убыль населения за 12 лет составила 1,7% (100-98,3)

2. Рассчитаем относительный показатель плана и реализации плана

Примем значение планируемого показателя в 2003 году равным 146 млн. чел.

Численность населения по плану превысит достигнутую в 2002 году на 0,6%

Численность населения достигнутая в 2002 году меньше планируемой на 0,4%

3. Рассчитаем относительный показатель структуры

ОПС показывает, какой удельный вес имеет та или иная часть совокуп­ности в общем итоге.

Для городского населения ОПС = 106,4:145,2 = 0,733

Доля городского населения в общей численности составляет 73,3%

Для сельского населения ОПС = 38,8:145,2 = 0,267

Доля сельского населения в общей численности составляет 26,7%

4. Рассчитаем относительный показатель координации

 ОПК характеризует соотношение отдельных частей целого между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наи­больший удельный вес или является приоритетной с экономической, социаль­ной или другой точки зрения.

ОПК = 106,4:38,8 = 2,74

Городское население превышает сельское в 2,74 раза

5. Рассчитаем относительный показатель интенсивности

В знаменателе укажем площадь РФ (17,075 млн. км²) и ОПИ можно будет назвать показателем плотности населения

ОПИ = 145,2:17,075 = 8,5 чел./кв. м.

6. Рассчитаем относительный показатель сравнения

ОПСр представляет соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты

Рассчитаем во сколько раз численность женщин превосходила численность мужчин в 2002 г.

ОПСр = 77,6:67,6 = 1,148

Или численность женщин превосходит численность мужчин на 14,8%.

Для заказа подобной задачи по статистике жмите сюда.

Производство автомобилей в РФ характеризуется следующими данными:

Вычислите относительные показатели структуры и координации. Сформулируйте выводы по результатам расчётов.

Решение:

Относительные величины структуры характеризуют долю (удельный вес) составных частей целого в их общем итоге и обычно выражаются в виде коэффициентов (долей) или процентов.

Относительный показатель структуры вычисляется по формуле:

Таблица 1

Структура производства автомобилей в РФ в 2011 г.

Рассчитанные в последней графе таблицы 1 проценты представляют  собой относительные показатели структуры (удельные веса). Наибольший удельный вес в объёме производства автомобилей в РФ имеет производство легковых автомобилей и составляет 85,52% от общего числа произведённых в России машин.

В отличие от относительных величин структуры, выражающих удельные веса частей в целом, относительные величины координации характеризуют соотношение частей изучаемой статистической совокупности, которое показывает, во сколько раз сравниваемая часть явления больше или меньше части, принимаемой за основание (базу) сравнения. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес.

Относительный показатель координации рассчитывается по формуле:

ОПК = 173 / 1022 = 0,169

На каждую тысячу выпущенных легковых машин приходится 169 машин грузовых.