Как найти сумму в matlab

• If A is a vector, then sum(A) returns
  the sum of the elements.

• If A is a matrix, then sum(A) returns
  a row vector containing the sum of each column.

• If A is a multidimensional array, then
  sum(A) operates along the first array dimension whose
  size is greater than 1, treating the elements as vectors. The size of
  S in this dimension becomes 1
  while the sizes of all other dimensions remain the same as in
  A.

• If A is a table
  or timetable, then sum(A) returns a one-row table
  containing the sum of each variable. (since R2023a)

Sum of Vector Elements

Create a vector and compute the sum of its elements.

Sum of Matrix Columns

Create a matrix and compute the sum of the elements in each column.

A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]

A = 3×3

     1     3     2
     4     2     5
     6     1     4

Sum of Matrix Rows

Create a matrix and compute the sum of the elements in each row.

A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]

A = 3×3

     1     3     2
     4     2     5
     6     1     4

Sum of Array Slices

Use a vector dimension argument to operate on specific slices of an array.

Create a 3-D array whose elements are 1.

To sum all elements in each page of A, specify the dimensions in which to sum (row and column) using a vector dimension argument. Since both pages are a 4-by-3 matrix of ones, the sum of each page is 12.

S1 = 
S1(:,:,1) =

    12


S1(:,:,2) =

    12

If you slice A along the first dimension, you can sum the elements of the resulting 4 pages, which are each 3-by-2 matrices.

Slicing along the second dimension, each page sum is over a 4-by-2 matrix.

To compute the sum over all dimensions of an array, you can either specify each dimension in the vector dimension argument, or use the "all" option.

Sum of 3-D Array

Create a 4-by-2-by-3 array of ones and compute the sum along the third dimension.

A = ones(4,2,3);
S = sum(A,3)

Sum of 32-Bit Integers

Create a vector of 32-bit integers and compute the int32 sum of its elements by specifying the output type as native.

A = int32(1:10);
S = sum(A,"native")

Sum Excluding Missing Values

Create a matrix containing NaN values.

A = [1.77 -0.005 NaN -2.95; NaN 0.34 NaN 0.19]

A = 2×4

    1.7700   -0.0050       NaN   -2.9500
       NaN    0.3400       NaN    0.1900

Compute the sum of the matrix, excluding NaN values. For matrix columns that contain any NaN value, sum computes with the non-NaN elements. For matrix columns that contain all NaN values, the sum is 0.

S = 1×4

    1.7700    0.3350         0   -2.7600

• If you specify dim, then it must
  be a constant.

• The outtype and nanflag options
  must be constant character vectors.

• See Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder).

• If you specify dim, then it must be a
  constant.

• The outtype and nanflag options
  must be constant character vectors.

• The order of the additions in the sum operation is
  not defined. Therefore, the sum operation on a GPU
  array might not return exactly the same answer as the
  sum operation on the corresponding numeric array.
  The difference might be significant when A is a signed
  integer type and its product is accumulated natively.

• The order of the additions in sum operation is not
  defined. Therefore, the sum operation on a distributed
  array might not return exactly the same answer as the
  sum operation on the corresponding numeric array.
  The difference might be significant when A is a signed
  integer type and its product is accumulated natively.

• Если A вектор, затем sum(A) возвращает сумму элементов.

• Если A матрица, затем sum(A) возвращает вектор-строку, содержащий сумму каждого столбца.

• Если A многомерный массив, затем sum(A) действует вдоль первого измерения массива, размер которого не равняется 1, обрабатывая элементы как векторы. Эта размерность становится 1 в то время как размеры всех других размерностей остаются то же самое.

Сумма векторных элементов

Создайте вектор и вычислите сумму его элементов.

Сумма столбцов матрицы

Создайте матрицу и вычислите сумму элементов в каждом столбце.

A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]

A = 3×3

     1     3     2
     4     2     5
     6     1     4

Сумма матричных строк

Создайте матрицу и вычислите сумму элементов в каждой строке.

A = [1 3 2; 4 2 5; 6 1 4]

A = 3×3

     1     3     2
     4     2     5
     6     1     4

Сумма срезов массивов

Используйте векторный аргумент размерности, чтобы работать с определенными срезами массива.

Создайте трехмерный массив, элементы которого равняются 1.

Суммировать все элементы на каждой странице A, задайте размерности, в которых можно суммировать (строка и столбец) с помощью векторного аргумента размерности. Поскольку обе страницы 4 3 матрица из единиц, сумма каждой страницы равняется 12.

S1 = 
S1(:,:,1) =

    12


S1(:,:,2) =

    12

Если вы нарезаете A по первому измерению можно суммировать элементы получившихся 4 страниц, которые являются каждым 3 2 матрицы.

Режущий вдоль второго измерения, каждая сумма страницы по 4 2 матрица.

Начиная в R2018b, суммировать по всем размерностям массива, можно или задать каждую размерность в векторном аргументе размерности или использовать 'all' опция.

Сумма трехмерного массива

Создайте 4 2 3 массивами из единиц и вычислите сумму по третьему измерению.

A = ones(4,2,3);
S = sum(A,3)

Сумма 32-битных Целых чисел

Создайте вектор из 32-битных целых чисел и вычислите int32 сумма его элементов путем определения выходного типа как native.

A = int32(1:10);
S = sum(A,'native')

Сумма, исключая NaN

Создайте вектор и вычислите его сумму, исключая NaN значения.

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
S = sum(A,'omitnan')

Если вы не задаете 'omitnan', затем sum(A) возвращает NaN.

• Если вы задаете dim, затем это должна быть константа.

• outtype и nanflag опции должны быть постоянными векторами символов.

• “Смотрите информацию о генерации кода функций Toolbox (MATLAB Coder) в разделе “”Ограничения переменных размеров””.”.

• Если вы задаете dim, затем это должна быть константа.

• outtype и nanflag опции должны быть постоянными векторами символов.

• Порядок сложений в sum операция не задана. Поэтому sum операция на массиве графического процессора не может дать точно тот же ответ как sum операция на соответствующем числовом массиве MATLAB. Различие может быть значительным когда A тип целого числа со знаком, и его продукт накапливается исходно.

• Порядок сложений в sum операция не задана. Поэтому sum операция на распределенном массиве не может дать точно тот же ответ как sum операция на соответствующем числовом массиве MATLAB. Различие может быть значительным когда A тип целого числа со знаком, и его продукт накапливается исходно.