Как найти сумму значений sql

SUM () функция

Функция SQL AGGREGATE SUM () возвращает сумму всех выбранных столбцов.

Синтаксис:

 СУММА (выражение [ALL | DISTINCT]) 

Поддержка СУБД: функция SUM ()

Синтаксис DB2 и Oracle:

 SUM ([ALL | DISTINCT] выражение) OVER (window_clause) 

Параметры:

Синтаксическая диаграмма – функция SUM ()

SQL SUM () на конкретном примере столбца

Чтобы получить общую сумму ‘advance_amount’ таблицы ‘orders’, можно использовать следующий оператор SQL:

Пример таблицы: заказы

Код SQL:

SELECT SUM(advance_amount) 
FROM orders;

Выход:

 СУММА (ADVANCE_AMOUNT)
-------------------
              19450

Иллюстрированная презентация:

SQL SUM () на примере нескольких столбцов

Чтобы получить сумму значений ‘creation_amt’ и ‘receive_amt’ из таблицы ‘customer’, можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: клиент

Код SQL:

SELECT SUM (opening_amt + receive_amt) 
FROM customer;

Выход:

 СУММА (OPENING_AMT + RECEIVE_AMT)
----------------------------
                      353000

SQL SUM () с где

В следующем примере мы обсудили использование предложения WHERE вместе с функцией SQL SUM () для суммирования одного или нескольких столбцов в соответствии с одним или несколькими условиями.

Пример:

Чтобы получить общую сумму ‘advance_amount’ таблицы ‘orders’ при следующем условии –

1. ‘agent_code’ должен быть ‘A003’,

можно использовать следующий оператор SQL:

Пример таблицы: заказы

Код SQL:

SELECT SUM (advance_amount) 
FROM orders 
WHERE agent_code ='A003';

Выход:

 СУММА (ADVANCE_AMOUNT)
-------------------
               1000

SQL SUM () с COUNT ()

В следующем примере мы обсудили использование SQL SUM () и SQL COUNT () вместе в операторе SQL SELECT. В связи с этим следует отметить, что SQL SUM () и SQL COUNT () оба возвращают одну строку.

Пример:

Чтобы получить данные ‘cust_country’, СУММ ‘opens_amt’ для каждого ‘cust_country’ и номера ‘cust_country’ из таблицы ‘customer’ при следующем условии –

1. данные должны быть группой ‘cust_country’,

можно использовать следующий оператор SQL:

Образец таблицы: клиент

Код SQL:

SELECT cust_country, SUM(opening_amt), 
COUNT(cust_country) 
FROM customer 
GROUP BY cust_country;

Выход:

 CUST_COUNTRY SUM (OPENING_AMT) COUNT (CUST_COUNTRY)
-------------------- ---------------- -------------- -----
США 18000 4
Индия 73000 10
Австралия 19000 3
Канада 25000 3
Великобритания 26000 5

Примечание. Выводы указанного оператора SQL, показанного здесь, взяты с использованием Oracle Database 10g Express Edition.

Вот слайд-презентация всех агрегатных функций.

Упражнения по SQL

• Упражнения по SQL, практика, решение
• SQL Получить данные из таблиц [33 Упражнения]
• Булевы и реляционные операторы SQL [12 упражнений]
• Подстановочные знаки SQL и специальные операторы [22 упражнения]
• Агрегатные функции SQL [25 упражнений]
• Вывод запроса форматирования SQL [10 упражнений]
• SQL-запросы к нескольким таблицам [7 упражнений]
• ФИЛЬТРАЦИЯ И СОРТИРОВКА в базе данных персонала [38 упражнений]
• SQL СОЕДИНЯЕТ
• SQL СОЕДИНЯЕТСЯ [29 упражнений]
• SQL присоединяется к базе данных HR [27 упражнений]
• SQL ПОДПИСИ
• ПОДПИСИ SQL [39 упражнений]
• SQL ПОДПИСИ по базе данных HR [55 упражнений]
• SQL Union [9 упражнений]
• SQL View [16 упражнений]
• Управление учетными записями пользователей SQL [16 упражнение]
• База данных фильмов
• ОСНОВНЫЕ запросы к базе данных фильмов [10 упражнений]
• ПОДПИСКИ на фильм База данных [16 упражнений]
• ПРИСОЕДИНЯЕТСЯ к базе данных фильма [24 упражнения]
• Футбольная база
• Вступление
• ОСНОВНЫЕ запросы по футболу базы данных [29 упражнений]
• ПОДПИСКИ по футбольной базе данных [33 упражнения]
• ПРИСОЕДИНЯЕТСЯ к запросам по футбольной базе данных [61 упражнений]
• База данных больницы
• Вступление
• ОСНОВНЫЕ, ПОДПИСИ И СОЕДИНЕНИЯ [39 упражнений]
• База данных сотрудников
• ОСНОВНЫЕ запросы к базе данных сотрудников [115 упражнений]
• БРОНИРОВАНИЕ на сотрудника База данных [77 Упражнения]
• Еще не все!

Хотите улучшить вышеуказанную статью? Вносите свои заметки / комментарии / примеры через Disqus.

Предыдущий: COUNT Имея и Группировать по
Далее: СУММА с использованием GROUP BY