Как найти свой населеный пункт

Узнать где я сейчас нахожусь! Найти моё местоположение

Для того что бы найти собственное местоположение на карте, нажмите кнопку
геолокации

в правом верхнем углу экрана.

Способы определения собственного местоположения:

• По IP адресу – предоставляет приблизательные данные, выполняется без взаимодействия с пользователем
• Используя Geolocation API – предоставляется более высокая точность, но для этого требуется разрешение пользователя

При помощи данного интрумента Вы можете:

• узнать своё местоположение онлайн
• найти места по близости
• найти ближайшие адреса
• увидеть своё местоположение на карте
• показать карту рядом со мной

Моё местоположение

Если вы разрешите сервису определить ваше местоположение, то информация о нем будет учтена при построении ваших маршрутов, при отображении пробок, при поиске объектов.

Определять местоположение пользователя — не обязательно.

Чтобы дать сервису возможность определить своё местоположение:

Нажмите на метку, чтобы увидеть точный адрес и географические координаты местоположения. Нажмите кнопку рядом с адресом, чтобы построить маршрут до точки местоположения.

Подробнее об определении местоположения пользователя см. Определение местоположения пользователя.

Моё местоположение

Если вы разрешите сервису определить ваше местоположение, то информация о нем будет учтена при построении ваших маршрутов, при отображении пробок, при поиске объектов.

Определять местоположение пользователя — не обязательно.

Чтобы дать сервису возможность определить своё местоположение:

Нажмите кнопку Моё местоположение .

На точке вашего местоположения отобразится метка .

Нажмите на метку, чтобы увидеть точный адрес и географические координаты местоположения. Нажмите кнопку рядом с адресом, чтобы построить маршрут до точки местоположения.

Подробнее об определении местоположения пользователя см. Определение местоположения пользователя.

Источник

Моё местоположение

Если вы разрешите сервису определить ваше местоположение, то информация о нем будет учтена при построении ваших маршрутов, при отображении пробок, при поиске объектов.

Определять местоположение пользователя — не обязательно.

Чтобы дать сервису возможность определить своё местоположение:

Нажмите на метку, чтобы увидеть точный адрес и географические координаты местоположения. Нажмите кнопку рядом с адресом, чтобы построить маршрут до точки местоположения.

Подробнее об определении местоположения пользователя см. Определение местоположения пользователя.

Моё местоположение

Если вы разрешите сервису определить ваше местоположение, то информация о нем будет учтена при построении ваших маршрутов, при отображении пробок, при поиске объектов.

Определять местоположение пользователя — не обязательно.

Чтобы дать сервису возможность определить своё местоположение:

Нажмите кнопку Моё местоположение .

На точке вашего местоположения отобразится метка .

Нажмите на метку, чтобы увидеть точный адрес и географические координаты местоположения. Нажмите кнопку рядом с адресом, чтобы построить маршрут до точки местоположения.

Подробнее об определении местоположения пользователя см. Определение местоположения пользователя.

Источник

Выбор местоположения

Прогноз для моего города и района

Регион, в котором вы находитесь, определяется автоматически.

Чтобы уточнить прогноз для своего местоположения:

Укажите название города на странице настроек.

Выбранный вручную город сохраняется в файлах cookie. Если вы постоянно видите другой город вместо выбранного вручную, значит из вашего браузера удаляются cookie. Разрешите сохранение cookie в настройках браузера. О том, как это сделать, см. в разделе Настроить прием файлов cookie.

Подробнее о том, как сайты определяют ваше местоположение, можно узнать в разделе Ваше местоположение.

Прогноз для другого города и района

Чтобы узнать прогноз погоды для другого города, района или станции метро:

Выбор местоположения

Прогноз для моего города и района

Регион, в котором вы находитесь, определяется автоматически.

Чтобы уточнить прогноз для своего местоположения:

Укажите название города на странице настроек.

Выбранный вручную город сохраняется в файлах cookie. Если вы постоянно видите другой город вместо выбранного вручную, значит из вашего браузера удаляются cookie. Разрешите сохранение cookie в настройках браузера. О том, как это сделать, см. в разделе Настроить прием файлов cookie.

Подробнее о том, как сайты определяют ваше местоположение, можно узнать в разделе Ваше местоположение.

Прогноз для другого города и района

Чтобы узнать прогноз погоды для другого города, района или станции метро:

Источник

Выбрать город

Информация на многих сервисах Яндекса зависит от местоположения пользователя. Например, на главной странице Яндекса показывается местный прогноз погоды и пробки в вашем городе. Местоположение учитывается и в поисковой выдаче: если вы ищете тренажерный зал, Яндекс покажет вам ближайшие спортивные клубы.

О том, как изменить эти настройки, см. раздел Доступ к местоположению.

Установить город вручную

Чтобы сервисы Яндекса учитывали ваше местоположение и показывали полезную информацию (например, местный прогноз погоды, афишу или карту), укажите свой город:

Сбросить установленный город

Запретить определять местоположение

Как Яндекс определяет мой город

Яндекс может определять местоположение вашего устройства несколькими способами:

По умолчанию город, в котором находится подключенное к интернету устройство, определяется через IP-адрес этого устройства.

У мобильных провайдеров IP-адреса не закрепляются за конкретными городами: привязка городов может меняться, иногда один и тот же IP-адрес может использоваться в разных городах. В таких ситуациях установить точное местоположение по IP-адресу невозможно, поэтому установите город вручную.

С помощью технологии LBS

Технология LBS ( Location-based service ) позволяет определить более точное местоположение устройства:

Полученные координаты сопоставляются с нашей базой данных о местоположении точек доступа Wi-Fi и ячеек сотовой связи.

Источник

Как узнать в каком населенном пункте я живу.

Как узнать в каком населенном пункте я живу.

Ответы на вопрос:

А Вы на улицу выйдете, спросите у прохожих, Вам обязательно ответят.

Похожие вопросы

Как узнать через какой пункт границы перешли родственники и где они сейчас?

Из пункта А в пункт В ездит автобус за школьниками и везёт их пункт А. Но был случай, было собрание в пункте С, тогда детей, родителей, учителей из пункта А отвезли на автобусе пункт С, а из пункта В ни кого не забрали. Вопрос должен ли был приехать автобус в пункт В и забрать детей и родителей?

В договоре займа у частного лица есть некоторые ошибки, например: в пункте 6.5 есть ссылка на пункт 1.6 договора, а пункта 1.6 нет вообще. Как поступать?

Если даритель умер какой должен быть пункт в договоре о дарения и если нет этого пункта как можно вернуть вещь?

С пункта А ехала на такси в пункт В,с пункта А вышла с телефоном в пункте В оказалось, что телефона нет. компания такси до сих пор не дала ответа на мой запрос, как найти телефон? Спасибо.

Как узнать на какой очереди стою на квартиру в Барнауле? Мне негде жить, с завтрашнего дня уже буду жить на улице, что делать?

Какой долей наделить 2-ух несовершеннолетних детей?

Источник

Географические данные населенного пункта

ERROR 101
Запрос должен содержать как минимум 2 буквы!

Я не нашел широту и долготу нужного мне города что мне делать?

1. Убедитесь, что правильно ввели название города, если не уверенны в правильности написания, введите то сочетание букв, в котором вы действительно уверены. Например, вы ищите город Йошкар-Ола и не знаете, как правильно писать, но вы знаете, что там есть такое сочетание букв как «шка» вот это и вводим.
2. Если при поиске города вы использовали русские буквы (кириллицу), попробуйте сделать поиск, используя латинские буквы или наоборот.
3. Попробуйте сделать поиск на следующих сайтах, к сожалению, там делать поиск можно используя только латинские буквы.
http://earth-info.nga.mil/gns/html/index.html
http://www.bcca.org/misc/qiblih/latlong.html
4. Найти долготу и широту города можно в географическом атласе или используя GPS навигатор.
5. Если все же координаты нужного вам населенного пункта найти не удалось, для расчета гороскопа попробуйте использовать координаты ближайшего города, координаты которого вы смогли найти.

Copyright 1999-2022 (c) goroskop.org
All rights reserved.

Короля играют придворные.

Короля играют придворные. По их поведению мы можем понять, что нам предстоит сейчас встреча именно с королем, или что перед нами не кто-нибудь, а король. Или что мы сейчас говорили не с кем-нибудь, а с самим королем. Если придворные не обращают на того, кого мы приняли за короля, никакого особого внимания, мы понимаем, что ошиблись, никакой это не король. И если человек играет короля, но придворные как таковые вообще отсутствуют в природе, то это не король, а скорее больной несчастный человек.
Мертвого играют живые. Что человек умер, обыкновенно узнают по поведению других. Здесь и слов недостаточно. Поведение важнее. О том, что человек умирает, что смертен, мы тоже узнали от других. И нет у нас свидетельств об этой стороне жизни, какой является смерть, иначе как от других.
Другое дело — тело человека. Оно обращается в прах, и это не зависит от мнения или слов людей. И если бы не это, если бы не оставалось тело, кто знал бы, что жил человек и вправду? Что он не придуман нами? Тело дано человеку, чтобы наводить его на мысль о смерти.
Тело является важным свидетельством, что человек есть, или что он был. Это свидетельство не только для других людей, но и для самого человека. Когда он обнаруживает, что его тело отсутствует, он сомневается в своем существовании и только поведение других людей говорит ему, что он есть или был.
Если бы мы не узнавали от других людей о смерти, как бы мы догадались о ней?

Источник

Географические данные населенного пункта

Copyright 1999-2023 (c) goroskop.org
All rights reserved.

Как может один человек заставить мир повиноваться, держать в подчинении военными методами? Какую армию должен иметь он?
И той армии достаточно, которую он имеет. Хоть из самого себя. Каждый человек — человек — армия, которая сражается хорошо или плохо. Остальные армии мира — ее враги или союзники.
Человек — армия — это полководец и дипломат, офицер и солдат, шпион и местный проводник. Все есть в одном лице. Все эти роли. Но различать эти роли важно с точностью твердого и пустого. Иначе армия будет плохая, неискуссная и непослушная.
Человек-армия может не победить в том или ином сражении, но может сделать себя непобедимым. Победа зависит от противника. непобедимость только от самого себя.
Может ли человек-армия указать противнику путь сделать своим другом? Может.
Может ли он проникнуть в замыслы врага и разбить их? Может.
Может ли он разбить союзы врага, а сам заключить свои, влиятельные? Может.
Может ли он сохранить армию противника в целости, сделав ее применение против себя бессмысленным? Может.
Чего не может человек-армия? такого не придумать. Все, что может любая армия, может и один человек.
Но любая армия не может того, что может человек-армия.
Она не может быть полностью незамеченной.
Она не может полностью хранить секреты.
Она не может быть полностью дисциплинированной.
Она не может постоянно избегать ударов твердое о твердое, сражаться, никогда не проливая крови.
Кто видел человека-армию? Никто не видел его.
Кто знает его? Никто.
Кто знает его путь?
Он сам.

Источник

Как наладить поиск адреса по координатам (и где взять нужный справочник)

Весной мы добавили в API DaData.ru фичу «Обратное геокодирование», она же «Адрес по координатам». Название намекает: метод принимает геокоординаты и отдает данные об адресе.

Солидный продукт с той же функциональностью предлагает «Яндекс» — он называется «Геокодер». Но сервис «Яндекса» бесплатен только для открытых некоммерческих проектов. Стандартный же тариф — от 120 000 ₽ в год — подходит не всем.

Мы подумали — если сделать бесплатную или недорогую альтернативу «Геокодеру», разработчики наверняка скажут спасибо. И сделали. В статье расскажу, как устроен «Адрес по координатам»: как мы наладили поиск, собрали справочник и упаковали в готовый метод.

Где берем данные и чем ищем адрес

Подступаясь к задаче, мы изучили готовые решения: где взять справочник координат с адресами и как потом искать по этому справочнику географические объекты. Оказалось, за нужными инструментами даже не придется далеко ходить.

Адресные объекты берем в ФИАС — Федеральной информационной адресной системе. Это самый полный из открытых и официальных адресных справочников. Подробно о нем мы уже писали на «Хабре», а сейчас важны четыре факта:

• в ФИАС хранятся все адресные объекты страны, от регионов и ниже — до зданий и дополнительных территорий;
• справочник свободно доступен в форматах DBF и XML;
• ФИАС не идеален — в нем отсутствуют десятки тысяч домов и множество улиц, особенно новых;
• каждому адресному объекту в справочнике соответствует уникальный ID — ФИАС-код. Код объекта иногда меняют, но для нашей статьи это не так важно.

Адресные объекты, загруженные из ФИАС вместе с ID, — основа нашего справочника для обратного геокодирования.

Координаты загружаем из OpenStreetMap (OSM). OSM — проект со свободной лицензией: энтузиасты собирают координаты всевозможных объектов и выкладывают для всех желающих.

Если по-простому, OSM — это набор точек, линий и полигонов на карте. У каждого объекта свое описание, тип и набор координат. Данные OSM для России лежат по адресам needgeo.com, osm.sbin.ru/osm_dump/ и osmosis.svimik.com/latest/.

_{Список источников публикуют на специальной странице в «Вики» проекта}

Выгрузки состоят из PBF-файлов — этот формат используют вместо XML как более компактный. Превратить PBF в OSM XML ничего не стоит, с этим справится куча одобренных сообществом утилит.

Для собственного справочника мы берем адресные объекты из ФИАС, а затем ищем их координаты в OSM. Если нашли, сохраняем объединенные данные. Получается такое пересечение ФИАС и OSM.

И все это замечательно, но есть одна проблема: с качеством данных в OSM дела обстоят непросто. Координаты объектов часто не соответствуют реальности. Например, полигоны для регионов и районов адекватны. А для городов и ниже — уже не очень.

_{Полигоны — это многоугольники, ограничивающие площади на карте. Они состоят из связанного набора точек с координатами. Полигонами обозначают границы регионов, районов, городов и даже зданий}

Основная работа, и с большим отрывом — собрать из OSM адекватные данные и отсеять брак. Задача настолько объемная, что я отвел под нее в статье отдельный раздел.

Дома, которых нет в ФИАС, загружаем тоже из OSM. Выше я уже говорил, что в ФИАС отсутствуют десятки тысяч домов. Это даже не проблема, а просто реальность, фон. Поэтому мы пополняем свой справочник домами из OSM. Но только теми, для которых в ФИАС существует улица. У пришедших из OSM зданий нет ФИАС ID, поэтому мы идентифицируем их как ФИАС-код родителя + номер дома.

По справочнику ищем с помощью прекрасного Lucene — нашего многолетнего помощника. За наводку спасибо сведущему индийцу, написавшему пост Indexing Geographical Data With Lucene (хорошее дополнение — материал A dive into spatial search algorithms — о k-d-деревьях, на которых построен алгоритм поиска).

Как только мы узнали об у́дали Lucene, проблема с поиском решилась почти сама. Делов осталось — пройтись наждачкой.

1. Загрузили в Lucene свой справочник координат и адресов, получили поисковый индекс. Для легкости убрали из него почти все, оставив лишь ID адресов и координаты.
2. Наладили поиск по индексу: на вход — координаты, на выход — ID найденных адресных объектов. Другой информации поиск не возвращает, поскольку индекс мы донельзя скукожили.
3. Насытили выдачу, загружая из «большого» ФИАС данные по найденным ID. Добавляем много всего, от нужного всем адреса одной строкой до признака столицы региона у городов.
4. Придумали, как сортировать и отдавать полученные объекты.

Пока все выглядит просто, но это лишь малая часть работы. Никакого поиска адреса по координатам не получилось бы, не собери мы приличный справочник.

Как собрали базу координат и адресов

Для начала выложу багаж: прочитав статью, быстро сделать подобный справочник не получится. Мы собираем его с 2014 года, постоянно дополняя. Об этом чертовски длинном пути я и расскажу.

Самое сложное при составлении справочника — перебрать кординаты, которые пришли из OSM. На старте мы выверяли их как могли, в том числе руками. Главная цель тогда — получить опорные точки в крупных городах и сделать из них эталонный справочник. Теперь, когда таких точек много, проверять новые данные вручную почти не приходится. За раз мы добавляем в эталонный справочник 200 000–300 000 адресов с координатами, и вот как это делаем.

Формируем из OSM-тегов полные адреса́. В OSM-выгрузках составные части адресов разбросаны по разным тегам:

• addr:city — д. Булатниково;
• addr:street — Центральная улица;
• addr:housenumber — 103.

Пробегаем по тегам и собираем из них полный адрес: д. Булатниково, Центральная улица, 103.

Прогоняем каждый новый адрес через API стандартизации «Дадаты». Сервис приводит адреса к единому формату «Как в ФИАС»:

• исправляет опечатки;
• расшифровывает сокращения вроде «НиНо» и «Мск»;
• меняет старые названия на новые;
• находит по индексу пропущенный в адресе город;
• определяет ФИАС-код.

Адреса́ приходят от API чистыми, хоть сейчас шли письмо или бандероль.

142718, Московская обл, Ленинский р-н, с Булатниково, ул Центральная, д 103.

До стандартизации	После
д. Булатниково, Центральная улица, 103

Адрес	ФИАС ID	Широта	Долгота
142718, Московская обл, Ленинский р-н, с Булатниково, ул Центральная, д 103	a8b6a52f-e96d-4ec3-a0ff-641013ab0445	55.558773	37.667103
119034, г Москва, пер Турчанинов, д 6 стр 2	8c925e61-9173-48b3-999e-dc85c86d89e7	55.737096	37.597190

Разбираем адреса, которые «Дадата» не стандартизовала. Адреса́, которые не получилось сопоставить с ФИАС, сервис помечает флажком. Их проверяем вручную, вариантов здесь несколько.

1. Адрес пришел не в положенных тегах выгрузки OSM, а черт знает где. Встречали и вовсе не заполненные адресные теги, и город в теге улицы, и еще много всего.
2. В OSM лежит экзотический объект вроде детской площадки, вузовского футбольного поля или вовсе кладбища. В ФИАС ничего такого нет, да и для наших целей эти результаты не годятся. Такие объекты просто отсеиваем.
3. Ошибка — и не ошибка вовсе. Например, из OSM пришел район города, которого в ФИАС нет. Или в ОSМ объект находится в населенном пункте, а в ФИАС этот населенный пункт присоединили к городу и удалили. Тогда мы допиливаем алгоритм под загруженные данные и запускаем снова.

_{Распарсили выгрузку, а там — путаница в тегах}

Проверяем, насколько адекватны загруженные координаты. Для этого специальной утилитой смотрим, попадают ли координаты нового объекта в полигон родительского региона или района. Если адрес сообщает, что объект находится в Омской области, будь добр по координатам попадать в ее полигон. Вхождения в город не требуем — не все города точно освещены в OSM, для многих данные не обновляют.

Эталонные полигоны мы загружаем из OSM и храним как есть — в формате GeoJSON. Чтобы выбрать, к какому полигону примерить точку, смотрим в отдельную таблицу. В ней мы сопоставили префиксы КЛАДР-кодов и ID полигонов: находишь для адреса КЛАДР-код и видишь, какой полигон выбрать.

_{КЛАДР-код — это уникальный идентификатор, который использовали еще до появления ФИАС. Находить этот код для адреса умеет миллион сервисов}

Утилита разрешает объекту отстоять от положенного полигона на 1 700 метров. Это правило добавили из-за шоссе, которые часто выходят за границы региона. Но расстояние больше 1 700 метров — признак ошибки, так говорит статистика.

На этом для городов и улиц проверка заканчивается.

Еще раз, построже, проверяем загруженные координаты домов. В дело снова вступает упомянутая утилита, и вот что она делает.

1. Берет адрес нового дома и находит для него соседей в эталонном справочнике.
2. По координатам считает расстояние между непроверенным новым домом и надежными соседними.

_{Соседей найти несложно: 1. Берем новый дом и находим ФИАС ID родителя. 2. Выбираем из эталонного справочника дома́, у родителей которых тот же ФИАС ID}

Проверку проходят только дома, которые удалены от надежных коллег не более чем на 150 метров. Причем каждый новый одобренный дом мы учитываем при разборе следующих. Вот как это работает.

Допустим, в эталонном справочнике хранятся дома № 1, 2 и 3 по улице Коммунаров. В новых данных пришли дома № 5, 6 и 7 по той же улице. Судя по координатам, новые дома стоят рядом. Утилита видит, что дом № 5 находится рядом с домами № 1, 2 и 3 и добавляет его в эталонный справочник. Значит, дома № 6 и 7 тоже проходят проверку.

А дальше решается судьба пришедших из OSM данных:

• дома, прошедшие обе проверки: на полигоны и на соседей, добавляем в эталонный справочник;
• если объект не попадает в полигон, новые данные не подходят. То же самое, если расстояние между домом и соседями слишком велико;
• дома, у которых нет соседей, мы пока откладываем. Они лежат в отдельной базе, когда-нибудь разберем.

Делим прошедшие проверку объекты на две части. Они пойдут в разные таблички нашего эталонного справочника.

_{В первой таблице — все объекты c ФИАС ID до домов: регионы, населенные пункты, улицы. Во второй — дома́ и ссылка на родителя из первой таблицы}

Две таблицы нужны, чтобы назначить ключи отсутствующим в ФИАС домам. У них нет собственного ФИАС-кода, поэтому делаем вот как:

• в одну таблицу собираем адресные объекты до дома, у каждого из них свой ФИАС-код;
• во вторую — только дома́, при этом ссылаясь на родителя в первой таблице.

В итоге здания без ФИАС-кода мы идентифицируем по ключу ФИАС ID родителя + номер дома.

Справочник готов, осталось протестировать. За ночь прогоняем сервис по функциональным тестам и тестируем производительность. Скорость проверяем на Москве, запрашивая все дома в радиусе трех километров. Чтобы уж наверняка. Конечно, обложили все автотестами.

Главное после обновления — чтобы не стало хуже.

Обратное геокодирование глазами пользователя

На вход метод принимает три параметра: координаты, количество результатов и радиус поиска. Радиус по умолчанию — 100 метров, максимальный — километр. Точное значение задают в настройках.

Обратно метод возвращает найденные объекты: дома, улицы и населенные пункты. При этом сортирует их по убыванию точности.

1. Дома́.
2. Улицы.
3. Населенные пункты.
4. Города́.

Затем сортирует еще раз — по расстоянию от заданных координат. Если метод нашел четыре дома и улицу, сначала встанут дома́ в порядке удаленности от заданной точки. За ними — улица.

После всех этих рокировок метод наконец-то возвращает объекты, которые нашел.

Внутри — много разного о найденных объектах: строки с полным и сокращенным адресом, актуальное и устаревшие названия, почтовый индекс, ФИАС-код родительского объекта и так далее.

_{Все данные, которые отдает метод — в документации}

Покрытие по координатам для разных регионов разное, вот так с домами:

• Москва — 96%,
• Санкт-Петербург — 88%,
• другие города-миллионники — 74%,
• остальная Россия — 47%.

А вот это — покрытие по улицам:

• Москва — 92%,
• Санкт-Петербург — 79%,
• другие города-миллионники — 75%,
• остальная Россия — 67%.

По городам не считали — в масштабах России зыбок даже сам факт принадлежности к гордому званию города. Например, Ярославская обл, Пошехонский р-н, с/о Федорковский — это город, согласно официальному справочнику ФИАС. А по факту, да и по адресу — сельский округ. Физически сельский округ напоминает объединение нескольких деревень в большую кляксу. Сложно не только определить центр, но даже найти населенный пункт на карте.

Уже думаем, что добавить к методу: разрешить фильтрацию по типам объектов, возвращать расстояния до заданной точки, еще что-нибудь. Следим за спросом и решаем, вкладывать ли силы.

А в остальном все уже на проде. До 10 000 запросов в сутки — бесплатно, больше — по подписке от 5 000 ₽ в год. Если нужны адреса по координатам для коммерческого проекта, а «Геокодер» слишком дорог — попробуйте API «Дадаты».

Оригинал статьи опубликован в блоге HFLabs.

Источник

Вступление

Мое Текущее Местоположение – это онлайн-инструмент, который позволяет вам находить информацию о вашем текущем местоположении и выполнять множество операций, связанных с местоположением.

Если вам нужна дополнительная информация о вашем текущем местоположении, вы можете найти свои GPS-координаты (широту и долготу того места, где вы находитесь) и почтовый адрес в вашем текущем местоположении. Фактически, вы можете найти координаты и адрес любой точки на карте одним щелчком мыши.

Вы можете использовать этот инструмент для выполнения операций геокодирования и обратного геокодирования: то есть для преобразования адресов в координаты и преобразования координат в адреса улиц.

Вы также можете преобразовать координаты в формате десятичных градусов в формат градусов минут секунд и обратно.

Одной из приятных особенностей этого инструмента является то, что вы можете одновременно перемещаться по картам разных типов и с разным масштабом. Это позволяет одновременно видеть, например, вид местоположения на стандартной карте и увеличенный вид этого же места на спутниковой карте.

Вы можете поделиться своим текущим местоположением или любым местоположением в мире. Это может быть полезно для организации встреч с людьми в определенном месте или просто для того, чтобы люди знали, где вы находитесь, по соображениям безопасности. Увеличенная по умолчанию спутниковая карта позволяет точно указать место, которым вы хотите поделиться.

Узнай, где ты находишься, и исследуй мир!