На основе найденных
коэффициентов уравнения регрессии
можно определить теоретическое значение
наблюдаемой величины y.
Вычислим теоретическое
значение у в ячейке С2, заменяя x
на А2 по формуле, полученной в результате
регрессионного анализа (рисунки 3.7,
3.8):
= – 0.0536*А2^2 + 2,2607*А2 + 4,9.
Затем необходимо скопировать
значение ячейки С2 на весь столбец С,
используя контекстное меню или панель
инструментов.
Рисунок
3.7
– Нахождение теоретических значений
Рисунок
3.8
– Нахождение ошибки и карманов
На следующем шаге вычисляется
ошибка модели в ячейке D2
по формуле = С2 – В2 и также копируется на
весь столбец.
После этого следует проверить
модель на адекватность, для чего
используют различные методы. Одна из
методик – построение гистограммы
распределения остатков модели. Для
этого нужно найти на интервале минимальное
и максимальное его значение с помощью
функций МАКС() и МИН().
После нахождения минимального
и максимального значения весь диапазон
изменения остатков разбивают на
несколько равных поддиапазонов (от 4 до
20) и рассчитывают число попаданий ошибки
(остатков) в каждый поддиапазон.
Для этого все границы
интервалов записывают в отдельную
строку или столбец (рисунок 3.8).
Для построения диаграммы
распределения остатков выберем
команду Сервис, Анализ
данных (если этой
опции не будет, необходимо выбрать
команду Надстройки…
и в появившемся
диалоговом окне отметить флажком опцию
Пакет анализа). В
появившемся диалоговом окне Анализ
данных в разделе
Инструменты анализа
выбрать опцию
Гистограмма.
В появившемся диалоговом
окне Гистограмма в
поле Входной интервал
выберем интервал, в
котором находится диапазон ошибок
(D2:D7),
в поле Интервал
карманов – диапазон
значений отрезков поддиапазонов. Отметим
флажками Интервальный
процент и
Вывод графика (рисунок
3.9).
Результаты построения приведены на
рисунке 3.10.
По полученным результатам
необходимо сделать выводы и провести
анализ полученных данных.
Рисунок 3.9 –
Построение гистограммы распределения
остатков модели
Рисунок 3.10 –
Гистограмма распределения остатков
4 Варианты заданий для лабораторных работ
4.1 Часть I
1 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
42 |
45 |
50 |
55 |
59 |
62 |
65 |
69 |
72 |
75 |
79 |
82 |
85 |
87 |
88 |
Относительное |
35 |
30 |
20 |
17 |
10 |
8 |
6 |
5 |
5 |
4 |
4 |
4 |
4 |
2 |
2 |
Степень деформации, |
0 |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
55 |
60 |
65 |
70 |
2 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
32 |
38 |
40 |
43 |
49 |
53 |
55 |
59 |
60 |
63 |
65 |
67 |
67 |
67 |
|
Относительное |
65 |
55 |
43 |
35 |
28 |
20 |
15 |
12 |
9 |
7 |
6 |
5 |
4 |
4 |
|
Степень деформации, |
0 |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
55 |
60 |
65 |
|
3 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
30 |
35 |
37 |
40 |
43 |
47 |
49 |
50 |
52 |
53 |
55 |
58 |
59 |
60 |
|
Относительное |
65 |
55 |
43 |
35 |
29 |
22 |
18 |
12 |
10 |
9 |
7 |
6 |
5 |
5 |
|
Степень деформации, |
0 |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
55 |
60 |
65 |
|
4 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
63 |
65 |
63 |
60 |
50 |
38 |
32 |
30 |
28 |
27 |
|||||
Относительное |
7 |
7 |
7 |
10 |
18 |
35 |
45 |
55 |
59 |
57 |
|||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
600 |
700 |
|||||
5 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
79 |
80 |
81 |
78 |
70 |
50 |
42 |
40 |
38 |
36 |
|||||
Относительное |
4 |
5 |
6 |
24 |
42 |
50 |
60 |
65 |
67 |
72 |
|||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
600 |
|||||
6 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
52 |
50 |
47 |
45 |
35 |
26 |
16 |
10 |
4 |
2 |
|||||
Относительное |
12 |
6 |
8 |
11 |
15 |
23 |
36 |
45 |
32 |
26 |
|||||
Температура |
150 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
600 |
700 |
|||||
7 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
46 |
43 |
35 |
28 |
19 |
12 |
8 |
6 |
4 |
2 |
1 |
1 |
|||
Относительное |
21 |
23 |
25 |
25 |
24 |
22 |
20 |
17 |
12 |
18 |
25 |
36 |
|||
Температура |
50 |
100 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
600 |
650 |
700 |
|||
8 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
44 |
42 |
34 |
30 |
25 |
20 |
12 |
7 |
5 |
2 |
1 |
1 |
|||
Относительное |
33 |
32 |
25 |
20 |
11 |
9 |
16 |
20 |
22 |
29 |
30 |
33 |
|||
Температура |
50 |
100 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
600 |
650 |
700 |
|||
9 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
42 |
41 |
37 |
29 |
24 |
19 |
13 |
9 |
6 |
4 |
3 |
2 |
1 |
||
Относительное |
27 |
29 |
30 |
32 |
28 |
26 |
22 |
21 |
25 |
35 |
46 |
52 |
59 |
||
Температура |
50 |
100 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
||
10 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
65 |
64 |
63 |
61 |
55 |
52 |
48 |
47 |
46 |
46 |
45 |
44 |
44 |
||
Относительное |
36 |
38 |
44 |
47 |
51 |
57 |
63 |
66 |
68 |
69 |
68 |
66 |
64 |
||
Температура |
0 |
100 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
||
11 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
21 |
23 |
28 |
31 |
37 |
39 |
38 |
37 |
37 |
||||||
Относительное |
50 |
48 |
46 |
42 |
40 |
32 |
23 |
11 |
3 |
||||||
Sn, |
0 |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
11 |
12 |
14 |
||||||
12 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
80 |
81 |
80 |
70 |
65 |
61 |
50 |
48 |
46 |
42 |
|||||
Относительное |
5 |
5 |
9 |
20 |
40 |
55 |
61 |
69 |
73 |
79 |
|||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
333 |
366 |
400 |
500 |
600 |
700 |
|||||
13 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
86 |
85 |
81 |
70 |
60 |
52 |
50 |
46 |
41 |
39 |
|||||
Относительное |
2 |
3 |
4 |
11 |
20 |
40 |
55 |
62 |
62 |
60 |
|||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
333 |
366 |
400 |
500 |
600 |
700 |
|||||
14 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
30 |
35 |
34 |
32 |
30 |
23 |
15 |
10 |
|||||||
Относительное |
33 |
35 |
32 |
27 |
22 |
10 |
5 |
4 |
|||||||
Температура, |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
500 |
600 |
700 |
|||||||
15 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
67 |
66 |
65 |
60 |
46 |
36 |
35 |
33 |
31 |
||||||
Относительное |
5 |
4 |
5 |
12 |
31 |
49 |
51 |
52 |
53 |
||||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
500 |
600 |
700 |
||||||
16 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
84 |
81 |
60 |
45 |
40 |
39 |
36 |
34 |
|||||||
Относительное |
1 |
2 |
10 |
19 |
32 |
40 |
39 |
34 |
|||||||
Температура |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
500 |
600 |
700 |
|||||||
17 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
20 |
22 |
25 |
26 |
28 |
30 |
33 |
38 |
40 |
48 |
57 |
59 |
|||
Относительное |
80 |
79 |
75 |
72 |
70 |
65 |
63 |
61 |
60 |
50 |
30 |
10 |
|||
Al, |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|||
18 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
20 |
22 |
24 |
28 |
35 |
40 |
45 |
47 |
48 |
51 |
57 |
59 |
|||
Относительное |
52 |
53 |
60 |
63 |
69 |
68 |
60 |
52 |
43 |
20 |
10 |
5 |
|||
Al, |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|||
19 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
60 |
61 |
59 |
50 |
41 |
35 |
24 |
12 |
8 |
5 |
4 |
3 |
|||
Относительное |
21 |
20 |
19 |
15 |
20 |
30 |
41 |
40 |
29 |
41 |
50 |
62 |
|||
Температура, |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
500 |
600 |
650 |
700 |
750 |
800 |
|||
20 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
64 |
64 |
60 |
57 |
55 |
52 |
39 |
24 |
16 |
12 |
10 |
9 |
|||
Относительное |
30 |
31 |
30 |
20 |
19 |
20 |
40 |
55 |
75 |
95 |
103 |
105 |
|||
Температура, |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
750 |
|||
21 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
80 |
80 |
80 |
77 |
69 |
58 |
40 |
32 |
29 |
26 |
25 |
24 |
|||
Относительное |
3 |
3 |
3 |
5 |
15 |
30 |
43 |
46 |
50 |
53 |
55 |
57 |
|||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
750 |
|||
22 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
18 |
17 |
15 |
17 |
17 |
18 |
17 |
10 |
9 |
5 |
3 |
2 |
|||
Относительное |
70 |
65 |
56 |
50 |
45 |
40 |
45 |
65 |
82 |
100 |
104 |
104 |
|||
Температура, |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
750 |
|||
23 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
60 |
61 |
62 |
65 |
68 |
70 |
50 |
45 |
42 |
38 |
37 |
||||
Относительное |
2 |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
15 |
18 |
20 |
25 |
29 |
||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
500 |
550 |
600 |
700 |
750 |
||||
24 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Cu |
44 |
45 |
46 |
48 |
51 |
56 |
70 |
85 |
75 |
68 |
64 |
||||
Cu |
35 |
36 |
38 |
40 |
41 |
43 |
45 |
49 |
49 |
48 |
46 |
||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
550 |
600 |
650 |
||||
25 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Cu |
130 |
130 |
135 |
151 |
152 |
151 |
145 |
134 |
120 |
99 |
85 |
||||
Cu |
110 |
110 |
110 |
110 |
86 |
52 |
51 |
51 |
51 |
51 |
51 |
||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
550 |
600 |
650 |
||||
26 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
45 |
43 |
40 |
38 |
32 |
25 |
22 |
17 |
12 |
7 |
6 |
4 |
3 |
||
Относительное |
30 |
29 |
28 |
25 |
22 |
17 |
16 |
17 |
19 |
22 |
25 |
28 |
32 |
||
Температура, |
0 |
100 |
200 |
300 |
400 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
750 |
800 |
900 |
||
27 |
Определить зависимость |
||||||||||||||
Предел прочности |
51 |
51 |
52 |
52 |
51 |
49 |
45 |
37 |
34 |
32 |
31 |
30 |
30 |
||
Относительное |
5 |
6 |
7 |
9 |
12 |
20 |
25 |
35 |
38 |
39 |
38 |
37 |
35 |
||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
400 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
750 |
800 |
900 |
||
28 |
Определить изменение |
||||||||||||||
Предел прочности |
31 |
29 |
28 |
26 |
23 |
20 |
18 |
16 |
12 |
9 |
7 |
6 |
4 |
||
Относительное |
23 |
22 |
21 |
19 |
17 |
15 |
12 |
11 |
10 |
12 |
13 |
17 |
22 |
||
Температура, |
0 |
100 |
200 |
300 |
400 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
750 |
800 |
900 |
||
29 |
Определить изменение |
||||||||||||||
Предел прочности |
75 |
75 |
74 |
70 |
60 |
50 |
38 |
32 |
31 |
31 |
31 |
||||
Относительное |
0 |
1 |
2 |
3 |
5 |
11 |
20 |
25 |
26 |
26 |
26 |
||||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
400 |
450 |
500 |
600 |
650 |
700 |
750 |
||||
30 |
Определить изменение |
||||||||||||||
Предел прочности |
68 |
69 |
70 |
70 |
69 |
67 |
64 |
59 |
50 |
48 |
47 |
46 |
|||
Относительное |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
9 |
12 |
20 |
30 |
35 |
37 |
36 |
|||
Температура |
0 |
100 |
200 |
300 |
400 |
450 |
500 |
550 |
600 |
650 |
700 |
750 |
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Теоретическое значение – величина
Cтраница 1
Теоретическое значение величины S ( Т) зависит только от двух параметров: ( l / r3 ( eQ / 2) ( l – R) и ( eQ / 2) В.
[2]
Индекс т обозначает теоретическое значение величины.
[3]
Программа STAT7 запрашивает теоретическое значение величины, дисперсию, размер выборки, выборочные значения и дает вероятность получения такой или большей разности между выборочным средним и теоретическим значением.
[4]
Программа STAT8 запрашивает теоретическое значение величины, размер, выборки, выборочные значения и дает вероятность получения такой или большей разности между выборочным средним и теоретическим значением. Следует иметь в виду, что с ростом объемов выборки результаты применения распре-ления Стьюдента и нормального распределения сходятся.
[5]
В рассмотренном случае теоретическое значение величины выхода размеров деталей за границы поля допуска принято равным бесконечности.
[6]
Предварительно составленные таблицы теоретических значений величин Дсот применительно к данным пластинкам для различных расстояний между инструментом и отвесами позволяют быстро осуществлять надежный полевой контроль правильности проектирования точек отвесами и угловых измерений.
[7]
В табл. 3 вместе с теоретическими значениями величин 2N / ( 2N – – i) и средними значениями энергии локализации связи приведены экспериментальные значения относительных интенсивностей токов осколочных ионов для различных ароматических углеводородов. Наблюдаемые величины являются суммой относительных интенсивностей токов всех ионов массовой группы, отличающейся от массы молекулярного иона на 26 ат.
[9]
Из табл. 1.2 видно, что и в этом случае нет полного совпадения с теоретическими значениями величин, хотя несколько лучше выполняются требования теории замедленного разряда.
[10]
С другой стороны, приписав заранее элементам гэ и гк смысл дифференциальных сопротивлений эмиттерного и коллекторного переходов, считая rg объемным сопротивлением базовой области ( см. Сопротивление базы), а ос – коэффициентом усиления по току в схеме с общей базой, можно эту же схему рассматривать как моделирующую, причем, однако, теоретические значения величин rs, г, гк и а могут отличаться от измеряемых на опыте.
[11]
Эта величина носит название энергии дело-кализации. Приближенное теоретическое значение величины – 2 ( 3 равно 40 ккал / молъ ( Коулсон [7]), что вполне удовлетворительно согласуется с экспериментальным значением энергии резонанса, равным 36 ккал / молъ ( см. стр. Таким образом, молекулярно-орби-тальная теория приводит к выводу, что все 2р2 – электроны становятся полностью делокализованными), энергия понижается и межъядерные расстояния уменьшаются по сравнению с соответствующим средним значением для одинарной и двойной связей. Подобная ситуация побудила Леннард-Джонса назвать л-электроны подвижными электронами. Ввиду того что а-электроны также являются делокализованными, мы все же предпочитаем термин ненасыщенные электроны, предложенный Малликеном.
[12]
Генератор тока aia присоединенный параллельно сопротивлению гк, имитирует усилительные свойства транзистора. С другой стороны, приписав заранее элементам гэ и гк смысл дифференциальных сопротивлений эмиттерного и коллекторного переходов, считая rg объемным сопротивлением базовой области ( см. Сопротивление базы), а а – коэффициентом усиления по току в схеме с общей базой, можно эту же схему рассматривать как моделирующую, причем, однако, теоретические значения величин Гэ, Г6 гк и а могут отличаться от измеряемых на опыте.
[13]
Страницы:
1
1) Абсолютная погрешность.
Абсолютную погрешность принято обозначать прописной греческой буквой дельта (Δ).
Чтобы найти абсолютную погрешность, следует воспользоваться формулой:
Δ = |x – x0|
где
Δ — абсолютная погрешность;
x — приближённое (практическое) значение измеряемой величины;
x0 — точное (истинное/теоретическое) значение измеряемой величины.
Абсолютная погрешность имеет ту же единицу измерения, что и измеряемая величина. Например: если измеряемая величина измеряется в метрах, то и абсолютная погрешность будет измеряться в метрах; если изм. величину мы измеряем в килограммах, то и абсолютную погрешность — тоже в килограммах. И так далее.
2) Относительная погрешность.
Относительная погрешность, как правило, обозначается строчной греческой буквой дельта (δ).
Чтобы найти относительную погрешность, следует воспользоваться формулой:
δ = |x – x0|/x0
где
δ — относительная погрешность;
x — приближённое (практическое) значение измеряемой величины;
x0 — точное (истинное/теоретическое) значение измеряемой величины.
Относительная погрешность является безразмерной величиной. Относительная погрешность либо имеет единицу измерения 1 (доли единицы), либо измеряется в процентах.
Чтобы перевести относительную погрешность из долей единицы в проценты, необходимо умножить её на 100.
δ (%) = δ * 100 = (|x – x0|/x0) * 100
Для примера рассмотрим такую задачу.
Ученик измерял линейкой длину карандаша. В результате измерений ученик получил результат, равный 152 мм. Истинная же длина карандаша, измеренная штангенциркулем, равняется 151,7 мм. Вопрос: чему равна абсолютная и относительная погрешность результата измерений ученика?
Дано:
x = 152 мм;
x0 = 151,7 мм.
Найти:
Δ — ?
δ — ?
Решение.
1) Найдём абсолютную погрешность.
Δ = |x – x0| = |152 мм – 151,7 мм| = |0,3 мм| = 0,3 мм.
2) Найдём относительную погрешность.
δ = |x – x0|/x0 = (|152 мм – 151,7 мм|/151,7 мм) * 100% = (0,3 мм : 151,7 мм) * 100% = 0,198 %.
Ответ: Δ = 0,3 мм; δ = ок. 0,198 % (приближённое значение).
Критерии согласия. Теоретические и эмпирические частоты
Эмпирические частоты получают в результате опыта (наблюдения). Теоретические частоты рассчитывают по формулам. Для нормального закона распределения их можно найти следующим образом:
где — сумма эмпирических частот; — разность между двумя соседними вариантами; — выборочное среднеквадратическое отклонение; ; — выборочная средняя арифметическая; — см. прил. 1.
Обычно эмпирические и теоретические частоты различаются. Возможно, что расхождение случайно и связано с ограниченным количеством наблюдений; возможно, что расхождение неслучайно и объясняется тем, что для вычисления теоретических частот выдвинута статистическая гипотеза о том, что генеральная совокупность распределена нормально, а в действительности это не так. Распределение генеральной совокупности, которое она имеет в силу выдвинутой гипотезы, называют теоретическим.
Возникает необходимость установить правило (критерий), которое позволяло бы судить, является ли расхождение между эмпирическим и теоретическим распределениями случайным или значимым. Если расхождение окажется случайным, то считают, что данные наблюдений (выборки) согласуются с выдвинутой гипотезой о законе распределения генеральной совокупности и, следовательно, гипотезу принимают; если же расхождение окажется значимым, то данные наблюдений не согласуются с гипотезой, и ее отвергают.
Критерием согласия называют критерий, который позволяет установить, является ли расхождение эмпирического и теоретического распределений случайным или значимым, т. е. согласуются ли данные наблюдений с выдвинутой статистической гипотезой или не согласуются.
Имеется несколько критериев согласия: критерий хи-квадрат (Пирсона), критерий Колмогорова, критерий Романовского и др. Ограничимся описанием того, как критерий применяется к проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности (критерий применяется аналогично и для других распределений).
Допустим, что в результате наблюдений получена выборка:
значение признака ;
эмпирическая частота .
Выдвинем статистическую гипотезу: генеральная совокупность, из которой извлечена данная выборка, имеет нормальное распределение. Требуется установить, согласуется ли эмпирическое распределение с этой гипотезой. Предположим, что по формуле (11.3) вычислены теоретические частоты .Обозначим среднее арифметическое квадратов разностей между эмпирическими и теоретическими частотами, взвешенное по обратным величинам теоретических частот:
Чем больше согласуются эмпирическое и теоретическое распределения, тем меньше различаются эмпирические и теоретические частоты и тем меньше значение . Отсюда следует, что характеризует близость эмпирического и теоретического распределений. В разных опытах принимает различные, наперед неизвестные значения, т. е. является случайной величиной. Плотность вероятности этого распределения (для выборки достаточно большого объема) не зависит от проверяемого закона распределения, а зависит от параметра , называемого числом степеней свободы. При проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности , где — число групп, на которые разбиты данные наблюдений. Существуют таблицы (прил. 6), в которых указана вероятность того, что в результате влияния случайных факторов величина примет значение не меньше вычисленного по данным выборки .
Для определенности примем уровень значимости 0,01. Если вероятность, найденная по таблицам, окажется меньше 0,01, то это означает, что в результате влияния случайных причин наступило событие, которое практически невозможно. Таким образом, тот факт, что приняло значение нельзя объяснить случайными причинами; его можно объяснить тем, что генеральная совокупность не распределена нормально и, значит, выдвинутая гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности должна быть отвергнута. Если вероятность, найденная по таблицам, превышает 0,01, то гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности согласуется с данными наблюдений и поэтому может быть принята. Полученные выводы распространяются и на другие уровни значимости.
На практике надо, чтобы объем выборки был достаточно большим и чтобы каждая группа содержала не менее 5-8 значений признака.
Для проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности нужно:
1) вычислить теоретические частоты по формуле (11.3);
2) вычислить , где — соответственно частоты эмпирические и теоретические;
3) вычислить число степеней свободы , где — число групп, на которые разбита выборка;
4) выбрать уровень значимости;
5) найти по таблице прил. 6 по найденным и вероятность причем если эта вероятность меньше принятого уровня значимости, то гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности отвергают; если вероятность больше уровня значимости, то гипотезу принимают.
Пример 5. Проверить, согласуются ли данные выборки со статистической гипотезой о нормальном распределении генеральной совокупности, из которой извлечена эта выборка:
Решение. Вычислим выборочное среднее и выборочную дисперсию по формулам из первой главы этой части: . Вычислим теоретические частоты по формулам (11.3)
Найдём . Вычислим число степеней свободы, учитывая, что число групп выборки Уровень значимости примем равным 0,01. По таблице прил. 6 при и находим вероятность ; при вероятность . Используя линейную интерполяцию, получаем приближённое значение искомой вероятности .
Следовательно, данные наблюдения согласуются с гипотезой о нормальном распределении генеральной совокупности.
Математический форум (помощь с решением задач, обсуждение вопросов по математике).
Если заметили ошибку, опечатку или есть предложения, напишите в комментариях.