Как найти точки ограничения функции

Свойства функций. График функции

Содержание

свойства функции ограниченная неограниченная монотонная возрастающая убывающая четная нечетная периодическая непериодическая  график гиперболические функции

Ограниченные и неограниченные функции

Обозначим буквой   X   некоторое множество чисел, входящих в область определения   D ( f )    функции   y = f (x).

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1. Функцию   y = f (x)   называют ограниченной сверху на множестве   X ,   если существует такое число   a ,   что для любого   x   из множества   X   выполнено неравенство

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2. Функцию   y = f (x)   называют ограниченной снизу на множестве   X ,   если существует такое число   b ,   что для любого   x   из множества   X   выполнено неравенство

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 3. Функцию   y = f (x)   называют ограниченной на множестве   X ,   если существуют такие числа     и   b ,   что для любого   x   из множества   X   выполнено неравенство

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 4. Функцию   y = f (x)   называют неограниченной сверху на множестве   X ,  если для любого числа   a   существует такой   x   из множества   X ,   для которого выполнено неравенство

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 5. Функцию   y = f (x)   называют неограниченной снизу на множестве   X ,  если для любого числа   b   существует такой   x   из множества   X ,   для которого выполнено неравенство

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 6. Функцию  y = f (x)   называют неограниченной на множестве   X ,  если эта функция или неограничена сверху, или неограничена снизу, или неограничена и сверху, и снизу.

Проиллюстрируем эти определения следующими примерами.

ПРИМЕР 1. Функция   y = x2   (рис. 1) является ограниченной снизу и неограниченной сверху на множестве свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

Рис.1

ПРИМЕР 2. Функция   y = – x2   (рис. 2) является ограниченной сверху и неограниченной снизу на множестве свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

Рис.2

ПРИМЕР 3. Функция   y = x   (рис. 3) неограничена сверху и неограничена снизу на множестве свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

Рис.3

ПРИМЕР 4. Функция   y = arctg x   (рис. 4) ограничена на множестве свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

свойства функции ограниченная функция неограниченная функция ограниченная снизу функция ограниченная сверху функция примеры

Рис.4

Монотонные и строго монотонные функции

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 7. Функцию   y = f (x)   называют возрастающей на множестве   X ,  если для любых чисел свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры и свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры,   удовлетворяющих неравенству   x1 < x2 ,   выполнено неравенство

свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры

ЗАМЕЧАНИЕ 1. Возрастающие функции также называют неубывающими функциями.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 8. Функцию  y = f (x)   называют убывающей на множестве   X ,  если для любых чисел свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры и свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры,   удовлетворяющих неравенству   x1 < x2 ,   выполнено неравенство

свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры

ЗАМЕЧАНИЕ 2. Убывающие функции также называют невозрастающими функциями.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 9. Функцию   y = f (x)   называют строго возрастающей на множестве   X ,  если для любых чисел свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры и свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры,   удовлетворяющих неравенству   x1 < x2 ,   выполнено неравенство

f (x1) < f (x2)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 10. Функцию   y = f (x)   называют строго убывающей на множестве   X ,  если для любых чисел свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры и свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры,   удовлетворяющих неравенству   x1 < x2 ,   выполнено неравенство

f (x1) > f (x2)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 11. Возрастающие и убывающие функции называют монотонными,  строго возрастающие и строго убывающие функции называют строго монотонными.

ПРИМЕР 5. Функция   y  = x2   (рис. 1) является строго убывающей функцией на множестве свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примерыи строго возрастающей на множестве свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры

ПРИМЕР 6. Функция   y = – x2   (рис. 2) является строго возрастающей функцией на множестве свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примерыи строго убывающей на множестве свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры

ПРИМЕР 7. Функция   y = x   (рис. 3) является строго возрастающей функцией на множестве свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры

ПРИМЕР 8. Функция   y = arctg x   (рис. 4) является строго возрастающей на множестве свойства функции монотонная функция строго монотонная функция возрастающая функция убывающая функция строго возрастающая функция строго убывающая функция примеры

Четные и нечетные функции

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 12. Функцию   y = f (x) ,   определенную на множестве   X ,  называют четной функцией, если для любого числа   x   из множества   X   число   – x   также принадлежит множеству   X   и выполняется равенство

f (– x) = f (x)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 13. Функцию   y = f (x) ,   определенную на множестве   X ,   называют нечетной функцией, если для любого числа   x   из множества   X   число   – x   также принадлежит множеству   X   и выполняется равенство

f (– x) = – f (x)

ПРИМЕР 9. Функции   y = x2   и   y = – x2   являются четными функциями (рис. 1 и рис. 2), а функции   y = x   и   y = arctg x   являются нечетными функциями (рис. 3 и рис. 4).

ПРИМЕР 10. Примерами функций, которые не являются ни четными, ни нечетными функциями, являются показательные и логарифмические функции.

УТВЕРЖДЕНИЕ. Любую функцию   y = f (x) ,   определенную на симметричном относительно точки   x = 0   множестве   X ,  можно представить в виде суммы четной и нечетной функций.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Рассмотрим две функции:

свойства функции четная функция нечетная функция разложение функции в сумму четной и нечетной функций гиперболический синус гиперболический косинус примеры

свойства функции четная функция нечетная функция разложение функции в сумму четной и нечетной функций гиперболический синус гиперболический косинус примеры

сумма которых равна   f (x) ,   и заметим, что функция   g1 (x)   является четной функцией, а функция   g2 (x)   является нечетной функцией. Действительно,

свойства функции четная функция нечетная функция разложение функции в сумму четной и нечетной функций гиперболический синус гиперболический косинус примеры

свойства функции четная функция нечетная функция разложение функции в сумму четной и нечетной функций гиперболический синус гиперболический косинус примеры

что и завершает доказательство утверждения.

ЗАМЕЧАНИЕ 3. Раскладывая функцию   y = e x   в сумму четной и нечетной функций, получаем:

свойства функции четная функция нечетная функция разложение функции в сумму четной и нечетной функций гиперболический синус гиперболический косинус примеры

свойства функции четная функция нечетная функция разложение функции в сумму четной и нечетной функций гиперболический синус гиперболический косинус примеры

Функцию   g1 (x)   называют гиперболическим косинусом и обозначают   ch x :

свойства функции четная функция нечетная функция разложение функции в сумму четной и нечетной функций гиперболический синус гиперболический косинус примеры

Функцию   g2 (x)   называют гиперболическим синусом и обозначают   sh x :

свойства функции четная функция нечетная функция разложение функции в сумму четной и нечетной функций гиперболический синус гиперболический косинус  примеры

Таким образом, справедливо равенство

e x= sh x + ch x

Периодические и непериодические функции. Период функции

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 14. Число свойства функции периодическая функция непериодическая функция период примеры называют периодом функции   y = f (x) ,   если для любого числа свойства функции периодическая функция непериодическая функция период примеры  числа   x + T   и   x – T   также принадлежат области определения   )   и справедливы равенства

f ( x + T ) = f (x) ,    
f ( x – T ) = f (x)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 15. Если функция имеет период, то ее называют периодической. Если же у функции периода нет, то ее называют непериодической.

ЗАМЕЧАНИЕ 4. Если число   T   является периодом некоторой функции, то и число   kT ,   где   k   – любое целое число, отличное от нуля, также является периодом этой функции.

ПРИМЕР 11. Функции   y = sin x   и   y = cos x   являются периодическими функциями с периодом    , функции   y = tg x   и   y = ctg x   являются периодическими функциями с периодом   π .

Подробнее об этом можно прочитать в разделе «Свойства тригонометрических функций» → «Периодичность тригонометрических функций. Полупериодичность синуса и косинуса» нашего справочника.

ПРИМЕР 12. Показательные, логарифмические и степенные функции являются непериодическими функциями.

График функции. Свойства графиков четных, нечетных, периодических функций

Рассмотрим плоскость с заданной прямоугольной системой координат   Oxy .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 16.  Графиком функции   y = f (x)   называют множество всех точек, координаты которых имеют вид  (x; f (x)) , где  график функции примеры.

ЗАМЕЧАНИЕ 5. График четной функции симметричен относительно оси ординат   Oy   (см., например, рис. 1 и рис. 2), график нечетной функции симметричен относительно начала координат (см., например, рис. 3 и рис. 4).

ЗАМЕЧАНИЕ 6. График периодической функции не изменяется при сдвиге вдоль оси абсцисс   Ox   на период вправо или влево (см., например, раздел «Графики тригонометрических функций» нашего справочника). Поэтому для того, чтобы построить график периодической функции с периодом   T,   достаточно построить график этой функции на любом отрезке оси абсцисс   Ox   длины   T,   а затем сдвигать его влево и вправо на расстояния   nT ,   где   n   – любое натуральное число.

Исследование функции — задача, заключающаяся в определении основных параметров заданной функции. Одной из целей исследования является построение графика функции.

Точки экстремума

Максимумом или минимумом функции y = f(x) называется
такое ее значение Исследование функции для которого имеют место
неравенства при любых малых положительных и отрицательных значениях Исследование функции

Исследование функции — для случая максимума;

Исследование функции — для случая минимума.

Таким образом, в точках максимума (минимума) значение Исследование функциибольше (соответственно меньше) всех соседних значений функции (рис. 7.1).

Исследование функции

Функция, представленная на рис. 7.1, в точке Исследование функции имеет
максимум, а в точке Исследование функцииминимум.

Точки, в которых функция принимает максимальное или минимальное значения, называются точками экстремума.

Необходимое условие максимума и минимума функции

Теорема Ферма:

Если функция определена и дифференцируема
в некотором промежутке X и во внутренней точке этого промежуткаИсследование функции имеет наибольшее (наименьшее) значение, то
производная функции в этой точке равна нулю, т.е. Исследование функции

Доказательство:

Пусть функция y = f(x) в точке Исследование функции
промежутка X имеет наибольшее значение (рис. 7.2).

Исследование функции

Тогда Исследование функции если Исследование функции принадлежит Х. Отсюда Исследование функции при достаточно малых Исследование функции независимо от его знака.

Если Исследование функциито Исследование функции и Исследование функции а если Исследование функции то Исследование функции и Исследование функции

Переходя к пределам справа при Исследование функции и слева при Исследование функции
получим

Исследование функции

Так как по условию функция y=f(x) дифференцируема в
точке Исследование функции то ее предел при Исследование функции не зависит от способа
стремления (слева или справа).

Поэтому

Исследование функции

т.е. Исследование функцииАналогично доказывается случай для наименьшего значения функции.

Необходимым условием максимума (минимума) непрерывной функции является равенство нулю первой производной.

Это условие является следствием теоремы Ферма. Действительно, если в точке Исследование функции дифференцируемая функция имеет экстремум, то в некоторой окрестности этой точки выполняются условия теоремы Ферма и, следовательно, производная функции в этой точке равна нулю, т.е. Исследование функции

Необходимое условие максимума или минимума непрерывной функции имеет простой геометрический смысл. Так как в экстремальных точках касательная параллельна оси Ох (см. рис. 7.1 и 7.2), т.е. угол наклона касательной к оси Ох равен нулю, то тангенс данного угла, который равен производной, также равен нулю.

Максимум или минимум может иметь место также в тех точках, где производная не существует вовсе (рис. 7.3).

Исследование функции

Приведенное условие существования экстремумов является необходимым, но не достаточным. На рис. 7.4 приведен случай, когда необходимое условие выполняется в точке Исследование функции но ни максимума, ни минимума нет.

Исследование функции

Достаточные условия существования экстремума

Первое условие. Если при переходе через точку Исследование функции производная дифференцируемой функции y = f(x) меняет свой знак с плюса на минус, то точка Исследование функции является точкой максимума, а если с минуса на плюс, то точкой минимума.

Действительно, если Исследование функции при Исследование функции и Исследование функции при Исследование функциито в промежутке Исследование функции функция f(x) возрастает, а в
промежутке Исследование функции убывает, так что значение Исследование функции будет
наибольшим в промежутке Исследование функциит.е. в точке Исследование функциифункция имеет максимум. Аналогично доказывается случай для минимума функции. Графически сказанное поясняется на рис. 7.5.

Исследование функции

Если при переходе через точку Исследование функции производная не меняет
своего знака, то в точке Исследование функции нет ни максимума, ни минимума
(см. рис. 7.4).

Второе условие. Если функция y = f(x) дважды дифференцируема в точке Исследование функции, и ее первая производная в данной точке равна
нулю, а вторая производная в этой точке положительна, то точка
Исследование функции является точкой минимума. Если вторая производная
функции y = f(x) отрицательна в точке Исследование функции, то она является точкой максимума.

Действительно, вторая производная вычисляется по формуле:

Исследование функции

так как Исследование функции по условию.

Пусть Исследование функции Тогда дробь Исследование функции положительна для всех х
из окрестности точки Исследование функции. Для Исследование функции знаменатель этой дроби Исследование функции поэтому Исследование функции а для Исследование функции знаменатель дроби
Исследование функции Таким образом, производная при переходе
точки Исследование функции меняет знак с минуса на плюс. Согласно первому условию
в такой точке имеет место минимум. Аналогично можно показать,
что при Исследование функциив точке Исследование функции имеет место максимум. Сказанное
поясняется на рис. 7.5.

Если вторая производная в некоторой точке равна нулю, то эта
точка также может быть экстремальной. Например, для функции
Исследование функции в точке х = 0 имеет место минимум, хотя вторая производная в этой точке равна нулю. Действительно, Исследование функции и Исследование функции

Алгоритм исследования функции на экстремум

1.Найти производную функции и приравнять ее нулю.

2.Решив это уравнение, определить подозрительные точки.

3.Исследовать знак производной слева и справа от каждой
подозрительной точки и принять решение о наличии
минимума или максимума.

4.Найти значения функции в экстремальных точках.

Пример:

Найти максимумы и минимумы функции

Исследование функции

Решение:

Область определения функции — вся числовая ось.
Определяем производную:

Исследование функции

Подозрительные точки находим, решая уравнение Исследование функции

Отсюда Исследование функции или Исследование функции

Определяем вторую производную: Исследование функции

Для точки Исследование функции имеем у» = 18*0 —12*0 —12 = -12, т.е. в этой точке
имеет место максимум. Его значение равно

у = 1,5*0-2*0-6*0 + 1 = 1.

Для точки Исследование функции имеем Исследование функции т.е. в этой точке
имеет место минимум. Его значение равно

Исследование функции

Для точки Исследование функции имеем Исследование функции т.е. в этой
точке имеет место минимум. Его значение равно Исследование функцииИсследование функции

Пример:

Производитель реализует свою продукцию по цене
60 ден. ед. за единицу продукции. Издержки производителя
определяются кубической зависимостью Исследование функции где х —
количество изготовленной и реализованной продукции. Найти оптимальный объем выпуска и соответствующий ему доход.

Решение:

Доход определяется разностью между выручкой за
проданную продукцию 60х и ее себестоимостью, т.е.

Исследование функции

Для определения оптимального объема выпуска найдем производную
этой функции, приравняем ее нулю и решим полученное уравнение

Исследование функции

Отрицательный корень не имеет экономического смысла, поэтому
для дальнейших исследований принимаем Исследование функции Вторая
производная в исследуемой точке r»(х) = -0,006х = -0,006 • 100 = -0,6 является отрицательной, т.е. в этой точке имеет место максимум функции. Таким образом, оптимальный объем выпуска равен 100 единицам продукции.

Доход, соответствующий оптимальному выпуску,

Исследование функции

Для определения наибольшего и наименьшего значений на
отрезке, помимо указанного алгоритма, находят значения функции на концах отрезка. Затем выбирают наибольшее и наименьшее
значения из этих двух и всех экстремальных значений. Смысл
сказанного поясняется на рис. 7.6.

Исследование функции

Монотонность и выпуклость функций

Функция y = f(x) не убывает (не возрастает) на промежутке X, если для любых Исследование функции из этого промежутка при условии Исследование функции следует неравенство

Исследование функции

Если меньшему значению неравенства аргумента соответствует меньшее значение функции, то функция называется возрастающей (рис. 7.7). Если меньшему значению аргумента соответствует большее значение функции, то функция называется убывающей (рис.7.8).

Исследование функции

Функции возрастающие и убывающие называются монотонными.

Функция называется ограниченной на промежутке X, если существует такое положительное число М > 0, что Исследование функции для любого х из промежутка X. Например, функция у = cos х ограничена на всей числовой оси, так как Исследование функции для любого х числовой оси.

Функция y = f(x) на интервале (а,b) имеет выпуклость вниз (вверх), если в пределах данного интервала график лежит не ниже (не выше) любой касательной к графику функции. На рис. 7.9 изображен график функции, имеющей выпуклость вниз, а на рис. 7.10 — график функции, имеющей выпуклость вверх.

Исследование функции

Функция y = f(x) на интервале (а, b) называется выпуклой вниз, если для любых двух значений Исследование функции из данного интервала выполняется неравенство (рис. 7.9)

Исследование функции

Функция y = f(x) на интервале (а, b) называется выпуклой вверх, если для любых двух значений Исследование функции из данного интервала выполняется неравенство (рис. 7.10)

Исследование функции

При исследовании функций бывают полезны две следующие
теоремы.

Теорема:

Функция выпукла вниз (вверх) тогда и только тогда,
когда ее первая производная на этом промежутке монотонно
возрастает (убывает).

Теорема:

Если вторая производная дважды дифференцируемой
функции положительна (отрицательна) внутри интервала (a, b), то
функция выпукла вниз (вверх) внутри этого интервала (достаточное
условие
).

Однако, данное условие справедливо не всегда. Например,
функция Исследование функции выпукла вниз на всей числовой оси, хотя вторая
производная Исследование функции не всюду положительна (при х = 0 у» = 0).

Точка Исследование функции называется точкой перегиба графика функции
y = f(x), если в этой точке график имеет касательную и существует
такая окрестность точки Исследование функции, в пределах которой график функции слева и справа от точки Исследование функции имеет разные направления выпуклости.

На рис. 7.4 точка Исследование функции является точкой перегиба.

Необходимое условие перегиба. Вторая производная дважды
дифференцируемой функции в точке перегиба Исследование функции равна нулю:

Исследование функции

Достаточное условие перегиба. Вторая производная дважды
дифференцируемой функции при переходе точки перегиба Исследование функции
меняет свой знак.

Алгоритм исследования функции на выпуклость и точки перегиба

1.Найти вторую производную функции и приравнять ее нулю.

2.Решив это уравнение, определить подозрительные точки.

3.Исследовать знак второй производной слева и справа от
каждой подозрительной точки и принять решение об интервалах
выпуклости и наличии точек перегиба.

4.Найти значения функции в точках перегиба.

Пример:

Найти экстремальные точки, интервалы выпуклости
и точки перегиба функции Исследование функции

Решение:

Находим первую и вторую производные исследуемой
функции:

Исследование функции

Приравняем нулю первую производную и решим полученное
уравнение:

Исследование функции

Подставив полученные значения в формулу для второй
производной, найдем

Исследование функции

Таким образом, точка Исследование функции является точкой минимума.
Значение исследуемой функции в этой точке

Исследование функции

Точку Исследование функции необходимо исследовать дополнительно. Первая
производная определена на всей числовой оси, так как точек, в которых производная отсутствует, не существует. Исследуем знак производной на интервале Исследование функции Для этого рассчитаем значения производной в точках х = 1 и х = 3:

Исследование функции

Так как слева и справа от точки Исследование функции знак производной
положительный, то в этой точке экстремума нет.

Приравняем нулю вторую производную и решим полученное
уравнение:

Исследование функции

Вторая производная также определена на всей числовой оси. В
точке х = 0 значение второй производной

Исследование функции

в точке Исследование функции

Исследование функции

в точке х = 3 —

Исследование функции

Поэтому:

■ на интервале Исследование функции — функция выпукла вниз;

■ на интервале (1; 2) у» < 0 — функция выпукла вверх;

■ на интервале Исследование функции — функция выпукла вниз.

Таким образом, точки Исследование функции являются точками перегиба.
Значение исследуемой функции в этих точках:

Исследование функции

Асимптоты функций

Прямая называется асимптотой функции y = f(x), если расстояние от
точки (х, f(x)) , лежащей на графике функции, до этой прямой
стремится к нулю при движении точки по графику в бесконечность.

Существуют три вида асимптот: вертикальные (рис. 7.11),
горизонтальные (рис. 7.12) и наклонные (рис. 7.13, 7.14).

Исследование функции

На рис. 7.14 кривая приближается к асимптоте, все время пересекая ее.

Прямая х = а называется вертикальной асимптотой графика
функции у = f(x), если хотя бы одно из предельных значений Исследование функцииили Исследование функции равно Исследование функции или Исследование функции

Прямая у = b называется горизонтальной асимптотой графика
функции y = f (х), если Исследование функции или Исследование функции

Прямая y = kx + b Исследование функции называется наклонной асимптотой
графика функции у = f(x), если существуют конечные пределы Исследование функции

Действительно, если у = kх + b — наклонная асимптота, то Исследование функции

Из последнего выражения следует

Исследование функции

При известном k из равенства Исследование функции находим Исследование функции

Если для горизонтальной и наклонной асимптот конечен только
предел при Исследование функции или при Исследование функции то эти асимптоты называются соответственно правосторонней или левосторонней.

Пример:

Найти асимптоты графика функции Исследование функции

Решение:

Областью определения является вся числовая ось,
кроме точки х = 3 . Причем

Исследование функции

Поэтому прямая х = 3 — вертикальная асимптота. Так как Исследование функции то график функции наклонных асимптот не имеет. ►

Пример:

Найти асимптоты графика функции у = х + arctg х.
Решение. Функция непрерывна на всей числовой оси, поэтому
вертикальные асимптоты отсутствуют. Так как

Исследование функции

то отсутствуют и горизонтальные асимптоты.

Для правосторонней наклонной асимптоты Исследование функцииИсследование функции

Уравнение правосторонней асимптоты имеет вид Исследование функции

Для левосторонней наклонной асимптоты Исследование функцииИсследование функции

Уравнение правосторонней асимптоты имеет вид Исследование функции

Правило Лопиталя

При отыскании предела часто сталкиваются с
неопределенностями Исследование функции или Исследование функции Для решения задачи применяют правило Лопиталя.

Прежде чем переходить к доказательству правила Лопиталя,
рассмотрим две теоремы.

Теорема Ролля:

Пусть функция y = f(x) удовлетворяет
следующим условиям:

■ непрерывна на промежутке [а,b];
■ дифференцируема на промежутке (а,b);
■ на концах промежутка принимает равные значения, т.е.
f(a) = f(b).

Тогда внутри промежутка существует по крайней мере одна точка
Исследование функции производная функции в которой равна нулю, т.е. Исследование функции

Доказательство. Действительно, если внутри промежутка функция имеет хотя бы одну точку, в которой она принимает наибольшее или наименьшее значение, то в соответствии с теоремой Ферма производная в этой точке равна нулю. Если же таких точек нет, то функция тождественно постоянна на всем интервале. Тогда производная равна нулю во всех точках указанного интервала.

Теорема Лагранжа:

Пусть функция y = f(x) удовлетворяет
следующим условиям:

■ непрерывна на промежутке [а, b];
■ дифференцируема на промежутке (а, b).

Тогда внутри промежутка существует по крайней мере одна точка
Исследование функции в которой производная функции равна частному от деления
приращения функции на приращение аргумента на данном промежутке:

Исследование функции

Доказательство:

Введем функцию

Исследование функции

Эта функция удовлетворяет условиям теоремы Ролля, поскольку она:

■ непрерывна на промежутке [а, b];

■ дифференцируема на промежутке (а, b) и

Исследование функции

■ на концах промежутка принимает равные значения:

Исследование функции

Следовательно, внутри промежутка существует по крайней мере одна точка Исследование функции производная функции g(x) в которой равна нулю:

Исследование функции

Отсюда находим Исследование функции

Правило Лопиталя

Пусть Исследование функции Причем функции Исследование функции и Исследование функции удовлетворяют следующим условиям:

■ непрерывны на промежутке [х, а];

■ дифференцируемы на промежутке (х, а) и Исследование функции

Исследование функции (неопределенность Исследование функции

Исследование функции (неопределенность Исследование функции

Тогда Исследование функции

Доказательство:

Доказательство проведем для неопределенности Исследование функции Применяя теорему Лагранжа для функций Исследование функции и Исследование функцииполучим Исследование функции

Так как при Исследование функции имеем Исследование функции то, используя теорему о пределе частного двух функций, получим

Исследование функции

В случае, если Исследование функции снова представляет собой неопределенность вида Исследование функции или Исследование функции то применяют это правило вторично, и т.д.

Пример:

Используя правило Лопиталя, найти пределы:

Исследование функции

Решение:

Во всех примерах имеем неопределенность Исследование функции. Используя правило Лопиталя, получим

Исследование функции

Пример:

Используя правило Лопиталя, найти предел Исследование функции

Решение:

Имеем неопределенность Исследование функции Применяя правило Лопиталя n раз, получим:

Исследование функции

Пример:

Используя правило Лопиталя, найти предел Исследование функции

Решение:

Имеем неопределенность Исследование функции Разделив числитель и
знаменатель на х , получим Исследование функции Неопределенность этого предела Исследование функции Используя правило Лопиталя, найдем:

Исследование функции

Построение графиков функций

Изучение функции и построение ее графика целесообразно
проводить по следующей схеме:

1.Найти область существования функции, точки разрыва и
определить их характер.

2.Определить поведение функции в бесконечности, вычислив
пределы

Исследование функции

3.Найти асимптоты.

4.Найти пересечение кривой с осью Ох, решая уравнение
f(x) = 0, и с осью Оу , вычисляя у = f(0).

5.Найти экстремумы и интервалы монотонности функции.

6.Найти интервалы выпуклости функции и точки перегиба.

7.По полученным данным постепенно делают набросок
кривой, уточняя его по отдельным точкам.

Пример:

Построить график функции

Исследование функции

Решение:

1. Эта функция определена и непрерывна для всех Исследование функцииПри приближении к точке Исследование функции слева Исследование функции
а справа — Исследование функции Таким образом, прямая х = -1 является вертикальной асимптотой.

2.Пределы функции в бесконечности:

Исследование функции

3.Определим параметры наклонных асимптот. Угловой
коэффициент справа

Исследование функции

Угловой коэффициент слева

Исследование функции

Точка пересечения асимптоты с осью Оу справа

Исследование функции

Точка пересечения асимптоты с осью Оу слева

Исследование функции

Таким образом, параметры правой и левой асимптот совпали,
т.е. имеет место одна асимптота, определенная уравнением прямой
у = х-4.

4.Точка пересечения кривой с осью Оу находится из
соотношения

Исследование функции

Точка пересечения кривой с осью Ох находится из уравнения

Исследование функции

Дробь равна нулю, если числитель равен нулю, т.е.

Исследование функции

Решение данного квадратного уравнения имеет вид

Исследование функции

5.Для определения экстремумов и интервалов монотонности
функции найдем первую и вторую производные:

Исследование функции

Приравняв нулю первую производную, получим:

Исследование функции

Решив данное уравнение, найдем подозрительные точки:

Исследование функции

Значения функции в этих точках:

Исследование функции

Подставив полученные координаты экстремальных точек в формулу
второй производной, найдем: Исследование функции

т.е. в точке (0,4; -2,2) имеет место минимум,

Исследование функции

т.е. в точке (-2,4; -7,8) имеет место максимум.

Для исследования функции на монотонность проследим поведение производных внутри полученных интервалов (рис. 7.15). Знаками плюс и минус показан знак производной на данном интервале.

Исследование функции

В точке Исследование функции имеет место максимум, поэтому на промежутке Исследование функции функция возрастает, а на промежутке (-2,4; -1) убывает и при Исследование функции слева стремится к Исследование функции В точке Исследование функции имеет
место минимум, поэтому на промежутке (-1; 0,4) функция
убывает, а на промежутке Исследование функции — возрастает.

6.Для нахождения точек перегиба приравняем нулю вторую производную: Исследование функции Это уравнение не имеет корней, т.е. точек перегиба нет.

По полученным данным строим график функции (рис. 7.16). ►

Исследование функции

Производные и дифференциалы функций нескольких переменных

Пусть задана функция n переменных Исследование функции

Первой частной производной функции Исследование функции по переменной Исследование функции называется производная данной функции по Исследование функции при фиксированных остальных переменных:

Исследование функции

Аналогично определяется первая частная производная по любой другой переменной. Например, первую частную производную по Исследование функции записывают в виде

Исследование функции

Второй частной производной функции Исследование функции называется первая частная производная от первой частной производной данной функции.

Функция n переменных имеет Исследование функции вторых частных производных. Действительно, количество частных производных от частной производной по переменной Исследование функции равно n (см. первую строку табл. 7.1). Количество строк в табл. 7.1 также равно n.

Таблица 7.1

Исследование функции

Для функции двух переменных имеем четыре вторые частные производные:

Исследование функции

Вторая частная производная по двум различным переменным, например Исследование функции называется смешанной. Величина смешанной производной, непрерывной при данных значениях переменных Исследование функции и Исследование функции, не зависит от порядка переменных, по которым берутся производные, т.е.

Исследование функции

Аналогично определяются производные более высоких порядков, например третья частная производная, четвертая частная производная и т.д.

Частный дифференциал функции n переменных Исследование функции по одной из переменных, например по Исследование функции, определяется равенством

Исследование функции

Полный дифференциал функции n переменных Исследование функции определяется по формуле

Исследование функции

Полный дифференциал второго порядка функции двух переменных Исследование функции задается соотношением

Исследование функции

Пример:

Найти частные производные первого и второго порядка от функции Исследование функции

Решение:

Находим первую и вторую частные производные по х:

Исследование функции

Находим первую и вторую частные производные по у :

Исследование функции

Находим смешанные вторые частные производные:

Исследование функции

Как и следовало ожидать, смешанные частные производные равны. ►

Пример:

Найти дифференциалы первого и второго порядков от функции Исследование функции

Решение. Частные производные первого и второго порядков исследуемой функции равны:

Исследование функции

Дифференциал первого порядка

Исследование функции

Дифференциал второго порядка

Исследование функции

Градиент

Градиентом функции n переменных Исследование функции называется вектор с координатами

Исследование функции

При этом пишут grad y, Исследование функции

Известно, что вектор Исследование функции в n-мерной системе координат можно представить в виде

Исследование функции

где Исследование функции — проекции вектора Исследование функции на оси координат;

Исследование функции — орты или векторы единичной длины, совпадающие по направлению с координатными осями Исследование функции соответственно.

Градиент функции трех переменных u = f(x, у, z) можно представить в виде

Исследование функции

где Исследование функции — орты координатных осей х, у, z соответственно.

Градиент функции в заданной точке показывает направление самого быстрого роста функции в этой точке.

В экономике достаточно часто используются функции двух переменных. Градиент функции двух переменных u = f(х, у) можно представить в виде

Исследование функции

Существует четкая связь между линиями уровня таких функций и направлением градиента.

Теорема:

Пусть задана дифференцируемая функция u = f(x,у) и величина градиента данной функции, отличная от нуля, в точке Исследование функции. Тогда градиент в точке Исследование функции перпендикулярен линии уровня, проходящей через эту точку.

Доказательство. Линия уровня, представленная на рис. 7.17, задана уравнением L = f(x, у).

Исследование функции

В точке Исследование функции линии уровня проведем касательную и построим вектор Исследование функции, совпадающий по направлению с касательной, с началом в этой точке.

Пусть проекция вектора Исследование функции на ось Ох будет равна единице. Отношение проекций Исследование функции или Исследование функции

Таким образом, вектор Исследование функции можно представить в виде:

Исследование функции

Умножив данный вектор на dx , получим

Исследование функции

Найдем скалярное произведение градиента функции u = f(x,y)
в точке Исследование функции и вектора Исследование функции

Исследование функции

С другой стороны, полный дифференциал функции u = f(x, у)
в точке Исследование функции

Исследование функции

На линии уровня функция u = f(x, у) не изменяется по определению, поэтому полный дифференциал по направлению вектора Исследование функции равен нулю:

Исследование функции

Сопоставив это выражение с (7.1), можно сделать вывод о
перпендикулярности векторов Исследование функции и grad u.

Пример:

Для функции u = ху построить линию уровня, проходящую через точку Исследование функциии Исследование функции и найти градиент в данной
точке.

Решение:

Уровень в исследуемой точке равен с = 1 • 1 = 1. Линия уровня определяется формулой

1 = ху или Исследование функции

Таким образом, линией уровня является гипербола.

Для отыскания градиента найдем частные производные функции в
исследуемой точке:

Исследование функции

Отсюда следует выражение для градиента функции в исследуемой
точке:

Исследование функции

Из полученной формулы видно, что градиент в исследуемой точке
направлен вправо вверх под углом 45° к осям Ох и Оу (рис. 7.18).

Исследование функции

Его модуль равен

Исследование функции

Однородные функции

Пусть задана функция и переменных Исследование функции определенная при Исследование функции где i = 1, 2,…, n, и имеющая в области определения непрерывные первые частные производные.

Функция Исследование функции называется однородной функцией степени р, если для любого числа t > 0 выполняется равенство

Исследование функции

Заметим, что условие определения функции Исследование функции при Исследование функции где i = 1, 2,…, n, широко используется в экономическом анализе.

Для однородных функций п переменных Исследование функции степени р справедлива формула

Исследование функции

Для однородной функции двух переменных u=f(x, у) степени р имеем

Исследование функции

Приведенные формулы называются формулами Эйлера.

Пример:

Определить степень однородных функций:

а) u = ах + by;

б) Исследование функции

Решение:

a) a(tx) + b(ty) = t(ax + by) = tu , т.е. функция u = ax + by имеет первую степень однородности;

б) Исследование функции т.е. функция Исследование функции имеет вторую степень однородности. ►

Экстремумы функции двух переменных

Пусть задана функция двух переменных u = f(x, у).

Точка Исследование функции называется точкой локального максимума (минимума), если для всех точек (х, у) из области определения функции u = f(x, у), близких к точке Исследование функции — лежащих в двумернойИсследование функции окрестности точки Исследование функции, справедливо неравенство Исследование функции (соответственно для точки локального минимумаИсследование функции

Двумерной Исследование функцииокрестностью точки Исследование функции называется множество точек (х,у), принадлежащих открытому кругу сколь угодно малого радиуса Исследование функциис центром в точке Исследование функции. Если при фиксированном числе Исследование функции точка (х, у) принадлежит Исследование функцииокрестности точки Исследование функции, то говорят, что точка (х, у) близка к точке Исследование функции, в противном случае — далека от точки Исследование функции (рис. 7.19).

Исследование функции

Если Исследование функции — точка локального экстремума функции u = f(x,y). то около точки Исследование функциигде Исследование функции функция
u = f(х,у) имеет вид шапочки, повернутой выпуклостью вверх
(максимум) или вниз (минимум).

Точка Исследование функции называется точкой глобального (абсолютного)
максимума (глобального (абсолютного) минимума) функции
u = f(x,у), если для всех точек (х, у), для которых функция u = f(х, у) определена, справедливо неравенство Исследование функции (соответственно для точки глобального минимума Исследование функции

Пусть функция u = f(x, у) определена в окрестности точки
Исследование функции и имеет в ней первые частные производные. Необходимым
условием локального экстремума данной функции в точке Исследование функции
является равенство нулю первых частных производных:

Исследование функции

Эти точки являются подозрительными и среди них следует
искать точки локального экстремума. Подозрительные точки не
обязаны быть точками локального экстремума.

Достаточное условие локального экстремума функции u = f(x, у)
дважды дифференцируемой в точке Исследование функции состоит в следующем.
Пусть функция u = f(x, у) в точке Исследование функции имеет первые частные
производные, равные нулю:

Исследование функции

1.Если Исследование функции или Исследование функции и выполняется неравенство Исследование функции то точка Исследование функцииявляется точкой локального минимума.

2. Если Исследование функции или Исследование функции и выполняется неравенство Исследование функции то точка Исследование функцииявляется точкой локального максимума.

3.Если Исследование функции то точка Исследование функциине является экстремальной.

Пример:

Исследовать на экстремум следующие функции
нескольких переменных: 1) Исследование функции

Решение:

1.Находим первые частные производные и приравниваем их к нулю:

Исследование функции

Решив полученные уравнения, находим подозрительные точки:

Исследование функции

Находим в подозрительной точке вторые частные производные:

Исследование функции

Так как Исследование функции то точка (0, 1) является точкой локального минимума. Значение функции в этой точке Исследование функции

2.Находим первые частные производные и приравниваем их к нулю:

Исследование функции

Решив систему из двух уравнений, находим подозрительные точки:

Исследование функции

Находим в подозрительной точке вторые частные производные:

Исследование функции

Так как Исследование функции то точка (1, 0) является точкой локального минимума. Значение функции в этой точке Исследование функции

Условный экстремум

При определении безусловного экстремума функции п
независимых переменных Исследование функции (см. §7.11) на независимые переменные Исследование функции не накладывается никаких
дополнительных условий. В задачах на условный экстремум поведение независимых переменных ограничено определенными условиями. Рассмотрим эту задачу для n независимых переменных в следующей формулировке.

Найти локальный экстремум функции n независимых
переменных Исследование функции при условии, что независимые переменные удовлетворяют ограничению

Исследование функции

Задача на условный экстремум записывается следующим образом:

Исследование функции

при условиях

Исследование функции

где m<n.

В задаче на условный экстремум функцию Исследование функции называют целевой, а функции Исследование функции где Исследование функциифункциями связи. При решении задач на условный экстремум обычно используется метод Лагранжа.

Пусть функция n независимых переменных Исследование функции и функции, определяющие условия (7.2), непрерывны и имеют непрерывные частные первые производные в точке локального экстремума Исследование функции a Исследование функции где Исследование функции При выполнении этих условий строят функцию Лагранжа, которая имеет вид

Исследование функции

где Исследование функции — множители Лагранжа.

Затем функцию Лагранжа от n + m переменных исследуют на
абсолютный экстремум. Для этих целей определяют подозрительную точку путем решения n + m уравнений:

Исследование функции

Система имеет n + m решений: Исследование функции которые являются координатами абсолютного экстремума функции Лагранжа. Точка Исследование функции является укороченной (так как из нее удалены координаты Исследование функции подозрительной точкой локального условного экстремума функции Исследование функции при условиях (7.2). Укороченную точку анализируют и выясняют, является ли она точкой условного экстремума при наличии ограничений (7.2) или не является.

Условия (7.3) являются необходимыми для существования локального условного экстремума.

Для функции двух независимых переменных задача на условный экстремум формулируется следующим образом: найти локальный экстремум функции u = f(x, у) при условии, что независимые переменные удовлетворяют ограничению g(x, у) = 0 , т.е.

Исследование функции

при условии

g(x,y) = 0.

Функция Лагранжа для этого случая имеет вид

Исследование функции

Подозрительная точка определяется путем решения трех
уравнений:

Исследование функции

Пример:

Отыскать условный экстремум функции u = ху при
условии у = 1-х (g(x, у) = у + х-1 = 0).

Решение:

Функция Лагранжа имеет вид

Исследование функции

Подозрительная точка определяется путем решения трех уравнений:

Исследование функции

Вычитая из первого уравнения второе, находим Исследование функции Из
третьего уравнения определяем Исследование функции Подставив Исследование функции в
последнюю формулу, окончательно получим Исследование функции С учетом полученных значений из первого или второго уравнения находим Исследование функции Значение функции в точке экстремума Исследование функцииГеометрия условий данного примера в координатах хОу представлена на рис. 7.20.

Исследование функции

Линия уровня, проходящая через подозрительную точку,
описывается уравнением ху = 1/4. Все линии уровня, лежащие ниже линии уровня ху = 1/4 , имеют уровень меньше 1/4 , а лежащие выше линии уровня ху = 1/4 — больше 1/4 . Это следует из уравнения линий уровней Исследование функции где k — значение уровня. Ясно, что чем больше k, тем
правее проходит кривая.

Функция, определяющая условие g (х, у) = у + х -1 = 0 , является
прямой линией (см. рис. 7.20). Из-за симметрии задачи функции
ху = 1/4 и g(x, у) = у + х-1 = 0 касаются друг друга в подозрительной
точке (1/4,1/4). Из сказанного следует, что на прямой g(x, у) = у + х-1 = 0 значение функции u = ху меньше 1/4, т.е. в подозрительной точке имеет место максимум. ►

Геометрический смысл локального условного экстремума
функции u = f(x, у) в точке Исследование функции состоит в том, что градиенты
целевой функции grad Исследование функции и функции связи Исследование функции
выходящие из точки Исследование функции, обязательно расположены на одной
прямой. Отсюда следует, что линии уровней функций f(x, у)
и g(x, у), содержащие точку Исследование функции, касаются в этой точке.

Действительно, пусть функции f(х, у) и g(x, у) непрерывны и
имеют непрерывные частные производные первого порядка по переменным х и у , Исследование функции — точка условного локального
экстремума функции u = f(x, у) при наличии ограничения g(x, у) = 0, а

Исследование функции

Перепишем условия (7.4) в виде

Исследование функции

Так как grad Исследование функции то, умножив первое уравнение системы на орт Исследование функции а второе — на орт Исследование функциии сложив их, получим

Исследование функции

Отсюда следует, что

Исследование функции

Таким образом, если два вектора равны, то они лежат на одной
прямой и противоположно направлены.

Пример:

Для условий примера 7.15 определить градиенты
целевой функции Исследование функциии функции связи Исследование функции в точке экстремума и построить их на графике.

Решение. Первые частные производные целевой функции
u = ху и функции связи g(х, у) = у + х-1 = 0 имеют вид

Исследование функции

Градиенты целевой функции и функции связи в экстремальной
точке

Исследование функции

Так как Исследование функции то равенство (7.5) имеет место:

Исследование функции

Полученные градиенты представлены на рис. 7.21. ►

Исследование функции

Дополнение к исследованию функции

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Исследование функций

Смотрите также:

Предмет высшая математика

Решение заданий и задач по предметам:

  • Математика
  • Высшая математика
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра

Дополнительные лекции по высшей математике:

  1. Тождественные преобразования алгебраических выражений
  2. Функции и графики
  3. Преобразования графиков функций
  4. Квадратная функция и её графики
  5. Алгебраические неравенства
  6. Неравенства
  7. Неравенства с переменными
  8. Прогрессии в математике
  9. Арифметическая прогрессия
  10. Геометрическая прогрессия
  11. Показатели в математике
  12. Логарифмы в математике
  13. Исследование уравнений
  14. Уравнения высших степеней
  15. Уравнения высших степеней с одним неизвестным
  16. Комплексные числа
  17. Непрерывная дробь (цепная дробь)
  18. Алгебраические уравнения
  19. Неопределенные уравнения
  20. Соединения
  21. Бином Ньютона
  22. Число е
  23. Непрерывные дроби
  24. Функция
  25. Предел
  26. Интеграл
  27. Двойной интеграл
  28. Тройной интеграл
  29. Интегрирование
  30. Неопределённый интеграл
  31. Определенный интеграл
  32. Криволинейные интегралы
  33. Поверхностные интегралы
  34. Несобственные интегралы
  35. Кратные интегралы
  36. Интегралы, зависящие от параметра
  37. Квадратный трехчлен
  38. Производная
  39. Применение производной к исследованию функций
  40. Приложения производной
  41. Дифференциал функции
  42. Дифференцирование в математике
  43. Формулы и правила дифференцирования
  44. Дифференциальное исчисление
  45. Дифференциальные уравнения
  46. Дифференциальные уравнения первого порядка
  47. Дифференциальные уравнения высших порядков
  48. Дифференциальные уравнения в частных производных
  49. Тригонометрические функции
  50. Тригонометрические уравнения и неравенства
  51. Показательная функция
  52. Показательные уравнения
  53. Обобщенная степень
  54. Взаимно обратные функции
  55. Логарифмическая функция
  56. Уравнения и неравенства
  57. Положительные и отрицательные числа
  58. Алгебраические выражения
  59. Иррациональные алгебраические выражения
  60. Преобразование алгебраических выражений
  61. Преобразование дробных алгебраических выражений
  62. Разложение многочленов на множители
  63. Многочлены от одного переменного
  64. Алгебраические дроби
  65. Пропорции
  66. Уравнения
  67. Системы уравнений
  68. Системы уравнений высших степеней
  69. Системы алгебраических уравнений
  70. Системы линейных уравнений
  71. Системы дифференциальных уравнений
  72. Арифметический квадратный корень
  73. Квадратные и кубические корни
  74. Извлечение квадратного корня
  75. Рациональные числа
  76. Иррациональные числа
  77. Арифметический корень
  78. Квадратные уравнения
  79. Иррациональные уравнения
  80. Последовательность
  81. Ряды сходящиеся и расходящиеся
  82. Тригонометрические функции произвольного угла
  83. Тригонометрические формулы
  84. Обратные тригонометрические функции
  85. Теорема Безу
  86. Математическая индукция
  87. Показатель степени
  88. Показательные функции и логарифмы
  89. Множество
  90. Множество действительных чисел
  91. Числовые множества
  92. Преобразование рациональных выражений
  93. Преобразование иррациональных выражений
  94. Геометрия
  95. Действительные числа
  96. Степени и корни
  97. Степень с рациональным показателем
  98. Тригонометрические функции угла
  99. Тригонометрические функции числового аргумента
  100. Тригонометрические выражения и их преобразования
  101. Преобразование тригонометрических выражений
  102. Комбинаторика
  103. Вычислительная математика
  104. Прямая линия на плоскости и ее уравнения
  105. Прямая и плоскость
  106. Линии и уравнения
  107. Прямая линия
  108. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
  109. Кривые второго порядка
  110. Кривые и поверхности второго порядка
  111. Числовые ряды
  112. Степенные ряды
  113. Ряды Фурье
  114. Преобразование Фурье
  115. Функциональные ряды
  116. Функции многих переменных
  117. Метод координат
  118. Гармонический анализ
  119. Вещественные числа
  120. Предел последовательности
  121. Аналитическая геометрия
  122. Аналитическая геометрия на плоскости
  123. Аналитическая геометрия в пространстве
  124. Функции одной переменной
  125. Высшая алгебра
  126. Векторная алгебра
  127. Векторный анализ
  128. Векторы
  129. Скалярное произведение векторов
  130. Векторное произведение векторов
  131. Смешанное произведение векторов
  132. Операции над векторами
  133. Непрерывность функций
  134. Предел и непрерывность функций нескольких переменных
  135. Предел и непрерывность функции одной переменной
  136. Производные и дифференциалы функции одной переменной
  137. Частные производные и дифференцируемость функций нескольких переменных
  138. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
  139. Матрицы
  140. Линейные и евклидовы пространства
  141. Линейные отображения
  142. Дифференциальные теоремы о среднем
  143. Теория устойчивости дифференциальных уравнений
  144. Функции комплексного переменного
  145. Преобразование Лапласа
  146. Теории поля
  147. Операционное исчисление
  148. Системы координат
  149. Рациональная функция
  150. Интегральное исчисление
  151. Интегральное исчисление функций одной переменной
  152. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
  153. Отношение в математике
  154. Математическая логика
  155. Графы в математике
  156. Линейные пространства
  157. Первообразная и неопределенный интеграл
  158. Линейная функция
  159. Выпуклые множества точек
  160. Система координат

Экстремумы функции

С помощью данного сервиса можно найти наибольшее и наименьшее значение функции одной переменной f(x) с оформлением решения в Word. Если же задана функция f(x,y), следовательно, необходимо найти экстремум функции двух переменных. Также можно найти интервалы возрастания и убывания функции.

  • Решение онлайн
  • Видеоинструкция
  • Оформление Word
  • Также решают

Необходимое условие экстремума функции одной переменной

Уравнение f’0(x*) = 0 – это необходимое условие экстремума функции одной переменной, т.е. в точке x* первая производная функции должна обращаться в нуль. Оно выделяет стационарные точки xс, в которых функция не возрастает и не убывает.

Достаточное условие экстремума функции одной переменной

Пусть f0(x) дважды дифференцируемая по x, принадлежащему множеству D. Если в точке x* выполняется условие:

f’0(x*) = 0

f”0(x*) > 0

то точка x* является точкой локального (глобального) минимума функции.

Если в точке x* выполняется условие:

f’0(x*) = 0

f”0(x*) < 0

то точка x* – локальный (глобальный) максимум.

Пример №1. Найти наибольшее и наименьшее значения функции:
Наибольшее и наименьшее значения функции. Пример на отрезке [1; 3].

Решение.



Критическая точка одна x1 = 2 (f’(x)=0). Эта точка принадлежит отрезку [1;3]. (Точка x=0 не является критической, так как 0∉[1;3]).

Вычисляем значения функции на концах отрезка и в критической точке.

f(1)=9, f(2)=5/2, f(3)=3 8/81

Ответ: fmin=5/2 при x=2; fmax=9 при x=1

Пример №2. С помощью производных высших порядков найти экстремум функции y=x-2sin(x).

Решение.

Находим производную функции: y’=1-2cos(x). Найдем критические точки: 1-cos(x)=2, cos(x)=½, x=±π/3+2πk, k∈Z. Находим y’’=2sin(x), вычисляем Наибольшее и наименьшее значения функции. Пример, значит x=π/3+2πk, k∈Z – точки минимума функции; Наибольшее и наименьшее значения функции. Пример, значит x=-π/3+2πk, k∈Z – точки максимума функции.

Пример №3. Исследовать на экстремум фцнкцию в окрестностях точки x=0.

Решение. Здесь необходимо найти экстремумы функции. Если экстремум x=0, то выяснить его тип (минимум или максимум). Если среди найденных точек нет x = 0, то вычислить значение функции f(x=0).

Следует обратить внимание, что когда производная с каждой стороны от данной точки не меняет своего знака, не исчерпываются возможные ситуации даже для дифференцируемых функций: может случиться, что для сколь угодно малой окрестности по одну из сторон от точки x0 или по обе стороны производная меняет знак. В этих точках приходится применять другие методы для исследования функций на экстремум.

Пример №4. Разбить число 49 на два слагаемых, произведение которых будет наибольшим.

Решение. Обозначим x – первое слагаемое. Тогда (49-x) – второе слагаемое.

Произведение будет максимальным: x·(49-x) → max

или

49x – x2

Наибольший объем цилиндра

Найти размеры цилиндра наибольшего объема, изготовленного из заготовки в форме шара радиуса R.

Решение:



Объем цилиндра равен: V = πr2H

где H = 2h,

Подставим эти значения в целевую функцию.



V → max

Найдем экстремум функции. Поскольку функция объема V(h) зависит только от одной переменной, то найдем производную с помощью сервиса Производная онлайн и приравняем ее к нулю.

dV/dh = 2πR2 – 6πh2

dV/dh = 0

2πR2 – 6πh2 = 0 или R2 = 3h2

Откуда





При высоте и радиусе основания размеры цилиндра будут наибольшими.

Ограниченность (или метод оценок)

Аналитические способы решения задач с параметрами. Ограниченность. Метод оценок.

Ещё один распространённый метод аналитического решения задач с параметрами — это метод оценок. Или по-другому — метод мажорант. Основывается он на таком важном свойстве многих функций, как ограниченность. Для начала пробежимся по самому понятию ограниченности.

Что такое ограниченность? Ограниченные функции.

То что это слово происходит от слова «граница», вопросов, думаю, ни у кого не вызывает.) Многое в нашем окружении обладает ограниченностью: сутки ограничены 24 часами, проезжая часть дороги ограничена тротуаром или обочиной, секретная территория ограничена забором с колючей проволокой. 🙂 А в математике бывают ограниченные функции.

Что же такое ограниченная функция? Это функция, область значений которой ограничена каким-то числом (или двумя числами). Что такое область значений функции? Это те значения, которые может принимать функция в принципе. Обозначается она, как мы помним, E(y).

Например, для линейной функции y = kx+b областью значений будет вся числовая прямая:

Для параболы y = x 2 областью значений будет множество всех неотрицательных чисел:

Для синуса или косинуса областью значений служит отрезок [-1; 1]. То есть, E(y) = [-1; 1].

Для константы y = C область значений вообще состоит всего лишь из одной точки: E(y) = .

Одних только этих примеров уже достаточно, чтобы понять, что бывают функции, графики которых неограниченно простираются сверху вниз (или снизу вверх), либо которые ограничены только сверху (снизу), либо которые «зажаты» между какими-то двумя числами. А также константы.

Так вот, функция f(x) , определённая на множестве X , называется ограниченной сверху числом А , если f(x)≤A для любого .

Например, сверху ограничена любая квадратичная функция y = ax 2 +bx+c с отрицательным коэффициентом «a» (то есть, с параболой ветвями вниз). Каким же именно числом? Значением в вершинке:

Функция f(x) , определённая на множестве X , называется ограниченной снизу числом А , если f(x)≥A для любого .

Например, наши любимые парабола y = x 2 и модуль y = |x| ограничены снизу числом 0.

А вот функция, ограниченная как сверху, так и снизу, называется просто ограниченная функция. Например, любой синус и любой косинус ограничены числами Арктангенс ограничен числами ± π /2. Константа, ясен перец, ограничена сама собой же.)

И так далее. Что такое ограниченность и какие у неё бывают разновидности, в общих чертах теперь, думаю, понятно. ) Мы не будем здесь углубляться в густые дебри теории множеств, заикаться про точную верхнюю и нижнюю грани (называемые красивыми словами «супремум» и «инфимум»), ибо для решения нестандартных задач (с параметрами и без) приведённой выше информации про ограниченность вполне достаточно.)

А теперь составим небольшой список наиболее часто встречающихся ограниченных конструкций.

Квадратный трёхчлен

Любой квадратный трёхчлен ограничен сверху (снизу) значением в вершине соответствующей параболы:

В частности, и .

Модуль

Любой модуль всегда неотрицателен: |x| ≥ 0.

Синус и косинус

Любой синус и любой косинус всегда лежит в отрезке от -1 до 1:

и

Обратные тригонометрические функции

π /2 ≤ arcsin x ≤ π /2 0 ≤ arccos x ≤ π

π /2 arctg x π /2 0 arcctg x π

Полезные неравенства

Что ещё очень часто применяется при решении задач с использованием метода оценок, так это некоторые весьма и весьма нетривиальные, но очень полезные неравенства. Сейчас мы их выпишем и разберём (в том числе и докажем).

Неравенство о среднем арифметическом и среднем геометрическом (неравенство Коши)

Первое полезное неравенство, которое мы рассмотрим, — это неравенство, связывающее среднее арифметическое и среднее геометрическое двух чисел. Называется оно неравенством Коши и выглядит так:

А по-русски это неравенство звучит так: « Среднее арифметическое двух неотрицательных чисел не меньше их среднего геометрического. »

Здесь есть ограничение: оба числа должны быть неотрицательными. Иначе либо корень справа вообще потеряет смысл, либо неравенство будет неверно.

Доказывается оно довольно просто. Для этого перенесём влево и умножим обе части на 2:

Из свойств корней мы знаем, что:

.

Если теперь вставить эти выражения в наше неравенство, то слева получится полный квадрат разности:

Последнее неравенство возражений, думаю, не вызывает: квадрат любого выражения всегда неотрицателен. 🙂 Тем самым, неравенство Коши доказано.

Обратим внимание, что неравенство здесь нестрогое — больше, либо равно. А вот когда достигается это самое «равно»? Только в единственном случае — когда .

Кстати говоря, неравенство Коши справедливо не только для двух, а для любого количества чисел. В более общей форме оно записывается вот так:

Важное следствие из неравенства Коши:

Сумма двух взаимно обратных величин

Следующее неравенство, на которое мы обратим внимание, — это сумма двух положительных взаимно обратных величин. При a > 0 справедливо вот такое неравенство:

Доказывается оно довольно легко с использованием предыдущего неравенства Коши.)

Положив в нём b=1/a, получим:

Что и требовалось доказать.)

Здесь неравенство снова нестрогое и превращается в равенство только при a = 1/a, то есть при a = 1.

Связь квадрата и модуля

Третья группа полезных неравенств — связь квадрата какой-то величины с модулем этой самой величины:

при

при

Тут доказательство довольно просто провести графически. Вспомните график параболы y = x 2 и график модуля y = |x| . И всё станет ясно.)

Оценка некоторых тригонометрических выражений

А теперь рассмотрим одно полезное неравенство из тригонометрии. Очень полезное для метода мажорант! Основано оно на так называемом методе вспомогательного аргумента. Про этот метод будет отдельный урок в разделе по тригонометрии, а здесь — просто краткие сведения.)

Итак, пусть у нас есть вот такое выражение с синусом и косинусом:

Здесь a и b – просто какие-то числа, одновременно не равные нулю. Нам теперь надо оценить это выражение. Для этого проделываем вот такую манипуляцию: умножаем и тут же делим всю конструкцию на вот такой корень :

Казалось бы, что это ещё за выкрутасы такие? Ничего, сейчас интересно будет. 🙂 Теперь делим числитель почленно на этот самый корень:

А теперь — самое интересное! Вводим вот такие обозначения:

Правомерна ли такая замена? Проверим по основному тригонометрическому тождеству:

Итак, основное тригонометрическое тождество выполнено, а это значит, что наши загадочные числа

и впрямь есть косинус и синус некоторого угла . Этот новый угол «фи» и называется тем самым вспомогательным углом. 🙂 Кстати, можно точно определить, чему равен этот самый угол «фи». Для этого поделим друг на друга его синус и косинус. Как мы знаем, это будет тангенс:

Что ж, перепишем наше выражение с учётом доказанных фактов:

А теперь — сворачиваем наше выражение по формуле синуса суммы двух углов. Вот так:

.

Любой синус, как нам известно, заключён в пределах [-1; 1], а это значит, что всё наше выражение заключено вот в таких пределах:

Это неравенство довольно часто применяется при оценке тригонометрических выражений. Полезно запомнить.)

Принцип оценки левой и правой части (или принцип разделяющего числа)

И, наконец, последнее что мы рассмотрим — это вот такую типичную ситуацию. Пусть у нас имеется уравнение f(x) = g(x). Допустим, мы каким-то образом установили, что левая часть не больше какого-то числа А:

Также мы установили, что правая часть не меньше этого же числа:

Или всё наоборот — не суть важно. Важно другое — одна из функций ограничена сверху числом А, а вторая функция ограничена снизу этим же самым числом.) Когда возможно равенство левой и правой части? Да! Когда одновременно и левая, и правая части равны этому граничному числу А!

То есть, наше исходное уравнение f(x) = g(x) будет равносильно вот такой системе:

Решается такая системка, как правило, уже без особого труда.

Этот метод часто применяется в той ситуации, когда слева и справа стоят функции разной природы. Скажем, синус и многочлен. Или косинус и логарифм… Это намёк.) Попробуйте оценить левую и правую части! В 99% случаев помогает!

Теперь кратко о задачах, которые будут рассматриваться в настоящем материале. Большинство из этих задач НЕ решаются стандартными способами — сведением к простейшим уравнениям или неравенствам, разложением на множители, возведением в квадрат и подобными преобразованиями. Однако, если попытаться оценить конструкции, входящие в задачу, как дорога к ответу становится простой, понятной и красивой, а задача из монстра становится белой и пушистой.) «Внешний вид» задач, где явно напрашивается метод оценок, примерно следующий:

— наличие слева и справа «разнородных» функций (синуса и логарифма, косинуса и квадратного трёхчлена и т.п.);

— присутствие ограниченных конструкций (синусов/косинусов, квадратных трёхчленов, модулей, суммы взаимно обратных величин и т.д.).

Распознавать такие задачи после некоторой тренировки труда не составит. Если тренироваться, конечно. 🙂

Уравнения (неравенства) без параметра, решаемые методом оценок

Что ж, хватит грузной теории, перейдём теперь к конкретным задачам и посмотрим на метод оценок в действии. Для начала рассмотрим задачи без параметра, но с одной или несколькими неизвестными, а уже потом будем рассматривать конкретные параметрические задачи из вариантов ЕГЭ.

Начнём пока что с такого задания.

Пример 1

Решить уравнение:

Если мы сейчас начнём решать это уравнение по стандартным шаблонам и напишем какую-нибудь ересь типа

,

то погрязнем в вычислениях и выкладках, что называется, всерьёз и надолго. 🙂

Как же подступиться к этому уравнению? Путём недолгих размышлений, можно, конечно, догадаться, что число x = 0 является его корнем. А вдруг, кроме нуля, у него есть ещё корни? Так и будем гадать на кофейной гуще? Так как мы не гадалки, то попробуем применить обещанный метод мажорант или оценок.

Внешний вид уравнения (слева косинус, справа — многочлен) намекает на оценку левой и правой частей. Вот и попробуем оценить левую и правую части нашего злого уравнения.

Во-первых, про косинус мы знаем, что он всегда лежит в диапазоне от -1 до 1:

А про квадрат мы также знаем, что он всегда неотрицателен:

А, стало быть, если к квадрату прибавить 1, то вся правая часть будет не меньше единички:

А теперь осмысливаем результат: левая часть не больше единицы, а правая часть — не меньше единицы. А это значит, что равенство обеих частей возможно только в единственном случае — когда обе части равны единице! И наше зверское уравнение превращается в эквивалентную систему:

Нетрудно убедиться, что единственным решением этой системки является x = 0. И, следовательно, других корней, кроме нуля, это уравнение не имеет. Вот это строгое обоснование того факта, что других корней нет.

Пример 2

Снова совершенно немыслимый набор функций: слева логарифм от какой-то белиберды с синусом, а справа — корень из квадратного трёхчлена.) Значит, стандартные приёмы (типа возведения в квадрат, ликвидации логарифмов) бесполезны. Значит, пример заточен под какой-то нестандартный ход. Какой? Слева и справа стоят функции совершенно разного рода — корень и логарифм. Такой внешний вид примера — своего рода сигнал к применению метода мажорант. Попробуем оценить обе части? 🙂

Итак, берём сначала логарифм

Что можно сказать про выражение |sin0,5 π x| , которое сидит внутри логарифма? Смотрим нашу сводку неравенств и находим похожее:

Но у нас аргумент синуса не просто икс, а ! Ну и что? Запоминаем: каким бы сложным аргумент синуса (косинуса) ни был, любой синус (косинус) всё равно будет от -1 до 1 (или по модулю от 0 до 1).

Значит, для синуса можно записать:

Если теперь это неравенство помножить на (-1), то получим:

Следующим шагом прибавляем 17 ко всем трём частям:

И, наконец, последнее усилие — берём логарифм по основанию 2. Так как в основании логарифма стоит двойка (т.е. число, большее 1), то знаки нашего двойного неравенства от логарифмирования не поменяются:

Вот так. Значит, вся конструкция слева заключена в отрезке [4; log217]. Иначе быть не может.

Теперь берёмся за правую часть, с корнем .

Квадратный трёхчлен следует оценивать, предварительно выделив полный квадрат. Вот так:

Зачем мы привели трёхчлен именно к такому виду? А затем, что теперь стало всё видно: если от 16 отнять что-то в квадрате (неотрицательное!), то это выражение будет в любом случае не больше 16:

Значит, если из этого выражения извлечь корень, то он точно будет не больше , т.е. 4. Итак,

А нулём мы дополнительно ограничиваем просто в силу неотрицательности арифметического корня.)

А теперь — состыковываем результаты наших оценок левой и правой частей:

Теперь уже видно, что нашим разделяющим числом (т.е. мажорантой) является четвёрка: левая часть не меньше 4, а правая — не больше 4. А значит, для того чтобы наше уравнение имело корни, левая и правая части одновременно должны быть равны 4. Таким образом, наше злое уравнение равносильно вот такой системе:

А решение этой системы уже не представляет никаких трудностей. Из второго уравнения легко можно получить единственный корень x = 1:

(возводим обе части в квадрат)

Проверим первое уравнение при x = 1:

Гуд.) Всё совпало!

Итак, единственным корнем уравнения является x = 1.

Идея ясна? Отлично! Тогда разбираем похожую задачку. Для тренировки.)

Пример 3

Ну, с корнем справа всё ясно. Его оцениваем с помощью выделения полного квадрата у подкоренного трёхчлена. 🙂 Полная аналогия с предыдущим примером:

.

Тогда и, следовательно, .

Итак, правая часть не больше четвёрки. 🙂

А вот левую часть на этот раз будем оценивать с помощью неравенства Коши. Зря, что ли, мы его выводили? 🙂 Перепишем его ещё разочек, умножив обе части на 2:

.

Если теперь положить в нём и , то получим следующее:

Итого , т.е. левая часть не меньше четвёрки.

И снова нашим разделяющим числом оказалась четвёрка. 🙂 То есть, всё наше уравнение равносильно системе:

Единственным решением этой системы (а значит, и исходного уравнения) является x=1.

Разберём теперь уравнение с двумя переменными. Казалось бы, всё гораздо сложнее, однако внешность обманчива. Если уметь грамотно проводить оценку. 🙂

Пример 4

Найти все пары чисел (x; y), удовлетворяющих уравнению:

Уравнение одно, а переменных две — икс и игрек. Как тут не испугаться… Однако, глаза боятся, а руки делают. 🙂 Оцениваем квадратный трёхчлен справа. Это нам уже знакомо:

Значит, 2(y-1) 2 +13 ≥ 13 , причём равенство достигается только при y = 1, т.е. когда обнуляется скобка (y-1) 2 . Запомним этот важный факт. 🙂

А что можно сказать про левую часть ? Пока — ничего определённого. Но! Если присмотреться, то можно увидеть, что данное выражение — это конструкция вида . Метод вспомогательного угла нам в помощь! 🙂

Первым делом считаем выражение

Число 13 здесь всплыло неспроста. 🙂 Ниже сами увидите. Итак, умножаем и делим наше выражение на 13:

А теперь — вводим новый угол вот с такими характеристиками: cos φ = 12/13; sin φ = 5/13.

Определим теперь сам угол. Через тангенс. 🙂

Значит, вся наша левая часть запишется вот так:

Стало быть, .

Без введения вспомогательного угла так красиво оценить левую часть вряд ли получилось бы. 🙂 Именно поэтому метод введения вспомогательного угла надо знать. В подобных задачах только он и спасает положение. Намёк понятен?)

Вот мы и вышли на разделяющее число. Тринадцать. Левая часть не больше тринадцати, а правая — не меньше тринадцати. Заменяем уравнение на равносильную систему:

Вспоминаем все наши преобразования:

Второе уравнение системы выполняется только при y = 1. А вот в первом уравнении, как и в обычном тригонометрическом, получается серия решений:

Решаем это простенькое тригонометрическое уравнение с синусом и получаем:

Вспомнив, что же такое это самое , окончательно получим:

Получили бесконечную серию пар (x; y).

Ответ: ( π /2+arctg5/12+2 π n; 1 ), n Z

Итак, с уравнениями потренировались, рассмотрим теперь и что-нибудь из неравенств. Для неравенств применение метода мажорант полностью совпадает с таковым для уравнений. 🙂 Например, такое задание.

Пример 5

Внешний вид неравенства (слева логарифмы, справа — синусы) явно намекает на метод мажорант. Начнём с оценки левой части.

По одному очень хорошему свойству логарифмов, можно перевернуть второй из них:

Получили сумму двух взаимно обратных величин. Которая, как мы помним из нашей сводки, не меньше двойки. Вот и это неравенство нам тоже пригодилось! 🙂 Вперёд! Оцениваем:

Причём равенство достигается только при

Оба этих числа входят в ОДЗ нашего выражения слева.

Что же касается правой части, то в знаменателе нашей дроби сидит самый обычный квадратный трёхчлен. Только относительно синуса. 🙂 Всё как обычно, выделяем полный квадрат и оцениваем:

Раз знаменатель дроби не меньше единицы, то вся дробь не больше двойки:

Причём равенство этой дроби двойке достигается только когда её знаменатель равен единице, т.е. (sin(x+y)-1) 2 +1 = 1 или sin(x+y) = 1.

А теперь состыковываем результаты наших оценок. Для простоты как-нибудь обозначим наши функции:

Мы получили, что:

, .

При этом у нас есть вот такое нестрогое неравенство:

Левая функция должна быть не больше правой. Но при этом левая функция находится выше двойки (либо равна), а правая — ниже двойки (либо равна). Как вы думаете, когда такое неравенство может выполняться? Ну, конечно! Только в одном единственном случае — когда обе части будут равны двойке! Иными словами, наше нестрогое неравенство может выполняется только в случае равенства. Бывает.)

Итак, заменяем всё наше страшное неравенство уже привычной нам системой:

Рассматриваем теперь два отдельных случая — х = π /3 и х = — π /3.

Случай 1 ( х = π /3 )

Получили первую пачку решений:

Разбираем второй случай:

Случай 2 ( х = — π /3 )

Вторая пачка решений:

Вот и вся задача. 🙂

Как видите, когда разделяющее число (мажоранта) найдено, то дальнейшее решение труда в таких задачах, как правило, уже не составляет. Вопрос — а как искать такое число? К сожалению, универсального секретного заклинания на все случаи жизни здесь дать нельзя, но я надеюсь, что знание тех неравенств, что я привёл в самом начале урока, резко повысит ваши шансы на успех. Ну и плюс практика и опыт. Без них в сложных нестандартных задачах делать нечего. Увы.

Что ж, перейдём теперь к задачам с параметрами. В том числе и из ЕГЭ.

Задачи с параметрами на ограниченность.

Начнём пока с относительно несложной задачки с тригонометрией.

Пример 6

Найдите все значения параметра a , при каждом из которых уравнение

имеет хотя бы один корень.

В принципе, решение этой задачи вполне возможно провести «в лоб». Сначала составить условие неотрицательности правой части (арифметический корень!), затем уже при этом ограничении возвести обе части в квадрат и получить тригонометрическое уравнение с косинусом, правая часть которого зависит от параметра. После чего ещё составить дополнительное требование, чтобы косинус был от -1 до 1 (иначе корней у уравнения не будет!). Короче, надо будет решать целую кучу неравенств — квадратных, двойных, с некрасивыми дискриминантами и корнями, потом пересекать множества их решений, сравнивать иррациональные числа… В общем, извиняюсь, геморрой конкретный. 🙂 Сейчас я проведу её решение гораздо короче — методом мажорант. Кому интересен «лобовой» способ решения и кто большой трудоголик — попробуйте осилить. Без ошибок. 🙂 И сравните результат. 🙂 Итак, поехали!

Прежде всего, оцениваем квадратный трёхчлен справа. Это мы уже давно умеем:

Правая часть не превосходит тройки. Отлично! Берёмся теперь за корень. С ним тоже никаких проблем. Распутывать начинаем, разумеется, с косинуса:

Итак, наш корень не меньше тройки. А трёхчлен — не больше. Прекрасно! Это значит, что всё наше уравнение может иметь корни только при условии равенства обеих частей этой самой тройке:

Очевидно, первое уравнение нашей системы корни имеет. 🙂 Находить нам их не надо. )

Итак, единственное допустимое значение параметра — это a = 4. При прочих значениях « a » корней у уравнения не будет.

Теперь рассмотрим систему.

Пример 7

Найдите все значения параметра a , при каждом из которых система уравнений

имеет хотя бы одно решение, и укажите решения системы для каждого из найденных значений a .

Не пугаемся огромных степеней! На самом деле, это сделано как раз для того, чтобы запугать решающего. Не более.) Но мы же не будем поддаваться на такие глупые уловки, правда? 🙂

Запоминаем такую простую вещь. Если в задаче тусуются синусы и косинусы в очень больших степенях, то в 99% случаев срабатывает самая обыкновенная оценка синуса и косинуса по модулю, и огромные степени в таких задачах сводятся к обычным квадратам и (очень часто!) основному тригонометрическому тождеству, после чего дальнейшее решение становится очень простым и понятным. Посмотрим, как это работает на примере нашей страшной, на первый взгляд, системы.

Берём, например, левую часть первого уравнения:

Мы знаем, что синус и косинус всегда заключены в отрезке [-1; 1]. Иными словами, это какие-то дробные числа, по модулю меньшие (либо равные) единице. А теперь подумаем: чем больше степень такого числа, тем меньше по модулю будет результат. Возьмём для конкретики, например, число 0,5. Тогда будет справедлива такая цепочка неравенств:

То же самое будет и с любым синусом или косинусом. Это значит, что

Знак нестрогого неравенства здесь поставлен из-за того, что, например, при обнулении аргумента , т.е. при x = 1 у нас достигается равенство:

Теперь сложим почленно эти два неравенства:

Это значит, что левая часть не больше единички.

Та же самая оценка левой части будет справедлива и для остальных уравнений:

;

.

Таким образом, все левые части наших уравнений не больше единички.

Разбираемся теперь с правыми частями. Во-первых, квадратный трёхчлен. Тот, что с параметром. Он в каждом уравнении один и тот же. Выделим полный квадрат и оценим:

А теперь анализируем всю конструкцию справа (например, у первого уравнения)

Радикалы — в любом случае неотрицательные величины. А это значит, что вся правая часть — не меньше единички:

Причём равенство достигается только при a = 2 и y = 2, z = 3.

Ну вот. А теперь берём каждое уравнение и состыковываем все наши оценки:

Из этих оценок теперь отлично видно, что вся наша страшная система будет иметь решение лишь при a = 2 , и это решение (1; 2; 3). При прочих значениях параметра правая часть любого из уравнений будет строго больше левой, и решений система иметь не будет.

Ответ: (1; 2; 3) при a = 2 . При прочих a решений нет.

И последняя задачка, которую мы рассмотрим в данном уроке, — это уже типичная задачка из ЕГЭ. Поэтому собираем волю в кулак, устраиваемся поудобнее, запасаемся попкорном терпением и читаем/смотрим. 🙂

Пример 9

Найдите все значения параметра a , при каждом из которых уравнение

имеет хотя бы один корень.

Задачка эта требует достаточно кропотливого решения. Тем не менее его вполне можно провести, если чётко видеть цель. Я не просто подробно оформлю решение этой задачи, но и объясню, как именно надо «видеть цель». 🙂 Итак, начнём.)

Во-первых, неплохо было бы растащить по разным частям логарифм и линейные конструкции с модулями. Пока они у нас намешаны в одну кучу. Действуем:

Так, что дальше? Дальше можно упростить аргумент логарифма: там явно напрашивается выделение полного квадрата. Упрощаем:

.

Прекрасно! Значит, всё наше злое уравнение перепишется вот в таком виде:

Всё. Дальнейшим упрощениям это уравнение уже не поддаётся. Теперь будем анализировать каждую функцию — слева и справа.

Пусть левая функция с логарифмом у нас будет f(x), а правая — g(x):

Функции разнородны. Причём обе непрерывны на всей числовой прямой. Разнородность подаёт нам знак, что нужно пробовать применять метод оценок. Начнём с логарифма — он проще. 🙂

Что можно сказать про аргумент логарифма? Квадратичная функция 2(x-5a) 2 +15, которая сидит внутри логарифма, как и любая парабола ветвями вверх, убывает от до точки (вершины), а потом возрастает. Поэтому в этой точке аргумент логарифма достигает своего наименьшего значения. Стало быть, и сам логарифм по основанию 15 от этой функции в точке также будет достигать своего наименьшего значения, так как функция y = log15x монотонно возрастает. Итак, вся наша функция f(x) ограничена снизу числом f(5a):

Итого, наш логарифм ограничен снизу числом 25.

А вот со второй функцией

ситуация будет поинтереснее. 🙂 Давайте для начала мысленно представим, как будет выглядеть график этой функции. Переменная икс везде стоит в первой степени, только внутри модулей. Стало быть, в результате раскрытия каждого модуля будет получаться какая-то линейная функция y = kx+b. На каждом промежутке — своя. И поэтому график функции g(x) будет представлять собой ломаную линию, состоящую из кусочков прямых.

Но здесь есть одна существенная проблема: нули подмодульных выражений и зависят от параметра. Который может быть каким угодно — положительным или отрицательным. И, в зависимости от знака параметра a , расположение точек и на числовой прямой будет различным. Поэтому исследование нашей функции g(x) надо разветвлять на два случая: и a .

Случай 1 (a ≥ 0)

Начнём со случая . В этом случае точка на числовой прямой находится левее точки . И теперь раскрытие модулей по промежуткам не составляет никаких затруднений.

1.1) . Оба модуля раскрываются с минусом:

Значит, на этом интервале наша функция g(x) – часть возрастающей прямой с угловым коэффициентом . Переходим к следующему промежутку.

1.2) . Модули раскрываются с разными знаками:

На этом интервале получили убывающую прямую с угловым коэффициентом . Идём дальше.

1.3) . Оба модуля раскрываются с плюсом:

Здесь наша функция ещё сильнее убывает. 🙂 Угловой коэффициент .

Итак, все три подслучая рассмотрены. A теперь — собираем воедино результаты наших исследований и рисуем схематичный график. 🙂

Зачем мы нарисовали этот график? А затем, что из графика теперь хорошо видно, что наша функция g(x) в точке достигает своего наибольшего значения. То есть, ограничена сверху числом g(5a).

Сосчитаем это число:

Теперь вспоминаем — чего от нас хотят-то? А то так и про основной вопрос задачи невольно забываешь.) Нас просят решить уравнение f(x) = g(x).

При этом про функции f и g мы знаем, что в одной и той же точке они достигают своих экстремальных значений: f – наименьшего, а g – наибольшего. Стало быть, чтобы уравнение f(x) = g(x) имело хотя бы один корень, необходимо и достаточно, чтобы

Да! В данной ситуации это требование является как необходимым, так и достаточным, потому что экстремальные значения принимаются функциями в одной точке, а не в разных. Смотрим на картинку, почему это так:

Остаётся решить неравенство:

А теперь главное — вспомнить, что здесь мы рассматриваем только .

А значит, нам нужно одновременное выполнение этих двух требований:

Нетрудно доказать, что число положительно, а значит весь наш полученный отрезок целиком и полностью удовлетворяет условию .

Итого, первый кусок окончательного ответа — это отрезок

Случай 2 (a 0)

Рассматриваем теперь отрицательные значения параметра: a

В этом случае будет всё наоборот — точка будет правее точки . Раскрываем модули, никуда не денешься (а я предупреждал, что решение достаточно трудоёмкое, хоть и не такое сложное :)).

2.1)

Функция g(x) – часть возрастающей прямой с угловым коэффициентом .

2.2)

Функция g(x) – часть возрастающей прямой с угловым коэффициентом .

2.3)

Функция g(x) – часть убывающей прямой с угловым коэффициентом .

Снова рисуем картинку:

И снова замечаем, что наша функция g(x) достигает своего наибольшего значения в той же самой точке . То есть, снова ограничена сверху числом g(5a). Считаем это число:

Думаю, уже особо комментировать не нужно, что нам снова надо решить неравенство:

Получили одно единственное решение неравенства — минус пять. Бывает.) Естественно, требованию минус пятёрка вполне себе удовлетворяет. 🙂 Значит, ещё одним куском ответа является изолированная точка <-5>.

Фуух! Ну что, поздравляю всех, кто дочитал и особенно — тех, кто разобрался! Осталось лишь обе части ответа сложить в кучу.

Всё, задача полностью решена. 🙂

Заключение:

Если слева и справа стоят функции разной природы, то пробуем оценивать левую и правую части. Помогает в 99% случаев.

Не боимся «страшного» вида задачи. 🙂 В большинстве случаев, как ни парадоксально, чем страшнее и безнадёжнее выглядит задача, тем проще её свести к нескольким простейшим, которые уже решаются по стандартной технологии. Как? Оцениваем сначала внешний вид конструкции, выявляем её тип сумма взаимно обратных величин, квадратный трёхчлен, синусы, модули и т.п. А потом — оцениваем саму конструкцию. Уже теми приёмами и методами, что приведены в этом материале. 🙂

Также не боимся ситуации, когда число уравнений меньше числа неизвестных. Как правило, недостающее звено легко получить, используя те же самые разобранные нами оценки.

Тренируемся и набиваем руку! Без серьёзного опыта здесь — никак. В продаже появилось несметное количество сборников задач ЕГЭ, методичек именно по задачам с параметрами с огромным количеством задач для тренировки. На моём сайте тоже обязательно будут разбираться различные задачи с параметрами из ЕГЭ и даже с мехмата. И обязательно будут задачи для самостоятельного решения. 🙂 В особом разделе, который на пятёрку. 🙂

А у меня на сегодня всё. Всем спасибо за внимание и до новых встреч! 🙂

Свойства функций. График функции

Содержание

Ограниченные и неограниченные функции

Обозначим буквой X некоторое множество чисел, входящих в область определения D ( f ) функции y = f (x) .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1. Функцию y = f (x) называют ограниченной сверху на множестве X , если существует такое число a , что для любого x из множества X выполнено неравенство

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2. Функцию y = f (x) называют ограниченной снизу на множестве X , если существует такое число b , что для любого x из множества X выполнено неравенство

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 3. Функцию y = f (x) называют ограниченной на множестве X , если существуют такие числа a и b , что для любого x из множества X выполнено неравенство

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 4. Функцию y = f (x) называют неограниченной сверху на множестве X , если для любого числа a существует такой x из множества X , для которого выполнено неравенство

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 5. Функцию y = f (x) называют неограниченной снизу на множестве X , если для любого числа b существует такой x из множества X , для которого выполнено неравенство

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 6. Функцию y = f (x) называют неограниченной на множестве X , если эта функция или неограничена сверху, или неограничена снизу, или неограничена и сверху, и снизу.

Проиллюстрируем эти определения следующими примерами.

ПРИМЕР 1. Функция y = x 2 (рис. 1) является ограниченной снизу и неограниченной сверху на множестве

ПРИМЕР 2. Функция y = – x 2 (рис. 2) является ограниченной сверху и неограниченной снизу на множестве

ПРИМЕР 3. Функция y = x (рис. 3) неограничена сверху и неограничена снизу на множестве

ПРИМЕР 4. Функция y = arctg x (рис. 4) ограничена на множестве

Монотонные и строго монотонные функции

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 7. Функцию y = f (x) называют возрастающей на множестве X , если для любых чисел и , удовлетворяющих неравенству x1 выполнено неравенство

ЗАМЕЧАНИЕ 1. Возрастающие функции также называют неубывающими функциями.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 8. Функцию y = f (x) называют убывающей на множестве X , если для любых чисел и , удовлетворяющих неравенству x1 выполнено неравенство

ЗАМЕЧАНИЕ 2. Убывающие функции также называют невозрастающими функциями.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 9. Функцию y = f (x) называют строго возрастающей на множестве X , если для любых чисел и , удовлетворяющих неравенству x1 выполнено неравенство

f (x1) ОПРЕДЕЛЕНИЕ 10. Функцию y = f (x) называют строго убывающей на множестве X , если для любых чисел и , удовлетворяющих неравенству x1 выполнено неравенство

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 11. Возрастающие и убывающие функции называют монотонными, строго возрастающие и строго убывающие функции называют строго монотонными.

ПРИМЕР 5. Функция y = x 2 (рис. 1) является строго убывающей функцией на множестве и строго возрастающей на множестве

ПРИМЕР 6. Функция y = – x 2 (рис. 2) является строго возрастающей функцией на множестве и строго убывающей на множестве

ПРИМЕР 7. Функция y = x (рис. 3) является строго возрастающей функцией на множестве

ПРИМЕР 8. Функция y = arctg x (рис. 4) является строго возрастающей на множестве

Четные и нечетные функции

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 12. Функцию y = f (x) , определенную на множестве X , называют четной функцией, если для любого числа x из множества X число – x также принадлежит множеству X и выполняется равенство

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 13. Функцию y = f (x) , определенную на множестве X , называют нечетной функцией, если для любого числа x из множества X число – x также принадлежит множеству X и выполняется равенство

ПРИМЕР 9. Функции y = x 2 и y = – x 2 являются четными функциями (рис. 1 и рис. 2), а функции y = x и y = arctg x являются нечетными функциями (рис. 3 и рис. 4).

ПРИМЕР 10. Примерами функций, которые не являются ни четными, ни нечетными функциями, являются показательные и логарифмические функции.

УТВЕРЖДЕНИЕ. Любую функцию y = f (x) , определенную на симметричном относительно точки x = 0 множестве X , можно представить в виде суммы четной и нечетной функций.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Рассмотрим две функции:

сумма которых равна f (x) , и заметим, что функция g1 (x) является четной функцией, а функция g2 (x) является нечетной функцией. Действительно,

что и завершает доказательство утверждения.

ЗАМЕЧАНИЕ 3. Раскладывая функцию y = e x в сумму четной и нечетной функций, получаем:

Функцию g1 (x) называют гиперболическим косинусом и обозначают ch x :

Функцию g2 (x) называют гиперболическим синусом и обозначают sh x :

Таким образом, справедливо равенство

Периодические и непериодические функции. Период функции

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 14. Число называют периодом функции y = f (x) , если для любого числа числа x + T и x – T также принадлежат области определения D ( f ) и справедливы равенства

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 15. Если функция имеет период, то ее называют периодической. Если же у функции периода нет, то ее называют непериодической.

ЗАМЕЧАНИЕ 4. Если число T является периодом некоторой функции, то и число kT , где k – любое целое число, отличное от нуля, также является периодом этой функции.

ПРИМЕР 11. Функции y = sin x и y = cos x являются периодическими функциями с периодом 2π , функции y = tg x и y = ctg x являются периодическими функциями с периодом π .

ПРИМЕР 12. Показательные, логарифмические и степенные функции являются непериодическими функциями.

График функции. Свойства графиков четных, нечетных, периодических функций

Рассмотрим плоскость с заданной прямоугольной системой координат Oxy .

ОПРЕДЕЛЕНИЕ 16. Графиком функции y = f (x) называют множество всех точек, координаты которых имеют вид (x; f (x)) , где .

ЗАМЕЧАНИЕ 6 . График периодической функции не изменяется при сдвиге вдоль оси абсцисс Ox на период вправо или влево (см., например, раздел «Графики тригонометрических функций» нашего справочника). Поэтому для того, чтобы построить график периодической функции с периодом T , достаточно построить график этой функции на любом отрезке оси абсцисс Ox длины T , а затем сдвигать его влево и вправо на расстояния nT , где n – любое натуральное число.

Алгебра 9 класс. Урок№21-23. Возрастание и убывание функции.

Возрастание и убывание функции

Первое свойство, которое мы определим, это возрастание и убывание функции.

Функция называется возрастающей на множестве Х⊂D(f), если для любых х1 и х2, таких, что х1 f(x2). То есть большему значению аргумента, соответствует меньшее значение функции.

Понятия «возрастание» и «убывание» функции очень легко понять, если внимательно посмотреть на графики функции. Для возрастающей функции: мы как бы поднимаемся в горку, для убывающей соответственно — спускаемся. Общий вид возрастающих и убывающих функции представлен на графиках ниже.


Возрастание и убывание функции в общем случае называется монотонностью. То есть, наша задача -это найти промежутки убывания и возрастания функции. В общем случае это формулируется так: найти промежутки монотонности или исследовать функцию на монотонность.

Исследовать на монотонность функцию y = 3 x + 2 «> y = 3 x + 2 y=3x+2 .
Решение: Проверим функцию для любых х1 и х2 и пусть х1 f ( x 1 ) = 3 x 1 + 2 «> f ( x 1 ) = 3 x 1 + 2 f(x1)=3×1+2
f ( x 2 ) = 3 x 2 + 2 «> f ( x 2 ) = 3 x 2 + 2 f(x2)=3×2+2
Поскольку, х1 y = f ( x ) «> y = f ( x ) y=f(x) называют ограниченной снизу на множестве Х⊂D(f), если существует такое число а, что для любых хϵХ выполняется неравенство f(x) y = f ( x ) «> y = f ( x ) y=f(x) называют ограниченной сверху на множестве Х⊂D(f), если существует такое число а, что для любых хϵХ выполняется неравенство f(x) у = а «> у = а у=а , и если функция выше этой прямой, то ограниченность снизу. Если ниже, то соответственно сверху. Ниже представлен график ограниченной снизу функции. График ограниченной функции, ребята, попробуйте нарисовать сами.

Исследовать на ограниченность функцию y = 16 − x 2 «> y = √ 16 − x 2 y=16−x2 .
Решение: Корень квадратный из некоторого числа больше либо равен нуля. Очевидно, что наша функция, также больше либо равна нуля, то есть ограниченна снизу.
Корень квадратный мы можем извлекать только из неотрицательного числа, тогда 16 − x 2 ≥ 0 «> 16 − x 2 ≥ 0 16−x2≥0 .
Решением нашего неравенства будет промежуток [-4;4]. На этом отрезке 16 − x 2 ≤ 16 «> 16 − x 2 ≤ 16 16−x2≤16 или 16 − x 2 ≤ 4 «> √ 16 − x 2 ≤ 4 16−x2≤4 , но это значит ограниченность сверху.
Ответ: наша функция ограниченна двумя прямыми у = 0 «> у = 0 у=0 и у = 4 «> у = 4 у=4 .

Наибольшее и наименьшее значение

Наименьшим значение функции y= f(x) на множестве Х⊂D(f), называется некоторое число m, такое, что:
a) Существует некоторое х0, что f ( x 0 ) = m «> f ( x 0 ) = m f(x0)=m .
б) Для любого хϵХ, выполняется f ( x ) ≥ f ( x 0 ) «> f ( x ) ≥ f ( x 0 ) f(x)≥f(x0) .

Наибольшим значение функции y=f(x) на множестве Х⊂D(f), называется некоторое число m, такое что:
a) Существует некоторое х0, что f ( x 0 ) = m «> f ( x 0 ) = m f(x0)=m .
б) Для любого хϵХ, выполняется f ( x ) ≤ f ( x 0 ) «> f ( x ) ≤ f ( x 0 ) f(x)≤f(x0) .

Наибольшее и наименьшее значение принято обозначать yнаиб. и yнаим..

Понятия ограниченности и наибольшего с наименьшим значением функции тесно связаны. Выполняются следующие утверждения:
а) Если существует наименьшее значение у функции, то она ограничена снизу.
б) Если существует наибольшее значение у функции, то она ограничена сверху.
в) Если функция не ограничена сверху, то наибольшего значения не существует.
г) Если функция не ограничена снизу, то наименьшего значения не существует.

Найти наибольшее и наименьшее значение функции y = 9 − 4 x 2 + 16 x «> y = √ 9 − 4 x 2 + 16 x y=9−4×2+16x .
Решение: f ( x ) = y = 9 − 4 x 2 + 16 x = 9 − ( x − 4 ) 2 + 16 = 25 − ( x − 4 ) 2 ≤ 5 «> f ( x ) = y = √ 9 − 4 x 2 + 16 x = √ 9 − ( x − 4 ) 2 + 16 = √ 25 − ( x − 4 ) 2 ≤ 5 f(x)=y=9−4×2+16x=9−(x−4)2+16=25−(x−4)2≤5 .
При х = 4 «> х = 4 х=4 f ( 4 ) = 5 «> f ( 4 ) = 5 f(4)=5 , при всех остальных значениях функция принимает меньшие значения или не существует, то есть это наибольшее значение функции.
По определению: 9 − 4 x 2 + 16 x ≥ 0 «> 9 − 4 x 2 + 16 x ≥ 0 9−4×2+16x≥0 . Найдем корни квадратного трехчлена ( 2 х + 1 ) ( 2 х − 9 ) ≥ 0 «> ( 2 х + 1 ) ( 2 х − 9 ) ≥ 0 (2х+1)(2х−9)≥0 . При х = − 0 , 5 «> х = − 0 , 5 х=−0,5 и х = 4 , 5 «> х = 4 , 5 х=4,5 функция обращается в ноль, во всех остальных точках она больше нуля. Тогда, по определению, наименьшее значению функции равно нулю.
Ответ: yнаиб.=5 и yнаим.=0.

Ребята мы с вами еще изучали понятия выпуклости функции. При решении некоторых задач, нам это свойство может понадобиться. Это свойство, также легко определяется с помощью графиков.

Функция выпукла вниз, если любые две точки графика исходной функции соединить, и график функции окажется ниже линии соединения точек.

Функция выпукла вверх, если любые две точки графика исходной функции соединить, и график функции окажется выше линии соединения точек.

Функция непрерывна, если график нашей функции не имеет разрывов, например, как график функции выше.

Если требуются найти свойства функции, то последовательность поиска свойств такова:
а) Область определения.
б) Монотонность.
в) Ограниченность.
г) Наибольшее и наименьшее значение.
д) Непрерывность.
е) Область значений.

Найти свойства функции y = − 2 x + 5 «> y = − 2 x + 5 y=−2x+5 .
Решение.
а) Область определения D(y)=(-∞;+∞).
б) Монотонность. Проверим для любых значений х1 и х2 и пусть х1 f ( x 1 ) = − 2 x 1 + 2 «> f ( x 1 ) = − 2 x 1 + 2 f(x1)=−2×1+2 .
f ( x 2 ) = − 2 x 2 + 2 «> f ( x 2 ) = − 2 x 2 + 2 f(x2)=−2×2+2 .
Поскольку х1 y = 2 x + 7 «> y = 2 x + 7 y=2x+7 ,
б) y = 3 x 2 «> y = 3 x 2 y=3×2 ,
в) y = 4 x «> y = 4 x y=4x .

Домашнее задание

Присылать ничего не нужно, проверка будет по выходу в школу!

источники:

http://www.resolventa.ru/index.php/svojstva-funktsij

http://urok55.ru/%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0-9-%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81-%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA%E2%84%9621-23-%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B8-%D1%83/

Мы собираемся использовать некоторые примеры функций и их графики, чтобы показать, как мы можем определить, существует ли предел при приближении x к определенному числу.

    Существует четыре различных способа определить, существует ли предел, глядя на график функции. Первый, который показывает, что предел ДОЛЖЕН существовать, – это если в графике есть дыра в линии с точкой для этого значения x на другом значении y. Если это происходит, тогда существует лимит, хотя он имеет другое значение для функции, чем значение для лимита. Пожалуйста, нажмите на изображение для лучшего понимания.

    Если на графике есть дыра со значением, к которому приближается x, и нет другой точки для другого значения функции, тогда предел все еще существует. Пожалуйста, смотрите график для лучшего понимания.

    Если график имеет вертикальную асимптоту, то есть две линии, приближающиеся к значению предела, которые продолжаются вверх или вниз без границ, то этот предел не существует. Пожалуйста, нажмите на изображение для лучшего понимания.

    Если график приближается к двум разным числам в двух разных направлениях, а x приближается к определенному числу, то ограничения не существует. Это не может быть два разных числа. Пожалуйста, нажмите на изображение для лучшего понимания.

Добавить комментарий