Часто нам нужно найти символ в строке python. Для решения этой задачи разработчики используют метод find()
. Он помогает найти индекс первого совпадения подстроки в строке. Если символ или подстрока не найдены, find возвращает -1.
Синтаксис
string.find(substring,start,end)
Метод find
принимает три параметра:
substring
(символ/подстрока) — подстрока, которую нужно найти в данной строке.start
(необязательный) — первый индекс, с которого нужно начинать поиск. По умолчанию значение равно 0.end
(необязательный) — индекс, на котором нужно закончить поиск. По умолчанию равно длине строки.
Параметры, которые передаются в метод, — это подстрока, которую требуются найти, индекс начала и конца поиска. Значение по умолчанию для начала поиска — 0, а для конца — длина строки.
В этом примере используем метод со значениями по умолчанию.
Метод find()
будет искать символ и вернет положение первого совпадения. Даже если символ встречается несколько раз, то метод вернет только положение первого совпадения.
>>> string = "Добро пожаловать!"
>>> print("Индекс первой буквы 'о':", string.find("о"))
Индекс первой буквы 'о': 1
Поиск не с начала строки с аргументом start
Можно искать подстроку, указав также начальное положение поиска.
В этом примере обозначим стартовое положение значением 8 и метод начнет искать с символа с индексом 8. Последним положением будет длина строки — таким образом метод выполнит поиска с индекса 8 до окончания строки.
>>> string = "Специалисты назвали плюсы и минусы Python"
>>> print("Индекс подстроки 'али' без учета первых 8 символов:", string.find("али", 8))
Индекс подстроки 'али' без учета первых 8 символов: 16
Поиск символа в подстроке со start и end
С помощью обоих аргументов (start
и end
) можно ограничить поиск и не проводить его по всей строке. Найдем индексы слова «пожаловать» и повторим поиск по букве «о».
>>> string = "Добро пожаловать!"
>>> start = string.find("п")
>>> end = string.find("ь") + 1
>>> print("Индекс первой буквы 'о' в подстроке:", string.find("о", start, end))
Индекс первой буквы 'о' в подстроке: 7
Проверка есть ли символ в строке
Мы знаем, что метод find()
позволяет найти индекс первого совпадения подстроки. Он возвращает -1
в том случае, если подстрока не была найдена.
>>> string = "Добро пожаловать!"
>>> print("Есть буква 'г'?", string.find("г") != -1)
Есть буква 'г'? False
>>> print("Есть буква 'т'?", string.find("т") != -1)
Есть буква 'т'? True
Поиск последнего вхождения символа в строку
Функция rfind()
напоминает find()
, а единое отличие в том, что она возвращает максимальный индекс. В обоих случаях же вернется -1
, если подстрока не была найдена.
В следующем примере есть строка «Добро пожаловать!». Попробуем найти в ней символ «о» с помощью методов find()
и rfind()
.
>>> string = "Добро пожаловать"
>>> print("Поиск 'о' методом find:", string.find("о"))
Поиск 'о' методом find: 1
>>> print("Поиск 'о' методом rfind:", string.rfind("о"))
Поиск 'о' методом rfind: 11
Вывод показывает, что find()
возвращает индекс первого совпадения подстроки, а rfind()
— последнего совпадения.
Второй способ поиска — index()
Метод index()
помогает найти положение данной подстроки по аналогии с find()
. Единственное отличие в том, что index()
бросит исключение в том случае, если подстрока не будет найдена, а find()
просто вернет -1
.
Вот рабочий пример, показывающий разницу в поведении index()
и find()
:
>>> string = "Добро пожаловать"
>>> print("Поиск 'о' методом find:", string.find("о"))
Поиск 'о' методом find: 1
>>> print("Поиск 'о' методом index:", string.index("о"))
Поиск 'о' методом index: 1
В обоих случаях возвращается одна и та же позиция. А теперь попробуем с подстрокой, которой нет в строке:
>>> string = "Добро пожаловать"
>>> print("Поиск 'г' методом find:", string.find("г"))
Поиск 'г' методом find: 1
>>> print("Поиск 'г' методом index:", string.index("г"))
Traceback (most recent call last):
File "pyshell#21", line 1, in module
print("Поиск 'г' методом index:", string.index("г"))
ValueError: substring not found
В этом примере мы пытались найти подстроку «г». Ее там нет, поэтому find()
возвращает -1, а index()
бросает исключение.
Поиск всех вхождений символа в строку
Чтобы найти общее количество совпадений подстроки в строке можно использовать ту же функцию find()
. Пройдемся циклом while по строке и будем задействовать параметр start
из метода find()
.
Изначально переменная start
будет равна -1, что бы прибавлять 1 у каждому новому поиску и начать с 0. Внутри цикла проверяем, присутствует ли подстрока в строке с помощью метода find.
Если вернувшееся значение не равно -1, то обновляем значением count.
Вот рабочий пример:
my_string = "Добро пожаловать"
start = -1
count = 0
while True:
start = my_string.find("о", start+1)
if start == -1:
break
count += 1
print("Количество вхождений символа в строку: ", count )
Количество вхождений символа в строку: 4
Выводы
- Метод
find()
помогает найти индекс первого совпадения подстроки в данной строке. Возвращает -1, если подстрока не была найдена. - В метод передаются три параметра: подстрока, которую нужно найти,
start
со значением по умолчанию равным 0 иend
со значением по умолчанию равным длине строки. - Можно искать подстроку в данной строке, задав начальное положение, с которого следует начинать поиск.
- С помощью параметров
start
иend
можно ограничить зону поиска, чтобы не выполнять его по всей строке. - Функция
rfind()
повторяет возможностиfind()
, но возвращает максимальный индекс (то есть, место последнего совпадения). В обоих случаях возвращается -1, если подстрока не была найдена. index()
— еще одна функция, которая возвращает положение подстроки. Отличие лишь в том, чтоindex()
бросает исключение, если подстрока не была найдена, аfind()
возвращает -1.find()
можно использовать в том числе и для поиска общего числа совпадений подстроки.
When you’re working with a Python program, you might need to search for and locate a specific string inside another string.
This is where Python’s built-in string methods come in handy.
In this article, you will learn how to use Python’s built-in find()
string method to help you search for a substring inside a string.
Here is what we will cover:
- Syntax of the
find()
method- How to use
find()
with no start and end parameters example - How to use
find()
with start and end parameters example - Substring not found example
- Is the
find()
method case-sensitive?
- How to use
find()
vsin
keywordfind()
vsindex()
The find()
Method – A Syntax Overview
The find()
string method is built into Python’s standard library.
It takes a substring as input and finds its index – that is, the position of the substring inside the string you call the method on.
The general syntax for the find()
method looks something like this:
string_object.find("substring", start_index_number, end_index_number)
Let’s break it down:
string_object
is the original string you are working with and the string you will call thefind()
method on. This could be any word you want to search through.- The
find()
method takes three parameters – one required and two optional. "substring"
is the first required parameter. This is the substring you are trying to find insidestring_object
. Make sure to include quotation marks.start_index_number
is the second parameter and it’s optional. It specifies the starting index and the position from which the search will start. The default value is0
.end_index_number
is the third parameter and it’s also optional. It specifies the end index and where the search will stop. The default is the length of the string.- Both the
start_index_number
and theend_index_number
specify the range over which the search will take place and they narrow the search down to a particular section.
The return value of the find()
method is an integer value.
If the substring is present in the string, find()
returns the index, or the character position, of the first occurrence of the specified substring from that given string.
If the substring you are searching for is not present in the string, then find()
will return -1
. It will not throw an exception.
How to Use find()
with No Start and End Parameters Example
The following examples illustrate how to use the find()
method using the only required parameter – the substring you want to search.
You can take a single word and search to find the index number of a specific letter:
fave_phrase = "Hello world!"
# find the index of the letter 'w'
search_fave_phrase = fave_phrase.find("w")
print(search_fave_phrase)
#output
# 6
I created a variable named fave_phrase
and stored the string Hello world!
.
I called the find()
method on the variable containing the string and searched for the letter ‘w’ inside Hello world!
.
I stored the result of the operation in a variable named search_fave_phrase
and then printed its contents to the console.
The return value was the index of w
which in this case was the integer 6
.
Keep in mind that indexing in programming and Computer Science in general always starts at 0
and not 1
.
How to Use find()
with Start and End Parameters Example
Using the start and end parameters with the find()
method lets you limit your search.
For example, if you wanted to find the index of the letter ‘w’ and start the search from position 3
and not earlier, you would do the following:
fave_phrase = "Hello world!"
# find the index of the letter 'w' starting from position 3
search_fave_phrase = fave_phrase.find("w",3)
print(search_fave_phrase)
#output
# 6
Since the search starts at position 3, the return value will be the first instance of the string containing ‘w’ from that position and onwards.
You can also narrow down the search even more and be more specific with your search with the end parameter:
fave_phrase = "Hello world!"
# find the index of the letter 'w' between the positions 3 and 8
search_fave_phrase = fave_phrase.find("w",3,8)
print(search_fave_phrase)
#output
# 6
Substring Not Found Example
As mentioned earlier, if the substring you specify with find()
is not present in the string, then the output will be -1
and not an exception.
fave_phrase = "Hello world!"
# search for the index of the letter 'a' in "Hello world"
search_fave_phrase = fave_phrase.find("a")
print(search_fave_phrase)
# -1
Is the find()
Method Case-Sensitive?
What happens if you search for a letter in a different case?
fave_phrase = "Hello world!"
#search for the index of the letter 'W' capitalized
search_fave_phrase = fave_phrase.find("W")
print(search_fave_phrase)
#output
# -1
In an earlier example, I searched for the index of the letter w
in the phrase “Hello world!” and the find()
method returned its position.
In this case, searching for the letter W
capitalized returns -1
– meaning the letter is not present in the string.
So, when searching for a substring with the find()
method, remember that the search will be case-sensitive.
The find()
Method vs the in
Keyword – What’s the Difference?
Use the in
keyword to check if the substring is present in the string in the first place.
The general syntax for the in
keyword is the following:
substring in string
The in
keyword returns a Boolean value – a value that is either True
or False
.
>>> "w" in "Hello world!"
True
The in
operator returns True
when the substring is present in the string.
And if the substring is not present, it returns False
:
>>> "a" in "Hello world!"
False
Using the in
keyword is a helpful first step before using the find()
method.
You first check to see if a string contains a substring, and then you can use find()
to find the position of the substring. That way, you know for sure that the substring is present.
So, use find()
to find the index position of a substring inside a string and not to look if the substring is present in the string.
The find()
Method vs the index()
Method – What’s the Difference?
Similar to the find()
method, the index()
method is a string method used for finding the index of a substring inside a string.
So, both methods work in the same way.
The difference between the two methods is that the index()
method raises an exception when the substring is not present in the string, in contrast to the find()
method that returns the -1
value.
fave_phrase = "Hello world!"
# search for the index of the letter 'a' in 'Hello world!'
search_fave_phrase = fave_phrase.index("a")
print(search_fave_phrase)
#output
# Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dionysialemonaki/python_article/demopython.py", line 4, in <module>
# search_fave_phrase = fave_phrase.index("a")
# ValueError: substring not found
The example above shows that index()
throws a ValueError
when the substring is not present.
You may want to use find()
over index()
when you don’t want to deal with catching and handling any exceptions in your programs.
Conclusion
And there you have it! You now know how to search for a substring in a string using the find()
method.
I hope you found this tutorial helpful.
To learn more about the Python programming language, check out freeCodeCamp’s Python certification.
You’ll start from the basics and learn in an interactive and beginner-friendly way. You’ll also build five projects at the end to put into practice and help reinforce your understanding of the concepts you learned.
Thank you for reading, and happy coding!
Happy coding!
Learn to code for free. freeCodeCamp’s open source curriculum has helped more than 40,000 people get jobs as developers. Get started
Текстовые переменные str в Питоне
Строковый тип str
в Python используют для работы с любыми текстовыми данными. Python автоматически определяет тип str
по кавычкам – одинарным или двойным:
>>> stroka = 'Python'
>>> type(stroka)
<class 'str'>
>>> stroka2 = "code"
>>> type(stroka2)
<class 'str'>
Для решения многих задач строковую переменную нужно объявить заранее, до начала исполнения основной части программы. Создать пустую переменную str
просто:
stroka = ''
Или:
stroka2 = ""
Если в самой строке нужно использовать кавычки – например, для названия книги – то один вид кавычек используют для строки, второй – для выделения названия:
>>> print("'Самоучитель Python' - возможно, лучший справочник по Питону.")
'Самоучитель Python' - возможно, лучший справочник по Питону.
>>> print('"Самоучитель Python" - возможно, лучший справочник по Питону.')
"Самоучитель Python" - возможно, лучший справочник по Питону.
Использование одного и того же вида кавычек внутри и снаружи строки вызовет ошибку:
>>> print(""Самоучитель Python" - возможно, лучший справочник по Питону.")
File "<pyshell>", line 1
print(""Самоучитель Python" - возможно, лучший справочник по Питону.")
^
SyntaxError: invalid syntax
Кроме двойных "
и одинарных кавычек '
, в Python используются и тройные '''
– в них заключают текст, состоящий из нескольких строк, или программный код:
>>> print('''В тройные кавычки заключают многострочный текст.
Программный код также можно выделить тройными кавычками.''')
В тройные кавычки заключают многострочный текст.
Программный код также можно выделить тройными кавычками.
Длина строки len в Python
Для определения длины строки используется встроенная функция len(). Она подсчитывает общее количество символов в строке, включая пробелы:
>>> stroka = 'python'
>>> print(len(stroka))
6
>>> stroka1 = ' '
>>> print(len(stroka1))
1
Преобразование других типов данных в строку
Целые и вещественные числа преобразуются в строки одинаково:
>>> number1 = 55
>>> number2 = 55.5
>>> stroka1 = str(number1)
>>> stroka2 = str(number2)
>>> print(type(stroka1))
<class 'str'>
>>> print(type(stroka2))
<class 'str'>
Решение многих задач значительно упрощается, если работать с числами в строковом формате. Особенно это касается заданий, где нужно разделять числа на разряды – сотни, десятки и единицы.
Сложение и умножение строк
Как уже упоминалось в предыдущей главе, строки можно складывать – эта операция также известна как конкатенация:
>>> str1 = 'Python'
>>> str2 = ' - '
>>> str3 = 'самый гибкий язык программирования'
>>> print(str1 + str2 + str3)
Python - самый гибкий язык программирования
При необходимости строку можно умножить на целое число – эта операция называется репликацией:
>>> stroka = '*** '
>>> print(stroka * 5)
*** *** *** *** ***
Подстроки
Подстрокой называется фрагмент определенной строки. Например, ‘abra’ является подстрокой ‘abrakadabra’. Чтобы определить, входит ли какая-то определенная подстрока в строку, используют оператор in
:
>>> stroka = 'abrakadabra'
>>> print('abra' in stroka)
True
>>> print('zebra' in stroka)
False
Для обращения к определенному символу строки используют индекс – порядковый номер элемента. Python поддерживает два типа индексации – положительную, при которой отсчет элементов начинается с 0 и с начала строки, и отрицательную, при которой отсчет начинается с -1 и с конца:
Положительные индексы | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Пример строки | P | r | o | g | l | i | b |
Отрицательные индексы | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -2 | -1 |
Чтобы получить определенный элемент строки, нужно указать его индекс в квадратных скобках:
>>> stroka = 'программирование'
>>> print(stroka[7])
м
>>> print(stroka[-1])
е
Срезы строк в Python
Индексы позволяют работать с отдельными элементами строк. Для работы с подстроками используют срезы, в которых задается нужный диапазон:
>>> stroka = 'программирование'
>>> print(stroka[7:10])
мир
Диапазон среза [a:b]
начинается с первого указанного элемента а
включительно, и заканчивается на последнем, не включая b
в результат:
>>> stroka = 'программa'
>>> print(stroka[3:8])
грамм
Если не указать первый элемент диапазона [:b]
, срез будет выполнен с начала строки до позиции второго элемента b:
>>> stroka = 'программa'
>>> print(stroka[:4])
прог
В случае отсутствия второго элемента [a:]
срез будет сделан с позиции первого символа и до конца строки:
>>> stroka = 'программa'
>>> print(stroka[3:])
граммa
Если не указана ни стартовая, ни финальная позиция среза, он будет равен исходной строке:
>>> stroka = 'позиции не заданы'
>>> print(stroka[:])
позиции не заданы
Шаг среза
Помимо диапазона, можно задавать шаг среза. В приведенном ниже примере выбирается символ из стартовой позиции среза, а затем каждая 3-я буква из диапазона:
>>> stroka = 'Python лучше всего подходит для новичков.'
>>> print(stroka[1:15:3])
yoлшв
Шаг может быть отрицательным – в этом случае символы будут выбираться, начиная с конца строки:
>>> stroka = 'это пример отрицательного шага'
>>> print(stroka[-1:-15:-4])
а нт
Срез [::-1]
может оказаться очень полезным при решении задач, связанных с палиндромами:
>>> stroka = 'А роза упала на лапу Азора'
>>> print(stroka[::-1])
арозА упал ан алапу азор А
Замена символа в строке
Строки в Python относятся к неизменяемым типам данных. По этой причине попытка замены символа по индексу обречена на провал:
>>> stroka = 'mall'
>>> stroka[0] = 'b'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
Но заменить любой символ все-таки можно – для этого придется воспользоваться срезами и конкатенацией. Результатом станет новая строка:
>>> stroka = 'mall'
>>> stroka = 'b' + stroka[1:]
>>> print(stroka)
ball
Более простой способ «замены» символа или подстроки – использование метода replace(), который мы рассмотрим ниже.
Полезные методы строк
Python предоставляет множество методов для работы с текстовыми данными. Все методы можно сгруппировать в четыре категории:
- Преобразование строк.
- Оценка и классификация строк.
- Конвертация регистра.
- Поиск, подсчет и замена символов.
Рассмотрим эти методы подробнее.
Преобразование строк
Три самых используемых метода из этой группы – join(), split() и partition(). Метод join() незаменим, если нужно преобразовать список или кортеж в строку:
>>> spisok = ['Я', 'изучаю', 'Python']
>>> stroka = ' '.join(spisok)
>>> print(stroka)
Я изучаю Python
При объединении списка или кортежа в строку можно использовать любые разделители:
>>> kort = ('Я', 'изучаю', 'Django')
>>> stroka = '***'.join(kort)
>>> print(stroka)
Я***изучаю***Django
Метод split() используется для обратной манипуляции – преобразования строки в список:
>>> text = 'это пример текста для преобразования в список'
>>> spisok = text.split()
>>> print(spisok)
['это', 'пример', 'текста', 'для', 'преобразования', 'в', 'список']
По умолчанию split() разбивает строку по пробелам. Но можно указать любой другой символ – и на практике это часто требуется:
>>> text = 'цвет: синий; вес: 1 кг; размер: 30х30х50; материал: картон'
>>> spisok = text.split(';')
>>> print(spisok)
['цвет: синий', ' вес: 1 кг', ' размер: 30х30х50', ' материал: картон']
Метод partition() поможет преобразовать строку в кортеж:
>>> text = 'Python - простой и понятный язык'
>>> kort = text.partition('и')
>>> print(kort)
('Python - простой ', 'и', ' понятный язык')
В отличие от split(), partition() учитывает только первое вхождение элемента-разделителя (и добавляет его в итоговый кортеж).
Оценка и классификация строк
В Python много встроенных методов для оценки и классификации текстовых данных. Некоторые из этих методов работают только со строками, в то время как другие универсальны. К последним относятся, например, функции min() и max():
>>> text = '12345'
>>> print(min(text))
1
>>> print(max(text))
5
В Python есть специальные методы для определения типа символов. Например, isalnum() оценивает, состоит ли строка из букв и цифр, либо в ней есть какие-то другие символы:
>>> text = 'abracadabra123456'
>>> print(text.isalnum())
True
>>> text1 = 'a*b$ra cadabra'
>>> print(text1.isalnum())
False
Метод isalpha() поможет определить, состоит ли строка только из букв, или включает специальные символы, пробелы и цифры:
>>> text = 'программирование'
>>> print(text.isalpha())
True
>>> text2 = 'password123'
>>> print(text2.isalpha())
False
С помощью метода isdigit() можно определить, входят ли в строку только цифры, или там есть и другие символы:
>>> text = '1234567890'
>>> print(text.isdigit())
True
>>> text2 = '123456789o'
>>> print(text2.isdigit())
False
Поскольку вещественные числа содержат точку, а отрицательные – знак минуса, выявить их этим методом не получится:
>>> text = '5.55'
>>> print(text.isdigit())
False
>>> text1 = '-5'
>>> print(text1.isdigit())
False
Если нужно определить наличие в строке дробей или римских цифр, подойдет метод isnumeric():
>>> text = '½⅓¼⅕⅙'
>>> print(text.isdigit())
False
>>> print(text.isnumeric())
True
Методы islower() и isupper() определяют регистр, в котором находятся буквы. Эти методы игнорируют небуквенные символы:
>>> text = 'abracadabra'
>>> print(text.islower())
True
>>> text2 = 'Python bytes'
>>> print(text2.islower())
False
>>> text3 = 'PYTHON'
>>> print(text3.isupper())
True
Метод isspace() определяет, состоит ли анализируемая строка из одних пробелов, или содержит что-нибудь еще:
>>> stroka = ' '
>>> print(stroka.isspace())
True
>>> stroka2 = ' a '
>>> print(stroka2.isspace())
False
Конвертация регистра
Как уже говорилось выше, строки относятся к неизменяемым типам данных, поэтому результатом любых манипуляций, связанных с преобразованием регистра или удалением (заменой) символов будет новая строка.
Из всех методов, связанных с конвертацией регистра, наиболее часто используются на практике два – lower() и upper(). Они преобразуют все символы в нижний и верхний регистр соответственно:
>>> text = 'этот текст надо написать заглавными буквами'
>>> print(text.upper())
ЭТОТ ТЕКСТ НАДО НАПИСАТЬ ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ
>>> text = 'зДесь ВСе букВы рАзныЕ, а НУжнЫ проПИСНыЕ'
>>> print(text.lower())
здесь все буквы разные, а нужны прописные
Иногда требуется преобразовать текст так, чтобы с заглавной буквы начиналось только первое слово предложения:
>>> text = 'предложение должно начинаться с ЗАГЛАВНОЙ буквы.'
>>> print(text.capitalize())
Предложение должно начинаться с заглавной буквы.
Методы swapcase() и title() используются реже. Первый заменяет исходный регистр на противоположный, а второй – начинает каждое слово с заглавной буквы:
>>> text = 'пРИМЕР иСПОЛЬЗОВАНИЯ swapcase'
>>> print(text.swapcase())
Пример Использования SWAPCASE
>>> text2 = 'тот случай, когда нужен метод title'
>>> print(text2.title())
Тот Случай, Когда Нужен Метод Title
Поиск, подсчет и замена символов
Методы find() и rfind() возвращают индекс стартовой позиции искомой подстроки. Оба метода учитывают только первое вхождение подстроки. Разница между ними заключается в том, что find() ищет первое вхождение подстроки с начала текста, а rfind() – с конца:
>>> text = 'пример текста, в котором нужно найти текстовую подстроку'
>>> print(text.find('текст'))
7
>>> print(text.rfind('текст'))
37
Такие же результаты можно получить при использовании методов index() и rindex() – правда, придется предусмотреть обработку ошибок, если искомая подстрока не будет обнаружена:
>>> text = 'Съешь еще этих мягких французских булок!'
>>> print(text.index('еще'))
6
>>> print(text.rindex('чаю'))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found
Если нужно определить, начинается ли строка с определенной подстроки, поможет метод startswith():
>>> text = 'Жила-была курочка Ряба'
>>> print(text.startswith('Жила'))
True
Чтобы проверить, заканчивается ли строка на нужное окончание, используют endswith():
>>> text = 'В конце всех ждал хэппи-енд'
>>> print(text.endswith('енд'))
True
Для подсчета числа вхождений определенного символа или подстроки применяют метод count() – он помогает подсчитать как общее число вхождений в тексте, так и вхождения в указанном диапазоне:
>>> text = 'Съешь еще этих мягких французских булок, да выпей же чаю!'
>>> print(text.count('е'))
5
>>> print(text.count('е', 5, 25))
2
Методы strip(), lstrip() и rstrip() предназначены для удаления пробелов. Метод strip() удаляет пробелы в начале и конце строки, lstrip() – только слева, rstrip() – только справа:
>>> text = ' здесь есть пробелы и слева, и справа '
>>> print('***', text.strip(), '***')
*** здесь есть пробелы и слева, и справа ***
>>> print('***', text.lstrip(), '***')
*** здесь есть пробелы и слева, и справа ***
>>> print('***', text.rstrip(), '***')
*** здесь есть пробелы и слева, и справа ***
Метод replace() используют для замены символов или подстрок. Можно указать нужное количество замен, а сам символ можно заменить на пустую подстроку – проще говоря, удалить:
>>> text = 'В этой строчке нужно заменить только одну "ч"'
>>> print(text.replace('ч', '', 1))
В этой строке нужно заменить только одну "ч"
Стоит заметить, что метод replace() подходит лишь для самых простых вариантов замены и удаления подстрок. В более сложных случаях необходимо использование регулярных выражений, которые мы будем изучать позже.
Практика
Задание 1
Напишите программу, которая получает на вход строку и выводит:
- количество символов, содержащихся в тексте;
- True или False в зависимости от того, являются ли все символы буквами и цифрами.
Решение:
text = input()
print(len(text))
print(text.isalpha())
Задание 2
Напишите программу, которая получает на вход слово и выводит True, если слово является палиндромом, или False в противном случае. Примечание: для сравнения в Python используется оператор ==
.
Решение:
text = input().lower()
print(text == text[::-1])
Задание 3
Напишите программу, которая получает строку с именем, отчеством и фамилией, написанными в произвольном регистре, и выводит данные в правильном формате. Например, строка алеКСандр СЕРГЕЕВИЧ ПушкиН должна быть преобразована в Александр Сергеевич Пушкин.
Решение:
text = input()
print(text.title())
Задание 4
Имеется строка 12361573928167047230472012. Напишите программу, которая преобразует строку в текст один236один573928один670472304720один2.
Решение:
text = '12361573928167047230472012'
print(text.replace('1', 'один'))
Задание 5
Напишите программу, которая последовательно получает на вход имя, отчество, фамилию и должность сотрудника, а затем преобразует имя и отчество в инициалы, добавляя должность после запятой.
Пример ввода:
Алексей
Константинович
Романов
бухгалтер
Вывод:
А. К. Романов, бухгалтер
Решение:
first_name, patronymic, last_name, position = input(), input(), input(), input()
print(first_name[0] + '.', patronymic[0] + '.', last_name + ',', position)
Задание 6
Напишите программу, которая получает на вход строку текста и букву, а затем определяет, встречается ли данная буква (в любом регистре) в тексте. В качестве ответа программа должна выводить True или False.
Пример ввода:
ЗонтИК
к
Вывод:
True
Решение:
text = input().lower()
letter = input()
print(letter in text)
Задание 7
Напишите программу, которая определяет, является ли введенная пользователем буква гласной. В качестве ответа программы выводит True или False, буквы могут быть как в верхнем, так и в нижнем регистре.
Решение:
vowels = 'аиеёоуыэюя'
letter = input().lower()
print(letter in vowels)
Задание 8
Напишите программу, которая принимает на вход строку текста и подстроку, а затем выводит индексы первого вхождения подстроки с начала и с конца строки (без учета регистра).
Пример ввода:
Шесть шустрых мышат в камышах шуршат
ша
Вывод:
16 33
Решение:
text, letter = input().lower(), input()
print(text.find(letter), text.rfind(letter))
Задание 9
Напишите программу для подсчета количества пробелов и непробельных символов в введенной пользователем строке.
Пример ввода:
В роще, травы шевеля, мы нащиплем щавеля
Вывод:
Количество пробелов: 6, количество других символов: 34
Решение:
text = input()
nospace = text.replace(' ', '')
print(f"Количество пробелов: {text.count(' ')}, количество других символов: {len(nospace)}")
Задание 10
Напишите программу, которая принимает строку и две подстроки start и end, а затем определяет, начинается ли строка с фрагмента start, и заканчивается ли подстрокой end. Регистр не учитывать.
Пример ввода:
Программирование на Python - лучшее хобби
про
про
Вывод:
True
False
Решение:
text, start, end = input().lower(), input(), input()
print(text.startswith(start))
print(text.endswith(end))
Подведем итоги
В этой части мы рассмотрели самые популярные методы работы со строками – они пригодятся для решения тренировочных задач и в разработке реальных проектов. В следующей статье будем разбирать методы работы со списками.
***
📖 Содержание самоучителя
- Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
- Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
- Типы данных: преобразование и базовые операции
- Методы работы со строками
- Методы работы со списками и списковыми включениями
- Методы работы со словарями и генераторами словарей
- Методы работы с кортежами
- Методы работы со множествами
- Особенности цикла for
- Условный цикл while
- Функции с позиционными и именованными аргументами
- Анонимные функции
- Рекурсивные функции
- Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
- Методы работы с файлами и файловой системой
- Регулярные выражения
- Основы скрапинга и парсинга
- Основы ООП: инкапсуляция и наследование
- Основы ООП – абстракция и полиморфизм
- Графический интерфейс на Tkinter
***
Материалы по теме
- ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Check if a Python String Contains a Substring
If you’re new to programming or come from a programming language other than Python, you may be looking for the best way to check whether a string contains another string in Python.
Identifying such substrings comes in handy when you’re working with text content from a file or after you’ve received user input. You may want to perform different actions in your program depending on whether a substring is present or not.
In this tutorial, you’ll focus on the most Pythonic way to tackle this task, using the membership operator in
. Additionally, you’ll learn how to identify the right string methods for related, but different, use cases.
Finally, you’ll also learn how to find substrings in pandas columns. This is helpful if you need to search through data from a CSV file. You could use the approach that you’ll learn in the next section, but if you’re working with tabular data, it’s best to load the data into a pandas DataFrame and search for substrings in pandas.
How to Confirm That a Python String Contains Another String
If you need to check whether a string contains a substring, use Python’s membership operator in
. In Python, this is the recommended way to confirm the existence of a substring in a string:
>>>
>>> raw_file_content = """Hi there and welcome.
... This is a special hidden file with a SECRET secret.
... I don't want to tell you The Secret,
... but I do want to secretly tell you that I have one."""
>>> "secret" in raw_file_content
True
The in
membership operator gives you a quick and readable way to check whether a substring is present in a string. You may notice that the line of code almost reads like English.
When you use in
, the expression returns a Boolean value:
True
if Python found the substringFalse
if Python didn’t find the substring
You can use this intuitive syntax in conditional statements to make decisions in your code:
>>>
>>> if "secret" in raw_file_content:
... print("Found!")
...
Found!
In this code snippet, you use the membership operator to check whether "secret"
is a substring of raw_file_content
. If it is, then you’ll print a message to the terminal. Any indented code will only execute if the Python string that you’re checking contains the substring that you provide.
The membership operator in
is your best friend if you just need to check whether a Python string contains a substring.
However, what if you want to know more about the substring? If you read through the text stored in raw_file_content
, then you’ll notice that the substring occurs more than once, and even in different variations!
Which of these occurrences did Python find? Does capitalization make a difference? How often does the substring show up in the text? And what’s the location of these substrings? If you need the answer to any of these questions, then keep on reading.
Generalize Your Check by Removing Case Sensitivity
Python strings are case sensitive. If the substring that you provide uses different capitalization than the same word in your text, then Python won’t find it. For example, if you check for the lowercase word "secret"
on a title-case version of the original text, the membership operator check returns False
:
>>>
>>> title_cased_file_content = """Hi There And Welcome.
... This Is A Special Hidden File With A Secret Secret.
... I Don't Want To Tell You The Secret,
... But I Do Want To Secretly Tell You That I Have One."""
>>> "secret" in title_cased_file_content
False
Despite the fact that the word secret appears multiple times in the title-case text title_cased_file_content
, it never shows up in all lowercase. That’s why the check that you perform with the membership operator returns False
. Python can’t find the all-lowercase string "secret"
in the provided text.
Humans have a different approach to language than computers do. This is why you’ll often want to disregard capitalization when you check whether a string contains a substring in Python.
You can generalize your substring check by converting the whole input text to lowercase:
>>>
>>> file_content = title_cased_file_content.lower()
>>> print(file_content)
hi there and welcome.
this is a special hidden file with a secret secret.
i don't want to tell you the secret,
but i do want to secretly tell you that i have one.
>>> "secret" in file_content
True
Converting your input text to lowercase is a common way to account for the fact that humans think of words that only differ in capitalization as the same word, while computers don’t.
Now that you’ve converted the string to lowercase to avoid unintended issues stemming from case sensitivity, it’s time to dig further and learn more about the substring.
Learn More About the Substring
The membership operator in
is a great way to descriptively check whether there’s a substring in a string, but it doesn’t give you any more information than that. It’s perfect for conditional checks—but what if you need to know more about the substrings?
Python provides many additonal string methods that allow you to check how many target substrings the string contains, to search for substrings according to elaborate conditions, or to locate the index of the substring in your text.
In this section, you’ll cover some additional string methods that can help you learn more about the substring.
By using in
, you confirmed that the string contains the substring. But you didn’t get any information on where the substring is located.
If you need to know where in your string the substring occurs, then you can use .index()
on the string object:
>>>
>>> file_content = """hi there and welcome.
... this is a special hidden file with a secret secret.
... i don't want to tell you the secret,
... but i do want to secretly tell you that i have one."""
>>> file_content.index("secret")
59
When you call .index()
on the string and pass it the substring as an argument, you get the index position of the first character of the first occurrence of the substring.
But what if you want to find other occurrences of the substring? The .index()
method also takes a second argument that can define at which index position to start looking. By passing specific index positions, you can therefore skip over occurrences of the substring that you’ve already identified:
>>>
>>> file_content.index("secret", 60)
66
When you pass a starting index that’s past the first occurrence of the substring, then Python searches starting from there. In this case, you get another match and not a ValueError
.
That means that the text contains the substring more than once. But how often is it in there?
You can use .count()
to get your answer quickly using descriptive and idiomatic Python code:
>>>
>>> file_content.count("secret")
4
You used .count()
on the lowercase string and passed the substring "secret"
as an argument. Python counted how often the substring appears in the string and returned the answer. The text contains the substring four times. But what do these substrings look like?
You can inspect all the substrings by splitting your text at default word borders and printing the words to your terminal using a for
loop:
>>>
>>> for word in file_content.split():
... if "secret" in word:
... print(word)
...
secret
secret.
secret,
secretly
In this example, you use .split()
to separate the text at whitespaces into strings, which Python packs into a list. Then you iterate over this list and use in
on each of these strings to see whether it contains the substring "secret"
.
Now that you can inspect all the substrings that Python identifies, you may notice that Python doesn’t care whether there are any characters after the substring "secret"
or not. It finds the word whether it’s followed by whitespace or punctuation. It even finds words such as "secretly"
.
That’s good to know, but what can you do if you want to place stricter conditions on your substring check?
Find a Substring With Conditions Using Regex
You may only want to match occurrences of your substring followed by punctuation, or identify words that contain the substring plus other letters, such as "secretly"
.
For such cases that require more involved string matching, you can use regular expressions, or regex, with Python’s re
module.
For example, if you want to find all the words that start with "secret"
but are then followed by at least one additional letter, then you can use the regex word character (w
) followed by the plus quantifier (+
):
>>>
>>> import re
>>> file_content = """hi there and welcome.
... this is a special hidden file with a secret secret.
... i don't want to tell you the secret,
... but i do want to secretly tell you that i have one."""
>>> re.search(r"secretw+", file_content)
<re.Match object; span=(128, 136), match='secretly'>
The re.search()
function returns both the substring that matched the condition as well as its start and end index positions—rather than just True
!
You can then access these attributes through methods on the Match
object, which is denoted by m
:
>>>
>>> m = re.search(r"secretw+", file_content)
>>> m.group()
'secretly'
>>> m.span()
(128, 136)
These results give you a lot of flexibility to continue working with the matched substring.
For example, you could search for only the substrings that are followed by a comma (,
) or a period (.
):
>>>
>>> re.search(r"secret[.,]", file_content)
<re.Match object; span=(66, 73), match='secret.'>
There are two potential matches in your text, but you only matched the first result fitting your query. When you use re.search()
, Python again finds only the first match. What if you wanted all the mentions of "secret"
that fit a certain condition?
To find all the matches using re
, you can work with re.findall()
:
>>>
>>> re.findall(r"secret[.,]", file_content)
['secret.', 'secret,']
By using re.findall()
, you can find all the matches of the pattern in your text. Python saves all the matches as strings in a list for you.
When you use a capturing group, you can specify which part of the match you want to keep in your list by wrapping that part in parentheses:
>>>
>>> re.findall(r"(secret)[.,]", file_content)
['secret', 'secret']
By wrapping secret in parentheses, you defined a single capturing group. The findall()
function returns a list of strings matching that capturing group, as long as there’s exactly one capturing group in the pattern. By adding the parentheses around secret, you managed to get rid of the punctuation!
Using re.findall()
with match groups is a powerful way to extract substrings from your text. But you only get a list of strings, which means that you’ve lost the index positions that you had access to when you were using re.search()
.
If you want to keep that information around, then re
can give you all the matches in an iterator:
>>>
>>> for match in re.finditer(r"(secret)[.,]", file_content):
... print(match)
...
<re.Match object; span=(66, 73), match='secret.'>
<re.Match object; span=(103, 110), match='secret,'>
When you use re.finditer()
and pass it a search pattern and your text content as arguments, you can access each Match
object that contains the substring, as well as its start and end index positions.
You may notice that the punctuation shows up in these results even though you’re still using the capturing group. That’s because the string representation of a Match
object displays the whole match rather than just the first capturing group.
But the Match
object is a powerful container of information and, like you’ve seen earlier, you can pick out just the information that you need:
>>>
>>> for match in re.finditer(r"(secret)[.,]", file_content):
... print(match.group(1))
...
secret
secret
By calling .group()
and specifying that you want the first capturing group, you picked the word secret without the punctuation from each matched substring.
You can go into much more detail with your substring matching when you use regular expressions. Instead of just checking whether a string contains another string, you can search for substrings according to elaborate conditions.
Using regular expressions with re
is a good approach if you need information about the substrings, or if you need to continue working with them after you’ve found them in the text. But what if you’re working with tabular data? For that, you’ll turn to pandas.
Find a Substring in a pandas DataFrame Column
If you work with data that doesn’t come from a plain text file or from user input, but from a CSV file or an Excel sheet, then you could use the same approach as discussed above.
However, there’s a better way to identify which cells in a column contain a substring: you’ll use pandas! In this example, you’ll work with a CSV file that contains fake company names and slogans. You can download the file below if you want to work along:
When you’re working with tabular data in Python, it’s usually best to load it into a pandas DataFrame
first:
>>>
>>> import pandas as pd
>>> companies = pd.read_csv("companies.csv")
>>> companies.shape
(1000, 2)
>>> companies.head()
company slogan
0 Kuvalis-Nolan revolutionize next-generation metrics
1 Dietrich-Champlin envisioneer bleeding-edge functionalities
2 West Inc mesh user-centric infomediaries
3 Wehner LLC utilize sticky infomediaries
4 Langworth Inc reinvent magnetic networks
In this code block, you loaded a CSV file that contains one thousand rows of fake company data into a pandas DataFrame and inspected the first five rows using .head()
.
After you’ve loaded the data into the DataFrame, you can quickly query the whole pandas column to filter for entries that contain a substring:
>>>
>>> companies[companies.slogan.str.contains("secret")]
company slogan
7 Maggio LLC target secret niches
117 Kub and Sons brand secret methodologies
654 Koss-Zulauf syndicate secret paradigms
656 Bernier-Kihn secretly synthesize back-end bandwidth
921 Ward-Shields embrace secret e-commerce
945 Williamson Group unleash secret action-items
You can use .str.contains()
on a pandas column and pass it the substring as an argument to filter for rows that contain the substring.
When you’re working with .str.contains()
and you need more complex match scenarios, you can also use regular expressions! You just need to pass a regex-compliant search pattern as the substring argument:
>>>
>>> companies[companies.slogan.str.contains(r"secretw+")]
company slogan
656 Bernier-Kihn secretly synthesize back-end bandwidth
In this code snippet, you’ve used the same pattern that you used earlier to match only words that contain secret but then continue with one or more word character (w+
). Only one of the companies in this fake dataset seems to operate secretly!
You can write any complex regex pattern and pass it to .str.contains()
to carve from your pandas column just the rows that you need for your analysis.
Conclusion
Like a persistent treasure hunter, you found each "secret"
, no matter how well it was hidden! In the process, you learned that the best way to check whether a string contains a substring in Python is to use the in
membership operator.
You also learned how to descriptively use two other string methods, which are often misused to check for substrings:
.count()
to count the occurrences of a substring in a string.index()
to get the index position of the beginning of the substring
After that, you explored how to find substrings according to more advanced conditions with regular expressions and a few functions in Python’s re
module.
Finally, you also learned how you can use the DataFrame method .str.contains()
to check which entries in a pandas DataFrame contain a substring .
You now know how to pick the most idiomatic approach when you’re working with substrings in Python. Keep using the most descriptive method for the job, and you’ll write code that’s delightful to read and quick for others to understand.
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Check if a Python String Contains a Substring
How can I get the position of a character inside a string in Python?
bad_coder
10.9k20 gold badges42 silver badges70 bronze badges
asked Feb 19, 2010 at 6:32
0
There are two string methods for this, find()
and index()
. The difference between the two is what happens when the search string isn’t found. find()
returns -1
and index()
raises a ValueError
.
Using find()
>>> myString = 'Position of a character'
>>> myString.find('s')
2
>>> myString.find('x')
-1
Using index()
>>> myString = 'Position of a character'
>>> myString.index('s')
2
>>> myString.index('x')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found
From the Python manual
string.find(s, sub[, start[, end]])
Return the lowest index in s where the substring sub is found such that sub is wholly contained ins[start:end]
. Return-1
on failure. Defaults for start and end and interpretation of negative values is the same as for slices.
And:
string.index(s, sub[, start[, end]])
Likefind()
but raiseValueError
when the substring is not found.
Tomerikoo
18.1k16 gold badges45 silver badges60 bronze badges
answered Feb 19, 2010 at 6:35
Eli BenderskyEli Bendersky
261k88 gold badges350 silver badges412 bronze badges
1
Just for a sake of completeness, if you need to find all positions of a character in a string, you can do the following:
s = 'shak#spea#e'
c = '#'
print([pos for pos, char in enumerate(s) if char == c])
which will print: [4, 9]
Jolbas
7475 silver badges15 bronze badges
answered Sep 26, 2015 at 7:59
Salvador DaliSalvador Dali
212k145 gold badges696 silver badges752 bronze badges
2
>>> s="mystring"
>>> s.index("r")
4
>>> s.find("r")
4
“Long winded” way
>>> for i,c in enumerate(s):
... if "r"==c: print i
...
4
to get substring,
>>> s="mystring"
>>> s[4:10]
'ring'
answered Feb 19, 2010 at 6:36
ghostdog74ghostdog74
324k56 gold badges257 silver badges342 bronze badges
4
Just for completion, in the case I want to find the extension in a file name in order to check it, I need to find the last ‘.’, in this case use rfind:
path = 'toto.titi.tata..xls'
path.find('.')
4
path.rfind('.')
15
in my case, I use the following, which works whatever the complete file name is:
filename_without_extension = complete_name[:complete_name.rfind('.')]
answered Sep 28, 2017 at 6:37
A.JolyA.Joly
2,2772 gold badges20 silver badges24 bronze badges
2
What happens when the string contains a duplicate character?
from my experience with index()
I saw that for duplicate you get back the same index.
For example:
s = 'abccde'
for c in s:
print('%s, %d' % (c, s.index(c)))
would return:
a, 0
b, 1
c, 2
c, 2
d, 4
In that case you can do something like that:
for i, character in enumerate(my_string):
# i is the position of the character in the string
answered Jul 1, 2015 at 12:40
DimSarakDimSarak
4522 gold badges5 silver badges11 bronze badges
1
string.find(character)
string.index(character)
Perhaps you’d like to have a look at the documentation to find out what the difference between the two is.
Brad Koch
19k19 gold badges107 silver badges137 bronze badges
answered Feb 19, 2010 at 6:37
John MachinJohn Machin
80.9k11 gold badges140 silver badges187 bronze badges
1
A character might appear multiple times in a string. For example in a string sentence
, position of e
is 1, 4, 7
(because indexing usually starts from zero). but what I find is both of the functions find()
and index()
returns first position of a character. So, this can be solved doing this:
def charposition(string, char):
pos = [] #list to store positions for each 'char' in 'string'
for n in range(len(string)):
if string[n] == char:
pos.append(n)
return pos
s = "sentence"
print(charposition(s, 'e'))
#Output: [1, 4, 7]
answered Sep 16, 2018 at 9:33
itssubasitssubas
1632 silver badges11 bronze badges
If you want to find the first match.
Python has a in-built string method that does the work: index().
string.index(value, start, end)
Where:
- Value: (Required) The value to search for.
- start: (Optional) Where to start the search. Default is 0.
- end: (Optional) Where to end the search. Default is to the end of the string.
def character_index():
string = "Hello World! This is an example sentence with no meaning."
match = "i"
return string.index(match)
print(character_index())
> 15
If you want to find all the matches.
Let’s say you need all the indexes where the character match
is and not just the first one.
The pythonic way would be to use enumerate()
.
def character_indexes():
string = "Hello World! This is an example sentence with no meaning."
match = "i"
indexes_of_match = []
for index, character in enumerate(string):
if character == match:
indexes_of_match.append(index)
return indexes_of_match
print(character_indexes())
# [15, 18, 42, 53]
Or even better with a list comprehension:
def character_indexes_comprehension():
string = "Hello World! This is an example sentence with no meaning."
match = "i"
return [index for index, character in enumerate(string) if character == match]
print(character_indexes_comprehension())
# [15, 18, 42, 53]
answered Jan 26, 2021 at 5:01
Guzman OjeroGuzman Ojero
2,59219 silver badges20 bronze badges
2
more_itertools.locate
is a third-party tool that finds all indicies of items that satisfy a condition.
Here we find all index locations of the letter "i"
.
Given
import more_itertools as mit
text = "supercalifragilisticexpialidocious"
search = lambda x: x == "i"
Code
list(mit.locate(text, search))
# [8, 13, 15, 18, 23, 26, 30]
answered Feb 9, 2018 at 0:46
pylangpylang
39.7k11 gold badges127 silver badges120 bronze badges
Most methods I found refer to finding the first substring in a string. To find all the substrings, you need to work around.
For example:
Define the string
vars = ‘iloveyoutosimidaandilikeyou’
Define the substring
key = 'you'
Define a function that can find the location for all the substrings within the string
def find_all_loc(vars, key):
pos = []
start = 0
end = len(vars)
while True:
loc = vars.find(key, start, end)
if loc is -1:
break
else:
pos.append(loc)
start = loc + len(key)
return pos
pos = find_all_loc(vars, key)
print(pos)
[5, 24]
Emi OB
2,7943 gold badges13 silver badges28 bronze badges
answered Nov 5, 2021 at 8:44
0
A solution with numpy for quick access to all indexes:
string_array = np.array(list(my_string))
char_indexes = np.where(string_array == 'C')
answered Jan 15, 2020 at 20:40
SebSeb
3024 silver badges6 bronze badges
2