Как найти запрос в базе данных

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 61K

Описание общей потребности в поиске данных и объектов в базе данных

Поиск данных, а также хранимых процедур, таблиц и других объектов в базе данных является достаточно актуальным вопросом в том числе и для C#-разработчиков, а также и для .NET-разработки в целом.

Достаточно часто может возникнуть ситуация, при которой нужно найти:

1. объект базы данных (таблицу, представление, хранимую процедуру, функцию и т д)
2. данные (значение и в какой таблице располагается)
3. фрагмент кода в определениях объектов базы данных

Существует множество готовых решений как платных, так и бесплатных.

Сначала рассмотрим как можно осуществлять поиск данных и объектов в базе данных с помощью встроенных средств самой СУБД, а затем рассмотрим как это сделать с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Поиск с помощью встроенных средств самой СУБД

Определить есть ли таблица Employee в базе данных можно с помощью следующего скрипта:

select [object_id], [schema_id],
	   schema_name([schema_id]) as [schema_name], 
	   [name], 
	   [type], 
	   [type_desc], 
	   [create_date], 
	   [modify_date]
from sys.all_objects
where [name]='Employee';

Результат может быть примерно такой:

Здесь выводятся:

1. идентификаторы объекта и схемы, где располагается объект
2. название этой схемы и название этого объекта
3. тип объекта и описание этого типа объекта
4. даты и время создания и последней модификации объекта

Чтобы найти все вхождения строки “Project”, то можно использовать следующий скрипт:

select [object_id], [schema_id],
	   schema_name([schema_id]) as [schema_name], 
	   [name], 
	   [type], 
	   [type_desc], 
	   [create_date], 
	   [modify_date]
from sys.all_objects
where [name] like '%Project%';

Результат может быть примерно такой:

Как видно из результата, здесь подстроку “Project” содержат не только две таблицы Project и ProjectSkill, но и также некоторые первичные и внешние ключи.

Чтобы понять кому именно принадлежат данные ключи, добавим в вывод поле parent_object_id и его имя и схему, в которой он располагается следующим образом:

select ao.[object_id], ao.[schema_id],
	   schema_name(ao.[schema_id]) as [schema_name],
	   ao.parent_object_id,
	   p.[schema_id] as [parent_schema_id],
	   schema_name(p.[schema_id]) as [parent_schema_name],
	   p.[name] as [parent_name],
	   ao.[name], 
	   ao.[type], 
	   ao.[type_desc], 
	   ao.[create_date], 
	   ao.[modify_date]
from sys.all_objects as ao
left outer join sys.all_objects as p on ao.[parent_object_id]=p.[object_id]
where ao.[name] like '%Project%';

Результатом будет вывод таблицы с детальной информацией о родительских объектах, т е где определены первичные и внешние ключи:

В запросах используются следующие системные объекты:

• таблица sys.all_objects
• скалярная функция schema_name

Итак, разобрали как найти объекты в базе данных с помощью встроенных средств самой СУБД.
Теперь покажем как найти данные в базе данных на примере поиска строк.

Чтобы найти строковое значение по всем таблицам базы данных, можно воспользоваться следующим решением. Упростим данное решение и покажем как можно найти например значение “Ramiro” с помощью следующего скрипта:

set nocount on
declare @name varchar(128), @substr nvarchar(4000), @column varchar(128)
set @substr = '%Ramiro%'

declare @sql nvarchar(max);

create table #rslt 
(table_name varchar(128), field_name varchar(128), [value] nvarchar(max))

declare s cursor for select table_name as table_name from information_schema.tables where table_type = 'BASE TABLE' order by table_name
open s
fetch next from s into @name
while @@fetch_status = 0
begin
 declare c cursor for 
	select quotename(column_name) as column_name from information_schema.columns 
	  where data_type in ('text', 'ntext', 'varchar', 'char', 'nvarchar', 'char', 'sysname', 'int', 'tinyint') and table_name  = @name
 set @name = quotename(@name)
 open c
 fetch next from c into @column
 while @@fetch_status = 0
 begin
   --print 'Processing table - ' + @name + ', column - ' + @column

   set @sql='insert into #rslt select ''' + @name + ''' as Table_name, ''' + @column + ''', cast(' + @column + 
	' as nvarchar(max)) from' + @name + ' where cast(' + @column + ' as nvarchar(max)) like ''' + @substr + '''';

	print @sql;

   exec(@sql);

   fetch next from c into @column;
 end
 close c
 deallocate c
 fetch next from s into @name
end
select table_name as [Table Name], field_name as [Field Name], count(*) as [Found Mathes] from #rslt
group by table_name, field_name
order by table_name, field_name

drop table #rslt
close s
deallocate s

Результат выполнения может быть таким:

Здесь выводятся имена таблиц и в каких столбцах хранится значение, содержащие подстроку “Ramiro”. А также количество найденных входов данной подстроки для найденной пары таблица-колонка.

Чтобы найти объекты, в определениях которых есть заданный фрагмент кода, можно воспользоваться следующими системными представлениями:

1. sys.sql_modules
2. sys.all_sql_modules
3. sys.syscomments

Например, используя последнее представление, можно с помощью следующего скрипта найти все объекты, в определениях которых встречается заданный фрагмент кода:

select obj.[object_id],
	   obj.[name],
	   obj.[type_desc],
	   sc.[text]
from sys.syscomments as sc
inner join sys.objects obj on sc.[id]=obj.[object_id]
where sc.[text] like '%code snippet%';

Здесь будет выведен идентификатор, название, описание и полное определение объекта.

Поиск с помощью бесплатной утилиты dbForge Search

Однако, более удобно поиск производить с помощью готовых хороших инструментов. Одним из таких инструментов является dbForge Search.

Для вызова этой утилиты в окне SSMS нажмите на кнопку .

Появится следующее окно поиска:

Обратите внимание на верхнюю панель (слева направо):

1. можно переключать режим поиска (ищем DDL (объекты) или данные)
2. непосредственно что ищем (какую подстроку)
3. учитывать ли регистр, искать точное соответствие слову, искать вхождения:

   

4. группировать результат по типам объектов — кнопка
5. выбрать нужные типы объектов для поиска:

   

6. также можно задать несколько баз данных для поиска и выбрать экземпляр MS SQL Server

Это все в режиме поиска объектов, т е когда включен DDL:

В режиме поиска данных изменится только выбор типов объектов:

А именно будут доступны для выбора только таблицы, где и хранятся собственно сами данные:

Теперь как и раньше найдем все вхождения подстроки “Project” в названиях объектов:

Как видно, был выбран режим поиска по DDL-объектам, заполнено что ищем-строка “Project”, остальное все было по умолчанию.

При выделении найденного объекта внизу отображается код определения данного объекта или всего его родительского объекта.

Также можно переместить навигацию на найденный объект, щелкнув на кнопку :

Можно также сгруппировать найденные объекты по их типу:

Обратите внимание, что выводятся даже те таблицы, в которых есть поля, в именах которых содержится подстрока “Project”. Однако, напомним, что режим поиска можно менять: искать полное соответствие/частичное/учитывать регистр или нет.

Теперь найдем значение “Ramiro” по всем таблицам:

Обратите внимание, что внизу отображаются все строки, в которых содержится подстрока “Ramiro” выбранной таблицы Employee.

Также можно переместить навигацию к найденному объекту, нажав как и ранее на кнопку :

Таким образом мы можем искать нужные объекты и данные в базе данных.

Заключение

Были рассмотрены способы поиска как самих данных, так и объектов в базе данных как с помощью встроенных средств самой СУБД MS SQL Server, так и с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Также от компании Devart есть и ряд других бесплатных готовых решений, полный список которых можно посмотреть здесь.

Источники

• Search_Script.sql
• SSMS
• dbForge Search
• Документация по Microsoft SQL
• Бесплатные решения от компании Devart

Приложение СУБД MS Access – это полноценный помощник для создания и ведения баз данных, заключенных в таблицы и массивы. Если база имеет слишком большой объем, быстро найти необходимые значения довольно сложно.

Именно поэтому в Access существует такая функция, как запросы. Рассмотрим, что это такое, как работает, какие имеет особенности.

Создание запросов в Microsoft Access

Чтобы разобраться, как создавать запросы в Access, нужно знать основные положения работы с СУБД.

Существует два способа выполнить данную процедуру:

• Конструктор запросов.
• Мастер запросов.

Первый способ дает возможность создать любой из всех доступных запросов в ручном режиме, но с небольшой оговоркой, заключающейся в том, что пользователь имеет опыт работы с приложением Access. Также он должен разбираться хотя бы в основных его задачах. Что касается второго способа, то его нужно рассмотреть более подробно.

Легкий путь для новичков

Знающий человек за несколько кликов мышью выбирает те компоненты, которые потребуются пользователю для выполнения запроса, а затем быстро формирует реестр, в соответствии с собранными ключевыми значениями. Если это первое знакомство с СУБД, и пользователь не представляет, как создавать запросы в Access, то выбирается программа Мастер.

В данном режиме можно ознакомиться и разобраться со следующими типами запросов:

• Простой.
• Перекрестный.
• Записи без подчиненных.
• Повторяющиеся записи.

Данный выбор осуществляется уже на первом этапе работы с Мастером. А в дальнейшем, следуя четким указаниям, даже начинающий пользователь легко создаст запрос. Познакомимся с его разновидностями.

Простой запрос

Этот инструмент работы с таблицами собирает нужные данные из указанных пользователем полей. Уже по названию видно, что это самый популярный тип запросов для новичков. Его удобство заключается в том, что такая процедура открывается в новой вкладке. Поэтому ответ на вопрос, как создать запрос в Access 2010, становится очевидным уже после открытия первого меню Мастера.

Перекрестный запрос

Этот тип выборки более сложный. Чтобы разобраться, как создать перекрестный запрос в Access с помощью “Мастера” в данном режиме, нужно кликнуть по этой функции в первом окне.

На экране появится таблица, в которой можно выбрать до трех столбцов, расположенных в оригинале.

Одно из оставшихся не выбранных полей может быть использовано в качестве заголовков таблицы запроса. На третьем этапе процедуры (пересечение) выбирается еще одно значение с вариативностью функцию (среднее значение, сумма, первый, последний).

На фото показано, что перекрестный запрос создан, и что по заданным параметрам совершены необходимые действия.

Повторяющиеся записи

Как понятно из названия, основное предназначение данного запроса – выборка всех одинаковых строк в таблице по указанным параметрам. Выглядит это так:

Кроме того, доступен выбор дополнительных полей, чтобы подобрать соответствие сразу в нескольких строках.

Чтобы выбрать повторяющиеся записи, нужно раскрыть список запросов и создать там новую папку. Далее в окошке “Новый запрос” выбрать строку “Поиск повторяющихся записей”. Далее нужно следовать указаниям Мастера.

Записи без подчиненных

Это последний тип запросов, доступный в режиме “Мастер – Записи без подчиненных”.

В этом случае ведется выборка только тех значений, которые не задействованы ни в одном поле таблиц и запросов, но которые уже созданы.

Данный тип актуален только в случаях, когда баз данных несколько.

Все эти четыре типа запросов являются базовой точкой для работы со сложными элементами, но позволяют легко разобраться, как создать запрос в базе данных Access.

Функции запросов в MS Access

Разберемся, зачем нужно выполнять описанные выше действия. Задача всех простых и сложных запросов в СУБД Access заключается в следующем:

• Сбор необходимых данных в таблицах, их последующих просмотр, редактирование, добавление новых значений.
• Прекрасный исходный материал для подготовки всевозможных форм отчетности.
• Проведение математических и статистических счетных процедур над целыми массивами данных с выводом итогов на экран (среднее значение, сумма, отклонение, итоги).

Запрос на выборку

Этот тип работы с базами данных является сложным, так как требует участия нескольких таблиц.

Необходимо, чтобы во всех таблицах были общие ключевые поля. В противном случае совершить операцию не получится.

Повторим, как создать запрос на выборку в Access. Сначала нужно создать простой запрос с выбором нужных полей. Уже здесь можно редактировать данные, чтобы привести их в желаемый вид. К слову, внесенные изменения перенесутся и в исходные таблицы, так что этот момент нужно учитывать.

В открывшемся окне конструктора заполняется окно «Добавление таблиц». Здесь нужно добавить те таблицы или запросы, из которых нужно вытаскивать исходные значения.

После добавления можно приступить к заполнению условий запроса. Для этого нам нужна строка «Поле». В ней нужно подобрать те значения из таблиц, которые будут отображаться при запросе.

Чтобы завершить операцию, нужно нажать на кнопку “Выполнить”.

Запрос с параметрами

Это еще одна разновидность сложной процедуры, которая потребует от пользователя определенных навыков работы с базами данных. Одним из главных направлений такого действия является подготовка к созданию отчетов с объемными данными, а также получение сводных результатов. Как создавать запросы в Access 2007 с помощью конструктора, будет рассмотрено ниже.

Начинать данную процедуру по выборке данных нужно с создания простого запроса, чтобы выбрать нужные поля. Далее через режим Конструктора обязательно нужно заполнить поле «Условие отбора» и, уже исходя из внесенного значения, будет осуществляться отбор.

Таким образом, на вопрос о том, как создать запрос с параметром в Access, ответ простой – внести исходные параметры для выборки. Чтобы работать с Конструктором необходимо пользоваться Мастером запросов. Там создается первичные данные для фильтрации, которые служат основой дальнейшей работы.

Расширенный перекрестный запрос

Продолжаем усложнять ситуацию. Еще труднее для понимания является информация о том, как создавать запросы в Access, если присутствует несколько таблиц с данными. Перекрестный запрос уже рассматривался выше, как один из вариантов работы с Мастером. Однако, и в режиме “Конструктора” можно создавать подобный запрос.

Для этого необходимо нажать «Конструктор запросов» – «Перекрестный».

Открывается меню добавления исходных таблиц, а также возможность заполнения выборочных полей. Единственное, на что следует обратить внимание, – пункты «групповая операция» и «перекрестная таблица». Их нужно заполнять правильно, иначе процедура не будет выполнена корректно.

Перекрестные запросы – это наиболее простой способ поиска и выборки информации из нескольких источников данных, плюс с возможностью формирования диаграмм и графиков.

Более того, при использовании данной процедуры быстрее выполняется поиск, даже с несколькими вариантами развития.

Конечно, присутствуют и «подводные камни», которые могут помешать в работе. Например, при создании запроса на сортировку базы данных по значению столбцов система выдает ошибку. То есть доступна только сортировка по стандартным пунктам – «возрастание и убывание».

Краткие рекомендации

Подводя итоги, нужно сказать, что решить, как создавать запросы в Access – с помощью Мастера или Конструктора, должен сам пользователь. Хотя, для большинства людей, которые используют СУБД MS Access, больше подойдет первый вариант. Ведь Мастер сам сделает всю работу, оставив для пользователя только несколько кликов мышью, при выборе условий запроса.

Чтобы использовать расширенные настройки, явно необходим опыт работы с базами данных на уровне профессионала. Если в работе задействованы большие базы, лучше всего обратиться к специалистам, дабы избежать нарушения работы СУБД и возможных потерь данных.

Есть один момент, который доступен лишь программистам. Так как основным языком СУБД является SQL, то нужный запрос можно написать в виде программного кода. Чтобы работать в данном режиме, достаточно нажать на строку уже созданного запроса, и в открывшемся контекстном меню выбрать «Режим SQL».

SQL — язык структурированных запросов. Его создали в 1974 году, чтобы хранить и обрабатывать данные. Все реляционные СУБД — системы управления базами данных — используют его в качестве препроцессора для обработки команд. Сами же базы данных представляют наборы таблиц, где запись — это строка.

SQL в работе используют разработчики и тестировщики, чтобы улучшать сайт или приложение через грамотную работу с базами данных. Тестировщики таким образом помогают бизнесу принимать эффективные решения на основе данных. Маркетологи — глубже анализировать поведение пользователей.

Виды SQL-запросов

Ключевые слова этого языка делят на четыре логические группы.

1️⃣ DDL

Data Definition Language — язык определения данных. В него входят ключевые слова CREATE, DROP, RENAME и другие, которые относят к определению и манипулированию структурой базы данных. Их используют, чтобы создавать базы данных и описывать структуру, устанавливать, как размещать данные.

2️⃣ DML

Data Manipulation Language — язык манипулирования данными. В этой группе — запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и другие. Их используют, чтобы изменять, получать, обновлять и удалять данные из базы.

3️⃣ DCL

Data Control Language  — язык управления данными. К этой группе относят запросы разрешений, прав и различных ограничивающих доступ настроек. Например, GRANT или DENY.

4️⃣ TCL

Transaction Control Language — язык управления транзакциями. В эту группу входят все запросы, которые относят к управлению транзакциями и их жизненными циклами. Например, BEGIN TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION.

Структура SQL-запросов

Запросы на языке SQL последовательны: логика их составления почти не отличается от обычного предложения. Например, вы хотите отфильтровать записи, чтобы получить только те, где в первом столбце значение равно единице. А после получить значения второго и третьего столбцов в выборке. Предложение на такую команду будет следующее:

Выбрать Столбец2, Столбец3 из Таблица1, где Столбец1 равен одному

На SQL это выглядит похоже:

SELECT (Column2, Column3) FROM Table1 WHERE Column1 = 1

Простые запросы SQL

Ключевые слова

Их используют, чтобы составить запросы:

✔️ WHERE

Это ключевое слово отфильтровывает записи. Мы использовали его в абстрактном примере:

SELECT (Column2, Column3) FROM Table1 WHERE Column1 = 1

✔️ GROUP BY

Группирует записи выборки по значениям указанных столбцов. Это ключевое слово должно следовать после WHERE.

✔️ AND, OR и BETWEEN

AND или OR расширяют выборку, создаваемую с помощью WHERE. Либо сужают ее, если указать дополнительные значения. Ключевое слово BETWEEN позволяет указать диапазон значений, чтобы создать выборку.

✔️  LIMIT

Лимитирует количество значений выборки. Например, по указанным фильтрам получено 100 значений, а нужны только первые 10. Тогда применяют синтаксис LIMIT 10.

Команды

С них начинаются запросы.

Предположим, нам необходимо создать базу данных, чтобы хранить информацию о прочитанных книгах, извлекать и изменять данные. В примерах мы будем использовать самую простую СУБД — sqlite3 в среде Linux. Создайте базу данных командой sqlite3 demo.db — и сразу попадете в командную строку программы:

sqlite3 demo.db

SQLite version 3.27.2 2019-02-25 16:06:06
Enter ".help" for usage hints.
sqlite>

🚀 CREATE TABLE

Чтобы создать таблицу, используют команду CREATE TABLE. Если создаете таблицу с прочитанными книгами, вероятно, понадобятся три столбца: id, название и автор.

sqlite> CREATE TABLE Books (id INTEGER PRIMARY KEY, title CHAR(255), author CHAR(255));
sqlite> .tables
Books

Команда .tables отображает список таблиц.

🚀 INSERT

Команда создает новые записи. Добавим три книги в нашу таблицу:

sqlite> INSERT INTO Books(title, author) VALUES
   ...> ("Язык SQL", "Неизвестный автор"),
   ...> ("SQL. Сборник рецептов", "Энтони Молинаро"),
   ...> ("Книга №3", "Без автора");

Указываем, в какие столбцы нужно вставить данные, игнорируя столбец id: он помечен как первичный ключ. Будет автоматически инкрементироваться, генерируя уникальные значения. В примере вставляем несколько записей за один запрос.

🚀 SELECT

Извлекает записи из таблицы:

sqlite> SELECT * FROM Books;
1|Язык SQL|Неизвестный автор
2|SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро
3|Книга №3|Без автора

Каждая запись будет на новой строке, а значения столбцов — разделены вертикальной линией. Если, например, нужны не все, а определенные столбцы, то звездочку замените на названия столбцов через запятую:

sqlite> SELECT title, author FROM Books;
Язык SQL|Неизвестный автор
SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро
Книга №3|Без автора

🚀 UPDATE

Изменяет существующие записи. Чтобы использовать эту команду, укажите уникальный идентификатор изменяемой записи. Либо характеристику, по которой можно получить одну запись или группу из нескольких записей. Обновим авторов у первой и последней записи:

sqlite> UPDATE Books
   ...> SET author = "Unknown"
   ...> WHERE id = 1 OR id = 3;

sqlite> 
sqlite> SELECT title, author FROM Books;
Язык SQL|Unknown
SQL. Сборник рецептов|Энтони Молинаро
Книга №3|Unknown

🚀 DELETE

Удаляет записи из таблицы по поисковому запросу. Удалим книгу с id, равным двум:

sqlite> DELETE FROM Books WHERE id = 2;
sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Books;
1|Язык SQL|Unknown
3|Книга №3|Unknown

🚀 DROP TABLE

Удаляет таблицы из базы данных. Создадим и удалим демонстрационную таблицу:

sqlite> CREATE TABLE Demo (id INTEGER PRIMARY KEY, text TEXT);
sqlite> 
sqlite> .tables
Books  Demo 
sqlite> 
sqlite> DROP TABLE Demo;
sqlite> 
sqlite> .tables
Books

🚀 ALTER TABLE

Команда в сочетании с другими ключевыми словами изменяет названия таблиц или добавляет новые столбцы. Изменим название нашей таблицы Books:

sqlite> ALTER TABLE Books RENAME TO MyBooks;
sqlite> 
sqlite> .tables
MyBooks

Добавим в нее новый столбец is_finished с булевым значением:

sqlite> ALTER TABLE MyBooks ADD COLUMN is_finished BOOLEAN;
sqlite> UPDATE MyBooks
   ...> SET is_finished = True;
sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM MyBooks;
1|Язык SQL|Unknown|1
3|Книга №3|Unknown|1

Агрегатные функции

Их используют, чтобы проводить дополнительные вычисления внутри полученной выборки:

✔️ COUNT(название_столбца) — возвращает количество строк выборки, где значение столбца не NULL.

✔️ SUM(название_столбца) — вычисляет и возвращает сумму значений в указанном столбце.

✔️ AVG(название_столбца) — вычисляет и возвращает среднее значение по столбцу.

✔️ MIN(название_столбца) — возвращает наименьшее значение для указанного столбца.

✔️ MAX(название_столбца) — возвращает наибольшее значение указанного столбца.

Вложенные подзапросы

Это SQL-запрос внутри другого SQL-запроса. Подзапросы помогают, если выборку фильтруют по значениям, которые тоже можно отфильтровать. Например, получим названия футбольных команд — участников соревнований с 2010 по 2020 годы:

SELECT DISTINCT club_name
FROM clubs
WHERE game_year = 2010 AND club_id IN
(SELECT club_id
FROM clubs
WHERE game_year = 2020
);

Ключевое слово DISTINCT убирает из выборки дублирующиеся результаты.

Главное

• SQL используют в реляционных СУБД, где хранят данные в виде таблиц.
• Основные команды SQL делят на четыре логические группы: DDL, DML, DCL, TCL.
• С SQL можно создавать, читать, изменять и удалять данные. Например, чтобы создать таблицу, используют команду CREATE TABLE, извлечь записи — SELECT, удалить таблицу баз данных — DROP TABLE.
• Для дополнительных вычислений нужны агрегатные функции: вычислять и возвращать сумму, наименьшее и наибольшее значение для указанного столбца.

Узнайте, как решать бизнес-задачи с помощью SQL, на курсе Skypro «Аналитик данных». За 5-9 месяцев научитесь фильтровать, группировать и объединять данные из разных таблиц, проводить аналитические исследования, вычислять показатели из большого объема информации. Студенты участвуют в вебинарах и выполняют задания, разбирают реальные задачи на командных мастер-классах под руководством эксперта.