Как найти значение в базе данных sql

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 61K

Описание общей потребности в поиске данных и объектов в базе данных

Поиск данных, а также хранимых процедур, таблиц и других объектов в базе данных является достаточно актуальным вопросом в том числе и для C#-разработчиков, а также и для .NET-разработки в целом.

Достаточно часто может возникнуть ситуация, при которой нужно найти:

  1. объект базы данных (таблицу, представление, хранимую процедуру, функцию и т д)
  2. данные (значение и в какой таблице располагается)
  3. фрагмент кода в определениях объектов базы данных

Существует множество готовых решений как платных, так и бесплатных.

Сначала рассмотрим как можно осуществлять поиск данных и объектов в базе данных с помощью встроенных средств самой СУБД, а затем рассмотрим как это сделать с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Поиск с помощью встроенных средств самой СУБД

Определить есть ли таблица Employee в базе данных можно с помощью следующего скрипта:

Поиск таблицы по имени

select [object_id], [schema_id],
	   schema_name([schema_id]) as [schema_name], 
	   [name], 
	   [type], 
	   [type_desc], 
	   [create_date], 
	   [modify_date]
from sys.all_objects
where [name]='Employee';

Результат может быть примерно такой:

Здесь выводятся:

  1. идентификаторы объекта и схемы, где располагается объект
  2. название этой схемы и название этого объекта
  3. тип объекта и описание этого типа объекта
  4. даты и время создания и последней модификации объекта

Чтобы найти все вхождения строки “Project”, то можно использовать следующий скрипт:

Поиск всех объектов по подстроке в имени

select [object_id], [schema_id],
	   schema_name([schema_id]) as [schema_name], 
	   [name], 
	   [type], 
	   [type_desc], 
	   [create_date], 
	   [modify_date]
from sys.all_objects
where [name] like '%Project%';

Результат может быть примерно такой:

Как видно из результата, здесь подстроку “Project” содержат не только две таблицы Project и ProjectSkill, но и также некоторые первичные и внешние ключи.

Чтобы понять кому именно принадлежат данные ключи, добавим в вывод поле parent_object_id и его имя и схему, в которой он располагается следующим образом:

Поиск всех объектов по подстроке в имени с выводом родительских объектов

select ao.[object_id], ao.[schema_id],
	   schema_name(ao.[schema_id]) as [schema_name],
	   ao.parent_object_id,
	   p.[schema_id] as [parent_schema_id],
	   schema_name(p.[schema_id]) as [parent_schema_name],
	   p.[name] as [parent_name],
	   ao.[name], 
	   ao.[type], 
	   ao.[type_desc], 
	   ao.[create_date], 
	   ao.[modify_date]
from sys.all_objects as ao
left outer join sys.all_objects as p on ao.[parent_object_id]=p.[object_id]
where ao.[name] like '%Project%';

Результатом будет вывод таблицы с детальной информацией о родительских объектах, т е где определены первичные и внешние ключи:

В запросах используются следующие системные объекты:

  • таблица sys.all_objects
  • скалярная функция schema_name

Итак, разобрали как найти объекты в базе данных с помощью встроенных средств самой СУБД.
Теперь покажем как найти данные в базе данных на примере поиска строк.

Чтобы найти строковое значение по всем таблицам базы данных, можно воспользоваться следующим решением. Упростим данное решение и покажем как можно найти например значение “Ramiro” с помощью следующего скрипта:

Поиск строковых значений по подстроке во всех таблицах базы данных

set nocount on
declare @name varchar(128), @substr nvarchar(4000), @column varchar(128)
set @substr = '%Ramiro%'

declare @sql nvarchar(max);

create table #rslt 
(table_name varchar(128), field_name varchar(128), [value] nvarchar(max))

declare s cursor for select table_name as table_name from information_schema.tables where table_type = 'BASE TABLE' order by table_name
open s
fetch next from s into @name
while @@fetch_status = 0
begin
 declare c cursor for 
	select quotename(column_name) as column_name from information_schema.columns 
	  where data_type in ('text', 'ntext', 'varchar', 'char', 'nvarchar', 'char', 'sysname', 'int', 'tinyint') and table_name  = @name
 set @name = quotename(@name)
 open c
 fetch next from c into @column
 while @@fetch_status = 0
 begin
   --print 'Processing table - ' + @name + ', column - ' + @column

   set @sql='insert into #rslt select ''' + @name + ''' as Table_name, ''' + @column + ''', cast(' + @column + 
	' as nvarchar(max)) from' + @name + ' where cast(' + @column + ' as nvarchar(max)) like ''' + @substr + '''';

	print @sql;

   exec(@sql);

   fetch next from c into @column;
 end
 close c
 deallocate c
 fetch next from s into @name
end
select table_name as [Table Name], field_name as [Field Name], count(*) as [Found Mathes] from #rslt
group by table_name, field_name
order by table_name, field_name

drop table #rslt
close s
deallocate s

Результат выполнения может быть таким:

Здесь выводятся имена таблиц и в каких столбцах хранится значение, содержащие подстроку “Ramiro”. А также количество найденных входов данной подстроки для найденной пары таблица-колонка.

Чтобы найти объекты, в определениях которых есть заданный фрагмент кода, можно воспользоваться следующими системными представлениями:

  1. sys.sql_modules
  2. sys.all_sql_modules
  3. sys.syscomments

Например, используя последнее представление, можно с помощью следующего скрипта найти все объекты, в определениях которых встречается заданный фрагмент кода:

Поиск фрагмента кода в определениях объектов базы данных

select obj.[object_id],
	   obj.[name],
	   obj.[type_desc],
	   sc.[text]
from sys.syscomments as sc
inner join sys.objects obj on sc.[id]=obj.[object_id]
where sc.[text] like '%code snippet%';

Здесь будет выведен идентификатор, название, описание и полное определение объекта.

Поиск с помощью бесплатной утилиты dbForge Search

Однако, более удобно поиск производить с помощью готовых хороших инструментов. Одним из таких инструментов является dbForge Search.

Для вызова этой утилиты в окне SSMS нажмите на кнопку .

Появится следующее окно поиска:

Обратите внимание на верхнюю панель (слева направо):

  1. можно переключать режим поиска (ищем DDL (объекты) или данные)
  2. непосредственно что ищем (какую подстроку)
  3. учитывать ли регистр, искать точное соответствие слову, искать вхождения:

  4. группировать результат по типам объектов — кнопка
  5. выбрать нужные типы объектов для поиска:

  6. также можно задать несколько баз данных для поиска и выбрать экземпляр MS SQL Server

Это все в режиме поиска объектов, т е когда включен DDL:

В режиме поиска данных изменится только выбор типов объектов:

А именно будут доступны для выбора только таблицы, где и хранятся собственно сами данные:

Теперь как и раньше найдем все вхождения подстроки “Project” в названиях объектов:

Как видно, был выбран режим поиска по DDL-объектам, заполнено что ищем-строка “Project”, остальное все было по умолчанию.

При выделении найденного объекта внизу отображается код определения данного объекта или всего его родительского объекта.

Также можно переместить навигацию на найденный объект, щелкнув на кнопку :

Можно также сгруппировать найденные объекты по их типу:

Обратите внимание, что выводятся даже те таблицы, в которых есть поля, в именах которых содержится подстрока “Project”. Однако, напомним, что режим поиска можно менять: искать полное соответствие/частичное/учитывать регистр или нет.

Теперь найдем значение “Ramiro” по всем таблицам:

Обратите внимание, что внизу отображаются все строки, в которых содержится подстрока “Ramiro” выбранной таблицы Employee.

Также можно переместить навигацию к найденному объекту, нажав как и ранее на кнопку :

Таким образом мы можем искать нужные объекты и данные в базе данных.

Заключение

Были рассмотрены способы поиска как самих данных, так и объектов в базе данных как с помощью встроенных средств самой СУБД MS SQL Server, так и с помощью бесплатной утилиты dbForge Search.

Также от компании Devart есть и ряд других бесплатных готовых решений, полный список которых можно посмотреть здесь.

Источники

  • Search_Script.sql
  • SSMS
  • dbForge Search
  • Документация по Microsoft SQL
  • Бесплатные решения от компании Devart

If you are avoiding stored procedures like the plague, or are unable to do a mysql_dump due to permissions, or running into other various reasons.

I would suggest a three-step approach like this:

1) Where this query builds a bunch of queries as a result set.

# =================
# VAR/CHAR SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE ANY OF THESE WITH CAUTION
# DON'T RUN ON YOUR PRODUCTION SERVER 
# ** USE AN ALTERNATE BACKUP **

SELECT 
    CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' LIKE '%stuff%';') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     
        (
            A.DATA_TYPE LIKE '%text%'
        OR  
            A.DATA_TYPE LIKE '%char%'
        )
;

.

# =================
# NUMBER SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE WITH CAUTION

SELECT 
    CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' IN ('%1234567890%');') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     A.DATA_TYPE IN ('bigint','int','smallint','tinyint','decimal','double')
;

.

# =================
# BLOB SEARCH
# =================
# BE ADVISED THIS IS CAN END HORRIFICALLY IF YOU DONT KNOW WHAT YOU ARE DOING
# YOU SHOULD KNOW IF YOU HAVE FULL TEXT INDEX ON OR NOT
# MISUSE AND YOU COULD CRASH A LARGE SERVER
SELECT 
    CONCAT('SELECT CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) IN ('%someText%');') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     A.DATA_TYPE LIKE '%blob%'
;

Results should look like this:

Copy these results into another query window

2) You can then just Right Click and use the Copy Row (tab-separated)

enter image description here

3) Paste results in a new query window and run to your heart’s content.

Detail: I exclude system schema’s that you may not usually see in your workbench unless you have the option Show Metadata and Internal Schemas checked.

I did this to provide a quick way to ANALYZE an entire HOST or DB if needed or to run OPTIMIZE statements to support performance improvements.

I’m sure there are different ways you may go about doing this but here’s what works for me:

-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO ANALYZE THEM
SELECT CONCAT('ANALYZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';

-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO OPTIMIZE THEM
SELECT CONCAT('OPTIMIZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';

Tested On MySQL Version: 5.6.23

WARNING: DO NOT RUN THIS IF:

  1. You are concerned with causing Table-locks (keep an eye on your client-connections)
  2. You are unsure about what you are doing.

  3. You are trying to anger you DBA. (you may have people at your desk with the quickness.)

Cheers, Jay ;-]

There are lots of workable answers already. Just thought I would add one I came up with that has a lot of optional funcionality.

--=======================================================================
--  MSSQL Unified Search
--  Minimum compatibility level = 130 (SQL Server 2016)
--      NOTE: The minimum compatibility level is required by the built-in STRING_SPLIT() function.
--          However, you can create the STRING_SPLIT() function at the bottom of this script for
--          lower versions of MSSQL Server.
--
--  Usage:
--      Set the parameters below and execute this script.
--
/************************ Enter Parameters Here ************************/
/**/
/**/    DECLARE @SearchString VARCHAR(1000) = 'string to search for';  -- Accepts SQL wilcards
/**/
/**/    DECLARE @IncludeUserTables BIT = 1;
/**/    DECLARE @IncludeViews BIT = 0;
/**/    DECLARE @IncludeStoredProcedures BIT = 0;
/**/    DECLARE @IncludeFunctions BIT = 0;
/**/    DECLARE @IncludeTriggers BIT = 0;
/**/
/**/    DECLARE @DebugMode BIT = 0;
/**/    DECLARE @ExcludeColumnTypes NVARCHAR(500) = 'text, ntext, char, nchar, timestamp, bigint, tinyint, smallint, bit, date, time, smalldatetime, datetime, datetime2, real, money, float, decimal, binary, varbinary, image';  -- Comma delimited list
/**/
/***********************************************************************/


SET NOCOUNT ON;
SET @SearchString = QUOTENAME(@SearchString,'''');

DECLARE @Results TABLE ([ObjectType] NVARCHAR(200), [ObjectName] NVARCHAR(200), [ColumnName] NVARCHAR(400), [Value] NVARCHAR(MAX), [SelectStatement] NVARCHAR(1000));
DECLARE @ExcludeColTypes TABLE (system_type_id INT);

INSERT INTO @ExcludeColTypes ([system_type_id])
    SELECT [system_type_id]
    FROM sys.types WHERE
    [name] IN (
        SELECT LTRIM(RTRIM([value])) FROM STRING_SPLIT(@ExcludeColumnTypes,',')
        );

DECLARE @ObjectType NVARCHAR(200);
DECLARE @ObjectName NVARCHAR(200);
DECLARE @Value NVARCHAR(MAX);
DECLARE @SelectStatement NVARCHAR(1000);
DECLARE @Query NVARCHAR(4000);


/********************* Table Objects *********************/
IF (@IncludeUserTables = 1)
BEGIN
    DECLARE @TableObjectId INT = (SELECT MIN([object_id]) FROM sys.tables);
    DECLARE @ColumnId INT;
    WHILE @TableObjectId IS NOT NULL
    BEGIN
    
        SELECT @ObjectType = 'USER TABLE';
        SELECT @ObjectName = '[' + SCHEMA_NAME([schema_id]) + '].[' + OBJECT_NAME(@TableObjectId) + ']' FROM sys.tables WHERE [object_id] = @TableObjectId;

        SET @ColumnId = (SELECT MIN([column_id]) FROM sys.columns WHERE [system_type_id] NOT IN (SELECT [system_type_id] FROM @ExcludeColTypes) AND [object_id] = @TableObjectId);
        WHILE @ColumnId IS NOT NULL
        BEGIN

            SELECT @Value = '[' + [name] +']' FROM sys.columns WHERE [object_id] = @TableObjectId AND column_id = @ColumnId;

            SET @SelectStatement = 'SELECT * FROM ' + @ObjectName + ' WHERE CAST(' + @Value + ' AS NVARCHAR(4000)) LIKE ' + @SearchString + ';';

            SET @Query = 'SELECT '
                + QUOTENAME(@ObjectType, '''')
                + ', ' + QUOTENAME(@ObjectName, '''')
                + ', ' + QUOTENAME(@Value, '''')
                + ', ' + @Value
                + ', ''' + REPLACE(@SelectStatement,'''','''''') + ''''
                + ' FROM ' + @ObjectName
                + ' WHERE CAST(' + @Value + ' AS NVARCHAR(4000)) LIKE ' + @SearchString + ';';

            IF @DebugMode = 0
            BEGIN
                INSERT INTO @Results EXEC(@Query);
            END;
            ELSE
            BEGIN
                PRINT 'Select Statement:  ' + @SelectStatement;
                PRINT 'Query:  ' + @Query;
            END;

            SET @ColumnId = (SELECT MIN([column_id]) FROM sys.columns WHERE [system_type_id] NOT IN (SELECT [system_type_id] FROM @ExcludeColTypes) AND [object_id] = @TableObjectId AND [column_id] > @ColumnId);
        END;

        SET @TableObjectId = (SELECT MIN([object_id]) FROM sys.tables WHERE [object_id] > @TableObjectId);
    END;
END;

/********************* Objects Other than Tables *********************/
SET @Query = 'SELECT ' +
    'ObjectType = CASE ' +
        'WHEN b.[type] = ''V'' THEN ''VIEW'' ' +
        'WHEN b.[type] = ''P'' THEN ''STORED PROCEDURE'' ' +
        'WHEN b.[type] = ''FN'' THEN ''SCALAR-VALUED FUNCTION'' ' +
        'WHEN b.[type] = ''IF'' THEN ''TABLE-VALUED FUNCTION'' ' +
        'WHEN b.[type] = ''TR'' THEN ''TRIGGER'' ' +
    'END ' +
    ',[ObjectName] = ''['' + SCHEMA_NAME(b.[schema_id]) + ''].['' + OBJECT_NAME(a.[object_id]) + '']'' ' +
    ',[ColumnName] = NULL ' +
    ',[Value] = a.[definition] ' +
    ',[SelectStatement] = ''SP_HELPTEXT '' + QUOTENAME(''['' + SCHEMA_NAME(b.[schema_id]) + ''].['' + OBJECT_NAME(a.[object_id]) + '']'','''''''') + '';'' ' +
'FROM [sys].[sql_modules] a ' +
'JOIN [sys].[objects] b ON a.[object_id] = b.[object_id] ' +
'WHERE ' +
    '( ' +
    '   a.[definition] LIKE ' + @SearchString + 
    ') ' +
    'AND ' +
    '( ' +
    '   ( ' +
            CAST(@IncludeViews AS VARCHAR(1)) + ' = 1 ' +
    '       AND ' +
    '       b.[type] IN (''V'') ' +
    '   ) ' +
    '   OR ' +
    '   ( ' +
            CAST(@IncludeStoredProcedures AS VARCHAR(1)) + ' = 1 ' +
    '       AND ' +
    '       b.[type] IN (''P'') ' +
    '   ) ' +
    '   OR ' +
    '   ( ' +
            CAST(@IncludeFunctions AS VARCHAR(1)) + ' = 1 ' +
    '       AND ' +
    '       b.[type] IN (''FN'',''IF'') ' +
    '   ) ' +
    '   OR ' +
    '   ( ' +
            CAST(@IncludeTriggers AS VARCHAR(1)) + ' = 1 ' +
    '       AND ' +
    '       b.[type] IN (''TR'') ' +
    '   ) ' +
    '); ';

IF @DebugMode = 0
BEGIN
    INSERT INTO @Results EXEC(@Query);
END;
ELSE
BEGIN
    PRINT 'Select Statement:  ' + @SelectStatement;
    PRINT 'Query:  ' + @Query;
END;

IF @DebugMode = 0
BEGIN
    SELECT 
        [ObjectType]
        ,[ObjectName]
        ,[ColumnName]
        ,[Value]
        ,[Count] = CASE
            WHEN [ObjectType] IN ('USER TABLE') THEN COUNT(1)
            ELSE NULL
        END
        ,[SelectStatement]
    FROM @Results
    GROUP BY [ObjectType], [ObjectName], [ColumnName], [Value], [SelectStatement]
    ORDER BY [Value];
END;

/********************** STRING_SPLIT() FUNCTION **********************    
CREATE FUNCTION STRING_SPLIT (
    @Expression nvarchar(4000)
    ,@Delimiter nvarchar(100)
)
RETURNS @Ret TABLE ([value] NVARCHAR(4000))
AS
BEGIN

    DECLARE @Start INT = 0, @End INT, @Length INT;
    SELECT @End = CHARINDEX(@Delimiter,@Expression), @Length = @End - @Start;

    IF @End <= 0
    BEGIN
        INSERT INTO @Ret ([value]) VALUES (@Expression);
    END
    ELSE
    BEGIN
        WHILE @Length >= 0
        BEGIN
            INSERT INTO @Ret ([value])
                SELECT ltrim(rtrim(substring(@Expression,@Start,@Length)));
    
            SELECT @Start = @End + LEN(@Delimiter)
            SELECT @End = CHARINDEX(@Delimiter,@Expression,@Start)
            IF @End < 1
                SELECT @End = LEN(@Expression) + 1;
            SELECT @Length = @End - @Start;
    
        END;
    END;
    RETURN;
END;

*********************************************************************/

Очень часто разработчики и администраторы БД сталкиваются с задачей поиска в базе данных всех упоминаний какого-либо объекта, столбца, переменной или поиск всех таблиц, где встречается искомое значение. Если вам приходилось решать подобную проблему, то вы знаете, что это ни самая тривиальная задача и Ctrl+F здесь не поможет.

Готового решения нет ни в SQL Server Management Studio ни в Visual Studio, вот несколько сценариев, которые вы можете использовать:

Поиск данных в таблицах и представлениях

Есть много реализаций на T-SQL поиска данных по всем таблицам с просмотром всех столбцов и это не самая оптимальная реализация, так как везде используется перебор в курсоре системных представлений.

DECLARE
   @SearchText varchar(200),
   @Table varchar(100),
   @TableID int,
   @ColumnName varchar(100),
   @String varchar(1000);
SET @SearchText = 'John';
DECLARE CursorSearch CURSOR
    FOR SELECT name, object_id
        FROM sys.objects
      WHERE type = 'U';
OPEN CursorSearch;
FETCH NEXT FROM CursorSearch INTO @Table, @TableID;
WHILE
       @@FETCH_STATUS
       =
       0
    BEGIN
        DECLARE CursorColumns CURSOR
            FOR SELECT name
                  FROM sys.columns
                WHERE
                       object_id
                       =
                       @TableID AND system_type_id IN(167, 175, 231, 239);
               
       
OPEN CursorColumns;
        FETCH NEXT FROM CursorColumns INTO @ColumnName;
        WHILE
               @@FETCH_STATUS
               =
               0
            BEGIN
                SET @String = 'IF EXISTS (SELECT * FROM '
                            + @Table
                            + ' WHERE '
                            + @ColumnName
                            + ' LIKE ''%'
                            + @SearchText
                            + '%'') PRINT '''
                            + @Table
                            + ', '
                            + @ColumnName
                            + '''';
                EXECUTE (@String);
                FETCH NEXT FROM CursorColumns INTO @ColumnName;
            END;
        CLOSE CursorColumns;
        DEALLOCATE CursorColumns;
        FETCH NEXT FROM CursorSearch INTO @Table, @TableID;
    END;
CLOSE CursorSearch;
DEALLOCATE CursorSearch;

У этого решения есть много недостатков:

  • Использование курсоров, а это, как правило неэффективный код
  • Сложный запрос, который медленно работает даже на небольших базах данных
  • Поиск работает только по текстовым данным, поэтому для поиска, например, даты потребуется доработка

Поиск объектов

Поиск объектов в БД по имени или их упоминание в других объектах немного проще, чем поиск определённого текста. Есть так же несколько разных сценариев поиска, но все их объединяет одно: обращение к системным объектам.

Во всех следующих сценариях осуществляется поиск переменной @StartProductID в хранимых процедурах. Но скрипты можно использовать и для поиска в других объектах – в триггерах, функциях, столбцах и т.д.

INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES

Системное представление INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES позволяет найти любой параметр, встречающийся в процедурах или функциях. Колонка ROUTINE_DEFINITION содержит полный текст объекта, который был указан при его создании.

SELECT ROUTINE_NAME, ROUTINE_DEFINITION
    FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES 
    WHERE ROUTINE_DEFINITION LIKE '%@StartproductID%' 
    AND ROUTINE_TYPE='PROCEDURE'

Результат работы запроса:

Не используйте представления INFORMATION_SCHEMA, чтобы определить схему объекта. Единственный надежный способ найти схему объекта — выполнить запрос к представлению каталога sys.objects.

Представление sys.syscomments

Содержит записи для всех представлений, правил, значений по умолчанию, триггеров, ограничений CHECK и DEFAULT, а также для всех хранимых процедур в базе данных. Столбец text содержит инструкции исходных определений SQL.

SELECT OBJECT_NAME( id )
  FROM SYSCOMMENTS
  WHERE text LIKE '%@StartProductID%' AND OBJECTPROPERTY(id , 'IsProcedure') = 1
  GROUP BY OBJECT_NAME( id );

Результат:

Этот метод не желательно использовать, так как в будущих версиях SQL Server представление sys.syscomments будет удалено.

Представление sys.sql_modules

Содержит по одной строке для каждого объекта, являющегося модулем, определенным на языке SQL в SQL Server.

SELECT OBJECT_NAME( object_id )
  FROM sys.sql_modules
WHERE
       OBJECTPROPERTY(object_id , 'IsProcedure')
       =
       1 AND definition LIKE '%@StartProductID%';

Результат такой же, как в предыдущем способе:

Другие представления информационной схемы

Запрос к представлениям sys.syscomments, sys.schemas и sys.objects. Представление sys.schemas содержит информацию обо всех схемах внутри базы данных. В представление sys.objects содержится информация обо всех объектах базы данных. Обратите внимание, что для поиска информации о триггерах необходимо просматривать отдельное представление sys.triggers.

DECLARE
 @searchString nvarchar( 50 );
SET@searchString = '@StartProductID';
SELECT DISTINCT
    s.name AS Schema_Name , O.name AS Object_Name , C.text AS Object_Definition
FROM
     syscomments C INNER JOIN sys.objects O
                     ON
     C.id
     =
     O.object_id
                   INNER JOIN sys.schemas S
                   ON
     O.schema_id
     =
     S.schema_id
WHERE
    C.text LIKE
     '%'
   + @searchString
   + '%'
 OR O.name LIKE
     '%'
   + @searchString
   + '%'
ORDER BY
       Schema_name , Object_name;

Полученный результат:

Основным недостатком данных методов поиска является то, что для поиска каждого нового типа объектов необходимо вносить в скрипты изменения. Чтобы сделать это вы должны хорошо понимать внутреннюю организацию и структуру системных объектов SQL Server. Кроме того, нужно позаботиться об обработке различных ошибок и исключений, например, связанных с поиском строк, содержащих экранирующие символы.

Если вы не являетесь опытным разработчиком, не знакомы с внутренним устройством хранения DDL информации объектов БД или предпочитаете использовать проверенное и безошибочное решение, то начните использовать ApexSQL Search.

ApexSQL Search – это надстройка (ADD-IN) для SSMS и Visual Studio, которая позволяет искать любой текст в объектах базы данных (в том числе имена объектов), данные, хранящиеся в таблицах и представлениях (даже если они зашифрованы), осуществлять повторные поиски по истории в один клик.

Для поиска данных в таблицах и представлениях:

  1. В меню SQL Server Management Studio или Visual Studio найдите ApexSQL Search
  2. Выберите вариант Database text search…:

  3. В текстовом поле поиска Search text укажите искомый текст.
  4. В раскрывающемся меню Database выберите базу данных для поиска
  5. В дереве поиска Select objects to search укажите таблицы и представления для поиска или оставьте их все выделенными
  6. С помощью флажков укажите в каких типах данных необходимо осуществить поиск (numeric, text type, uniqueidentifier, date columns), искать ли в представлениях, необходимо ли строгое совпадение и, при поиске даты, укажите её формат.

    ApexSQL Search - Database text search

  7. После нажатия кнопки Find now, вы получите сводную таблицу со списком таблиц и представлений, которые содержат искомое значение:

    ApexSQL Search - Database text search

  8. Нажмите кнопку с многоточием в колонке Column value, чтобы получить детали:

    ApexSQL Search - Database search details

Для поиска объектов:

  1. В меню SQL Server Management Studio или Visual Studio найдите ApexSQL Search
  2. Выберите вариант Database object search…:

    ApexSQL Search - Database search details

  3. В поле поиска Search text укажите искомый объект, например, имя переменной.
  4. В раскрывающемся меню Database выберите базу данных для поиска
  5. В дереве поиска Objects укажите типы объектов для поиска или оставьте их все выделенными
  6. Флажками укажите детали поиска: искать ли в именах объектов, колонок, индексов или только в самих описания объектов. Просматривать ли системные объекты, нужно ли точное совпадение, а также можно указать экранирующий символ.
  7. После этого начинаем поиск Find now:

    ApexSQL Search - Database object search

    В таблице будет полный список объектов, которые содержат искомое значение.

  8. При двойном щелчке по объекту в таблице Database object search, можно увидеть его ссылку в Object Explorer

    ApexSQL Search - Database object search

SQL Server Management Studio и Visual Studio не имеют встроенной возможности поиска объектов и данных в БД. Запросы, которые решают эту задачу неэффективны, медленные в работе и требуют глубоких знаний системных объектов SQL Server. Но зато с этой задачей прекрасно справляется ApexSQL Search

Переводчик: Алексей Князев

November 20, 2015

Как происходит поиск в MySQL – руководство для начинающих

От автора: вы тут запись мою не видели? Выпала из базы, теперь не знаю, что и делать! Наверное, сегодня возьмемся за поиск в MySQL. А я как раз вспомню, как более эффективно просеивать данные в СУБД и заодно свою строку постараюсь найти.

Зачем просеивать?

Просеивание в MySQL – одна из самых часто выполняемых задач. Для этого в системах управления БД, поддерживающих SQL, используется команда SELECT. В предыдущих материалах мы уже сталкивались с ней, применяя ее для нахождения и вывода строк, отвечающих «простеньким» критериям сортировки. На самом деле данная команда является одной из главных, и ее возможности в сфере поиска записей почти безграничны.

При этом написание правильных запросов на выборку данных в MySQL очень часто похоже на составление заклинаний. Особенно такое впечатление складывается у новичков, которые только ступили на путь изучения СУБД. Но сегодня мы постараемся развеять это «сюрреалистическое» наваждение, и научимся составлять правильные запросы для поиска по MySQL базе.

Как уже у нас заведено, начнем с обзора возможностей phpMYAdmin. Посмотрим, каким встроенным функционалом для сортировки данных обладает эта программа.

Просеиваем строки через phpMyAdmin

Зайдите в программу, выберите любую БД и таблицу в ней. Я бы советовал вам использовать таблицу поменьше, в которой всего несколько срок. В них лучше видны результаты сортировки.

Выбрав слева в меню базу и таблицу, перейдите сверху в раздел «Обзор». После этого СУБД выведет все строки, которые содержатся в данной структуре. Для этого программа направила на выполнение серверу БД запрос на выборку. Его код отображается выше результатов выборки.

Ниже находится весь встроенный функционал программы для поиска по MySQL базе. Чтобы установить способ «просеивания» по первичному ключу (по убыванию или возрастанию), используется переключатель «Сортировать по индексу».

Кроме этого можно «просеять» все строки, изменив порядок вывода данных по значению каждого из столбцов (убыванию и возрастанию). Для этого нужно нажать на имя столбца вверху списка. При этом для строковых значений порядок вывода будет изменяться в алфавитном порядке.

Но весь этот функционал пригодится вам только для осуществления поиска в небольших таблицах. Для более внушительных объемов данных придется использовать SQL.

Мощные средства SQL

Как уже упоминалось, для поиска в MySQL используется команда SELECT. Ее синтаксис я приводить не буду, поскольку его размер может испугать даже самого опытного разработчика. Поэтому только на скриншоте, чтобы вы не упали в обморок :).

Будет «постигать» данную команду на примерах ее использования, которые могут пригодиться вам для построения более сложных запросов. Стартуем! Я все-таки опять «поиграюсь» со своими «зверушками», и все запросы буду адресовать таблице animal:

Находим строку по номеру id:

SELECT * FROM `animal` WHERE id=1;

В этом запросе мы используем оператор WHERE, после которого задаем критерий поиска. Выводим определенные столбцы искомой строки:

SELECT name FROM `animal` WHERE id=1;

В данном примере мы вывели не полностью искомую строку, а только значение столбца name. Поиск по строковому значению:

SELECT * FROM `animal` WHERE name=‘gala’;

Здесь мы использовали в качестве параметра для поиска по MySQL базе строчное значение. Сортировка результатов выборки по возрастанию или убыванию:

SELECT * FROM  `animal` ORDER BY name;

Для сортировки результатов выборки мы использовали директиву ORDER BY. По умолчанию, установлена сортировка по возрастанию (ключевое слово ASC). Чтобы задать обратный порядок (по убыванию) нужно использовать слово DESC.

SELECT * FROM  `animal` ORDER BY name DESC;

Если нужно найти значения, отвечающие определенным параметрам, и отсортировать результаты выборки по убыванию:

SELECT * FROM `animal` WHERE name=‘dog’ ORDER BY ID DESC;

Углубляемся

Давайте покинем наше «зверье» и перенесемся в базу данных world. На ней я продемонстрирую еще несколько примеров выборки данных, соответствующих заданным параметрам. Все запросы я буду демонстрировать на основе таблицы country. Иногда (особенно в больших по размеру таблицах) требуется задать не один критерий для поиска, а несколько. Тогда запрос на получения списка стран из Европы и Африки будет выглядеть следующим образом:

SELECT Name, Continent FROM `country` WHERE Continent=‘Africa’ OR Continent=‘Europe’;

Этот же запрос на поиск по MySQL базе можно укоротить, если использовать ключевое слово in. Например:

SELECT Name, Continent FROM `country` WHERE Continent in (‘Africa’,‘Europe’);

Для указания диапазона выборки применяется ключевое слово Between. Давайте выведем страны с численностью населения от 10 до 50 тыс. За основу возьмем предыдущий запрос:

SELECT Name, Continent, Population FROM `country` WHERE Population BETWEEN 10000 and 50000;

Пример в PHP

Теперь приведем пример, как запустить поиск в PHP MySQL данных. Используем предыдущий запрос.

<?php

$load= mysqli_connect(‘localhost’, ‘root’, , ‘world’);

$res= mysqli_query($load, “SELECT Name,Continent,Population FROM `country` WHERE Population BETWEEN 10000 and 50000”);

$r=mysqli_fetch_assoc($res);

  while ($r = mysqli_fetch_assoc($res)) {

        printf(“%s (%s)n”,$r[“Name”],$r[“Continent”]);

    }

mysqli_free_result($res);

  mysqli_close($load);

?>

Ну, вроде бы я вкратце рассказал вам все о поиске в MySQL. Надеюсь, из этой статьи вы почерпнули для себя что-то новенькое. А свою строку я так и не нашел. Наверное, кот утащил, пока я отходил от компа. Ох, уж это зверье :).

Добавить комментарий