Как по печати найти фирму

Поиск печатей в документах

Время прочтения: 4 мин.

Предположим, что имеется цветное изображение формата А4, на котором может быть одна или несколько круглых печатей. Поставим задачу — определить координаты прямоугольников, ограничивающих области изображения с оттисками печати. Эта задача является задачей детекции объектов (object detection), и для её решения можно использовать разные подходы. Применим подход на основе поиска контуров с помощью преобразования Хафа. Это подход удобно использовать, поскольку у нас есть некоторые априорные знания об искомых объектах: круглая форма, преимущественно синий цвет, определенный размер.

Рассмотрим процесс решения поставленной задачи.

Шаг 1. Подключаем библиотеки opencv и numpy.

import cv2
import numpy as np

Шаг 2. Открываем исходное изображение. В качестве примера изображения используем лицензию, выданную Центробанком РФ.

im = cv2.imread('license.jpg')

Шаг 3. Выделяем области искомого цвета. Для этого преобразуем изображение из цветовой модели RGB в цветовую модель HSV (hue-saturation-value, или тон-насыщенность-значение). Если цветовую схему HSV представить в виде круга, где тон определяется углом от 0° до 360°, то можно обнаружить, что тон синей печати находится внутри сектора, приблизительно ограниченного значениями 160° и 280°.

С учетом того, что в соответствии с особенностями библиотеки opencv значение тона лежит в диапазоне от 0 до 180, выбранные нами границы примут значения 80 и 140 соответственно.

Выполняем преобразование изображения к цветовой модели HSV, задаём границы тона, насыщенности и значения, накладываем соответствующую маску на исходное изображение.

hsv = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)
blue_lower = np.array([80, 30, 30])
blue_higher = np.array([140, 250, 250])
mask = cv2.inRange(hsv, blue_lower, blue_higher)
selection = cv2.bitwise_and(im, im, mask=mask)

В результате изображение selection будет содержать только те области, цвет которых соответствует заданным нам ограничениям.

Шаг 4. Преобразуем цветное изображение в серое, затем выполняем сглаживание для коррекции мелких артефактов на изображении.

gray = cv2.cvtColor(selection, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 2)

Шаг 5. Находим круглые контуры с помощью функции HoughCircles. Предварительно рассчитываем минимальный и максимальный радиусы искомых окружностей в пикселах, а также задаем параметр minDist (минимальное расстояние между центрами контуров) равным диаметру самой маленькой печати. Отметим, что согласно ГОСТ Р 51511-2001, диаметр гербовой печати составляет от 40 до 50 мм, или от 19% до 24% от ширины листа формата А4. С учетом небольшого запаса задаём относительные диаметра печатей от 0,15 до 0,30.

h, w = gray.shape
r_min = int(w * 0.15 / 2)
r_max = int(w * 0.30 / 2)
contours = cv2.HoughCircles(blur, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=2 * r_min)

В результате переменная contours будет содержать перечень координат центров и радиусов всех обнаруженных контуров.

Шаг 6. Составляем список ограничивающих прямоугольников boxes, для чего проходим в цикле по всем обнаруженным контурам, отбираем окружности подходящего радиуса и рассчитываем координаты противоположных углов ограничивающих прямоугольников.

boxes = []
if contours is not None:
    for contour in contours[0]:
        xc, yc, r = np.uint16(np.around(contour))
        if r_min <= r <= r_max:
            x1 = xc - r
            y1 = yc - r
            x2 = xc + r
            y2 = yc + r
            boxes.append([x1, y1, x2, y2])

Для рассмотренного изображения найден один такой прямоугольник. Наложив найденный прямоугольник на исходное изображение, убеждаемся, что рассмотренный алгоритм позволил правильно решить поставленную задачу.

Таким образом, рассмотренный алгоритм можно использовать для поиска печатей в документах. Исходный код ноутбука приведен в репозитории — ссылка

У инспекторов
появилось новое основание для отказа
в расходах  вычетах — подозрительная
печть на документах. Чтобы избежать
претензий, компаниям стоит проверить
оттиски на первичке контрагентов

Печать,
изготовленная кустарным способом, может
говорить о том, что контрагент —
однодневка. Об этом официально
сообщило УФНС Республики Алтай на своем
сайте*. Рекомендации налоговиков помогут
компаниям всех регионов избежать
ненужных претензий на проверках.

* http://www.nalog.ru/rn04 >
«Новости» от 26 июня 2014 года.

О чем говорит «плохая» печать

По мнению
налоговиков, подозрительная печать
может говорить о том, что контрагенты
нереальные. А расходы оформлены
только на бумаге. Ведь кустарно
изготавливают печати, если не дают
мастеру регистрационных документов
на компанию (их требуют официальные
мастерские). Конечно, только некачественной
печати недостаточно для снятия расходов
и вычетов.
Но подозрения могут подтолкнуть
налоговиков к более тщательной
проверке.

К примеру,
в одном деле инспекторы заподозрили
компанию в подделке печатей на первичке.
Совместно с полицией налоговики
изъяли компьютеры и обнаружили там
отсканированные оттиски печатей
несуществующих контрагентов. Этого
было достаточно, чтобы суд признал
первичку фиктивной и снял расходы
(постановление
Федерального арбитражного суда
Северо-Западного округа от 21.12.12
№ А66-15526/2011).

В то же
время признаки, которые перечисляют
налоговики, могут быть на печатях
вполне добросовестных компаний. В этом
случае стоит подготовить документы
о том, что контрагент реальный
(подробнее читайте здесь).

Как
отличить хорошую печать от подозрительной

Есть
несколько признаков, которые могут
говорить о том, что печать на первичке
ненастоящая.

Обязательные
реквизиты. К основной
печати компании есть особые требования
(п.
7 ст. 2 Федерального закона от 26.12.95
№ 208-ФЗ, п.
5 ст. 2 Федерального закона от 08.02.98
№ 14-ФЗ).
Она должна быть круглой и содержать
полное наименование компании на русском
языке и местонахождение (населенный
пункт). Если этих реквизитов нет,
то печать, по сути, недействительна.
А вот дополнительные реквизиты (ОГРН,
полный адрес, логотип) на печати
не запрещены.

Качество
оттиска. Налоговики
считают подозрительным, если оттиск
смазанный или нечитаемый либо если одна
часть печати яркая, а другая совсем
блеклая. Все это может говорить о том,
что печать скопировали с другого
документа. Если есть такие признаки,
то стоит попросить контрагента
переделать документ.

Ошибки
и другие неточности. Печати,
изготовленные кустарным образом, могут
содержать опечатки, пропуски букв,
а также другие недочеты (см. рисунок).
Такие оттиски на первичке тоже могут
вызвать вопросы инспекторов. Поэтому
безопаснее переделать документы или
как минимум подготовить подтверждения
добросовестности контрагента.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #